情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム

【課題】本発明は、同一人物が写っている画像を的確に分類する。
【解決手段】本発明は、人物を撮影して生成された動画像データを取得して、当該取得した動画像データに基づく動画像に写っている人物を検出し、その検出した人物を特定すると共に、当該検出した複数の人物の関係を判別するようにして、動画像から検出した複数の人物のうち、少なくとも一人の人物を特定し、他の人物を特定し得ないときには、判別した当該複数の人物の関係と、記憶媒体２８に記憶された、複数の人物の関係を示す人物関係情報とに基づき当該他の人物を特定することにより、動画像から検出した人物が、他の動画像から検出した人物と顔つきの変わっている同一人物であっても、人物同士の関係に基づいて、当該動画像から検出した人物を、他の動画像から検出した人物と同一人物として特定することができ、同一人物が写っている動画像を的確に検索し得る。

【特許請求の範囲】
【請求項１】
被写体としての複数の人物の関係を示す人物関係情報を記憶媒体に記憶する記憶部と、
被写体としての人物を撮影して生成された画像データを取得する取得部と、
上記取得部により取得された上記画像データに基づく画像に写っている人物を検出する検出部と、
上記検出部により上記画像から検出された上記人物を特定する特定部と、
上記検出部により上記画像から検出された複数の上記人物の関係を判別する判別部と
を具え、
上記特定部は、
上記検出部により上記画像から検出された複数の上記人物のうち、少なくとも一人の人物を特定し、他の人物を特定し得ないとき、上記判別部により判別された複数の上記人物の関係と、上記記憶媒体に記憶された上記人物関係情報とに基づき、上記他の人物を特定する
情報処理装置。
【請求項２】
上記取得部により取得された上記画像データを解析して、上記検出部により検出された上記人物の動作を推定する動作推定部
を具え、
上記判別部は、
上記動作推定部により推定された上記人物の特定の動作に基づき、複数の上記人物の関係を判別する
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
上記取得部は、
上記人物を撮影して上記画像データと共に生成された音声データも取得し、
上記判別部は、
上記動作推定部により推定された上記人物の上記特定の動作と、上記取得部により取得された上記音声データとに基づき、複数の上記人物の関係を判別する
請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
上記取得部により取得された上記音声データを解析して上記人物の発話を抽出する発話抽出部と、
上記発話抽出部により抽出された複数の上記人物の会話の発話に基づき、当該複数の上記人物の親密度を算出する親密度算出部と
を具え、
上記判別部は、
上記動作推定部により推定された上記人物の上記特定の動作と、上記親密度算出部により算出された複数の上記人物の上記親密度とに基づき複数の上記人物の関係を判別する
請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項５】
上記画像データに基づく上記画像から複数の上記人物の親密さの程度を表す親密提示情報を抽出する親密程度抽出部
を具え、
上記判別部は、
上記動作推定部により推定された上記人物の上記特定の動作と、上記親密度算出部により算出された複数の上記人物の上記親密度と、上記親密程度抽出部により抽出された複数の上記人物の上記親密程度情報とに基づき複数の上記人物の関係を判別する
請求項４に記載の情報処理装置。
【請求項６】
上記検出部により上記画像から検出された上記人物の人数と、上記判別部により判別された複数の上記人物の関係とに基づき、上記画像の印刷枚数を選定する枚数選定部
を具える請求項５に記載の情報処理装置。
【請求項７】
上記取得部により取得された上記音声データを解析して上記人物の発話を抽出する発話抽出部
を具え、
上記判別部は、
上記動作推定部により推定された上記人物の上記特定の動作と、上記発話抽出部により抽出された上記人物の発話とに基づき、複数の上記人物の関係を判別する
請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項８】
上記発話抽出部により抽出された複数の上記人物の会話の発話に基づき、当該複数の上記人物の親密度を算出する親密度算出部
を具え、
上記判別部は、
上記動作推定部により推定された上記人物の上記特定の動作と、上記発話抽出部により抽出された上記人物の発話と、上記親密度算出部により算出された複数の上記人物の上記親密度とに基づき複数の上記人物の関係を判別する
請求項７に記載の情報処理装置。
【請求項９】
上記画像データに基づく上記画像から複数の上記人物の親密さの程度を表す親密提示情報を抽出する親密程度抽出部
を具え、
上記判別部は、
上記動作推定部により推定された上記人物の上記特定の動作と、上記発話抽出部により抽出された上記人物の発話と、上記親密度算出部により算出された複数の上記人物の上記親密度と、上記親密程度抽出部により抽出された複数の上記人物の上記親密程度情報とに基づき複数の上記人物の関係を判別する
請求項８に記載の情報処理装置。
【請求項１０】
上記検出部により上記画像から検出された上記人物の人数と、上記判別部により判別された複数の上記人物の関係とに基づき、上記画像の印刷枚数を選定する枚数選定部
を具える請求項９に記載の情報処理装置。
【請求項１１】
被写体としての複数の人物の関係を示す人物関係情報を記憶媒体に記憶する記憶ステップと、
被写体としての人物を撮影して生成された画像データを取得する取得ステップと、
上記取得した上記画像データに基づく画像に写っている人物を検出する検出ステップと、
上記画像から検出した上記人物を特定する特定ステップと、
上記画像から検出した複数の上記人物の関係を判別する判別ステップと
上記画像から検出した複数の上記人物のうち、少なくとも一人の人物を特定し、他の人物を特定し得ないとき、上記判別した複数の上記人物の関係と、上記記憶媒体に記憶している上記人物関係情報とに基づき、上記他の人物を特定する人物特定ステップと
を具える情報処理方法。
【請求項１２】
コンピュータに
被写体としての複数の人物の関係を示す人物関係情報を記憶媒体に記憶する記憶ステップと、
被写体としての人物を撮影して生成された画像データを取得する取得ステップと、
上記取得した上記画像データに基づく画像に写っている人物を検出する検出ステップと、
上記画像から検出した上記人物を特定する特定ステップと、
上記画像から検出した複数の上記人物の関係を判別する判別ステップと
上記画像から検出した複数の上記人物のうち、少なくとも一人の人物を特定し、他の人物を特定し得ないとき、上記判別した複数の上記人物の関係と、上記記憶媒体に記憶している上記人物関係情報とに基づき、上記他の人物を特定する人物特定ステップと
を実行させる情報処理プログラム。
【請求項１３】
被写体としての人物を撮影して生成された画像データを取得する取得部と、
上記取得部により取得された上記画像データに基づく画像に写っている人物を検出する検出部と、
上記検出部により上記画像から検出された複数の上記人物の関係を判別する判別部と、
上記検出部により上記画像から検出された上記人物の人数と、上記判別部により判別された複数の上記人物の関係とに基づき、上記画像の印刷枚数を選定する枚数選定部と
を具える情報処理装置。
【請求項１４】
被写体としての複数の人物の関係を示す人物関係情報を記憶媒体に記憶する記憶部
を具え、
上記判別部は、
上記記憶媒体に記憶された上記人物関係情報に基づき、上記検出部により検出された複数の上記人物の関係を判別する
請求項１３に記載の情報処理装置。
【請求項１５】
上記取得部により取得された上記画像データを解析して、上記検出部により検出された上記人物の動作を推定する動作推定部
を具え、
上記判別部は、
上記動作推定部により推定された上記人物の特定の動作に基づき、複数の上記人物の関係を判別する
請求項１４に記載の情報処理装置。
【請求項１６】
上記取得部は、
上記人物を撮影して上記画像データと共に生成された音声データも取得し、
上記判別部は、
上記動作推定部により推定された上記人物の上記特定の動作と、上記取得部により取得された上記音声データとに基づき、複数の上記人物の関係を判別する
請求項１５に記載の情報処理装置。
【請求項１７】
被写体としての人物を撮影して生成された画像データを取得する取得ステップと、
上記取得した上記画像データに基づく画像に写っている人物を検出する検出ステップと、
上記画像から検出した複数の上記人物の関係を判別する判別ステップと、
上記画像から検出した上記人物の人数と、上記判別した複数の上記人物の関係とに基づき、上記画像の印刷枚数を選定する枚数選定ステップと
を具える情報処理方法。
【請求項１８】
コンピュータに
被写体としての人物を撮影して生成された画像データを取得する取得ステップと、
上記取得した上記画像データに基づく画像に写っている人物を検出する検出ステップと、
上記画像から検出した複数の上記人物の関係を判別する判別ステップと、
上記画像から検出した上記人物の人数と、上記判別した複数の上記人物の関係とに基づき、上記画像の印刷枚数を選定する枚数選定ステップと
を実行させる情報処理プログラム。

【図１】