観光客の誘導方法、そのシステム及びそのプログラム
【課題】観光客に対して、現在の混雑状況を加味したうえで、地域運営主体の意図を組み込んだ誘導を行うこと、及び観光客の動態実績を把握する。
【解決手段】あらかじめ利用者から会員登録情報及び事前登録情報を受信し保持する。あらかじめ規定してある順路上にある各目的地点についての情報である素材情報を保持する。誘導者の誘導に対しての意図を判断情報として受け付け保持する。利用者の動向に関する情報である動向情報を受信し保持する。前記会員登録情報、前記事前登録情報、前記素材情報、前記判断情報及び前記動向情報に基づいて誘導情報を生成する。
【解決手段】あらかじめ利用者から会員登録情報及び事前登録情報を受信し保持する。あらかじめ規定してある順路上にある各目的地点についての情報である素材情報を保持する。誘導者の誘導に対しての意図を判断情報として受け付け保持する。利用者の動向に関する情報である動向情報を受信し保持する。前記会員登録情報、前記事前登録情報、前記素材情報、前記判断情報及び前記動向情報に基づいて誘導情報を生成する。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、現在の来訪期待地点の混雑状況を加味した上で、地域運営主体の意図を組み込んだ、観光客の誘導方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
地方自治体の観光推進部門、地域の観光協会や商工会議所、あるいは地域で活動する観光関連企業などの、地域運営主体がより多くの観光客を来訪させたいと考える来訪期待地点は、いわゆる観光地として知られている場所はもとより、地域内に普遍的に多数存在する。
【０００３】
このことは国内の大多数の地域において共通であるとの認識を多くの観光関係者が共有している。
【０００４】
ここで、各地域運営主体はすべての来訪期待地点に最大数の観光客を通年常時来訪させるという理想目標を掲げている。そして、理想目標に向けて、多くの地域運営主体は複数の地点を連鎖的に組み込んだ観光回遊行程を「おすすめ観光コース」として多数設定し、それらの情報をパンフレットなどの紙媒体やホームページを通して観光客に提供している。
【０００５】
しかし、これは事前にある時点で組み立てられた、静的かつ固定化された情報の提供であり、地域運営主体側での言わば机上設計期待値であることを超えるものではない。しかもすべての観光客に向けて一律に地域運営主体から提供される一方向の情報に過ぎないのである。個々の観光客は一人ひとりの個性やその時の状況に合わせた案内情報を求めているにも関わらず、各地域運営主体の提供する情報は一律の案内情報提供にとどまっているのである。
【０００６】
即ち、地域運営主体は観光客に対して完全に受動の立場であり、地域運営主体は自らの意思を含めて観光客の動線制御を適時に行う手段を持たない。これは観光情報サービスの生産性を向上させる上での一つの限界となっている。
【０００７】
例えば、たまたま電話で相談を受けた地域運営主体の担当者が観光客に対して推薦情報を伝えることはあるが、事前に組み立てられた情報に基づいた回答以上にはなり得ない。
【０００８】
また、観光客が来訪期待地点を期待順序にしたがって回遊してくれているかどうかは、少なくとも即時的にはまったく把握できない。そして、たとえ把握できたとしてもその時点では観光客の観光行動は終了してしまっている。しかも、それを地域の意図も含めて制御できる手段を持たない。このように現状の情報サービスには構造的な課題が存在し、これを改善する必要がある。
【０００９】
さらに説明を加えれば、多くの有名観光地では、ある時間帯に混雑度が増加して来訪者の満足度を低下させてしまうことが頻繁に発生する。ある時間帯に地域内の観光客数分布がある特定の地点に偏在化してしまうことがある。
【００１０】
例えば、ある博物館のあるコーナーは人だかりがしていてゆっくり眺められそうにないという状態であるにも関わらず、近くの美術館は閑散としているということがある。
【００１１】
この様な偏在現象は、複数の施設の間で生じるだけでなく、一つの施設のなかでも発生しうる。
【００１２】
例えば、ある一つの動物園の中でも、チンパンジーの前は混雑しているがシマウマの前は閑散としているなどということもある。これを地域内や施設内で平準化して観光客の満足度を高めるとともに個々の地点における滞留時間の増加を図ることが重要であるにもかかわらず、地域運営主体はこの課題を効果的に解決または改善する手段を持っていない。
【００１３】
このような現状は、地域活性化、観光活性化の観点および観光客の満足度という点において大きな課題である。
【００１４】
他方、地域の観光統計を正確な情報として知りたいという要望は極めて高い。国土交通省を中心に全国主要地点で観光客数の定点測定が永年継続されている。そして定点測定により得られた情報は最終的に観光白書に集約されて国だけでなく全国の自治体と観光事業者の参考資料として活用されている。
【００１５】
しかし、より正確な情報を適時に取得したいという定点測定方法の改善と、一方、観光振興という視点では、地域内の入込客数を積極的に増加させることと回遊を促進させることが取り組むべきテーマとして注目されつつある。観光客の実体情報を地域自身がもっと活用していくことが不可欠であるという考え方が根底にある。
【００１６】
観光客動態調査に取り組む自治体も増えつつあり、同時に観光振興施策の拡大展開を企画している自治体も増えてきた。この点、測定分析と観光振興施策は従来独立した別々のものとして運用されてきたという傾向がある。
【００１７】
従来同期していなかったこの二つの分野を密接に連携させ、地域自身が地域の情報を活用していくための新しいビジネスモデルの考案が求められている。
【００１８】
従来手作業による抽出調査として行われてきた観光客数の定点測定を、検出器を組み込んだ自動型の観光客動態調査に発展させ、さらにその情報を媒介として地域運営主体と観光客を結び付け、観光客の回遊推進を実現する自律的なビジネスモデルに対する潜在的な期待感がある。この要請に応えることができる技術が求められている。
【００１９】
定点測定するための技術として、人流計測技術、車両数計測技術、携帯情報端末への情報転送技術、携帯情報端末での情報蓄積技術、コンピュータによる情報管理技術、ＩＣタグによる個人特定技術はそれぞれすでに実用化されてきた。そして、観光分野においては、従来それぞれの単体技術の範囲あるいは幾つかを組み合わせた範囲でその活用方法が考案されてきた。
【００２０】
上記したように従来は人的な手法による観光客の動態情報収集と観光提案情報の企画立案はそれぞれ独立したチームの独立した作業として運営されることが多く、両者は人的な作業を介してのみ結び付けられ間接的に連携されていた。
【００２１】
しかしその内容連携の時間差は年単位と極めて長く、地域の顧客である観光客から見た場合には事実上連携は取れていなかったというのが観光関係者の共通認識である。
【００２２】
観光客の視点に立てば本来密接に連携すべき運用系であるべきところがそれぞれの系で閉じたものとなってきたのである。
【００２３】
つまり、このような永年観光業界の常識的な手法となってきた現状を打破するために、計測情報収集技術と移動体情報配信技術を観光情報に関わる情報生成機能を介して密接に一体化させることが求められている。
【００２４】
ここで、関連する技術として観光案内方法の一例を示す。
【００２５】
特許文献１において、見学地点への誘導案内を行うことに関する技術が記載されている。まず、サービスセンターにおいて管理される誘導情報と、案内情報をあらかじめ観光客の持つ携帯情報端末に読み込ませる。そして、観光客がある見学地のゲートに到達したときにそのゲートＩＤが携帯情報端末経由でサービスセンターに送られる。この送信によりサービスセンターはそのゲート地点に観光客が到達したことを認識して次の見学地点への誘導案内を行うという技術である。
【００２６】
本例では、経験的に認識されている多数の観光地の時間的な混雑度変化を加味して観光客から要望のあった見学地を最適に組み合わせて観光客に予定順路を出発前に案内し、現地では見学地到達情報を確認しながら既定順路に沿った次の見学地を案内することができる。
【００２７】
次に特許文献２においては、ある観光地が一般道を通して高速道路に接続されている場合に地元車両よりも外来車両の方が混雑に与える影響が大きいとの前提で把握した車両台数から道路の混雑度を予測することが示されている。
【００２８】
本例は観光地に到達する前または帰路における道路混雑を予測して間接的に当該観光地の混雑度または到達のし易さあるいはし難さを運転者または同乗の観光客に判断材料として提供するものであり観光客への動線誘導を意図するものである。
【００２９】
次に特許文献３においては、データベース化された観光案内情報を観光客の持つ携帯情報端末にネットワークを通してあらかじめ読み込ませ、観光客がある地域に来たときにＧＰＳで位置認識を行い、近辺の地図や観光施設の表示を行うことが示されている。
【００３０】
本例では地点ごとに検索された観光地情報、観光施設の解説情報を携帯情報端末に表示することができる。
【特許文献１】特開２００２−２４４６０号公報
【特許文献２】特開２００６−９１９８１号公報
【特許文献３】特開２００２−７３８７２号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００３１】
前記した特許文献１に記載の技術を用いることにより、見学地到達情報を確認しながら既定順路に沿った次の見学地を案内することができる。
【００３２】
もっとも特許文献１に記載の技術は、経験値をもとにした既設定の情報案内によって混雑を避けようとする技術であり、現時点での混雑度は考慮されないという問題がある。この点、時々刻々変化する混雑度情報を認識しながら、その時点での最適な“これからの予定順路”を生成して観光客に提案する技術が求められている。
【００３３】
また、前記した特許文献２に記載の技術を用いることにより、道路の混雑度を予測し観光客への動線誘導を行うことができる。
【００３４】
しかし、一台の車両に何名の観光客が乗車しているかによって観光地の混雑度予測は変化する上、当該観光地に到達しても観光を行うことなく直ちに反転帰路につくこともある。
【００３５】
そのため、当該観光地の観光客による混雑度は車両の混雑度とは基本的に異なるものであると考えるのが自然である。
【００３６】
そこで、経路の混雑度ではなく最終目的地の一つである当該観光地の混雑度情報を把握することに着眼し、しかもその情報によって経路推薦を行い最終的に地域運営主体が意図する観光客に向けた誘導を行うことが求められている。
【００３７】
すなわち、観光客が当初考えていなかった訪問地点を提案したり、回遊順路を再提案したりといったことを実現する技術が求められている。
【００３８】
また、前記した特許文献３に記載の技術を用いることにより、観光客の現在位置近辺の地図や観光施設の表示を行うことができる。
【００３９】
本例では地点ごとに検索された観光地情報、観光施設の解説情報が携帯情報端末に表示されるが当該観光施設の混雑度情報はデータベースに含まれていないという問題がある。つまり、本例はあくまでも個々の観光地のナビゲーターであり、地域内の複数の地点間をまたがった観光誘導を行うというものではない。
【００４０】
そこで、本発明は観光客に対して、現在の混雑状況を加味したうえで、地域運営主体の意図を組み込んだ誘導を行うこと、及び観光客の動態実績を把握することが可能な観光客の誘導方法、そのシステム及びそのプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００４１】
本発明の第１の観点によれば装置として、利用者に対する誘導情報を生成する、誘導情報生成装置であって、あらかじめ利用者から会員登録情報及び事前登録情報を受信し保持する、登録情報保持手段と、あらかじめ規定してある順路上にある各目的地点についての情報である素材情報を保持する、素材情報保持手段と、誘導者の誘導に対しての意図を判断情報として受け付け保持する、判断情報保持手段と、利用者の動向に関する情報である動向情報を受信し保持する、動向情報保持手段と、前記会員登録情報、前記事前登録情報、前記素材情報、前記判断情報及び前記動向情報に基づいて誘導情報を生成する、誘導情報生成手段とを備えることを特徴とする誘導情報生成装置が提供される。
【００４２】
更に、本発明の第２の観点によれば方法として、利用者に対する誘導情報を生成する、誘導情報生成方法であって、あらかじめ利用者から会員登録情報及び事前登録情報を受信し保持する、登録情報保持ステップと、あらかじめ規定してある順路上にある各目的地点についての情報である素材情報を保持する、素材情報保持ステップと、誘導者の誘導に対しての意図を判断情報として受け付け保持する、判断情報保持ステップと、利用者の動向に関する情報である動向情報を受信し保持する、動向情報保持ステップと、前記会員登録情報、前記事前登録情報、前記素材情報、前記判断情報及び前記動向情報に基づいて誘導情報を生成する、誘導情報生成ステップとを備えることを特徴とする誘導情報生成方法が提供される。
【００４３】
更に、本発明の第３の観点によればプログラムとして、利用者に対する誘導情報を生成する、誘導情報生成プログラムであって、あらかじめ利用者から会員登録情報及び事前登録情報を受信し保持する、登録情報保持機能と、あらかじめ規定してある順路上にある各目的地点についての情報である素材情報を保持する、素材情報保持機能と、誘導者の誘導に対しての意図を判断情報として受け付け保持する、判断情報保持機能と、利用者の動向に関する情報である動向情報を受信し保持する、動向情報保持機能と、前記会員登録情報、前記事前登録情報、前記素材情報、前記判断情報及び前記動向情報に基づいて誘導情報を生成する、誘導情報生成機能とをコンピュータに実現させることを特徴とする誘導情報生成プログラムが提供される。
【発明の効果】
【００４４】
本発明によれば、現在の混雑状況を加味したうえで、地域運営主体の意図を組み込んだ観光客に対する誘導を行うことが可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００４５】
次に、本発明の実施例について説明する。
【００４６】
まず、本発明の実施例の概略を説明する。本実施例では、観光客の移動情報、滞留情報を時間的かつ場所的に連続捕捉することで、観光客に向けた動的な進路情報再構成を自動実行し、観光客の最適な地域内再配置を地域運営主体の強制的な意図も含めて実現する。
【００４７】
このことを通して従来の課題を解決し、観光情報サービスの生産性を向上させるために大きく貢献する。
【００４８】
まず観光客の各地点における現時点の人および車両の移動情報、滞留情報を自動検出器で連続的に取得し、時刻情報、観光客情報などの付帯情報と共にネットワークで中央システムに即時的に転送する。ここで、自動検出器を赤外線方式のものでなく画像認識機能を備える自動検出器とすることが考えられる。画像認識機能を備える自動検出器とすることにより、単に人数を測定するだけでなく、性別や年齢層ごとに判別された人数といった情報も収集することが可能となる。
【００４９】
さらに、地域内に設置される手動検出器が観光客の持つＩＣタグを読み取り中央システムに来訪情報を送信することによって、その地域の人数推移を測定できる。
【００５０】
一方、中央システムには、あらかじめ地域運営主体が設定する判断基準情報をもとにした判断参照情報が蓄積されている。
【００５１】
中央システムはこの情報を参照しながら複数の滞留情報を動的に認識し、個々の観光客に対して地域運営主体が期待する一連の地点群に誘導していく変動情報を動的に生成する。
【００５２】
この誘導情報は再びネットワークを介して観光客の所有する携帯電話機または携帯端末に向けて配信される。観光客は自分の携帯電話から事前に希望する訪問地点やその地点の許容混雑度などの要望情報を事前に中央のコンピュータに登録しておく。そして、地域運営主体は、観光客の要望と現状を照らし合わせて最適な誘導案内や付帯情報の提供を実行できる。
【００５３】
更に、観光客がこれからの移動方向を決断するための動機付けを行い、この誘導をさらに実効あるものとするために、回遊行程に沿ってあらかじめ定義された娯楽特典の情報も地域運営主体から提供される。
【００５４】
娯楽特典は具体的には、各地点に到達したことでポイント得点が蓄積されることや、ある時間内に複数地点に到達することによってポイント得点がさらに増加するなどの販促サービスである。
【００５５】
当該ポイントは、観光客の意図を恣意的に変更するものではなく、観光客の総合的な顧客満足度の向上に寄与するものである。観光地の選択はあくまで観光客の意図に沿って、観光客自身が選択をすることにより行われるという点が本発明の主眼である。
【００５６】
本発明の中心となる基本的な動作は、各地点の現在の混雑度を常時認識することで、あらかじめ設定されている地域運営主体のその季節、その時間帯の意図に従った観光客誘導を自動的に行うことである。
【００５７】
一般的には、高い混雑度を示す地点から低い混雑度を示す地点へと観光客を誘導するが、高い混雑度が今示されていたとしてもまだ最大収容人数を下回っていて余裕があるとされる場合はさらに追加誘導をしてその地点の人気度を意図的に訴求するという集客方法も採用できる。
【００５８】
例えば、今博物館の恐竜展示は子供たちで大変混雑しているが、それを「混雑しているから今は別の美術館に行ったほうがいい」と案内せずに「大変子供たちに人気があるから子供連れの方はぜひ今見ておくべき」と案内するということがある。
【００５９】
地域運営主体の意図情報を参照しながら地域内の観光客数分布の平準化と最適化を常時自動的に行える本発明によって、地域運営主体は観光客に対してその地域、その地点への高い顧客満足度を提供し、さらに観光客動態情報を定常的かつ容易に把握してより優れた観光誘導施策の企画立案を推進できる。
【００６０】
換言すれば、本発明は地域における観光情報サービスの生産性を向上させることに貢献する。
【００６１】
次に、本発明の実施例の構成について、図１、及び図４乃至１０を参照して説明する。
【００６２】
本発明の新規実施例はコンピュータ系、ネットワーク系、検出器系、端末系、コンピュータに格納される情報系から構成される。
【００６３】
まず図１を参照すると、コンピュータ系はプログラム制御により動作するコンピュータ１００を備える。コンピュータ１００は中央処理装置、データ記憶装置、データ入出力装置及びデータ表示装置として動作する。
【００６４】
ネットワーク系はインターネットや携帯電話回線を含むネットワーク１１０を備える。
【００６５】
検出器系は観光客を測定対象にした自動検出器２００、２０１・・・、乗用車、バスを測定対象にした車両自動検出器２１０、２１１・・・、ＩＣタグを持つ観光客を対象にした手動検出器２２０、２２１・・・、ＩＣタグを持たない観光客を対象にして地域運営主体側の担当者が操作する固定情報入力機２３０、２３１・・・を備える。
【００６６】
端末系は観光客が所持する携帯電話機３００、３０１・・・、携帯端末機３１０、３１１・・・を備える。
【００６７】
中央コンピュータに格納される情報系は事前登録情報４００、会員登録情報４０１、集客状況情報５００、最大収容数５０１／５０２、観光地情報６００、コース情報６１０、観光素材情報６２０、判断情報７００／７０１、誘導参照情報７１０、変動誘導情報７２０、観光客分散表示情報８０１などを備える。
【００６８】
各情報の具体的内容については、図１１乃至１８に示す。
【００６９】
自動検出器２００、２０１・・・は画像センサーまたは赤外線センサーを利用した人数計測を行う装置である。
【００７０】
車両自動検出器２１０、２１１・・・は画像センサーまたは赤外線センサーを利用した車両計測を行う装置である。
【００７１】
手動検出器２２０、２２１・・・はＩＣタグを読取る装置である。ＩＣタグは地域運営主体が発行するもので、観光客はこれを購入または貸与されることにより所持しているものとする。
【００７２】
固定情報入力機２３０、２３１・・・はパーソナルコンピュータなどの情報入力装置であり、地域運営主体側の担当者が操作する。
【００７３】
これらのすべての装置は、ネットワーク接続機能、情報制御機能、情報一時蓄積機能を備えており、ＡＤＳＬや光ファイバなどによりインターネットに常時接続しておりコンピュータ１００と相互に接続されている。
【００７４】
自動検出器２００、２０１・・・は観光施設や街路の主要分岐点などに設置され、観光客の移動人数を自動的に計測して付帯情報と共にネットワーク１１０を経由して計測情報をコンピュータ１００に転送する。
【００７５】
車両自動検出器２１０、２１１・・・は大型駐車場や引き込み道路に設置され、車両の移動台数を自動的に計測して付帯情報と共にネットワーク１１０を経由して計測情報をコンピュータ１００に転送する。
【００７６】
手動検出器２２０、２２１・・・は主要な観光施設や小売店に設置され、観光客の立ち寄り人数を自動的に計測して付帯情報と共にネットワーク１１０を経由して計測情報をコンピュータ１００に転送する。
【００７７】
手動検出器を地域内に多数設置すれば特定観光客の動線軌跡を認識できるから、地域運営主体は推薦誘導の参照情報として活用できる。
【００７８】
固定情報入力機２３０、２３１・・・は、自動検出器２００、２０１・・・、車両自動検出器２１０、２１１・・・、手動検出器２２０、２２１・・・が設置できないかあるいは困難な観光施設や小売店のうち主要な地点に設置され、観光客の立ち寄り人数を付帯情報と共に地域運営主体側の担当者が手動で入力して、ネットワーク１１０を経由して入力情報をコンピュータ１００に転送する。
【００７９】
本実施例では観光客の誘導は携帯電話へのメール配信によって実現される。
【００８０】
従って、このサービスを地域運営主体から受けようとする観光客は、あらかじめ自分の携帯電話のメールアドレスを地域運営主体に登録して、会員としての資格を得ておく必要がある。なお、観光客に配信される誘導情報の例を図４に示す。
【００８１】
観光客は地域運営主体が定める形式に従って自分の携帯電話のメールアドレスなどの個人情報をあらかじめ携帯電話機３００、３０１・・・または携帯端末機３１０、３１１・・・から事前に登録して、コンピュータ１００に格納される会員登録情報４００を生成しておく（図６及び図１０参照）。会員番号は地域運営主体からあらかじめ提供されるものとするが、コンピュータ１００から自動生成することもできる。
【００８２】
さらに、観光客は地域運営主体が定める形式に従って参加を希望する観光コースや各地点の誘導を受ける前提となる要望をあらかじめ携帯電話機３００、３０１・・・または携帯端末機３１０、３１１・・・から事前に登録して、コンピュータ１００に格納される事前登録情報４０１を生成しておく（図６及び図１０参照）。
【００８３】
地域運営主体は事前に観光地とコースの情報をコンピュータ１００に入力して観光地情報６００とコース情報６１０を生成しておく。
【００８４】
コンピュータ１００は観光地情報６００とコース情報６１０から観光素材情報６２０を生成する（図８及び図１０参照）。
【００８５】
地域運営主体は自らが企図する各地点の誘導方針を係数形式で表現する設定基準として、判断情報７００をコンピュータ１００に入力して判断情報７０１を生成し、さらにコンピュータ１００は判断情報７０１からコース情報にもとづいた地点ごとの誘導参照情報７１０を生成する（図９及び図１０参照）。
【００８６】
自動検出器２００、２０１・・・からの情報、車両自動検出器２１０、２１１・・・からの情報、手動検出器２２０、２２１・・・からの情報、固定情報入力機２３０、２３１・・・からの情報はすべてネットワーク１１０を経由して、あらかじめ定められた一定の時間間隔（例えば１０分）でコンピュータ１００に転送され、集客状況情報５００が動的に生成される。
【００８７】
あらかじめ地域運営主体は各地点（取り付け道路を含む）の人および車両の最大収容数５０１をコンピュータ１００に入力して最大収容数５０２を生成しておく。
【００８８】
コンピュータ１００は集客状況情報５００、観光素材情報６２０、誘導参照情報７１０、会員登録情報４００、事前登録情報４０１から変動誘導情報７２０を生成する（図１０参照）。
【００８９】
コンピュータ１００は変動誘導情報７２０を観光客の所持する携帯電話機３００、３０１・・・または携帯端末機３１０、３１１・・・に配信して誘導案内を実現する（図６参照）。
【００９０】
変動誘導情報を取得した観光客が推薦される訪問地に到達すると自動検出器２００、２０１・・・、車両自動検出器２１０、２１１・・・、手動検出器２２０、２２１・・・、固定情報入力機２３０、２３１・・・は新しい状態情報を検出してコンピュータ１００に転送する（図７参照）。
【００９１】
この動作が繰り返されることでコンピュータ１００は地域運営主体の意向のもとで各地点の現状に従った推薦誘導案内を実行する。
【００９２】
誘導情報の組み立て手法例について図５を用いて説明する。
【００９３】
観光客はあらかじめ事前登録情報によって自分がコースＸに参加することを地域運営主体に伝えてある。
【００９４】
コースＸには地点Ａ、地点Ｂ、地点Ｃ、地点Ｄ、地点Ｅが含まれるが、観光客は地点Ｂ、地点Ｄ、地点Ｅの三ヶ所について要望プロファイルを登録している。
【００９５】
具体的な要望プロファイルの登録内容としては、地点Ｂでは混雑度が５０％まではかまわないがそれ以上であれば訪問は望まない、地点Ｄでは駐車場の混雑度が７０％まではかまわないがそれ以上であれば訪問は望まない、地点Ｅでは男性比率が３０％まではかまわないがそれ以上であれば訪問は望まない、と登録されている。
【００９６】
コンピュータ１００が現状と当日の傾向をもとに判断した結果、地点Ｂだけは要望に合わないので、この観光客が予備コースとして登録したコースＹに含まれる地点の中から要望条件に合致する代替地点として地点Ｇを選び出し、それを地点Ｂの代わりに組み入れたコースＸ´を提案する。
【００９７】
提案にあたっては、代替地点とされた地点ＧからＸコースの次の訪問地地点Ｃへの接続性も考慮されている。もしも要望に合う代替地点が予備コース内に見当たらない場合は地点Ｂの除外提案をすることで誘導は終了する。
【００９８】
さらに、地域運営主体側で予備地点の別管理を行い、その観光客に対して最善ではなくても次善代替提案をするというように本手法を拡張することもできる。
【００９９】
コンピュータ１００は集客状況情報５００から観光客分散表示情報８０１を生成し、コンピュータ１００の表示装置に各地点の集客情報を視覚的に見やすく表示する。表示画面の例を図５７に示す。
【０１００】
地域運営主体は、画面で各地点の状況を見ながらマウスによって意図的な誘導などをコンピュータ１００に容易に指示することができるなど、この表示装置を観光客誘導のための操作盤として使用できる。
【０１０１】
地域運営主体が判断情報７０１を調整し、観光客分散表示情報８０１を確認し、観光客分散表示画面で推薦地点を指定することによって、現在または近い将来またはある特定の期間に最も期待される観光客の分散状態を作り出すこと、またはそれを企図することができる。
【０１０２】
また、経験値やアンケート情報をもとにした人気度も加味して判断情報７０１を調整することもできる。まったく特異な地点を意識的に演出して誘導を行うことも考えられる。
【０１０３】
さらに、誘導参照情報７１０はコンピュータ１００内において唯一のものではない。季節や地点グループや参加小売店の特徴など多様な特性を包含した誘導参照情報７１０Ｘを複数個実装して地域サブグループという誘導概念を運用系として定義する。そして、定義した地域サブグループ内での誘導や、グループ間をまたがった誘導を行うために変動誘導情報７２０Ｘを生成して、広域の地域活性化を狙った回遊型推薦誘導も実現できる。
【０１０４】
誘導方式としては二つが考えられる。一つは、混雑情報などの現在情報をもとにして企図される訪問地点をそのまま提示して推薦する直接的な誘導方式である。
【０１０５】
もう一つは、観光客を誘導するための特典を提示して間接的に他の地点への誘導を促進する間接的な誘導方式である。
【０１０６】
ここで、誘導特典は地域運営主体が地域訴求の視点で独自に定義するものである。具体的には、規定時刻までに特定小売店で特定商品の購入をする観光客により高い特典を付けることや、提示する指定順路を規定時間内に完走する観光客に当該地域通貨による特典額を付与することなどが例として挙げられる。
【０１０７】
これらの特典サービスを付与するという手段はすでに多くの地域で考案されているが、本実施例における自動的な誘導方式と組み合わせることにより地域運営主体の企図する役割効果が飛躍的に高まるものと考えられる。
【０１０８】
本発明の構成上の特徴は、観光客数の自動測定によって観光誘導情報の即時最適制御を行える点にあり、同時に、観光客の動態情報など地域の観光活性化に貢献する付加価値情報を地域運営主体のために日々生成される仕組みとなっていることである。
【０１０９】
変動誘導情報という概念を新たに定義して、従来紙媒体やホームページの情報発信では困難であった地域運営主体の地域マーケティング方針に従った半自動的な観光客誘導を実現することである。
変動誘導情報７２０の核となる情報は、現時点の滞留数から算出される混雑度およびその傾向値をもとにした誘導案内情報であり、観光客にこれから訪問する地点の今の状況を具体的に知らせ、必要ならば別の地点を推薦提案することが可能である。
【０１１０】
一方、従来の技術は図２及び図３に示すように、基本的にあらかじめある時点で生成された観光地情報やコース情報という固定案内情報を継続的に提供する仕組みである。そして、観光客の現在地情報を動的に活用する場合でも、現在地の手動入力を省略してあらかじめ生成されたその地点またはコースの観光情報の検索を支援する“観光客にとって少し便利な支援機能”の範囲にとどまっている。
【０１１１】
［実施例の動作の説明］
次に、本発明の実施例の動作の説明について詳細に説明する。
【０１１２】
関連する図は、図１の主要機能構成図、図６乃至１０の機能構成図、図１１乃至１８の情報の構成、図１９乃至４８のデータ構造を表す図、図４９乃至５２の動作遷移図、図５３乃至５７の画面表示例を表す図、図６１乃至６４の施設での数字の推移を表す図である。
【０１１３】
まず、会員登録情報４００と事前登録情報４０１の構成データについて説明する。本実施例における会員登録情報４００は、会員番号、電話・端末アドレス、性別、年齢層、近地／遠隔地から成る。事前登録情報４０１の内容を図２０に示す。なお、「近地／遠隔地」とは、観光客が遠隔地から来訪したか否かを判断するための符号である。
【０１１４】
本実施例では、会員番号は地域運営主体から別途通知されている観光客αに固有の番号であるとする。この点、コンピュータ１００がこの登録時点で自動的に発行する番号を会員番号としてもよい。
【０１１５】
年齢層は地域運営主体が定義する区分番号であるが通常短期間で変更されるものではないのでコンピュータ１００内に定数として管理される。
【０１１６】
ここでは具体的な区分番号として、１男性Ｙ（Ｙｏｕｔｈ）（４０歳以下）、２男性Ａ（Ａｇｅ）（４１歳以上）、３女性Ｙ（４０歳以下）、４女性Ａ（４１歳以上）、５遠隔来訪と定義する。
【０１１７】
ここで、５遠隔来訪は１〜４に対して最上位条件として動作させる地域運営主体の意図があるとする。
【０１１８】
次に、本実施例における事前登録情報４０１について図１９を用いて説明する。事前登録情報４０１は希望コース、要望プロファイルを登録する個別地点、要望プロファイル情報から成る。
【０１１９】
登録主体は観光客であり、観光客α、観光客β、観光客γ・・・がそれぞれ登録するがここでは観光客αに着目して説明するものとする。
【０１２０】
希望コースは地域運営主体が定義するコース群の中から選択するが、本実施例ではコースＸが選択されたものとする。コースＸは地点Ａ、地点Ｂ、地点Ｃ、地点Ｄ、地点Ｅを順に回遊するコースとして定義されている。
【０１２１】
要望プロファイルは混雑度、渋滞度、集団属性度（男性比率）、集団属性度（Ｙ年齢層比率）から成り、地点Ａ、地点Ｂ、地点Ｃ、地点Ｄ、地点Ｅごとに０から１までの値として管理される。
【０１２２】
混雑度が０の時はその地点にまったく人がいない状態を希望し、１の時は定員に対して満員である状態でも構わないという要望を示す。渋滞度が０の時はその地点（地域運営主体が対象として定める駐車場または取り付け道路）にまったく車両がない状態を希望し、１の時は満車である状態でも構わないという要望を示す。
【０１２３】
集団属性度（男性比率）が０の時はその地点にまったく男性がいない状態を希望し、１の時は滞留者がすべて男性である状態でも構わないという要望を示す。
【０１２４】
集団属性度（Ｙ年齢層比率）が０の時はその地点にまったくＹ年齢層（ここでは４０歳以下）の人がいない状態を希望し、１の時は滞留者がすべてＹ年齢層（ここでは４０歳以下）である状態でも構わないという要望を示す。
【０１２５】
希望コースの他に地域運営主体が定義する予備コース群の中から希望する予備コースを選択して登録する。
【０１２６】
本実施例ではコースＹが選択されているものとする。そして、コースＹは地点Ｆ、地点Ｇ、地点Ｈ、地点Ｉ、地点Ｊを順に回遊するコースとして定義されている。観光客αは予備コースＹを登録することによって、そこに含まれる地点Ｆ、地点Ｇ、地点Ｈ、地点Ｉ、地点Ｊを代替地点候補群としたコースＸに対する変動誘導情報を受け取ることができる。
【０１２７】
この候補数を更に増やすために複数の予備コースを選択することもできるが、ここではコースＹのみが予備コースとして選択されているものとする。
【０１２８】
次に図６及び図１０を参照する。観光客が所持する携帯電話機３０Ｘから会員登録情報をコンピュータ１００に転送する。
【０１２９】
まず表示部３０Ｘ２に示される入力画面に従って会員番号、電話のアドレス、性別、年齢層、近地／遠隔地を入力する。表示部３０Ｘ２に示される表示例を図５３に記載する。
【０１３０】
会員番号はあらかじめ地域運営主体から提供されているものとする。
【０１３１】
これらの情報は記憶部３０Ｘ１に送られ表示部３０Ｘ２に表示される。また同時に送信手段３０Ｘ３、ネットワーク１１０、コンピュータ１００の情報受信手段１００２を経由してコンピュータ１００に転送され、会員登録情報４００がコンピュータ１００内に生成される。
【０１３２】
次に観光客が所持する携帯電話機３０Ｘから事前登録情報をコンピュータ１００に転送する。まず表示部３０Ｘ２に示される入力画面に従って希望コース、予備コース、個別地点、要望プロファイルを入力する。入力画面の表示例を図５４に示す。
【０１３３】
希望コースはあらかじめ地域運営主体が定めるコース群が表示され、その中から選択する。
【０１３４】
個別地点は希望コースを構成する地点群から一部または全部を選択する。さらに変動誘導情報を受け取るために予備コースも同様に入力する。
【０１３５】
これらの情報は記憶部３０Ｘ１に送られ表示部３０Ｘ２に表示される。また同時に送信手段３０Ｘ３、ネットワーク１１０、コンピュータ１００の情報受信手段１００２を経由してコンピュータ１００に転送され、事前登録情報４０１がコンピュータ１００内に生成される。
【０１３６】
次に観光客が所持する携帯端末機３１Ｘから会員登録情報をコンピュータ１００に転送する。
【０１３７】
まず表示部３１Ｘ２に示される入力画面に従って会員番号、端末アドレス、性別、年齢層、近地／遠隔地を入力する。
【０１３８】
会員番号はあらかじめ地域運営主体から提供されているものとする。
【０１３９】
これらの情報は記憶部３１Ｘ１に送られ表示部３１Ｘ２に表示される。また同時に送信手段３１Ｘ３、ネットワーク１１０、コンピュータ１００の情報受信手段１００２を経由してコンピュータ１００に転送され、会員登録情報４００がコンピュータ１００内に生成される。
【０１４０】
次に観光客が所持する携帯端末機３１Ｘから事前登録情報をコンピュータ１００に転送する。
【０１４１】
まず表示部３１Ｘ２に示される入力画面に従って希望コース、予備コース、個別地点、要望プロファイルを入力する。希望コースはあらかじめ地域運営主体が定めるコース群が表示され、その中から選択する。
【０１４２】
個別地点は希望コースを構成する地点群から一部または全部を選択する。さらに変動誘導情報を受け取るために予備コースも同様に入力する。これらの情報は記憶部３１Ｘ１に送られ表示部３１Ｘ２に表示される。また同時に送信手段３１Ｘ３とネットワーク１１０とコンピュータ１００の情報受信手段１００２を経由してコンピュータ１００に転送され、事前登録情報４０１がコンピュータ１００内に生成される。
【０１４３】
次に図７を参照する。地域運営主体がコンピュータ１００の操作部１０００を用いて入力した自動検出器２０Ｘおよび車両自動検出器２１Ｘの測定時間間隔の情報は、情報送信手段１００１とネットワーク１１０を経由して自動検出器２０Ｘおよび車両自動検出器２１Ｘに転送される。
【０１４４】
自動検出器２０Ｘの受信手段２０Ｘ２はその情報を検出部２０Ｘ０に転送して測定時間間隔の制御情報として設定する。
【０１４５】
車両自動検出器２１Ｘの受信手段２１Ｘ２はその情報を検出部２１Ｘ０に転送して測定時間間隔の制御情報として設定する。
【０１４６】
自動検出器２０Ｘは検出部２０Ｘ０内に設定された測定時間間隔で検出時刻、性別、年齢層、入場方向数、退場方向数を測定してその積算値を記憶部２０Ｘ１に転送する。
【０１４７】
混雑度は（入場方向数−退場方向数）のその時点までの総和値／（その地点の最大収容数ＭａｘＰ）とする。
【０１４８】
最大収容数ＭａｘＰは地域運営主体が現場の状況に合わせて定めるものでコンピュータ１００の操作部１０００から入力する。
【０１４９】
自動検出器２０Ｘの送信手段２０Ｘ３は、記憶部２０Ｘ１の測定情報をネットワーク１１０とコンピュータ１００の情報受信手段１００２を経由してコンピュータ１００に転送し、集客状況情報５００を構築する（図９及び図１０参照）。
【０１５０】
車両自動検出器２１Ｘは検出部２１Ｘ０内に設定された時間間隔で検出時刻、車種区分乗数、順方向数、逆方向数を測定してその積算値を記憶部２１Ｘ１に転送する。
【０１５１】
渋滞度は（順方向数−逆方向数）その時点までの総和値／（駐車場または取り付け道路の最大収容数ＭａｘＶ）とする。
【０１５２】
最大収容数ＭａｘＶは地域運営主体が現場の状況に合わせて定めるものでコンピュータ１００の操作部１０００から入力する。
【０１５３】
車両自動検出器２１Ｘの送信手段２１Ｘ３は記憶部２１Ｘ１の測定情報をネットワーク１１０とコンピュータ１００の情報受信手段１００２を経由してコンピュータ１００に転送し、集客状況情報５００を構築する（図９及び図１０参照）。
【０１５４】
手動検出器２２Ｘは検出部２２Ｘ０で観光客が地域運営主体から提供を受けたＩＣタグの情報を読取って検出時刻と会員番号を記憶部２２Ｘ１に転送する。
【０１５５】
手動検出器２２Ｘの送信手段２２Ｘ２は記憶部２２Ｘ１の読取り情報をネットワーク１１０とコンピュータ１００の情報受信手段１００２を経由してコンピュータ１００に転送し、集客状況情報５００を構築する（図７及び図１０参照）。
【０１５６】
固定情報入力機２３Ｘは地域運営主体の担当者が情報入力部２３Ｘ０で入力時刻、会員番号、目視混雑度状況、アンケート回答を入力して記憶部２３Ｘ１に転送する。
【０１５７】
固定情報入力機２３Ｘの送信手段２３Ｘ２は記憶部２３Ｘ１の入力情報をネットワーク１１０とコンピュータ１００の情報受信手段１００２を経由してコンピュータ１００に転送し、集客状況情報５００を構築する（図７及び図１０参照）。
【０１５８】
ここで、目視混雑度情報とアンケート回答は地域運営主体が定める基準に従って入力される情報である。目視混雑度情報は０から１の間でその地点の固定情報入力機を操作する地域運営主体の担当者が入力する。
【０１５９】
０の場合は感覚的には極めて閑散としていてその地点の訪問環境は良好であること、１の場合は感覚的には極めて混雑していてその地点の訪問環境は不良であるということを集積客の特徴として表現する。
【０１６０】
この情報は自動検出器２０Ｘと車両自動検出器２１Ｘからの情報を補完するものとして観光客αに伝える。
【０１６１】
アンケート回答は来訪したこれまでの観光客からヒアリングした顧客満足度を数値表現したものとして入力する。ここでは、１大変満足、２おおむね満足、３普通、４やや不満足、５不満として顧客満足度を数値化する。１は今その地点の人気度は高く、５は今その地点の人気度は低いという集積客の評価情報として観光客αに伝える。
【０１６２】
地域運営主体がコンピュータ１００の操作部１０００を用いて入力したコースＸの地点Ａ、地点Ｂ、地点Ｃ、地点Ｄ、地点Ｅ、予備コースとして入力したコースＹの地点Ｆ、地点Ｇ、地点Ｈ、地点Ｉ、地点Ｊの人（Ｐｅｒｓｏｎ）および車両（Ｖｅｈｉｃｌｅ）の最大収容数５０１はコンピュータ１００内に最大収容数５０２として格納される。
【０１６３】
例えば、地点Ａの人の最大収容数をＡ−Ｍａｘ Ｐ、駐車場または取り付け道路の車両の最大収容数をＡ−Ｍａｘ Ｖと表現する。
【０１６４】
なお、上記で説明した集客状況情報５００のデータ構造を図２０及び２１に示す。
【０１６５】
地域運営主体がコンピュータ１００の操作部１０００を用いて入力した観光地情報６００（地図、歴史解説、見所説明、名産品説明、写真・動画）とコース情報６１０（訪問地点、訪問順路、重点見所、標準移動時間）をもとにして観光素材情報６２０が生成される。データ構造を図２２に示す。
【０１６６】
観光地情報６００は地点ごとの観光情報であり、観光用ホームページに掲載されているデジタル素材データを編集加工して流用できるが、移動する観光客を誘導するという本事例にふさわしいコンテンツを新たに企画開発して登録しておくことが望ましい。
【０１６７】
コース情報６１０では各コースにおいてどういう地点がどういう順序で組み立てられるかが管理される。
【０１６８】
コースＸは地点Ａ、地点Ｂ、地点Ｃ、地点Ｄ、地点Ｅの５ヶ所の観光地点から構成される。
【０１６９】
さらに各地点が重点見所かどうかという情報、次の地点に移動する場合の標準移動時間も地点ごとに格納される。
【０１７０】
図２２を参照しながらコースＸで例示すると、地点Ａは重点見所ではないが地点Ｂは重点見所の指定を受けており、例えば地点Ａから地点Ｂへの標準移動時間は３０分であるという情報が地点Ｂに登録される。これらの情報は地域としての意図と現場の状況を加味して地域運営主体が定義する。
【０１７１】
次に判断情報７０１の生成について説明する。
【０１７２】
この情報は観光客に対して提供する変動誘導情報を常時自動的に生成するための参照情報として地域運営主体が設定しておく情報である。
【０１７３】
設定変更は任意に行えるが、変更した場合以降の変動誘導情報の生成は新しい情報に基づいて実行される。
【０１７４】
地域運営主体がコンピュータ１００の操作部１０００を用いて入力した適用対象観光客、混雑度係数、渋滞度係数、集団属性度係数（男性比率）、集団属性度係数（Ｙ年齢層比率）、意図的誘導数は判断情報７００として判断情報７０１に転送される。入力画面の例を図５５に示す。更に図２４、図２５及び図２６に判断情報７０１のデータ構造を示す。
【０１７５】
適用対象観光客は会員登録情報４００を用いて入力された年齢層、近地／遠隔地区分情報と関連付けられる。
【０１７６】
１男性Ｙ（Ｙｏｕｔｈ）（４０歳以下）、２男性Ａ（Ａｇｅ）（４１歳以上）、３女性Ｙ（４０歳以下）、４女性Ａ（４１歳以上）、５遠隔来訪のどの区分の観光客に対して混雑度、渋滞度、集団属性度（男性比率）、集団属性度（Ｙ年齢層比率）、意図的誘導の判断を実行するかを指定する。
【０１７７】
混雑度係数はその地点の混雑度をどの程度の倍率で影響させるかを地域運営主体が規定する係数である。
【０１７８】
渋滞度係数はその地点の渋滞度をどの程度の倍率で影響させるかを地域運営主体が規定する係数である。
【０１７９】
集団属性度係数（男性比率）はその地点の集団属性度（男性比率）をどの程度の倍率で影響させるかを地域運営主体が規定する係数である。
【０１８０】
集団属性度係数（Ｙ年齢層比率）はその地点の集団属性度（Ｙ年齢層比率）をどの程度の倍率で影響させるかを地域運営主体が規定する係数である。
【０１８１】
意図的誘導数はその地点の意図的誘導をどの程度の強さで行うかを地域運営主体が規定する数値である。
【０１８２】
これらの係数の使い方について例示的に説明する。
【０１８３】
０の場合はまったく影響させないことを、１の場合は検出値をそのままの値で最大限影響させることを意味する係数として登録する。
【０１８４】
例えば混雑度係数においては、その地点は若者に人気があるから若年層の観光客に対しては例え混雑していてもそれをあえて無視または過少評価して誘導したいという場合は０に近い値を意図的に指定する。
【０１８５】
一方、その地点の混雑は施設の性質上特に高齢者には嫌われるから高年層の観光客に対しては現状をできるだけそのまま示して誘導したいという場合は１に近い値を指定する。
【０１８６】
渋滞度係数、集団属性度係数（男性比率）、集団属性度係数（Ｙ年齢層比率）についても同様に地域運営主体の運営方針に従って入力する。
【０１８７】
地点ごとに入力された判断情報７０１は誘導参照情報生成手段７０２によってコース情報と組み合わされ、例えば、地点Ａ、地点Ｂ、地点Ｃ、地点Ｄ、地点Ｅが含まれるコースＸの判断情報として誘導参照情報７１０が生成され、他のコースについても同様である。
【０１８８】
次に変動誘導情報７２０の生成をするための変動誘導情報生成手段７１１の動作について説明する。データの流れについては図２３に示す。
【０１８９】
変動誘導情報生成手段７１１は誘導参照情報７１０、会員登録情報４００、事前登録情報４０１、集客状況情報５００、観光素材情報６２０から変動誘導情報７２０を生成するが、この動作を図３４乃至４６のフローチャートを参照して例示的に説明する。
【０１９０】
まず、変動誘導情報生成手段７１１は観光客αの会員登録情報４００（会員番号、アドレス、性別、年齢層、近地／遠隔地）を読み込み（ステップＳ１０１）、観光客αの性別、年齢層、近地／遠隔地の情報を参照して今回のどの誘導が必要な観光客であるかを判断する（ステップＳ１０２）。
【０１９１】
地域運営主体が定義する対象区分は１：男性Ｙ、２：男性Ａ、３：女性Ｙ、４：女性Ａ、５：遠隔来訪であり、変動誘導情報生成手段７１１は最上位に位置付けられる近地／遠隔地の別から年齢層を順次判断して、当該観光客の区分を認識する（ステップＳ１０３〜Ｓ１０７）。
【０１９２】
ここでは４：女性Ａであると認識する（ステップＳ１０８）。
【０１９３】
なお、近地／遠隔地が最上位とされている理由は、遠隔地からはるばる来訪してくれた観光客には男女や年齢層を問わず定型誘導をしたいという地域運営主体の意図があるためである。
【０１９４】
次に変動誘導情報生成手段７１１は観光客αの事前登録情報４０１から希望コースを読み込む（ステップＳ１０９）。ここで、観光客αはコースＸを希望しているから、変動誘導情報生成手段７１１は地点Ａ、地点Ｂ、地点Ｃ、地点Ｄ、地点Ｅを認識して、これらの地点についての変動誘導情報の生成を、地点Ｅに折り返すまで実行していく（ステップＳ１１０）。まず地点Ａから順次実行していく。
【０１９５】
以降地点Ａについて処理を進める。
【０１９６】
変動誘導情報生成手段７１１は誘導参照情報７１０のコースＸから対象観光客種別４の観光客αに適用される地点Ａの係数を読み込む（ステップＳ１１１）。
【０１９７】
ここでは、例示値として地点別対象観光客４、地点別混雑度係数０．４、地点別渋滞度係数０．８、地点別集団属性度係数（男性比率）０．５、地点別集団属性度係数（Ｙ年齢層比率）０．６、地点別意図的誘導数０．９であるとする。
【０１９８】
次に観光客αの事前登録情報４０１から地点Ａの要望プロファイル情報を読み込む（ステップＳ１１２）。
【０１９９】
ここでは例示値として混雑度０．３、渋滞度０．１、集団属性度（男性比率）０．２、集団属性度（Ｙ年齢層比率）０．３と登録されているとする。
【０２００】
次に変動誘導情報生成手段７１１は集客状況情報５００からコースＸの地点Ａの現在の情報を読み込む（ステップＳ１１３）。
【０２０１】
ここでは、例示値として、現在混雑度０．６．現在渋滞度０．１、現在集団属性度（男性比率）０．３、現在集団属性度（Ｙ年齢層比率）０．７、目視混雑状況０．５、顧客満足度５であるとする。
【０２０２】
変動誘導情報生成手段７１１はまず要望混雑度の判定を行う。以下、図３８を用いて説明する。
【０２０３】
判定混雑度と要望混雑度を比較するが、ここでは判定混雑度＝現在混雑度０．６×地点別混雑度係数０．４＝０．２４となり（ステップＳ５０１）、判定混雑度は要望混雑度０．３以下で要望の範囲に収まっているので、次の要望渋滞度の判定に移行する（ステップＳ５０２）。なお、判定混雑度と要望混雑度の関係を図６１に示す。
【０２０４】
一方、もしも要望混雑度０．３以上である場合は１時間後の予想混雑度との比較判定を行い（ステップＳ５０３）、それでも要望の範囲に入らない場合は代替地点の選択に移行する（ステップＳ５０４）。
【０２０５】
１時間後の予想混雑度はここでは現在混雑度×（１＋当日検出実績の平均時間変化率）と地域運営主体が定義しているものとする。
【０２０６】
すなわち当日の観光が開始されて以来の時間当たり変化率の平均値が＋１０％とすると１時間後の混雑度予想値は現在混雑度×１．１となる。
【０２０７】
この予想混雑度が要望混雑度以下である場合は、当日の観光が開始されて以来の時間当たり変化率の平均値を観光客αへの変動誘導情報７２０の混雑度推移傾向として、次の要望渋滞度の判定に移行する。
【０２０８】
次に変動誘導情報生成手段７１１は要望渋滞度の判定を行う。
【０２０９】
判定渋滞度と要望渋滞度を比較するが、ここでは判定渋滞度＝現在渋滞度０．１×地点別渋滞度係数０．８＝０．０８となり（ステップＳ５０５）、判定渋滞度は要望渋滞度０．１以下で要望の範囲に収まっているので、次の要望集団属性度（男性比率）の判定に移行する（ステップＳ５０６）。
【０２１０】
一方、もしも要望渋滞度０．１以上である場合は１時間後の予想渋滞度との比較判定を行い（ステップＳ５０７）、それでも要望の範囲に入らない場合は代替地点の選択に移行する（ステップＳ５０８）。なお、判定渋滞度と要望渋滞度の関係を図６２に示す。
【０２１１】
１時間後の予想渋滞度はここでは現在渋滞度×（１＋当日検出実績の平均時間変化率）と地域運営主体が定義しているものとする。
【０２１２】
すなわち当日の観光が開始されて以来の時間当たり変化率の平均値が＋１０％とすると１時間後の渋滞度予想値は現在渋滞度×１．１となる。
【０２１３】
この予想渋滞度が要望渋滞度以下である場合は、当日の観光が開始されて以来の時間当たり変化率の平均値を観光客αへの変動誘導情報７２０の渋滞度推移傾向として、次の要望集団属性度（男性比率）の判定に移行する。
【０２１４】
次に変動誘導情報生成手段７１１は要望集団属性度（男性比率）の判定を行う。以下、図３９を用いて説明する。
【０２１５】
判定集団属性度（男性比率）と要望集団属性度（男性比率）を比較するが、ここでは判定集団属性度（男性比率）＝現在集団属性度（男性比率）０．３×地点別集団属性度係数（男性比率）０．５＝０．１５となり（ステップＳ５０９）、判定集団属性度（男性比率）は要望集団属性度（男性比率）０．２以下で要望の範囲に収まっているので、次の要望集団属性度（Ｙ年齢層比率）の判定に移行する（ステップＳ５１０）。なお、判定集団属性度（男性比率）と要望集団属性度（男性比率）の関係を図６３に示す。
【０２１６】
もし要望集団属性度（男性比率）０．２以上である場合は１時間後の予想集団属性度（男性比率）との比較判定を行い（ステップＳ５１１）、それでも要望の範囲に入らない場合は代替地点の選択に移行する（ステップＳ５１２）。
【０２１７】
１時間後の予想集団属性度（男性比率）はここでは現在集団属性度（男性比率）×（１＋当日検出実績の平均時間変化率）と地域運営主体が定義しているものとする。
【０２１８】
すなわち当日の観光が開始されて以来の時間当たり変化率の平均値が＋１０％とすると１時間後の集団属性度（男性比率）予想値は現在集団属性度（男性比率）×１．１となる。
【０２１９】
この予想集団属性度（男性比率）が要望集団属性度（男性比率）以下である場合は、当日の観光が開始されて以来の時間当たり変化率の平均値を観光客αへの変動誘導情報７２０の集団属性度（男性比率）推移傾向として次の要望集団属性度（Ｙ年齢層比率）の判定に移行する。
【０２２０】
次に変動誘導情報生成手段７１１は集団属性度（Ｙ年齢層比率）の判定を行う。
【０２２１】
判定集団属性度（Ｙ年齢層比率）と要望集団属性度（Ｙ年齢層比率）を比較するが、ここでは判定集団属性度（Ｙ年齢層比率）＝現在集団属性度（Ｙ年齢層比率）０．７×地点別集団属性度（Ｙ年齢層比率）０．６＝０．４２となり（ステップＳ５１３）、判定集団属性度（Ｙ年齢層比率）は要望集団属性度（Ｙ年齢層比率）０．３以上で要望の範囲に収まっていないので（ステップＳ５１４）、１時間後の予想集団属性度（Ｙ年齢層比率）（ステップＳ５１５）との比較判定を行い（ステップＳ５１６）、それでも要望の範囲に入らない場合は代替地点の選択に移行する。なお、判定集団属性度（Ｙ年齢層比率）と要望集団属性度（Ｙ年齢層比率）の関係を図６４に示す。
【０２２２】
もし要望集団属性度（男性比率）０．３以下である場合は次の混雑基準値判定に移行する。
【０２２３】
１時間後の予想集団属性度（Ｙ年齢層比率）はここでは現在集団属性度（Ｙ年齢層比率）×（１＋当日検出実績の平均時間変化率）と地域運営主体が定義しているものとする。
【０２２４】
すなわち当日の観光が開始されて以来の時間当たり変化率の平均値が＋１０％とすると１時間後の集団属性度（Ｙ年齢層比率）予想値は現在集団属性度（Ｙ年齢層比率）×１．１となる。
【０２２５】
この予想集団属性度（Ｙ年齢層比率）が要望集団属性度（Ｙ年齢層比率）以下である場合は、当日の観光が開始されて以来の時間当たり変化率の平均値を観光客αへの変動誘導情報７２０の集団属性度（Ｙ年齢層比率）推移傾向として次の混雑基準値判定に移行する。
【０２２６】
次に変動誘導情報生成手段７１１は混雑基準値と目視混雑状況とを比較する。以下、図４０を用いて説明する。
【０２２７】
ここでは混雑基準値は０．６と定義されているものとする（ステップＳ６０１）。一方、目視混雑状況は０．５であるから目視混雑状況は混雑基準値以下となり（ステップＳ６０２）、変動誘導情報７２０の集積客の特徴（環境良好）として次の顧客満足度判定に移行する（ステップＳ６０３）。
【０２２８】
目視混雑状況が混雑基準値以上の場合は変動誘導情報７２０の集積客の特徴（環境不良）として次の顧客満足度判定に移行する（ステップＳ６０４）。
【０２２９】
次に変動誘導情報生成手段７１１は顧客満足度を判定する。ここでは顧客満足度は５であるから（ステップＳ６１３）変動誘導情報７２０の集積客の特徴（人気度５）として次の地点解説情報（地点Ａ）の配信に移行する（ステップＳ６１４）。
【０２３０】
顧客満足度が１の場合は変動誘導情報７２０の集積客の特徴（人気度１）（ステップＳ６０５、ステップＳ６０６）、顧客満足度が２の場合は変動誘導情報７２０の集積客の特徴（人気度２）（ステップＳ６０７、ステップＳ６０８）、顧客満足度が３の場合は変動誘導情報７２０の集積客の特徴（人気度３）（ステップＳ６０９、ステップＳ６１０）、顧客満足度が４の場合は変動誘導情報７２０の集積客の特徴（人気度４）（ステップＳ６１１、ステップＳ６１２）として、次の地点解説情報（地点Ａ）の配信に移行する。
【０２３１】
次に変動誘導情報生成手段７１１は変動誘導情報７２０の地点解説情報（地点Ａ）を生成するために観光素材情報６２０の地点Ａの情報を参照する。以下、図４５を用いて説明する。
【０２３２】
まず、地図を地点解説情報（Ａ地図）とする（ステップＳ７０１）。次に短縮配信の混雑度判定を行う。これは地点Ａがある基準値より混雑している場合に説明文の要約部のみを配信して、混雑していても情報を読みやすくするための判定である。
【０２３３】
ここでは短縮配信の規定混雑度を０．４とする（ステップＳ７０２）が、現在混雑度は０．６であるから現在混雑度は短縮配信の規定混雑度以上となる（ステップＳ７０３）
従って、歴史解説を地点解説情報（Ａ歴史解説、要約部のみ）（ステップＳ７０８）、見所説明を地点解説情報（Ａ見所説明、要約部のみ）（ステップＳ７０９）、名産品説明を地点解説情報（Ａ名産品説明、要約部のみ）（ステップＳ７１０）、写真・動画を地点解説情報（Ａ写真・動画）（ステップＳ７０７）として地点Ａの変動誘導情報生成は終了する。
もし現在混雑度が短縮配信の規定混雑度以下であれば歴史解説を地点解説情報（Ａ歴史解説（ステップＳ７０４））、見所説明を地点解説情報（Ａ見所説明）（ステップＳ７０５）、名産品説明を地点解説情報（Ａ名産品説明（ステップＳ７０６））、写真・動画を地点解説情報（Ａ写真・動画）（ステップＳ７０７）として地点Ａの変動誘導情報生成は終了する。
【０２３４】
次に変動誘導情報生成手段７１１における代替地点の選択について図４１乃至４４を用いて説明する。
【０２３５】
要望混雑度判定および要望渋滞度判定および要望集団属性度（男性比率）判定および要望集団属性度（Ｙ年齢層比率）判定で地点Ａが観光客αの要望に合わなかった場合は、代替地点の選択の前に地点Ａが重点見所に指定されているかを判断する（ステップＳ２０１）。
【０２３６】
ここでは地点Ａは重点見所ではないから次の意図的誘導の判定に移行する。地点Ａが重点見所であった場合は観光客αの要望に合わなくてもそのまま地点Ａの地点解説情報の配信に移行する。
【０２３７】
次に意図的誘導の判定では、地点別意図的誘導数と地域運営主体が定義する意図的誘導基準値との比較を行う。
【０２３８】
ここでは意図的誘導基準値を０．７とする（ステップＳ２０２）。この点、地点別意図的誘導数は０．９であるから地点別意図的誘導数は意図的誘導基準値以上であると判断される（ステップＳ２０３）。
【０２３９】
この場合地点Ａは観光客αの要望に合わずかつ重点見所でもないが、地域運営主体が意図的に案内したい地点であることから地点Ａの地点解説情報の配信に移行する。
【０２４０】
地点別意図的誘導数が地点別意図的誘導数以下である場合は、代替地点の選択に移行する。
【０２４１】
まず変動誘導情報生成手段７１１は観光客αの事前登録情報４０１から予備コースを読み込む（ステップＳ２０４）。
【０２４２】
観光客αはコースＹを希望しているから、変動誘導情報生成手段７１１は地点Ｆ、地点Ｇ、地点Ｈ、地点Ｉ、地点Ｊを認識して、これらの地点の中から変動誘導情報のコース組み換え情報を生成する。
【０２４３】
地点Ｂへの標準移動時間を代替地点探索の最上位情報として判断するものとする。
【０２４４】
コースＸの地点Ａから地点Ｂへの標準移動時間は３０分であるが、ここではその標準移動時間±１０分間の幅に入る地点をコースＹの地点Ｆ、地点Ｇ、地点Ｈ、地点Ｉ、地点Ｊで判定して代替提案地点を探索する（ステップＳ２０５）。
【０２４５】
ここでは地点Ｇを代替提案地点として誘導参照情報の読み込みに移行する（ステップＳ２０６）。
【０２４６】
もし代替提案地点が探索できなかった場合は変動誘導情報７２０のコース組み換え情報をコースＸの地点Ａを除外、代替地点なしとして地点Ａの変動誘導情報生成は終了する。
【０２４７】
以降地点Ｇについて処理を進める。
【０２４８】
変動誘導情報生成手段７１１は誘導参照情報７１０のコースＹから対象観光客種別４の観光客αに適用される地点Ｇの係数を読み込む（ステップＳ２０７）。
【０２４９】
ここでは、地点別対象観光客４、地点別混雑度係数０．４、地点別渋滞度係数０．８、地点別集団属性度係数（男性比率）０．５、地点別集団属性度係数（Ｙ年齢層比率）０．６、地点別意図的誘導数０．９である。
【０２５０】
次に観光客αの事前登録情報４０１から地点Ｇの要望プロファイル情報を読み込む（ステップＳ２０８）。
【０２５１】
ここでは例示値として、混雑度０．３、渋滞度０．１、集団属性度（男性比率）０．２、集団属性度（Ｙ年齢層比率）０．３と登録されている。
【０２５２】
次に変動誘導情報生成手段７１１は集客状況情報５００からコースＹの地点Ｇの現在の情報を読み込む（ステップＳ２０９）。
【０２５３】
ここでは例示値として、現在混雑度０．６．現在渋滞度０．１、現在集団属性度（男性比率）０．３、現在集団属性度（Ｙ年齢層比率）０．４、目視混雑状況０．５、顧客満足度５である。
【０２５４】
変動誘導情報生成手段７１１はまず要望混雑度の判定を行う。
【０２５５】
判定混雑度と要望混雑度を比較するが、ここでは判定混雑度＝現在混雑度０．６×地点別混雑度係数０．４＝０．２４となり（ステップＳ２１０）、判定混雑度は要望混雑度０．３以下で要望の範囲に収まっているので、次の要望渋滞度の判定に移行する（ステップＳ２１１）。
【０２５６】
もし要望混雑度０．３以上である場合は１時間後の予想混雑度を算出する（ステップＳ２１２）。１時間後の予想混雑度はここでは現在混雑度×（１＋当日検出実績の平均時間変化率）と地域運営主体が定義しているものとする。すなわち当日の観光が開始されて以来の時間当たり変化率の平均値が＋１０％とすると１時間後の混雑度予想値は現在混雑度×１．１となる。
【０２５７】
そして、要望混雑度と、算出した１時間後の予想混雑度との比較判定を行い（ステップＳ２１３）、それでも要望の範囲に入らない場合は変動誘導情報７２０のコース組み換え情報をコースＸの地点Ａを除外、代替地点なしとして地点Ａの変動誘導情報生成は終了する。
【０２５８】
この予想混雑度が要望混雑度以下である場合は、次の要望渋滞度の判定に移行する。
【０２５９】
次に変動誘導情報生成手段７１１は要望渋滞度の判定を行う。
【０２６０】
判定渋滞度と要望渋滞度を比較するが、ここでは判定渋滞度＝現在渋滞度０．１×地点別渋滞度係数０．８＝０．０８となる（ステップＳ２１４）。判定渋滞度は要望渋滞度０．１以下で要望の範囲に収まっているので、次の要望集団属性度（男性比率）の判定に移行する（ステップＳ２１５）。
【０２６１】
もし要望渋滞度０．１以上である場合は１時間後の予想渋滞度との比較判定を行い、それでも要望の範囲に入らない場合は変動誘導情報７２０のコース組み換え情報をコースＸの地点Ａを除外、代替地点なしとして地点Ａの変動誘導情報生成は終了する。
【０２６２】
１時間後の予想渋滞度はここでは現在渋滞度×（１＋当日検出実績の平均時間変化率）と地域運営主体が定義しているものとする。
【０２６３】
即ち当日の観光が開始されて以来の時間当たり変化率の平均値が＋１０％とすると１時間後の渋滞度予想値は現在渋滞度×１．１となる（ステップＳ２１６）。
【０２６４】
この予想渋滞度が要望渋滞度以下である場合は、次の要望集団属性度（男性比率）の判定に移行する（ステップＳ２１７）。
【０２６５】
次に変動誘導情報生成手段７１１は要望集団属性度（男性比率）の判定を行う。
【０２６６】
判定集団属性度（男性比率）と要望集団属性度（男性比率）を比較するが、ここでは判定集団属性度（男性比率）＝現在集団属性度（男性比率）０．３×地点別集団属性度係数（男性比率）０．５＝０．１５となる（ステップＳ２１８）。判定集団属性度（男性比率）は要望集団属性度（男性比率）０．２以下で要望の範囲に収まっているので、次の要望集団属性度（Ｙ年齢層比率）の判定に移行する（ステップＳ２１９）。
【０２６７】
もし要望集団属性度（男性比率）０．２以上である場合は１時間後の予想集団属性度（男性比率）との比較判定を行い、それでも要望の範囲に入らない場合は変動誘導情報７２０のコース組み換え情報をコースＸの地点Ａを除外、代替地点なしとして地点Ａの変動誘導情報生成は終了する。
【０２６８】
１時間後の予想集団属性度（男性比率）はここでは現在集団属性度（男性比率）×（１＋当日検出実績の平均時間変化率）と地域運営主体が定義しているものとする。
【０２６９】
すなわち当日の観光が開始されて以来の時間当たり変化率の平均値が＋１０％とすると１時間後の集団属性度（男性比率）予想値は現在集団属性度（男性比率）×１．１となる（ステップＳ２２０）。
【０２７０】
この予想集団属性度（男性比率）が要望集団属性度（男性比率）以下である場合は、次の要望集団属性度（Ｙ年齢層比率）の判定に移行する（ステップＳ２２１）。
【０２７１】
次に変動誘導情報生成手段７１１は集団属性度（Ｙ年齢層比率）の判定を行う。
【０２７２】
判定集団属性度（Ｙ年齢層比率）と要望集団属性度（Ｙ年齢層比率）を比較するが、ここでは判定集団属性度（Ｙ年齢層比率）＝現在集団属性度（Ｙ年齢層比率）０．４×地点別集団属性度（Ｙ年齢層比率）０．６＝０．２４となる（ステップＳ２２２）。判定集団属性度（Ｙ年齢層比率）は要望集団属性度（Ｙ年齢層比率）０．３以下であるから（ステップＳ２２３）変動誘導情報７２０のコース組み換え情報を地点Ａの代わりに地点Ｇを組み込み提案として次の推薦理由に移行する（ステップＳ２２４、Ｓ２２５）。
【０２７３】
判定集団属性度（Ｙ年齢層比率）が要望集団属性度（Ｙ年齢層比率）以上の場合は、１時間後の予想集団属性度（Ｙ年齢層比率）との比較判定を行う。
【０２７４】
１時間後の予想集団属性度（Ｙ年齢層比率）はここでは現在集団属性度（Ｙ年齢層比率）×（１＋当日検出実績の平均時間変化率）と地域運営主体が定義しているものとする（ステップＳ２２６）。
【０２７５】
すなわち当日の観光が開始されて以来の時間当たり変化率の平均値が＋１０％とすると１時間後の集団属性度（Ｙ年齢層比率）予想値は現在集団属性度（Ｙ年齢層比率）×１．１となる。
【０２７６】
次に、予想集団属性度と要望集団属性度を比較する（ステップＳ２２７）。予想集団属性度（Ｙ年齢層比率）が要望集団属性度（Ｙ年齢層比率）以下である場合は、変動誘導情報７２０のコース組み換え情報を地点Ａの代わりに地点Ｇを組み込み提案として次の推薦理由に移行する。
【０２７７】
それでも要望の範囲に入らない場合は変動誘導情報７２０のコース組み換え情報をコースＸの地点Ａを除外、代替地点なしとして地点Ａの変動誘導情報生成は終了する（ステップＳ２２８）。
【０２７８】
変動誘導情報７２０のコース組み換え情報において地点Ａの代わりに地点Ｇを組み込み提案とした後、推薦理由を現在および１時間後の混雑度、渋滞度、集団属性度（男性比率）、集団属性度（Ｙ年齢層比率）として次の地点解説情報（地点Ｇ）の配信に移行する。
【０２７９】
次に変動誘導情報生成手段７１１は変動誘導情報７２０の地点解説情報（地点Ｇ）を生成するために観光素材情報６２０の地点Ｇの情報を参照する。この点を図４６を用いて説明する。
【０２８０】
まず、地図を地点解説情報（Ｇ地図）とする（ステップＳ３０１）。次に短縮配信の混雑度判定を行う。
【０２８１】
これは地点Ｇがある基準値より混雑している場合には、説明文の要約部のみを配信して、混雑していても情報を読みやすくするための判定である。
【０２８２】
ここでは短縮配信の規定混雑度を０．５とする（ステップＳ３０２）。現在混雑度は０．６であるから現在混雑度は短縮配信の規定混雑度以上となる（ステップＳ３０３）。
【０２８３】
従って、歴史解説を地点解説情報（Ｇ歴史解説、要約部のみ）（ステップＳ３０４）、見所説明を地点解説情報（Ｇ見所説明、要約部のみ）（ステップＳ３０５）、名産品説明を地点解説情報（Ｇ名産品説明、要約部のみ）（ステップＳ３０６）、写真・動画を地点解説情報（Ｇ写真・動画）（ステップＳ３０７）として地点Ａの変動誘導情報生成は終了する。
【０２８４】
もし現在混雑度が短縮配信の規定混雑度以下であれば歴史解説を地点解説情報（Ｇ歴史解説）（ステップＳ３０８）、見所説明を地点解説情報（Ｇ見所説明）（ステップＳ３０９）、名産品説明を地点解説情報（Ｇ名産品説明）（ステップＳ３１０）、写真・動画を地点解説情報（Ｇ写真・動画）（ステップＳ３０７）として地点Ａの変動誘導情報生成は終了する。
【０２８５】
コースＸの地点Ａについての変動誘導情報生成が終了した後、続けて地点Ｂ、地点Ｃ、地点Ｄ、地点Ｅについてのすべての地点の変動誘導情報の生成が終了した後特典情報の生成に移行する。図３６及び図３７を用いて説明する。
【０２８６】
ここでは、重点見所として指定されているすべての地点を観光客αが訪問したことが特典情報の生成条件となる。
【０２８７】
地点Ａが重点見所である場合に（ステップＳ４０１）観光客αの会員番号が地点Ａの手動検出器で検出されているか、固定情報入力機で入力されていて（ステップＳ４０２）、さらに地点Ｂが重点見所である場合に（ステップＳ４０３）観光客αの会員番号が地点Ｂの手動検出器で検出されているか、固定情報入力機で入力されていて（ステップＳ４０４）、さらに地点Ｃが重点見所である場合に（ステップＳ４０５）観光客αの会員番号が地点Ｃの手動検出器で検出されているか、固定情報入力機で入力されていて（ステップＳ４０６）、さらに地点Ｄが重点見所である場合に（ステップＳ４０７）観光客αの会員番号が地点Ｄの手動検出器で検出されているか、固定情報入力機で入力されていて（ステップＳ４０８）、さらに地点Ｅが重点見所である場合に（ステップＳ４０９）観光客αの会員番号が地点Ｅの手動検出器で検出されているか、固定情報入力機で入力されている（ステップＳ４１０）場合に変動誘導情報７２０の特典情報を定義して（ステップＳ４１１）変動誘導情報生成手段７１１の動作は終了する。
【０２８８】
特典情報の生成条件がいずれかでも満たされない場合は特典情報を定義することなく変動誘導情報生成手段７１１の動作は終了する。
【０２８９】
変動誘導情報生成手段７１１はコース組み換え情報、推薦理由、地点解説情報、特典情報、混雑度推移傾向、渋滞度推移傾向、集団属性度（男性比率）推移傾向、集団属性度（Ｙ年齢層比率）推移傾向、集積客の特徴から構成される変動誘導情報７２０を生成する。
【０２９０】
この変動誘導情報７２０はコンピュータ１００の情報送信手段１００１とネットワーク１１０を経由して携帯電話機３０Ｘの受信手段３０Ｘ４に配信される（図６参照）。
【０２９１】
受信手段３０Ｘ４は表示部３０Ｘ２に変動誘導情報７２０を表示する。
【０２９２】
また、変動誘導情報７２０はコンピュータ１００の情報送信手段１００１とネットワーク１１０を経由して携帯端末機３１Ｘの受信手段３１Ｘ４に配信される（図６参照）。
【０２９３】
受信手段３１Ｘ４は表示部３１Ｘ２に変動誘導情報７２０を表示する。表示例を図５６に示す。
【０２９４】
観光客分散表示情報生成手段８００は地図情報およびコース情報と共に観光客分散表示情報８０１を生成する。この点、図４７及び図４８を用いて説明する。
【０２９５】
観光客分散表示情報８０１は集客状況情報５００を構成する地点別の現在混雑度、現在渋滞度、現在集団属性度（男性比率）、現在集団属性度（Ｙ年齢層比率）と地点別の現在の会員比率である。
【０２９６】
会員比率は手動検出器２２０および固定情報入力機２３０で検出または入力される当日の基準時刻から現在時刻までの総入場者数に対する検出された全会員番号数の比率である。
【０２９７】
観光客分散表示情報８０１は現在の各コース、各地点の観光状況として地図情報に重畳されて視覚的に分かりやすくコンピュータ１００の表示装置または別の大型表示装置に表示され、地域観光モニターとして活用できる。なお、表示例を図５７に示す。
【０２９８】
さらに、任意の地点を画面上でクリックするだけで、その地点の地点別対象観光客、地点別混雑度係数、地点別渋滞度係数、地点別集団属性度係数（男性比率）、地点別集団属性度係数（Y年齢層比率）、地点別意図的誘導数を指定して誘導参照情報７１０を任意にかつ容易に調整することができる。
【０２９９】
なお、上記説明した各情報のデータ構造については、図２７乃至３３に示す。
【０３００】
次に図４９乃至５２を用いて、各検出器、コンピュータ１００、携帯端末、の間での情報の流れについて説明する。
【０３０１】
まず、携帯電話機３０Ｘ又は携帯端末機３１Ｘからコンピュータ１００に会員登録情報が送信される（Ａ１）。コンピュータ１００は会員登録情報を受信し会員登録情報４００として保持する（Ａ２）。
【０３０２】
また、携帯電話機３０Ｘ又は携帯端末機３１Ｘからコンピュータ１００に事前登録情報が送信される（Ａ３）。コンピュータ１００は事前登録情報を受信し事前登録情報４０１として保持する（Ａ４）。
【０３０３】
次に、コンピュータ１００は自動検出器２０Ｘに、測定を行う間隔についての情報を送信する（Ａ５）。自動検出器２０Ｘは送信されてきた情報に基づいて測定間隔を設定し、設定した間隔に基づいて測定を行う。そして測定により検出した情報を蓄積する（Ａ６）。
【０３０４】
蓄積された検出情報はコンピュータ１００に送信され（Ａ７）、コンピュータ１００は検出情報を受信し、集客状況情報５００として保持する（Ａ８）。
【０３０５】
次に、車両自動検出器２１Ｘからの情報送信について説明する。まずコンピュータ１００から車両自動検出器２１Ｘに測定を行う間隔についての情報を送信する（Ａ９）。車両自動検出器２１Ｘは送信されてきた情報に基づいて測定間隔を設定し、設定した間隔に基づいて測定を行う。そして測定により検出した情報を蓄積する（Ａ１０）。
【０３０６】
蓄積された検出情報はコンピュータ１００に送信され（Ａ１１）、コンピュータ１００は検出情報を受信し、集客状況情報５００として保持する（Ａ１２）。
【０３０７】
次に、手動検出器２２Ｘからの情報送信について説明する。手動検出器２２ＸはＩＣタグの情報を読み込み、読み込んだ情報を蓄積する（Ａ１３）。
【０３０８】
蓄積された読み込み情報はコンピュータ１００に検出情報として送信され（Ａ１４）、コンピュータ１００は読み込み情報を受信し、集客状況情報５００として保持する（Ａ１５）。
【０３０９】
次に、固定情報入力機２３Ｘからの情報送信について説明する。固定情報入力機２３Ｘに検出情報の入力があると、固定情報入力機２３Ｘは入力された情報を検出情報として蓄積する（Ａ１６）。
【０３１０】
蓄積された検出情報はコンピュータ１００に送信され（Ａ１７）、コンピュータ１００は検出情報を受信し、集客状況情報５００として保持する（Ａ１８）。
【０３１１】
次に、コンピュータ１００には地点別の、人又は車両の最大収容数について入力があり最大収容数５０２として保持する（Ａ１９）。
【０３１２】
また、前記Ａ８乃至Ａ１８で受信した情報を集客状況情報５００として保持する（Ａ２０）。更に、観光地情報６００（Ａ２１）、コース情報６１０（Ａ２２）の入力を受け付け、
受け付けた情報に基づいて、観光素材情報６２０を生成し、保持する（Ａ２３）。
【０３１３】
次に、コンピュータ１００に対して判断情報７０１の入力があり、判断情報７０１を保持する（Ａ２４）。
そして、誘導参照情報生成手段７０２が、誘導参照情報７１０を生成し（Ａ２５）、誘導参照情報７１０を保持する（Ａ２６）。
また、変動誘導情報生成手段７１１は、変動誘導情報７２０を生成し（Ａ２７）、変動誘導情報７２０を保持する（Ａ２８）。そして、保持する変動誘導情報７２０を携帯電話機３０Ｘ又は携帯端末機３１Ｘに送信する。そして、携帯電話機３０Ｘ又は携帯端末機３１Ｘは変動誘導情報７２０を受信する（Ａ２９）。
その後も、集客状況情報５００を受信し（Ａ３０）、観光客分散表示情報生成手段８００が、観光客分散表示情報８０１を生成する（Ａ３１）。
【０３１４】
そして、観光客分散表示情報８０１を保持する（Ａ３２）。
【０３１５】
［発明の他の実施例］
図５８、図５９及び図６０を用いて他の実施例について説明する。
【０３１６】
［観光客向け携帯端末の多様化］
変動誘導情報７２０は観光客の所持する携帯電話機３０Ｘまたは携帯端末機３１Ｘに配信されるが、配信端末機を多様化することでさらに広い範囲の移動状況の中で変動誘導情報７２０を取得できる方法について説明する。説明には図５８を用いる。
【０３１７】
街中に設置されている道路や駐車場などの状況表示板９１０にも変動誘導情報７２０の個別推薦情報と混雑度推移傾向を状況表示板への転送７３０を経由して配信表示する。
【０３１８】
地点Ａの近傍の状況表示板９１０には地点Ａに関わる変動誘導情報７２１を表示する。
【０３１９】
地点Ｂの近傍の状況表示板９１０には地点Ｂに関わる変動誘導情報７２２を表示する。
【０３２０】
さらに、カーナビゲーション装置９２０にもカーナビゲーションへの転送７４０を経由して地点Ａに関わる変動誘導情報７２１および地点Ｂに関わる変動誘導情報７２２を表示する。
【０３２１】
本実施例では地点Ａと地点Ｂから収集された集客状況情報などから生成される変動誘導情報７２０を運転者および同乗者に対して携帯電話機３０Ｘまたは携帯端末機３１Ｘとは別の手段で提供するものであり、端末機、表示装置が補完しながら車両で移動する観光客に情報を提供する。
【０３２２】
変動誘導情報７２０は同時に携帯電話機３０Ｘまたは携帯端末機３１Ｘへも配信することで、車両で移動中から歩行中へと継ぎ目なく連携した誘導を実現できる。これにより、地域運営主体の意図をよりきめ細かく誘導施策に反映することができる。
【０３２３】
［遊戯施設への適用］
限定した敷地内の遊戯施設についての実施例について説明する。説明には図５９を用いる。
【０３２４】
観光地点を遊戯施設に置き換え、各遊戯施設の集客状況情報などから変動誘導情報７２０を生成する。
【０３２５】
遊戯施設Ａ、遊戯施設Ｂ、遊戯施設Ｃがある場合、変動誘導情報７２０から遊戯施設Ａに関わる変動誘導情報７２３と遊戯施設Ｂに関わる変動誘導情報７２４と遊戯施設Ｃに関わる変動誘導情報７２５を生成して入場者の携帯電話機３０Ｘまたは携帯端末機３１Ｘに配信する。
【０３２６】
前記した観光での実施例と同様、入場者の要望や各遊戯施設の混雑度などに対応して最適な推薦情報の提供を行う。
【０３２７】
待ち時間の短縮にも貢献して入場者の顧客満足度を上げると同時に、主催者が期待する各施設の稼働率の平準化、最適化に貢献する。
【０３２８】
［商店街への適用］
限定した地域内に位置する商店街での実施例について説明する。説明には図６０を用いる。
【０３２９】
観光地点を各商店に置き換え、各商店の集客状況情報などから変動誘導情報７２０を生成する。
【０３３０】
商店Ａ、商店Ｂ、商店Ｃがある場合、変動誘導情報７２０から商店Ａに関わる変動誘導情報７２６と商店Ｂに関わる変動誘導情報７２７と商店Ｃに関わる変動誘導情報７２８を生成して消費者の携帯電話機３０Ｘまたは携帯端末機３１Ｘに配信する。
【０３３１】
観光での実施例と同様、消費者の要望や各商店の混雑度などに対応して最適な推薦情報の提供を行う。
【０３３２】
商店街として実施する特典付与情報や各商店の人気度も販売促進のために配信する。
【０３３３】
消費者の顧客満足度を上げると同時に商店街が期待する各商店の売り上げ向上に貢献する。
【０３３４】
［効果の説明］
本発明の実施例では、観光客の地域における集積滞留情報を集約管理して、そこに地域運営主体があらかじめ規定しておいた判断情報を自動的に参照しながら観光客への動的な誘導案内を継続して実行できる情報システムを実現する。
【０３３５】
このことによって、観光客側では、地点ごとに最新の行程推薦情報が提供されて満足感の向上を実現し、地域運営主体側では、その意図を参照した自動回遊誘導による地点間の観光客集積の平準化と個々の地点での滞留時間の総和増大によって、地域観光における経済貢献効果の持続的拡大と観光サービス事業の生産性向上に貢献する。
【０３３６】
以下、観光客に対する効果、地域運営主体に対する効果、の２つの観点から本発明の実施例の効果を列挙する。
【０３３７】
〔観光客に対する効果〕
１．これから訪問を予定している地点の中で、標準収容人数に対して訪問者数が多く、自分の要望より混雑している地点が分かること。
【０３３８】
その理由は、携帯電話などで現在の混雑度情報を取得できるためである。
【０３３９】
２．これから訪問を予定している地点の中で、自分の要望の範囲内に混雑度が緩和されそうな地点が分かること。
【０３４０】
その理由は、携帯電話などで混雑度の推移傾向情報を取得できるためである。
【０３４１】
３．これから訪問を予定している地点の中で、標準収容車両数に対して車両が多く、自分の要望より渋滞している地点が分かること。
【０３４２】
その理由は、携帯電話などで現在の渋滞度情報を取得できるためである。
【０３４３】
４．これから訪問を予定している地点の中で、自分の要望の範囲内に渋滞度が緩和されそうな地点が分かること。
【０３４４】
その理由は、携帯電話などで現在の渋滞度情報を取得できるためである。
【０３４５】
５．これから訪問を予定している地点の中で、ある地点にどんな年齢層の観光客が多いか、男女比はどうかという点で自分の要望に合った観光客が集積しているかが分かること。
【０３４６】
その理由は、携帯電話などで集積客の集団属性を取得できるためである。
【０３４７】
６．これから訪問を予定している地点の中で、感覚的な混雑状況が分かること。
【０３４８】
その理由は、携帯電話などで現在の目視混雑状況を取得できるためである。
【０３４９】
７．これから訪問を予定している地点の中で、人気度が高い地点が分かること。
【０３５０】
その理由は、携帯電話などで現在の人気情報を取得できるためである。
【０３５１】
８．これから訪問を予定している地点には含まれないが、現在コースの次の地点にも行きやすく、さらに現在の混雑度、渋滞度、集団属性度（男女比率）、集団属性度（若年層／高年層比率）が時間的変化傾向も含めて自分の要望に合致する訪問地点が分かること。
【０３５２】
その理由は、携帯電話などでコース組み換え情報を推薦理由と共に取得できるためである。
【０３５３】
９．これから訪問を予定している地点が混雑している場合は短い要約版の観光情報を読めること。
【０３５４】
その理由は、携帯電話などで現在の混雑状況に合わせた観光情報を取得できるためである。
【０３５５】
１０．順路に沿った各地点の訪問実績による特典を地域運営主体から受けられること。
【０３５６】
その理由は、携帯電話などで特典情報を取得できるためである。
【０３５７】
〔地域運営主体に対する効果〕
１１．地域運用主体が各地点に観光客がどれくらい集まっているかの動態実績が分かること。
【０３５８】
その理由は、常時各地点の状況が表示されるためである。
【０３５９】
１２．地域運用主体が各地点に観光客がどれくらい集まっているかの傾向実績が分かること。
【０３６０】
その理由は、常時各地点の状況が記録され対比されるためである。
【０３６１】
１３．地域運用主体が意図的に誘導したい地点に観光客がどれくらい集まっているかの動態実績が分かること。
【０３６２】
その理由は、常時当該地点の状況が表示されるためである
１４．地域運用主体が各地点の動態実績、傾向実績、意図的誘導地点の動態実績が分かりやすい形式で視認できること。
【０３６３】
その理由は、常時各地点の状況が表示板に視覚的に分かりやすく表示されるためである。
【０３６４】
１５．地域運用主体が対象観光客を指定して誘導できること。
【０３６５】
その理由は、対象観光客を指定して参照情報を設定できるためである。
【０３６６】
１６．地域運用主体が混雑度の関係度合いを調整して誘導できること。
【０３６７】
その理由は、混雑度係数を指定して参照情報を設定できるためである。
【０３６８】
１７．地域運用主体が渋滞度の関係度合いを調整して誘導できること。
【０３６９】
その理由は、渋滞度係数を指定して参照情報を設定できるためである。
【０３７０】
１８．地域運用主体が集団属性度（男性比率）の関係度合いを調整して誘導できること。
【０３７１】
その理由は、集団属性度係数（男性比率）を指定して参照情報を設定できるためである。
【０３７２】
１９．地域運用主体が集団属性度（年齢層比率）の関係度合いを調整して誘導できること。
【０３７３】
その理由は、集団属性度（年齢層比率）を指定して参照情報を設定できるためである。
【０３７４】
２０．地域運用主体がある地点に意図的に観光客を誘導できること。
【０３７５】
その理由は、意図的誘導数を指定して参照情報を設定できるためである。
【０３７６】
２１．地域運用主体が場所的（地理的）、時期的（春夏秋冬）、時間的（時刻）に訪問客の平準化と分散化を任意に制御できること。
【０３７７】
その理由は、画面上のクリックという使いやすい手段で、対象層別に各地点の混雑度、渋滞度、集団属性度、意図的誘導数を調節して関係度合いの拡大または縮小を容易に行えることと重点見所指定を随時行えるためである。
【０３７８】
なお、誘導情報生成装置は、ハードウェア、ソフトウェア又はこれらの組合せにより実現することができる。
【産業上の利用可能性】
【０３７９】
本発明の利用が考えられる分野は主として観光行政分野、観光事業分野である。他にも、移動する人に対してその動態を把握しながら最適な情報提供を行うことで主催者が意図する誘導を実現することが求められる分野であれば適用出来る。例えば、他の実施例として示した民間の遊戯施設や商店街にも適用できる。
【０３８０】
さらに、大型の美術館、博物館、動物園、あるいは点在する図書館の利用サービス、鉄道沿線の駅関連施設、大型のショッピングモール、大型百貨店などにも適用可能である。
【図面の簡単な説明】
【０３８１】
【図１】本発明の実施例の主要機能構成を表す図である。
【図２】本発明の実施例と従来技術との差異を表す図である。
【図３】従来技術の基本的構成を表す図である。
【図４】本発明の実施例において観光客が授受する情報を表す図である。
【図５】誘導情報の組み立て手法例を表す図である。
【図６】本発明の実施例の基本的構成を表す図である。
【図７】本発明の実施例の基本的構成を表す図である。
【図８】本発明の実施例における情報の構成を表す図である。
【図９】本発明の実施例における情報の構成を表す図である。
【図１０】本発明の実施例における情報の構成を表す図である。
【図１１】本発明の実施例における情報の構成を表す図である。
【図１２】本発明の実施例における情報の構成を表す図である。
【図１３】本発明の実施例におけるデータ構造を表す図である。
【図１４】本発明の実施例におけるデータ構造を表す図である。
【図１５】本発明の実施例におけるデータ構造を表す図である。
【図１６】本発明の実施例におけるデータ構造を表す図である。
【図１７】本発明の実施例におけるデータ構造を表す図である。
【図１８】本発明の実施例におけるデータ構造を表す図である。
【図１９】本発明の実施例におけるデータ構造を表す図である。
【図２０】本発明の実施例におけるデータ構造を表す図である。
【図２１】本発明の実施例におけるデータ構造を表す図である。
【図２２】本発明の実施例におけるデータ構造を表す図である。
【図２３】本発明の実施例におけるデータ構造を表す図である。
【図２４】本発明の実施例におけるデータ構造を表す図である。
【図２５】本発明の実施例におけるデータ構造を表す図である。
【図２６】本発明の実施例におけるデータ構造を表す図である。
【図２７】本発明の実施例におけるデータ構造を表す図である。
【図２８】本発明の実施例におけるデータ構造を表す図である。
【図２９】本発明の実施例におけるデータ構造を表す図である。
【図３０】本発明の実施例におけるデータ構造を表す図である。
【図３１】本発明の実施例におけるデータ構造を表す図である。
【図３２】本発明の実施例におけるデータ構造を表す図である。
【図３３】本発明の実施例におけるデータ構造を表す図である。
【図３４】本発明の実施例の動作を表すフローチャートである。
【図３５】本発明の実施例の動作を表すフローチャートである。
【図３６】本発明の実施例の動作を表すフローチャートである。
【図３７】本発明の実施例の動作を表すフローチャートである。
【図３８】本発明の実施例の動作を表すフローチャートである。
【図３９】本発明の実施例の動作を表すフローチャートである。
【図４０】本発明の実施例の動作を表すフローチャートである。
【図４１】本発明の実施例の動作を表すフローチャートである。
【図４２】本発明の実施例の動作を表すフローチャートである。
【図４３】本発明の実施例の動作を表すフローチャートである。
【図４４】本発明の実施例の動作を表すフローチャートである。
【図４５】本発明の実施例の動作を表すフローチャートである。
【図４６】本発明の実施例の動作を表すフローチャートである。
【図４７】本発明の実施例における観光客分散表示情報の生成について説明する図である。
【図４８】本発明の実施例における観光客分散表示情報の生成について説明する図である。
【図４９】本発明の実施例における動作遷移を表す図である。
【図５０】本発明の実施例における動作遷移を表す図である。
【図５１】本発明の実施例における動作遷移を表す図である。
【図５２】本発明の実施例における動作遷移を表す図である。
【図５３】本発明の実施例における携帯端末での表示例を表す図である。
【図５４】本発明の実施例における携帯端末での表示例を表す図である。
【図５５】本発明の実施例における判断情報の入力画面の例を表す図である。
【図５６】本発明の実施例における携帯端末での表示例を表す図である。
【図５７】本発明の実施例における観光客分散表示情報の表示例を表す図である。
【図５８】本発明の観光客向け携帯端末の多様化を図った実施例の基本的構成を表す図である。
【図５９】本発明を遊戯施設へ適用させた実施例の基本的構成を表す図である。
【図６０】本発明を商店街へ適用させた実施例の基本的構成を表す図である。
【図６１】観光地における混雑度について示した図である。
【図６２】観光地における渋滞度について示した図である。
【図６３】観光地における要望集団属性（男性比率）度について示した図である。
【図６４】観光地における要望集団属性（Ｙ年齢層比率）度について示した図である。
【符号の説明】
【０３８２】
１００ コンピュータ
１１０ ネットワーク
２００ 自動検出器Ａ
２０１ 自動検出器Ｂ
２０Ｘ 自動検出器
２０Ｘ１ 検出部
２０Ｘ２ 記憶部
２０Ｘ３ 受信手段
２０Ｘ４ 送信手段
２１０ 車両自動検出器Ａ
２１１ 車両自動検出器Ｂ
２１Ｘ 車両自動検出器
２１Ｘ１ 検出部
２１Ｘ２ 記憶部
２１Ｘ３ 受信手段
２１Ｘ４ 送信手段
２２０ 手動検出器Ａ
２２１ 手動検出器Ｂ
２２Ｘ 手動検出器
２２Ｘ０ ＩＣタグ読み取り部
２２Ｘ１ 記憶部
２２Ｘ２ 送信手段
２３０ 固定情報入力機Ａ
２３１ 固定情報入力機Ｂ
２３Ｘ 固定情報入力機
２３Ｘ０ 情報入力部
２３Ｘ１ 記憶部
２３Ｘ２ 送信手段
３００ 携帯電話機Ａ
３０１ 携帯電話機Ｂ
３０Ｘ 携帯電話機
３０Ｘ０ 操作部
３０Ｘ１ 記憶部
３０Ｘ２ 表示部
３０Ｘ３ 送信手段
３０Ｘ４ 受信手段
３１０ 携帯端末機Ａ
３１１ 携帯端末機Ｂ
３１Ｘ 携帯端末機
３１Ｘ０ 操作部
３１Ｘ１ 記憶部
３１Ｘ２ 表示部
３１Ｘ３ 送信手段
３１Ｘ４ 受信手段
４００ 会員登録情報
４０１ 事前登録情報
５００ 集客状況情報
５０１、５０２ 最大収容数
６００ 観光地情報
６１０ コース情報
６２０ 観光素材情報
７００、７０１ 判断情報
７０２ 誘導参照情報生成手段
７１０ 誘導参照情報
７１１ 変動誘導情報生成手段
７２０ 変動誘導情報
７２１ 地点Ａに関わる変動誘導情報
７２２ 地点Ｂに関わる変動誘導情報
７２３ 遊戯施設Ａに関わる変動誘導情報
７２４ 遊戯施設Ｂに関わる変動誘導情報
７２５ 遊戯施設Ｃに関わる変動誘導情報
７２６ 商店Ａに関わる変動誘導情報
７２７ 商店Ｂに関わる変動誘導情報
７２８ 商店Ｃに関わる変動誘導情報
８００ 観光客分散表示情報生成手段
８０１ 観光客分散表示情報
９１０ 状況表示板
９２０ カーナビゲーション装置
１０００ 操作部
１００１ 情報送信手段
１００２ 情報受信手段
【技術分野】
【０００１】
本発明は、現在の来訪期待地点の混雑状況を加味した上で、地域運営主体の意図を組み込んだ、観光客の誘導方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
地方自治体の観光推進部門、地域の観光協会や商工会議所、あるいは地域で活動する観光関連企業などの、地域運営主体がより多くの観光客を来訪させたいと考える来訪期待地点は、いわゆる観光地として知られている場所はもとより、地域内に普遍的に多数存在する。
【０００３】
このことは国内の大多数の地域において共通であるとの認識を多くの観光関係者が共有している。
【０００４】
ここで、各地域運営主体はすべての来訪期待地点に最大数の観光客を通年常時来訪させるという理想目標を掲げている。そして、理想目標に向けて、多くの地域運営主体は複数の地点を連鎖的に組み込んだ観光回遊行程を「おすすめ観光コース」として多数設定し、それらの情報をパンフレットなどの紙媒体やホームページを通して観光客に提供している。
【０００５】
しかし、これは事前にある時点で組み立てられた、静的かつ固定化された情報の提供であり、地域運営主体側での言わば机上設計期待値であることを超えるものではない。しかもすべての観光客に向けて一律に地域運営主体から提供される一方向の情報に過ぎないのである。個々の観光客は一人ひとりの個性やその時の状況に合わせた案内情報を求めているにも関わらず、各地域運営主体の提供する情報は一律の案内情報提供にとどまっているのである。
【０００６】
即ち、地域運営主体は観光客に対して完全に受動の立場であり、地域運営主体は自らの意思を含めて観光客の動線制御を適時に行う手段を持たない。これは観光情報サービスの生産性を向上させる上での一つの限界となっている。
【０００７】
例えば、たまたま電話で相談を受けた地域運営主体の担当者が観光客に対して推薦情報を伝えることはあるが、事前に組み立てられた情報に基づいた回答以上にはなり得ない。
【０００８】
また、観光客が来訪期待地点を期待順序にしたがって回遊してくれているかどうかは、少なくとも即時的にはまったく把握できない。そして、たとえ把握できたとしてもその時点では観光客の観光行動は終了してしまっている。しかも、それを地域の意図も含めて制御できる手段を持たない。このように現状の情報サービスには構造的な課題が存在し、これを改善する必要がある。
【０００９】
さらに説明を加えれば、多くの有名観光地では、ある時間帯に混雑度が増加して来訪者の満足度を低下させてしまうことが頻繁に発生する。ある時間帯に地域内の観光客数分布がある特定の地点に偏在化してしまうことがある。
【００１０】
例えば、ある博物館のあるコーナーは人だかりがしていてゆっくり眺められそうにないという状態であるにも関わらず、近くの美術館は閑散としているということがある。
【００１１】
この様な偏在現象は、複数の施設の間で生じるだけでなく、一つの施設のなかでも発生しうる。
【００１２】
例えば、ある一つの動物園の中でも、チンパンジーの前は混雑しているがシマウマの前は閑散としているなどということもある。これを地域内や施設内で平準化して観光客の満足度を高めるとともに個々の地点における滞留時間の増加を図ることが重要であるにもかかわらず、地域運営主体はこの課題を効果的に解決または改善する手段を持っていない。
【００１３】
このような現状は、地域活性化、観光活性化の観点および観光客の満足度という点において大きな課題である。
【００１４】
他方、地域の観光統計を正確な情報として知りたいという要望は極めて高い。国土交通省を中心に全国主要地点で観光客数の定点測定が永年継続されている。そして定点測定により得られた情報は最終的に観光白書に集約されて国だけでなく全国の自治体と観光事業者の参考資料として活用されている。
【００１５】
しかし、より正確な情報を適時に取得したいという定点測定方法の改善と、一方、観光振興という視点では、地域内の入込客数を積極的に増加させることと回遊を促進させることが取り組むべきテーマとして注目されつつある。観光客の実体情報を地域自身がもっと活用していくことが不可欠であるという考え方が根底にある。
【００１６】
観光客動態調査に取り組む自治体も増えつつあり、同時に観光振興施策の拡大展開を企画している自治体も増えてきた。この点、測定分析と観光振興施策は従来独立した別々のものとして運用されてきたという傾向がある。
【００１７】
従来同期していなかったこの二つの分野を密接に連携させ、地域自身が地域の情報を活用していくための新しいビジネスモデルの考案が求められている。
【００１８】
従来手作業による抽出調査として行われてきた観光客数の定点測定を、検出器を組み込んだ自動型の観光客動態調査に発展させ、さらにその情報を媒介として地域運営主体と観光客を結び付け、観光客の回遊推進を実現する自律的なビジネスモデルに対する潜在的な期待感がある。この要請に応えることができる技術が求められている。
【００１９】
定点測定するための技術として、人流計測技術、車両数計測技術、携帯情報端末への情報転送技術、携帯情報端末での情報蓄積技術、コンピュータによる情報管理技術、ＩＣタグによる個人特定技術はそれぞれすでに実用化されてきた。そして、観光分野においては、従来それぞれの単体技術の範囲あるいは幾つかを組み合わせた範囲でその活用方法が考案されてきた。
【００２０】
上記したように従来は人的な手法による観光客の動態情報収集と観光提案情報の企画立案はそれぞれ独立したチームの独立した作業として運営されることが多く、両者は人的な作業を介してのみ結び付けられ間接的に連携されていた。
【００２１】
しかしその内容連携の時間差は年単位と極めて長く、地域の顧客である観光客から見た場合には事実上連携は取れていなかったというのが観光関係者の共通認識である。
【００２２】
観光客の視点に立てば本来密接に連携すべき運用系であるべきところがそれぞれの系で閉じたものとなってきたのである。
【００２３】
つまり、このような永年観光業界の常識的な手法となってきた現状を打破するために、計測情報収集技術と移動体情報配信技術を観光情報に関わる情報生成機能を介して密接に一体化させることが求められている。
【００２４】
ここで、関連する技術として観光案内方法の一例を示す。
【００２５】
特許文献１において、見学地点への誘導案内を行うことに関する技術が記載されている。まず、サービスセンターにおいて管理される誘導情報と、案内情報をあらかじめ観光客の持つ携帯情報端末に読み込ませる。そして、観光客がある見学地のゲートに到達したときにそのゲートＩＤが携帯情報端末経由でサービスセンターに送られる。この送信によりサービスセンターはそのゲート地点に観光客が到達したことを認識して次の見学地点への誘導案内を行うという技術である。
【００２６】
本例では、経験的に認識されている多数の観光地の時間的な混雑度変化を加味して観光客から要望のあった見学地を最適に組み合わせて観光客に予定順路を出発前に案内し、現地では見学地到達情報を確認しながら既定順路に沿った次の見学地を案内することができる。
【００２７】
次に特許文献２においては、ある観光地が一般道を通して高速道路に接続されている場合に地元車両よりも外来車両の方が混雑に与える影響が大きいとの前提で把握した車両台数から道路の混雑度を予測することが示されている。
【００２８】
本例は観光地に到達する前または帰路における道路混雑を予測して間接的に当該観光地の混雑度または到達のし易さあるいはし難さを運転者または同乗の観光客に判断材料として提供するものであり観光客への動線誘導を意図するものである。
【００２９】
次に特許文献３においては、データベース化された観光案内情報を観光客の持つ携帯情報端末にネットワークを通してあらかじめ読み込ませ、観光客がある地域に来たときにＧＰＳで位置認識を行い、近辺の地図や観光施設の表示を行うことが示されている。
【００３０】
本例では地点ごとに検索された観光地情報、観光施設の解説情報を携帯情報端末に表示することができる。
【特許文献１】特開２００２−２４４６０号公報
【特許文献２】特開２００６−９１９８１号公報
【特許文献３】特開２００２−７３８７２号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００３１】
前記した特許文献１に記載の技術を用いることにより、見学地到達情報を確認しながら既定順路に沿った次の見学地を案内することができる。
【００３２】
もっとも特許文献１に記載の技術は、経験値をもとにした既設定の情報案内によって混雑を避けようとする技術であり、現時点での混雑度は考慮されないという問題がある。この点、時々刻々変化する混雑度情報を認識しながら、その時点での最適な“これからの予定順路”を生成して観光客に提案する技術が求められている。
【００３３】
また、前記した特許文献２に記載の技術を用いることにより、道路の混雑度を予測し観光客への動線誘導を行うことができる。
【００３４】
しかし、一台の車両に何名の観光客が乗車しているかによって観光地の混雑度予測は変化する上、当該観光地に到達しても観光を行うことなく直ちに反転帰路につくこともある。
【００３５】
そのため、当該観光地の観光客による混雑度は車両の混雑度とは基本的に異なるものであると考えるのが自然である。
【００３６】
そこで、経路の混雑度ではなく最終目的地の一つである当該観光地の混雑度情報を把握することに着眼し、しかもその情報によって経路推薦を行い最終的に地域運営主体が意図する観光客に向けた誘導を行うことが求められている。
【００３７】
すなわち、観光客が当初考えていなかった訪問地点を提案したり、回遊順路を再提案したりといったことを実現する技術が求められている。
【００３８】
また、前記した特許文献３に記載の技術を用いることにより、観光客の現在位置近辺の地図や観光施設の表示を行うことができる。
【００３９】
本例では地点ごとに検索された観光地情報、観光施設の解説情報が携帯情報端末に表示されるが当該観光施設の混雑度情報はデータベースに含まれていないという問題がある。つまり、本例はあくまでも個々の観光地のナビゲーターであり、地域内の複数の地点間をまたがった観光誘導を行うというものではない。
【００４０】
そこで、本発明は観光客に対して、現在の混雑状況を加味したうえで、地域運営主体の意図を組み込んだ誘導を行うこと、及び観光客の動態実績を把握することが可能な観光客の誘導方法、そのシステム及びそのプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００４１】
本発明の第１の観点によれば装置として、利用者に対する誘導情報を生成する、誘導情報生成装置であって、あらかじめ利用者から会員登録情報及び事前登録情報を受信し保持する、登録情報保持手段と、あらかじめ規定してある順路上にある各目的地点についての情報である素材情報を保持する、素材情報保持手段と、誘導者の誘導に対しての意図を判断情報として受け付け保持する、判断情報保持手段と、利用者の動向に関する情報である動向情報を受信し保持する、動向情報保持手段と、前記会員登録情報、前記事前登録情報、前記素材情報、前記判断情報及び前記動向情報に基づいて誘導情報を生成する、誘導情報生成手段とを備えることを特徴とする誘導情報生成装置が提供される。
【００４２】
更に、本発明の第２の観点によれば方法として、利用者に対する誘導情報を生成する、誘導情報生成方法であって、あらかじめ利用者から会員登録情報及び事前登録情報を受信し保持する、登録情報保持ステップと、あらかじめ規定してある順路上にある各目的地点についての情報である素材情報を保持する、素材情報保持ステップと、誘導者の誘導に対しての意図を判断情報として受け付け保持する、判断情報保持ステップと、利用者の動向に関する情報である動向情報を受信し保持する、動向情報保持ステップと、前記会員登録情報、前記事前登録情報、前記素材情報、前記判断情報及び前記動向情報に基づいて誘導情報を生成する、誘導情報生成ステップとを備えることを特徴とする誘導情報生成方法が提供される。
【００４３】
更に、本発明の第３の観点によればプログラムとして、利用者に対する誘導情報を生成する、誘導情報生成プログラムであって、あらかじめ利用者から会員登録情報及び事前登録情報を受信し保持する、登録情報保持機能と、あらかじめ規定してある順路上にある各目的地点についての情報である素材情報を保持する、素材情報保持機能と、誘導者の誘導に対しての意図を判断情報として受け付け保持する、判断情報保持機能と、利用者の動向に関する情報である動向情報を受信し保持する、動向情報保持機能と、前記会員登録情報、前記事前登録情報、前記素材情報、前記判断情報及び前記動向情報に基づいて誘導情報を生成する、誘導情報生成機能とをコンピュータに実現させることを特徴とする誘導情報生成プログラムが提供される。
【発明の効果】
【００４４】
本発明によれば、現在の混雑状況を加味したうえで、地域運営主体の意図を組み込んだ観光客に対する誘導を行うことが可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００４５】
次に、本発明の実施例について説明する。
【００４６】
まず、本発明の実施例の概略を説明する。本実施例では、観光客の移動情報、滞留情報を時間的かつ場所的に連続捕捉することで、観光客に向けた動的な進路情報再構成を自動実行し、観光客の最適な地域内再配置を地域運営主体の強制的な意図も含めて実現する。
【００４７】
このことを通して従来の課題を解決し、観光情報サービスの生産性を向上させるために大きく貢献する。
【００４８】
まず観光客の各地点における現時点の人および車両の移動情報、滞留情報を自動検出器で連続的に取得し、時刻情報、観光客情報などの付帯情報と共にネットワークで中央システムに即時的に転送する。ここで、自動検出器を赤外線方式のものでなく画像認識機能を備える自動検出器とすることが考えられる。画像認識機能を備える自動検出器とすることにより、単に人数を測定するだけでなく、性別や年齢層ごとに判別された人数といった情報も収集することが可能となる。
【００４９】
さらに、地域内に設置される手動検出器が観光客の持つＩＣタグを読み取り中央システムに来訪情報を送信することによって、その地域の人数推移を測定できる。
【００５０】
一方、中央システムには、あらかじめ地域運営主体が設定する判断基準情報をもとにした判断参照情報が蓄積されている。
【００５１】
中央システムはこの情報を参照しながら複数の滞留情報を動的に認識し、個々の観光客に対して地域運営主体が期待する一連の地点群に誘導していく変動情報を動的に生成する。
【００５２】
この誘導情報は再びネットワークを介して観光客の所有する携帯電話機または携帯端末に向けて配信される。観光客は自分の携帯電話から事前に希望する訪問地点やその地点の許容混雑度などの要望情報を事前に中央のコンピュータに登録しておく。そして、地域運営主体は、観光客の要望と現状を照らし合わせて最適な誘導案内や付帯情報の提供を実行できる。
【００５３】
更に、観光客がこれからの移動方向を決断するための動機付けを行い、この誘導をさらに実効あるものとするために、回遊行程に沿ってあらかじめ定義された娯楽特典の情報も地域運営主体から提供される。
【００５４】
娯楽特典は具体的には、各地点に到達したことでポイント得点が蓄積されることや、ある時間内に複数地点に到達することによってポイント得点がさらに増加するなどの販促サービスである。
【００５５】
当該ポイントは、観光客の意図を恣意的に変更するものではなく、観光客の総合的な顧客満足度の向上に寄与するものである。観光地の選択はあくまで観光客の意図に沿って、観光客自身が選択をすることにより行われるという点が本発明の主眼である。
【００５６】
本発明の中心となる基本的な動作は、各地点の現在の混雑度を常時認識することで、あらかじめ設定されている地域運営主体のその季節、その時間帯の意図に従った観光客誘導を自動的に行うことである。
【００５７】
一般的には、高い混雑度を示す地点から低い混雑度を示す地点へと観光客を誘導するが、高い混雑度が今示されていたとしてもまだ最大収容人数を下回っていて余裕があるとされる場合はさらに追加誘導をしてその地点の人気度を意図的に訴求するという集客方法も採用できる。
【００５８】
例えば、今博物館の恐竜展示は子供たちで大変混雑しているが、それを「混雑しているから今は別の美術館に行ったほうがいい」と案内せずに「大変子供たちに人気があるから子供連れの方はぜひ今見ておくべき」と案内するということがある。
【００５９】
地域運営主体の意図情報を参照しながら地域内の観光客数分布の平準化と最適化を常時自動的に行える本発明によって、地域運営主体は観光客に対してその地域、その地点への高い顧客満足度を提供し、さらに観光客動態情報を定常的かつ容易に把握してより優れた観光誘導施策の企画立案を推進できる。
【００６０】
換言すれば、本発明は地域における観光情報サービスの生産性を向上させることに貢献する。
【００６１】
次に、本発明の実施例の構成について、図１、及び図４乃至１０を参照して説明する。
【００６２】
本発明の新規実施例はコンピュータ系、ネットワーク系、検出器系、端末系、コンピュータに格納される情報系から構成される。
【００６３】
まず図１を参照すると、コンピュータ系はプログラム制御により動作するコンピュータ１００を備える。コンピュータ１００は中央処理装置、データ記憶装置、データ入出力装置及びデータ表示装置として動作する。
【００６４】
ネットワーク系はインターネットや携帯電話回線を含むネットワーク１１０を備える。
【００６５】
検出器系は観光客を測定対象にした自動検出器２００、２０１・・・、乗用車、バスを測定対象にした車両自動検出器２１０、２１１・・・、ＩＣタグを持つ観光客を対象にした手動検出器２２０、２２１・・・、ＩＣタグを持たない観光客を対象にして地域運営主体側の担当者が操作する固定情報入力機２３０、２３１・・・を備える。
【００６６】
端末系は観光客が所持する携帯電話機３００、３０１・・・、携帯端末機３１０、３１１・・・を備える。
【００６７】
中央コンピュータに格納される情報系は事前登録情報４００、会員登録情報４０１、集客状況情報５００、最大収容数５０１／５０２、観光地情報６００、コース情報６１０、観光素材情報６２０、判断情報７００／７０１、誘導参照情報７１０、変動誘導情報７２０、観光客分散表示情報８０１などを備える。
【００６８】
各情報の具体的内容については、図１１乃至１８に示す。
【００６９】
自動検出器２００、２０１・・・は画像センサーまたは赤外線センサーを利用した人数計測を行う装置である。
【００７０】
車両自動検出器２１０、２１１・・・は画像センサーまたは赤外線センサーを利用した車両計測を行う装置である。
【００７１】
手動検出器２２０、２２１・・・はＩＣタグを読取る装置である。ＩＣタグは地域運営主体が発行するもので、観光客はこれを購入または貸与されることにより所持しているものとする。
【００７２】
固定情報入力機２３０、２３１・・・はパーソナルコンピュータなどの情報入力装置であり、地域運営主体側の担当者が操作する。
【００７３】
これらのすべての装置は、ネットワーク接続機能、情報制御機能、情報一時蓄積機能を備えており、ＡＤＳＬや光ファイバなどによりインターネットに常時接続しておりコンピュータ１００と相互に接続されている。
【００７４】
自動検出器２００、２０１・・・は観光施設や街路の主要分岐点などに設置され、観光客の移動人数を自動的に計測して付帯情報と共にネットワーク１１０を経由して計測情報をコンピュータ１００に転送する。
【００７５】
車両自動検出器２１０、２１１・・・は大型駐車場や引き込み道路に設置され、車両の移動台数を自動的に計測して付帯情報と共にネットワーク１１０を経由して計測情報をコンピュータ１００に転送する。
【００７６】
手動検出器２２０、２２１・・・は主要な観光施設や小売店に設置され、観光客の立ち寄り人数を自動的に計測して付帯情報と共にネットワーク１１０を経由して計測情報をコンピュータ１００に転送する。
【００７７】
手動検出器を地域内に多数設置すれば特定観光客の動線軌跡を認識できるから、地域運営主体は推薦誘導の参照情報として活用できる。
【００７８】
固定情報入力機２３０、２３１・・・は、自動検出器２００、２０１・・・、車両自動検出器２１０、２１１・・・、手動検出器２２０、２２１・・・が設置できないかあるいは困難な観光施設や小売店のうち主要な地点に設置され、観光客の立ち寄り人数を付帯情報と共に地域運営主体側の担当者が手動で入力して、ネットワーク１１０を経由して入力情報をコンピュータ１００に転送する。
【００７９】
本実施例では観光客の誘導は携帯電話へのメール配信によって実現される。
【００８０】
従って、このサービスを地域運営主体から受けようとする観光客は、あらかじめ自分の携帯電話のメールアドレスを地域運営主体に登録して、会員としての資格を得ておく必要がある。なお、観光客に配信される誘導情報の例を図４に示す。
【００８１】
観光客は地域運営主体が定める形式に従って自分の携帯電話のメールアドレスなどの個人情報をあらかじめ携帯電話機３００、３０１・・・または携帯端末機３１０、３１１・・・から事前に登録して、コンピュータ１００に格納される会員登録情報４００を生成しておく（図６及び図１０参照）。会員番号は地域運営主体からあらかじめ提供されるものとするが、コンピュータ１００から自動生成することもできる。
【００８２】
さらに、観光客は地域運営主体が定める形式に従って参加を希望する観光コースや各地点の誘導を受ける前提となる要望をあらかじめ携帯電話機３００、３０１・・・または携帯端末機３１０、３１１・・・から事前に登録して、コンピュータ１００に格納される事前登録情報４０１を生成しておく（図６及び図１０参照）。
【００８３】
地域運営主体は事前に観光地とコースの情報をコンピュータ１００に入力して観光地情報６００とコース情報６１０を生成しておく。
【００８４】
コンピュータ１００は観光地情報６００とコース情報６１０から観光素材情報６２０を生成する（図８及び図１０参照）。
【００８５】
地域運営主体は自らが企図する各地点の誘導方針を係数形式で表現する設定基準として、判断情報７００をコンピュータ１００に入力して判断情報７０１を生成し、さらにコンピュータ１００は判断情報７０１からコース情報にもとづいた地点ごとの誘導参照情報７１０を生成する（図９及び図１０参照）。
【００８６】
自動検出器２００、２０１・・・からの情報、車両自動検出器２１０、２１１・・・からの情報、手動検出器２２０、２２１・・・からの情報、固定情報入力機２３０、２３１・・・からの情報はすべてネットワーク１１０を経由して、あらかじめ定められた一定の時間間隔（例えば１０分）でコンピュータ１００に転送され、集客状況情報５００が動的に生成される。
【００８７】
あらかじめ地域運営主体は各地点（取り付け道路を含む）の人および車両の最大収容数５０１をコンピュータ１００に入力して最大収容数５０２を生成しておく。
【００８８】
コンピュータ１００は集客状況情報５００、観光素材情報６２０、誘導参照情報７１０、会員登録情報４００、事前登録情報４０１から変動誘導情報７２０を生成する（図１０参照）。
【００８９】
コンピュータ１００は変動誘導情報７２０を観光客の所持する携帯電話機３００、３０１・・・または携帯端末機３１０、３１１・・・に配信して誘導案内を実現する（図６参照）。
【００９０】
変動誘導情報を取得した観光客が推薦される訪問地に到達すると自動検出器２００、２０１・・・、車両自動検出器２１０、２１１・・・、手動検出器２２０、２２１・・・、固定情報入力機２３０、２３１・・・は新しい状態情報を検出してコンピュータ１００に転送する（図７参照）。
【００９１】
この動作が繰り返されることでコンピュータ１００は地域運営主体の意向のもとで各地点の現状に従った推薦誘導案内を実行する。
【００９２】
誘導情報の組み立て手法例について図５を用いて説明する。
【００９３】
観光客はあらかじめ事前登録情報によって自分がコースＸに参加することを地域運営主体に伝えてある。
【００９４】
コースＸには地点Ａ、地点Ｂ、地点Ｃ、地点Ｄ、地点Ｅが含まれるが、観光客は地点Ｂ、地点Ｄ、地点Ｅの三ヶ所について要望プロファイルを登録している。
【００９５】
具体的な要望プロファイルの登録内容としては、地点Ｂでは混雑度が５０％まではかまわないがそれ以上であれば訪問は望まない、地点Ｄでは駐車場の混雑度が７０％まではかまわないがそれ以上であれば訪問は望まない、地点Ｅでは男性比率が３０％まではかまわないがそれ以上であれば訪問は望まない、と登録されている。
【００９６】
コンピュータ１００が現状と当日の傾向をもとに判断した結果、地点Ｂだけは要望に合わないので、この観光客が予備コースとして登録したコースＹに含まれる地点の中から要望条件に合致する代替地点として地点Ｇを選び出し、それを地点Ｂの代わりに組み入れたコースＸ´を提案する。
【００９７】
提案にあたっては、代替地点とされた地点ＧからＸコースの次の訪問地地点Ｃへの接続性も考慮されている。もしも要望に合う代替地点が予備コース内に見当たらない場合は地点Ｂの除外提案をすることで誘導は終了する。
【００９８】
さらに、地域運営主体側で予備地点の別管理を行い、その観光客に対して最善ではなくても次善代替提案をするというように本手法を拡張することもできる。
【００９９】
コンピュータ１００は集客状況情報５００から観光客分散表示情報８０１を生成し、コンピュータ１００の表示装置に各地点の集客情報を視覚的に見やすく表示する。表示画面の例を図５７に示す。
【０１００】
地域運営主体は、画面で各地点の状況を見ながらマウスによって意図的な誘導などをコンピュータ１００に容易に指示することができるなど、この表示装置を観光客誘導のための操作盤として使用できる。
【０１０１】
地域運営主体が判断情報７０１を調整し、観光客分散表示情報８０１を確認し、観光客分散表示画面で推薦地点を指定することによって、現在または近い将来またはある特定の期間に最も期待される観光客の分散状態を作り出すこと、またはそれを企図することができる。
【０１０２】
また、経験値やアンケート情報をもとにした人気度も加味して判断情報７０１を調整することもできる。まったく特異な地点を意識的に演出して誘導を行うことも考えられる。
【０１０３】
さらに、誘導参照情報７１０はコンピュータ１００内において唯一のものではない。季節や地点グループや参加小売店の特徴など多様な特性を包含した誘導参照情報７１０Ｘを複数個実装して地域サブグループという誘導概念を運用系として定義する。そして、定義した地域サブグループ内での誘導や、グループ間をまたがった誘導を行うために変動誘導情報７２０Ｘを生成して、広域の地域活性化を狙った回遊型推薦誘導も実現できる。
【０１０４】
誘導方式としては二つが考えられる。一つは、混雑情報などの現在情報をもとにして企図される訪問地点をそのまま提示して推薦する直接的な誘導方式である。
【０１０５】
もう一つは、観光客を誘導するための特典を提示して間接的に他の地点への誘導を促進する間接的な誘導方式である。
【０１０６】
ここで、誘導特典は地域運営主体が地域訴求の視点で独自に定義するものである。具体的には、規定時刻までに特定小売店で特定商品の購入をする観光客により高い特典を付けることや、提示する指定順路を規定時間内に完走する観光客に当該地域通貨による特典額を付与することなどが例として挙げられる。
【０１０７】
これらの特典サービスを付与するという手段はすでに多くの地域で考案されているが、本実施例における自動的な誘導方式と組み合わせることにより地域運営主体の企図する役割効果が飛躍的に高まるものと考えられる。
【０１０８】
本発明の構成上の特徴は、観光客数の自動測定によって観光誘導情報の即時最適制御を行える点にあり、同時に、観光客の動態情報など地域の観光活性化に貢献する付加価値情報を地域運営主体のために日々生成される仕組みとなっていることである。
【０１０９】
変動誘導情報という概念を新たに定義して、従来紙媒体やホームページの情報発信では困難であった地域運営主体の地域マーケティング方針に従った半自動的な観光客誘導を実現することである。
変動誘導情報７２０の核となる情報は、現時点の滞留数から算出される混雑度およびその傾向値をもとにした誘導案内情報であり、観光客にこれから訪問する地点の今の状況を具体的に知らせ、必要ならば別の地点を推薦提案することが可能である。
【０１１０】
一方、従来の技術は図２及び図３に示すように、基本的にあらかじめある時点で生成された観光地情報やコース情報という固定案内情報を継続的に提供する仕組みである。そして、観光客の現在地情報を動的に活用する場合でも、現在地の手動入力を省略してあらかじめ生成されたその地点またはコースの観光情報の検索を支援する“観光客にとって少し便利な支援機能”の範囲にとどまっている。
【０１１１】
［実施例の動作の説明］
次に、本発明の実施例の動作の説明について詳細に説明する。
【０１１２】
関連する図は、図１の主要機能構成図、図６乃至１０の機能構成図、図１１乃至１８の情報の構成、図１９乃至４８のデータ構造を表す図、図４９乃至５２の動作遷移図、図５３乃至５７の画面表示例を表す図、図６１乃至６４の施設での数字の推移を表す図である。
【０１１３】
まず、会員登録情報４００と事前登録情報４０１の構成データについて説明する。本実施例における会員登録情報４００は、会員番号、電話・端末アドレス、性別、年齢層、近地／遠隔地から成る。事前登録情報４０１の内容を図２０に示す。なお、「近地／遠隔地」とは、観光客が遠隔地から来訪したか否かを判断するための符号である。
【０１１４】
本実施例では、会員番号は地域運営主体から別途通知されている観光客αに固有の番号であるとする。この点、コンピュータ１００がこの登録時点で自動的に発行する番号を会員番号としてもよい。
【０１１５】
年齢層は地域運営主体が定義する区分番号であるが通常短期間で変更されるものではないのでコンピュータ１００内に定数として管理される。
【０１１６】
ここでは具体的な区分番号として、１男性Ｙ（Ｙｏｕｔｈ）（４０歳以下）、２男性Ａ（Ａｇｅ）（４１歳以上）、３女性Ｙ（４０歳以下）、４女性Ａ（４１歳以上）、５遠隔来訪と定義する。
【０１１７】
ここで、５遠隔来訪は１〜４に対して最上位条件として動作させる地域運営主体の意図があるとする。
【０１１８】
次に、本実施例における事前登録情報４０１について図１９を用いて説明する。事前登録情報４０１は希望コース、要望プロファイルを登録する個別地点、要望プロファイル情報から成る。
【０１１９】
登録主体は観光客であり、観光客α、観光客β、観光客γ・・・がそれぞれ登録するがここでは観光客αに着目して説明するものとする。
【０１２０】
希望コースは地域運営主体が定義するコース群の中から選択するが、本実施例ではコースＸが選択されたものとする。コースＸは地点Ａ、地点Ｂ、地点Ｃ、地点Ｄ、地点Ｅを順に回遊するコースとして定義されている。
【０１２１】
要望プロファイルは混雑度、渋滞度、集団属性度（男性比率）、集団属性度（Ｙ年齢層比率）から成り、地点Ａ、地点Ｂ、地点Ｃ、地点Ｄ、地点Ｅごとに０から１までの値として管理される。
【０１２２】
混雑度が０の時はその地点にまったく人がいない状態を希望し、１の時は定員に対して満員である状態でも構わないという要望を示す。渋滞度が０の時はその地点（地域運営主体が対象として定める駐車場または取り付け道路）にまったく車両がない状態を希望し、１の時は満車である状態でも構わないという要望を示す。
【０１２３】
集団属性度（男性比率）が０の時はその地点にまったく男性がいない状態を希望し、１の時は滞留者がすべて男性である状態でも構わないという要望を示す。
【０１２４】
集団属性度（Ｙ年齢層比率）が０の時はその地点にまったくＹ年齢層（ここでは４０歳以下）の人がいない状態を希望し、１の時は滞留者がすべてＹ年齢層（ここでは４０歳以下）である状態でも構わないという要望を示す。
【０１２５】
希望コースの他に地域運営主体が定義する予備コース群の中から希望する予備コースを選択して登録する。
【０１２６】
本実施例ではコースＹが選択されているものとする。そして、コースＹは地点Ｆ、地点Ｇ、地点Ｈ、地点Ｉ、地点Ｊを順に回遊するコースとして定義されている。観光客αは予備コースＹを登録することによって、そこに含まれる地点Ｆ、地点Ｇ、地点Ｈ、地点Ｉ、地点Ｊを代替地点候補群としたコースＸに対する変動誘導情報を受け取ることができる。
【０１２７】
この候補数を更に増やすために複数の予備コースを選択することもできるが、ここではコースＹのみが予備コースとして選択されているものとする。
【０１２８】
次に図６及び図１０を参照する。観光客が所持する携帯電話機３０Ｘから会員登録情報をコンピュータ１００に転送する。
【０１２９】
まず表示部３０Ｘ２に示される入力画面に従って会員番号、電話のアドレス、性別、年齢層、近地／遠隔地を入力する。表示部３０Ｘ２に示される表示例を図５３に記載する。
【０１３０】
会員番号はあらかじめ地域運営主体から提供されているものとする。
【０１３１】
これらの情報は記憶部３０Ｘ１に送られ表示部３０Ｘ２に表示される。また同時に送信手段３０Ｘ３、ネットワーク１１０、コンピュータ１００の情報受信手段１００２を経由してコンピュータ１００に転送され、会員登録情報４００がコンピュータ１００内に生成される。
【０１３２】
次に観光客が所持する携帯電話機３０Ｘから事前登録情報をコンピュータ１００に転送する。まず表示部３０Ｘ２に示される入力画面に従って希望コース、予備コース、個別地点、要望プロファイルを入力する。入力画面の表示例を図５４に示す。
【０１３３】
希望コースはあらかじめ地域運営主体が定めるコース群が表示され、その中から選択する。
【０１３４】
個別地点は希望コースを構成する地点群から一部または全部を選択する。さらに変動誘導情報を受け取るために予備コースも同様に入力する。
【０１３５】
これらの情報は記憶部３０Ｘ１に送られ表示部３０Ｘ２に表示される。また同時に送信手段３０Ｘ３、ネットワーク１１０、コンピュータ１００の情報受信手段１００２を経由してコンピュータ１００に転送され、事前登録情報４０１がコンピュータ１００内に生成される。
【０１３６】
次に観光客が所持する携帯端末機３１Ｘから会員登録情報をコンピュータ１００に転送する。
【０１３７】
まず表示部３１Ｘ２に示される入力画面に従って会員番号、端末アドレス、性別、年齢層、近地／遠隔地を入力する。
【０１３８】
会員番号はあらかじめ地域運営主体から提供されているものとする。
【０１３９】
これらの情報は記憶部３１Ｘ１に送られ表示部３１Ｘ２に表示される。また同時に送信手段３１Ｘ３、ネットワーク１１０、コンピュータ１００の情報受信手段１００２を経由してコンピュータ１００に転送され、会員登録情報４００がコンピュータ１００内に生成される。
【０１４０】
次に観光客が所持する携帯端末機３１Ｘから事前登録情報をコンピュータ１００に転送する。
【０１４１】
まず表示部３１Ｘ２に示される入力画面に従って希望コース、予備コース、個別地点、要望プロファイルを入力する。希望コースはあらかじめ地域運営主体が定めるコース群が表示され、その中から選択する。
【０１４２】
個別地点は希望コースを構成する地点群から一部または全部を選択する。さらに変動誘導情報を受け取るために予備コースも同様に入力する。これらの情報は記憶部３１Ｘ１に送られ表示部３１Ｘ２に表示される。また同時に送信手段３１Ｘ３とネットワーク１１０とコンピュータ１００の情報受信手段１００２を経由してコンピュータ１００に転送され、事前登録情報４０１がコンピュータ１００内に生成される。
【０１４３】
次に図７を参照する。地域運営主体がコンピュータ１００の操作部１０００を用いて入力した自動検出器２０Ｘおよび車両自動検出器２１Ｘの測定時間間隔の情報は、情報送信手段１００１とネットワーク１１０を経由して自動検出器２０Ｘおよび車両自動検出器２１Ｘに転送される。
【０１４４】
自動検出器２０Ｘの受信手段２０Ｘ２はその情報を検出部２０Ｘ０に転送して測定時間間隔の制御情報として設定する。
【０１４５】
車両自動検出器２１Ｘの受信手段２１Ｘ２はその情報を検出部２１Ｘ０に転送して測定時間間隔の制御情報として設定する。
【０１４６】
自動検出器２０Ｘは検出部２０Ｘ０内に設定された測定時間間隔で検出時刻、性別、年齢層、入場方向数、退場方向数を測定してその積算値を記憶部２０Ｘ１に転送する。
【０１４７】
混雑度は（入場方向数−退場方向数）のその時点までの総和値／（その地点の最大収容数ＭａｘＰ）とする。
【０１４８】
最大収容数ＭａｘＰは地域運営主体が現場の状況に合わせて定めるものでコンピュータ１００の操作部１０００から入力する。
【０１４９】
自動検出器２０Ｘの送信手段２０Ｘ３は、記憶部２０Ｘ１の測定情報をネットワーク１１０とコンピュータ１００の情報受信手段１００２を経由してコンピュータ１００に転送し、集客状況情報５００を構築する（図９及び図１０参照）。
【０１５０】
車両自動検出器２１Ｘは検出部２１Ｘ０内に設定された時間間隔で検出時刻、車種区分乗数、順方向数、逆方向数を測定してその積算値を記憶部２１Ｘ１に転送する。
【０１５１】
渋滞度は（順方向数−逆方向数）その時点までの総和値／（駐車場または取り付け道路の最大収容数ＭａｘＶ）とする。
【０１５２】
最大収容数ＭａｘＶは地域運営主体が現場の状況に合わせて定めるものでコンピュータ１００の操作部１０００から入力する。
【０１５３】
車両自動検出器２１Ｘの送信手段２１Ｘ３は記憶部２１Ｘ１の測定情報をネットワーク１１０とコンピュータ１００の情報受信手段１００２を経由してコンピュータ１００に転送し、集客状況情報５００を構築する（図９及び図１０参照）。
【０１５４】
手動検出器２２Ｘは検出部２２Ｘ０で観光客が地域運営主体から提供を受けたＩＣタグの情報を読取って検出時刻と会員番号を記憶部２２Ｘ１に転送する。
【０１５５】
手動検出器２２Ｘの送信手段２２Ｘ２は記憶部２２Ｘ１の読取り情報をネットワーク１１０とコンピュータ１００の情報受信手段１００２を経由してコンピュータ１００に転送し、集客状況情報５００を構築する（図７及び図１０参照）。
【０１５６】
固定情報入力機２３Ｘは地域運営主体の担当者が情報入力部２３Ｘ０で入力時刻、会員番号、目視混雑度状況、アンケート回答を入力して記憶部２３Ｘ１に転送する。
【０１５７】
固定情報入力機２３Ｘの送信手段２３Ｘ２は記憶部２３Ｘ１の入力情報をネットワーク１１０とコンピュータ１００の情報受信手段１００２を経由してコンピュータ１００に転送し、集客状況情報５００を構築する（図７及び図１０参照）。
【０１５８】
ここで、目視混雑度情報とアンケート回答は地域運営主体が定める基準に従って入力される情報である。目視混雑度情報は０から１の間でその地点の固定情報入力機を操作する地域運営主体の担当者が入力する。
【０１５９】
０の場合は感覚的には極めて閑散としていてその地点の訪問環境は良好であること、１の場合は感覚的には極めて混雑していてその地点の訪問環境は不良であるということを集積客の特徴として表現する。
【０１６０】
この情報は自動検出器２０Ｘと車両自動検出器２１Ｘからの情報を補完するものとして観光客αに伝える。
【０１６１】
アンケート回答は来訪したこれまでの観光客からヒアリングした顧客満足度を数値表現したものとして入力する。ここでは、１大変満足、２おおむね満足、３普通、４やや不満足、５不満として顧客満足度を数値化する。１は今その地点の人気度は高く、５は今その地点の人気度は低いという集積客の評価情報として観光客αに伝える。
【０１６２】
地域運営主体がコンピュータ１００の操作部１０００を用いて入力したコースＸの地点Ａ、地点Ｂ、地点Ｃ、地点Ｄ、地点Ｅ、予備コースとして入力したコースＹの地点Ｆ、地点Ｇ、地点Ｈ、地点Ｉ、地点Ｊの人（Ｐｅｒｓｏｎ）および車両（Ｖｅｈｉｃｌｅ）の最大収容数５０１はコンピュータ１００内に最大収容数５０２として格納される。
【０１６３】
例えば、地点Ａの人の最大収容数をＡ−Ｍａｘ Ｐ、駐車場または取り付け道路の車両の最大収容数をＡ−Ｍａｘ Ｖと表現する。
【０１６４】
なお、上記で説明した集客状況情報５００のデータ構造を図２０及び２１に示す。
【０１６５】
地域運営主体がコンピュータ１００の操作部１０００を用いて入力した観光地情報６００（地図、歴史解説、見所説明、名産品説明、写真・動画）とコース情報６１０（訪問地点、訪問順路、重点見所、標準移動時間）をもとにして観光素材情報６２０が生成される。データ構造を図２２に示す。
【０１６６】
観光地情報６００は地点ごとの観光情報であり、観光用ホームページに掲載されているデジタル素材データを編集加工して流用できるが、移動する観光客を誘導するという本事例にふさわしいコンテンツを新たに企画開発して登録しておくことが望ましい。
【０１６７】
コース情報６１０では各コースにおいてどういう地点がどういう順序で組み立てられるかが管理される。
【０１６８】
コースＸは地点Ａ、地点Ｂ、地点Ｃ、地点Ｄ、地点Ｅの５ヶ所の観光地点から構成される。
【０１６９】
さらに各地点が重点見所かどうかという情報、次の地点に移動する場合の標準移動時間も地点ごとに格納される。
【０１７０】
図２２を参照しながらコースＸで例示すると、地点Ａは重点見所ではないが地点Ｂは重点見所の指定を受けており、例えば地点Ａから地点Ｂへの標準移動時間は３０分であるという情報が地点Ｂに登録される。これらの情報は地域としての意図と現場の状況を加味して地域運営主体が定義する。
【０１７１】
次に判断情報７０１の生成について説明する。
【０１７２】
この情報は観光客に対して提供する変動誘導情報を常時自動的に生成するための参照情報として地域運営主体が設定しておく情報である。
【０１７３】
設定変更は任意に行えるが、変更した場合以降の変動誘導情報の生成は新しい情報に基づいて実行される。
【０１７４】
地域運営主体がコンピュータ１００の操作部１０００を用いて入力した適用対象観光客、混雑度係数、渋滞度係数、集団属性度係数（男性比率）、集団属性度係数（Ｙ年齢層比率）、意図的誘導数は判断情報７００として判断情報７０１に転送される。入力画面の例を図５５に示す。更に図２４、図２５及び図２６に判断情報７０１のデータ構造を示す。
【０１７５】
適用対象観光客は会員登録情報４００を用いて入力された年齢層、近地／遠隔地区分情報と関連付けられる。
【０１７６】
１男性Ｙ（Ｙｏｕｔｈ）（４０歳以下）、２男性Ａ（Ａｇｅ）（４１歳以上）、３女性Ｙ（４０歳以下）、４女性Ａ（４１歳以上）、５遠隔来訪のどの区分の観光客に対して混雑度、渋滞度、集団属性度（男性比率）、集団属性度（Ｙ年齢層比率）、意図的誘導の判断を実行するかを指定する。
【０１７７】
混雑度係数はその地点の混雑度をどの程度の倍率で影響させるかを地域運営主体が規定する係数である。
【０１７８】
渋滞度係数はその地点の渋滞度をどの程度の倍率で影響させるかを地域運営主体が規定する係数である。
【０１７９】
集団属性度係数（男性比率）はその地点の集団属性度（男性比率）をどの程度の倍率で影響させるかを地域運営主体が規定する係数である。
【０１８０】
集団属性度係数（Ｙ年齢層比率）はその地点の集団属性度（Ｙ年齢層比率）をどの程度の倍率で影響させるかを地域運営主体が規定する係数である。
【０１８１】
意図的誘導数はその地点の意図的誘導をどの程度の強さで行うかを地域運営主体が規定する数値である。
【０１８２】
これらの係数の使い方について例示的に説明する。
【０１８３】
０の場合はまったく影響させないことを、１の場合は検出値をそのままの値で最大限影響させることを意味する係数として登録する。
【０１８４】
例えば混雑度係数においては、その地点は若者に人気があるから若年層の観光客に対しては例え混雑していてもそれをあえて無視または過少評価して誘導したいという場合は０に近い値を意図的に指定する。
【０１８５】
一方、その地点の混雑は施設の性質上特に高齢者には嫌われるから高年層の観光客に対しては現状をできるだけそのまま示して誘導したいという場合は１に近い値を指定する。
【０１８６】
渋滞度係数、集団属性度係数（男性比率）、集団属性度係数（Ｙ年齢層比率）についても同様に地域運営主体の運営方針に従って入力する。
【０１８７】
地点ごとに入力された判断情報７０１は誘導参照情報生成手段７０２によってコース情報と組み合わされ、例えば、地点Ａ、地点Ｂ、地点Ｃ、地点Ｄ、地点Ｅが含まれるコースＸの判断情報として誘導参照情報７１０が生成され、他のコースについても同様である。
【０１８８】
次に変動誘導情報７２０の生成をするための変動誘導情報生成手段７１１の動作について説明する。データの流れについては図２３に示す。
【０１８９】
変動誘導情報生成手段７１１は誘導参照情報７１０、会員登録情報４００、事前登録情報４０１、集客状況情報５００、観光素材情報６２０から変動誘導情報７２０を生成するが、この動作を図３４乃至４６のフローチャートを参照して例示的に説明する。
【０１９０】
まず、変動誘導情報生成手段７１１は観光客αの会員登録情報４００（会員番号、アドレス、性別、年齢層、近地／遠隔地）を読み込み（ステップＳ１０１）、観光客αの性別、年齢層、近地／遠隔地の情報を参照して今回のどの誘導が必要な観光客であるかを判断する（ステップＳ１０２）。
【０１９１】
地域運営主体が定義する対象区分は１：男性Ｙ、２：男性Ａ、３：女性Ｙ、４：女性Ａ、５：遠隔来訪であり、変動誘導情報生成手段７１１は最上位に位置付けられる近地／遠隔地の別から年齢層を順次判断して、当該観光客の区分を認識する（ステップＳ１０３〜Ｓ１０７）。
【０１９２】
ここでは４：女性Ａであると認識する（ステップＳ１０８）。
【０１９３】
なお、近地／遠隔地が最上位とされている理由は、遠隔地からはるばる来訪してくれた観光客には男女や年齢層を問わず定型誘導をしたいという地域運営主体の意図があるためである。
【０１９４】
次に変動誘導情報生成手段７１１は観光客αの事前登録情報４０１から希望コースを読み込む（ステップＳ１０９）。ここで、観光客αはコースＸを希望しているから、変動誘導情報生成手段７１１は地点Ａ、地点Ｂ、地点Ｃ、地点Ｄ、地点Ｅを認識して、これらの地点についての変動誘導情報の生成を、地点Ｅに折り返すまで実行していく（ステップＳ１１０）。まず地点Ａから順次実行していく。
【０１９５】
以降地点Ａについて処理を進める。
【０１９６】
変動誘導情報生成手段７１１は誘導参照情報７１０のコースＸから対象観光客種別４の観光客αに適用される地点Ａの係数を読み込む（ステップＳ１１１）。
【０１９７】
ここでは、例示値として地点別対象観光客４、地点別混雑度係数０．４、地点別渋滞度係数０．８、地点別集団属性度係数（男性比率）０．５、地点別集団属性度係数（Ｙ年齢層比率）０．６、地点別意図的誘導数０．９であるとする。
【０１９８】
次に観光客αの事前登録情報４０１から地点Ａの要望プロファイル情報を読み込む（ステップＳ１１２）。
【０１９９】
ここでは例示値として混雑度０．３、渋滞度０．１、集団属性度（男性比率）０．２、集団属性度（Ｙ年齢層比率）０．３と登録されているとする。
【０２００】
次に変動誘導情報生成手段７１１は集客状況情報５００からコースＸの地点Ａの現在の情報を読み込む（ステップＳ１１３）。
【０２０１】
ここでは、例示値として、現在混雑度０．６．現在渋滞度０．１、現在集団属性度（男性比率）０．３、現在集団属性度（Ｙ年齢層比率）０．７、目視混雑状況０．５、顧客満足度５であるとする。
【０２０２】
変動誘導情報生成手段７１１はまず要望混雑度の判定を行う。以下、図３８を用いて説明する。
【０２０３】
判定混雑度と要望混雑度を比較するが、ここでは判定混雑度＝現在混雑度０．６×地点別混雑度係数０．４＝０．２４となり（ステップＳ５０１）、判定混雑度は要望混雑度０．３以下で要望の範囲に収まっているので、次の要望渋滞度の判定に移行する（ステップＳ５０２）。なお、判定混雑度と要望混雑度の関係を図６１に示す。
【０２０４】
一方、もしも要望混雑度０．３以上である場合は１時間後の予想混雑度との比較判定を行い（ステップＳ５０３）、それでも要望の範囲に入らない場合は代替地点の選択に移行する（ステップＳ５０４）。
【０２０５】
１時間後の予想混雑度はここでは現在混雑度×（１＋当日検出実績の平均時間変化率）と地域運営主体が定義しているものとする。
【０２０６】
すなわち当日の観光が開始されて以来の時間当たり変化率の平均値が＋１０％とすると１時間後の混雑度予想値は現在混雑度×１．１となる。
【０２０７】
この予想混雑度が要望混雑度以下である場合は、当日の観光が開始されて以来の時間当たり変化率の平均値を観光客αへの変動誘導情報７２０の混雑度推移傾向として、次の要望渋滞度の判定に移行する。
【０２０８】
次に変動誘導情報生成手段７１１は要望渋滞度の判定を行う。
【０２０９】
判定渋滞度と要望渋滞度を比較するが、ここでは判定渋滞度＝現在渋滞度０．１×地点別渋滞度係数０．８＝０．０８となり（ステップＳ５０５）、判定渋滞度は要望渋滞度０．１以下で要望の範囲に収まっているので、次の要望集団属性度（男性比率）の判定に移行する（ステップＳ５０６）。
【０２１０】
一方、もしも要望渋滞度０．１以上である場合は１時間後の予想渋滞度との比較判定を行い（ステップＳ５０７）、それでも要望の範囲に入らない場合は代替地点の選択に移行する（ステップＳ５０８）。なお、判定渋滞度と要望渋滞度の関係を図６２に示す。
【０２１１】
１時間後の予想渋滞度はここでは現在渋滞度×（１＋当日検出実績の平均時間変化率）と地域運営主体が定義しているものとする。
【０２１２】
すなわち当日の観光が開始されて以来の時間当たり変化率の平均値が＋１０％とすると１時間後の渋滞度予想値は現在渋滞度×１．１となる。
【０２１３】
この予想渋滞度が要望渋滞度以下である場合は、当日の観光が開始されて以来の時間当たり変化率の平均値を観光客αへの変動誘導情報７２０の渋滞度推移傾向として、次の要望集団属性度（男性比率）の判定に移行する。
【０２１４】
次に変動誘導情報生成手段７１１は要望集団属性度（男性比率）の判定を行う。以下、図３９を用いて説明する。
【０２１５】
判定集団属性度（男性比率）と要望集団属性度（男性比率）を比較するが、ここでは判定集団属性度（男性比率）＝現在集団属性度（男性比率）０．３×地点別集団属性度係数（男性比率）０．５＝０．１５となり（ステップＳ５０９）、判定集団属性度（男性比率）は要望集団属性度（男性比率）０．２以下で要望の範囲に収まっているので、次の要望集団属性度（Ｙ年齢層比率）の判定に移行する（ステップＳ５１０）。なお、判定集団属性度（男性比率）と要望集団属性度（男性比率）の関係を図６３に示す。
【０２１６】
もし要望集団属性度（男性比率）０．２以上である場合は１時間後の予想集団属性度（男性比率）との比較判定を行い（ステップＳ５１１）、それでも要望の範囲に入らない場合は代替地点の選択に移行する（ステップＳ５１２）。
【０２１７】
１時間後の予想集団属性度（男性比率）はここでは現在集団属性度（男性比率）×（１＋当日検出実績の平均時間変化率）と地域運営主体が定義しているものとする。
【０２１８】
すなわち当日の観光が開始されて以来の時間当たり変化率の平均値が＋１０％とすると１時間後の集団属性度（男性比率）予想値は現在集団属性度（男性比率）×１．１となる。
【０２１９】
この予想集団属性度（男性比率）が要望集団属性度（男性比率）以下である場合は、当日の観光が開始されて以来の時間当たり変化率の平均値を観光客αへの変動誘導情報７２０の集団属性度（男性比率）推移傾向として次の要望集団属性度（Ｙ年齢層比率）の判定に移行する。
【０２２０】
次に変動誘導情報生成手段７１１は集団属性度（Ｙ年齢層比率）の判定を行う。
【０２２１】
判定集団属性度（Ｙ年齢層比率）と要望集団属性度（Ｙ年齢層比率）を比較するが、ここでは判定集団属性度（Ｙ年齢層比率）＝現在集団属性度（Ｙ年齢層比率）０．７×地点別集団属性度（Ｙ年齢層比率）０．６＝０．４２となり（ステップＳ５１３）、判定集団属性度（Ｙ年齢層比率）は要望集団属性度（Ｙ年齢層比率）０．３以上で要望の範囲に収まっていないので（ステップＳ５１４）、１時間後の予想集団属性度（Ｙ年齢層比率）（ステップＳ５１５）との比較判定を行い（ステップＳ５１６）、それでも要望の範囲に入らない場合は代替地点の選択に移行する。なお、判定集団属性度（Ｙ年齢層比率）と要望集団属性度（Ｙ年齢層比率）の関係を図６４に示す。
【０２２２】
もし要望集団属性度（男性比率）０．３以下である場合は次の混雑基準値判定に移行する。
【０２２３】
１時間後の予想集団属性度（Ｙ年齢層比率）はここでは現在集団属性度（Ｙ年齢層比率）×（１＋当日検出実績の平均時間変化率）と地域運営主体が定義しているものとする。
【０２２４】
すなわち当日の観光が開始されて以来の時間当たり変化率の平均値が＋１０％とすると１時間後の集団属性度（Ｙ年齢層比率）予想値は現在集団属性度（Ｙ年齢層比率）×１．１となる。
【０２２５】
この予想集団属性度（Ｙ年齢層比率）が要望集団属性度（Ｙ年齢層比率）以下である場合は、当日の観光が開始されて以来の時間当たり変化率の平均値を観光客αへの変動誘導情報７２０の集団属性度（Ｙ年齢層比率）推移傾向として次の混雑基準値判定に移行する。
【０２２６】
次に変動誘導情報生成手段７１１は混雑基準値と目視混雑状況とを比較する。以下、図４０を用いて説明する。
【０２２７】
ここでは混雑基準値は０．６と定義されているものとする（ステップＳ６０１）。一方、目視混雑状況は０．５であるから目視混雑状況は混雑基準値以下となり（ステップＳ６０２）、変動誘導情報７２０の集積客の特徴（環境良好）として次の顧客満足度判定に移行する（ステップＳ６０３）。
【０２２８】
目視混雑状況が混雑基準値以上の場合は変動誘導情報７２０の集積客の特徴（環境不良）として次の顧客満足度判定に移行する（ステップＳ６０４）。
【０２２９】
次に変動誘導情報生成手段７１１は顧客満足度を判定する。ここでは顧客満足度は５であるから（ステップＳ６１３）変動誘導情報７２０の集積客の特徴（人気度５）として次の地点解説情報（地点Ａ）の配信に移行する（ステップＳ６１４）。
【０２３０】
顧客満足度が１の場合は変動誘導情報７２０の集積客の特徴（人気度１）（ステップＳ６０５、ステップＳ６０６）、顧客満足度が２の場合は変動誘導情報７２０の集積客の特徴（人気度２）（ステップＳ６０７、ステップＳ６０８）、顧客満足度が３の場合は変動誘導情報７２０の集積客の特徴（人気度３）（ステップＳ６０９、ステップＳ６１０）、顧客満足度が４の場合は変動誘導情報７２０の集積客の特徴（人気度４）（ステップＳ６１１、ステップＳ６１２）として、次の地点解説情報（地点Ａ）の配信に移行する。
【０２３１】
次に変動誘導情報生成手段７１１は変動誘導情報７２０の地点解説情報（地点Ａ）を生成するために観光素材情報６２０の地点Ａの情報を参照する。以下、図４５を用いて説明する。
【０２３２】
まず、地図を地点解説情報（Ａ地図）とする（ステップＳ７０１）。次に短縮配信の混雑度判定を行う。これは地点Ａがある基準値より混雑している場合に説明文の要約部のみを配信して、混雑していても情報を読みやすくするための判定である。
【０２３３】
ここでは短縮配信の規定混雑度を０．４とする（ステップＳ７０２）が、現在混雑度は０．６であるから現在混雑度は短縮配信の規定混雑度以上となる（ステップＳ７０３）
従って、歴史解説を地点解説情報（Ａ歴史解説、要約部のみ）（ステップＳ７０８）、見所説明を地点解説情報（Ａ見所説明、要約部のみ）（ステップＳ７０９）、名産品説明を地点解説情報（Ａ名産品説明、要約部のみ）（ステップＳ７１０）、写真・動画を地点解説情報（Ａ写真・動画）（ステップＳ７０７）として地点Ａの変動誘導情報生成は終了する。
もし現在混雑度が短縮配信の規定混雑度以下であれば歴史解説を地点解説情報（Ａ歴史解説（ステップＳ７０４））、見所説明を地点解説情報（Ａ見所説明）（ステップＳ７０５）、名産品説明を地点解説情報（Ａ名産品説明（ステップＳ７０６））、写真・動画を地点解説情報（Ａ写真・動画）（ステップＳ７０７）として地点Ａの変動誘導情報生成は終了する。
【０２３４】
次に変動誘導情報生成手段７１１における代替地点の選択について図４１乃至４４を用いて説明する。
【０２３５】
要望混雑度判定および要望渋滞度判定および要望集団属性度（男性比率）判定および要望集団属性度（Ｙ年齢層比率）判定で地点Ａが観光客αの要望に合わなかった場合は、代替地点の選択の前に地点Ａが重点見所に指定されているかを判断する（ステップＳ２０１）。
【０２３６】
ここでは地点Ａは重点見所ではないから次の意図的誘導の判定に移行する。地点Ａが重点見所であった場合は観光客αの要望に合わなくてもそのまま地点Ａの地点解説情報の配信に移行する。
【０２３７】
次に意図的誘導の判定では、地点別意図的誘導数と地域運営主体が定義する意図的誘導基準値との比較を行う。
【０２３８】
ここでは意図的誘導基準値を０．７とする（ステップＳ２０２）。この点、地点別意図的誘導数は０．９であるから地点別意図的誘導数は意図的誘導基準値以上であると判断される（ステップＳ２０３）。
【０２３９】
この場合地点Ａは観光客αの要望に合わずかつ重点見所でもないが、地域運営主体が意図的に案内したい地点であることから地点Ａの地点解説情報の配信に移行する。
【０２４０】
地点別意図的誘導数が地点別意図的誘導数以下である場合は、代替地点の選択に移行する。
【０２４１】
まず変動誘導情報生成手段７１１は観光客αの事前登録情報４０１から予備コースを読み込む（ステップＳ２０４）。
【０２４２】
観光客αはコースＹを希望しているから、変動誘導情報生成手段７１１は地点Ｆ、地点Ｇ、地点Ｈ、地点Ｉ、地点Ｊを認識して、これらの地点の中から変動誘導情報のコース組み換え情報を生成する。
【０２４３】
地点Ｂへの標準移動時間を代替地点探索の最上位情報として判断するものとする。
【０２４４】
コースＸの地点Ａから地点Ｂへの標準移動時間は３０分であるが、ここではその標準移動時間±１０分間の幅に入る地点をコースＹの地点Ｆ、地点Ｇ、地点Ｈ、地点Ｉ、地点Ｊで判定して代替提案地点を探索する（ステップＳ２０５）。
【０２４５】
ここでは地点Ｇを代替提案地点として誘導参照情報の読み込みに移行する（ステップＳ２０６）。
【０２４６】
もし代替提案地点が探索できなかった場合は変動誘導情報７２０のコース組み換え情報をコースＸの地点Ａを除外、代替地点なしとして地点Ａの変動誘導情報生成は終了する。
【０２４７】
以降地点Ｇについて処理を進める。
【０２４８】
変動誘導情報生成手段７１１は誘導参照情報７１０のコースＹから対象観光客種別４の観光客αに適用される地点Ｇの係数を読み込む（ステップＳ２０７）。
【０２４９】
ここでは、地点別対象観光客４、地点別混雑度係数０．４、地点別渋滞度係数０．８、地点別集団属性度係数（男性比率）０．５、地点別集団属性度係数（Ｙ年齢層比率）０．６、地点別意図的誘導数０．９である。
【０２５０】
次に観光客αの事前登録情報４０１から地点Ｇの要望プロファイル情報を読み込む（ステップＳ２０８）。
【０２５１】
ここでは例示値として、混雑度０．３、渋滞度０．１、集団属性度（男性比率）０．２、集団属性度（Ｙ年齢層比率）０．３と登録されている。
【０２５２】
次に変動誘導情報生成手段７１１は集客状況情報５００からコースＹの地点Ｇの現在の情報を読み込む（ステップＳ２０９）。
【０２５３】
ここでは例示値として、現在混雑度０．６．現在渋滞度０．１、現在集団属性度（男性比率）０．３、現在集団属性度（Ｙ年齢層比率）０．４、目視混雑状況０．５、顧客満足度５である。
【０２５４】
変動誘導情報生成手段７１１はまず要望混雑度の判定を行う。
【０２５５】
判定混雑度と要望混雑度を比較するが、ここでは判定混雑度＝現在混雑度０．６×地点別混雑度係数０．４＝０．２４となり（ステップＳ２１０）、判定混雑度は要望混雑度０．３以下で要望の範囲に収まっているので、次の要望渋滞度の判定に移行する（ステップＳ２１１）。
【０２５６】
もし要望混雑度０．３以上である場合は１時間後の予想混雑度を算出する（ステップＳ２１２）。１時間後の予想混雑度はここでは現在混雑度×（１＋当日検出実績の平均時間変化率）と地域運営主体が定義しているものとする。すなわち当日の観光が開始されて以来の時間当たり変化率の平均値が＋１０％とすると１時間後の混雑度予想値は現在混雑度×１．１となる。
【０２５７】
そして、要望混雑度と、算出した１時間後の予想混雑度との比較判定を行い（ステップＳ２１３）、それでも要望の範囲に入らない場合は変動誘導情報７２０のコース組み換え情報をコースＸの地点Ａを除外、代替地点なしとして地点Ａの変動誘導情報生成は終了する。
【０２５８】
この予想混雑度が要望混雑度以下である場合は、次の要望渋滞度の判定に移行する。
【０２５９】
次に変動誘導情報生成手段７１１は要望渋滞度の判定を行う。
【０２６０】
判定渋滞度と要望渋滞度を比較するが、ここでは判定渋滞度＝現在渋滞度０．１×地点別渋滞度係数０．８＝０．０８となる（ステップＳ２１４）。判定渋滞度は要望渋滞度０．１以下で要望の範囲に収まっているので、次の要望集団属性度（男性比率）の判定に移行する（ステップＳ２１５）。
【０２６１】
もし要望渋滞度０．１以上である場合は１時間後の予想渋滞度との比較判定を行い、それでも要望の範囲に入らない場合は変動誘導情報７２０のコース組み換え情報をコースＸの地点Ａを除外、代替地点なしとして地点Ａの変動誘導情報生成は終了する。
【０２６２】
１時間後の予想渋滞度はここでは現在渋滞度×（１＋当日検出実績の平均時間変化率）と地域運営主体が定義しているものとする。
【０２６３】
即ち当日の観光が開始されて以来の時間当たり変化率の平均値が＋１０％とすると１時間後の渋滞度予想値は現在渋滞度×１．１となる（ステップＳ２１６）。
【０２６４】
この予想渋滞度が要望渋滞度以下である場合は、次の要望集団属性度（男性比率）の判定に移行する（ステップＳ２１７）。
【０２６５】
次に変動誘導情報生成手段７１１は要望集団属性度（男性比率）の判定を行う。
【０２６６】
判定集団属性度（男性比率）と要望集団属性度（男性比率）を比較するが、ここでは判定集団属性度（男性比率）＝現在集団属性度（男性比率）０．３×地点別集団属性度係数（男性比率）０．５＝０．１５となる（ステップＳ２１８）。判定集団属性度（男性比率）は要望集団属性度（男性比率）０．２以下で要望の範囲に収まっているので、次の要望集団属性度（Ｙ年齢層比率）の判定に移行する（ステップＳ２１９）。
【０２６７】
もし要望集団属性度（男性比率）０．２以上である場合は１時間後の予想集団属性度（男性比率）との比較判定を行い、それでも要望の範囲に入らない場合は変動誘導情報７２０のコース組み換え情報をコースＸの地点Ａを除外、代替地点なしとして地点Ａの変動誘導情報生成は終了する。
【０２６８】
１時間後の予想集団属性度（男性比率）はここでは現在集団属性度（男性比率）×（１＋当日検出実績の平均時間変化率）と地域運営主体が定義しているものとする。
【０２６９】
すなわち当日の観光が開始されて以来の時間当たり変化率の平均値が＋１０％とすると１時間後の集団属性度（男性比率）予想値は現在集団属性度（男性比率）×１．１となる（ステップＳ２２０）。
【０２７０】
この予想集団属性度（男性比率）が要望集団属性度（男性比率）以下である場合は、次の要望集団属性度（Ｙ年齢層比率）の判定に移行する（ステップＳ２２１）。
【０２７１】
次に変動誘導情報生成手段７１１は集団属性度（Ｙ年齢層比率）の判定を行う。
【０２７２】
判定集団属性度（Ｙ年齢層比率）と要望集団属性度（Ｙ年齢層比率）を比較するが、ここでは判定集団属性度（Ｙ年齢層比率）＝現在集団属性度（Ｙ年齢層比率）０．４×地点別集団属性度（Ｙ年齢層比率）０．６＝０．２４となる（ステップＳ２２２）。判定集団属性度（Ｙ年齢層比率）は要望集団属性度（Ｙ年齢層比率）０．３以下であるから（ステップＳ２２３）変動誘導情報７２０のコース組み換え情報を地点Ａの代わりに地点Ｇを組み込み提案として次の推薦理由に移行する（ステップＳ２２４、Ｓ２２５）。
【０２７３】
判定集団属性度（Ｙ年齢層比率）が要望集団属性度（Ｙ年齢層比率）以上の場合は、１時間後の予想集団属性度（Ｙ年齢層比率）との比較判定を行う。
【０２７４】
１時間後の予想集団属性度（Ｙ年齢層比率）はここでは現在集団属性度（Ｙ年齢層比率）×（１＋当日検出実績の平均時間変化率）と地域運営主体が定義しているものとする（ステップＳ２２６）。
【０２７５】
すなわち当日の観光が開始されて以来の時間当たり変化率の平均値が＋１０％とすると１時間後の集団属性度（Ｙ年齢層比率）予想値は現在集団属性度（Ｙ年齢層比率）×１．１となる。
【０２７６】
次に、予想集団属性度と要望集団属性度を比較する（ステップＳ２２７）。予想集団属性度（Ｙ年齢層比率）が要望集団属性度（Ｙ年齢層比率）以下である場合は、変動誘導情報７２０のコース組み換え情報を地点Ａの代わりに地点Ｇを組み込み提案として次の推薦理由に移行する。
【０２７７】
それでも要望の範囲に入らない場合は変動誘導情報７２０のコース組み換え情報をコースＸの地点Ａを除外、代替地点なしとして地点Ａの変動誘導情報生成は終了する（ステップＳ２２８）。
【０２７８】
変動誘導情報７２０のコース組み換え情報において地点Ａの代わりに地点Ｇを組み込み提案とした後、推薦理由を現在および１時間後の混雑度、渋滞度、集団属性度（男性比率）、集団属性度（Ｙ年齢層比率）として次の地点解説情報（地点Ｇ）の配信に移行する。
【０２７９】
次に変動誘導情報生成手段７１１は変動誘導情報７２０の地点解説情報（地点Ｇ）を生成するために観光素材情報６２０の地点Ｇの情報を参照する。この点を図４６を用いて説明する。
【０２８０】
まず、地図を地点解説情報（Ｇ地図）とする（ステップＳ３０１）。次に短縮配信の混雑度判定を行う。
【０２８１】
これは地点Ｇがある基準値より混雑している場合には、説明文の要約部のみを配信して、混雑していても情報を読みやすくするための判定である。
【０２８２】
ここでは短縮配信の規定混雑度を０．５とする（ステップＳ３０２）。現在混雑度は０．６であるから現在混雑度は短縮配信の規定混雑度以上となる（ステップＳ３０３）。
【０２８３】
従って、歴史解説を地点解説情報（Ｇ歴史解説、要約部のみ）（ステップＳ３０４）、見所説明を地点解説情報（Ｇ見所説明、要約部のみ）（ステップＳ３０５）、名産品説明を地点解説情報（Ｇ名産品説明、要約部のみ）（ステップＳ３０６）、写真・動画を地点解説情報（Ｇ写真・動画）（ステップＳ３０７）として地点Ａの変動誘導情報生成は終了する。
【０２８４】
もし現在混雑度が短縮配信の規定混雑度以下であれば歴史解説を地点解説情報（Ｇ歴史解説）（ステップＳ３０８）、見所説明を地点解説情報（Ｇ見所説明）（ステップＳ３０９）、名産品説明を地点解説情報（Ｇ名産品説明）（ステップＳ３１０）、写真・動画を地点解説情報（Ｇ写真・動画）（ステップＳ３０７）として地点Ａの変動誘導情報生成は終了する。
【０２８５】
コースＸの地点Ａについての変動誘導情報生成が終了した後、続けて地点Ｂ、地点Ｃ、地点Ｄ、地点Ｅについてのすべての地点の変動誘導情報の生成が終了した後特典情報の生成に移行する。図３６及び図３７を用いて説明する。
【０２８６】
ここでは、重点見所として指定されているすべての地点を観光客αが訪問したことが特典情報の生成条件となる。
【０２８７】
地点Ａが重点見所である場合に（ステップＳ４０１）観光客αの会員番号が地点Ａの手動検出器で検出されているか、固定情報入力機で入力されていて（ステップＳ４０２）、さらに地点Ｂが重点見所である場合に（ステップＳ４０３）観光客αの会員番号が地点Ｂの手動検出器で検出されているか、固定情報入力機で入力されていて（ステップＳ４０４）、さらに地点Ｃが重点見所である場合に（ステップＳ４０５）観光客αの会員番号が地点Ｃの手動検出器で検出されているか、固定情報入力機で入力されていて（ステップＳ４０６）、さらに地点Ｄが重点見所である場合に（ステップＳ４０７）観光客αの会員番号が地点Ｄの手動検出器で検出されているか、固定情報入力機で入力されていて（ステップＳ４０８）、さらに地点Ｅが重点見所である場合に（ステップＳ４０９）観光客αの会員番号が地点Ｅの手動検出器で検出されているか、固定情報入力機で入力されている（ステップＳ４１０）場合に変動誘導情報７２０の特典情報を定義して（ステップＳ４１１）変動誘導情報生成手段７１１の動作は終了する。
【０２８８】
特典情報の生成条件がいずれかでも満たされない場合は特典情報を定義することなく変動誘導情報生成手段７１１の動作は終了する。
【０２８９】
変動誘導情報生成手段７１１はコース組み換え情報、推薦理由、地点解説情報、特典情報、混雑度推移傾向、渋滞度推移傾向、集団属性度（男性比率）推移傾向、集団属性度（Ｙ年齢層比率）推移傾向、集積客の特徴から構成される変動誘導情報７２０を生成する。
【０２９０】
この変動誘導情報７２０はコンピュータ１００の情報送信手段１００１とネットワーク１１０を経由して携帯電話機３０Ｘの受信手段３０Ｘ４に配信される（図６参照）。
【０２９１】
受信手段３０Ｘ４は表示部３０Ｘ２に変動誘導情報７２０を表示する。
【０２９２】
また、変動誘導情報７２０はコンピュータ１００の情報送信手段１００１とネットワーク１１０を経由して携帯端末機３１Ｘの受信手段３１Ｘ４に配信される（図６参照）。
【０２９３】
受信手段３１Ｘ４は表示部３１Ｘ２に変動誘導情報７２０を表示する。表示例を図５６に示す。
【０２９４】
観光客分散表示情報生成手段８００は地図情報およびコース情報と共に観光客分散表示情報８０１を生成する。この点、図４７及び図４８を用いて説明する。
【０２９５】
観光客分散表示情報８０１は集客状況情報５００を構成する地点別の現在混雑度、現在渋滞度、現在集団属性度（男性比率）、現在集団属性度（Ｙ年齢層比率）と地点別の現在の会員比率である。
【０２９６】
会員比率は手動検出器２２０および固定情報入力機２３０で検出または入力される当日の基準時刻から現在時刻までの総入場者数に対する検出された全会員番号数の比率である。
【０２９７】
観光客分散表示情報８０１は現在の各コース、各地点の観光状況として地図情報に重畳されて視覚的に分かりやすくコンピュータ１００の表示装置または別の大型表示装置に表示され、地域観光モニターとして活用できる。なお、表示例を図５７に示す。
【０２９８】
さらに、任意の地点を画面上でクリックするだけで、その地点の地点別対象観光客、地点別混雑度係数、地点別渋滞度係数、地点別集団属性度係数（男性比率）、地点別集団属性度係数（Y年齢層比率）、地点別意図的誘導数を指定して誘導参照情報７１０を任意にかつ容易に調整することができる。
【０２９９】
なお、上記説明した各情報のデータ構造については、図２７乃至３３に示す。
【０３００】
次に図４９乃至５２を用いて、各検出器、コンピュータ１００、携帯端末、の間での情報の流れについて説明する。
【０３０１】
まず、携帯電話機３０Ｘ又は携帯端末機３１Ｘからコンピュータ１００に会員登録情報が送信される（Ａ１）。コンピュータ１００は会員登録情報を受信し会員登録情報４００として保持する（Ａ２）。
【０３０２】
また、携帯電話機３０Ｘ又は携帯端末機３１Ｘからコンピュータ１００に事前登録情報が送信される（Ａ３）。コンピュータ１００は事前登録情報を受信し事前登録情報４０１として保持する（Ａ４）。
【０３０３】
次に、コンピュータ１００は自動検出器２０Ｘに、測定を行う間隔についての情報を送信する（Ａ５）。自動検出器２０Ｘは送信されてきた情報に基づいて測定間隔を設定し、設定した間隔に基づいて測定を行う。そして測定により検出した情報を蓄積する（Ａ６）。
【０３０４】
蓄積された検出情報はコンピュータ１００に送信され（Ａ７）、コンピュータ１００は検出情報を受信し、集客状況情報５００として保持する（Ａ８）。
【０３０５】
次に、車両自動検出器２１Ｘからの情報送信について説明する。まずコンピュータ１００から車両自動検出器２１Ｘに測定を行う間隔についての情報を送信する（Ａ９）。車両自動検出器２１Ｘは送信されてきた情報に基づいて測定間隔を設定し、設定した間隔に基づいて測定を行う。そして測定により検出した情報を蓄積する（Ａ１０）。
【０３０６】
蓄積された検出情報はコンピュータ１００に送信され（Ａ１１）、コンピュータ１００は検出情報を受信し、集客状況情報５００として保持する（Ａ１２）。
【０３０７】
次に、手動検出器２２Ｘからの情報送信について説明する。手動検出器２２ＸはＩＣタグの情報を読み込み、読み込んだ情報を蓄積する（Ａ１３）。
【０３０８】
蓄積された読み込み情報はコンピュータ１００に検出情報として送信され（Ａ１４）、コンピュータ１００は読み込み情報を受信し、集客状況情報５００として保持する（Ａ１５）。
【０３０９】
次に、固定情報入力機２３Ｘからの情報送信について説明する。固定情報入力機２３Ｘに検出情報の入力があると、固定情報入力機２３Ｘは入力された情報を検出情報として蓄積する（Ａ１６）。
【０３１０】
蓄積された検出情報はコンピュータ１００に送信され（Ａ１７）、コンピュータ１００は検出情報を受信し、集客状況情報５００として保持する（Ａ１８）。
【０３１１】
次に、コンピュータ１００には地点別の、人又は車両の最大収容数について入力があり最大収容数５０２として保持する（Ａ１９）。
【０３１２】
また、前記Ａ８乃至Ａ１８で受信した情報を集客状況情報５００として保持する（Ａ２０）。更に、観光地情報６００（Ａ２１）、コース情報６１０（Ａ２２）の入力を受け付け、
受け付けた情報に基づいて、観光素材情報６２０を生成し、保持する（Ａ２３）。
【０３１３】
次に、コンピュータ１００に対して判断情報７０１の入力があり、判断情報７０１を保持する（Ａ２４）。
そして、誘導参照情報生成手段７０２が、誘導参照情報７１０を生成し（Ａ２５）、誘導参照情報７１０を保持する（Ａ２６）。
また、変動誘導情報生成手段７１１は、変動誘導情報７２０を生成し（Ａ２７）、変動誘導情報７２０を保持する（Ａ２８）。そして、保持する変動誘導情報７２０を携帯電話機３０Ｘ又は携帯端末機３１Ｘに送信する。そして、携帯電話機３０Ｘ又は携帯端末機３１Ｘは変動誘導情報７２０を受信する（Ａ２９）。
その後も、集客状況情報５００を受信し（Ａ３０）、観光客分散表示情報生成手段８００が、観光客分散表示情報８０１を生成する（Ａ３１）。
【０３１４】
そして、観光客分散表示情報８０１を保持する（Ａ３２）。
【０３１５】
［発明の他の実施例］
図５８、図５９及び図６０を用いて他の実施例について説明する。
【０３１６】
［観光客向け携帯端末の多様化］
変動誘導情報７２０は観光客の所持する携帯電話機３０Ｘまたは携帯端末機３１Ｘに配信されるが、配信端末機を多様化することでさらに広い範囲の移動状況の中で変動誘導情報７２０を取得できる方法について説明する。説明には図５８を用いる。
【０３１７】
街中に設置されている道路や駐車場などの状況表示板９１０にも変動誘導情報７２０の個別推薦情報と混雑度推移傾向を状況表示板への転送７３０を経由して配信表示する。
【０３１８】
地点Ａの近傍の状況表示板９１０には地点Ａに関わる変動誘導情報７２１を表示する。
【０３１９】
地点Ｂの近傍の状況表示板９１０には地点Ｂに関わる変動誘導情報７２２を表示する。
【０３２０】
さらに、カーナビゲーション装置９２０にもカーナビゲーションへの転送７４０を経由して地点Ａに関わる変動誘導情報７２１および地点Ｂに関わる変動誘導情報７２２を表示する。
【０３２１】
本実施例では地点Ａと地点Ｂから収集された集客状況情報などから生成される変動誘導情報７２０を運転者および同乗者に対して携帯電話機３０Ｘまたは携帯端末機３１Ｘとは別の手段で提供するものであり、端末機、表示装置が補完しながら車両で移動する観光客に情報を提供する。
【０３２２】
変動誘導情報７２０は同時に携帯電話機３０Ｘまたは携帯端末機３１Ｘへも配信することで、車両で移動中から歩行中へと継ぎ目なく連携した誘導を実現できる。これにより、地域運営主体の意図をよりきめ細かく誘導施策に反映することができる。
【０３２３】
［遊戯施設への適用］
限定した敷地内の遊戯施設についての実施例について説明する。説明には図５９を用いる。
【０３２４】
観光地点を遊戯施設に置き換え、各遊戯施設の集客状況情報などから変動誘導情報７２０を生成する。
【０３２５】
遊戯施設Ａ、遊戯施設Ｂ、遊戯施設Ｃがある場合、変動誘導情報７２０から遊戯施設Ａに関わる変動誘導情報７２３と遊戯施設Ｂに関わる変動誘導情報７２４と遊戯施設Ｃに関わる変動誘導情報７２５を生成して入場者の携帯電話機３０Ｘまたは携帯端末機３１Ｘに配信する。
【０３２６】
前記した観光での実施例と同様、入場者の要望や各遊戯施設の混雑度などに対応して最適な推薦情報の提供を行う。
【０３２７】
待ち時間の短縮にも貢献して入場者の顧客満足度を上げると同時に、主催者が期待する各施設の稼働率の平準化、最適化に貢献する。
【０３２８】
［商店街への適用］
限定した地域内に位置する商店街での実施例について説明する。説明には図６０を用いる。
【０３２９】
観光地点を各商店に置き換え、各商店の集客状況情報などから変動誘導情報７２０を生成する。
【０３３０】
商店Ａ、商店Ｂ、商店Ｃがある場合、変動誘導情報７２０から商店Ａに関わる変動誘導情報７２６と商店Ｂに関わる変動誘導情報７２７と商店Ｃに関わる変動誘導情報７２８を生成して消費者の携帯電話機３０Ｘまたは携帯端末機３１Ｘに配信する。
【０３３１】
観光での実施例と同様、消費者の要望や各商店の混雑度などに対応して最適な推薦情報の提供を行う。
【０３３２】
商店街として実施する特典付与情報や各商店の人気度も販売促進のために配信する。
【０３３３】
消費者の顧客満足度を上げると同時に商店街が期待する各商店の売り上げ向上に貢献する。
【０３３４】
［効果の説明］
本発明の実施例では、観光客の地域における集積滞留情報を集約管理して、そこに地域運営主体があらかじめ規定しておいた判断情報を自動的に参照しながら観光客への動的な誘導案内を継続して実行できる情報システムを実現する。
【０３３５】
このことによって、観光客側では、地点ごとに最新の行程推薦情報が提供されて満足感の向上を実現し、地域運営主体側では、その意図を参照した自動回遊誘導による地点間の観光客集積の平準化と個々の地点での滞留時間の総和増大によって、地域観光における経済貢献効果の持続的拡大と観光サービス事業の生産性向上に貢献する。
【０３３６】
以下、観光客に対する効果、地域運営主体に対する効果、の２つの観点から本発明の実施例の効果を列挙する。
【０３３７】
〔観光客に対する効果〕
１．これから訪問を予定している地点の中で、標準収容人数に対して訪問者数が多く、自分の要望より混雑している地点が分かること。
【０３３８】
その理由は、携帯電話などで現在の混雑度情報を取得できるためである。
【０３３９】
２．これから訪問を予定している地点の中で、自分の要望の範囲内に混雑度が緩和されそうな地点が分かること。
【０３４０】
その理由は、携帯電話などで混雑度の推移傾向情報を取得できるためである。
【０３４１】
３．これから訪問を予定している地点の中で、標準収容車両数に対して車両が多く、自分の要望より渋滞している地点が分かること。
【０３４２】
その理由は、携帯電話などで現在の渋滞度情報を取得できるためである。
【０３４３】
４．これから訪問を予定している地点の中で、自分の要望の範囲内に渋滞度が緩和されそうな地点が分かること。
【０３４４】
その理由は、携帯電話などで現在の渋滞度情報を取得できるためである。
【０３４５】
５．これから訪問を予定している地点の中で、ある地点にどんな年齢層の観光客が多いか、男女比はどうかという点で自分の要望に合った観光客が集積しているかが分かること。
【０３４６】
その理由は、携帯電話などで集積客の集団属性を取得できるためである。
【０３４７】
６．これから訪問を予定している地点の中で、感覚的な混雑状況が分かること。
【０３４８】
その理由は、携帯電話などで現在の目視混雑状況を取得できるためである。
【０３４９】
７．これから訪問を予定している地点の中で、人気度が高い地点が分かること。
【０３５０】
その理由は、携帯電話などで現在の人気情報を取得できるためである。
【０３５１】
８．これから訪問を予定している地点には含まれないが、現在コースの次の地点にも行きやすく、さらに現在の混雑度、渋滞度、集団属性度（男女比率）、集団属性度（若年層／高年層比率）が時間的変化傾向も含めて自分の要望に合致する訪問地点が分かること。
【０３５２】
その理由は、携帯電話などでコース組み換え情報を推薦理由と共に取得できるためである。
【０３５３】
９．これから訪問を予定している地点が混雑している場合は短い要約版の観光情報を読めること。
【０３５４】
その理由は、携帯電話などで現在の混雑状況に合わせた観光情報を取得できるためである。
【０３５５】
１０．順路に沿った各地点の訪問実績による特典を地域運営主体から受けられること。
【０３５６】
その理由は、携帯電話などで特典情報を取得できるためである。
【０３５７】
〔地域運営主体に対する効果〕
１１．地域運用主体が各地点に観光客がどれくらい集まっているかの動態実績が分かること。
【０３５８】
その理由は、常時各地点の状況が表示されるためである。
【０３５９】
１２．地域運用主体が各地点に観光客がどれくらい集まっているかの傾向実績が分かること。
【０３６０】
その理由は、常時各地点の状況が記録され対比されるためである。
【０３６１】
１３．地域運用主体が意図的に誘導したい地点に観光客がどれくらい集まっているかの動態実績が分かること。
【０３６２】
その理由は、常時当該地点の状況が表示されるためである
１４．地域運用主体が各地点の動態実績、傾向実績、意図的誘導地点の動態実績が分かりやすい形式で視認できること。
【０３６３】
その理由は、常時各地点の状況が表示板に視覚的に分かりやすく表示されるためである。
【０３６４】
１５．地域運用主体が対象観光客を指定して誘導できること。
【０３６５】
その理由は、対象観光客を指定して参照情報を設定できるためである。
【０３６６】
１６．地域運用主体が混雑度の関係度合いを調整して誘導できること。
【０３６７】
その理由は、混雑度係数を指定して参照情報を設定できるためである。
【０３６８】
１７．地域運用主体が渋滞度の関係度合いを調整して誘導できること。
【０３６９】
その理由は、渋滞度係数を指定して参照情報を設定できるためである。
【０３７０】
１８．地域運用主体が集団属性度（男性比率）の関係度合いを調整して誘導できること。
【０３７１】
その理由は、集団属性度係数（男性比率）を指定して参照情報を設定できるためである。
【０３７２】
１９．地域運用主体が集団属性度（年齢層比率）の関係度合いを調整して誘導できること。
【０３７３】
その理由は、集団属性度（年齢層比率）を指定して参照情報を設定できるためである。
【０３７４】
２０．地域運用主体がある地点に意図的に観光客を誘導できること。
【０３７５】
その理由は、意図的誘導数を指定して参照情報を設定できるためである。
【０３７６】
２１．地域運用主体が場所的（地理的）、時期的（春夏秋冬）、時間的（時刻）に訪問客の平準化と分散化を任意に制御できること。
【０３７７】
その理由は、画面上のクリックという使いやすい手段で、対象層別に各地点の混雑度、渋滞度、集団属性度、意図的誘導数を調節して関係度合いの拡大または縮小を容易に行えることと重点見所指定を随時行えるためである。
【０３７８】
なお、誘導情報生成装置は、ハードウェア、ソフトウェア又はこれらの組合せにより実現することができる。
【産業上の利用可能性】
【０３７９】
本発明の利用が考えられる分野は主として観光行政分野、観光事業分野である。他にも、移動する人に対してその動態を把握しながら最適な情報提供を行うことで主催者が意図する誘導を実現することが求められる分野であれば適用出来る。例えば、他の実施例として示した民間の遊戯施設や商店街にも適用できる。
【０３８０】
さらに、大型の美術館、博物館、動物園、あるいは点在する図書館の利用サービス、鉄道沿線の駅関連施設、大型のショッピングモール、大型百貨店などにも適用可能である。
【図面の簡単な説明】
【０３８１】
【図１】本発明の実施例の主要機能構成を表す図である。
【図２】本発明の実施例と従来技術との差異を表す図である。
【図３】従来技術の基本的構成を表す図である。
【図４】本発明の実施例において観光客が授受する情報を表す図である。
【図５】誘導情報の組み立て手法例を表す図である。
【図６】本発明の実施例の基本的構成を表す図である。
【図７】本発明の実施例の基本的構成を表す図である。
【図８】本発明の実施例における情報の構成を表す図である。
【図９】本発明の実施例における情報の構成を表す図である。
【図１０】本発明の実施例における情報の構成を表す図である。
【図１１】本発明の実施例における情報の構成を表す図である。
【図１２】本発明の実施例における情報の構成を表す図である。
【図１３】本発明の実施例におけるデータ構造を表す図である。
【図１４】本発明の実施例におけるデータ構造を表す図である。
【図１５】本発明の実施例におけるデータ構造を表す図である。
【図１６】本発明の実施例におけるデータ構造を表す図である。
【図１７】本発明の実施例におけるデータ構造を表す図である。
【図１８】本発明の実施例におけるデータ構造を表す図である。
【図１９】本発明の実施例におけるデータ構造を表す図である。
【図２０】本発明の実施例におけるデータ構造を表す図である。
【図２１】本発明の実施例におけるデータ構造を表す図である。
【図２２】本発明の実施例におけるデータ構造を表す図である。
【図２３】本発明の実施例におけるデータ構造を表す図である。
【図２４】本発明の実施例におけるデータ構造を表す図である。
【図２５】本発明の実施例におけるデータ構造を表す図である。
【図２６】本発明の実施例におけるデータ構造を表す図である。
【図２７】本発明の実施例におけるデータ構造を表す図である。
【図２８】本発明の実施例におけるデータ構造を表す図である。
【図２９】本発明の実施例におけるデータ構造を表す図である。
【図３０】本発明の実施例におけるデータ構造を表す図である。
【図３１】本発明の実施例におけるデータ構造を表す図である。
【図３２】本発明の実施例におけるデータ構造を表す図である。
【図３３】本発明の実施例におけるデータ構造を表す図である。
【図３４】本発明の実施例の動作を表すフローチャートである。
【図３５】本発明の実施例の動作を表すフローチャートである。
【図３６】本発明の実施例の動作を表すフローチャートである。
【図３７】本発明の実施例の動作を表すフローチャートである。
【図３８】本発明の実施例の動作を表すフローチャートである。
【図３９】本発明の実施例の動作を表すフローチャートである。
【図４０】本発明の実施例の動作を表すフローチャートである。
【図４１】本発明の実施例の動作を表すフローチャートである。
【図４２】本発明の実施例の動作を表すフローチャートである。
【図４３】本発明の実施例の動作を表すフローチャートである。
【図４４】本発明の実施例の動作を表すフローチャートである。
【図４５】本発明の実施例の動作を表すフローチャートである。
【図４６】本発明の実施例の動作を表すフローチャートである。
【図４７】本発明の実施例における観光客分散表示情報の生成について説明する図である。
【図４８】本発明の実施例における観光客分散表示情報の生成について説明する図である。
【図４９】本発明の実施例における動作遷移を表す図である。
【図５０】本発明の実施例における動作遷移を表す図である。
【図５１】本発明の実施例における動作遷移を表す図である。
【図５２】本発明の実施例における動作遷移を表す図である。
【図５３】本発明の実施例における携帯端末での表示例を表す図である。
【図５４】本発明の実施例における携帯端末での表示例を表す図である。
【図５５】本発明の実施例における判断情報の入力画面の例を表す図である。
【図５６】本発明の実施例における携帯端末での表示例を表す図である。
【図５７】本発明の実施例における観光客分散表示情報の表示例を表す図である。
【図５８】本発明の観光客向け携帯端末の多様化を図った実施例の基本的構成を表す図である。
【図５９】本発明を遊戯施設へ適用させた実施例の基本的構成を表す図である。
【図６０】本発明を商店街へ適用させた実施例の基本的構成を表す図である。
【図６１】観光地における混雑度について示した図である。
【図６２】観光地における渋滞度について示した図である。
【図６３】観光地における要望集団属性（男性比率）度について示した図である。
【図６４】観光地における要望集団属性（Ｙ年齢層比率）度について示した図である。
【符号の説明】
【０３８２】
１００ コンピュータ
１１０ ネットワーク
２００ 自動検出器Ａ
２０１ 自動検出器Ｂ
２０Ｘ 自動検出器
２０Ｘ１ 検出部
２０Ｘ２ 記憶部
２０Ｘ３ 受信手段
２０Ｘ４ 送信手段
２１０ 車両自動検出器Ａ
２１１ 車両自動検出器Ｂ
２１Ｘ 車両自動検出器
２１Ｘ１ 検出部
２１Ｘ２ 記憶部
２１Ｘ３ 受信手段
２１Ｘ４ 送信手段
２２０ 手動検出器Ａ
２２１ 手動検出器Ｂ
２２Ｘ 手動検出器
２２Ｘ０ ＩＣタグ読み取り部
２２Ｘ１ 記憶部
２２Ｘ２ 送信手段
２３０ 固定情報入力機Ａ
２３１ 固定情報入力機Ｂ
２３Ｘ 固定情報入力機
２３Ｘ０ 情報入力部
２３Ｘ１ 記憶部
２３Ｘ２ 送信手段
３００ 携帯電話機Ａ
３０１ 携帯電話機Ｂ
３０Ｘ 携帯電話機
３０Ｘ０ 操作部
３０Ｘ１ 記憶部
３０Ｘ２ 表示部
３０Ｘ３ 送信手段
３０Ｘ４ 受信手段
３１０ 携帯端末機Ａ
３１１ 携帯端末機Ｂ
３１Ｘ 携帯端末機
３１Ｘ０ 操作部
３１Ｘ１ 記憶部
３１Ｘ２ 表示部
３１Ｘ３ 送信手段
３１Ｘ４ 受信手段
４００ 会員登録情報
４０１ 事前登録情報
５００ 集客状況情報
５０１、５０２ 最大収容数
６００ 観光地情報
６１０ コース情報
６２０ 観光素材情報
７００、７０１ 判断情報
７０２ 誘導参照情報生成手段
７１０ 誘導参照情報
７１１ 変動誘導情報生成手段
７２０ 変動誘導情報
７２１ 地点Ａに関わる変動誘導情報
７２２ 地点Ｂに関わる変動誘導情報
７２３ 遊戯施設Ａに関わる変動誘導情報
７２４ 遊戯施設Ｂに関わる変動誘導情報
７２５ 遊戯施設Ｃに関わる変動誘導情報
７２６ 商店Ａに関わる変動誘導情報
７２７ 商店Ｂに関わる変動誘導情報
７２８ 商店Ｃに関わる変動誘導情報
８００ 観光客分散表示情報生成手段
８０１ 観光客分散表示情報
９１０ 状況表示板
９２０ カーナビゲーション装置
１０００ 操作部
１００１ 情報送信手段
１００２ 情報受信手段
【特許請求の範囲】
【請求項１】
利用者に対する誘導情報を生成する、誘導情報生成装置であって、
あらかじめ利用者から会員登録情報及び事前登録情報を受信し保持する、登録情報保持手段と、
あらかじめ規定してある順路上にある各目的地点についての情報である素材情報を保持する、素材情報保持手段と、
誘導者の誘導に対しての意図を判断情報として受け付け保持する、判断情報保持手段と、
利用者の動向に関する情報である動向情報を受信し保持する、動向情報保持手段と、
前記会員登録情報、前記事前登録情報、前記素材情報、前記判断情報及び前記動向情報に基づいて誘導情報を生成する、誘導情報生成手段と、
を備えることを特徴とする誘導情報生成装置。
【請求項２】
請求項１に記載の誘導情報生成装置であって、
前記事前登録情報は、利用者の意図に基づいて許容可能な度合いを選択することが可能な情報であり、選択対象となる項目は、目的地点における、混雑度、渋滞度、男性比率及び年齢層比率の何れか又はその組合せであることを特徴とする誘導情報生成装置。
【請求項３】
請求項１又は２に記載の誘導情報生成装置であって、
前記誘導情報生成手段において誘導情報を生成する際に、目的地点における、混雑度、渋滞度、男性比率年齢層比率及び誘導者の誘導に対しての意図のそれぞれについてどの程度全体に対して影響させるかを定めた係数を設定する、係数設定手段を更に備え、
前記誘導情報生成手段における誘導情報の生成は前記係数設定手段において定めた前記係数を考慮して動作することを特徴とする誘導情報生成装置。
【請求項４】
請求項１乃至３の何れか１項に記載の誘導情報生成装置であって、
前記誘導情報生成手段において生成される誘導情報には、当初利用者が選択した順路上に利用者の意図を完全に満たす目的地点がなかった場合には、代替可能な目的地点を提案する情報が含まれていることを特徴とする誘導情報生成装置。
【請求項５】
請求項１乃至４の何れか１項に記載の誘導情報生成装置であって、
目的地点の混雑度があらかじめ定めておいた規定値以上であった場合には、誘導情報として含ませる目的地点の見所説明を要約のみとすることを特徴とする誘導情報生成装置。
【請求項６】
請求項１乃至５の何れか１項に記載の誘導情報生成装置であって、
前記動向情報保持手段において保持している動向情報に基づいて利用者の今後の動向の推移を予測する、動向推移予測手段を更に備え、
前記誘導情報生成手段における誘導情報の生成は前記動向推移予測手段において定めた前記予測した動向の推移を考慮して動作することを特徴とする誘導情報生成装置。
【請求項７】
請求項１乃至６の何れか１項に記載の誘導情報生成装置であって、
各目的地点における、現在の混雑度、現在の渋滞度、現在の男性比率、現在の年齢層比率及び現在の会員の比率の何れか又はその組合せを対応する順路の地図情報と共に表示する、分散情報表示手段を更に備えることを特徴とする誘導情報生成装置。
【請求項８】
請求項７に記載の誘導情報生成装置であって、
前記分散情報表示手段において表示されている情報に基づいて操作をすることにより前記誘導情報を調節する手段を更に備えることを特徴とする誘導情報生成装置。
【請求項９】
利用者に対する誘導情報を生成する、誘導情報生成方法であって、
あらかじめ利用者から会員登録情報及び事前登録情報を受信し保持する、登録情報保持ステップと、
あらかじめ規定してある順路上にある各目的地点についての情報である素材情報を保持する、素材情報保持ステップと、
誘導者の誘導に対しての意図を判断情報として受け付け保持する、判断情報保持ステップと、
利用者の動向に関する情報である動向情報を受信し保持する、動向情報保持ステップと、
前記会員登録情報、前記事前登録情報、前記素材情報、前記判断情報及び前記動向情報に基づいて誘導情報を生成する、誘導情報生成ステップと、
を備えることを特徴とする誘導情報生成方法。
【請求項１０】
請求項９に記載の誘導情報生成方法であって、
前記事前登録情報は、利用者の意図に基づいて許容可能な度合いを選択することが可能な情報であり、選択対象となる項目は、目的地点における、混雑度、渋滞度、男性比率及び年齢層比率の何れか又はその組合せであることを特徴とする誘導情報生成方法。
【請求項１１】
請求項９又は１０に記載の誘導情報生成方法であって、
前記誘導情報生成ステップにおいて誘導情報を生成する際に、目的地点における、混雑度、渋滞度、男性比率年齢層比率及び誘導者の誘導に対しての意図のそれぞれについてどの程度全体に対して影響させるかを定めた係数を設定する、係数設定ステップを更に備え、
前記誘導情報生成ステップにおける誘導情報の生成は前記係数設定ステップにおいて定めた前記係数を考慮して行うことを特徴とする誘導情報生成方法。
【請求項１２】
請求項９乃至１１の何れか１項に記載の誘導情報生成方法であって、
前記誘導情報生成ステップにおいて生成される誘導情報には、当初利用者が選択した順路上に利用者の意図を完全に満たす目的地点がなかった場合には、代替可能な目的地点を提案する情報が含まれていることを特徴とする誘導情報生成方法。
【請求項１３】
請求項９乃至１２の何れか１項に記載の誘導情報生成方法であって、
目的地点の混雑度があらかじめ定めておいた規定値以上であった場合には、誘導情報として含ませる目的地点の見所説明を要約のみとすることを特徴とする誘導情報生成方法。
【請求項１４】
請求項９乃至１３の何れか１項に記載の誘導情報生成方法であって、
前記動向情報保持ステップにおいて保持している動向情報に基づいて利用者の今後の動向の推移を予測する、動向推移予測ステップを更に備え、
前記誘導情報生成ステップにおける誘導情報の生成は前記動向推移予測ステップにおいて定めた前記予測した動向の推移を考慮して動作することを特徴とする誘導情報生成方法。
【請求項１５】
請求項９乃至１４の何れか１項に記載の誘導情報生成方法であって、
各目的地点における、現在の混雑度、現在の渋滞度、現在の男性比率、現在の年齢層比率及び現在の会員の比率の何れか又はその組合せを対応する順路の地図情報と共に表示する、分散情報表示ステップを更に備えることを特徴とする誘導情報生成方法。
【請求項１６】
請求項１５に記載の誘導情報生成方法であって、
前記分散情報表示ステップにおいて表示されている情報に基づいて操作をすることにより前記誘導情報を調節するステップを更に備えることを特徴とする誘導情報生成方法。
【請求項１７】
利用者に対する誘導情報を生成する、誘導情報生成プログラムであって、
あらかじめ利用者から会員登録情報及び事前登録情報を受信し保持する、登録情報保持機能と、
あらかじめ規定してある順路上にある各目的地点についての情報である素材情報を保持する、素材情報保持機能と、
誘導者の誘導に対しての意図を判断情報として受け付け保持する、判断情報保持機能と、
利用者の動向に関する情報である動向情報を受信し保持する、動向情報保持機能と、
前記会員登録情報、前記事前登録情報、前記素材情報、前記判断情報及び前記動向情報に基づいて誘導情報を生成する、誘導情報生成機能と、
をコンピュータに実現させることを特徴とする誘導情報生成プログラム。
【請求項１】
利用者に対する誘導情報を生成する、誘導情報生成装置であって、
あらかじめ利用者から会員登録情報及び事前登録情報を受信し保持する、登録情報保持手段と、
あらかじめ規定してある順路上にある各目的地点についての情報である素材情報を保持する、素材情報保持手段と、
誘導者の誘導に対しての意図を判断情報として受け付け保持する、判断情報保持手段と、
利用者の動向に関する情報である動向情報を受信し保持する、動向情報保持手段と、
前記会員登録情報、前記事前登録情報、前記素材情報、前記判断情報及び前記動向情報に基づいて誘導情報を生成する、誘導情報生成手段と、
を備えることを特徴とする誘導情報生成装置。
【請求項２】
請求項１に記載の誘導情報生成装置であって、
前記事前登録情報は、利用者の意図に基づいて許容可能な度合いを選択することが可能な情報であり、選択対象となる項目は、目的地点における、混雑度、渋滞度、男性比率及び年齢層比率の何れか又はその組合せであることを特徴とする誘導情報生成装置。
【請求項３】
請求項１又は２に記載の誘導情報生成装置であって、
前記誘導情報生成手段において誘導情報を生成する際に、目的地点における、混雑度、渋滞度、男性比率年齢層比率及び誘導者の誘導に対しての意図のそれぞれについてどの程度全体に対して影響させるかを定めた係数を設定する、係数設定手段を更に備え、
前記誘導情報生成手段における誘導情報の生成は前記係数設定手段において定めた前記係数を考慮して動作することを特徴とする誘導情報生成装置。
【請求項４】
請求項１乃至３の何れか１項に記載の誘導情報生成装置であって、
前記誘導情報生成手段において生成される誘導情報には、当初利用者が選択した順路上に利用者の意図を完全に満たす目的地点がなかった場合には、代替可能な目的地点を提案する情報が含まれていることを特徴とする誘導情報生成装置。
【請求項５】
請求項１乃至４の何れか１項に記載の誘導情報生成装置であって、
目的地点の混雑度があらかじめ定めておいた規定値以上であった場合には、誘導情報として含ませる目的地点の見所説明を要約のみとすることを特徴とする誘導情報生成装置。
【請求項６】
請求項１乃至５の何れか１項に記載の誘導情報生成装置であって、
前記動向情報保持手段において保持している動向情報に基づいて利用者の今後の動向の推移を予測する、動向推移予測手段を更に備え、
前記誘導情報生成手段における誘導情報の生成は前記動向推移予測手段において定めた前記予測した動向の推移を考慮して動作することを特徴とする誘導情報生成装置。
【請求項７】
請求項１乃至６の何れか１項に記載の誘導情報生成装置であって、
各目的地点における、現在の混雑度、現在の渋滞度、現在の男性比率、現在の年齢層比率及び現在の会員の比率の何れか又はその組合せを対応する順路の地図情報と共に表示する、分散情報表示手段を更に備えることを特徴とする誘導情報生成装置。
【請求項８】
請求項７に記載の誘導情報生成装置であって、
前記分散情報表示手段において表示されている情報に基づいて操作をすることにより前記誘導情報を調節する手段を更に備えることを特徴とする誘導情報生成装置。
【請求項９】
利用者に対する誘導情報を生成する、誘導情報生成方法であって、
あらかじめ利用者から会員登録情報及び事前登録情報を受信し保持する、登録情報保持ステップと、
あらかじめ規定してある順路上にある各目的地点についての情報である素材情報を保持する、素材情報保持ステップと、
誘導者の誘導に対しての意図を判断情報として受け付け保持する、判断情報保持ステップと、
利用者の動向に関する情報である動向情報を受信し保持する、動向情報保持ステップと、
前記会員登録情報、前記事前登録情報、前記素材情報、前記判断情報及び前記動向情報に基づいて誘導情報を生成する、誘導情報生成ステップと、
を備えることを特徴とする誘導情報生成方法。
【請求項１０】
請求項９に記載の誘導情報生成方法であって、
前記事前登録情報は、利用者の意図に基づいて許容可能な度合いを選択することが可能な情報であり、選択対象となる項目は、目的地点における、混雑度、渋滞度、男性比率及び年齢層比率の何れか又はその組合せであることを特徴とする誘導情報生成方法。
【請求項１１】
請求項９又は１０に記載の誘導情報生成方法であって、
前記誘導情報生成ステップにおいて誘導情報を生成する際に、目的地点における、混雑度、渋滞度、男性比率年齢層比率及び誘導者の誘導に対しての意図のそれぞれについてどの程度全体に対して影響させるかを定めた係数を設定する、係数設定ステップを更に備え、
前記誘導情報生成ステップにおける誘導情報の生成は前記係数設定ステップにおいて定めた前記係数を考慮して行うことを特徴とする誘導情報生成方法。
【請求項１２】
請求項９乃至１１の何れか１項に記載の誘導情報生成方法であって、
前記誘導情報生成ステップにおいて生成される誘導情報には、当初利用者が選択した順路上に利用者の意図を完全に満たす目的地点がなかった場合には、代替可能な目的地点を提案する情報が含まれていることを特徴とする誘導情報生成方法。
【請求項１３】
請求項９乃至１２の何れか１項に記載の誘導情報生成方法であって、
目的地点の混雑度があらかじめ定めておいた規定値以上であった場合には、誘導情報として含ませる目的地点の見所説明を要約のみとすることを特徴とする誘導情報生成方法。
【請求項１４】
請求項９乃至１３の何れか１項に記載の誘導情報生成方法であって、
前記動向情報保持ステップにおいて保持している動向情報に基づいて利用者の今後の動向の推移を予測する、動向推移予測ステップを更に備え、
前記誘導情報生成ステップにおける誘導情報の生成は前記動向推移予測ステップにおいて定めた前記予測した動向の推移を考慮して動作することを特徴とする誘導情報生成方法。
【請求項１５】
請求項９乃至１４の何れか１項に記載の誘導情報生成方法であって、
各目的地点における、現在の混雑度、現在の渋滞度、現在の男性比率、現在の年齢層比率及び現在の会員の比率の何れか又はその組合せを対応する順路の地図情報と共に表示する、分散情報表示ステップを更に備えることを特徴とする誘導情報生成方法。
【請求項１６】
請求項１５に記載の誘導情報生成方法であって、
前記分散情報表示ステップにおいて表示されている情報に基づいて操作をすることにより前記誘導情報を調節するステップを更に備えることを特徴とする誘導情報生成方法。
【請求項１７】
利用者に対する誘導情報を生成する、誘導情報生成プログラムであって、
あらかじめ利用者から会員登録情報及び事前登録情報を受信し保持する、登録情報保持機能と、
あらかじめ規定してある順路上にある各目的地点についての情報である素材情報を保持する、素材情報保持機能と、
誘導者の誘導に対しての意図を判断情報として受け付け保持する、判断情報保持機能と、
利用者の動向に関する情報である動向情報を受信し保持する、動向情報保持機能と、
前記会員登録情報、前記事前登録情報、前記素材情報、前記判断情報及び前記動向情報に基づいて誘導情報を生成する、誘導情報生成機能と、
をコンピュータに実現させることを特徴とする誘導情報生成プログラム。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【図１６】
【図１７】
【図１８】
【図１９】
【図２０】
【図２１】
【図２２】
【図２３】
【図２４】
【図２５】
【図２６】
【図２７】
【図２８】
【図２９】
【図３０】
【図３１】
【図３２】
【図３３】
【図３４】
【図３５】
【図３６】
【図３７】
【図３８】
【図３９】
【図４０】
【図４１】
【図４２】
【図４３】
【図４４】
【図４５】
【図４６】
【図４７】
【図４８】
【図４９】
【図５０】
【図５１】
【図５２】
【図５３】
【図５４】
【図５５】
【図５６】
【図５７】
【図５８】
【図５９】
【図６０】
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【図６２】
【図６３】
【図６４】
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【図５】
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【図１４】
【図１５】
【図１６】
【図１７】
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【図１９】
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【図３７】
【図３８】
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【図５９】
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【図６１】
【図６２】
【図６３】
【図６４】
【公開番号】特開２００８−３１０５７７（Ｐ２００８−３１０５７７Ａ）
【公開日】平成２０年１２月２５日（２００８．１２．２５）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２００７−１５７５６４（Ｐ２００７−１５７５６４）
【出願日】平成１９年６月１４日（２００７．６．１４）
【出願人】（０００００４２３７）日本電気株式会社 (19,353)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２０年１２月２５日（２００８．１２．２５）
【国際特許分類】
【出願日】平成１９年６月１４日（２００７．６．１４）
【出願人】（０００００４２３７）日本電気株式会社 (19,353)
【Ｆターム（参考）】
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