【課題】生体内の神経再生過程を予測し、予測された神経再生過程を可視化するとともに、神経再生過程の予測精度の向上を図ること。
【解決手段】生体神経回路網の再生過程を解析する解析システムは、生体神経回路網の実画像を取得する撮影装置１１と、人工的ニューラルネットワークを用いるニューラルネットワーク解析により、生体神経回路網の再生過程を、取得された実画像に基づいて予測する解析装置１２と、解析装置１２の予測結果を表示する表示装置１４と、を有する。解析装置１２は、人工的ニューラルネットワークに適用するニューロンモデルを、生体神経回路網の部位に応じて選定する。 （もっと読む）

【課題】高精度に生体分子を検出することが可能なケミカルセンサ、生体分子検出装置及び生体分子検出方法を提供すること
【解決手段】本発明のケミカルセンサは、基板と、光学層と、中間層とを具備する。基板は、平面状に配列する複数のフォトダイオードが形成されている。光学層は、基板に積層され、入射光をフォトダイオードのそれぞれに導く導波路が形成されている。中間層は、光学層に積層され、プローブ材料を保持することが可能なプローブ保持領域が導波路毎に形成されている。 （もっと読む）

【課題】液体の蒸発に無関係な微量液滴の体積の測定を、精度良くかつ正確に実現する。
【解決手段】基板上に複数の空間を形成し、空間の一部に標識物質を含む測定用液体を分注するとともに、他の一部の空間に標識物質のみの液体を入れ、分注した測定用液体中の標識物質の物性を検出するとともに、標識物質のみの液体の物性を検出し、両検出値により分注後の測定用液体の体積を測定する。前記空間は前記基板とは別体に形成した隔壁の上下に貫通する複数の通孔とし、開口上下端の周囲に形成した溝にはＯリングを設ける。また、前記空間の一部を液体を入れない空間とし、前記標識物質の液体の物性検出時の参照用空間として用いる。また、隔壁の空間を密封する蓋を備え、標識物質のみを入れる空間には標識物質を全て充填して蓋により密封して光路長を規定しても良い。 （もっと読む）

【課題】フォトデバイスにパルス光を照射して検査する際に、パルス光の光強度を適切に設定する技術を提供する。
【解決手段】フォトデバイスを検査する検査方法である。この検査方法は、(a) フェムト秒レーザーから出射されるパルス光の光強度を変更しつつ、フォトデバイスの受光面に前記パルス光を照射することによって、前記フォトデバイスから発生する電磁波の電界強度を検出器にて検出する工程と、(b) 前記(a)工程において検出された電磁波の電界強度が最大となるときの前記パルス光の最大時光強度を取得する工程と、(c) 前記(b)工程において取得された前記最大時光強度に基づいて定められる光強度のパルス光を前記フォトデバイスに照射することによって、前記フォトデバイスにて発生する前記電磁波パルスの電界強度を前記検出器にて検出する工程とを含む。 （もっと読む）

【課題】広いダイナミックレンジと負数の表示が可能であり、微小粒子から発生する光の強度を適切に反映したスペクトルチャートを得るための技術の提供。
【解決手段】測定対象物からの光を検出波長域が異なる複数の受光素子により検出して取得された前記光の強度値を含む測定データから、線形関数と対数関数とを関数要素として含み、前記強度値を変数とする解析関数を用いて、解析データを生成する処理部を有するスペクトル解析装置を提供する。このスペクトル解析装置は、前記解析データを、一の軸を前記検出波長域に対応する値とし、他の一の軸を前記解析関数の出力値とするスペクトルチャートによって表示することで、負値を含む広いダイナミックレンジを表示し、分散を抑制して測定対象物の光学特性を適切に表現するスペクトルを表示する。 （もっと読む）

【課題】コンパクトで波長分解能の高い分光ユニット、及び、この分光ユニットを有する走査型顕微鏡を提供する。
【解決手段】走査型顕微鏡に用いられる分光ユニット１４０は、光を略平行光束にするコリメータ光学系１４１と、この略平行光束を複数の光束に分割する光路分割部１４８と、光路分割部１４８により分割された複数の光束を分光する分光素子である回折格子１４３（１４３１〜１４３３）と、この分光素子で分光された分光光を受光する受光器であって、分光光の波長分散方向と該波長分散方向に直交する方向に複数の受光素子が２次元状に配置された受光器１４５と、分光素子からの分光光を受光器１４５の受光素子面に結像させる集光光学系１４４と、を有する。 （もっと読む）

【課題】細胞種間の差異を知識ベースで発見および最適化するための方法および装置を提供する。特に視覚的サーボ制御光学顕微鏡および分析方法を提供する。
【解決手段】数百個の別々の生細胞を経時的に詳しくモニターする手段；多チャネルにおける動的生理学的反応の定量化；リアルタイムのデジタル画像分割および分析；インテリジェントなかつ繰り返しの、コンピュータ印加による細胞ストレスおよび細胞刺激；ならびに、長期的な研究および観察のための細胞が同じ視野に戻る能力を有するシステム。さらに、細胞の特定部分母集団（subpopulation）のために培養条件を最適化する手段を有するシステム。 （もっと読む）

【課題】励起光波長と蛍光波長を高速で同期させて順次変更することができる分光素子の同期駆動装置を提供する
【解決手段】第一分光素子と第一パルスモータとを有する第一分光手段と、第二分光素子と第二パルスモータとを有する第二分光手段を備え、更に、単色化波長の変化に関する分光素子情報とパルスモータの動特性情報を内蔵する記憶部と、オペレータに同期駆動条件を設定させる駆動条件設定部と、第一分光素子情報、第一パルスモータの自起動領域又はスルー領域内のパルスレート、同期駆動条件に基づいて第一パルス数のパルスを第一パルス送信時間で送信する第一パルス送信パターンを作成し、第一パルス送信時間で第二パルス数のパルスを送信する第二パルス送信パターンを作成するパルス送信パターン作成部と、第一パルス送信パターンと第二パルス送信パターンに基づいて第一パルスモータと第二パルスモータにパルスを送信するパルス送信部とを備える。 （もっと読む）

【課題】多数の検体の画像データをバッチ処理する際のスループットの向上を図るための技術を提供する。
【解決手段】複数の検体を撮像して画像データを取得する撮像システムが、検体の像を拡大する結像光学系、及び、前記結像光学系により拡大された検体の像を撮像する撮像手段を有する撮像ユニットと、前記撮像ユニットから得られる検体の画像データを分析することにより、当該検体の染色方法を推定する染色方法推定手段と、前記染色方法推定手段により推定された染色方法が所定の染色方法であった場合に、当該検体の画像データのデータ量を削減するデータ削減処理手段と、を有する。 （もっと読む）

【課題】データ量を削減することができる画像処理装置、画像処理方法及び画像処理プログラムを提供すること。
【解決手段】画像処理装置は、算出部と、補正部とを具備する。前記算出部は、第１のぼやけ画像と、第２のぼやけ画像とに基づき、前記観察領域に含まれるターゲットが染色されて得られる輝点の、前記試料内での前記光軸方向での深さを算出する。前記第１のぼやけ画像は、顕微鏡の対物レンズ及び試料を、前記対物レンズの光軸方向に沿って相対的に移動させて得られる、前記試料の少なくとも一部の観察領域の画像である。前記第２のぼやけ画像は、前記対物レンズ及び前記試料を、前記光軸方向の成分を含み前記光軸方向とは異なる方向に沿って相対的に移動させて得られる前記観察領域の画像である。前記補正部は、前記算出された前記輝点の深さの情報に基づき、前記第１のぼやけ画像を補正する。 （もっと読む）

【課題】高輝度の蛍光物質内包ナノ粒子を免疫組織化学法の蛍光標識材料に用いることにより、同一切片、同一蛍光視野で細胞等の形態情報とともに抗体分子情報を提供できるようにすることで、病理診断の工数低減、診断精度の向上を図る。
【解決手段】本発明によれば、組織切片に、特定抗原を認識する抗体と、当該抗体に結合した、複数の蛍光物質を内包するナノ粒子とを構成要素に含む蛍光標識材料による染色、及びＨＥ（ヘマトキシリン−エオジン）染色を施し、前記染色を施された組織切片に所定波長の励起光を照射して前記組織切片に蛍光を発光させ、当該蛍光の像を顕微鏡により結像させることにより、前記組織切片における細胞形態情報及び前記特定抗原の分子の情報を同時に生成する。 （もっと読む）

【課題】試料中における特定の微生物又はウイルスを、高い検出精度で安定して検出することができる特定生物成分検出方法を提供すること。
【解決手段】特定の微生物又はウイルスが励起時に発生する特定蛍光反応８を映した特定画素の色空間データの全体について重回帰式を設定する。次いで、重回帰式を求めた際と同じ条件で、試料に励起光Ｘを照射したときの複数種類の励起時デジタル画像Ｄ１，Ｄ２，Ｄ３を撮影する（Ｓ１〜Ｓ６）。次に、励起時デジタル画像Ｄ１，Ｄ２，Ｄ３について、それぞれ１つの画素単位ごとの色空間データを求め、励起時デジタル画像Ｄ１，Ｄ２，Ｄ３の同じ位置にある各画素単位の色空間データの全体を、重回帰式に代入して、画素単位ごとの検出度Ｙを求める（Ｓ７及びＳ８）。そして、画素単位ごとの検出度Ｙに基づいて、試料８中における特定蛍光反応８１を検出する（Ｓ９〜Ｓ１３）。 （もっと読む）

【課題】試料中における微生物又はウィルスを、高い検出精度で、安定して検出することができる蛍光反応検出装置を提供すること。
【解決手段】判定基準部５０には、特定蛍光反応８１を映した特定画素の色空間データの全体について重回帰分析を行って求めた重回帰式を設定する。制御部５１は、重回帰式を求めた際と同じ条件で、光源２から試料８に励起光Ｘを照射したときの複数種類の励起時デジタル画像Ｄ１，Ｄ２，Ｄ３をカメラ４によって撮影する。画像処理部５２は、励起時デジタル画像Ｄ１，Ｄ２，Ｄ３について、それぞれ１つの画素単位ごとの色空間データを求め、励起時デジタル画像Ｄ１，Ｄ２，Ｄ３の同じ位置にある各画素単位の色空間データの全体を、判定基準部５０の重回帰式に代入して、各画素単位ごとの検出度Ｙを求める。判定部５３は、各画素単位ごとの検出度Ｙに基づいて、試料８中における特定蛍光反応８１を検出する。 （もっと読む）

【課題】試料中における微生物又はウィルスを、高い検出精度で、安定して検出することができる蛍光反応検出装置を提供すること。
【解決手段】制御部５１は、フィルタ３を透過させる励起光Ｘの波長と強度との少なくとも一方を変更して、複数種類の励起時デジタル画像Ｄ１，Ｄ２をカメラ４によって撮影する。画像処理部５２は、複数種類の励起時デジタル画像Ｄ１，Ｄ２について、それぞれ画素単位ごとの色空間データを、それぞれ別々に所定の規定範囲と照合し、複数種類の励起時デジタル画像Ｄ１，Ｄ２における各画素単位ごとの２値化データをそれぞれ求める。判定部５３は、複数種類の励起時デジタル画像Ｄ１，Ｄ２における各画素単位の２値化データのそれぞれ同じ位置にある画素単位同士で照合演算して求めた各画素単位ごとの演算処理データに基づいて、試料８中における特定蛍光反応８１の有無を検出する。 （もっと読む）

【課題】試料中における特定の微生物又はウイルスを、高い検出精度で安定して検出することができる特定生物成分検出方法を提供すること。
【解決手段】試料に対して第１励起光及び第２励起光をそれぞれ照射し、試料の表面をそれぞれ撮影して第１励起時デジタル画像及び第２励起時デジタル画像を取得する（Ｓ１〜Ｓ４）。第１励起時デジタル画像と第２励起時デジタル画像について画素単位ごとに求めた色空間データを、それぞれ別々に所定の規定範囲と照合し、第１励起時デジタル画像と第２励起時デジタル画像における画素単位ごとの２値化データをそれぞれ求める（Ｓ５〜Ｓ８）。複数種類の励起時デジタル画像Ｄ１，Ｄ２における各画素単位の２値化データのそれぞれ同じ位置にある画素単位同士で照合演算して求めた画素単位ごとの演算処理データに基づいて、試料中における特定蛍光反応の有無を検出する（Ｓ９〜Ｓ１３）。 （もっと読む）

【課題】試料中における微生物又はウィルスを、高い検出精度で、安定して検出することができる蛍光反応検出装置を提供する。
【解決手段】蛍光反応検出装置１は、光源２、励起フィルタ、ミラー４３、カメラ４、コンピュータ５を備えている。励起フィルタは、波長及び強度の少なくとも一方が異なる複数種類の励起光Ｘを、光源２からミラー４３へと同時に透過させる。カメラ４は、励起光Ｘを照射した試料８の表面をデジタル画像として撮影する。コンピュータ５は、デジタル画像を解析する画像解析部５２を構築してなる。画像解析部５２は、複数種類の励起光Ｘを同時に照射したときに、試料８中に含まれる微生物又はウィルスが蛍光する特定蛍光反応を検出する。 （もっと読む）

【課題】試料中における微生物又はウィルスを、高い検出精度で、安定して検出することができる蛍光反応検出装置を提供すること。
【解決手段】制御部５１は、フィルタ３を透過させる励起光Ｘの波長と強度との少なくとも一方を変更して、複数種類の励起時デジタル画像Ｄ１，Ｄ２をカメラ４によって撮影する。画像処理部５２は、複数種類の励起時デジタル画像Ｄ１，Ｄ２について、それぞれ１つの画素単位ごとの色空間データを求め、複数種類の励起時デジタル画像Ｄ１，Ｄ２におけるそれぞれ同じ位置にある画素単位の色空間データ同士で照合演算して、各画素単位ごとに演算処理データを求める。判定部５３は、各画素単位ごとの演算処理データを、予め特定蛍光反応８１について求めた演算処理データの規定範囲と照合して、試料８中における特定蛍光反応８１の有無を検出する。 （もっと読む）

【課題】試料中における特定の微生物又はウイルスを、高い検出精度で安定して検出することができる特定生物成分検出方法を提供すること。
【解決手段】試料に対して第１励起光及び第２励起光をそれぞれ照射し、試料の表面をそれぞれ撮影して第１励起時デジタル画像及び第２励起時デジタル画像を取得する（Ｓ１〜Ｓ４）。第１励起時デジタル画像と第２励起時デジタル画像について画素単位ごとの色空間データを求め、これらの色空間データに対し、それぞれ同じ位置にある画素単位同士で照合演算し、演算処理データを求める（Ｓ５及びＳ６）。演算処理データを、特定の微生物又はウイルスが励起時に発生する特定蛍光反応について予め求めた演算処理データの規定範囲と照合して、試料中における微生物又はウイルスを検出する（Ｓ７〜Ｓ１１）。 （もっと読む）