個人生体情報照合装置、個人生体情報照合プログラムおよび個人生体情報照合方法
【課題】個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切に実行することを課題とする。
【解決手段】個人に係るデータを個人ごとに区分けして記憶するデータベースの個人に係るデータと、所定の個人に係る個人生体情報とを照合し、照合の結果を出力する個人生体情報照合装置であって、個人に係るデータとして個人の個人生体情報の特徴量を記憶するデータベースを保持し、所定の個人に係る個人生体情報から個人生体情報の特徴量を算出し、算出された個人生体情報の特徴量と保持されたデータベースが記憶する個人生体情報の特徴量とを比較して、個人生体情報間の照合の度合いを示す照合スコアを算出し、算出された照合スコアによって判定される照合の結果を所定の出力部に出力する。
【解決手段】個人に係るデータを個人ごとに区分けして記憶するデータベースの個人に係るデータと、所定の個人に係る個人生体情報とを照合し、照合の結果を出力する個人生体情報照合装置であって、個人に係るデータとして個人の個人生体情報の特徴量を記憶するデータベースを保持し、所定の個人に係る個人生体情報から個人生体情報の特徴量を算出し、算出された個人生体情報の特徴量と保持されたデータベースが記憶する個人生体情報の特徴量とを比較して、個人生体情報間の照合の度合いを示す照合スコアを算出し、算出された照合スコアによって判定される照合の結果を所定の出力部に出力する。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、個人生体情報照合装置、個人生体情報照合プログラムおよび個人生体情報照合方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来より、一般の消費者（以下、顧客という）と金融機関との間の金銭消費貸借契約締結の場面において、金融機関が、未だ金銭の返済に至らない返済完了前の顧客との間では重複して契約を締結しないものとする運用形態がある。このため、このような運用形態による制約を免れることを目的として、返済完了前の顧客であるにも係らず、偽造した運転免許証などを利用して別人になりすました顧客が、金融機関との間で重複して契約を締結してしまう事態が発生している。
【０００３】
このような事態の発生を防ぐ手法として、顧客の顔画像データを利用して、契約締結を希望する顧客が返済完了前の顧客であるか否かの重複確認を行う手法が考えられる。例えば、特許文献１に開示された手法は、顔画像データを分割したパーツ画像データを利用する手法である。具体的には、まず、契約締結を希望する顧客の顔画像データを分割したパーツ画像データ（例えば、目、鼻、口、輪郭などの画像データ）が装置に入力され、次に、装置が、入力されたパーツ画像データと、あらかじめデータベースに記憶している返済完了前の顧客のパーツ画像データとを照合する。そして、装置は、入力されたパーツ画像データの顧客が、返済完了前の顧客と同一人物である可能性があるか否かを所定の判定基準で判定し、同一人物である可能性があると判定した返済完了前の顧客の顔画像データを、照合結果として出力する。
【０００４】
【特許文献１】特開２００３−３３１２６４号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
ところで、上記した従来技術では、以下に説明するように、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切に実行することができないという課題がある。すなわち、例えば、「目」のパーツ画像データ同士を照合すると、「顔全体」が類似していなくても、「目」のみが類似する顔画像データが、同一人物である可能性があると判定され、照合結果に該当してしまうおそれがあり、照合結果の幅が不適切に広がるおそれがある。一方、照合結果の幅が不適切に広がる事態を防ぐために判定基準を厳しくすると、経年変化や眼鏡の有無などの違いだけで、照合結果からはずれてしまうおそれがあり、照合結果の幅が不適切に狭まるおそれがある。したがって、顔画像データを分割したパーツ画像データを利用する手法では、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切に実行することができない。
【０００６】
なお、上記した課題は、別人になりすました顧客による金融機関との重複契約締結の場面に限らず、例えば、偽造パスポートを利用して別人になりすました入国拒否対象の人物による不正入国の場面や、偽造受験票を利用して別人になりすました受験生による身代わり受験の場面など、同一人物である可能性があるか否かを照合する必要がある場面において、同様に課題となる。
【０００７】
そこで、この発明は、上記した従来技術の課題を解決するためになされたものであり、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切に実行することが可能な個人生体情報照合装置、個人生体情報照合プログラムおよび個人生体情報照合方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記した課題を解決し、目的を達成するため、請求項１に係る発明は、個人に係るデータを個人ごとに区分けして記憶するデータベースの当該個人に係るデータと、所定の個人に係る個人生体情報とを照合し、当該照合の結果を出力する個人生体情報照合装置であって、前記個人に係るデータとして当該個人の個人生体情報の特徴量を記憶する前記データベースを保持するデータベース保持手段と、前記所定の個人に係る個人生体情報から当該個人生体情報の特徴量を算出する特徴量算出手段と、前記特徴量算出手段によって算出された個人生体情報の特徴量と前記データベース保持手段によって保持された前記データベースが記憶する個人生体情報の特徴量とを比較して、個人生体情報間の照合の度合いを示す照合スコアを算出する照合スコア算出手段と、前記照合スコア算出手段によって算出された前記照合スコアによって判定される前記照合の結果を所定の出力部に出力する出力手段と、を備えたことを特徴とする。
【０００９】
また、請求項２に係る発明は、上記の発明において、前記データベース保持手段は、前記個人生体情報の特徴量として、顔を撮像した顔画像の特徴量を記憶する前記データベースを保持し、前記特徴量算出手段は、前記個人生体情報の特徴量として、顔画像の特徴量を算出し、前記照合スコア算出手段は、前記特徴量算出手段によって算出された顔画像の特徴量と前記データベースが記憶する顔画像の特徴量とを比較して照合スコアを算出することを特徴とする。
【００１０】
また、請求項３に係る発明は、上記の発明において、個人生体情報が記載されている公的機関発行の身分証明書を撮像する身分証明書撮像手段をさらに備え、前記特徴量算出手段は、前記身分証明書撮像手段によって撮像された前記個人生体情報から当該個人生体情報の特徴量を算出することを特徴とする。
【００１１】
また、請求項４に係る発明は、上記の発明において、被写体である個人の個人生体情報を撮像する個人撮像手段をさらに備え、前記特徴量算出手段は、前記個人撮像手段によって撮像された前記個人生体情報から当該個人生体情報の特徴量を算出することを特徴とする。
【００１２】
また、請求項５に係る発明は、上記の発明において、前記データベース保持手段によって保持された前記データベースは、前記個人生体情報の特徴量を、撮像された身分証明書に記載されている個人生体情報から算出された身分証明書系特徴量と被写体である個人の個人生体情報が撮像された当該個人生体情報から算出された個人系特徴量とに分類して記憶するものであって、前記照合スコア算出手段は、前記身分証明書撮像手段によって撮像された個人生体情報から前記特徴量算出手段によって当該個人生体情報の特徴量が算出された場合に、当該特徴量と前記身分証明書系特徴量とを比較して照合スコアを算出し、前記個人撮像手段によって撮像された個人生体情報から前記特徴量算出手段によって当該個人生体情報の特徴量が算出された場合に、当該特徴量と前記個人系特徴量とを比較して照合スコアを算出することを特徴とする。
【００１３】
また、請求項６に係る発明は、上記の発明において、前記身分証明書撮像手段によって撮像された個人生体情報から前記特徴量算出手段によって算出された当該個人生体情報の特徴量と前記個人撮像手段によって撮像された個人生体情報から前記特徴量算出手段によって算出された当該個人生体情報の特徴量とを比較して、個人生体情報間の照合の度合いを示す身分確認照合スコアを算出する身分確認照合スコア算出手段をさらに備えたことを特徴とする。
【００１４】
また、請求項７に係る発明は、上記の発明において、前記出力手段は、前記照合の結果として、前記照合スコア算出手段によって算出された前記照合スコアと当該照合スコアの算出に際して比較された個人に係るデータとを対応づけて前記所定の出力部に出力することを特徴とする。
【００１５】
また、請求項８に係る発明は、上記の発明において、前記出力手段は、前記照合スコア算出手段によって算出された前記照合スコアの値が高い順に、前記照合の結果を並べて前記所定の出力部に出力することを特徴とする。
【００１６】
また、請求項９に係る発明は、上記の発明において、前記出力手段は、前記照合スコア算出手段によって算出された前記照合スコアの値を視覚的に表現するゲージ、メータ、印、色、フォント、大きさのいずれかひとつまたは複数を用いて加工した形態で、前記照合の結果を前記所定の出力部に出力することを特徴とする。
【００１７】
また、請求項１０に係る発明は、上記の発明において、前記出力手段は、前記身分確認照合スコア算出手段によって算出された前記身分確認照合スコアが所定の閾値を上回った場合に、当該所定の閾値を上回ったことを示す所定の表示を前記所定の出力部に出力することを特徴とする。
【００１８】
また、請求項１１に係る発明は、上記の発明において、前記個人撮像手段は、撮像を開始してから所定の時間が経過するまで前記個人の顔画像を連続して撮像し、前記身分確認照合スコア算出手段は、前記個人撮像手段によって前記個人の正面の顔画像が撮像された場合に、当該正面の顔画像の特徴量を用いて前記身分確認照合スコアを算出し、前記出力手段は、前記個人撮像手段によって複数の正面の顔画像が撮像され、前記身分確認照合スコア算出手段によって当該複数の正面の顔画像に応じて複数の身分確認照合スコアが算出された場合に、当該複数の身分確認照合スコアの中で最も高い値の身分確認照合スコアおよび当該最も高い値の身分確認照合スコアの算出に際して比較された前記個人の正面の顔画像の組み合わせ、当該複数の身分確認照合スコアの中で最も低い値の身分確認照合スコアおよび当該最も低い値の身分確認照合スコアの算出に際して比較された前記個人の正面の顔画像の組み合わせのいずれかひとつまたは複数を前記所定の出力部に出力することを特徴とする。
【００１９】
また、請求項１２に係る発明は、上記の発明において、前記個人撮像手段は、撮像を開始してから所定の時間が経過するまで前記個人の顔画像を連続して撮像し、前記身分確認照合スコア算出手段は、前記個人撮像手段によって複数の前記個人の顔画像が撮像され、当該複数の顔画像に応じて複数の身分確認照合スコアが算出された場合に、当該複数の身分確認照合スコアの平均値を算出し、前記出力手段は、前記身分確認照合スコア算出手段によって前記平均値が算出された場合に、当該平均値を前記所定の出力部に出力することを特徴とする。
【００２０】
また、請求項１３に係る発明は、上記の発明において、前記身分証明書撮像手段によって撮像された個人生体情報、当該個人生体情報から前記特徴量算出手段によって算出された特徴量、前記個人撮像手段によって撮像された個人生体情報、当該個人生体情報から前記特徴量算出手段によって算出された特徴量、前記身分確認照合スコア算出手段によって当該ふたつの特徴量を比較して算出された身分確認照合スコア、のいずれかひとつまたは複数を対応づけて前記データベースに登録する登録手段をさらに備えたことを特徴とする。
【００２１】
また、請求項１４に係る発明は、個人に係るデータを個人ごとに区分けして記憶するデータベースの当該個人に係るデータと、所定の個人に係る個人生体情報とを照合し、当該照合の結果を出力する方法をコンピュータに実行させる個人生体情報照合プログラムであって、前記個人に係るデータとして当該個人の個人生体情報の特徴量を記憶する前記データベースを保持するデータベース保持手順と、前記所定の個人に係る個人生体情報から当該個人生体情報の特徴量を算出する特徴量算出手順と、前記特徴量算出手順によって算出された個人生体情報の特徴量と前記データベース保持手順によって保持された前記データベースが記憶する個人生体情報の特徴量とを比較して、個人生体情報間の照合の度合いを示す照合スコアを算出する照合スコア算出手順と、前記照合スコア算出手順によって算出された前記照合スコアによって判定される前記照合の結果を所定の出力部に出力する出力手順と、をコンピュータに実行させることを特徴とする。
【００２２】
また、請求項１５に係る発明は、個人に係るデータを個人ごとに区分けして記憶するデータベースの当該個人に係るデータと、所定の個人に係る個人生体情報とを照合し、当該照合の結果を出力する個人生体情報照合方法であって、前記個人に係るデータとして当該個人の個人生体情報の特徴量を記憶する前記データベースを保持するデータベース保持工程と、前記所定の個人に係る個人生体情報から当該個人生体情報の特徴量を算出する特徴量算出工程と、前記特徴量算出工程によって算出された個人生体情報の特徴量と前記データベース保持工程によって保持された前記データベースが記憶する個人生体情報の特徴量とを比較して、個人生体情報間の照合の度合いを示す照合スコアを算出する照合スコア算出工程と、前記照合スコア算出工程によって算出された前記照合スコアによって判定される前記照合の結果を所定の出力部に出力する出力工程と、を含んだことを特徴とする。
【発明の効果】
【００２３】
請求項１、請求項１４、または請求項１５の発明によれば、個人に係るデータを個人ごとに区分けして記憶するデータベースの個人に係るデータと、所定の個人に係る個人生体情報とを照合し、照合の結果を出力する個人生体情報照合装置であって、個人に係るデータとして個人の個人生体情報の特徴量を記憶するデータベースを保持し、所定の個人に係る個人生体情報から個人生体情報の特徴量を算出し、算出された個人生体情報の特徴量と保持されたデータベースが記憶する個人生体情報の特徴量とを比較して、個人生体情報間の照合の度合いを示す照合スコアを算出し、算出された照合スコアによって判定される照合の結果を所定の出力部に出力するので、例えば、契約締結を希望する顧客の個人生体情報（例えば、顧客の顔画像全体など）から算出される特徴量と、あらかじめデータベースに記憶している返済完了前の顧客の個人生体情報から算出される特徴量とを用いて、契約締結を希望する顧客が返済完了前の顧客と同一人物である可能性があるか否かを照合する手法であることから、顔画像データを分割したパーツ画像データを利用する手法に比較して、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切に実行することが可能になる。
【００２４】
また、請求項２の発明によれば、個人生体情報の特徴量として、顔を撮像した顔画像の特徴量を記憶するデータベースを保持し、個人生体情報の特徴量として、顔画像の特徴量を算出し、算出された顔画像の特徴量とデータベースが記憶する顔画像の特徴量とを比較して照合スコアを算出するので、顔を撮像した顔画像の特徴量に基づいて照合する手法は、指紋の特徴量や静脈の特徴量など他の個人生体情報の特徴量に基づいて照合する手法に比較して、特徴量の算出に用いられる所定のデータの収集が簡易であることから、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切かつ簡易に実行することが可能になる。
【００２５】
また、請求項３の発明によれば、個人生体情報が記載されている公的機関発行の身分証明書を撮像し、撮像された個人生体情報から個人生体情報の特徴量を算出するので、例えば、顔画像の特徴量の算出に用いられる顔画像を、公的機関発行の身分証明書（例えば、運転免許証、旅券（パスポート）など）をスキャナなどで撮像して取得することから、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切かつ簡易に実行することが可能になる。
【００２６】
また、請求項４の発明によれば、被写体である個人の個人生体情報を撮像し、撮像された個人生体情報から個人生体情報の特徴量を算出するので、例えば、顔画像の特徴量の算出に用いられる顔画像を、被写体である個人の顔をカメラなどで撮像して取得することから、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切かつ簡易に実行することが可能になる。
【００２７】
また、請求項５の発明によれば、保持されたデータベースは、個人生体情報の特徴量を、撮像された身分証明書に記載されている個人生体情報から算出された身分証明書系特徴量と被写体である個人の個人生体情報が撮像された個人生体情報から算出された個人系特徴量とに分類して記憶するものであって、撮像された身分証明書に記載されている個人生体情報から個人生体情報の特徴量が算出された場合に、特徴量と身分証明書系特徴量とを比較して照合スコアを算出し、撮像された個人の個人生体情報から個人生体情報の特徴量が算出された場合に、特徴量と個人系特徴量とを比較して照合スコアを算出するので、例えば、スキャナなどで撮像された運転免許証の顔写真から算出された特徴量同士、または、カメラなどで撮像された個人の顔写真から算出された特徴量同士を比較して照合スコアを算出する手法は、撮像条件などの環境の違いが少なくなり、例えば、スキャナなどで撮像された運転免許証の顔写真から算出された特徴量と、カメラなどで撮像された個人の顔写真から算出された特徴量とを比較して照合スコアを算出する手法に比較して、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切かつ精度良く実行することが可能になる。
【００２８】
また、請求項６の発明によれば、撮像された身分証明書に記載されている個人生体情報から算出された個人生体情報の特徴量と、撮像された個人の個人生体情報から算出された個人生体情報の特徴量とを比較して、個人生体情報間の照合の度合いを示す身分確認照合スコアを算出するので、データベースの個人に係るデータと所定の個人に係る個人生体情報とを照合する前段階として、例えば、スキャナなどで撮像された運転免許証の顔写真と、カメラなどで撮像された個人の顔写真とを照合して本人確認（身分確認）を行い、照合対象である所定の個人に係る個人生体情報が本人のデータであることを確認することから、個人生体情報を用いた照合を高度かつより適切に実行することが可能になる。
【００２９】
また、請求項７の発明によれば、照合の結果として、算出された照合スコアと照合スコアの算出に際して比較された個人に係るデータとを対応づけて所定の出力部に出力するので、例えば、所定の出力部（モニタ）に照合スコアと顔画像とを対応づけて出力し、オペレータなどに照合の結果を提示することから、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切かつ運用に即した形態で実行することが可能になる。
【００３０】
また、請求項８の発明によれば、算出された照合スコアの値が高い順に、照合の結果を並べて所定の出力部に出力するので、例えば、所定の出力部（モニタ）に、照合スコアの値が高い順に顔画像を並べて出力し、オペレータなどによって照合スコアの値が高い順から確認が行われることから、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切かつ効率的に実行することが可能になる。
【００３１】
また、請求項９の発明によれば、算出された照合スコアの値を視覚的に表現するゲージ、メータ、印、色、フォント、大きさのいずれかひとつまたは複数を用いて加工した形態で、照合の結果を所定の出力部に出力するので、例えば、照合スコアの値をゲージで提示したり、照合スコアの値が高い顔画像を大きく提示したりするなど、照合スコアの値の高さを視覚的に表現し、オペレータなどが確認もれをするおそれを低減することから、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切かつ確実に実行することが可能になる。
【００３２】
また、請求項１０の発明によれば、算出された身分確認照合スコアが所定の閾値を上回った場合に、所定の閾値を上回ったことを示す所定の表示を所定の出力部に出力するので、例えば、本人であるかどうかを所定の閾値によって判定した結果を出力し、オペレータによる確認の負担を軽減することから、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切かつ運用の負荷を軽減して実行することが可能になる。
【００３３】
また、請求項１１の発明によれば、撮像を開始してから所定の時間が経過するまで個人の顔画像を連続して撮像し、個人の正面の顔画像が撮像された場合に、正面の顔画像の特徴量を用いて身分確認照合スコアを算出し、複数の正面の顔画像が撮像され、複数の正面の顔画像に応じて複数の身分確認照合スコアが算出された場合に、複数の身分確認照合スコアの中で最も高い値の身分確認照合スコアおよび最も高い値の身分確認照合スコアの算出に際して比較された個人の正面の顔画像の組み合わせ、複数の身分確認照合スコアの中で最も低い値の身分確認照合スコアおよび最も低い値の身分確認照合スコアの算出に際して比較された個人の正面の顔画像の組み合わせのいずれかひとつまたは複数を所定の出力部に出力するので、例えば、被写体である個人の顔をカメラなどで撮像する際に、連続して複数枚の写真を撮像して撮像ミスを防ぎ、かつ、照合に必要な正面の顔を検出することから、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切かつ確実に実行することが可能になる。また、大量の顔画像を撮像して本人確認（身分確認）を行う場合に、大量の照合の結果から重要な少量の照合の結果のみを抜粋してオペレータによる確認に利用することから、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切かつ効率的に実行することが可能になる。さらに、例えば、ベストの写真（照合スコアが最も高い値の顔画像）のみでオペレータによる確認が行われると、似ている他人を誤って本人だと確認してしまう可能性が高まり、ワーストの写真（照合スコアが最も低い値の顔画像）のみでオペレータによる確認が行われると、似ていない本人を誤って本人ではないと確認してしまう可能性が高まるが、いずれの方針で確認を行うのか、あるいは両方を組み合わせた方針で確認を行うのかなど、利用形態に応じた方針で出力することから、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切かつ運用に即した形態で実行することが可能になる。また、運転免許証など身分証明書の顔写真との照合スコアで、顔画像の写り具合を定量的に判断することもできることから、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切に実行することが可能になる。
【００３４】
また、請求項１２の発明によれば、撮像を開始してから所定の時間が経過するまで個人の顔画像を連続して撮像し、複数の前記個人の顔画像が撮像され、複数の顔画像に応じて複数の身分確認照合スコアが算出された場合に、複数の身分確認照合スコアの平均値を算出し、平均値が算出された場合に、平均値を所定の出力部に出力するので、大量の照合の結果から平均的な照合の結果（平均値）をオペレータに提示することから、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切かつ効率的に実行することが可能になる。
【００３５】
また、請求項１３の発明によれば、撮像された身分証明書の個人生体情報、個人生体情報から算出された特徴量、撮像された個人の個人生体情報、個人生体情報から算出された特徴量、ふたつの特徴量を比較して算出された身分確認照合スコア、のいずれかひとつまたは複数を対応づけてデータベースに登録するので、例えば、オペレータによって本人確認（身分確認）が行われた時の顔画像がデータベースに登録されると、後に他者によって再確認をすることもできることから、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切かつ確実に実行することが可能になる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００３６】
以下に添付図面を参照して、この発明に係る個人生体情報照合装置、個人生体情報照合プログラム、および個人生体情報照合方法の実施例を詳細に説明する。なお、以下の実施例で用いる主要な用語、実施例１に係る個人生体情報照合装置の概要および特徴、実施例１に係る個人生体情報照合装置の構成および処理の手順、実施例１の効果を順に説明し、次に、他の実施例について説明する。
【実施例１】
【００３７】
［用語の説明］
まず最初に、以下の実施例で用いる主要な用語を説明する。「データベース」とは、通常、大容量のハードディスクに大量のデータを記憶して構築されるものである。また、「データベース」は、どのようなデータを記憶するか、あるいは、データをどのように区分けして記憶するかなどについて、データベースの利用目的に従って構築される。以下の実施例において、「データベース」は、個人に関連する情報を管理する利用目的で構築されるので、個人に係るデータを個人ごとに区分けして記憶する。
【００３８】
ここで、「個人に係るデータ」とは、『ＩＤ』、『名前』、『住所』など、個人に関連する属性について、特定の個人に対応する具体的な値のことである。すなわち、例えば、『１』、『東京太郎』、『東京都・・・』などのことである。また、「個人に係るデータを個人ごとに区分けして記憶する」とは、データベースが、『１』、『東京太郎』、『東京都・・・』などの特定の個人に対応する具体的な値を、それぞれ対応づけて記憶することである（例えば、『ＩＤ』が『１』である個人の『名前』は『東京太郎』で『住所』は『東京都・・・』である、との対応づけがなされている）。
【００３９】
ところで、このようなデータベースは、各種利用形態で利用されるが、利用形態のひとつとして、例えば、データベースが記憶する「個人に係るデータ」で特定される個人と所定の個人とが、同一人物である可能性があるか否かを照合し、照合の結果を出力する利用形態がある。すなわち、データベースが記憶する「個人に係るデータ」は、特定の個人に対応するデータであるので、データベースには、通常、複数の特定の個人に対応する「個人に係るデータ」が記憶されていることになる。したがって、データベースが記憶する複数の「個人に係るデータ」と所定の個人のデータとをそれぞれを照合することで、データベースが記憶する複数の特定の個人と所定の個人とが、同一人物である可能性があるか否かを照合することができる。
【００４０】
具体的に例を挙げて説明すると、例えば、金融機関において、返済完了前の複数の顧客に対応するデータを記憶するデータベースがある場合、新たに契約の締結を希望する所定の顧客が返済完了前の顧客であるか否かが金融機関において確認されるためには、データベースのデータとこの顧客のデータとをそれぞれ照合することで、データベースが記憶する返済完了前の複数の顧客と契約を希望するこの顧客とが、同一人物である可能性があるか否かを照合することになる。
【００４１】
ところが、現実には、上記した利用形態では、照合を適切に実行できない場合がある。上記した金融機関の例で説明すると、契約を希望する所定の顧客が、偽造した運転免許証などを利用して別人になりすました場合である。通常、偽造した運転免許証では、偽の『名前』も偽の『住所』も完全に準備されていることから、それが偽造の情報であることを金融機関において見抜くことは非常に難しいといえる。データベースのデータと、このように完全に偽造された『名前』および『住所』とを照合しても、当然のことながら、偽造した運転免許証を持参して別人になりすました顧客と同一人物である可能性があるデータは、データベースに存在しないという照合の結果が出力されることになる。
【００４２】
このため、このような別人へのなりすましに対抗することを目的として、完全なる偽造が困難な「個人生体情報」（例えば、顔画像、指紋、静脈など）を利用して、データベースに記憶されている個人に係るデータと所定の個人に係る「個人生体情報」とを照合し、照合の結果を出力する「個人生体情報照合装置」が必要になるのである。
【００４３】
［実施例１に係る個人生体情報照合装置の概要および特徴］
続いて、図１を用いて、実施例１に係る個人生体情報照合装置の概要および特徴を説明する。図１は、実施例１に係る個人生体情報照合装置の概要および特徴を説明するための図である。
【００４４】
実施例１に係る個人生体情報照合装置は、上記したように、個人に係るデータを個人ごとに区分けして記憶するデータベースの個人に係るデータと、所定の個人に係る個人生体情報とを照合し、照合の結果を出力することを概要とし、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切に実行することを主たる特徴とする。
【００４５】
この主たる特徴について簡単に説明すると、実施例１に係る個人生体情報照合装置は、個人に係るデータとして、個人の個人生体情報（顔を撮像した顔画像）の特徴量を記憶するデータベースを保持する（図１の（Ａ）の（１）を参照）。なお、実施例１におけるデータベースは、顔画像の特徴量を、公的機関発行の身分証明書に記載されている顔画像から算出された身分証明書系特徴量と、被写体である個人の顔画像が撮像された顔画像から算出された個人系特徴量とに分類して記憶する。
【００４６】
ここで、実施例１におけるデータベースが保持する顔画像の特徴量とは、例えば、顔画像におけるサンプル点周辺における局所的な領域での画素の濃淡やその濃淡値の変化率等の特徴量の集まりを、実数要素からなるベクトルとして表現した特徴ベクトルなどのことであり、顔画像がどのような顔であるかを認識した上でその特徴を識別するような特徴量のことである。
【００４７】
上記のように構成された個人生体情報照合装置は、まず、所定の個人に係る個人生体情報（顔画像）から、個人生体情報（顔画像）の特徴量を算出する（図１の（Ａ）の（２）を参照）。なお、実施例１に係る個人生体情報照合装置は、顔画像が記載されている公的機関発行の身分証明書を撮像するスキャナや、被写体である個人の顔画像を撮像するカメラなどをさらに備え、これらのスキャナやカメラによって、所定の個人に係る顔画像を取得する。また、図１においては、便宜上から、顔画像がイラストで表現されているが、実際は、スキャナやカメラなどで撮像され、ＪＰＥＧ（Joint Photographic Experts Group）などの形式で保存された画像データである。
【００４８】
次に、個人生体情報照合装置は、個人生体情報（顔画像）の特徴量と、データベースが記憶する個人生体情報（顔画像）の特徴量とを比較して、個人生体情報（顔画像）間の照合の度合いを示す照合スコアを算出する（図１の（Ｂ）の（３）を参照）。なお、実施例１におけるデータベースは、上記したように、顔画像の特徴量を、身分証明書系特徴量と個人系特徴量とに分類して記憶するので、実施例１に係る個人生体情報照合装置は、スキャナなどによって撮像された身分証明書の顔画像から特徴量が算出された場合に、この特徴量とデータベースの身分証明書系特徴量とを比較して照合スコアを算出し、カメラなどによって撮像された個人の顔画像から特徴量が算出された場合に、この特徴量とデータベースの個人系特徴量とを比較して照合スコアを算出する。
【００４９】
そして、個人生体情報照合装置は、算出された照合スコアによって判定される照合の結果を、所定の出力部に出力する（図１の（Ｃ）の（４）を参照）。なお、実施例１に係る個人生体情報装置は、照合の結果として、算出された照合スコア（例えば、０．６５、０．４１など）と、この照合スコアの算出に際して比較された特徴量に対応する顔画像とを対応づけて、照合スコアの値が高い順に、モニタに出力する。また、実施例１に係る個人生体情報照合装置は、照合スコアの値を視覚的に表現するゲージを用いて加工した形態で、照合の結果をモニタに出力する。
【００５０】
このようにして、実施例１に係る個人生体情報照合装置は、例えば、契約締結を希望する顧客の個人生体情報（例えば、顧客の顔画像全体など）から算出される特徴量と、あらかじめデータベースに記憶している返済完了前の顧客の個人生体情報から算出される特徴量とを用いて、契約締結を希望する顧客が返済完了前の顧客と同一人物である可能性があるか否かを照合する手法であることから、顔画像データを分割したパーツ画像データを利用する手法に比較して、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切に実行することが可能になる。
【００５１】
ところで、実施例１に係る個人生体情報照合装置は、上記した主たる特徴の他に、スキャナで撮像された身分証明書の顔画像から算出された顔画像の特徴量と、カメラによって撮像された顔画像から算出された顔画像の特徴量とを比較して、個人生体情報間の照合の度合いを示す身分確認照合スコアを算出することにも特徴がある。また、実施例１に係る個人生体情報照合装置が備えるカメラは、撮像を開始してから所定の時間が経過するまで個人の顔画像を連続して撮像し、実施例１に係る個人生体情報照合装置は、正面の顔画像が撮像された場合にのみ、身分確認照合スコアを算出することにも特徴がある。なお、実施例１においては、正面の顔画像が撮像された場合にのみ、身分確認照合スコアを算出する場合について説明するが、この発明はこれに限られるものではなく、撮像された全ての顔画像から身分確認照合スコアを算出する場合などにも、この発明を同様に適用することができる。
【００５２】
［実施例１に係る個人生体情報照合装置の構成］
次に、図２〜図９を用いて、実施例１に係る個人生体情報照合装置の構成を説明する。図２は、実施例１に係る個人生体情報照合装置の構成を示すブロック図であり、図３は、出力部を説明するための図であり、図４は、身分証明書撮像データ保持部を説明するための図であり、図５は、個人撮像データ保持部を説明するための図であり、図６は、身分確認照合スコア保持部を説明するための図であり、図７は、重複確認スコア保持部を説明するための図であり、図８は、データベース保持部を説明するための図であり、図９は、個人撮像データ処理部を説明するための図である。
【００５３】
図２に示すように、実施例１に係る個人生体情報照合装置１０は、入力部１１と、身分証明書撮像部１２と、個人撮像部１３と、出力部１４と、入出力制御ＩＦ部１５と、記憶部２０と、制御部３０とから構成される。
【００５４】
入力部１１は、制御部３０による各種処理をするための操作指示などを、キーボード、マウス、または通信部などによって入力する手段である。具体的には、入力部１１は、出力部１４によって出力される出力画面を操作する。例えば、入力部１１は、出力部１４によって出力される出力画面のアイコン（例えば、図３の『免許証スキャン』のアイコンなど）やスクロールバー（例えば、照合の結果である顔画像を表示するためのスクロールバーなど）などを操作する。
【００５５】
身分証明書撮像部１２は、個人生体情報が記載されている公的機関発行の身分証明書を撮像する手段である。具体的には、身分証明書撮像部１２は、個人生体情報が記載されている身分証明書を撮像し、撮像したデータは、後述する身分証明書撮像データ処理部３１ａによって処理された後、後述する身分証明書撮像データ保持部２１ａに記憶される。例えば、身分証明書撮像部１２は、運転免許証、旅券（パスポート）、住民基本台帳カードなど、顔画像が記載されている公的機関発行の身分証明書を、スキャナなどで撮像する。なお、身分証明書撮像部１２は、特許請求の範囲に記載の「身分証明書撮像手段」に対応する。
【００５６】
個人撮像部１３は、被写体である個人の個人生体情報を撮像する手段である。具体的には、個人撮像部１３は、被写体である個人の個人生体情報を撮像し、撮像したデータは、後述する個人撮像データ処理部３１ｂによって処理された後、後述する個人撮像データ保持部２１ｂに記憶される。例えば、個人撮像部１３は、被写体である個人の顔画像を、カメラ（ディジタルカメラ）などで撮像する。ここで、実施例１における個人撮像部１３は、撮像を開始してから所定の時間が経過するまで、個人の顔画像を連続して撮像し、個人撮像データ処理部３１ｂによって正面の顔画像が検出された場合に、撮像した正面の顔画像は、個人撮像データ保持部２１ｂに記憶される。なお、個人撮像部１３は、特許請求の範囲に記載の「個人撮像手段」に対応する。
【００５７】
出力部１４は、制御部３０による各種処理の結果や、各種処理をするための操作指示などを、モニタ、またはプリンタなどに出力する手段である。具体的には、出力部１４は、後述する身分確認照合結果出力部３３ｂによって出力される照合の結果、後述する重複確認照合結果出力部３４ｂによって出力される照合の結果などを、出力する。例えば、出力部１４は、身分確認照合結果出力部３３ｂによって出力される照合の結果として、後述する身分確認照合スコア算出部３３ａによって算出された身分確認照合スコアと顔画像との組み合わせを、モニタに出力する。また、例えば、出力部１４は、重複確認照合結果出力部３４ｂによって出力される照合の結果として、後述する重複確認照合スコア算出部３４ａによって算出された照合スコアと、照合スコアの算出に際して比較された顔画像とを対応づけて、照合スコアの値が高い順に、モニタに出力する。また、例えば、出力部１４は、照合スコアの値を、視覚的に表現するゲージを用いて加工した形態で、モニタに出力する。
【００５８】
ここで、出力部１４が出力する出力画面の一例について、図３を用いて説明すると、図３上部の左側に図示されている部分が、後述する身分証明書撮像データ保持部２１ａによって保持された顔画像（上）および後述する個人撮像データ保持部２１ｂによって保持された顔画像（下）である。出力部１４が出力するアイコンが入力部１１によって操作されることで、身分証明書撮像部１２による撮像が行われたり、個人撮像部１３による撮像が開始されたり停止されたりする。なお、図３では、身分証明書撮像データ保持部２１ａによって保持される身分証明書として運転免許証を図示しているが、例えば、旅券（パスポート）や住民基本台帳カードなど、顔画像が記載されている公的機関発行の身分証明書であれば、いずれでもよい。
【００５９】
また、図３上部の右側に図示されている部分が、後述する身分確認照合結果出力部３３ｂによって出力される照合の結果である。図３では、後述する身分確認照合スコア算出部３３ａによって算出された身分確認照合スコアとして「０．８１」と、この身分確認照合スコアの算出に際して比較された顔画像（個人撮像データ保持部２１ｂによって保持された顔画像）との組み合わせの他に、身分証明書撮像データ保持部２１ａによって保持された顔画像も図示している。なお、「経過時間」のステータスバーは、個人撮像部１３によって個人の顔画像が連続して撮像される際に、撮像を開始してから所定の時間が経過するまでの経過時間を、視覚的に表示するものである。
【００６０】
また、図３下部に図示されている部分が、後述する重複確認照合結果出力部３４ｂによって出力される照合の結果である。図３では、重複確認照合スコア算出部３４ａによって算出された照合スコアと、照合スコアの算出に際して比較された顔画像（データベース保持部２５によって保持された顔画像）とを対応づけて、照合スコアの値が高い順に、図示している。
【００６１】
ここで、図３では、身分証明書撮像部１２（スキャナ）によって撮像された顔画像とデータベース保持部２５によって保持された身分証明書系の顔画像（スキャナなどで撮像された身分証明書の顔画像）とが照合された結果を上列に図示し、個人撮像部１３（カメラ）によって撮像された顔画像とデータベース保持部２５によって保持された個人系の顔画像（カメラなどで撮像された被写体である個人の顔画像）とが照合された結果を下列に図示している。また、図３では、照合スコアと顔画像との間に、照合スコアの値を視覚的に表現するゲージを図示している。
【００６２】
入出力制御ＩＦ部１５は、入力部１１、身分証明書撮像部１２、個人撮像部１３、および出力部１４と、記憶部２０および制御部３０との間におけるデータ転送を制御する手段である。
【００６３】
記憶部２０は、制御部３０による各種処理に用いるデータを記憶する記憶手段であり、特にこの発明に密接に関連するものとしては、図２に示すように、撮像データ保持部２１と、特徴量保持部２２と、身分確認照合スコア保持部２３と、重複確認照合スコア保持部２４と、データベース保持部２５とを備える。なお、データベース保持部２５は、特許請求の範囲に記載の「データベース保持手段」に対応する。
【００６４】
かかる記憶部２０のなかで、撮像データ保持部２１は、撮像された所定の個人に係る個人生体情報を保持する手段であり、身分証明書撮像データ保持部２１ａと、個人撮像データ保持部２１ｂとを備える。
【００６５】
身分証明書撮像データ保持部２１ａは、撮像された公的機関発行の身分証明書に記載されている個人生体情報を保持する手段である。具体的には、身分証明書撮像データ保持部２１ａは、身分証明書撮像部１２によって撮像された公的機関発行の身分証明書に記載されている個人生体情報を保持する。例えば、身分証明書撮像データ保持部２１ａは、図４に示すように、スキャナなどによって撮像された運転免許証に記載されている顔画像を保持する。また、身分証明書撮像データ保持部２１ａが保持するデータは、後述する特徴量算出部３２による特徴量算出処理、後述する身分確認照合結果出力部３３ｂによる身分確認照合結果出力処理、および後述する重複確照合結果出力部３４ｂによる重複確認照合結果出力処理などに利用される。
【００６６】
個人撮像データ保持部２１ｂは、撮像された被写体である個人の個人生体情報を保持する手段である。具体的には、個人撮像データ保持部２１ｂは、個人撮像部１３によって撮像された被写体である個人の個人生体情報を保持する。例えば、個人撮像データ保持部２１ｂは、図５に示すように、カメラによって撮像された個人の顔画像を保持する。ここで、実施例１における個人撮像データ保持部２１ｂは、個人撮像部１３によって連続して撮像された複数の顔画像のうち、後述する個人撮像データ処理部３１ｂによって正面の顔画像が検出された場合の顔画像のみを保持する。また、個人撮像データ保持部２１ｂが保持するデータは、後述する特徴量算出部３２による特徴量算出処理、および後述する重複確照合結果出力部３４ｂによる重複確認照合結果出力処理などに利用される。
【００６７】
特徴量保持部２２は、算出された個人生体情報の特徴量を保持する手段であり、身分証明書特徴量保持部２２ａと、個人特徴量保持部２２ｂとを備える。
【００６８】
身分証明書特徴量保持部２２ａは、身分証明書撮像データ保持部２１ａによって保持された個人生体情報から、後述する特徴量算出部３２によって算出された個人生体情報の特徴量を保持する手段である。また、身分証明書特徴量保持部２２ａが保持する特徴量は、後述する身分確認照合スコア算出部３３ａによる身分確認照合スコア算出処理および重複確認照合スコア算出部３４ａによる重複確認照合スコア算出処理に利用される。
【００６９】
個人特徴量保持部２２ｂは、個人撮像データ保持部２１ｂによって保持された個人生体情報から、後述する特徴量算出部３２によって算出された個人生体情報の特徴量を保持する手段である。ここで、実施例１における個人特徴量保持部２２ｂは、個人撮像部１３によって連続して撮像された複数の顔画像のうち、後述する個人撮像データ処理部３１ｂによって正面の顔画像が検出されるごとに、特徴量算出部３２によって算出された顔画像の特徴量を保持する。また、個人特徴量保持部２２ｂが保持する特徴量は、後述する身分確認照合スコア算出部３３ａによる身分確認照合スコア算出処理および重複確認照合スコア算出部３４ａによる重複確認照合スコア算出処理に利用される。
【００７０】
身分確認照合スコア保持部２３は、算出された身分確認照合スコアを保持する手段である。具体的には、身分確認照合スコア保持部２３は、身分証明書特徴量保持部２２ａによって保持された個人生体情報の特徴量と個人特徴量保持部２２ｂによって保持された個人生体情報の特徴量とから、身分確認照合スコア算出部３３ａによって算出された身分確認照合スコアを保持する。また、身分確認照合スコア保持部２３によって保持された身分確認照合スコアは、後述する身分確認照合結果出力部３３ｂによる身分確認照合結果出力処理に利用される。
【００７１】
ここで、身分確認照合スコア保持部２３が身分確認照合スコアを保持する形態の一例について、図６を用いて説明する。上記したように、実施例１における個人特徴量保持部２２ｂは、個人撮像部１３によって連続して撮像された複数の顔画像のうち、後述する個人撮像データ処理部３１ｂによって正面の顔画像が検出されるごとに、特徴量算出部３２によって算出された顔画像の特徴量を保持する。したがって、後述する実施例１における身分確認照合スコア算出部３３ａは、複数の正面の顔画像に応じて複数の身分確認照合スコアを算出する。このため、実施例１における身分確認照合スコア保持部２３は、図６に示すように、複数の身分確認照合スコアを保持し、また、身分確認照合スコアの算出に際して比較された個人の正面の顔画像を組み合わせて保持する。さらに、実施例１における身分確認照合スコア保持部２３は、複数の身分確認照合スコアの中で最も高い値の身分確認照合スコア（ベスト）と、最も低い値の身分確認照合スコア（ワースト）と、身分確認照合スコア算出部３３ａによって算出された平均値とを保持する。
【００７２】
重複確認照合スコア保持部２４は、算出された照合スコアを保持する手段である。具体的には、重複確認照合スコア保持部２４は、図７に示すように、身分証明書特徴量保持部２２ａによって保持された個人生体情報の特徴量とデータベース保持部２５によって保持された身分証明書系特徴量とから、後述する重複確認照合スコア算出部３４ａによって算出された照合スコアを保持し、個人特徴量保持部２２ｂによって保持された個人生体情報の特徴量とデータベース保持部２５によって保持された個人系特徴量とから、後述する重複確認照合スコア算出部３４ａによって算出された照合スコアを保持する。また、重複確認照合スコア保持部２４が保持する照合スコアは、後述する重複確認照合結果出力部３４ｂによる重複確認照合結果処理に利用される。
【００７３】
データベース保持部２５は、個人に係るデータを個人ごとに区分けして記憶するデータベースであって、個人に係るデータとして、個人の個人生体情報の特徴量を記憶するデータベースを保持する手段である。具体的には、データベース保持部２５は、個人に係るデータとして、個人の顔画像の特徴量を記憶するデータベースを保持する。ここで、実施例１におけるデータベース保持部２５が保持するデータベースは、顔画像の特徴量を、撮像された身分証明書に記載されている顔画像から算出された身分証明書系特徴量と、被写体である個人の顔画像が撮像された顔画像から算出された個人系特徴量とに分類して記憶する。
【００７４】
ここで、データベース保持部２５が保持するデータベースが、個人に係るデータを記憶する形態の一例について、図８を用いて説明すると、実施例１におけるデータベースは、個人に関連する属性『ＩＤ』、『名前』、『住所』、『身分証明書系顔画像』、『身分証明書系特徴量』、『個人系顔画像』、および『個人系特徴量』などの具体的な値を、個人ごとに区分けして記憶する。なお、『身分証明書系特徴量』および『個人系特徴量』は、後述する特徴量算出部３２において特徴量が算出される手法と同じ手法で算出された特徴量である。
【００７５】
制御部３０は、個人生体情報照合装置１０を制御して各種処理を実行する手段であり、特にこの発明に密接に関連するものとしては、図２に示すように、撮像データ処理部３１と、特徴量算出部３２と、身分確認部３３と、重複確認部３４とを備える。
【００７６】
かかる制御部３０のなかで、撮像データ処理部３１は、撮像されたデータを処理する手段であり、身分証明書撮像データ処理部３１ａと、個人撮像データ処理部３１ｂとを備える。
【００７７】
身分証明書撮像データ処理部３１ａは、身分証明書撮像部１２によって撮像された身分証明書の撮像データを処理する手段である。具体的には、身分証明書撮像データ処理部３１ａは、身分証明書の撮像データの斜行補正を行い、斜行補正を行った身分証明書撮像データの顔画像の位置を特定し、顔画像の位置を特定した身分証明書撮像データから顔画像を抽出し、抽出した顔画像を、身分証明書撮像データ保持部２１ａに記憶させる。
【００７８】
個人撮像データ処理部３１ｂは、個人撮像部１３によって撮像された顔画像の撮像データを処理する手段であり、被写体である個人の顔画像が連続して撮像された際に、個人の正面の顔画像を検出する手段である。具体的には、個人撮像データ処理部３１ｂは、個人撮像部１３によって、撮像を開始してから所定の時間が経過するまで個人の顔画像が連続して撮像された際に、個人の正面の顔画像を検出し、検出した正面の顔画像を、個人撮像データ保持部２１ｂに記憶させる。
【００７９】
例えば、個人撮像データ処理部３１ｂは、図９のように、個人撮像部１３によって撮像を開始してから所定の時間が経過するまで連続して撮像されている間に、被写体である個人が動いてしまうことによって、「上を向いた顔」、「左を向いた顔」、「正面を向いた顔」、「右を向いた顔」、「下を向いた顔」などの顔画像が撮像されてしまった場合に、正面を向いた顔画像のみを検出し、個人撮像データ保持部２１ｂに記憶させる。
【００８０】
特徴量算出部３２は、所定の個人に係る個人生体情報から、個人生体情報の特徴量を算出する手段である。具体的には、特徴量算出部３２は、身分証明書撮像データ保持部２１ａによって保持された個人生体情報から、個人生体情報の特徴量を算出し、身分証明書特徴量保持部２２ａに記憶させる。また、特徴量算出部３２は、個人撮像データ保持部２１ｂによって保持された個人生体情報から、個人生体情報の特徴量を算出し、個人撮像データ保持部２２ｂに記憶させる。なお、特徴量算出部３２は、特許請求の範囲に記載の「特徴量算出手段」に対応する。
【００８１】
ここで、実施例１における特徴量算出部３２は、顔画像から算出する顔画像の特徴量として、「特徴ベクトル」を利用する。「特徴ベクトル」とは、顔領域におけるサンプル点（例えば、顔領域における１００個の任意の点など）周辺における局所的な領域での画素の濃淡やその濃淡値の変化率等の特徴量の集まりを、実数要素からなるベクトルとして表したものである。
【００８２】
また、特徴量算出部３２において利用される「部分空間」の概念について説明すると、特徴ベクトル空間において、まず、「本人の変動部分空間」と「他人の変動部分空間」とが存在する。「本人の変動部分空間」とは、顔の表情や撮影角度等の相違によって異なる複数の本人の画像データにおける特徴ベクトルの差から構成される部分空間であり、「他人の変動部分空間」とは、本人および他人の画像データのペアにおける特徴ベクトルの差から構成される部分空間である。この「本人の変動部分空間」の補空間と「他人の変動部分空間」とが交わる空間を、「認識部分空間」と呼ぶことにする。
【００８３】
実施例１における特徴量算出部３２は、顔領域における特徴ベクトルの「認識部分空間」への距離を計算し、その距離が小さくなるような顔領域上のサンプル点を検出する。サンプル点が検出されると、特徴量算出部３２は、顔領域における新たなサンプル点の特徴ベクトルに基づいて新たな認識部分空間を作成する。特徴量算出部３２は、作成された認識部分空間が収束するまで、特徴ベクトルの認識部分空間への距離に基づいたサンプル点の検出処理と、新たなサンプル点における特徴ベクトルに基づいた認識部分空間の作成処理とを繰り返す。このようにして、特徴量算出部３２は、精度良く特徴ベクトルを算出する。なお、実施例１においては、特徴量算出部３２が、上記した手法によって特徴量を算出する手法を説明したが、この発明は上記した手法に限定されるものではなく、顔画像の特徴量を算出する手法であれば、いずれでもよい。
【００８４】
身分確認部３３は、身分証明書撮像部１２によって撮像された個人生体情報と個人撮像部１３によって撮像された個人生体情報とを照合する手段であり、身分確認照合スコア算出部３３ａと、身分確認照合結果出力部３３ｂとを備える。なお、身分確認照合スコア算出部３３ａは、特許請求の範囲に記載の「身分確認照合スコア算出手段」に対応し、身分確認照合結果出力部３３ｂは、特許請求の範囲に記載の「出力手段」に対応する。
【００８５】
身分確認照合スコア算出部３３ａは、身分証明書撮像部１２によって撮像された個人生体情報から算出された個人生体情報の特徴量と、個人撮像部１３によって撮像された個人生体情報から算出された個人生体情報の特徴量とを比較して、個人生体情報間の照合の度合いを示す身分確認照合スコアを算出する手段である。具体的には、身分確認照合スコア算出部３３ａは、身分証明書特徴量保持部２２ａによって保持された個人生体情報の特徴量と、個人特徴量保持部２２ｂによって保持された個人生体情報の特徴量とを比較して、個人生体情報間の照合の度合いを示す身分確認照合スコアを算出し、身分確認照合スコア保持部２３に記憶させる。また、実施例１における身分確認照合スコア算出部３３ａは、個人撮像部１３によって複数の個人の顔画像が撮像された際に、複数の顔画像に応じて複数の身分確認照合スコアを算出し、これら複数の身分確認照合スコアの平均値を算出する。
【００８６】
ここで、上記したように、実施例１における個人特徴量保持部２２ｂは、個人撮像部１３によって連続して撮像された複数の顔画像のうち、個人撮像データ処理部３１ｂによって正面の顔画像が検出されるごとに、特徴量算出部３２によって算出された顔画像の特徴量を保持する。したがって、身分確認照合スコア算出部３３ａは、複数の正面の顔画像に応じて複数の身分確認照合スコアを算出し、図６に示すように、身分確認照合スコア保持部２３に、複数の身分確認照合スコアを記憶させ、また、身分確認照合スコアの算出に際して比較された個人の正面の顔画像を組み合わせて記憶させる。さらに、実施例１における身分確認照合スコア算出部３３ａは、身分確認照合スコア保持部２３に、複数の身分確認照合スコアの中で最も高い値の身分確認照合スコア（ベスト）と、最も低い値の身分確認照合スコア（ワースト）と、身分確認照合スコア算出部３３ａによって算出された平均値とを記憶させる。
【００８７】
身分確認照合結果出力部３３ｂは、身分確認照合スコア算出部３３ａによって算出された身分確認照合スコアを、出力部１４に出力する手段である。具体的には、身分確認照合結果出力部３３ｂは、身分確認照合スコア保持部２３によって保持された身分確認照合スコアと、身分確認照合スコアの算出に際して比較された個人の正面の顔画像を組み合わせて所定の出力部に出力する。例えば、身分確認照合結果出力部３３ｂは、図３上部の右側に図示されている部分のように、照合の結果をモニタなどに出力する。なお、実施例１において、身分確認照合結果出力部３３ｂは、身分確認照合スコア保持部２３によって保持された最も高い値の身分確認照合スコアおよび最も高い値の身分確認照合スコアの算出に際して比較された個人の正面の顔画像の組み合わせをモニタなどに出力するが、この発明はこれに限られるものではなく、最も低い値の身分確認照合スコアおよび最も低い値の身分確認照合スコアの算出に際して比較された個人の正面の顔画像の組み合わせや、身分確認照合スコアの平均値や、身分確認照合スコアが所定の閾値を上回った場合に、所定の閾値を上回ったことを示す所定の表示など、いずれかひとつまたは複数を出力してもよい。
【００８８】
重複確認部３４は、データベース保持部２５が保持するデータベースによって記憶される個人生体情報と、所定の個人に係る個人生体情報とを照合する手段であり、重複確認照合スコア算出部３４ａと、重複確認照合結果出力部３４ｂとを備える。なお、重複確認照合スコア算出部３４ａは、特許請求の範囲に記載の「照合スコア算出手段」に対応し、重複確認照合結果出力部３４ｂは、特許請求の範囲に記載の「出力手段」に対応する。
【００８９】
重複確認照合スコア算出部３４ａは、所定の個人に係る個人生体情報から算出された個人生体情報の特徴量と、データベースが記憶する個人生体情報の特徴量とを比較して、個人生体情報間の照合の度合いを示す照合スコアを算出する手段である。具体的には、重複確認照合スコア算出部３４ａは、身分証明書特徴量保持部２２ａによって保持された個人生体情報の特徴量と、データベース保持部２５によって保持された身分証明書系特徴量とを比較して照合スコアを算出し、また、個人特徴量保持部２２ｂによって保持された個人生体情報の特徴量と、データベース保持部２５によって保持された個人系特徴量とを比較して照合スコアを算出し、重複確認照合スコア保持部２４に記憶させる。
【００９０】
重複確認照合結果出力部３４ｂは、照合スコアによって判定される照合の結果を、出力部１４に出力する手段である。具体的には、重複確認照合結果出力部３４ｂは、照合の結果として、重複確認照合スコア算出部３４ａによって算出された照合スコアと、この照合スコアの算出に際して比較されたデータベース保持部２５によって保持される顔画像とを対応づけて、モニタに出力する。例えば、重複確認照合結果出力部３４ｂは、図３下部に図示されているように、重複確認照合スコア算出部３４ａによって算出された照合スコアと、照合スコアの算出に際して比較された顔画像（データベース保持部２５によって保持された顔画像）とを対応づけて、照合スコアの値が高い順に、モニタに出力する。
【００９１】
また、重複確認照合結果出力部３４ｂは、図３下部に図示されているように、身分証明書撮像部１２（スキャナ）によって撮像された顔画像とデータベース保持部２５によって保持された身分証明書系の顔画像（スキャナなどで撮像された身分証明書の顔画像）とが照合された結果を上列に出力し、個人撮像部１３（カメラ）によって撮像された顔画像とデータベース保持部２５によって保持された個人系の顔画像（カメラなどで撮像された被写体である個人の顔画像）とが照合された結果を下列に出力する。また、重複確認照合結果出力部３４ｂは、照合スコアと顔画像との間に、照合スコアの値を視覚的に表現するゲージを出力する。
【００９２】
［実施例１に係る個人生体情報照合装置による処理の手順］
次に、図１０〜図１３を用いて、実施例１に係る個人生体情報照合装置による処理の手順を説明する。図１０は、実施例１に係る個人生体情報照合装置による処理の手順を示すフローチャートであり、図１１は、身分証明書撮像データ処理の手順を示すフローチャートであり、図１２は、身分確認照合スコア算出処理の手順を示すフローチャートであり、図１３は、重複確認照合スコア算出処理の手順を示すフローチャートである。
【００９３】
ここで、実施例１に係る個人生体情報照合装置１０は、個人に係るデータとして、個人の個人生体情報（顔を撮像した顔画像）の特徴量を、公的機関発行の身分証明書に記載されている顔画像から算出された身分証明書系特徴量と、被写体である個人の顔画像が撮像された顔画像から算出された個人系特徴量とに分類して記憶するデータベースを、データベース保持部２５を保持している。また、実施例１に係る個人生体情報照合装置１０は、データベース保持部２５に対して、顔画像の重複が無いか否かを確認する照合（データベース内の全ての顔画像を相互照合するマトリクス照合）を一括実行させるなどの方法により、重複顔画像をあらかじめ検出し、アラームやフラグをたてるなどする。以下では、まず、このようなデータベースを保持する個人生体情報照合装置１０による個人生体情報照合処理全体の手順を説明し、次に、身分証明書撮像データ処理の手順、身分確認照合スコア算出処理の手順、および重複確認照合スコア算出処理の手順について、特に詳細に説明するものとする。
【００９４】
［個人生体情報照合処理全体の手順］
まず、実施例１に係る個人生体情報照合装置１０は、身分証明書撮像部１２によって、個人生体情報が撮像されたか否かを判断する（ステップＳ１００１）。具体的には、実施例１に係る個人生体情報照合装置１０は、身分証明書撮像部１２（例えば、スキャナなど）によって、顔画像が記載されている公的機関発行の身分証明書（例えば、運転免許証など）の顔画像が撮像されたか否かを判断する。
【００９５】
身分証明書の顔画像が撮像されていない場合には（ステップＳ１００１否定）、個人生体情報照合装置１０は、身分証明書撮像部１２によって、個人生体情報が撮像されたか否かを判断する処理に戻る（ステップＳ１００１）。一方、身分証明書の顔画像が撮像された場合には（ステップＳ１００１肯定）、個人生体情報照合装置１０は、次に、身分証明書撮像データ処理を行う（ステップＳ１００２）。具体的には、個人生体情報照合装置１０は、身分証明書撮像部１２によって撮像されたデータを処理して、身分証明書撮像データ保持部２１ａに顔画像を保持したり、保持した顔画像の特徴量を算出して、身分証明書特徴量保持部２２ａに顔画像の特徴量を保持したりする。
【００９６】
続いて、個人生体情報照合装置１０は、個人撮像部１３によって、個人生体情報の撮像が開始されたか否かを判断する（ステップＳ１００３）。具体的には、実施例１における個人撮像部１３（例えば、カメラなど）は、撮像を開始してから所定の時間が経過するまで、個人の顔画像を連続して撮像するので、個人生体情報照合装置１０は、個人撮像部１３によって、個人の顔画像の撮像が開始されたか否かを判断する。
【００９７】
個人の顔画像の撮像が開始されていない場合には（ステップＳ１００３否定）、個人生体情報照合装置１０は、個人撮像部１３によって、個人生体情報の撮像が開始されたか否かを判断する処理に戻る（ステップＳ１００３）。一方、個人の顔画像の撮像が開始された場合には（ステップＳ１００３肯定）、個人生体情報照合装置１０は、次に、正面の顔画像が検出されたか否かを判断する（ステップＳ１００４）。具体的には、実施例１に係る個人生体情報照合装置１０は、個人撮像部１３によって、個人の正面の顔画像が撮像された場合に、個人撮像データ保持部２１ｂに個人の正面の顔画像を保持するので、個人撮像データ処理部３１ｂにおいて、正面の顔画像が検出されたか否かを判断する。
【００９８】
正面の顔画像が検出されていない場合には（ステップＳ１００４否定）、個人生体情報照合装置１０は、正面の顔画像が検出されたか否かを判断する処理に戻る（ステップＳ１００４）。一方、正面の顔画像が検出された場合には（ステップＳ１００４肯定）、個人生体情報照合装置１０は、次に、身分確認照合スコア算出処理を行う（ステップＳ１００５）。具体的には、個人生体情報照合装置１０は、個人撮像データ処理部３１ｂによって検出された正面の顔画像を個人撮像データ保持部２１ｂに保持したり、保持した顔画像の特徴量を算出して、個人特徴量保持部２２ｂに顔画像の特徴量を保持したり、保持した特徴量を用いて身分確認照合スコアを算出したりする。
【００９９】
そして、個人生体情報照合装置１０は、個人撮像部１３（例えば、カメラなど）によって、個人の顔画像の撮像が開始されてから所定の時間が経過したか否かを判断する（ステップＳ１００６）。すなわち、上記したように、実施例１における個人撮像部１３は、撮像を開始してから所定の時間が経過するまで、個人の顔画像を連続して撮像するので、実施例１に係る個人生体情報照合装置１０は、所定の時間が経過していない場合には（ステップＳ１００６否定）、正面の顔画像の検出を判断する処理（ステップＳ１００４）や身分確認照合スコア算出処理（ステップＳ１００５）を繰り返す。
【０１００】
一方、所定の時間が経過した場合には（ステップＳ１００６肯定）、個人生体情報照合装置１０は、次に、身分確認照合スコア算出処理（平均値算出）を行う（ステップＳ１００７）。具体的には、上記したように、実施例１に係る個人生体情報照合装置１０は、個人撮像部１３（例えば、カメラなど）によって撮像された複数の顔画像に応じて、ステップＳ１００５において複数の身分確認照合スコアを算出するので、ステップＳ１００７において、複数の身分確認照合スコアの平均値を算出する。
【０１０１】
そして、個人生体情報照合装置１０は、身分確認照合結果出力処理を行う（ステップＳ１００８）。具体的には、個人生体情報照合装置１０は、身分確認照合結果出力部３３ｂにおいて、身分確認照合スコアを出力部１４（例えば、モニタなど）に出力する。なお、実施例１に係る個人生体情報照合装置１０は、最も高い値の身分確認照合スコアおよび最も高い値の身分確認照合スコアの算出に際して比較された個人の正面の顔画像を組み合わせて、モニタなどに出力するが、最も低い値の身分確認照合スコアおよび最も低い値の身分確認照合スコアの算出に際して比較された個人の正面の顔画像の組み合わせや、ステップＳ１００７において算出された複数の身分確認照合スコアの平均値も保持しているので、これらを選択して出力してもよい。
【０１０２】
続いて、個人生体情報照合装置１０は、重複確認指示を受け付けたか否かを判断する（ステップＳ１００９）。すなわち、実施例１に係る個人生体情報照合装置１０は、ステップＳ１００８において身分確認照合結果をモニタなどに出力するが、出力された身分確認照合結果は、ここで、個人生体情報照合装置１０を操作するオペレータなどによって確認されることになる。そして、個人生体情報照合装置１０は、オペレータなどによって重複確認を続けて行うことが判断され、オペレータなどによって重複確認指示が入力された場合に重複確認に係る処理を開始するので、ステップＳ１００９において、重複確認指示を受け付けたか否かを判断する。
【０１０３】
重複確認指示を受け付けていない場合には（ステップＳ１００９否定）、個人生体情報照合装置１０は、重複確認指示を受け付けたか否かを判断する処理に戻る（ステップＳ１００９）。一方、重複確認指示を受け付けた場合には（ステップＳ１００９肯定）、個人生体情報照合装置１０は、次に、重複確認照合スコア算出処理を行う（ステップＳ１０１０）。具体的には、個人生体情報照合装置１０は、身分証明書特徴量保持部２２ａに保持された顔画像の特徴量と、データベース保持部２５に保持された身分証明書系特徴量とをそれぞれ比較して照合スコアを算出したり、個人特徴量保持部２２ｂに保持された特徴量と、データベース保持部２５に保持された個人系特徴量とをそれぞれ比較して照合スコアを算出したりする。
【０１０４】
そして、個人生体情報照合装置１０は、重複確認照合結果出力処理を行う（ステップＳ１０１１）。具体的には、個人生体情報照合装置１０は、重複確認照合結果出力部３４ｂにおいて、照合の結果として、照合スコアと照合スコアの算出に際して比較されたデータベース保持部２５によって保持される顔画像とを対応づけて、出力部１４（例えば、モニタなど）に出力する。なお、実施例１に係る個人生体情報照合装置１０は、照合スコアと照合スコアの算出に際して比較された顔画像とを対応づけて、照合スコアの値が高い順にモニタに出力し、また、照合スコアと顔画像との間に、照合スコアの値を視覚的に表現するゲージを出力する。
【０１０５】
このようにして、実施例１に係る個人情報照合装置１０は、例えば、契約締結を希望する顧客の個人生体情報（例えば、顧客の顔画像全体など）から算出される特徴量と、あらかじめデータベースに記憶している返済完了前の顧客の個人生体情報から算出される特徴量とを用いて、契約締結を希望する顧客が返済完了前の顧客と同一人物である可能性があるか否かを照合する手法であることから、顔画像データを分割したパーツ画像データを利用する手法に比較して、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切に実行することが可能になる。
【０１０６】
なお、実施例１においては、個人情報照合装置１０が、まず、身分確認に係る処理を行い、次に、重複確認に係る処理を行う処理の手順を説明したが、この発明はこれに限られるものではなく、身分確認に係る処理を行わずに重複確認に係る処理のみを行う処理の手順など、重複確認に係る処理（例えば、照合スコアを算出する処理や、算出された照合スコアによって判定される照合の結果を所定の出力部に出力する処理など）を行う処理の手順であれば、身分確認に係る処理の手順の有無や順番などは、いずれでもよい。
【０１０７】
また、実施例１においては、個人情報照合装置１０が、身分確認に係る処理を行った後、オペレータなどによる確認を経て、重複確認に係る処理を行う処理の手順を説明したが、この発明はこれに限られるものではなく、身分確認に係る処理の後、オペレータなどによる確認を経ずに、重複確認に係る処理を行う処理の手順や、重複確認照合結果出力処理の後に、オペレータなどによる確認を経る処理の手順など、個人情報照合装置１０による個人情報照合処理におけるオペレータによる確認の有無やタイミングは、いずれでもよい。
【０１０８】
［身分証明書撮像データ処理の手順］
次に、上記したステップＳ１００２における身分証明書撮像データ処理の手順について、詳細に説明する。
【０１０９】
まず、個人生体情報照合装置１０は、身分証明書撮像データ処理部３１ａにおいて、身分証明書撮像部１２によって撮像された身分証明書撮像データの取り込みを行う（ステップＳ１１０１）。
【０１１０】
次に、個人生体情報照合装置１０は、身分証明書撮像データ処理部３１ａにおいて、取り込んだ身分証明書撮像データの斜行補正を行う（ステップＳ１１０２）。
【０１１１】
そして、個人生体情報照合装置１０は、身分証明書撮像データ処理部３１ａにおいて、斜行補正を行った身分証明書撮像データの顔画像の位置を特定する（ステップＳ１１０３）。
【０１１２】
続いて、個人生体情報照合装置１０は、身分証明書撮像データ処理部３１ａにおいて、顔画像の位置を特定した身分証明書撮像データから、顔画像を抽出する（ステップＳ１１０４）。
【０１１３】
そして、個人生体情報照合装置１０は、身分証明書撮像データ処理部３１ａにおいて、抽出した顔画像を、身分証明書撮像データ保持部２１ａに保持させる（ステップＳ１１０５）。
【０１１４】
次に、個人生体情報照合装置１０は、特徴量算出部３２において、身分証明書撮像データ保持部２１ａに保持された顔画像の特徴量を算出する（ステップＳ１１０６）。具体的には、個人生体情報照合装置１０は、特徴量算出部３２において、身分証明書撮像データ保持部２１ａに保持された顔画像の特徴量を算出し、算出した顔画像の特徴量を、身分証明書特徴量保持部２２ａに保持させる。
【０１１５】
なお、実施例１においては、身分証明書撮像データ処理部３１ａが、身分証明書撮像部１２によって撮像された身分証明書撮像データの斜行補正を行う場合を説明したが、この発明はこれに限定されるものではなく、斜行補正を行わずに顔画像の位置を特定する場合など、身分証明書の顔画像を身分証明書撮像データ保持部２１ａに保持させる場合であれば、いずれでもよい。また、実施例１においては、個人生体情報照合装置１０が、身分証明書の顔画像を身分証明書撮像データ保持部２１ａに保持した後、すぐに顔画像の特徴量を算出する場合を説明したが、この発明はこれに限られるものではなく、ステップＳ１００５における身分確認照合スコア算出処理の際に身分証明書の顔画像の特徴量を算出する場合など、顔画像の特徴量の算出のタイミングは、いずれでもよい。
【０１１６】
［身分確認照合スコア算出処理の手順］
次に、上記したステップＳ１００５における身分確認照合スコア算出処理の手順について、詳細に説明する。
【０１１７】
まず、個人生体情報照合装置１０は、個人撮像データ処理部３１ｂにおいて検出した正面の顔画像を、個人撮像データ保持部２１ｂに保持する（ステップＳ１２０１）。
【０１１８】
そして、個人生体情報照合装置１０は、特徴量算出部３２において、個人撮像データ保持部２１ｂに保持された顔画像の特徴量を算出する（ステップＳ１２０２）。具体的には、個人生体情報照合装置１０は、特徴量算出部３２において、個人撮像データ保持部２１ｂに保持された顔画像の特徴量を算出し、算出した顔画像の特徴量を、個人特徴量保持部２２ｂに保持する。
【０１１９】
続いて、個人生体情報照合装置１０は、身分照合スコア算出部３３ａにおいて、身分証明書特徴量保持部２２ａに保持された特徴量と、個人特徴量保持部２２ｂに保持された特徴量とを比較して、個人生体情報間の照合の度合いを示す身分確認照合スコアを算出する（ステップＳ１２０３）。
【０１２０】
そして、個人生体情報照合装置１０は、身分確認照合スコア算出部３３ａにおいて、算出された身分確認照合スコアおよび算出に際して比較された正面の顔画像の組合せを、身分確認照合スコア保持部２３に保持する（ステップＳ１２０４）。
【０１２１】
［重複確認照合スコア算出処理の手順］
次に、上記したステップＳ１０１０における重複確認照合スコア算出処理の手順について、詳細に説明する。
【０１２２】
まず、個人生体情報照合装置１０は、重複確認照合スコア算出部３４ａにおいて、身分証明書特徴量保持部２２ａに保持された特徴量と、データベース保持部２５に保持された身分証明書系特徴量とを比較して、照合スコアを算出する（ステップＳ１３０１）。具体的には、個人生体情報照合装置１０は、重複確認照合スコア算出部３４ａにおいて、身分証明書特徴量保持部２２ａに保持された特徴量と身分証明書系特徴量とをそれぞれ比較して照合スコアを算出し、算出した照合スコアを、重複確認照合スコア保持部２４に保持する。
【０１２３】
そして、個人生体情報照合装置１０は、重複確認照合スコア算出部３４ａにおいて、個人特徴量保持部２２ｂに保持された特徴量と、データベース保持部２５に保持された個人系特徴量とを比較して、照合スコアを算出する（ステップＳ１３０２）。具体的には、個人生体情報照合装置１０は、重複確認照合スコア算出部３４ａにおいて、個人特徴量保持部２２ｂに保持された特徴量と個人系特徴量とをそれぞれ比較して照合スコアを算出し、算出した照合スコアを、重複確認照合スコア保持部２４に保持する。
【０１２４】
なお、実施例１においては、個人情報照合装置１０が、重複確認照合スコア算出部３４ａにおいて、身分証明書系特徴量などを比較した照合スコアを算出し、次に、個人系特徴量などを比較した照合スコアを算出し、その後に、重複確認照合結果出力部３４ｂにおいて、照合の結果を出力する処理の手順を説明したが、この発明はこれに限られるものではなく、重複確認照合スコア算出部３４ａにおいて、身分証明書系特徴量などを比較した照合スコアを算出し、重複確認照合結果出力部３４ｂにおいて、照合の結果を出力した後、重複確認照合スコア算出部３４ａにおいて、個人系特徴量などを比較した照合スコアを算出し、重複確認照合結果出力部３４ｂにおいて、照合の結果を出力する処理の手順など、照合の結果を出力するタイミングや順番などは、いずれでもよい。
【０１２５】
［実施例１の効果］
上記してきたように、実施例１の発明によれば、個人に係るデータを個人ごとに区分けして記憶するデータベースの個人に係るデータと、所定の個人に係る個人生体情報とを照合し、照合の結果を出力する個人生体情報照合装置であって、個人に係るデータとして個人の個人生体情報の特徴量を記憶するデータベースを保持し、所定の個人に係る個人生体情報から個人生体情報の特徴量を算出し、算出された個人生体情報の特徴量と保持されたデータベースが記憶する個人生体情報の特徴量とを比較して、個人生体情報間の照合の度合いを示す照合スコアを算出し、算出された照合スコアによって判定される照合の結果を所定の出力部に出力するので、例えば、契約締結を希望する顧客の個人生体情報（例えば、顧客の顔画像全体など）から算出される特徴量と、あらかじめデータベースに記憶している返済完了前の顧客の個人生体情報から算出される特徴量とを用いて、契約締結を希望する顧客が返済完了前の顧客と同一人物である可能性があるか否かを照合する手法であることから、顔画像データを分割したパーツ画像データを利用する手法に比較して、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切に実行することが可能になる。
【０１２６】
また、実施例１の発明によれば、個人生体情報の特徴量として、顔を撮像した顔画像の特徴量を記憶するデータベースを保持し、個人生体情報の特徴量として、顔画像の特徴量を算出し、算出された顔画像の特徴量とデータベースが記憶する顔画像の特徴量とを比較して照合スコアを算出するので、顔を撮像した顔画像の特徴量に基づいて照合する手法は、指紋の特徴量や静脈の特徴量など他の個人生体情報の特徴量に基づいて照合する手法に比較して、特徴量の算出に用いられる所定のデータの収集が簡易であることから、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切かつ簡易に実行することが可能になる。
【０１２７】
また、実施例１の発明によれば、個人生体情報が記載されている公的機関発行の身分証明書を撮像し、撮像された個人生体情報から個人生体情報の特徴量を算出するので、例えば、顔画像の特徴量の算出に用いられる顔画像を、公的機関発行の身分証明書（例えば、運転免許証、旅券（パスポート）など）をスキャナなどで撮像して取得することから、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切かつ簡易に実行することが可能になる。
【０１２８】
また、実施例１の発明によれば、被写体である個人の個人生体情報を撮像し、撮像された個人生体情報から個人生体情報の特徴量を算出するので、例えば、顔画像の特徴量の算出に用いられる顔画像を、被写体である個人の顔をカメラなどで撮像して取得することから、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切かつ簡易に実行することが可能になる。
【０１２９】
また、実施例１の発明によれば、保持されたデータベースは、個人生体情報の特徴量を、撮像された身分証明書に記載されている個人生体情報から算出された身分証明書系特徴量と被写体である個人の個人生体情報が撮像された個人生体情報から算出された個人系特徴量とに分類して記憶するものであって、撮像された身分証明書に記載されている個人生体情報から個人生体情報の特徴量が算出された場合に、特徴量と身分証明書系特徴量とを比較して照合スコアを算出し、撮像された個人の個人生体情報から個人生体情報の特徴量が算出された場合に、特徴量と個人系特徴量とを比較して照合スコアを算出するので、例えば、スキャナなどで撮像された運転免許証の顔写真から算出された特徴量同士、または、カメラなどで撮像された個人の顔写真から算出された特徴量同士を比較して照合スコアを算出する手法は、撮像条件などの環境の違いが少なくなり、例えば、スキャナなどで撮像された運転免許証の顔写真から算出された特徴量と、カメラなどで撮像された個人の顔写真から算出された特徴量とを比較して照合スコアを算出する手法に比較して、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切かつ精度良く実行することが可能になる。
【０１３０】
また、実施例１の発明によれば、撮像された身分証明書に記載されている個人生体情報から算出された個人生体情報の特徴量と、撮像された個人の個人生体情報から算出された個人生体情報の特徴量とを比較して、個人生体情報間の照合の度合いを示す身分確認照合スコアを算出するので、データベースの個人に係るデータと所定の個人に係る個人生体情報とを照合する前段階として、例えば、スキャナなどで撮像された運転免許証の顔写真と、カメラなどで撮像された個人の顔写真とを照合して本人確認（身分確認）を行い、照合対象である所定の個人に係る個人生体情報が本人のデータであることを確認することから、個人生体情報を用いた照合を高度かつより適切に実行することが可能になる。
【０１３１】
また、実施例１の発明によれば、照合の結果として、算出された照合スコアと照合スコアの算出に際して比較された個人に係るデータとを対応づけて所定の出力部に出力するので、例えば、所定の出力部（モニタ）に照合スコアと顔画像とを対応づけて出力し、オペレータなどに照合の結果を提示することから、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切かつ運用に即した形態で実行することが可能になる。
【０１３２】
また、実施例１の発明によれば、算出された照合スコアの値が高い順に、照合の結果を並べて所定の出力部に出力するので、例えば、所定の出力部（モニタ）に、照合スコアの値が高い順に顔画像を並べて出力し、オペレータなどによって照合スコアの値が高い順から確認が行われることから、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切かつ効率的に実行することが可能になる。
【０１３３】
また、実施例１の発明によれば、算出された照合スコアの値を視覚的に表現するゲージを用いて加工した形態で、照合の結果を所定の出力部に出力するので、照合スコアの値の高さを視覚的に表現し、オペレータなどが確認もれをするおそれを低減することから、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切かつ確実に実行することが可能になる。
【０１３４】
また、実施例１の発明によれば、撮像を開始してから所定の時間が経過するまで個人の顔画像を連続して撮像し、個人の正面の顔画像が撮像された場合に、正面の顔画像の特徴量を用いて身分確認照合スコアを算出し、複数の正面の顔画像が撮像され、複数の正面の顔画像に応じて複数の身分確認照合スコアが算出された場合に、複数の身分確認照合スコアの中で最も高い値の身分確認照合スコアおよび最も高い値の身分確認照合スコアの算出に際して比較された個人の正面の顔画像の組み合わせ、複数の身分確認照合スコアの中で最も低い値の身分確認照合スコアおよび最も低い値の身分確認照合スコアの算出に際して比較された個人の正面の顔画像の組み合わせのいずれかひとつまたは複数を所定の出力部に出力するので、例えば、被写体である個人の顔をカメラなどで撮像する際に、連続して複数枚の写真を撮像して撮像ミスを防ぎ、かつ、照合に必要な正面の顔を検出することから、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切かつ確実に実行することが可能になる。また、大量の顔画像を撮像して本人確認（身分確認）を行う場合に、大量の照合の結果から重要な少量の照合の結果のみを抜粋してオペレータによる確認に利用することから、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切かつ効率的に実行することが可能になる。さらに、例えば、ベストの写真（照合スコアが最も高い値の顔画像）のみでオペレータによる確認が行われると、似ている他人を誤って本人だと確認してしまう可能性が高まり、ワーストの写真（照合スコアが最も低い値の顔画像）のみでオペレータによる確認が行われると、似ていない本人を誤って本人ではないと確認してしまう可能性が高まるが、いずれの方針で確認を行うのか、あるいは両方を組み合わせた方針で確認を行うのかなど、利用形態に応じた方針で出力することから、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切かつ運用に即した形態で実行することが可能になる。また、運転免許証など身分証明書の顔写真との照合スコアで、顔画像の写り具合を定量的に判断することもできることから、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切に実行することが可能になる。
【実施例２】
【０１３５】
ところで、これまで実施例１に係る個人生体情報照合装置について説明したが、この発明は上記した実施例以外にも種々の異なる形態にて実施されてよいものである。そこで、以下では、実施例２に係る個人生体情報照合装置として、異なる実施例を説明する。
【０１３６】
［個人生体情報］
上記の実施例１においては、個人生体情報の特徴量として、顔を撮像した顔画像の特徴量を用いる場合を説明したが、この発明はこれに限られるものではなく、個人生体情報の特徴量として、指紋の特徴量を用いる場合や、静脈の特徴量を用いる場合など、完全なる偽造が困難な個人生体情報の特徴量を用いる場合であれば、この発明を同様に適用することができる。
【０１３７】
［撮像］
また、上記の実施例１においては、個人生体情報照合装置が、個人生体情報が記載されている公的機関発行の身分証明書を撮像する身分証明書撮像手段（例えば、スキャナなど）を備え、身分証明書撮像手段によって撮像された個人生体情報から個人生体情報の特徴量を算出する場合を説明したが、この発明はこれに限られるものではなく、個人生体情報照合装置が身分証明書撮像手段を備えず、他の手段によって取得した個人生体情報から個人生体情報の特徴量を算出する場合にも、この発明を同様に適用することができる。
【０１３８】
また、上記の実施例１においては、個人生体情報照合装置が、被写体である個人の個人生体情報を撮像する個人撮像手段（例えば、カメラなど）を備え、個人撮像手段によって撮像された個人生体情報の特徴量を算出する場合を説明したが、この発明はこれに限られるものではなく、個人生体情報照合装置が個人撮像手段を備えず、他の手段によって取得した個人生体情報から個人生体情報の特徴量を算出する場合にも、この発明を同様に適用することができる。
【０１３９】
［照合スコア算出］
また、上記の実施例１においては、データベースが、個人生体情報の特徴量を、身分証明書系特徴量と個人系特徴量とに分類して記憶し、照合スコア算出手段が、身分証明書撮像手段によって撮像された個人生体情報の特徴量と身分証明書系特徴量とを比較して照合スコアを算出し、個人撮像手段によって撮像された個人生体情報の特徴量と個人系特徴量とを比較して照合スコアを算出する場合を説明したが、この発明はこれに限られるものではなく、データベースが、個人生体情報の特徴量を、身分証明書系特徴量と個人系特徴量とに分類して記憶せず、照合スコア算出手段が、身分証明書系特徴量と個人系特徴量との分類に関係なく照合スコアを算出する場合にも、この発明を同様に適用することができる。
【０１４０】
また、上記の実施例１においては、個人生体情報照合装置が、身分証明書撮像手段によって撮像された個人生体情報の特徴量と、個人撮像手段によって撮像された個人生体情報の特徴量とを比較して、個人生体情報間の照合の度合いを示す身分確認照合スコアを算出する場合を説明したが、この発明はこれに限られるものではなく、身分確認照合スコアを算出しない場合にも、この発明を同様に適用することができる。
【０１４１】
［出力］
また、上記の実施例１においては、個人生体情報照合装置が、照合の結果として、照合スコアと、照合スコアの算出に際して比較された個人に係るデータ（顔画像）とを対応づけて所定の出力部に出力する場合を説明したが、この発明はこれに限られるものではなく、照合スコアと照合スコアの算出に際して比較された個人に係るデータ（顔画像）とを対応づけて出力するのみならず、図１４に示すように、個人に係るデータ（名前）をも対応づけて所定の出力部に出力する場合や、照合スコアと個人に係るデータ（名前）とを対応づけて出力する場合など、照合の結果を所定の出力部に出力する場合であれば、いずれでもよい。なお、図１４に示すように、例えば、個人に係るデータ（名前）をも対応づけて所定の出力部に出力する場合には、出力を確認するオペレータなどが、顔画像の照合スコアのみならず、名前の類似の度合いなどを確認することが可能になる。
【０１４２】
また、上記の実施例１においては、個人生体情報照合装置が、算出された照合スコアの値が高い順に、照合の結果を並べて所定の出力部に出力する場合を説明したが、この発明はこれに限られるものではなく、データベースに記憶されている順番で出力される場合など、出力の順番はいずれでもよい。
【０１４３】
また、上記の実施例１においては、個人生体情報照合装置が、算出された照合スコアの値を視覚的に表現するゲージを用いて加工した形態で、照合の結果を所定の出力部に出力する場合を説明したが、この発明はこれに限られるものではなく、例えば、図１５に示すように、照合スコアの値を視覚的に表現するメータを用いて加工した形態で、照合の結果を出力する場合や、図１６に示すように、照合スコアの値を視覚的に表現する印を用いて加工した形態で、照合の結果を出力する場合や、図１７に示すように、照合のスコアの値を視覚的に表現する色を用いて加工した形態で、照合の結果を出力する場合や、図１８に示すように、照合スコアの値を視覚的に表現するフォントを用いて加工した形態で、照合の結果を出力する場合や、図１９に示すように、照合スコアの値を視覚的に表現する大きさを用いて加工した形態で、照合の結果を出力する場合や、図２０に示すように、照合スコアの値とその他の個人に係る情報の照合の度合いとを組み合わせたレーダーチャートを用いて加工した形態で、照合の結果を出力する場合や、これらを複数組み合わせて加工した形態で、照合の結果を出力する場合など、その他の形態で照合の結果を出力する場合にも、この発明を同様に適用することができる。
【０１４４】
また、上記の実施例１においては、個人撮像手段によって複数の正面の顔画像が撮像され、身分確認照合スコア算出手段によって複数の身分確認照合スコアが算出された場合に、個人生体情報照合装置が、最も高い値の身分照合確認スコアおよび最も高い値の身分確認照合スコアの算出に際して比較された個人の正面の顔画像の組合せを出力する手法を説明したが、この発明はこれに限られるものではなく、最も低い値の身分確認照合スコアおよび最も低い値の身分確認照合スコアの算出に際して比較された個人の正面の顔画像の組合せを出力する手法や、身分確認照合スコアの平均値を出力する手法や、身分確認照合スコアが所定の閾値を上回った場合に、所定の閾値を上回ったことを示す所定の表示を出力する手法や、これらを組み合わせて出力する手法など、いずれでもよい。
【０１４５】
また、上記の実施例１においては、個人生体情報照合装置が、照合に用いたデータをデータベースに登録する処理を行わない場合を説明したが、この発明はこれに限られるものではなく、身分証明書撮像手段によって撮像された個人生体情報、この個人生体情報から算出された特徴量、個人撮像手段によって撮像された個人生体情報、この個人生体情報から算出された特徴量、身分確認照合スコアのいずれかひとつまたは複数を対応づけてデータベースに登録する処理を行う場合にも、この発明を同様に適用することができる。
【０１４６】
［システム構成等］
また、上記の実施例において説明した各処理のうち、自動的におこなわれるものとして説明した処理（例えば、身分確認照合スコア算出部３３ａにおいて照合スコアを算出した後に、身分確認照合結果出力部３３ｂにおいて照合の結果を出力する処理など）の全部または一部を手動的におこなう（例えば、照合スコアを算出した後に、コマンドの投入を受け付けてから、照合の結果を出力するなど）こともでき、あるいは、手動的におこなわれるものとして説明した処理（例えば、オペレータなどによる重複確認指示など）の全部または一部を公知の方法で自動的におこなう（例えば、身分確認照合スコアが所定の閾値を超えた場合には、重複確認照合スコア算出部３４ａにおける照合スコア算出処理を開始するなど）こともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、制御手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。
【０１４７】
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示（例えば、図２など）の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる（例えば、データベース保持部２５が、異なるハードウェアで構成される場合など）。さらに、各装置にて行なわれる各処理機能は、その全部または任意の一部が、ＣＰＵおよび当該ＣＰＵにて解析実行されるプログラムにて実現され、あるいは、ワイヤードロジックによるハードウェアとして実現され得る。
【０１４８】
なお、上記の実施例で説明した個人生体情報照合方法は、あらかじめ用意されたプログラムをパーソナルコンピュータやワークステーションなどのコンピュータで実行することによって実現することができる。このプログラムは、インターネットなどのネットワークを介して配布することができる。また、このプログラムは、ハードディスク、フレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ−ＲＯＭ、ＭＯ、ＤＶＤなどのコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録され、コンピュータによって記録媒体から読み出されることによって実行することもできる。
【産業上の利用可能性】
【０１４９】
以上のように、この発明に係る個人生体情報照合装置、個人生体情報照合プログラムおよび個人生体情報照合方法は、個人に係るデータを個人ごとに区分けして記憶するデータベースの個人に係るデータと、所定の個人に係る個人生体情報とを照合し、照合の結果を出力することに有用であり、特に、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切に実行することに適する。
【図面の簡単な説明】
【０１５０】
【図１】実施例１に係る個人生体情報照合装置の概要および特徴を説明するための図である。
【図２】実施例１に係る個人生体情報照合装置の構成を示すブロック図である。
【図３】出力部を説明するための図である。
【図４】身分証明書撮像データ保持部を説明するための図である。
【図５】個人撮像データ保持部を説明するための図である。
【図６】身分確認照合スコア保持部を説明するための図である。
【図７】重複確認照合スコア保持部を説明するための図である。
【図８】データベース保持部を説明するための図である。
【図９】個人撮像データ処理部を説明するための図である。
【図１０】実施例１に係る個人生体情報照合装置による処理の手順を示すフローチャートである。
【図１１】身分証明書撮像データ処理の手順を示すフローチャートである。
【図１２】身分確認照合スコア算出処理の手順を示すフローチャートである。
【図１３】重複確認照合スコア算出処理の手順を示すフローチャートである。
【図１４】出力部を説明するための図である。
【図１５】出力部を説明するための図である。
【図１６】出力部を説明するための図である。
【図１７】出力部を説明するための図である。
【図１８】出力部を説明するための図である。
【図１９】出力部を説明するための図である。
【図２０】出力部を説明するための図である。
【符号の説明】
【０１５１】
１０ 個人生体情報照合装置
１１ 入力部
１２ 身分証明書撮像部
１３ 個人撮像部
１４ 出力部
１５ 入出力制御ＩＦ部
２０ 記憶部
２１ 撮像データ保持部
２１ａ 身分証明書撮像データ保持部
２１ｂ 個人撮像データ保持部
２２ 特徴量保持部
２２ａ 身分証明書特徴量保持部
２２ｂ 個人特徴量保持部
２３ 身分確認照合スコア保持部
２４ 重複確認照合スコア保持部
２５ データベース保持部
３０ 制御部
３１ 撮像データ処理部
３１ａ 身分証明書撮像データ処理部
３１ｂ 個人撮像データ処理部
３２ 特徴量算出部
３３ 身分確認部
３３ａ 身分確認照合スコア算出部
３３ｂ 身分確認照合結果出力部
３４ 重複確認部
３４ａ 重複確認照合スコア算出部
３４ｂ 重複確認照合結果出力部
【技術分野】
【０００１】
この発明は、個人生体情報照合装置、個人生体情報照合プログラムおよび個人生体情報照合方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来より、一般の消費者（以下、顧客という）と金融機関との間の金銭消費貸借契約締結の場面において、金融機関が、未だ金銭の返済に至らない返済完了前の顧客との間では重複して契約を締結しないものとする運用形態がある。このため、このような運用形態による制約を免れることを目的として、返済完了前の顧客であるにも係らず、偽造した運転免許証などを利用して別人になりすました顧客が、金融機関との間で重複して契約を締結してしまう事態が発生している。
【０００３】
このような事態の発生を防ぐ手法として、顧客の顔画像データを利用して、契約締結を希望する顧客が返済完了前の顧客であるか否かの重複確認を行う手法が考えられる。例えば、特許文献１に開示された手法は、顔画像データを分割したパーツ画像データを利用する手法である。具体的には、まず、契約締結を希望する顧客の顔画像データを分割したパーツ画像データ（例えば、目、鼻、口、輪郭などの画像データ）が装置に入力され、次に、装置が、入力されたパーツ画像データと、あらかじめデータベースに記憶している返済完了前の顧客のパーツ画像データとを照合する。そして、装置は、入力されたパーツ画像データの顧客が、返済完了前の顧客と同一人物である可能性があるか否かを所定の判定基準で判定し、同一人物である可能性があると判定した返済完了前の顧客の顔画像データを、照合結果として出力する。
【０００４】
【特許文献１】特開２００３−３３１２６４号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
ところで、上記した従来技術では、以下に説明するように、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切に実行することができないという課題がある。すなわち、例えば、「目」のパーツ画像データ同士を照合すると、「顔全体」が類似していなくても、「目」のみが類似する顔画像データが、同一人物である可能性があると判定され、照合結果に該当してしまうおそれがあり、照合結果の幅が不適切に広がるおそれがある。一方、照合結果の幅が不適切に広がる事態を防ぐために判定基準を厳しくすると、経年変化や眼鏡の有無などの違いだけで、照合結果からはずれてしまうおそれがあり、照合結果の幅が不適切に狭まるおそれがある。したがって、顔画像データを分割したパーツ画像データを利用する手法では、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切に実行することができない。
【０００６】
なお、上記した課題は、別人になりすました顧客による金融機関との重複契約締結の場面に限らず、例えば、偽造パスポートを利用して別人になりすました入国拒否対象の人物による不正入国の場面や、偽造受験票を利用して別人になりすました受験生による身代わり受験の場面など、同一人物である可能性があるか否かを照合する必要がある場面において、同様に課題となる。
【０００７】
そこで、この発明は、上記した従来技術の課題を解決するためになされたものであり、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切に実行することが可能な個人生体情報照合装置、個人生体情報照合プログラムおよび個人生体情報照合方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記した課題を解決し、目的を達成するため、請求項１に係る発明は、個人に係るデータを個人ごとに区分けして記憶するデータベースの当該個人に係るデータと、所定の個人に係る個人生体情報とを照合し、当該照合の結果を出力する個人生体情報照合装置であって、前記個人に係るデータとして当該個人の個人生体情報の特徴量を記憶する前記データベースを保持するデータベース保持手段と、前記所定の個人に係る個人生体情報から当該個人生体情報の特徴量を算出する特徴量算出手段と、前記特徴量算出手段によって算出された個人生体情報の特徴量と前記データベース保持手段によって保持された前記データベースが記憶する個人生体情報の特徴量とを比較して、個人生体情報間の照合の度合いを示す照合スコアを算出する照合スコア算出手段と、前記照合スコア算出手段によって算出された前記照合スコアによって判定される前記照合の結果を所定の出力部に出力する出力手段と、を備えたことを特徴とする。
【０００９】
また、請求項２に係る発明は、上記の発明において、前記データベース保持手段は、前記個人生体情報の特徴量として、顔を撮像した顔画像の特徴量を記憶する前記データベースを保持し、前記特徴量算出手段は、前記個人生体情報の特徴量として、顔画像の特徴量を算出し、前記照合スコア算出手段は、前記特徴量算出手段によって算出された顔画像の特徴量と前記データベースが記憶する顔画像の特徴量とを比較して照合スコアを算出することを特徴とする。
【００１０】
また、請求項３に係る発明は、上記の発明において、個人生体情報が記載されている公的機関発行の身分証明書を撮像する身分証明書撮像手段をさらに備え、前記特徴量算出手段は、前記身分証明書撮像手段によって撮像された前記個人生体情報から当該個人生体情報の特徴量を算出することを特徴とする。
【００１１】
また、請求項４に係る発明は、上記の発明において、被写体である個人の個人生体情報を撮像する個人撮像手段をさらに備え、前記特徴量算出手段は、前記個人撮像手段によって撮像された前記個人生体情報から当該個人生体情報の特徴量を算出することを特徴とする。
【００１２】
また、請求項５に係る発明は、上記の発明において、前記データベース保持手段によって保持された前記データベースは、前記個人生体情報の特徴量を、撮像された身分証明書に記載されている個人生体情報から算出された身分証明書系特徴量と被写体である個人の個人生体情報が撮像された当該個人生体情報から算出された個人系特徴量とに分類して記憶するものであって、前記照合スコア算出手段は、前記身分証明書撮像手段によって撮像された個人生体情報から前記特徴量算出手段によって当該個人生体情報の特徴量が算出された場合に、当該特徴量と前記身分証明書系特徴量とを比較して照合スコアを算出し、前記個人撮像手段によって撮像された個人生体情報から前記特徴量算出手段によって当該個人生体情報の特徴量が算出された場合に、当該特徴量と前記個人系特徴量とを比較して照合スコアを算出することを特徴とする。
【００１３】
また、請求項６に係る発明は、上記の発明において、前記身分証明書撮像手段によって撮像された個人生体情報から前記特徴量算出手段によって算出された当該個人生体情報の特徴量と前記個人撮像手段によって撮像された個人生体情報から前記特徴量算出手段によって算出された当該個人生体情報の特徴量とを比較して、個人生体情報間の照合の度合いを示す身分確認照合スコアを算出する身分確認照合スコア算出手段をさらに備えたことを特徴とする。
【００１４】
また、請求項７に係る発明は、上記の発明において、前記出力手段は、前記照合の結果として、前記照合スコア算出手段によって算出された前記照合スコアと当該照合スコアの算出に際して比較された個人に係るデータとを対応づけて前記所定の出力部に出力することを特徴とする。
【００１５】
また、請求項８に係る発明は、上記の発明において、前記出力手段は、前記照合スコア算出手段によって算出された前記照合スコアの値が高い順に、前記照合の結果を並べて前記所定の出力部に出力することを特徴とする。
【００１６】
また、請求項９に係る発明は、上記の発明において、前記出力手段は、前記照合スコア算出手段によって算出された前記照合スコアの値を視覚的に表現するゲージ、メータ、印、色、フォント、大きさのいずれかひとつまたは複数を用いて加工した形態で、前記照合の結果を前記所定の出力部に出力することを特徴とする。
【００１７】
また、請求項１０に係る発明は、上記の発明において、前記出力手段は、前記身分確認照合スコア算出手段によって算出された前記身分確認照合スコアが所定の閾値を上回った場合に、当該所定の閾値を上回ったことを示す所定の表示を前記所定の出力部に出力することを特徴とする。
【００１８】
また、請求項１１に係る発明は、上記の発明において、前記個人撮像手段は、撮像を開始してから所定の時間が経過するまで前記個人の顔画像を連続して撮像し、前記身分確認照合スコア算出手段は、前記個人撮像手段によって前記個人の正面の顔画像が撮像された場合に、当該正面の顔画像の特徴量を用いて前記身分確認照合スコアを算出し、前記出力手段は、前記個人撮像手段によって複数の正面の顔画像が撮像され、前記身分確認照合スコア算出手段によって当該複数の正面の顔画像に応じて複数の身分確認照合スコアが算出された場合に、当該複数の身分確認照合スコアの中で最も高い値の身分確認照合スコアおよび当該最も高い値の身分確認照合スコアの算出に際して比較された前記個人の正面の顔画像の組み合わせ、当該複数の身分確認照合スコアの中で最も低い値の身分確認照合スコアおよび当該最も低い値の身分確認照合スコアの算出に際して比較された前記個人の正面の顔画像の組み合わせのいずれかひとつまたは複数を前記所定の出力部に出力することを特徴とする。
【００１９】
また、請求項１２に係る発明は、上記の発明において、前記個人撮像手段は、撮像を開始してから所定の時間が経過するまで前記個人の顔画像を連続して撮像し、前記身分確認照合スコア算出手段は、前記個人撮像手段によって複数の前記個人の顔画像が撮像され、当該複数の顔画像に応じて複数の身分確認照合スコアが算出された場合に、当該複数の身分確認照合スコアの平均値を算出し、前記出力手段は、前記身分確認照合スコア算出手段によって前記平均値が算出された場合に、当該平均値を前記所定の出力部に出力することを特徴とする。
【００２０】
また、請求項１３に係る発明は、上記の発明において、前記身分証明書撮像手段によって撮像された個人生体情報、当該個人生体情報から前記特徴量算出手段によって算出された特徴量、前記個人撮像手段によって撮像された個人生体情報、当該個人生体情報から前記特徴量算出手段によって算出された特徴量、前記身分確認照合スコア算出手段によって当該ふたつの特徴量を比較して算出された身分確認照合スコア、のいずれかひとつまたは複数を対応づけて前記データベースに登録する登録手段をさらに備えたことを特徴とする。
【００２１】
また、請求項１４に係る発明は、個人に係るデータを個人ごとに区分けして記憶するデータベースの当該個人に係るデータと、所定の個人に係る個人生体情報とを照合し、当該照合の結果を出力する方法をコンピュータに実行させる個人生体情報照合プログラムであって、前記個人に係るデータとして当該個人の個人生体情報の特徴量を記憶する前記データベースを保持するデータベース保持手順と、前記所定の個人に係る個人生体情報から当該個人生体情報の特徴量を算出する特徴量算出手順と、前記特徴量算出手順によって算出された個人生体情報の特徴量と前記データベース保持手順によって保持された前記データベースが記憶する個人生体情報の特徴量とを比較して、個人生体情報間の照合の度合いを示す照合スコアを算出する照合スコア算出手順と、前記照合スコア算出手順によって算出された前記照合スコアによって判定される前記照合の結果を所定の出力部に出力する出力手順と、をコンピュータに実行させることを特徴とする。
【００２２】
また、請求項１５に係る発明は、個人に係るデータを個人ごとに区分けして記憶するデータベースの当該個人に係るデータと、所定の個人に係る個人生体情報とを照合し、当該照合の結果を出力する個人生体情報照合方法であって、前記個人に係るデータとして当該個人の個人生体情報の特徴量を記憶する前記データベースを保持するデータベース保持工程と、前記所定の個人に係る個人生体情報から当該個人生体情報の特徴量を算出する特徴量算出工程と、前記特徴量算出工程によって算出された個人生体情報の特徴量と前記データベース保持工程によって保持された前記データベースが記憶する個人生体情報の特徴量とを比較して、個人生体情報間の照合の度合いを示す照合スコアを算出する照合スコア算出工程と、前記照合スコア算出工程によって算出された前記照合スコアによって判定される前記照合の結果を所定の出力部に出力する出力工程と、を含んだことを特徴とする。
【発明の効果】
【００２３】
請求項１、請求項１４、または請求項１５の発明によれば、個人に係るデータを個人ごとに区分けして記憶するデータベースの個人に係るデータと、所定の個人に係る個人生体情報とを照合し、照合の結果を出力する個人生体情報照合装置であって、個人に係るデータとして個人の個人生体情報の特徴量を記憶するデータベースを保持し、所定の個人に係る個人生体情報から個人生体情報の特徴量を算出し、算出された個人生体情報の特徴量と保持されたデータベースが記憶する個人生体情報の特徴量とを比較して、個人生体情報間の照合の度合いを示す照合スコアを算出し、算出された照合スコアによって判定される照合の結果を所定の出力部に出力するので、例えば、契約締結を希望する顧客の個人生体情報（例えば、顧客の顔画像全体など）から算出される特徴量と、あらかじめデータベースに記憶している返済完了前の顧客の個人生体情報から算出される特徴量とを用いて、契約締結を希望する顧客が返済完了前の顧客と同一人物である可能性があるか否かを照合する手法であることから、顔画像データを分割したパーツ画像データを利用する手法に比較して、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切に実行することが可能になる。
【００２４】
また、請求項２の発明によれば、個人生体情報の特徴量として、顔を撮像した顔画像の特徴量を記憶するデータベースを保持し、個人生体情報の特徴量として、顔画像の特徴量を算出し、算出された顔画像の特徴量とデータベースが記憶する顔画像の特徴量とを比較して照合スコアを算出するので、顔を撮像した顔画像の特徴量に基づいて照合する手法は、指紋の特徴量や静脈の特徴量など他の個人生体情報の特徴量に基づいて照合する手法に比較して、特徴量の算出に用いられる所定のデータの収集が簡易であることから、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切かつ簡易に実行することが可能になる。
【００２５】
また、請求項３の発明によれば、個人生体情報が記載されている公的機関発行の身分証明書を撮像し、撮像された個人生体情報から個人生体情報の特徴量を算出するので、例えば、顔画像の特徴量の算出に用いられる顔画像を、公的機関発行の身分証明書（例えば、運転免許証、旅券（パスポート）など）をスキャナなどで撮像して取得することから、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切かつ簡易に実行することが可能になる。
【００２６】
また、請求項４の発明によれば、被写体である個人の個人生体情報を撮像し、撮像された個人生体情報から個人生体情報の特徴量を算出するので、例えば、顔画像の特徴量の算出に用いられる顔画像を、被写体である個人の顔をカメラなどで撮像して取得することから、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切かつ簡易に実行することが可能になる。
【００２７】
また、請求項５の発明によれば、保持されたデータベースは、個人生体情報の特徴量を、撮像された身分証明書に記載されている個人生体情報から算出された身分証明書系特徴量と被写体である個人の個人生体情報が撮像された個人生体情報から算出された個人系特徴量とに分類して記憶するものであって、撮像された身分証明書に記載されている個人生体情報から個人生体情報の特徴量が算出された場合に、特徴量と身分証明書系特徴量とを比較して照合スコアを算出し、撮像された個人の個人生体情報から個人生体情報の特徴量が算出された場合に、特徴量と個人系特徴量とを比較して照合スコアを算出するので、例えば、スキャナなどで撮像された運転免許証の顔写真から算出された特徴量同士、または、カメラなどで撮像された個人の顔写真から算出された特徴量同士を比較して照合スコアを算出する手法は、撮像条件などの環境の違いが少なくなり、例えば、スキャナなどで撮像された運転免許証の顔写真から算出された特徴量と、カメラなどで撮像された個人の顔写真から算出された特徴量とを比較して照合スコアを算出する手法に比較して、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切かつ精度良く実行することが可能になる。
【００２８】
また、請求項６の発明によれば、撮像された身分証明書に記載されている個人生体情報から算出された個人生体情報の特徴量と、撮像された個人の個人生体情報から算出された個人生体情報の特徴量とを比較して、個人生体情報間の照合の度合いを示す身分確認照合スコアを算出するので、データベースの個人に係るデータと所定の個人に係る個人生体情報とを照合する前段階として、例えば、スキャナなどで撮像された運転免許証の顔写真と、カメラなどで撮像された個人の顔写真とを照合して本人確認（身分確認）を行い、照合対象である所定の個人に係る個人生体情報が本人のデータであることを確認することから、個人生体情報を用いた照合を高度かつより適切に実行することが可能になる。
【００２９】
また、請求項７の発明によれば、照合の結果として、算出された照合スコアと照合スコアの算出に際して比較された個人に係るデータとを対応づけて所定の出力部に出力するので、例えば、所定の出力部（モニタ）に照合スコアと顔画像とを対応づけて出力し、オペレータなどに照合の結果を提示することから、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切かつ運用に即した形態で実行することが可能になる。
【００３０】
また、請求項８の発明によれば、算出された照合スコアの値が高い順に、照合の結果を並べて所定の出力部に出力するので、例えば、所定の出力部（モニタ）に、照合スコアの値が高い順に顔画像を並べて出力し、オペレータなどによって照合スコアの値が高い順から確認が行われることから、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切かつ効率的に実行することが可能になる。
【００３１】
また、請求項９の発明によれば、算出された照合スコアの値を視覚的に表現するゲージ、メータ、印、色、フォント、大きさのいずれかひとつまたは複数を用いて加工した形態で、照合の結果を所定の出力部に出力するので、例えば、照合スコアの値をゲージで提示したり、照合スコアの値が高い顔画像を大きく提示したりするなど、照合スコアの値の高さを視覚的に表現し、オペレータなどが確認もれをするおそれを低減することから、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切かつ確実に実行することが可能になる。
【００３２】
また、請求項１０の発明によれば、算出された身分確認照合スコアが所定の閾値を上回った場合に、所定の閾値を上回ったことを示す所定の表示を所定の出力部に出力するので、例えば、本人であるかどうかを所定の閾値によって判定した結果を出力し、オペレータによる確認の負担を軽減することから、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切かつ運用の負荷を軽減して実行することが可能になる。
【００３３】
また、請求項１１の発明によれば、撮像を開始してから所定の時間が経過するまで個人の顔画像を連続して撮像し、個人の正面の顔画像が撮像された場合に、正面の顔画像の特徴量を用いて身分確認照合スコアを算出し、複数の正面の顔画像が撮像され、複数の正面の顔画像に応じて複数の身分確認照合スコアが算出された場合に、複数の身分確認照合スコアの中で最も高い値の身分確認照合スコアおよび最も高い値の身分確認照合スコアの算出に際して比較された個人の正面の顔画像の組み合わせ、複数の身分確認照合スコアの中で最も低い値の身分確認照合スコアおよび最も低い値の身分確認照合スコアの算出に際して比較された個人の正面の顔画像の組み合わせのいずれかひとつまたは複数を所定の出力部に出力するので、例えば、被写体である個人の顔をカメラなどで撮像する際に、連続して複数枚の写真を撮像して撮像ミスを防ぎ、かつ、照合に必要な正面の顔を検出することから、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切かつ確実に実行することが可能になる。また、大量の顔画像を撮像して本人確認（身分確認）を行う場合に、大量の照合の結果から重要な少量の照合の結果のみを抜粋してオペレータによる確認に利用することから、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切かつ効率的に実行することが可能になる。さらに、例えば、ベストの写真（照合スコアが最も高い値の顔画像）のみでオペレータによる確認が行われると、似ている他人を誤って本人だと確認してしまう可能性が高まり、ワーストの写真（照合スコアが最も低い値の顔画像）のみでオペレータによる確認が行われると、似ていない本人を誤って本人ではないと確認してしまう可能性が高まるが、いずれの方針で確認を行うのか、あるいは両方を組み合わせた方針で確認を行うのかなど、利用形態に応じた方針で出力することから、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切かつ運用に即した形態で実行することが可能になる。また、運転免許証など身分証明書の顔写真との照合スコアで、顔画像の写り具合を定量的に判断することもできることから、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切に実行することが可能になる。
【００３４】
また、請求項１２の発明によれば、撮像を開始してから所定の時間が経過するまで個人の顔画像を連続して撮像し、複数の前記個人の顔画像が撮像され、複数の顔画像に応じて複数の身分確認照合スコアが算出された場合に、複数の身分確認照合スコアの平均値を算出し、平均値が算出された場合に、平均値を所定の出力部に出力するので、大量の照合の結果から平均的な照合の結果（平均値）をオペレータに提示することから、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切かつ効率的に実行することが可能になる。
【００３５】
また、請求項１３の発明によれば、撮像された身分証明書の個人生体情報、個人生体情報から算出された特徴量、撮像された個人の個人生体情報、個人生体情報から算出された特徴量、ふたつの特徴量を比較して算出された身分確認照合スコア、のいずれかひとつまたは複数を対応づけてデータベースに登録するので、例えば、オペレータによって本人確認（身分確認）が行われた時の顔画像がデータベースに登録されると、後に他者によって再確認をすることもできることから、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切かつ確実に実行することが可能になる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００３６】
以下に添付図面を参照して、この発明に係る個人生体情報照合装置、個人生体情報照合プログラム、および個人生体情報照合方法の実施例を詳細に説明する。なお、以下の実施例で用いる主要な用語、実施例１に係る個人生体情報照合装置の概要および特徴、実施例１に係る個人生体情報照合装置の構成および処理の手順、実施例１の効果を順に説明し、次に、他の実施例について説明する。
【実施例１】
【００３７】
［用語の説明］
まず最初に、以下の実施例で用いる主要な用語を説明する。「データベース」とは、通常、大容量のハードディスクに大量のデータを記憶して構築されるものである。また、「データベース」は、どのようなデータを記憶するか、あるいは、データをどのように区分けして記憶するかなどについて、データベースの利用目的に従って構築される。以下の実施例において、「データベース」は、個人に関連する情報を管理する利用目的で構築されるので、個人に係るデータを個人ごとに区分けして記憶する。
【００３８】
ここで、「個人に係るデータ」とは、『ＩＤ』、『名前』、『住所』など、個人に関連する属性について、特定の個人に対応する具体的な値のことである。すなわち、例えば、『１』、『東京太郎』、『東京都・・・』などのことである。また、「個人に係るデータを個人ごとに区分けして記憶する」とは、データベースが、『１』、『東京太郎』、『東京都・・・』などの特定の個人に対応する具体的な値を、それぞれ対応づけて記憶することである（例えば、『ＩＤ』が『１』である個人の『名前』は『東京太郎』で『住所』は『東京都・・・』である、との対応づけがなされている）。
【００３９】
ところで、このようなデータベースは、各種利用形態で利用されるが、利用形態のひとつとして、例えば、データベースが記憶する「個人に係るデータ」で特定される個人と所定の個人とが、同一人物である可能性があるか否かを照合し、照合の結果を出力する利用形態がある。すなわち、データベースが記憶する「個人に係るデータ」は、特定の個人に対応するデータであるので、データベースには、通常、複数の特定の個人に対応する「個人に係るデータ」が記憶されていることになる。したがって、データベースが記憶する複数の「個人に係るデータ」と所定の個人のデータとをそれぞれを照合することで、データベースが記憶する複数の特定の個人と所定の個人とが、同一人物である可能性があるか否かを照合することができる。
【００４０】
具体的に例を挙げて説明すると、例えば、金融機関において、返済完了前の複数の顧客に対応するデータを記憶するデータベースがある場合、新たに契約の締結を希望する所定の顧客が返済完了前の顧客であるか否かが金融機関において確認されるためには、データベースのデータとこの顧客のデータとをそれぞれ照合することで、データベースが記憶する返済完了前の複数の顧客と契約を希望するこの顧客とが、同一人物である可能性があるか否かを照合することになる。
【００４１】
ところが、現実には、上記した利用形態では、照合を適切に実行できない場合がある。上記した金融機関の例で説明すると、契約を希望する所定の顧客が、偽造した運転免許証などを利用して別人になりすました場合である。通常、偽造した運転免許証では、偽の『名前』も偽の『住所』も完全に準備されていることから、それが偽造の情報であることを金融機関において見抜くことは非常に難しいといえる。データベースのデータと、このように完全に偽造された『名前』および『住所』とを照合しても、当然のことながら、偽造した運転免許証を持参して別人になりすました顧客と同一人物である可能性があるデータは、データベースに存在しないという照合の結果が出力されることになる。
【００４２】
このため、このような別人へのなりすましに対抗することを目的として、完全なる偽造が困難な「個人生体情報」（例えば、顔画像、指紋、静脈など）を利用して、データベースに記憶されている個人に係るデータと所定の個人に係る「個人生体情報」とを照合し、照合の結果を出力する「個人生体情報照合装置」が必要になるのである。
【００４３】
［実施例１に係る個人生体情報照合装置の概要および特徴］
続いて、図１を用いて、実施例１に係る個人生体情報照合装置の概要および特徴を説明する。図１は、実施例１に係る個人生体情報照合装置の概要および特徴を説明するための図である。
【００４４】
実施例１に係る個人生体情報照合装置は、上記したように、個人に係るデータを個人ごとに区分けして記憶するデータベースの個人に係るデータと、所定の個人に係る個人生体情報とを照合し、照合の結果を出力することを概要とし、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切に実行することを主たる特徴とする。
【００４５】
この主たる特徴について簡単に説明すると、実施例１に係る個人生体情報照合装置は、個人に係るデータとして、個人の個人生体情報（顔を撮像した顔画像）の特徴量を記憶するデータベースを保持する（図１の（Ａ）の（１）を参照）。なお、実施例１におけるデータベースは、顔画像の特徴量を、公的機関発行の身分証明書に記載されている顔画像から算出された身分証明書系特徴量と、被写体である個人の顔画像が撮像された顔画像から算出された個人系特徴量とに分類して記憶する。
【００４６】
ここで、実施例１におけるデータベースが保持する顔画像の特徴量とは、例えば、顔画像におけるサンプル点周辺における局所的な領域での画素の濃淡やその濃淡値の変化率等の特徴量の集まりを、実数要素からなるベクトルとして表現した特徴ベクトルなどのことであり、顔画像がどのような顔であるかを認識した上でその特徴を識別するような特徴量のことである。
【００４７】
上記のように構成された個人生体情報照合装置は、まず、所定の個人に係る個人生体情報（顔画像）から、個人生体情報（顔画像）の特徴量を算出する（図１の（Ａ）の（２）を参照）。なお、実施例１に係る個人生体情報照合装置は、顔画像が記載されている公的機関発行の身分証明書を撮像するスキャナや、被写体である個人の顔画像を撮像するカメラなどをさらに備え、これらのスキャナやカメラによって、所定の個人に係る顔画像を取得する。また、図１においては、便宜上から、顔画像がイラストで表現されているが、実際は、スキャナやカメラなどで撮像され、ＪＰＥＧ（Joint Photographic Experts Group）などの形式で保存された画像データである。
【００４８】
次に、個人生体情報照合装置は、個人生体情報（顔画像）の特徴量と、データベースが記憶する個人生体情報（顔画像）の特徴量とを比較して、個人生体情報（顔画像）間の照合の度合いを示す照合スコアを算出する（図１の（Ｂ）の（３）を参照）。なお、実施例１におけるデータベースは、上記したように、顔画像の特徴量を、身分証明書系特徴量と個人系特徴量とに分類して記憶するので、実施例１に係る個人生体情報照合装置は、スキャナなどによって撮像された身分証明書の顔画像から特徴量が算出された場合に、この特徴量とデータベースの身分証明書系特徴量とを比較して照合スコアを算出し、カメラなどによって撮像された個人の顔画像から特徴量が算出された場合に、この特徴量とデータベースの個人系特徴量とを比較して照合スコアを算出する。
【００４９】
そして、個人生体情報照合装置は、算出された照合スコアによって判定される照合の結果を、所定の出力部に出力する（図１の（Ｃ）の（４）を参照）。なお、実施例１に係る個人生体情報装置は、照合の結果として、算出された照合スコア（例えば、０．６５、０．４１など）と、この照合スコアの算出に際して比較された特徴量に対応する顔画像とを対応づけて、照合スコアの値が高い順に、モニタに出力する。また、実施例１に係る個人生体情報照合装置は、照合スコアの値を視覚的に表現するゲージを用いて加工した形態で、照合の結果をモニタに出力する。
【００５０】
このようにして、実施例１に係る個人生体情報照合装置は、例えば、契約締結を希望する顧客の個人生体情報（例えば、顧客の顔画像全体など）から算出される特徴量と、あらかじめデータベースに記憶している返済完了前の顧客の個人生体情報から算出される特徴量とを用いて、契約締結を希望する顧客が返済完了前の顧客と同一人物である可能性があるか否かを照合する手法であることから、顔画像データを分割したパーツ画像データを利用する手法に比較して、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切に実行することが可能になる。
【００５１】
ところで、実施例１に係る個人生体情報照合装置は、上記した主たる特徴の他に、スキャナで撮像された身分証明書の顔画像から算出された顔画像の特徴量と、カメラによって撮像された顔画像から算出された顔画像の特徴量とを比較して、個人生体情報間の照合の度合いを示す身分確認照合スコアを算出することにも特徴がある。また、実施例１に係る個人生体情報照合装置が備えるカメラは、撮像を開始してから所定の時間が経過するまで個人の顔画像を連続して撮像し、実施例１に係る個人生体情報照合装置は、正面の顔画像が撮像された場合にのみ、身分確認照合スコアを算出することにも特徴がある。なお、実施例１においては、正面の顔画像が撮像された場合にのみ、身分確認照合スコアを算出する場合について説明するが、この発明はこれに限られるものではなく、撮像された全ての顔画像から身分確認照合スコアを算出する場合などにも、この発明を同様に適用することができる。
【００５２】
［実施例１に係る個人生体情報照合装置の構成］
次に、図２〜図９を用いて、実施例１に係る個人生体情報照合装置の構成を説明する。図２は、実施例１に係る個人生体情報照合装置の構成を示すブロック図であり、図３は、出力部を説明するための図であり、図４は、身分証明書撮像データ保持部を説明するための図であり、図５は、個人撮像データ保持部を説明するための図であり、図６は、身分確認照合スコア保持部を説明するための図であり、図７は、重複確認スコア保持部を説明するための図であり、図８は、データベース保持部を説明するための図であり、図９は、個人撮像データ処理部を説明するための図である。
【００５３】
図２に示すように、実施例１に係る個人生体情報照合装置１０は、入力部１１と、身分証明書撮像部１２と、個人撮像部１３と、出力部１４と、入出力制御ＩＦ部１５と、記憶部２０と、制御部３０とから構成される。
【００５４】
入力部１１は、制御部３０による各種処理をするための操作指示などを、キーボード、マウス、または通信部などによって入力する手段である。具体的には、入力部１１は、出力部１４によって出力される出力画面を操作する。例えば、入力部１１は、出力部１４によって出力される出力画面のアイコン（例えば、図３の『免許証スキャン』のアイコンなど）やスクロールバー（例えば、照合の結果である顔画像を表示するためのスクロールバーなど）などを操作する。
【００５５】
身分証明書撮像部１２は、個人生体情報が記載されている公的機関発行の身分証明書を撮像する手段である。具体的には、身分証明書撮像部１２は、個人生体情報が記載されている身分証明書を撮像し、撮像したデータは、後述する身分証明書撮像データ処理部３１ａによって処理された後、後述する身分証明書撮像データ保持部２１ａに記憶される。例えば、身分証明書撮像部１２は、運転免許証、旅券（パスポート）、住民基本台帳カードなど、顔画像が記載されている公的機関発行の身分証明書を、スキャナなどで撮像する。なお、身分証明書撮像部１２は、特許請求の範囲に記載の「身分証明書撮像手段」に対応する。
【００５６】
個人撮像部１３は、被写体である個人の個人生体情報を撮像する手段である。具体的には、個人撮像部１３は、被写体である個人の個人生体情報を撮像し、撮像したデータは、後述する個人撮像データ処理部３１ｂによって処理された後、後述する個人撮像データ保持部２１ｂに記憶される。例えば、個人撮像部１３は、被写体である個人の顔画像を、カメラ（ディジタルカメラ）などで撮像する。ここで、実施例１における個人撮像部１３は、撮像を開始してから所定の時間が経過するまで、個人の顔画像を連続して撮像し、個人撮像データ処理部３１ｂによって正面の顔画像が検出された場合に、撮像した正面の顔画像は、個人撮像データ保持部２１ｂに記憶される。なお、個人撮像部１３は、特許請求の範囲に記載の「個人撮像手段」に対応する。
【００５７】
出力部１４は、制御部３０による各種処理の結果や、各種処理をするための操作指示などを、モニタ、またはプリンタなどに出力する手段である。具体的には、出力部１４は、後述する身分確認照合結果出力部３３ｂによって出力される照合の結果、後述する重複確認照合結果出力部３４ｂによって出力される照合の結果などを、出力する。例えば、出力部１４は、身分確認照合結果出力部３３ｂによって出力される照合の結果として、後述する身分確認照合スコア算出部３３ａによって算出された身分確認照合スコアと顔画像との組み合わせを、モニタに出力する。また、例えば、出力部１４は、重複確認照合結果出力部３４ｂによって出力される照合の結果として、後述する重複確認照合スコア算出部３４ａによって算出された照合スコアと、照合スコアの算出に際して比較された顔画像とを対応づけて、照合スコアの値が高い順に、モニタに出力する。また、例えば、出力部１４は、照合スコアの値を、視覚的に表現するゲージを用いて加工した形態で、モニタに出力する。
【００５８】
ここで、出力部１４が出力する出力画面の一例について、図３を用いて説明すると、図３上部の左側に図示されている部分が、後述する身分証明書撮像データ保持部２１ａによって保持された顔画像（上）および後述する個人撮像データ保持部２１ｂによって保持された顔画像（下）である。出力部１４が出力するアイコンが入力部１１によって操作されることで、身分証明書撮像部１２による撮像が行われたり、個人撮像部１３による撮像が開始されたり停止されたりする。なお、図３では、身分証明書撮像データ保持部２１ａによって保持される身分証明書として運転免許証を図示しているが、例えば、旅券（パスポート）や住民基本台帳カードなど、顔画像が記載されている公的機関発行の身分証明書であれば、いずれでもよい。
【００５９】
また、図３上部の右側に図示されている部分が、後述する身分確認照合結果出力部３３ｂによって出力される照合の結果である。図３では、後述する身分確認照合スコア算出部３３ａによって算出された身分確認照合スコアとして「０．８１」と、この身分確認照合スコアの算出に際して比較された顔画像（個人撮像データ保持部２１ｂによって保持された顔画像）との組み合わせの他に、身分証明書撮像データ保持部２１ａによって保持された顔画像も図示している。なお、「経過時間」のステータスバーは、個人撮像部１３によって個人の顔画像が連続して撮像される際に、撮像を開始してから所定の時間が経過するまでの経過時間を、視覚的に表示するものである。
【００６０】
また、図３下部に図示されている部分が、後述する重複確認照合結果出力部３４ｂによって出力される照合の結果である。図３では、重複確認照合スコア算出部３４ａによって算出された照合スコアと、照合スコアの算出に際して比較された顔画像（データベース保持部２５によって保持された顔画像）とを対応づけて、照合スコアの値が高い順に、図示している。
【００６１】
ここで、図３では、身分証明書撮像部１２（スキャナ）によって撮像された顔画像とデータベース保持部２５によって保持された身分証明書系の顔画像（スキャナなどで撮像された身分証明書の顔画像）とが照合された結果を上列に図示し、個人撮像部１３（カメラ）によって撮像された顔画像とデータベース保持部２５によって保持された個人系の顔画像（カメラなどで撮像された被写体である個人の顔画像）とが照合された結果を下列に図示している。また、図３では、照合スコアと顔画像との間に、照合スコアの値を視覚的に表現するゲージを図示している。
【００６２】
入出力制御ＩＦ部１５は、入力部１１、身分証明書撮像部１２、個人撮像部１３、および出力部１４と、記憶部２０および制御部３０との間におけるデータ転送を制御する手段である。
【００６３】
記憶部２０は、制御部３０による各種処理に用いるデータを記憶する記憶手段であり、特にこの発明に密接に関連するものとしては、図２に示すように、撮像データ保持部２１と、特徴量保持部２２と、身分確認照合スコア保持部２３と、重複確認照合スコア保持部２４と、データベース保持部２５とを備える。なお、データベース保持部２５は、特許請求の範囲に記載の「データベース保持手段」に対応する。
【００６４】
かかる記憶部２０のなかで、撮像データ保持部２１は、撮像された所定の個人に係る個人生体情報を保持する手段であり、身分証明書撮像データ保持部２１ａと、個人撮像データ保持部２１ｂとを備える。
【００６５】
身分証明書撮像データ保持部２１ａは、撮像された公的機関発行の身分証明書に記載されている個人生体情報を保持する手段である。具体的には、身分証明書撮像データ保持部２１ａは、身分証明書撮像部１２によって撮像された公的機関発行の身分証明書に記載されている個人生体情報を保持する。例えば、身分証明書撮像データ保持部２１ａは、図４に示すように、スキャナなどによって撮像された運転免許証に記載されている顔画像を保持する。また、身分証明書撮像データ保持部２１ａが保持するデータは、後述する特徴量算出部３２による特徴量算出処理、後述する身分確認照合結果出力部３３ｂによる身分確認照合結果出力処理、および後述する重複確照合結果出力部３４ｂによる重複確認照合結果出力処理などに利用される。
【００６６】
個人撮像データ保持部２１ｂは、撮像された被写体である個人の個人生体情報を保持する手段である。具体的には、個人撮像データ保持部２１ｂは、個人撮像部１３によって撮像された被写体である個人の個人生体情報を保持する。例えば、個人撮像データ保持部２１ｂは、図５に示すように、カメラによって撮像された個人の顔画像を保持する。ここで、実施例１における個人撮像データ保持部２１ｂは、個人撮像部１３によって連続して撮像された複数の顔画像のうち、後述する個人撮像データ処理部３１ｂによって正面の顔画像が検出された場合の顔画像のみを保持する。また、個人撮像データ保持部２１ｂが保持するデータは、後述する特徴量算出部３２による特徴量算出処理、および後述する重複確照合結果出力部３４ｂによる重複確認照合結果出力処理などに利用される。
【００６７】
特徴量保持部２２は、算出された個人生体情報の特徴量を保持する手段であり、身分証明書特徴量保持部２２ａと、個人特徴量保持部２２ｂとを備える。
【００６８】
身分証明書特徴量保持部２２ａは、身分証明書撮像データ保持部２１ａによって保持された個人生体情報から、後述する特徴量算出部３２によって算出された個人生体情報の特徴量を保持する手段である。また、身分証明書特徴量保持部２２ａが保持する特徴量は、後述する身分確認照合スコア算出部３３ａによる身分確認照合スコア算出処理および重複確認照合スコア算出部３４ａによる重複確認照合スコア算出処理に利用される。
【００６９】
個人特徴量保持部２２ｂは、個人撮像データ保持部２１ｂによって保持された個人生体情報から、後述する特徴量算出部３２によって算出された個人生体情報の特徴量を保持する手段である。ここで、実施例１における個人特徴量保持部２２ｂは、個人撮像部１３によって連続して撮像された複数の顔画像のうち、後述する個人撮像データ処理部３１ｂによって正面の顔画像が検出されるごとに、特徴量算出部３２によって算出された顔画像の特徴量を保持する。また、個人特徴量保持部２２ｂが保持する特徴量は、後述する身分確認照合スコア算出部３３ａによる身分確認照合スコア算出処理および重複確認照合スコア算出部３４ａによる重複確認照合スコア算出処理に利用される。
【００７０】
身分確認照合スコア保持部２３は、算出された身分確認照合スコアを保持する手段である。具体的には、身分確認照合スコア保持部２３は、身分証明書特徴量保持部２２ａによって保持された個人生体情報の特徴量と個人特徴量保持部２２ｂによって保持された個人生体情報の特徴量とから、身分確認照合スコア算出部３３ａによって算出された身分確認照合スコアを保持する。また、身分確認照合スコア保持部２３によって保持された身分確認照合スコアは、後述する身分確認照合結果出力部３３ｂによる身分確認照合結果出力処理に利用される。
【００７１】
ここで、身分確認照合スコア保持部２３が身分確認照合スコアを保持する形態の一例について、図６を用いて説明する。上記したように、実施例１における個人特徴量保持部２２ｂは、個人撮像部１３によって連続して撮像された複数の顔画像のうち、後述する個人撮像データ処理部３１ｂによって正面の顔画像が検出されるごとに、特徴量算出部３２によって算出された顔画像の特徴量を保持する。したがって、後述する実施例１における身分確認照合スコア算出部３３ａは、複数の正面の顔画像に応じて複数の身分確認照合スコアを算出する。このため、実施例１における身分確認照合スコア保持部２３は、図６に示すように、複数の身分確認照合スコアを保持し、また、身分確認照合スコアの算出に際して比較された個人の正面の顔画像を組み合わせて保持する。さらに、実施例１における身分確認照合スコア保持部２３は、複数の身分確認照合スコアの中で最も高い値の身分確認照合スコア（ベスト）と、最も低い値の身分確認照合スコア（ワースト）と、身分確認照合スコア算出部３３ａによって算出された平均値とを保持する。
【００７２】
重複確認照合スコア保持部２４は、算出された照合スコアを保持する手段である。具体的には、重複確認照合スコア保持部２４は、図７に示すように、身分証明書特徴量保持部２２ａによって保持された個人生体情報の特徴量とデータベース保持部２５によって保持された身分証明書系特徴量とから、後述する重複確認照合スコア算出部３４ａによって算出された照合スコアを保持し、個人特徴量保持部２２ｂによって保持された個人生体情報の特徴量とデータベース保持部２５によって保持された個人系特徴量とから、後述する重複確認照合スコア算出部３４ａによって算出された照合スコアを保持する。また、重複確認照合スコア保持部２４が保持する照合スコアは、後述する重複確認照合結果出力部３４ｂによる重複確認照合結果処理に利用される。
【００７３】
データベース保持部２５は、個人に係るデータを個人ごとに区分けして記憶するデータベースであって、個人に係るデータとして、個人の個人生体情報の特徴量を記憶するデータベースを保持する手段である。具体的には、データベース保持部２５は、個人に係るデータとして、個人の顔画像の特徴量を記憶するデータベースを保持する。ここで、実施例１におけるデータベース保持部２５が保持するデータベースは、顔画像の特徴量を、撮像された身分証明書に記載されている顔画像から算出された身分証明書系特徴量と、被写体である個人の顔画像が撮像された顔画像から算出された個人系特徴量とに分類して記憶する。
【００７４】
ここで、データベース保持部２５が保持するデータベースが、個人に係るデータを記憶する形態の一例について、図８を用いて説明すると、実施例１におけるデータベースは、個人に関連する属性『ＩＤ』、『名前』、『住所』、『身分証明書系顔画像』、『身分証明書系特徴量』、『個人系顔画像』、および『個人系特徴量』などの具体的な値を、個人ごとに区分けして記憶する。なお、『身分証明書系特徴量』および『個人系特徴量』は、後述する特徴量算出部３２において特徴量が算出される手法と同じ手法で算出された特徴量である。
【００７５】
制御部３０は、個人生体情報照合装置１０を制御して各種処理を実行する手段であり、特にこの発明に密接に関連するものとしては、図２に示すように、撮像データ処理部３１と、特徴量算出部３２と、身分確認部３３と、重複確認部３４とを備える。
【００７６】
かかる制御部３０のなかで、撮像データ処理部３１は、撮像されたデータを処理する手段であり、身分証明書撮像データ処理部３１ａと、個人撮像データ処理部３１ｂとを備える。
【００７７】
身分証明書撮像データ処理部３１ａは、身分証明書撮像部１２によって撮像された身分証明書の撮像データを処理する手段である。具体的には、身分証明書撮像データ処理部３１ａは、身分証明書の撮像データの斜行補正を行い、斜行補正を行った身分証明書撮像データの顔画像の位置を特定し、顔画像の位置を特定した身分証明書撮像データから顔画像を抽出し、抽出した顔画像を、身分証明書撮像データ保持部２１ａに記憶させる。
【００７８】
個人撮像データ処理部３１ｂは、個人撮像部１３によって撮像された顔画像の撮像データを処理する手段であり、被写体である個人の顔画像が連続して撮像された際に、個人の正面の顔画像を検出する手段である。具体的には、個人撮像データ処理部３１ｂは、個人撮像部１３によって、撮像を開始してから所定の時間が経過するまで個人の顔画像が連続して撮像された際に、個人の正面の顔画像を検出し、検出した正面の顔画像を、個人撮像データ保持部２１ｂに記憶させる。
【００７９】
例えば、個人撮像データ処理部３１ｂは、図９のように、個人撮像部１３によって撮像を開始してから所定の時間が経過するまで連続して撮像されている間に、被写体である個人が動いてしまうことによって、「上を向いた顔」、「左を向いた顔」、「正面を向いた顔」、「右を向いた顔」、「下を向いた顔」などの顔画像が撮像されてしまった場合に、正面を向いた顔画像のみを検出し、個人撮像データ保持部２１ｂに記憶させる。
【００８０】
特徴量算出部３２は、所定の個人に係る個人生体情報から、個人生体情報の特徴量を算出する手段である。具体的には、特徴量算出部３２は、身分証明書撮像データ保持部２１ａによって保持された個人生体情報から、個人生体情報の特徴量を算出し、身分証明書特徴量保持部２２ａに記憶させる。また、特徴量算出部３２は、個人撮像データ保持部２１ｂによって保持された個人生体情報から、個人生体情報の特徴量を算出し、個人撮像データ保持部２２ｂに記憶させる。なお、特徴量算出部３２は、特許請求の範囲に記載の「特徴量算出手段」に対応する。
【００８１】
ここで、実施例１における特徴量算出部３２は、顔画像から算出する顔画像の特徴量として、「特徴ベクトル」を利用する。「特徴ベクトル」とは、顔領域におけるサンプル点（例えば、顔領域における１００個の任意の点など）周辺における局所的な領域での画素の濃淡やその濃淡値の変化率等の特徴量の集まりを、実数要素からなるベクトルとして表したものである。
【００８２】
また、特徴量算出部３２において利用される「部分空間」の概念について説明すると、特徴ベクトル空間において、まず、「本人の変動部分空間」と「他人の変動部分空間」とが存在する。「本人の変動部分空間」とは、顔の表情や撮影角度等の相違によって異なる複数の本人の画像データにおける特徴ベクトルの差から構成される部分空間であり、「他人の変動部分空間」とは、本人および他人の画像データのペアにおける特徴ベクトルの差から構成される部分空間である。この「本人の変動部分空間」の補空間と「他人の変動部分空間」とが交わる空間を、「認識部分空間」と呼ぶことにする。
【００８３】
実施例１における特徴量算出部３２は、顔領域における特徴ベクトルの「認識部分空間」への距離を計算し、その距離が小さくなるような顔領域上のサンプル点を検出する。サンプル点が検出されると、特徴量算出部３２は、顔領域における新たなサンプル点の特徴ベクトルに基づいて新たな認識部分空間を作成する。特徴量算出部３２は、作成された認識部分空間が収束するまで、特徴ベクトルの認識部分空間への距離に基づいたサンプル点の検出処理と、新たなサンプル点における特徴ベクトルに基づいた認識部分空間の作成処理とを繰り返す。このようにして、特徴量算出部３２は、精度良く特徴ベクトルを算出する。なお、実施例１においては、特徴量算出部３２が、上記した手法によって特徴量を算出する手法を説明したが、この発明は上記した手法に限定されるものではなく、顔画像の特徴量を算出する手法であれば、いずれでもよい。
【００８４】
身分確認部３３は、身分証明書撮像部１２によって撮像された個人生体情報と個人撮像部１３によって撮像された個人生体情報とを照合する手段であり、身分確認照合スコア算出部３３ａと、身分確認照合結果出力部３３ｂとを備える。なお、身分確認照合スコア算出部３３ａは、特許請求の範囲に記載の「身分確認照合スコア算出手段」に対応し、身分確認照合結果出力部３３ｂは、特許請求の範囲に記載の「出力手段」に対応する。
【００８５】
身分確認照合スコア算出部３３ａは、身分証明書撮像部１２によって撮像された個人生体情報から算出された個人生体情報の特徴量と、個人撮像部１３によって撮像された個人生体情報から算出された個人生体情報の特徴量とを比較して、個人生体情報間の照合の度合いを示す身分確認照合スコアを算出する手段である。具体的には、身分確認照合スコア算出部３３ａは、身分証明書特徴量保持部２２ａによって保持された個人生体情報の特徴量と、個人特徴量保持部２２ｂによって保持された個人生体情報の特徴量とを比較して、個人生体情報間の照合の度合いを示す身分確認照合スコアを算出し、身分確認照合スコア保持部２３に記憶させる。また、実施例１における身分確認照合スコア算出部３３ａは、個人撮像部１３によって複数の個人の顔画像が撮像された際に、複数の顔画像に応じて複数の身分確認照合スコアを算出し、これら複数の身分確認照合スコアの平均値を算出する。
【００８６】
ここで、上記したように、実施例１における個人特徴量保持部２２ｂは、個人撮像部１３によって連続して撮像された複数の顔画像のうち、個人撮像データ処理部３１ｂによって正面の顔画像が検出されるごとに、特徴量算出部３２によって算出された顔画像の特徴量を保持する。したがって、身分確認照合スコア算出部３３ａは、複数の正面の顔画像に応じて複数の身分確認照合スコアを算出し、図６に示すように、身分確認照合スコア保持部２３に、複数の身分確認照合スコアを記憶させ、また、身分確認照合スコアの算出に際して比較された個人の正面の顔画像を組み合わせて記憶させる。さらに、実施例１における身分確認照合スコア算出部３３ａは、身分確認照合スコア保持部２３に、複数の身分確認照合スコアの中で最も高い値の身分確認照合スコア（ベスト）と、最も低い値の身分確認照合スコア（ワースト）と、身分確認照合スコア算出部３３ａによって算出された平均値とを記憶させる。
【００８７】
身分確認照合結果出力部３３ｂは、身分確認照合スコア算出部３３ａによって算出された身分確認照合スコアを、出力部１４に出力する手段である。具体的には、身分確認照合結果出力部３３ｂは、身分確認照合スコア保持部２３によって保持された身分確認照合スコアと、身分確認照合スコアの算出に際して比較された個人の正面の顔画像を組み合わせて所定の出力部に出力する。例えば、身分確認照合結果出力部３３ｂは、図３上部の右側に図示されている部分のように、照合の結果をモニタなどに出力する。なお、実施例１において、身分確認照合結果出力部３３ｂは、身分確認照合スコア保持部２３によって保持された最も高い値の身分確認照合スコアおよび最も高い値の身分確認照合スコアの算出に際して比較された個人の正面の顔画像の組み合わせをモニタなどに出力するが、この発明はこれに限られるものではなく、最も低い値の身分確認照合スコアおよび最も低い値の身分確認照合スコアの算出に際して比較された個人の正面の顔画像の組み合わせや、身分確認照合スコアの平均値や、身分確認照合スコアが所定の閾値を上回った場合に、所定の閾値を上回ったことを示す所定の表示など、いずれかひとつまたは複数を出力してもよい。
【００８８】
重複確認部３４は、データベース保持部２５が保持するデータベースによって記憶される個人生体情報と、所定の個人に係る個人生体情報とを照合する手段であり、重複確認照合スコア算出部３４ａと、重複確認照合結果出力部３４ｂとを備える。なお、重複確認照合スコア算出部３４ａは、特許請求の範囲に記載の「照合スコア算出手段」に対応し、重複確認照合結果出力部３４ｂは、特許請求の範囲に記載の「出力手段」に対応する。
【００８９】
重複確認照合スコア算出部３４ａは、所定の個人に係る個人生体情報から算出された個人生体情報の特徴量と、データベースが記憶する個人生体情報の特徴量とを比較して、個人生体情報間の照合の度合いを示す照合スコアを算出する手段である。具体的には、重複確認照合スコア算出部３４ａは、身分証明書特徴量保持部２２ａによって保持された個人生体情報の特徴量と、データベース保持部２５によって保持された身分証明書系特徴量とを比較して照合スコアを算出し、また、個人特徴量保持部２２ｂによって保持された個人生体情報の特徴量と、データベース保持部２５によって保持された個人系特徴量とを比較して照合スコアを算出し、重複確認照合スコア保持部２４に記憶させる。
【００９０】
重複確認照合結果出力部３４ｂは、照合スコアによって判定される照合の結果を、出力部１４に出力する手段である。具体的には、重複確認照合結果出力部３４ｂは、照合の結果として、重複確認照合スコア算出部３４ａによって算出された照合スコアと、この照合スコアの算出に際して比較されたデータベース保持部２５によって保持される顔画像とを対応づけて、モニタに出力する。例えば、重複確認照合結果出力部３４ｂは、図３下部に図示されているように、重複確認照合スコア算出部３４ａによって算出された照合スコアと、照合スコアの算出に際して比較された顔画像（データベース保持部２５によって保持された顔画像）とを対応づけて、照合スコアの値が高い順に、モニタに出力する。
【００９１】
また、重複確認照合結果出力部３４ｂは、図３下部に図示されているように、身分証明書撮像部１２（スキャナ）によって撮像された顔画像とデータベース保持部２５によって保持された身分証明書系の顔画像（スキャナなどで撮像された身分証明書の顔画像）とが照合された結果を上列に出力し、個人撮像部１３（カメラ）によって撮像された顔画像とデータベース保持部２５によって保持された個人系の顔画像（カメラなどで撮像された被写体である個人の顔画像）とが照合された結果を下列に出力する。また、重複確認照合結果出力部３４ｂは、照合スコアと顔画像との間に、照合スコアの値を視覚的に表現するゲージを出力する。
【００９２】
［実施例１に係る個人生体情報照合装置による処理の手順］
次に、図１０〜図１３を用いて、実施例１に係る個人生体情報照合装置による処理の手順を説明する。図１０は、実施例１に係る個人生体情報照合装置による処理の手順を示すフローチャートであり、図１１は、身分証明書撮像データ処理の手順を示すフローチャートであり、図１２は、身分確認照合スコア算出処理の手順を示すフローチャートであり、図１３は、重複確認照合スコア算出処理の手順を示すフローチャートである。
【００９３】
ここで、実施例１に係る個人生体情報照合装置１０は、個人に係るデータとして、個人の個人生体情報（顔を撮像した顔画像）の特徴量を、公的機関発行の身分証明書に記載されている顔画像から算出された身分証明書系特徴量と、被写体である個人の顔画像が撮像された顔画像から算出された個人系特徴量とに分類して記憶するデータベースを、データベース保持部２５を保持している。また、実施例１に係る個人生体情報照合装置１０は、データベース保持部２５に対して、顔画像の重複が無いか否かを確認する照合（データベース内の全ての顔画像を相互照合するマトリクス照合）を一括実行させるなどの方法により、重複顔画像をあらかじめ検出し、アラームやフラグをたてるなどする。以下では、まず、このようなデータベースを保持する個人生体情報照合装置１０による個人生体情報照合処理全体の手順を説明し、次に、身分証明書撮像データ処理の手順、身分確認照合スコア算出処理の手順、および重複確認照合スコア算出処理の手順について、特に詳細に説明するものとする。
【００９４】
［個人生体情報照合処理全体の手順］
まず、実施例１に係る個人生体情報照合装置１０は、身分証明書撮像部１２によって、個人生体情報が撮像されたか否かを判断する（ステップＳ１００１）。具体的には、実施例１に係る個人生体情報照合装置１０は、身分証明書撮像部１２（例えば、スキャナなど）によって、顔画像が記載されている公的機関発行の身分証明書（例えば、運転免許証など）の顔画像が撮像されたか否かを判断する。
【００９５】
身分証明書の顔画像が撮像されていない場合には（ステップＳ１００１否定）、個人生体情報照合装置１０は、身分証明書撮像部１２によって、個人生体情報が撮像されたか否かを判断する処理に戻る（ステップＳ１００１）。一方、身分証明書の顔画像が撮像された場合には（ステップＳ１００１肯定）、個人生体情報照合装置１０は、次に、身分証明書撮像データ処理を行う（ステップＳ１００２）。具体的には、個人生体情報照合装置１０は、身分証明書撮像部１２によって撮像されたデータを処理して、身分証明書撮像データ保持部２１ａに顔画像を保持したり、保持した顔画像の特徴量を算出して、身分証明書特徴量保持部２２ａに顔画像の特徴量を保持したりする。
【００９６】
続いて、個人生体情報照合装置１０は、個人撮像部１３によって、個人生体情報の撮像が開始されたか否かを判断する（ステップＳ１００３）。具体的には、実施例１における個人撮像部１３（例えば、カメラなど）は、撮像を開始してから所定の時間が経過するまで、個人の顔画像を連続して撮像するので、個人生体情報照合装置１０は、個人撮像部１３によって、個人の顔画像の撮像が開始されたか否かを判断する。
【００９７】
個人の顔画像の撮像が開始されていない場合には（ステップＳ１００３否定）、個人生体情報照合装置１０は、個人撮像部１３によって、個人生体情報の撮像が開始されたか否かを判断する処理に戻る（ステップＳ１００３）。一方、個人の顔画像の撮像が開始された場合には（ステップＳ１００３肯定）、個人生体情報照合装置１０は、次に、正面の顔画像が検出されたか否かを判断する（ステップＳ１００４）。具体的には、実施例１に係る個人生体情報照合装置１０は、個人撮像部１３によって、個人の正面の顔画像が撮像された場合に、個人撮像データ保持部２１ｂに個人の正面の顔画像を保持するので、個人撮像データ処理部３１ｂにおいて、正面の顔画像が検出されたか否かを判断する。
【００９８】
正面の顔画像が検出されていない場合には（ステップＳ１００４否定）、個人生体情報照合装置１０は、正面の顔画像が検出されたか否かを判断する処理に戻る（ステップＳ１００４）。一方、正面の顔画像が検出された場合には（ステップＳ１００４肯定）、個人生体情報照合装置１０は、次に、身分確認照合スコア算出処理を行う（ステップＳ１００５）。具体的には、個人生体情報照合装置１０は、個人撮像データ処理部３１ｂによって検出された正面の顔画像を個人撮像データ保持部２１ｂに保持したり、保持した顔画像の特徴量を算出して、個人特徴量保持部２２ｂに顔画像の特徴量を保持したり、保持した特徴量を用いて身分確認照合スコアを算出したりする。
【００９９】
そして、個人生体情報照合装置１０は、個人撮像部１３（例えば、カメラなど）によって、個人の顔画像の撮像が開始されてから所定の時間が経過したか否かを判断する（ステップＳ１００６）。すなわち、上記したように、実施例１における個人撮像部１３は、撮像を開始してから所定の時間が経過するまで、個人の顔画像を連続して撮像するので、実施例１に係る個人生体情報照合装置１０は、所定の時間が経過していない場合には（ステップＳ１００６否定）、正面の顔画像の検出を判断する処理（ステップＳ１００４）や身分確認照合スコア算出処理（ステップＳ１００５）を繰り返す。
【０１００】
一方、所定の時間が経過した場合には（ステップＳ１００６肯定）、個人生体情報照合装置１０は、次に、身分確認照合スコア算出処理（平均値算出）を行う（ステップＳ１００７）。具体的には、上記したように、実施例１に係る個人生体情報照合装置１０は、個人撮像部１３（例えば、カメラなど）によって撮像された複数の顔画像に応じて、ステップＳ１００５において複数の身分確認照合スコアを算出するので、ステップＳ１００７において、複数の身分確認照合スコアの平均値を算出する。
【０１０１】
そして、個人生体情報照合装置１０は、身分確認照合結果出力処理を行う（ステップＳ１００８）。具体的には、個人生体情報照合装置１０は、身分確認照合結果出力部３３ｂにおいて、身分確認照合スコアを出力部１４（例えば、モニタなど）に出力する。なお、実施例１に係る個人生体情報照合装置１０は、最も高い値の身分確認照合スコアおよび最も高い値の身分確認照合スコアの算出に際して比較された個人の正面の顔画像を組み合わせて、モニタなどに出力するが、最も低い値の身分確認照合スコアおよび最も低い値の身分確認照合スコアの算出に際して比較された個人の正面の顔画像の組み合わせや、ステップＳ１００７において算出された複数の身分確認照合スコアの平均値も保持しているので、これらを選択して出力してもよい。
【０１０２】
続いて、個人生体情報照合装置１０は、重複確認指示を受け付けたか否かを判断する（ステップＳ１００９）。すなわち、実施例１に係る個人生体情報照合装置１０は、ステップＳ１００８において身分確認照合結果をモニタなどに出力するが、出力された身分確認照合結果は、ここで、個人生体情報照合装置１０を操作するオペレータなどによって確認されることになる。そして、個人生体情報照合装置１０は、オペレータなどによって重複確認を続けて行うことが判断され、オペレータなどによって重複確認指示が入力された場合に重複確認に係る処理を開始するので、ステップＳ１００９において、重複確認指示を受け付けたか否かを判断する。
【０１０３】
重複確認指示を受け付けていない場合には（ステップＳ１００９否定）、個人生体情報照合装置１０は、重複確認指示を受け付けたか否かを判断する処理に戻る（ステップＳ１００９）。一方、重複確認指示を受け付けた場合には（ステップＳ１００９肯定）、個人生体情報照合装置１０は、次に、重複確認照合スコア算出処理を行う（ステップＳ１０１０）。具体的には、個人生体情報照合装置１０は、身分証明書特徴量保持部２２ａに保持された顔画像の特徴量と、データベース保持部２５に保持された身分証明書系特徴量とをそれぞれ比較して照合スコアを算出したり、個人特徴量保持部２２ｂに保持された特徴量と、データベース保持部２５に保持された個人系特徴量とをそれぞれ比較して照合スコアを算出したりする。
【０１０４】
そして、個人生体情報照合装置１０は、重複確認照合結果出力処理を行う（ステップＳ１０１１）。具体的には、個人生体情報照合装置１０は、重複確認照合結果出力部３４ｂにおいて、照合の結果として、照合スコアと照合スコアの算出に際して比較されたデータベース保持部２５によって保持される顔画像とを対応づけて、出力部１４（例えば、モニタなど）に出力する。なお、実施例１に係る個人生体情報照合装置１０は、照合スコアと照合スコアの算出に際して比較された顔画像とを対応づけて、照合スコアの値が高い順にモニタに出力し、また、照合スコアと顔画像との間に、照合スコアの値を視覚的に表現するゲージを出力する。
【０１０５】
このようにして、実施例１に係る個人情報照合装置１０は、例えば、契約締結を希望する顧客の個人生体情報（例えば、顧客の顔画像全体など）から算出される特徴量と、あらかじめデータベースに記憶している返済完了前の顧客の個人生体情報から算出される特徴量とを用いて、契約締結を希望する顧客が返済完了前の顧客と同一人物である可能性があるか否かを照合する手法であることから、顔画像データを分割したパーツ画像データを利用する手法に比較して、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切に実行することが可能になる。
【０１０６】
なお、実施例１においては、個人情報照合装置１０が、まず、身分確認に係る処理を行い、次に、重複確認に係る処理を行う処理の手順を説明したが、この発明はこれに限られるものではなく、身分確認に係る処理を行わずに重複確認に係る処理のみを行う処理の手順など、重複確認に係る処理（例えば、照合スコアを算出する処理や、算出された照合スコアによって判定される照合の結果を所定の出力部に出力する処理など）を行う処理の手順であれば、身分確認に係る処理の手順の有無や順番などは、いずれでもよい。
【０１０７】
また、実施例１においては、個人情報照合装置１０が、身分確認に係る処理を行った後、オペレータなどによる確認を経て、重複確認に係る処理を行う処理の手順を説明したが、この発明はこれに限られるものではなく、身分確認に係る処理の後、オペレータなどによる確認を経ずに、重複確認に係る処理を行う処理の手順や、重複確認照合結果出力処理の後に、オペレータなどによる確認を経る処理の手順など、個人情報照合装置１０による個人情報照合処理におけるオペレータによる確認の有無やタイミングは、いずれでもよい。
【０１０８】
［身分証明書撮像データ処理の手順］
次に、上記したステップＳ１００２における身分証明書撮像データ処理の手順について、詳細に説明する。
【０１０９】
まず、個人生体情報照合装置１０は、身分証明書撮像データ処理部３１ａにおいて、身分証明書撮像部１２によって撮像された身分証明書撮像データの取り込みを行う（ステップＳ１１０１）。
【０１１０】
次に、個人生体情報照合装置１０は、身分証明書撮像データ処理部３１ａにおいて、取り込んだ身分証明書撮像データの斜行補正を行う（ステップＳ１１０２）。
【０１１１】
そして、個人生体情報照合装置１０は、身分証明書撮像データ処理部３１ａにおいて、斜行補正を行った身分証明書撮像データの顔画像の位置を特定する（ステップＳ１１０３）。
【０１１２】
続いて、個人生体情報照合装置１０は、身分証明書撮像データ処理部３１ａにおいて、顔画像の位置を特定した身分証明書撮像データから、顔画像を抽出する（ステップＳ１１０４）。
【０１１３】
そして、個人生体情報照合装置１０は、身分証明書撮像データ処理部３１ａにおいて、抽出した顔画像を、身分証明書撮像データ保持部２１ａに保持させる（ステップＳ１１０５）。
【０１１４】
次に、個人生体情報照合装置１０は、特徴量算出部３２において、身分証明書撮像データ保持部２１ａに保持された顔画像の特徴量を算出する（ステップＳ１１０６）。具体的には、個人生体情報照合装置１０は、特徴量算出部３２において、身分証明書撮像データ保持部２１ａに保持された顔画像の特徴量を算出し、算出した顔画像の特徴量を、身分証明書特徴量保持部２２ａに保持させる。
【０１１５】
なお、実施例１においては、身分証明書撮像データ処理部３１ａが、身分証明書撮像部１２によって撮像された身分証明書撮像データの斜行補正を行う場合を説明したが、この発明はこれに限定されるものではなく、斜行補正を行わずに顔画像の位置を特定する場合など、身分証明書の顔画像を身分証明書撮像データ保持部２１ａに保持させる場合であれば、いずれでもよい。また、実施例１においては、個人生体情報照合装置１０が、身分証明書の顔画像を身分証明書撮像データ保持部２１ａに保持した後、すぐに顔画像の特徴量を算出する場合を説明したが、この発明はこれに限られるものではなく、ステップＳ１００５における身分確認照合スコア算出処理の際に身分証明書の顔画像の特徴量を算出する場合など、顔画像の特徴量の算出のタイミングは、いずれでもよい。
【０１１６】
［身分確認照合スコア算出処理の手順］
次に、上記したステップＳ１００５における身分確認照合スコア算出処理の手順について、詳細に説明する。
【０１１７】
まず、個人生体情報照合装置１０は、個人撮像データ処理部３１ｂにおいて検出した正面の顔画像を、個人撮像データ保持部２１ｂに保持する（ステップＳ１２０１）。
【０１１８】
そして、個人生体情報照合装置１０は、特徴量算出部３２において、個人撮像データ保持部２１ｂに保持された顔画像の特徴量を算出する（ステップＳ１２０２）。具体的には、個人生体情報照合装置１０は、特徴量算出部３２において、個人撮像データ保持部２１ｂに保持された顔画像の特徴量を算出し、算出した顔画像の特徴量を、個人特徴量保持部２２ｂに保持する。
【０１１９】
続いて、個人生体情報照合装置１０は、身分照合スコア算出部３３ａにおいて、身分証明書特徴量保持部２２ａに保持された特徴量と、個人特徴量保持部２２ｂに保持された特徴量とを比較して、個人生体情報間の照合の度合いを示す身分確認照合スコアを算出する（ステップＳ１２０３）。
【０１２０】
そして、個人生体情報照合装置１０は、身分確認照合スコア算出部３３ａにおいて、算出された身分確認照合スコアおよび算出に際して比較された正面の顔画像の組合せを、身分確認照合スコア保持部２３に保持する（ステップＳ１２０４）。
【０１２１】
［重複確認照合スコア算出処理の手順］
次に、上記したステップＳ１０１０における重複確認照合スコア算出処理の手順について、詳細に説明する。
【０１２２】
まず、個人生体情報照合装置１０は、重複確認照合スコア算出部３４ａにおいて、身分証明書特徴量保持部２２ａに保持された特徴量と、データベース保持部２５に保持された身分証明書系特徴量とを比較して、照合スコアを算出する（ステップＳ１３０１）。具体的には、個人生体情報照合装置１０は、重複確認照合スコア算出部３４ａにおいて、身分証明書特徴量保持部２２ａに保持された特徴量と身分証明書系特徴量とをそれぞれ比較して照合スコアを算出し、算出した照合スコアを、重複確認照合スコア保持部２４に保持する。
【０１２３】
そして、個人生体情報照合装置１０は、重複確認照合スコア算出部３４ａにおいて、個人特徴量保持部２２ｂに保持された特徴量と、データベース保持部２５に保持された個人系特徴量とを比較して、照合スコアを算出する（ステップＳ１３０２）。具体的には、個人生体情報照合装置１０は、重複確認照合スコア算出部３４ａにおいて、個人特徴量保持部２２ｂに保持された特徴量と個人系特徴量とをそれぞれ比較して照合スコアを算出し、算出した照合スコアを、重複確認照合スコア保持部２４に保持する。
【０１２４】
なお、実施例１においては、個人情報照合装置１０が、重複確認照合スコア算出部３４ａにおいて、身分証明書系特徴量などを比較した照合スコアを算出し、次に、個人系特徴量などを比較した照合スコアを算出し、その後に、重複確認照合結果出力部３４ｂにおいて、照合の結果を出力する処理の手順を説明したが、この発明はこれに限られるものではなく、重複確認照合スコア算出部３４ａにおいて、身分証明書系特徴量などを比較した照合スコアを算出し、重複確認照合結果出力部３４ｂにおいて、照合の結果を出力した後、重複確認照合スコア算出部３４ａにおいて、個人系特徴量などを比較した照合スコアを算出し、重複確認照合結果出力部３４ｂにおいて、照合の結果を出力する処理の手順など、照合の結果を出力するタイミングや順番などは、いずれでもよい。
【０１２５】
［実施例１の効果］
上記してきたように、実施例１の発明によれば、個人に係るデータを個人ごとに区分けして記憶するデータベースの個人に係るデータと、所定の個人に係る個人生体情報とを照合し、照合の結果を出力する個人生体情報照合装置であって、個人に係るデータとして個人の個人生体情報の特徴量を記憶するデータベースを保持し、所定の個人に係る個人生体情報から個人生体情報の特徴量を算出し、算出された個人生体情報の特徴量と保持されたデータベースが記憶する個人生体情報の特徴量とを比較して、個人生体情報間の照合の度合いを示す照合スコアを算出し、算出された照合スコアによって判定される照合の結果を所定の出力部に出力するので、例えば、契約締結を希望する顧客の個人生体情報（例えば、顧客の顔画像全体など）から算出される特徴量と、あらかじめデータベースに記憶している返済完了前の顧客の個人生体情報から算出される特徴量とを用いて、契約締結を希望する顧客が返済完了前の顧客と同一人物である可能性があるか否かを照合する手法であることから、顔画像データを分割したパーツ画像データを利用する手法に比較して、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切に実行することが可能になる。
【０１２６】
また、実施例１の発明によれば、個人生体情報の特徴量として、顔を撮像した顔画像の特徴量を記憶するデータベースを保持し、個人生体情報の特徴量として、顔画像の特徴量を算出し、算出された顔画像の特徴量とデータベースが記憶する顔画像の特徴量とを比較して照合スコアを算出するので、顔を撮像した顔画像の特徴量に基づいて照合する手法は、指紋の特徴量や静脈の特徴量など他の個人生体情報の特徴量に基づいて照合する手法に比較して、特徴量の算出に用いられる所定のデータの収集が簡易であることから、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切かつ簡易に実行することが可能になる。
【０１２７】
また、実施例１の発明によれば、個人生体情報が記載されている公的機関発行の身分証明書を撮像し、撮像された個人生体情報から個人生体情報の特徴量を算出するので、例えば、顔画像の特徴量の算出に用いられる顔画像を、公的機関発行の身分証明書（例えば、運転免許証、旅券（パスポート）など）をスキャナなどで撮像して取得することから、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切かつ簡易に実行することが可能になる。
【０１２８】
また、実施例１の発明によれば、被写体である個人の個人生体情報を撮像し、撮像された個人生体情報から個人生体情報の特徴量を算出するので、例えば、顔画像の特徴量の算出に用いられる顔画像を、被写体である個人の顔をカメラなどで撮像して取得することから、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切かつ簡易に実行することが可能になる。
【０１２９】
また、実施例１の発明によれば、保持されたデータベースは、個人生体情報の特徴量を、撮像された身分証明書に記載されている個人生体情報から算出された身分証明書系特徴量と被写体である個人の個人生体情報が撮像された個人生体情報から算出された個人系特徴量とに分類して記憶するものであって、撮像された身分証明書に記載されている個人生体情報から個人生体情報の特徴量が算出された場合に、特徴量と身分証明書系特徴量とを比較して照合スコアを算出し、撮像された個人の個人生体情報から個人生体情報の特徴量が算出された場合に、特徴量と個人系特徴量とを比較して照合スコアを算出するので、例えば、スキャナなどで撮像された運転免許証の顔写真から算出された特徴量同士、または、カメラなどで撮像された個人の顔写真から算出された特徴量同士を比較して照合スコアを算出する手法は、撮像条件などの環境の違いが少なくなり、例えば、スキャナなどで撮像された運転免許証の顔写真から算出された特徴量と、カメラなどで撮像された個人の顔写真から算出された特徴量とを比較して照合スコアを算出する手法に比較して、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切かつ精度良く実行することが可能になる。
【０１３０】
また、実施例１の発明によれば、撮像された身分証明書に記載されている個人生体情報から算出された個人生体情報の特徴量と、撮像された個人の個人生体情報から算出された個人生体情報の特徴量とを比較して、個人生体情報間の照合の度合いを示す身分確認照合スコアを算出するので、データベースの個人に係るデータと所定の個人に係る個人生体情報とを照合する前段階として、例えば、スキャナなどで撮像された運転免許証の顔写真と、カメラなどで撮像された個人の顔写真とを照合して本人確認（身分確認）を行い、照合対象である所定の個人に係る個人生体情報が本人のデータであることを確認することから、個人生体情報を用いた照合を高度かつより適切に実行することが可能になる。
【０１３１】
また、実施例１の発明によれば、照合の結果として、算出された照合スコアと照合スコアの算出に際して比較された個人に係るデータとを対応づけて所定の出力部に出力するので、例えば、所定の出力部（モニタ）に照合スコアと顔画像とを対応づけて出力し、オペレータなどに照合の結果を提示することから、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切かつ運用に即した形態で実行することが可能になる。
【０１３２】
また、実施例１の発明によれば、算出された照合スコアの値が高い順に、照合の結果を並べて所定の出力部に出力するので、例えば、所定の出力部（モニタ）に、照合スコアの値が高い順に顔画像を並べて出力し、オペレータなどによって照合スコアの値が高い順から確認が行われることから、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切かつ効率的に実行することが可能になる。
【０１３３】
また、実施例１の発明によれば、算出された照合スコアの値を視覚的に表現するゲージを用いて加工した形態で、照合の結果を所定の出力部に出力するので、照合スコアの値の高さを視覚的に表現し、オペレータなどが確認もれをするおそれを低減することから、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切かつ確実に実行することが可能になる。
【０１３４】
また、実施例１の発明によれば、撮像を開始してから所定の時間が経過するまで個人の顔画像を連続して撮像し、個人の正面の顔画像が撮像された場合に、正面の顔画像の特徴量を用いて身分確認照合スコアを算出し、複数の正面の顔画像が撮像され、複数の正面の顔画像に応じて複数の身分確認照合スコアが算出された場合に、複数の身分確認照合スコアの中で最も高い値の身分確認照合スコアおよび最も高い値の身分確認照合スコアの算出に際して比較された個人の正面の顔画像の組み合わせ、複数の身分確認照合スコアの中で最も低い値の身分確認照合スコアおよび最も低い値の身分確認照合スコアの算出に際して比較された個人の正面の顔画像の組み合わせのいずれかひとつまたは複数を所定の出力部に出力するので、例えば、被写体である個人の顔をカメラなどで撮像する際に、連続して複数枚の写真を撮像して撮像ミスを防ぎ、かつ、照合に必要な正面の顔を検出することから、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切かつ確実に実行することが可能になる。また、大量の顔画像を撮像して本人確認（身分確認）を行う場合に、大量の照合の結果から重要な少量の照合の結果のみを抜粋してオペレータによる確認に利用することから、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切かつ効率的に実行することが可能になる。さらに、例えば、ベストの写真（照合スコアが最も高い値の顔画像）のみでオペレータによる確認が行われると、似ている他人を誤って本人だと確認してしまう可能性が高まり、ワーストの写真（照合スコアが最も低い値の顔画像）のみでオペレータによる確認が行われると、似ていない本人を誤って本人ではないと確認してしまう可能性が高まるが、いずれの方針で確認を行うのか、あるいは両方を組み合わせた方針で確認を行うのかなど、利用形態に応じた方針で出力することから、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切かつ運用に即した形態で実行することが可能になる。また、運転免許証など身分証明書の顔写真との照合スコアで、顔画像の写り具合を定量的に判断することもできることから、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切に実行することが可能になる。
【実施例２】
【０１３５】
ところで、これまで実施例１に係る個人生体情報照合装置について説明したが、この発明は上記した実施例以外にも種々の異なる形態にて実施されてよいものである。そこで、以下では、実施例２に係る個人生体情報照合装置として、異なる実施例を説明する。
【０１３６】
［個人生体情報］
上記の実施例１においては、個人生体情報の特徴量として、顔を撮像した顔画像の特徴量を用いる場合を説明したが、この発明はこれに限られるものではなく、個人生体情報の特徴量として、指紋の特徴量を用いる場合や、静脈の特徴量を用いる場合など、完全なる偽造が困難な個人生体情報の特徴量を用いる場合であれば、この発明を同様に適用することができる。
【０１３７】
［撮像］
また、上記の実施例１においては、個人生体情報照合装置が、個人生体情報が記載されている公的機関発行の身分証明書を撮像する身分証明書撮像手段（例えば、スキャナなど）を備え、身分証明書撮像手段によって撮像された個人生体情報から個人生体情報の特徴量を算出する場合を説明したが、この発明はこれに限られるものではなく、個人生体情報照合装置が身分証明書撮像手段を備えず、他の手段によって取得した個人生体情報から個人生体情報の特徴量を算出する場合にも、この発明を同様に適用することができる。
【０１３８】
また、上記の実施例１においては、個人生体情報照合装置が、被写体である個人の個人生体情報を撮像する個人撮像手段（例えば、カメラなど）を備え、個人撮像手段によって撮像された個人生体情報の特徴量を算出する場合を説明したが、この発明はこれに限られるものではなく、個人生体情報照合装置が個人撮像手段を備えず、他の手段によって取得した個人生体情報から個人生体情報の特徴量を算出する場合にも、この発明を同様に適用することができる。
【０１３９】
［照合スコア算出］
また、上記の実施例１においては、データベースが、個人生体情報の特徴量を、身分証明書系特徴量と個人系特徴量とに分類して記憶し、照合スコア算出手段が、身分証明書撮像手段によって撮像された個人生体情報の特徴量と身分証明書系特徴量とを比較して照合スコアを算出し、個人撮像手段によって撮像された個人生体情報の特徴量と個人系特徴量とを比較して照合スコアを算出する場合を説明したが、この発明はこれに限られるものではなく、データベースが、個人生体情報の特徴量を、身分証明書系特徴量と個人系特徴量とに分類して記憶せず、照合スコア算出手段が、身分証明書系特徴量と個人系特徴量との分類に関係なく照合スコアを算出する場合にも、この発明を同様に適用することができる。
【０１４０】
また、上記の実施例１においては、個人生体情報照合装置が、身分証明書撮像手段によって撮像された個人生体情報の特徴量と、個人撮像手段によって撮像された個人生体情報の特徴量とを比較して、個人生体情報間の照合の度合いを示す身分確認照合スコアを算出する場合を説明したが、この発明はこれに限られるものではなく、身分確認照合スコアを算出しない場合にも、この発明を同様に適用することができる。
【０１４１】
［出力］
また、上記の実施例１においては、個人生体情報照合装置が、照合の結果として、照合スコアと、照合スコアの算出に際して比較された個人に係るデータ（顔画像）とを対応づけて所定の出力部に出力する場合を説明したが、この発明はこれに限られるものではなく、照合スコアと照合スコアの算出に際して比較された個人に係るデータ（顔画像）とを対応づけて出力するのみならず、図１４に示すように、個人に係るデータ（名前）をも対応づけて所定の出力部に出力する場合や、照合スコアと個人に係るデータ（名前）とを対応づけて出力する場合など、照合の結果を所定の出力部に出力する場合であれば、いずれでもよい。なお、図１４に示すように、例えば、個人に係るデータ（名前）をも対応づけて所定の出力部に出力する場合には、出力を確認するオペレータなどが、顔画像の照合スコアのみならず、名前の類似の度合いなどを確認することが可能になる。
【０１４２】
また、上記の実施例１においては、個人生体情報照合装置が、算出された照合スコアの値が高い順に、照合の結果を並べて所定の出力部に出力する場合を説明したが、この発明はこれに限られるものではなく、データベースに記憶されている順番で出力される場合など、出力の順番はいずれでもよい。
【０１４３】
また、上記の実施例１においては、個人生体情報照合装置が、算出された照合スコアの値を視覚的に表現するゲージを用いて加工した形態で、照合の結果を所定の出力部に出力する場合を説明したが、この発明はこれに限られるものではなく、例えば、図１５に示すように、照合スコアの値を視覚的に表現するメータを用いて加工した形態で、照合の結果を出力する場合や、図１６に示すように、照合スコアの値を視覚的に表現する印を用いて加工した形態で、照合の結果を出力する場合や、図１７に示すように、照合のスコアの値を視覚的に表現する色を用いて加工した形態で、照合の結果を出力する場合や、図１８に示すように、照合スコアの値を視覚的に表現するフォントを用いて加工した形態で、照合の結果を出力する場合や、図１９に示すように、照合スコアの値を視覚的に表現する大きさを用いて加工した形態で、照合の結果を出力する場合や、図２０に示すように、照合スコアの値とその他の個人に係る情報の照合の度合いとを組み合わせたレーダーチャートを用いて加工した形態で、照合の結果を出力する場合や、これらを複数組み合わせて加工した形態で、照合の結果を出力する場合など、その他の形態で照合の結果を出力する場合にも、この発明を同様に適用することができる。
【０１４４】
また、上記の実施例１においては、個人撮像手段によって複数の正面の顔画像が撮像され、身分確認照合スコア算出手段によって複数の身分確認照合スコアが算出された場合に、個人生体情報照合装置が、最も高い値の身分照合確認スコアおよび最も高い値の身分確認照合スコアの算出に際して比較された個人の正面の顔画像の組合せを出力する手法を説明したが、この発明はこれに限られるものではなく、最も低い値の身分確認照合スコアおよび最も低い値の身分確認照合スコアの算出に際して比較された個人の正面の顔画像の組合せを出力する手法や、身分確認照合スコアの平均値を出力する手法や、身分確認照合スコアが所定の閾値を上回った場合に、所定の閾値を上回ったことを示す所定の表示を出力する手法や、これらを組み合わせて出力する手法など、いずれでもよい。
【０１４５】
また、上記の実施例１においては、個人生体情報照合装置が、照合に用いたデータをデータベースに登録する処理を行わない場合を説明したが、この発明はこれに限られるものではなく、身分証明書撮像手段によって撮像された個人生体情報、この個人生体情報から算出された特徴量、個人撮像手段によって撮像された個人生体情報、この個人生体情報から算出された特徴量、身分確認照合スコアのいずれかひとつまたは複数を対応づけてデータベースに登録する処理を行う場合にも、この発明を同様に適用することができる。
【０１４６】
［システム構成等］
また、上記の実施例において説明した各処理のうち、自動的におこなわれるものとして説明した処理（例えば、身分確認照合スコア算出部３３ａにおいて照合スコアを算出した後に、身分確認照合結果出力部３３ｂにおいて照合の結果を出力する処理など）の全部または一部を手動的におこなう（例えば、照合スコアを算出した後に、コマンドの投入を受け付けてから、照合の結果を出力するなど）こともでき、あるいは、手動的におこなわれるものとして説明した処理（例えば、オペレータなどによる重複確認指示など）の全部または一部を公知の方法で自動的におこなう（例えば、身分確認照合スコアが所定の閾値を超えた場合には、重複確認照合スコア算出部３４ａにおける照合スコア算出処理を開始するなど）こともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、制御手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。
【０１４７】
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示（例えば、図２など）の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる（例えば、データベース保持部２５が、異なるハードウェアで構成される場合など）。さらに、各装置にて行なわれる各処理機能は、その全部または任意の一部が、ＣＰＵおよび当該ＣＰＵにて解析実行されるプログラムにて実現され、あるいは、ワイヤードロジックによるハードウェアとして実現され得る。
【０１４８】
なお、上記の実施例で説明した個人生体情報照合方法は、あらかじめ用意されたプログラムをパーソナルコンピュータやワークステーションなどのコンピュータで実行することによって実現することができる。このプログラムは、インターネットなどのネットワークを介して配布することができる。また、このプログラムは、ハードディスク、フレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ−ＲＯＭ、ＭＯ、ＤＶＤなどのコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録され、コンピュータによって記録媒体から読み出されることによって実行することもできる。
【産業上の利用可能性】
【０１４９】
以上のように、この発明に係る個人生体情報照合装置、個人生体情報照合プログラムおよび個人生体情報照合方法は、個人に係るデータを個人ごとに区分けして記憶するデータベースの個人に係るデータと、所定の個人に係る個人生体情報とを照合し、照合の結果を出力することに有用であり、特に、個人生体情報を用いた照合を高度かつ適切に実行することに適する。
【図面の簡単な説明】
【０１５０】
【図１】実施例１に係る個人生体情報照合装置の概要および特徴を説明するための図である。
【図２】実施例１に係る個人生体情報照合装置の構成を示すブロック図である。
【図３】出力部を説明するための図である。
【図４】身分証明書撮像データ保持部を説明するための図である。
【図５】個人撮像データ保持部を説明するための図である。
【図６】身分確認照合スコア保持部を説明するための図である。
【図７】重複確認照合スコア保持部を説明するための図である。
【図８】データベース保持部を説明するための図である。
【図９】個人撮像データ処理部を説明するための図である。
【図１０】実施例１に係る個人生体情報照合装置による処理の手順を示すフローチャートである。
【図１１】身分証明書撮像データ処理の手順を示すフローチャートである。
【図１２】身分確認照合スコア算出処理の手順を示すフローチャートである。
【図１３】重複確認照合スコア算出処理の手順を示すフローチャートである。
【図１４】出力部を説明するための図である。
【図１５】出力部を説明するための図である。
【図１６】出力部を説明するための図である。
【図１７】出力部を説明するための図である。
【図１８】出力部を説明するための図である。
【図１９】出力部を説明するための図である。
【図２０】出力部を説明するための図である。
【符号の説明】
【０１５１】
１０ 個人生体情報照合装置
１１ 入力部
１２ 身分証明書撮像部
１３ 個人撮像部
１４ 出力部
１５ 入出力制御ＩＦ部
２０ 記憶部
２１ 撮像データ保持部
２１ａ 身分証明書撮像データ保持部
２１ｂ 個人撮像データ保持部
２２ 特徴量保持部
２２ａ 身分証明書特徴量保持部
２２ｂ 個人特徴量保持部
２３ 身分確認照合スコア保持部
２４ 重複確認照合スコア保持部
２５ データベース保持部
３０ 制御部
３１ 撮像データ処理部
３１ａ 身分証明書撮像データ処理部
３１ｂ 個人撮像データ処理部
３２ 特徴量算出部
３３ 身分確認部
３３ａ 身分確認照合スコア算出部
３３ｂ 身分確認照合結果出力部
３４ 重複確認部
３４ａ 重複確認照合スコア算出部
３４ｂ 重複確認照合結果出力部
【特許請求の範囲】
【請求項１】
個人に係るデータを個人ごとに区分けして記憶するデータベースの当該個人に係るデータと、所定の個人に係る個人生体情報とを照合し、当該照合の結果を出力する個人生体情報照合装置であって、
前記個人に係るデータとして当該個人の個人生体情報の特徴量を記憶する前記データベースを保持するデータベース保持手段と、
前記所定の個人に係る個人生体情報から当該個人生体情報の特徴量を算出する特徴量算出手段と、
前記特徴量算出手段によって算出された個人生体情報の特徴量と前記データベース保持手段によって保持された前記データベースが記憶する個人生体情報の特徴量とを比較して、個人生体情報間の照合の度合いを示す照合スコアを算出する照合スコア算出手段と、
前記照合スコア算出手段によって算出された前記照合スコアによって判定される前記照合の結果を所定の出力部に出力する出力手段と
を備えたことを特徴とする個人生体情報照合装置。
【請求項２】
前記データベース保持手段は、前記個人生体情報の特徴量として、顔を撮像した顔画像の特徴量を記憶する前記データベースを保持し、
前記特徴量算出手段は、前記個人生体情報の特徴量として、顔画像の特徴量を算出し、
前記照合スコア算出手段は、前記特徴量算出手段によって算出された顔画像の特徴量と前記データベースが記憶する顔画像の特徴量とを比較して照合スコアを算出することを特徴とする請求項１に記載の個人生体情報照合装置。
【請求項３】
個人生体情報が記載されている公的機関発行の身分証明書を撮像する身分証明書撮像手段をさらに備え、
前記特徴量算出手段は、前記身分証明書撮像手段によって撮像された前記個人生体情報から当該個人生体情報の特徴量を算出することを特徴とする請求項１または２に記載の個人生体情報照合装置。
【請求項４】
被写体である個人の個人生体情報を撮像する個人撮像手段をさらに備え、
前記特徴量算出手段は、前記個人撮像手段によって撮像された前記個人生体情報から当該個人生体情報の特徴量を算出することを特徴とする請求項１〜３のいずれかひとつに記載の個人生体情報照合装置。
【請求項５】
前記データベース保持手段によって保持された前記データベースは、前記個人生体情報の特徴量を、撮像された身分証明書に記載されている個人生体情報から算出された身分証明書系特徴量と被写体である個人の個人生体情報が撮像された当該個人生体情報から算出された個人系特徴量とに分類して記憶するものであって、
前記照合スコア算出手段は、前記身分証明書撮像手段によって撮像された個人生体情報から前記特徴量算出手段によって当該個人生体情報の特徴量が算出された場合に、当該特徴量と前記身分証明書系特徴量とを比較して照合スコアを算出し、前記個人撮像手段によって撮像された個人生体情報から前記特徴量算出手段によって当該個人生体情報の特徴量が算出された場合に、当該特徴量と前記個人系特徴量とを比較して照合スコアを算出することを特徴とする請求項４に記載の個人生体情報照合装置。
【請求項６】
前記身分証明書撮像手段によって撮像された個人生体情報から前記特徴量算出手段によって算出された当該個人生体情報の特徴量と前記個人撮像手段によって撮像された個人生体情報から前記特徴量算出手段によって算出された当該個人生体情報の特徴量とを比較して、個人生体情報間の照合の度合いを示す身分確認照合スコアを算出する身分確認照合スコア算出手段をさらに備えたことを特徴とする請求項４に記載の個人生体情報照合装置。
【請求項７】
前記出力手段は、前記照合の結果として、前記照合スコア算出手段によって算出された前記照合スコアと当該照合スコアの算出に際して比較された個人に係るデータとを対応づけて前記所定の出力部に出力することを特徴とする請求項１〜６のいずれかひとつに記載の個人生体情報照合装置。
【請求項８】
前記出力手段は、前記照合スコア算出手段によって算出された前記照合スコアの値が高い順に、前記照合の結果を並べて前記所定の出力部に出力することを特徴とする請求項１〜７のいずれかひとつに記載の個人生体情報照合装置。
【請求項９】
前記出力手段は、前記照合スコア算出手段によって算出された前記照合スコアの値を視覚的に表現するゲージ、メータ、印、色、フォント、大きさのいずれかひとつまたは複数を用いて加工した形態で、前記照合の結果を前記所定の出力部に出力することを特徴とする請求項１〜８のいずれかひとつに記載の個人生体情報照合装置。
【請求項１０】
前記出力手段は、前記身分確認照合スコア算出手段によって算出された前記身分確認照合スコアが所定の閾値を上回った場合に、当該所定の閾値を上回ったことを示す所定の表示を前記所定の出力部に出力することを特徴とする請求項６に記載の個人生体情報照合装置。
【請求項１１】
前記個人撮像手段は、撮像を開始してから所定の時間が経過するまで前記個人の顔画像を連続して撮像し、
前記身分確認照合スコア算出手段は、前記個人撮像手段によって前記個人の正面の顔画像が撮像された場合に、当該正面の顔画像の特徴量を用いて前記身分確認照合スコアを算出し、
前記出力手段は、前記個人撮像手段によって複数の正面の顔画像が撮像され、前記身分確認照合スコア算出手段によって当該複数の正面の顔画像に応じて複数の身分確認照合スコアが算出された場合に、当該複数の身分確認照合スコアの中で最も高い値の身分確認照合スコアおよび当該最も高い値の身分確認照合スコアの算出に際して比較された前記個人の正面の顔画像の組み合わせ、当該複数の身分確認照合スコアの中で最も低い値の身分確認照合スコアおよび当該最も低い値の身分確認照合スコアの算出に際して比較された前記個人の正面の顔画像の組み合わせのいずれかひとつまたは複数を前記所定の出力部に出力することを特徴とする請求項６に記載の個人生体情報照合装置。
【請求項１２】
前記個人撮像手段は、撮像を開始してから所定の時間が経過するまで前記個人の顔画像を連続して撮像し、
前記身分確認照合スコア算出手段は、前記個人撮像手段によって複数の前記個人の顔画像が撮像され、当該複数の顔画像に応じて複数の身分確認照合スコアが算出された場合に、当該複数の身分確認照合スコアの平均値を算出し、
前記出力手段は、前記身分確認照合スコア算出手段によって前記平均値が算出された場合に、当該平均値を前記所定の出力部に出力することを特徴とする請求項６に記載の個人生体情報照合装置。
【請求項１３】
前記身分証明書撮像手段によって撮像された個人生体情報、当該個人生体情報から前記特徴量算出手段によって算出された特徴量、前記個人撮像手段によって撮像された個人生体情報、当該個人生体情報から前記特徴量算出手段によって算出された特徴量、前記身分確認照合スコア算出手段によって当該ふたつの特徴量を比較して算出された身分確認照合スコア、のいずれかひとつまたは複数を対応づけて前記データベースに登録する登録手段をさらに備えたことを特徴とする請求項６に記載の個人生体情報照合装置。
【請求項１４】
個人に係るデータを個人ごとに区分けして記憶するデータベースの当該個人に係るデータと、所定の個人に係る個人生体情報とを照合し、当該照合の結果を出力する方法をコンピュータに実行させる個人生体情報照合プログラムであって、
前記個人に係るデータとして当該個人の個人生体情報の特徴量を記憶する前記データベースを保持するデータベース保持手順と、
前記所定の個人に係る個人生体情報から当該個人生体情報の特徴量を算出する特徴量算出手順と、
前記特徴量算出手順によって算出された個人生体情報の特徴量と前記データベース保持手順によって保持された前記データベースが記憶する個人生体情報の特徴量とを比較して、個人生体情報間の照合の度合いを示す照合スコアを算出する照合スコア算出手順と、
前記照合スコア算出手順によって算出された前記照合スコアによって判定される前記照合の結果を所定の出力部に出力する出力手順と
をコンピュータに実行させることを特徴とする個人生体情報照合プログラム。
【請求項１５】
個人に係るデータを個人ごとに区分けして記憶するデータベースの当該個人に係るデータと、所定の個人に係る個人生体情報とを照合し、当該照合の結果を出力する個人生体情報照合方法であって、
前記個人に係るデータとして当該個人の個人生体情報の特徴量を記憶する前記データベースを保持するデータベース保持工程と、
前記所定の個人に係る個人生体情報から当該個人生体情報の特徴量を算出する特徴量算出工程と、
前記特徴量算出工程によって算出された個人生体情報の特徴量と前記データベース保持工程によって保持された前記データベースが記憶する個人生体情報の特徴量とを比較して、個人生体情報間の照合の度合いを示す照合スコアを算出する照合スコア算出工程と、
前記照合スコア算出工程によって算出された前記照合スコアによって判定される前記照合の結果を所定の出力部に出力する出力工程と
を含んだことを特徴とする個人生体情報照合方法。
【請求項１】
個人に係るデータを個人ごとに区分けして記憶するデータベースの当該個人に係るデータと、所定の個人に係る個人生体情報とを照合し、当該照合の結果を出力する個人生体情報照合装置であって、
前記個人に係るデータとして当該個人の個人生体情報の特徴量を記憶する前記データベースを保持するデータベース保持手段と、
前記所定の個人に係る個人生体情報から当該個人生体情報の特徴量を算出する特徴量算出手段と、
前記特徴量算出手段によって算出された個人生体情報の特徴量と前記データベース保持手段によって保持された前記データベースが記憶する個人生体情報の特徴量とを比較して、個人生体情報間の照合の度合いを示す照合スコアを算出する照合スコア算出手段と、
前記照合スコア算出手段によって算出された前記照合スコアによって判定される前記照合の結果を所定の出力部に出力する出力手段と
を備えたことを特徴とする個人生体情報照合装置。
【請求項２】
前記データベース保持手段は、前記個人生体情報の特徴量として、顔を撮像した顔画像の特徴量を記憶する前記データベースを保持し、
前記特徴量算出手段は、前記個人生体情報の特徴量として、顔画像の特徴量を算出し、
前記照合スコア算出手段は、前記特徴量算出手段によって算出された顔画像の特徴量と前記データベースが記憶する顔画像の特徴量とを比較して照合スコアを算出することを特徴とする請求項１に記載の個人生体情報照合装置。
【請求項３】
個人生体情報が記載されている公的機関発行の身分証明書を撮像する身分証明書撮像手段をさらに備え、
前記特徴量算出手段は、前記身分証明書撮像手段によって撮像された前記個人生体情報から当該個人生体情報の特徴量を算出することを特徴とする請求項１または２に記載の個人生体情報照合装置。
【請求項４】
被写体である個人の個人生体情報を撮像する個人撮像手段をさらに備え、
前記特徴量算出手段は、前記個人撮像手段によって撮像された前記個人生体情報から当該個人生体情報の特徴量を算出することを特徴とする請求項１〜３のいずれかひとつに記載の個人生体情報照合装置。
【請求項５】
前記データベース保持手段によって保持された前記データベースは、前記個人生体情報の特徴量を、撮像された身分証明書に記載されている個人生体情報から算出された身分証明書系特徴量と被写体である個人の個人生体情報が撮像された当該個人生体情報から算出された個人系特徴量とに分類して記憶するものであって、
前記照合スコア算出手段は、前記身分証明書撮像手段によって撮像された個人生体情報から前記特徴量算出手段によって当該個人生体情報の特徴量が算出された場合に、当該特徴量と前記身分証明書系特徴量とを比較して照合スコアを算出し、前記個人撮像手段によって撮像された個人生体情報から前記特徴量算出手段によって当該個人生体情報の特徴量が算出された場合に、当該特徴量と前記個人系特徴量とを比較して照合スコアを算出することを特徴とする請求項４に記載の個人生体情報照合装置。
【請求項６】
前記身分証明書撮像手段によって撮像された個人生体情報から前記特徴量算出手段によって算出された当該個人生体情報の特徴量と前記個人撮像手段によって撮像された個人生体情報から前記特徴量算出手段によって算出された当該個人生体情報の特徴量とを比較して、個人生体情報間の照合の度合いを示す身分確認照合スコアを算出する身分確認照合スコア算出手段をさらに備えたことを特徴とする請求項４に記載の個人生体情報照合装置。
【請求項７】
前記出力手段は、前記照合の結果として、前記照合スコア算出手段によって算出された前記照合スコアと当該照合スコアの算出に際して比較された個人に係るデータとを対応づけて前記所定の出力部に出力することを特徴とする請求項１〜６のいずれかひとつに記載の個人生体情報照合装置。
【請求項８】
前記出力手段は、前記照合スコア算出手段によって算出された前記照合スコアの値が高い順に、前記照合の結果を並べて前記所定の出力部に出力することを特徴とする請求項１〜７のいずれかひとつに記載の個人生体情報照合装置。
【請求項９】
前記出力手段は、前記照合スコア算出手段によって算出された前記照合スコアの値を視覚的に表現するゲージ、メータ、印、色、フォント、大きさのいずれかひとつまたは複数を用いて加工した形態で、前記照合の結果を前記所定の出力部に出力することを特徴とする請求項１〜８のいずれかひとつに記載の個人生体情報照合装置。
【請求項１０】
前記出力手段は、前記身分確認照合スコア算出手段によって算出された前記身分確認照合スコアが所定の閾値を上回った場合に、当該所定の閾値を上回ったことを示す所定の表示を前記所定の出力部に出力することを特徴とする請求項６に記載の個人生体情報照合装置。
【請求項１１】
前記個人撮像手段は、撮像を開始してから所定の時間が経過するまで前記個人の顔画像を連続して撮像し、
前記身分確認照合スコア算出手段は、前記個人撮像手段によって前記個人の正面の顔画像が撮像された場合に、当該正面の顔画像の特徴量を用いて前記身分確認照合スコアを算出し、
前記出力手段は、前記個人撮像手段によって複数の正面の顔画像が撮像され、前記身分確認照合スコア算出手段によって当該複数の正面の顔画像に応じて複数の身分確認照合スコアが算出された場合に、当該複数の身分確認照合スコアの中で最も高い値の身分確認照合スコアおよび当該最も高い値の身分確認照合スコアの算出に際して比較された前記個人の正面の顔画像の組み合わせ、当該複数の身分確認照合スコアの中で最も低い値の身分確認照合スコアおよび当該最も低い値の身分確認照合スコアの算出に際して比較された前記個人の正面の顔画像の組み合わせのいずれかひとつまたは複数を前記所定の出力部に出力することを特徴とする請求項６に記載の個人生体情報照合装置。
【請求項１２】
前記個人撮像手段は、撮像を開始してから所定の時間が経過するまで前記個人の顔画像を連続して撮像し、
前記身分確認照合スコア算出手段は、前記個人撮像手段によって複数の前記個人の顔画像が撮像され、当該複数の顔画像に応じて複数の身分確認照合スコアが算出された場合に、当該複数の身分確認照合スコアの平均値を算出し、
前記出力手段は、前記身分確認照合スコア算出手段によって前記平均値が算出された場合に、当該平均値を前記所定の出力部に出力することを特徴とする請求項６に記載の個人生体情報照合装置。
【請求項１３】
前記身分証明書撮像手段によって撮像された個人生体情報、当該個人生体情報から前記特徴量算出手段によって算出された特徴量、前記個人撮像手段によって撮像された個人生体情報、当該個人生体情報から前記特徴量算出手段によって算出された特徴量、前記身分確認照合スコア算出手段によって当該ふたつの特徴量を比較して算出された身分確認照合スコア、のいずれかひとつまたは複数を対応づけて前記データベースに登録する登録手段をさらに備えたことを特徴とする請求項６に記載の個人生体情報照合装置。
【請求項１４】
個人に係るデータを個人ごとに区分けして記憶するデータベースの当該個人に係るデータと、所定の個人に係る個人生体情報とを照合し、当該照合の結果を出力する方法をコンピュータに実行させる個人生体情報照合プログラムであって、
前記個人に係るデータとして当該個人の個人生体情報の特徴量を記憶する前記データベースを保持するデータベース保持手順と、
前記所定の個人に係る個人生体情報から当該個人生体情報の特徴量を算出する特徴量算出手順と、
前記特徴量算出手順によって算出された個人生体情報の特徴量と前記データベース保持手順によって保持された前記データベースが記憶する個人生体情報の特徴量とを比較して、個人生体情報間の照合の度合いを示す照合スコアを算出する照合スコア算出手順と、
前記照合スコア算出手順によって算出された前記照合スコアによって判定される前記照合の結果を所定の出力部に出力する出力手順と
をコンピュータに実行させることを特徴とする個人生体情報照合プログラム。
【請求項１５】
個人に係るデータを個人ごとに区分けして記憶するデータベースの当該個人に係るデータと、所定の個人に係る個人生体情報とを照合し、当該照合の結果を出力する個人生体情報照合方法であって、
前記個人に係るデータとして当該個人の個人生体情報の特徴量を記憶する前記データベースを保持するデータベース保持工程と、
前記所定の個人に係る個人生体情報から当該個人生体情報の特徴量を算出する特徴量算出工程と、
前記特徴量算出工程によって算出された個人生体情報の特徴量と前記データベース保持工程によって保持された前記データベースが記憶する個人生体情報の特徴量とを比較して、個人生体情報間の照合の度合いを示す照合スコアを算出する照合スコア算出工程と、
前記照合スコア算出工程によって算出された前記照合スコアによって判定される前記照合の結果を所定の出力部に出力する出力工程と
を含んだことを特徴とする個人生体情報照合方法。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【図１６】
【図１７】
【図１８】
【図１９】
【図２０】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【図１６】
【図１７】
【図１８】
【図１９】
【図２０】
【公開番号】特開２００８−９６１７（Ｐ２００８−９６１７Ａ）
【公開日】平成２０年１月１７日（２００８．１．１７）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２００６−１７８２０２（Ｐ２００６−１７８２０２）
【出願日】平成１８年６月２８日（２００６．６．２８）
【出願人】（０００００１４３２）グローリー株式会社 (1,344)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２０年１月１７日（２００８．１．１７）
【国際特許分類】
【出願日】平成１８年６月２８日（２００６．６．２８）
【出願人】（０００００１４３２）グローリー株式会社 (1,344)
【Ｆターム（参考）】
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