説明

Fターム[5H004GB01]の内容

フィードバック制御一般 (10,654) | 用途 (1,121) | プラント、プロセス制御 (380)

Fターム[5H004GB01]の下位に属するFターム

Fターム[5H004GB01]に分類される特許

221 - 234 / 234


高圧ポンプのためのフィードバック制御ループが、溶剤移送中のアキュムレータ速度および圧力を修正する。アキュムレータ速度は、予想される圧力に等しいシステム圧力を維持するように調節され、それによって、熱効果によって生じる流れの不足の効果が除去される。
(もっと読む)


所定のシステムの基準データ観察を使用して、そのような観察の基準集合(102)を展開する。次に、後続の観察(一実施形態で、現在の観察を含む)(107)を使用して、この基準集合の一部の選択を容易にして、モデルとして働く、観察の結果集合(118)を作る。次に、このモデルを、実際のシステムパフォーマンスと比較して使用して、たとえば、障害状態に向かう傾向を検出することができる。好ましい手法によれば、このモデルは、時々再計算され、特定の実施形態によれば、現在の観察の新しい集合ごとに再計算される。 (もっと読む)


本発明は、制御ループと、前記制御ループに配置された比較装置と、前記制御ループの入力値は、前記比較装置に供給され、前記比較装置の下流に接続された評価手段と、その評価手段は、前記比較装置の出力値を結論値に変換し、前記結論値及び前記入力値が供給され、前記比較装置に供給される補正値を発生する補正手段とを備える、センサの外乱信号を自動補償する制御装置に関する。本発明は、さらに、入力値が補正値と比較される、センサの外乱信号を自動補償する方法に関する。本発明は、同様に、本発明による制御装置を備えるセンサ、及びセンサの外乱信号を自動補償するそのような制御装置の使用に関する。
(もっと読む)


【課題】気化器の圧力制御および流量制御を適正に行って気化器の運転台数が不必要に変化することなく良好な台数制御が可能となり、また、流量制御時の流量調節弁も良好な制御動作が可能となると共に、各軸の起動停止、負荷遮断、所内単独等のどのケースにおいても減圧弁の出口圧力を使用圧力範囲に容易に収めることができる液化燃料ガスの気化器・減圧弁の制御方法と、気化器の制御装置を提供する。
【解決手段】本発明に係る液化燃料ガスの気化器の制御方法は、液化燃料ガスを気化させて燃料ガスを送出する気化器の運転台数または流量調節弁の制御対象として、火力発電設備の燃料流量要求指令を使用する。また、液化燃料ガスの減圧弁の制御方法は、火力発電設備にける燃料ガスの消費量に応じて変化する減圧弁の出口圧力を制御する制御対象として、火力発電設備の燃料流量要求指令を使用する。 (もっと読む)


【課題】 遺伝的アルゴリズムを迅速に行うことにより短時間で運用計画を作成することができるプラント運用最適化装置を提供すること。
【解決手段】 プラント運用最適化装置10は、上流側から下流側に向かって接続された複数のプラント施設を有し少なくとも一対のプラント施設は並列に配置されたプラントに対して、予め作成してある運用計画に基づいて制御を行うものである。運用計画手段14は、定式化機能24を含む遺伝的アルゴリズムを用いて各プラント施設に関する最適な運用計画を作成する。運用計画手段14は、一のプラント施設から下流側に並列に配置された一対のプラント施設へ配水が行われる際に、遺伝的アルゴリズムの定式化機能24を、多分配プロセス定式化手段18から送られる一のプラント施設から下流側の一対のプラント施設への配水量比率に関する情報に基づいて実行する。 (もっと読む)


本発明は、産業プロセスのモデル化のための、ミクスト・ロジカル・ダイナミック(MLD)フレームワークの使用を単純化し、前記産業プロセスのための、最適制御問題及びスケジューリングへの適用を自動的に生成して解くことを可能にする。本発明のコアとなる技術的アスペクトは、任意に接続された二つのMLDブロックを自動的にマージすることによって、一つの複合MLDブロックを得ることにある。この手順を繰り返して使用することにより、産業プロセスの完全な記述を含む、いかなる複雑なシステムであっても、最も単純なMLDビルディング・ブロックから、生成することが可能になる。最適制御問題は、一義的なアウトプットが問題のコスト汎関数となるMLDブロックを付け加えることにより生成される。グラフィカルな環境において、いかなる特定の産業プロセスも、ベーシックなMLDエレメントまたはアトミックなMLDブロックのライブラリーからの例示するブロックにより、且つ、それらを適切に接続することにより、再現することが可能である。適切なライブラリーが利用可能なケースにおいては、上記のグラフィカルな相互接続を構築するための能力を除いては、このプロセスは、エンド・ユーザーに対して専門的な知識を要求しない。
(もっと読む)


プロセス制御方法につき開示し、この方法は(a)第1プロセスの計算流体力学モデルを供給し、(b)この計算流体力学モデルに前記第1プロセスにへの供給物に関するデータを入力し、前記データはモデルが未来時間tにおける前記第1プロセスの1つもしくはそれ以上の性質の実時間シミュレーションを発生するよう初期時間tにおける状況を示し、更に(c)このシミュレーションを使用して前記第1プロセスを制御し、または第1プロセスが連結される第2プロセスを制御することからなっている。 (もっと読む)


【課題】非線形特性の強いプラントに対して十分に非線形特性を補償し、また、制御量の変動が大きいプラントに対しても、追従性、安定性を満たす制御手法を提供する。
【解決手段】本発明は、変調アルゴリズムを用いたプラントの制御装置を提供する。この制御装置は、プラントの出力を目標値に制御するための仮制御入力を算出する手段と、仮制御入力を複数の成分に分割する手段と、複数の成分のうち少なくとも1つを変調する手段と、変調された成分と、他の成分を加算して制御入力を生成する手段と、を有する。これによって、従来の変調アルゴリズムによるプラントのフリクションやヒステリシスなどの非線形特性の補償能力を維持しつつ、変調による入力変動を最小化できる。このため、仮制御入力が大きく変化するようなプラントにおいても、出力が振動的になることを防止でき、制御性が向上する。 (もっと読む)



本発明は、焼却加熱炉に投入された際に固形廃棄物によって発される熱負荷の予測的評価の方法及びその関連装置に関する。本発明は、第一の一次空気吸入口の下の空気圧力及び自動引火により生じたガスの温度の測定に基づき、前記測定は廃棄物を加熱炉へ供給するフィーダのすぐ次に来る第一の燃焼部内で行われる。本発明の方法により、前述のパラメータ及び測定された蒸気流の割合間の関係を確立することができ、ボイラーから生じた前記蒸気(又は燃焼ガスの温度)は、加熱炉に関連し、廃棄物の焼却が実際に始まった数分後の加熱炉の中心での完全燃焼の結果生じるものである。このようにして、投入される廃棄物と蒸気流(又は燃焼ガスの温度)レートにおける廃棄物の影響との間の内部時間に関連する困難さが決定される。その結果、固形廃棄物の焼却加熱炉への廃棄物の流れを制御するために、装置の自動調整が実施可能である。
(もっと読む)


クッション・フィルタを使用してバルブを動作させるための方法、システム、及びコンピュータ・プログラムが提供される。この方法、システム、及びコンピュータ・プログラムでは、バルブの動作に関連するプロセス変数信号を受け取る。この方法、システム、及びコンピュータ・プログラムでは、クッション・フィルタを使用してプロセス変数信号をフィルタリングして、フィルタ済みプロセス変数信号を生成する。クッション・フィルタは、それ自体が使用するバイアスにおけるクッションを実施する。この方法、システム、及びコンピュータ・プログラムでは、フィルタ済みプロセス変数信号に少なくとも部分的に基づいて、バルブを調節するための出力信号を発生させる。
(もっと読む)


開発中の制御システムをコンピュータによりシミュレーションおよび検証するためのシミュレーションシステムであって,シミュレーションシステムが,ホスト−ターゲットアーキテクチャを伴う測定およびキャリブレーション技術を用いた,包括的なモデルアニメーションおよびモデル内キャリブレーションインターフェースを備え,ホストが,少なくとも1つの個別のモデリングツールを含み,制御システムのターゲットソフトウェア上で実行される。 (もっと読む)


本発明は、たとえば内燃エンジンや自動車用サスペンションシステムなどのプラント制御用の制御システムに用いられる知識ベース(KB)を設計するためのソフト演算最適化装置に関する。SC最適化装置は、ファジーニューラルネットワーク(FNN)に基づくファジー推論エンジンを含む。SC最適化装置はファジー推論システム(FIS)構成を選択し、FIS構成最適化方法を選択し、教示信号を選択・生成する。ユーザは入力及び/又は出力変数、ファジー推論モデルのタイプ(たとえばマムダニ、菅野、塚本など)、メンバーシップ関数の予備タイプのうち1又は2以上を含むファジーモデルを選択する。遺伝的アルゴリズム(GA)は、言語変数パラメータと入出力学習信号を最適化するのに用いられる。GAはまた、ファジーモデル、最適言語変数パラメータ、教示信号を用いてルールベースを最適化するのに用いられる。GAは、ほぼ最適なFNNを生成する。ほぼ最適なFNNは、古典的関数ベースの最適化工程を用いて改良可能である。GAによって見い出されたFIS構成は、制御プラントの実際のプラントモデルの応答に基づく適合関数により最適化される。SC最適化装置は、従来技術によって生成されたKBよりも概して小さく、ロバストなKBを生成する。 (もっと読む)


【課題】 低温の循環流体をランプヒータで加熱して流体の温度制御を行う場合、制御の応答性と精度を高める。
【解決手段】 流体循環供給系31を循環する流体は、チラー32で冷却され、熱交換器33内のランプヒータで加熱される。ランプ制御部41は、ランプ出力を制御することで、流体の温度を設定温度に制御する。バルブ制御部43は、ヒータ出力が、制御に適した出力設定範囲内に入るように、チラー通路37の流量制御弁34とバイパス通路35の流量制御弁36の混合比を調節する。更に、バルブ制御部43は、開度と流量との関係が、開度の分解能が高温域で細かく低温域で粗くなるような重み付けを線形関係に加味した関係となるように、且つ、2つの流量制御弁34、36の流量を合計した循環流量が常に一定になるように、開度と2つの弁34、36の操作量(パルス数)との対応関係を定める。 (もっと読む)


221 - 234 / 234