周期性を有するデータの視認を容易に行うことができるグラフ表示処理装置およびその方法を提供することを目的とする。心電図表示装置（１００）のＣＰＵは、心周期を認識する毎に心周期のＲ波からＳ波の間の下から２／３の位置を心周期波形の中心点として算出し、その中心点がディスプレイの中央部分１／３で定義される中央領域に位置するように表示されているか否かを判断する。中心点が中央領域にない場合、ＣＰＵは心電図グラフのスクロール処理を行う。
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本発明は神経系の状態で決定するための方法および装置に関する。一具体例においては、系への複数の刺激を系へ伝達することができ、次に発生するそれぞれの応答（Ｒ１，Ｒ２およびＲ３）は、系が静的であるか、またはそれが動的変化を受けているかどうかを決定するために解析されることができる。本発明の他の面においては、複数の成分を有する単一の刺激を投与し、各成分に対する応答を神経系の状態を決定するため対比し、そして比較することができる。どの場合でも、この情報は神経撹乱の発生または神経系の状態の変化に関連するエピソードを予見するために使用することができる。
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【課題】関節のトルク等、動物の運動に応じて変動する変数を、当該動物の一連の運動の中で正確に測定し得る方法、システム及びプログラムを提供する。
【解決手段】まず、筋電位と、逆動力学モデルを用いて測定された膝関節トルク（変数）とに基づき、筋電位及び膝関節トルクの関係を表す基準関係式が設定される。そして、その測定された筋電位に基づき、且つ、当該基準関係式に従って膝関節トルクが測定される。例えば、動物が第１及び第２運動を連続的にする場合、まず、第１運動時に測定された筋電位及び第１運動に応じた膝関節トルクに基づいて基準関係式が設定される。そして、第２運動時に測定された筋電位に基づき当該基準関係式に従って第２運動に応じた膝関節トルクが測定される。第１及び第２の運動は任意であり、動物は一定の運動を強要されることはない。 （もっと読む）

【課題】 ペーストレス方式のように接触状態が不安定な脳波計を採用する場合においても、電極と頭皮との接触状態に応じて脳波信号を補正して脳機能を適正に解析する。
【解決手段】 頭皮に接触配置され脳波信号Ｓ１を検出する少なくとも１つの脳波信号検出部と、検出された脳波信号Ｓ１に基づいて、各脳波信号検出部と頭皮との接触状態を示すパラメータＳ２を算出するパラメータ算出部７と、該パラメータ算出部７により算出されたパラメータＳ２と所定のしきい値Ｓ５とを比較して接触状態の良否を判定する接触状態判定部８と、接触状態が悪いと判定された場合に、脳波信号Ｓ１を補正する脳波信号補正部９と、脳波信号補正部９により補正された脳波信号Ｓ３に基づいて脳機能状態を判定する脳機能判定部１０とを備える脳機能解析システム１を提供する。 （もっと読む）

生体に負荷を与えることなく個々の運動単位の発火パターンを特定し、その特定した運動単位を表示可能な活動筋肉表示装置の提供を行うために、皮膚表面上に配置する複数の電極１と、この複数の電極１における皮膚表面上の表面筋電図を計測する表面筋電図計測部３２と、この表面筋電図計測部３２で計測した表面筋電図に基づき発火した筋を構成する個々の運動単位を推定する運動単位分離部３３と、この運動単位分離部３３で発火したと推定される運動単位から発火した運動単位の３次元位置を推定する運動単位位置推定部３５と、この運動単位位置推定部３５で特定した運動単位を画像化して表示する表示部３８とを具備するようにした。
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心臓監視および／または刺激方法ならびにシステムは、監視、除細動および／またはペーシング治療を行う。信号プロセッサが、複数の信号源に関連する複数のコンポジット信号を受信し、信号源分離アルゴリズムを使用して信号を分離し、選択したベクトルを使用して心臓信号を特定する。信号プロセッサは、心臓信号が特定されるまで、複数のコンポジット信号から信号を反復的に分離することができる。所望すればまたは必要に応じて、選択したベクトルを更新することができる。信号分離方法は、複数のコンポジット信号を複数の位置で検出し、信号源分離を使用して信号を分離し、心臓信号をもたらすベクトルを選択すること、を含む。この分離は、主成分分析および／または独立成分分析を含むことができる。植込まれた構成要素の位置および／または方向の変化や、患者の状態、心臓信号対雑音比、病気の進行などの患者パラメータの変化に基づいて、ベクトルを選択し更新することができる。
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生体情報のトレンドおよび異常値の認識を容易に行うことができる生体情報トレンド表示装置およびその方法を提供することを目的とする。誘導Ｖ３のＳＴレベルを示す線（５０）が、正常範囲の上限値を超える場合、その上限値を超えるグラフ線部分を異常値色ｂ（例えば赤色）で表示する。また、誘導Ｖ３由来のＳＴレベルが上限値を超えたことを示すために、図では、ディスプレイ上部の誘導アイコン（３２）を異常色ｂで表示する。
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【課題】受容者の他の神経領域に電気刺激を伝える、刺激を与える医療デバイスにおいて、電気刺激に対する神経応答の正確な測定が必要とされる。
【解決手段】誘発された神経応答を自動的に分析すること。この方法は、典型的な閾値ＮＲＴレベルに可能な限り近い初期電流レベルから始まり徐々に大きくなる電流レベルで電気刺激を対象神経領域に加えるステップと、刺激に応答して対象神経領域により生成された聴覚信号のＮＲＴ測定値を記録するステップと、聴覚信号から抽出された複数の特性に基づいてＮＲＴ測定が神経応答を含むかどうかを予測するために、機械学習エキスパート・システムを利用するステップとを含む。 （もっと読む）

組織浮腫を被験者から検出する方法である。この方法では、第１及び第２の人体セグメントの測定インピーダンスを求める。次に、細胞内液に対する細胞外液の比を表わす指標を各人体セグメントに関して計算し、これらの指標を使用して指標比を第１及び第２の人体セグメントに関する指標に基づいて求める。今度は、指標比を使用して、組織浮腫の有無、または程度を、例えば指標比を基準と、または前に求めた指標比と比較することにより判断することができる。
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持続時間制約を用いることによって、ＥＣＧ信号のような信号のセグメンテーションの信頼度を改善することが開示される。その信号は、隠れマルコフモデルを用いて解析される。持続時間制約は、そのモデルの特定の状態のための最小許容持続時間を指定する。持続時間制約は、モデルそのものの中に組み込むことができるか、又は従来のモデルを与えられるときの最も確からしい状態シーケンスを計算するために用いられるビタビアルゴリズム内に組み込むことができる。また、そのモデルから信頼度指標を導出することも開示され、その信頼度指標を用いて、セグメンテーションの品質及び頑強性を評価することができ、さらに、たとえば、信号内に雑音又は異常が存在することに起因して、セグメンテーションの信頼度がない信号を特定することができる。
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【課題】不適切な治療送出の事例を低減してデバイスのバッテリ電力の保存を最大にする、埋め込み可能医療デバイスにおけるテンプレートを生成する方法を提供する。
【解決手段】埋め込み可能医療デバイスにおけるテンプレートを生成する方法において、複数の事象を検知し、第１の特徴を有する、前記複数の事象のうちの第１の連続する事象が存在するか否かを判定し、第２の特徴を有する、前記第１の連続する事象に続く前記複数の事象のうちの所定数の事象を第１の選択事象として識別し、前記第１の選択事象から前記テンプレートを生成する。 （もっと読む）

ＥＣＧ信号を読み取るとともに分析するコンピュータ方法及び装置は、被験者ＥＣＧ信号（１５）に対して複数の心臓状態検出器（１２）を適用することを含む。各検出器（１２）は、特定の心臓状態が被験者に存在する可能性のそれぞれの表示を生成する。検出器の表示から、異なる検出器の心臓状態の注釈を有するラチス（１１２）が形成される。ラチス（１１２）により、医療関係者は、ＥＣＧ信号データ（１５）を通してナビゲートし、このためＥＣＧ信号データ（１５）をより容易に読み取ることが可能になる。ラチス（１１２）は、被験者ＥＣＧ信号のインデックス付き又は注釈付きバージョンを有効に提供する。
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被検者のＥＣＧ信号（３３）を分析するコンピュータ方法及び装置は、被検者心電図信号を受け取ること、及びそれを既知の心臓症候群の信号パターン（１３）と比較することを含む。事前定義された信号例（１３）のライブラリ（１１）が使用される。事前定義された信号例（１３）に対する被検者信号（３３）の類似度を示す距離測度が生成され、それからベクトルのシーケンスが形成される。ベクトルのシーケンスは、分類器（２５）に入力され、分類器（２５）は、被検者における任意の心臓症候群の存在を示す信号パターンの存在を決定する。
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心臓活動をモニタするための方法および技術である。一局面ににおいて、方法は、拍動のシリーズにわたる、心拍数における変動を説明する情報を収集することと、生理的値の下端における変動が、心房細動に主としては関連しないものとして指定することと、生理的値の範囲中央における変動が、心房細動を示すものとして指定することと、生理的値の上部範囲における変動が、心房細動を否定的に示すものとして指定することと、集合において説明される、変動の心房細動への関連性を決定することとを含み得る。
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本発明は、マルチチャネルＭＥＧまたはＭＫＧ測定装置を使用して直流磁界を測定する新規な方法と、その一方で、直流電流に起因して発生した干渉信号を測定結果から除去する方法に関する。本発明は、従来のＭＥＧまたはＭＫＧ測定において、動いている被験者の直流電流により発生した信号が、最終的な測定結果で静的な信号成分として検出できるように、被験者の移動を監視するシステムと測定信号の運動補正方法とを組み合わせる。その場合、測定において、事前に直流磁界を測定するための準備は不要である。 （もっと読む）

本発明は、いくつかの相異なるパラメータ中の少なくとも１つが分離される、心電図湾曲および長ＱＴ症候群への薬品の影響を分析するためのシステムまたは方法であって、前記システムが、心電図ソースに接続された入力手段を持ち、受信された心電図湾曲の前記相異なるパラメータが、一定の疾病に関係する、または、その兆候である、可能な症状を指示するために指示され、および／または、分離され、前記疾病が、前記心電図湾曲に影響を与えることが知られているシステムまたは方法に関するものである。本発明の目的は、心電図曲線から導出可能ないくつかの症状を指示することによって、他覚的に、迅速に、かつ、効果的に長ＱＴ症候群を診断するシステムおよび方法を実現することである。本発明のさらなる目的は、心電図湾曲への薬品の影響に対する有効なテストを実現することである。これは、選択された第一の数のパラメータが、少なくとも第一の数学的分析に組み込まれ、前記分析の結果を、少なくとも１つの軸を備えた座標系における点として表わすことができ、前記システムが、前記座標系中の前記実際の配置を、前記システムに記憶された、いくつかの参照パラメータと比較して、前記心電図湾曲に影響を与える症状または疾病を指示することができ、前記システムが、長ＱＴ症候群を指示するために前記心電図湾曲のＱＴ湾曲を分析すれば、前述のシステムで達成することができる。これによって、心電図湾曲に兆候（影響）を持つ遺伝的または後天的な長ＱＴ症候群の如何なる症状も、他覚的、自動的に、また、非常に迅速に検出できることが実現される。
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【課題】埋込可能な心臓デバイスを外部プログラム作成装置へ転送して表示できる表示電位図を生成する構成としたシステムと方法を提示する。
【解決手段】代表的な電位図は、所定の時間期間または特定の条件が存在するときの患者の典型的電位図を表わす。この種表示電位図は、所定の時間期間または特定の条件が存在する時間期間中に連続的または周期的に記録される電位図の平均または統計測度とすることができる。 （もっと読む）

【課題】期外収縮刺激（ＥＳＳ）に対する反応を最適化し、評価する方法及び装置が提供される。
【解決手段】最適化／監視パラメータは、ＥＳＳ中及びＥＳＳ後の心筋収縮の測定値から導出される、増強比ＰＲと再循環率ＲＦの関数として計算される。ＰＲは、ＥＳＳ中の期外収縮後拍動に関する収縮機能と、ベースライン収縮機能との比として計算することができる。ＲＦは、ＥＳＳが止まった後の、期外収縮後拍動についての収縮機能を、直前の期外収縮後拍動についての収縮機能に対してプロットしたものに関して実施した線形回帰の傾斜として計算することができる。ＰＲとＲＦの積として計算される最大の最適化／監視パラメータをもたらすＥＳＩは、最適ＥＳＩとして判定される。作動ＥＳＩは、自動的に調整されてもよく、且つ／又は、ＰＲデータ及びＲＦデータは、監視目的で記憶されてもよい。 （もっと読む）

１つ以上のイベント信号において信号アーチファクトを検出する方法及びシステムが開示されている。このシステム及び方法は、モニタリングされた信号が変換関数を用いて統計学的な分析に基づいてアーチファクトを含んでいるかを推定するのに用いられる。
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生体インピーダンス分析を与えるための方法及び装置が提供される。いくつかの態様において、ＭＲＩデータとの改善された相関をもたらす等価回路周波数応答モデルが提供される。周波数応答モデルには、身体分区の脂肪成分を含む、身体組成を考慮にいれている。被験者の腓に関して生体インピーダンススペクトロスコピー（ＢＩＳ）及びＭＲＩを実施することによって得られたデータは、５０ｋＨｚにおける単一周波数分析及び通常のコール−コールモデルを用いて実施された分析に比較して改善された相関が得られることを示す。

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