【課題】 磁気共鳴断層撮影（MRI）だけでなく、陽電子放射断層撮影（PET）の両方を備えるデバイスにおいては、検出された放射線の減衰を補正可能とするために、放射線が各検出器に到達するために通過しなければならなかった減衰領域がどれであるかを知る必要がある。
【解決手段】 本発明は、身体の減衰領域を決定するための方法及び装置に関する。特に、本発明は、決定される減衰領域を利用した磁気共鳴／陽電子放射断層撮影測定を行うための方法及び装置に関する。 （もっと読む）

【課題】読影医が特定の検査目的の読影を行う場合に、ネットワーク等の通信系を使用することなく、当該検査目的外の疾患の見落としを防ぐ。
【解決手段】読影医による読影目的に関わらず、ＰＡＣＳ３０は、医用画像データの付帯情報に基づいて自動計測処理の種類を決定し、決定した種類の自動計測処理を画像データに対して行い、数値レポート情報を生成する。そして、ＰＡＣＳ３０は、医用画像データと数値レポート情報とをメディア５０に記憶させる。読影端末４０は、このメディア５０を読み込む。そして、読影端末４０は、当該メディア５０に記憶されている数値レポート情報の検査数値が異常値の場合、その旨の警告を表示する。 （もっと読む）

ＭＲＩ誘導心臓介入システムは、ＭＲＩ誘導処置中、患者の解剖学的組織及び医療装置の動的（対話式）視覚化を生成するように構成され、標的解剖学的組織、例えば、心臓の定義された部分の少なくとも１つのユーザ選択可能な３Ｄ体積（組織特徴化）マップを含むこともできる。 （もっと読む）

【課題】ＣＴ、ＭＲＩ画像等の放射線画像上にて病理検査の位置を正確に把握することができるようにする。
【解決手段】予めＣＴ、ＭＲＩ画像等の放射線画像（人体画像）に関連付けて該人体画像上の病理検査の位置を記憶させておき、前記人体画像をモニタ装置に表示させる際に、その人体画像に関連付けられて記憶された病理検査の位置を示すマーカーを、モニタ装置に表示された放射線画像上の対応する位置に表示させる。また、前記病理検査の位置から採取した組織の病理検査の情報（病理画像や病理レポート）を、前記人体画像と同時に表示させる。これにより、病理検査の位置を人体画像上で正確に把握できるようにし、また、人体画像上の病理検査の位置（生検部位）の画像と、病理検査の情報との対応関係を明確に把握することができるようにする。 （もっと読む）

【課題】診断用画像の表示において、目標点付近の構造の多方向からの観察を可能にするとともに、構造についての正確な情報を提供する。
【解決手段】ボリュームデータに基づいて構造物（例えば大腸）の概観を表す概観画像８、９を生成し、ディスプレイ５の画面に表示する。概観画像中の点と、それに対応するボリュームデータ中の点を、目標点として設定する。ボリュームデータ中に、目標点を含む目標ボリュームを設定し、さらにその目標点を終点とし、移動可能な視点を始点とする視線ベクトルを設定する。視線ベクトルの方向を変化させ、各視線ベクトルの方向と垂直な投影面に目標ボリュームを投影することにより目標点付近の詳細を表す詳細画像１１を生成する。視線方向の変更に伴い生成された詳細画像１１を、順次または並列に画面に表示する。 （もっと読む）

【課題】被検体ごとに最適な位置にスライスを決定することが可能なスライス決定装置、磁気共鳴イメージング装置、スライス決定方法、およびプログラムを提供する。
【解決手段】基準軸ＶとＷとの原点Ｏを中心として、基準軸Ｖ上の線分αβを回転角Φ＝Φ１だけ回転させる。線分αβを回転角Φ１だけ回転させることによって、点αおよびβは、それぞれ点α’およびβ’に移動する。次に、線分α’β’を、オフセット量Ｔ＝ｔ１だけ平行移動させることによって、基準スライスＳｒを設定する。基準スライスＳｒを設定した後、基準スライスＳｒに基づいて、残りのスライスの位置を設定することによって、スライスＳ１〜Ｓｎを設定する。 （もっと読む）

【課題】フィッティングを高い精度で行うことができるフィッティング装置、および磁気共鳴イメージング装置を提供する。
【解決手段】再構成画像Ｉｒの微分画像Ｉｄを作成することによって、脳梁ＣＣの輪郭ＯＬを強調した後、微分画像Ｉｄに確率アトラスＰＡを乗算することによって、脳梁ＣＣが抽出された脳梁画像Ｉccを作成する。その後、アフィン変換によって、輪郭モデルＭ１を脳梁ＣＣの前端部Ｆの輪郭ＯＦに位置合わせするとともに、輪郭モデルＭ２を脳梁ＣＣの尾端部Ｔの輪郭ＯＴに位置合わせし、アフィン変換された輪郭モデルＭ１およびＭ２を変形する。 （もっと読む）

【課題】効率的に精度良く機能画像に基づく画像診断を行う。
【解決手段】形態画像ＳＩとそれに対応する機能画像ＦＩとが画像データベースＤＢから選択される。その後、形態画像ＳＩと機能画像ＦＩとの位置合わせが手動もしくは自動で行われる。部位特定手段３０において形態画像ＳＩ内に映し出された部位の抽出が行われる。その後、画像解析手段４０により、形態画像ＳＩから抽出された部位の位置に基づいて形態画像ＳＩの解析が行われるとともに、形態画像ＳＩから抽出された部位の位置と形態画像ＳＩに対する機能画像ＦＩの対応位置情報とに基づいて機能画像ＦＩの解析が行われる。 （もっと読む）

【課題】体腔壁運動の評価を、観察者ベースの評価にバラツキが発生するのを減らしながら、効率的に定量的に行う方法を提供する
【解決手段】体腔の中心点４２軌跡を図表化するための方法。マスクされない部分４０をそれぞれが含む第１の複数の画像３６を取得し、複数の画像のそれぞれにおけるマスクされた部分の中心点４２の位置を特定し、互いに対する中心点４２の位置の差異に基づいて図表をプロットし、図表をディスプレイ上に表示する。 （もっと読む）

臓器の画像を区分けするシステム及び方法は、前記臓器の表面モデルを選択する段階と、前記臓器の画像の表面上の複数の点を選択する段階と、前記表面モデルを前記画像上の前記複数の点に変換する段階とを有する。
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放射線プランニングのために患者の医療イメージにおける解剖学的構造を輪郭抽出するとき、プロセッサは、低解像度イメージ（ＭＲＩ又は低線量ＣＴなど）においてランドマークを検出し、検出したランドマークを解剖学的構造のリファレンス輪郭のリファレンスランドマークにマッピングする。マッピングされたランドマークは、解剖学的構造に適合するようにリファレンス輪郭を調整することを実現する。調整されたリファレンス輪郭データは変換され、薄板スプラインを利用して第２イメージに適用され、調整された高解像度イメージが放射線治療プランニングに利用される。
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【課題】画像読影医等のユーザに負担をかけることなく、被検体に含まれる構造物についての認識結果が誤っているか否かを判定する。
【解決手段】認識処理端末５が、被検体の構造物について複数の認識処理を行い、複数の認識結果を認識結果判定端末６に送信する。認識結果判定端末６は、複数の認識結果から、判定のための指標を算出し、指標に基づいて認識結果が誤っているか否かを判定する。認識結果に誤りがあった場合、誤りがあった認識結果を特定し、その情報を認識処理端末５に送信してもよい。 （もっと読む）

【課題】線状構造からなる対象組織であっても、誤接続を軽減し、本来の線状構造をより正確に反映した木構造を生成させる。
【解決手段】被写体を撮像して得られた三次元画像に対して所定の検出処理を施すことにより、線状構造からなる対象組織を表す複数の候補点の位置情報と主軸方向を算出し、算出された位置情報および主軸方向に基づいた変数とするコスト関数を用いて、複数の候補点が接続されるように再構築する。 （もっと読む）

解剖学的構造の区分けのためのシステム及び方法であって、一連の体積の画像から、前記解剖学的構造の、頂点及びエッジを含む複数のポリゴンから形成される表面メッシュを生成する区分けアルゴリズムを開始する段階と；バネを前記表面メッシュの前記エッジのそれぞれに割り当て、さらに質点を前記表面メッシュの前記頂点のそれぞれに割り当てる段階と；前記表面メッシュ及び前記解剖学的構造の２Ｄの表示を含む、再配列された２Ｄの表示を表示する段階と；前記表面メッシュの表面上の選択された一点に基づいて引きバネを前記表面メッシュに追加する段階と；一つの相互作用の点を通じて前記表面メッシュの一部分を移動させる段階と；を有する。
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【課題】本発明は、被検者ごとの３次元人体モデルを容易に生成する。
【解決手段】本発明は、ＣＴ装置やＭＲＩ装置によって撮像された３次元画像データＤ１を基に３次元同定モデル３８の体内空間３７を抽出し、標準とされる各器官を３次元でモデル化した３次元標準人体モデル４０の体内領域４７を当該体内空間３７に合わせて変形させた３次元被検者モデル８０を生成することにより、被検者ごとの３次元被検者モデル８０を容易に生成することができる。 （もっと読む）

輪郭形成のための自動コントラスト増強のためのシステム及び方法。該システム及び方法は、分析されるべき体積画像スライスを表示すること、体積画像スライスにおける標的解剖構造の輪郭描写を受信すること、体積画像スライスにおいて輪郭描写されている範囲に基づいて関心領域を識別すること、関心領域におけるボクセル強度値を分析すること、ボクセル強度値に基づいて適切なウインドウレベル設定を決定することを含む。
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【課題】より高い精度で血管を検出すること。
【解決手段】医用画像処理装置１００は、取得した画像中の血管候補領域を複数の第１の領域に分割する分割部１０５と、前記複数の第１の領域のうち、予め定められた血管の太さ以上の太さをもつ第１の領域を、前記血管候補領域とは異なる第２の領域に設定する設定部と、前記第１の領域及び前記第２の領域の各々に隣接する領域が、前記血管候補領域であるか否かに応じて、前記第１の領域及び前記第２の領域の各々が血管であるか否かを判定する判定部と、を備える。 （もっと読む）

【課題】マップ画像を用いた適切な画像診断を保証すること。
【解決手段】マップ画像生成部３８ａによりマップ画像が生成されると、最小二乗和画像生成部３８ｂは、出力誤差の総和である最小二乗和から最小二乗和画像を生成する。クラスタリング画像生成部３８ｃは、最小二乗和画像にて所定の画素値以上の領域をクラスタリングしたクラスタリング画像を生成し、警告領域抽出部３８ｄは、クラスタの面積に基づいて警告領域を抽出し、システム制御部３９は、重畳画像生成部３８ｅが生成した警告領域とマップ画像との重畳画像を表示させる。警告領域が指定された場合、システム制御部３９は、ＴＤＣ作成部３８ｆが作成した警告領域のＴＤＣを表示させ、ＴＤＣを参照した操作者が警告領域を解析対象外領域として指定した場合、システム制御部３９は、解析対象外領域に対応するマップ画像の領域を非表示とする。 （もっと読む）

【課題】動脈瘤の破裂リスクを正確かつ容易に判定する。
【解決手段】被検体の動脈瘤を含む診断対象部位に対し所定のＭＲＩ撮影を行なって３次元形態データと３次元流速データを収集し、輪郭抽出部１５及び剪断応力計測部１６は、３次元形態データに基づいた動脈瘤の輪郭抽出と３次元流速データに基づいた動脈瘤内壁における剪断応力の計測を行なう。次いで、パラメータ算出部１７は、動脈瘤の輪郭情報及び剪断応力の計測結果に基づいて各種の診断パラメータを算出し、破裂リスク判定部１８及び高リスク部位検出部１９は、前記診断パラメータと所定閾値との比較により動脈瘤の破裂リスク判定と高リスク部位の位置検出を行なう。そして、表示部２０は、前記３次元形態データを用いて生成された３次元画像データに高リスク部位の位置情報と破裂リスクの判定結果を付加して自己のモニタに表示する。 （もっと読む）

本発明は、個人108の撮像データ106から、その個人108の表現型110を予測する予測デバイス102を構築するための方法に関する。上記方法は、撮像ディスクリプタを決定する段階10と、上記表現型110を予測するための所定のディスクリプタの能力に基づいて、その所定のディスクリプタを分類する段階12と、分類されたディスクリプタの中から、上記表現型を予測するために十分な、適切な数の最適に分類されたディスクリプタを選択する段階14と、選択されたディスクリプタから予測デバイス102を構築する段階16とを有する。撮像ディスクリプタを決定する段階10は、撮像装置122によって人体130の多次元画像を収集する段階20と、収集した多次元画像から多次元画像要素を抽出して、ディスクリプタとする段階24とを含む。
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