画像処理装置、画像処理方法およびプログラム
【課題】モノクロ画像の色調補正を高精度かつ高効率に実行する技術を提供する。
【解決手段】取得部２１は、スキャナ１６からの読み取り信号に基づいて、多階調表現でのモノクロ画像データＤＩを取得する。領域特定部２２は、モノクロ画像Ｉの階調についてのヒストグラムを分析することにより、特定色のベタ領域を特定する。補正用閾値取得部２３は、特定色の階調値から１階級ずつずらしながら順に選択される階調値を閾値として、モノクロ画像Ｉを２値化（白黒化）し、特定色画素の面積と特定色のベタ領域の面積とを比較する。そして、面積比率が基準値ｔ以上となるときの階調値を補正用閾値（下限閾値ＴＣｂ、上限閾値ＴＣｗ）として取得する。色調補正部２４は、当該補正用閾値に基づいて、モノクロ画像Ｉの色調補正を行う。
【解決手段】取得部２１は、スキャナ１６からの読み取り信号に基づいて、多階調表現でのモノクロ画像データＤＩを取得する。領域特定部２２は、モノクロ画像Ｉの階調についてのヒストグラムを分析することにより、特定色のベタ領域を特定する。補正用閾値取得部２３は、特定色の階調値から１階級ずつずらしながら順に選択される階調値を閾値として、モノクロ画像Ｉを２値化（白黒化）し、特定色画素の面積と特定色のベタ領域の面積とを比較する。そして、面積比率が基準値ｔ以上となるときの階調値を補正用閾値（下限閾値ＴＣｂ、上限閾値ＴＣｗ）として取得する。色調補正部２４は、当該補正用閾値に基づいて、モノクロ画像Ｉの色調補正を行う。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、モノクロ画像を色調補正する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
マンガ（Manga）は、未彩色（モノクロ）線画の代表的なものである。マンガは、一般的に、欧米のコミック（Comic）とは異なり、日本独自の風合いを持つモノクロ線画である。すなわち、マンガでは、階調（色合い）の表現やキャラクターの感情等が、主に、種々のパターンの網点や、ベタ塗り、効果線並びに輪郭線などの描画線により表現されており、カラー表現が多いコミックとは性質が大きく異なっている。
【０００３】
従来より、マンガは紙上に印刷されて市場に供給されているが、カラー印刷コストがかかりすぎる等の理由から、雑誌等の巻頭カラーページ以外はモノクロでしか制作されていなかった。
【０００４】
しかし、携帯電話等の端末装置の通信技術の発達により、デジタル化されたマンガを、通信回線を介して購読できるサイトが急増しており、マンガを液晶モニタ等で鑑賞できる機会が増えている。そして、これに伴い、カラー化（彩色、色付け）されたマンガの需要が大きくなっている。また、日本国外においては、モノクロマンガの文化がないため、マンガビジネスを海外展開する上では、モノクロマンガを彩色する必要がある。
【０００５】
ここで、マンガのカラー化作業においては、紙上に記載された（または印刷された）アナログ画像に対して作業者がカラーペンなどで直接彩色することもあるが、アナログ画像をスキャナなどで読み取ることによりデジタル化し、オペレータがコンピュータを用いて彩色処理することも多くなっている。
【０００６】
このデジタル化の際には、紙質やスキャナの性能などの影響により、得られるデジタル画像が、作業者の意図しないオフセット値（ノイズ成分など）を含むことがある。したがって、彩色にあたっては、画像データからノイズを除去する前処理が作業者により実行される。具体的には、画像の色調補正（カラーバランスの調整や、シャドウ点およびハイライト点の再設定など）が実行される。
【０００７】
また、上述の彩色処理を目的とする場合の他にも、例えば、単にモノクロのデジタル画像を供給する場合や、過去に出版したアナログ画像からデジタル画像を取得する場合などにおいても、作業者がアナログ画像からスキャナなどを用いて取得したデジタル画像を色調補正することもある。
【０００８】
ところで、この色調補正を作業者が手作業で行う場合には、デジタル画像の読み取り状態の判断を、オペレータの主観に基づいて行うため、色調補正の品質にばらつきが生じるおそれがあった。また、作業者が手作業で行うために、画像処理に時間がかかるという問題もあった。そこで、画像の読み取り状態に応じて色調補正を自動化する技術が、これまでにも提案されている（例えば、特許文献１）。
【０００９】
特許文献１では、まず、プリスキャンにより取得される画像データについて、選択画素毎に、選択画素の平均濃度値と、各選択画素周辺の濃度のばらつき（標準偏差）とが求められる。そして、当該ばらつきに応じて決定される重み付け値と平均濃度値とを加重して得られる各階調の画素の度数分布（ヒストグラム）に基づいて、ハイライト点、シャドウ点の基準点が設定される。
【００１０】
この技術によれば、重み付け値を適切に設定することで、画像全体のうちから、不適当な画素からハイライト点、シャドウ点が選択されることを抑制できるため、精度良く色調補正を実行できる。
【００１１】
また、特許文献１以外にも、市販されている画像処理ソフトには、輝度情報やＲＧＢ情報などのヒストグラムに基づき、所定のアルゴリズムに従って自動で色調補正（レベル補正）する機能が備えられている。
【００１２】
【特許文献１】特開平１１−５５５１７号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００１３】
ところが、特許文献１に記載の技術では、ハイライト点、シャドウ点の基準点設定を高精度に行うために、多数（例えば、５０〜１００枚程度）のサンプルを予めプリスキャンする必要があり、作業効率が低下するおそれがあった。また、プリスキャンするサンプルによって、品質に差異が生じるおそれもあった。
【００１４】
また、特にマンガを含む線画などのモノクロ画像では、各画素の階調の出現度数が描画色および背景色で特に高いなど、自然画像とは異なる性質を持つ。そのため、自然画像の色調補正を得意とする上述の画像処理ソフトでは、モノクロ画像を処理した場合に、十分な効果が得られず、オペレータが手作業により調整を行う必要があった。したがって、色調補正に時間がかかり、また、色調補正後の品質に個体差が生じるおそれもあった。
【００１５】
本発明は、上記課題に鑑みなされたものであり、モノクロ画像の色調補正を高精度かつ高効率に実行する技術を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１６】
上記の課題を解決するため、請求項１の発明は、モノクロ画像を色調補正する画像処理装置であって、多階調表現でのモノクロ画像のデータを取得する取得手段と、前記モノクロ画像に基づいて、特定色に対応する特定階調値に対して所定階調範囲内の階調値の画素集合を前記特定色のベタ領域として特定する特定手段と、選択された階調値を閾値として、前記モノクロ画像の前記ベタ領域から抽出される画素集合の面積が、前記ベタ領域の面積との比較に基づいて、所定の面積基準を満たすと判定されるときの階調値を補正用閾値として取得する補正用閾値取得手段と、前記補正用閾値に基づいて、前記モノクロ画像を色調補正する色調補正手段とを備えることを特徴とする。
【００１７】
また、請求項２の発明は、請求項１の発明に係る画像処理装置であって、前記モノクロ画像を空間的に平滑化することにより、平滑化画像を生成する平滑化手段、をさらに備え、前記特定手段は、前記平滑化画像に基づいて、前記ベタ領域を特定することを特徴とする。
【００１８】
また、請求項３の発明は、請求項１または２の発明に係る画像処理装置であって、前記特定手段は、前記階調値の画素集合をさらに収縮した領域を前記ベタ領域として特定することを特徴とする。
【００１９】
また、請求項４の発明は、請求項１ないし３のいずれかの発明に係る画像処理装置であって、前記特定手段は、前記モノクロ画像に基づいて、描画色に対応する階調値に対して所定階調範囲内の階調値の画素集合を第１ベタ領域として特定するとともに、背景色に対応する階調値に対して所定階調範囲内の階調値の画素集合を第２ベタ領域として特定し、前記補正用閾値取得手段は、前記モノクロ画像の前記第１ベタ領域および前記第２ベタ領域のそれぞれについて、第１補正用閾値および第２補正用閾値を前記補正用閾値として取得し、前記色調補正手段は、前記第１補正用閾値および前記第２補正用閾値に基づいて、前記モノクロ画像を色調補正することを特徴とする。
【００２０】
また、請求項５の発明は、請求項４の発明に係る画像処理装置であって、前記特定手段は、前記モノクロ画像の各階調値の画素の度数分布を分析することにより、描画色の階調側および背景色の階調側のそれぞれから取得されるベタ領域特定用閾値に基づいて、前記第１ベタ領域および前記第２ベタ領域を特定することを特徴とする。
【００２１】
また、請求項６の発明は、請求項５の発明に係る画像処理装置であって、前記特定手段は、前記描画色の階調と前記背景色の階調との間の中間階調から前記描画色の階調側において出現度数の最も高い階調値に対し、前記背景色の階調側へ所定の階級数分だけ偏った第１階調値と、前記中間階調から前記背景色の階調側において出現度数の最も高い階調値に対し、前記描画色の階調側へ所定の階級数分だけ偏った第２階調値と、のそれぞれを、前記ベタ領域特定用閾値とすることを特徴とする。
【００２２】
また、請求項７の発明は、請求項１ないし６のいずれかの発明に係る画像処理装置であって、前記特定手段は、前記モノクロ画像の全領域のうちの所定画素幅の端縁部分を除いた残余領域から、前記ベタ領域を特定することを特徴とする。
【００２３】
また、請求項８の発明は、モノクロ画像を色調補正する画像処理方法であって、(a)多階調表現でのモノクロ画像のデータを取得する工程と、(b)前記(a)工程にて取得されるモノクロ画像に基づいて、特定色に対応する特定階調値に対して所定階調範囲内の階調値の画素集合を前記特定色のベタ領域として特定する工程と、(c)選択された階調値を閾値として、前記モノクロ画像の前記ベタ領域から抽出される画素集合の面積が、前記ベタ領域の面積との比較に基づいて、所定の面積基準を満たすと判定されるときの階調値を補正用閾値として取得する工程と、(d)前記(c)工程にて取得される前記補正用閾値に基づいて、前記モノクロ画像を色調補正する工程とを含むことを特徴とする。
【００２４】
また、請求項９の発明は、コンピュータが読み取り可能なプログラムであって、前記コンピュータが前記プログラムを読み取り、前記コンピュータのＣＰＵが前記プログラムをメモリにて実行することにより、前記コンピュータを多階調表現でのモノクロ画像のデータを取得する取得手段と、前記モノクロ画像に基づいて、特定色に対応する特定階調値に対して所定階調範囲内の階調値の画素集合を前記特定色のベタ領域として特定する特定手段と、選択された階調値を閾値として、前記モノクロ画像の前記ベタ領域から抽出される画素集合の面積が、前記ベタ領域の面積との比較に基づいて、所定の面積基準を満たすと判定されるときの階調値を補正用閾値として取得する補正用閾値取得手段と、前記補正用閾値に基づいて、前記モノクロ画像を色調補正する色調補正手段とを備える画像処理装置として機能させることを特徴とする。
【発明の効果】
【００２５】
請求項１ないし９に記載の発明によれば、モノクロ画像に基づいて特定色のベタ領域を特定した後に、選択された階調値を閾値として、ベタ領域から抽出される領域の面積が、ベタ領域の面積との比較に基づいて、所定の面積基準を満たすときの階調値を補正用閾値とするため、色調補正に適切な補正用閾値を取得できる。したがって、モノクロ画像の色調補正を高精度かつ効率的に実行できる。
【００２６】
また、請求項２に記載の発明によれば、特定手段の処理対象を平滑化画像とすることにより、ベタ領域の特定精度を向上できる。
【００２７】
また、請求項３に記載の発明によれば、特定手段が、さらに収縮した領域をベタ領域とするため、効果的にベタ領域を特定できる。
【００２８】
また、請求項４に記載の発明によれば、描画色および背景色についてのベタ領域のそれぞれから補正用閾値を決定するため、モノクロ画像に対して適切な色調補正を実行できる。
【００２９】
また、請求項５に記載の発明によれば、各階調の画素の度数分布に基づいて、描画色の階調側と背景色の階調側とのそれぞれからベタ領域特定用閾値を取得するため、ベタ領域の特定精度を向上できる。
【００３０】
また、請求項６に記載の発明によれば、中間階調よりも特定色側と背景色側とにおいて出現度数の最も高い階調値を基準に、ベタ領域特定用閾値を決定するため、ベタ領域の特定精度を向上できる。
【００３１】
また、請求項７に記載の発明によれば、デジタル化処理などにより、ノイズを含みやすいモノクロ画像の端縁部分を補正用閾値取得の対象領域から予め除くことで、色調補正を高精度に行うことができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００３２】
以下、本発明の好適な実施の形態について、添付の図面を参照しつつ、詳細に説明する。
【００３３】
＜１． 実施の形態＞
＜１．１． 画像処理装置１００の構成および機能＞
［概略構成］
図１は、本発明の実施形態に係る画像処理装置１００の外観図である。また、図２は、画像処理装置１００のハードウェア構成を示す図である。
【００３４】
画像処理装置１００は、主にＣＰＵ１０、記憶部１１、操作部１２、表示部１３、ディスク読取部１４、通信部１５およびスキャナ１６を備え、一般的なコンピュータとしての機能を備えている。
【００３５】
ＣＰＵ１０は、記憶部１１に記憶されているプログラム２に従って動作することによって、各種データの演算や制御信号の生成を実行し、画像処理装置１００の各構成を制御する。ＣＰＵ１０によって実現される機能ブロックについては後述する。
【００３６】
記憶部１１は、ＣＰＵ１０の一時的なワーキングエリアとなるＲＡＭおよびハードディスクや、読み取り専用のＲＯＭを備えている（図示せず）。記憶部１１は、プログラム２や各種データを記憶する記録媒体としての機能を有する。なお、プログラム２は、記録媒体９からディスク読取部１４を介して記憶部１１に転送されてもよいし、通信部１５を介して記憶部１１に転送されてもよい。
【００３７】
操作部１２は、画像処理装置１００に対してユーザの指示を入力するために使用される。すなわち、操作部１２は、画像処理装置１００における入力装置として機能する。具体的に操作部１２は、例えばキーボードおよびマウスや、各種ボタン類などが該当する。
【００３８】
表示部１３は、各種データを画像として画面に表示する。すなわち表示部１３は、画像処理装置１００における表示装置として機能する。具体的に表示部１３は、例えばＣＲＴモニタや液晶ディスプレイなどが該当するが、タッチパネルディスプレイのように、操作部１２の機能を一部有しているものでもよい。
【００３９】
ディスク読取部１４は、可搬性の記録媒体９に記憶されているデータを読み取って記憶部１１に転送する装置である。すなわち、ディスク読取部１４は画像処理装置１００におけるデータ入力装置として機能する。
【００４０】
なお、本実施の形態における画像処理装置１００は、ディスク読取部１４としてＣＤ−ＲＯＭドライブを備えている。しかし、ディスク読取部１４はこれに限られるものではなく、例えばＦＤドライブ、ＤＶＤドライブ、ＭＯ装置などであってもよい。なお、ディスク読取部１４が記録媒体９にデータを記録させる機能を有する場合には、ディスク読取部１４に記憶部１１の機能の一部を代行させることも可能である。
【００４１】
通信部１５は、画像処理装置１００と図示しない他の装置群との間でネットワークを介した通信を行うための機能を有する。
【００４２】
スキャナ１６は、画像を光学的に読み取るための読取装置であって、多数のイメージセンサを有しており、紙媒体などに記録されたアナログ画像をデジタルデータとして取得するための機能を有する。
【００４３】
図３は、画像処理装置１００の機能ブロックをデータの流れとともに示す図である。図３に示す取得部２１、領域特定部２２、補正用閾値取得部２３、および、色調補正部２４は、主にＣＰＵ１０がプログラム２に従って動作することにより実現される機能ブロックである。
【００４４】
［取得部２１］
取得部２１は、印刷基材（紙など）に記録された画像のスキャナ１６での読み取りにより得られる読み取り信号に基づいて、多階調表現（ここでは、２５６階調（８ビット））でのモノクロ画像データＤＩを取得し、記憶部１１に格納する。
【００４５】
ここで、本実施形態における画像処理装置１００の処理対象となる画像は、紙などに記載されたアナログ画像（原画）の場合のほか、過去にデジタル化されたデジタル画像であってもよい。
【００４６】
また、本実施形態では、画像処理装置１００は、モノクロ（単色の濃淡）で表現された画像（モノクロ画像Ｉ）を処理対象としている。また、本実施形態では、元画像において、描画線や網点などの描画要素に相当する部分の色（描画色）が「黒色」、紙の地肌色に相当する部分（すなわち、モノクロ画像のうちの無地部分）の色（背景色）が「白色」であるものとして説明する。ただし、これは説明のために便宜的に定義されるものであり、例えば、描画色および背景色の組み合わせは、これに限られるものではない。
【００４７】
取得部２１は、スキャナ１６で読み取った画像に対して、所定の加工処理を施すことにより、多階調表現でのモノクロ画像データＤＩを生成する。ここで、スキャナ１６で読み取るアナログ画像がカラー画である場合や、過去にデジタル化されたデジタル画像がカラー画像である場合には、取得部２１により余分なカラー情報が破棄され、モノクロ表現の画像が生成される。
【００４８】
［領域特定部２２］
領域特定部２２は、マスク用閾値決定部２２１、平滑化部２２２、および、マスク生成部２２３を主に備え、モノクロ画像データＤＩに基づいて、特定色に対応する特定階調値に対して所定階調範囲内の階調値の画素集合を、特定色のベタ領域として特定する。
【００４９】
一般的に、元のアナログ画像（元画像）で特定色（例えば、黒色）のベタとなっている領域は、デジタル画像上では、オフセット値の付加などにより、複数階調の画素で構成される。また、アナログ画像上の色とデジタル画像上の色は、必ずしも一致しない。
【００５０】
そこで、領域特定部２２は、元画像で特定色のベタとなっていると予想される領域を、デジタル画像（モノクロ画像Ｉ）に基づいて抽出するため、特定色に対応する特定階調値に対して所定階調範囲を許容範囲とすることにより、元画像にてベタとなっている可能性の高い領域（ベタ領域）を特定する。
【００５１】
また、モノクロ画像Ｉでは、所定の背景色（白）の面上に、描画色（黒）で表現されている。そこで、本実施形態では、領域特定部２２は、元画像において描画色（黒）および背景色（白）のベタとなっていると予想される領域を、モノクロ画像Ｉに基づいて特定する。
【００５２】
図４は、領域特定部２２が備えるサブブロックをデータの流れとともに示す図である。
【００５３】
ヒストグラム分析部２２１は、モノクロ画像Ｉの各階調の画素の出現度数を示すヒストグラムを分析することにより（ヒストグラム分析）、ベタ領域特定用閾値（黒側閾値ＴＭｂおよび白側閾値ＴＭｗ）を決定する。そして、ベタ領域特定用閾値を示すデータを記憶部１１に格納する。なお、ヒストグラム分析の詳細については後述する。
【００５４】
平滑化部２２２は、モノクロ画像Ｉを空間的に平滑化することにより、平滑化画像データＤＩｓを生成する。なお、画像を平滑化する手法は、種々提案されており、ここでは詳細を省略するが、例えばフィルタ（平均化フィルタ、ガウシアンフィルタなど）を用いて画素演算を行うことにより実現される。
【００５５】
この平滑化処理により、モノクロ画像Ｉに含まれる比較的細かな描画要素（例えば、網点、細線）が平滑化されるため、領域特定部２２は、元画像においてベタとなっている領域のうち、ある程度の広がり（幅）を持つ部分をベタ領域として特定することが可能となっている。
【００５６】
マスク生成部２２３は、２値化部２２３１および収縮部２２３２を主に備え、ベタ領域特定用閾値と、平滑化画像データＤＩｓとに基づいて、黒ベタ領域マスクデータＤＭｂおよび白ベタ領域マスクデータＤＭｗを生成する。
【００５７】
具体的に、白ベタ領域マスクデータＤＭｗを生成する場合には、マスク生成部２２３は、２値化部２２３１により、平滑化画像の白側閾値ＴＭｗ以上の階調値の画素集合を白色（階調値２５５）に、白側閾値ＴＭｗ未満の階調値の画素を黒色（階調値０）に変換する。
【００５８】
一方、黒ベタ領域マスクデータＤＭｂを生成する場合には、マスク生成部２２３は、２値化部２２３１により、平滑化画像の黒側閾値ＴＭｂ以下の階調値を持つ画素集合の階調値を黒色（階調値０）に、黒側閾値ＴＭｂを越える階調値の画素を白色（階調値２５５）に変換する。
【００５９】
さらに、収縮部２２３２は、特定色に変換された画素集合の収縮処理を所定回数実行する（すなわち、所定画素数分の収縮を行う）。すなわち、白ベタ領域マスクデータＤＭｗを生成する場合には、２値化部２２３１により得られたデータの白色の部分を、黒ベタ領域マスクデータＤＭｂを生成する場合には、２値化部２２３１により得られたデータの黒色の部分を、それぞれ収縮する。収縮して得た各マスクデータは、記憶部１１に格納される。
【００６０】
このように、領域特定部２２は、ヒストグラム分析部２２１により適当なベタ領域特定用閾値（白側閾値ＴＭｗ、黒側閾値ＴＭｂ）を決定することで、平滑化画像データＤＩｓから、元画像において白色のベタ（すなわち、無地部分）であると推定される白ベタ領域（白ベタ領域マスクデータＤＭｗに対応）、および、元画像において黒色のベタであると推定される黒ベタ領域（黒ベタ領域マスクデータＤＭｂに対応）を特定する。
【００６１】
［補正用閾値取得部２３］
図３に戻って、補正用閾値取得部２３は、面積判定部２３１を主に備え、モノクロ画像Ｉの特定色のベタ領域から選択される階調値を閾値として、特定色のベタ領域から抽出される領域の面積と、特定色のベタ領域の面積とを比較する。この比較により、抽出された領域の面積が、所定の面積基準を満たすか否かを面積判定部２３１が判定し、当該所定の面積基準を満たすときの階調値が補正用閾値として取得され、記憶部１１に格納される。
【００６２】
例えば、元画像での黒色は、デジタル化後において、黒色（階調値０）ではなく、中間調の色（階調値１〜２５４）に変換されることがある。すなわち、モノクロ画像Ｉの黒ベタ領域内に存在する画素は、中間調の色であっても、元画像では黒色である可能性が高いため、階調値を「０」に補正するべきである。これと同様に、モノクロ画像Ｉの白ベタ領域内に存在する画素は、元画像では、白色である可能性が高いため、階調値を「２５５」に補正するべきである。
【００６３】
このような観点から、本実施形態では、補正用閾値取得部２３は、選択された階調値（選択階調値）を閾値とする２値化処理によりモノクロ画像Ｉの特定色のベタ領域から抽出される領域（画素集合）の、当該特定色のベタ領域に占める割合が、大部分（例えば、９９．９％）となるときの選択階調値を補正用閾値として取得する。
【００６４】
本実施形態では、補正用閾値取得部２３は、特定色のベタ領域として特定された黒ベタ領域および白ベタ領域のそれぞれから、補正用閾値として下限閾値ＴＣｂおよび上限閾値ＴＣｗを取得する。
【００６５】
［色調補正部２４］
色調補正部２４は、補正用閾値取得部２３により取得された補正用閾値に基づいて、モノクロ画像Ｉを色調補正する。本実施形態では、モノクロ画像Ｉについてのヒストグラムに基づいて、上限閾値ＴＣｗと下限閾値ＴＣｂとの間の階調値の分布範囲を、所定のルールに従って高階調側および低階調側へ拡張することにより、前記モノクロ画像の色調を補正する。
【００６６】
以上が、画像処理装置１００の構成および機能の説明である。次に、画像処理装置１００の動作について説明する。
【００６７】
＜１．２． 画像処理装置１００の動作＞
図５は、画像処理装置１００の動作を示す流れ図である。なお、以下の動作は、特に断らない限り、ＣＰＵ１０の制御により実現される。
【００６８】
画像処理装置１００は、所定の初期設定を行った後、モノクロ画像データＤＩを取得する（ステップＳ１）。前述のように、アナログ画像のスキャナ１６での読み取りに基づいて、取得部２１によりモノクロ画像データＤＩが取得される。なお、モノクロ画像データＤＩは、過去にデジタル化されたデータであってもよく、この場合には、記録媒体９などを介して取得され、あるいは、ネットワークを介して取得される。
【００６９】
図６は、モノクロ画像データＤＩが表現するモノクロ画像Ｉの一例を示す図である。図６に示すモノクロ画像Ｉの元画像は、白色の背景色を持つ紙上に、黒色の描画色で、曲線や直線が描かれたり、ベタ塗りされたり、網点（図６中、ドットや斜線で示す）が貼付された画像である。したがって、スキャナ１６での読み取りにより得られる画像は、理想的には、白黒の２値で表現されるはずである。しかし、予期しないオフセット成分の付加などが起こるため、モノクロ画像Ｉは、全体的に灰色（中間調の色）を有する画像となっている。このようなモノクロ画像Ｉに対して、画像処理装置１００は、以下に述べる動作を順次に実行することにより、理想的な状態に補正された画像（補正画像Ｉｍ）を取得する。
【００７０】
図５に戻って、モノクロ画像データＤＩの取得が完了すると、画像処理装置１００は、モノクロ画像Ｉに基づいて、特定色のベタ領域（白ベタ領域および黒ベタ領域）を特定する（ステップＳ２）。ステップＳ２の詳細な動作については、図７を参照しつつ説明する。
【００７１】
図７は、ベタ領域の特定における画像処理装置１００の動作の詳細を示す流れ図である。
【００７２】
［ヒストグラム分析］
ベタ領域の特定を開始すると、画像処理装置１００は、モノクロ画像データＤＩについてヒストグラムを分析する（ステップＳ２１）。具体的には、ヒストグラム分析部２２１により、モノクロ画像Ｉに含まれる各階調の画素の出現度数を算出する。
【００７３】
ここで、ヒストグラム分析部２２１の解析対象を、モノクロ画像Ｉ全体としてもよいが、本実施形態では、モノクロ画像Ｉの全領域のうち、所定画素幅の端縁部分（端縁領域ＥＲ）を除いた残余領域ＲＲ（図６中、破線で囲む領域）に設定している。
【００７４】
すなわち、スキャナ１６での読み取りミスなどが原因で、取得したモノクロ画像Ｉの端縁部分で特にノイズなどが発生しやすいため、本実施形態では、モノクロ画像Ｉの全領域のうちの残余領域ＲＲから、特定色のベタ領域を特定する。したがって、ヒストグラム分析についても、当該残余領域ＲＲについて実行される。このように、ノイズを含みやすい端縁領域ＥＲを、補正用閾値取得の対象領域から予め除くことで、色調補正を高精度に行うことができる。
【００７５】
なお、モノクロ画像Ｉの四辺の端縁部分全てが除去されなければならないものではなく、例えば、除去される領域がそのうちの一部であってもよい。また、除去する画素幅は、モノクロ画像Ｉの端縁から中央に向けて描画線などの描画要素（描画色の画素）が検出される距離に応じて決定されてもよい。
【００７６】
図８は、図６に示すモノクロ画像Ｉの階調値に関するヒストグラムである。図８に示すヒストグラムでは、横軸の級数を階調値（０〜２５５）、縦軸の度数を画素の出現度数としている。
【００７７】
一般的に、白黒で表現された線画から生成されるデジタル画像のヒストグラムでは、図８に示すように、白の背景色の階調（＝２５５）側と、黒の描画色の階調（＝０）側とに、出現度数の山（ピーク）が現れる傾向にある。
【００７８】
そこで、本実施形態では、ヒストグラム分析部２２１は、背景色の階調（階調値２５５）と描画色の階調（階調値０）との間の階調（中間階調：ここでは、階調値１２７）よりも描画色の階調側（図８中、左側）において、出現度数の最も高い階調値ＴＰｂに対して背景色の階調側（図８中、右側）へ所定の階級数Ｘ分偏った階調値（＝ＴＰｂ＋Ｘ）を黒側閾値ＴＭｂとして取得する（ステップＳ２２）。
【００７９】
また、これと同じ要領で、ヒストグラム分析部２２１は、中間階調よりも背景色の階調側（図８中、右側）において、出現度数の最も高い階調値ＴＰｗに対して前記描画色の階調側（図８中、左側）へ所定の階級数Ｘ分偏った階調値（＝ＴＰｗ−Ｘ）を白側閾値ＴＭｗとして取得する（ステップＳ２２）。
【００８０】
このように、ヒストグラムの右側および左側の各ピークの階調値ＴＰｂ、ＴＰｗを基準に、さらに内側へ所定の階級数Ｘ分偏った階調値を黒側閾値ＴＭｂ、白側閾値ＴＭｗとして取得することにより、元画像において黒または白のベタであったと予想される黒ベタ領域、白ベタ領域の特定精度を向上できる。
【００８１】
なお、階級数Ｘの値を大きくしすぎると、元画像でベタでない領域が誤ってベタ領域と判定されるおそれがある。したがって、階級数Ｘの値は、元画像の作風やスキャナ１６の性能などに応じて設定されることが望ましい。なお、本実施形態では、階級数Ｘの値は、「１０」程度としているが、これは単に例示するものであり、適宜変更が可能である。
【００８２】
また、本実施形態では、黒側閾値ＴＭｂを決定する場合と、白側閾値ＴＭｗを決定する場合とで、各度数ピークからずらす量（階級数Ｘ）を一致させているが、もちろんそれぞれ個別に設定してもよい。
【００８３】
図７に戻って、ヒストグラム分析によりベタ領域特定用閾値（黒側閾値ＴＭｂ，白側閾値ＴＭｗ）を取得すると、平滑化部２２２は、モノクロ画像Ｉを空間的に平滑化することにより、平滑化画像データＤＩｓを生成する（ステップＳ２３）。
【００８４】
平滑化画像データＤＩｓを生成すると、画像処理装置１００は、マスク生成部２２３により、平滑化画像データＤＩｓと、黒側閾値ＴＭｂおよび白側閾値ＴＭｗとに基づいて、黒ベタ領域マスクデータＤＭｂおよび白ベタ領域マスクデータＤＭｗを生成する（ステップＳ２４，Ｓ２５）。
【００８５】
具体的に、ステップＳ２３において、黒ベタ領域マスクデータＤＭｂを生成するために、マスク生成部２２３は、平滑化画像データＤＩｓの各画素のうち、ステップＳ２２で取得した黒側閾値ＴＭｂ以下の階調値の画素集合を全て黒色（＝階調値０）に、また、黒側閾値ＴＭｂを越える階調値の画素集合を全て白色（＝階調値２５５）変換する。この抽出処理は、より詳細には、２値化部２２３１の黒側閾値ＴＭｂに基づく２値化処理により実行される（ステップＳ２４）。
【００８６】
また、２値化処理で得られる領域について、収縮部２２３２の収縮処理により（ステップＳ２５）、黒色の画素集合が所定の画素数（例えば７画素）分収縮された領域情報を示す黒ベタ領域マスクデータＤＭｂが生成される。
【００８７】
さらに、マスク生成部２２３は、白ベタ領域マスクデータＤＭｗを生成するために、平滑化画像データＤＩｓの各画素のうち、ステップＳ２２で取得した白側閾値ＴＭｗ以上の階調値の画素を全て白色（＝階調値２５５）に、また、白側閾値ＴＭｗを越えない階調値の画素を全て黒色（＝階調値０）に変換する。この２値化処理は、２値化部２２３１により実行される（ステップＳ２４）。
【００８８】
さらに、得られた画像データについて、収縮部２２３２の収縮処理により（ステップＳ２５）、白色の画素集合を所定の画素数（例えば７画素）分収縮された領域情報を示す白ベタ領域マスクデータＤＭｗが生成される。
【００８９】
図９は、図６に示すモノクロ画像Ｉから取得される各マスクデータの画像ＩＭｂ，ＩＭｗを示す図である。なお、図９に示す画像ＩＭｂ中の黒色の部分が、平滑化画像から抽出された黒ベタ領域を示しており、画像ＩＭｗ中の白色の部分が、平滑化画像から抽出された白ベタ領域を示している。
【００９０】
図９に示すように、画像ＩＭｂ（黒ベタ領域マスクデータＤＭｂに対応）では、図６に示すモノクロ画像Ｉのうち、比較的細い輪郭線（黒色の描画線）や網点などが上述の収縮処理により除去され、黒色のベタとなっている部分（三角形など）のみが黒色の領域として抽出される。
【００９１】
また、画像ＩＭｗ（白ベタ領域マスクデータＤＭｗに対応）では、図６に示すモノクロ画像Ｉのうち、背景の白ベタ領域が白色の領域として主に抽出される。
【００９２】
画像処理装置１００は、後述の補正用閾値（下限閾値ＴＣｂ，上限閾値ＴＣｗ）決定処理を実行する際に、黒ベタ領域マスクデータＤＭｂおよび白ベタ領域スクデータＤＭｗを適宜参照する。
【００９３】
なお、ステップＳ２３の平滑化処理により得られる平滑化画像は、画像に含まれるノイズ成分や、細かな網点、比較的細かな線で表現された部分が空間的に平滑化されている。そして、ステップＳ２３では、この平滑化画像から特定色のベタ領域を特定する。したがって、ある程度の幅を持つ領域がベタ領域として特定されるため、元の画像において、特定色のベタとなっている可能性が非常に高い領域を効果的に特定できる。
【００９４】
再び図５に戻って、黒ベタ領域および白ベタ領域を特定すると、画像処理装置１００は、モノクロ画像Ｉの各ベタ領域において、色調補正のための補正用閾値（下限閾値ＴＣｂ、上限閾値ＴＣｗ）の決定を行う（ステップＳ３）。このステップＳ３における画像処理装置１００の動作の詳細については、図１０および図１１を参照しつつ説明する。
【００９５】
図１０は、下限閾値ＴＣｂの決定処理における画像処理装置１００の動作の詳細を示す流れ図である。また、図１１は、上限閾値ＴＣｗの決定処理における画像処理装置１００の動作の詳細を示す流れ図である。
【００９６】
まず、図１０に示すように、下限閾値ＴＣｂの決定処理を開始すると、補正用閾値取得部２３は、初期値として閾値Ｔｂを０（＝黒色の階調値）に仮設定する（ステップＳ３１）。そして、補正用閾値取得部２３は、当該閾値Ｔｂ（＝０）に基づいてモノクロ画像Ｉを２値化処理する（ステップＳ３２）。
【００９７】
具体的には、閾値Ｔｂ以下の階調を持つ画素を黒色（階調値０）に変換し、閾値Ｔｂを越える階調を持つ画素を白色（階調値２５５）に変換する。そして、２値化後の画像と、黒ベタ領域マスクデータＤＭｂとを比較することにより、２値化後の画像の黒色画素のうち、黒ベタ領域に含まれる画素集合を抽出する。なお、この処理は、モノクロ画像Ｉの黒ベタ領域から、階調値が閾値Ｔｂ以下の画素集合を抽出することと等価である。
【００９８】
そして、補正用閾値取得部２３は、ステップＳ３２により抽出した画素の数をカウントすることにより（ステップＳ３３）、ステップＳ３１で閾値Ｔｂ以下の階調値の画素集合の面積Ｓ（Ｔｂ）を算出する。
【００９９】
さらに、面積判定部２３１は、当該画素集合の面積Ｓ（Ｔｂ）と、黒ベタ領域の面積Ｓｂとを比較する。そして、閾値Ｔｂ以下の階調値の画素集合の黒ベタ領域に占める面積の割合が、所定の基準値ｔ以上であるかどうかを判定する（ステップＳ３４）。
【０１００】
ステップＳ３４において、設定した閾値Ｔｂでは、相対面積の割合（面積比率）が基準値ｔに満たないと判定される場合には（ステップＳ３４にてＮＯ）、補正用閾値取得部２３は、設定した閾値Ｔｂに「１」を加算した値（ここでは、階調値１）を閾値Ｔｂに再設定し（ステップＳ３５）、再びステップＳ３２以降の処理を実行する。
【０１０１】
一方、面積の割合が基準値ｔ以上となると判定される場合には（ステップＳ３４にてＹＥＳ）、補正用閾値取得部２３は、そのときに設定されている閾値Ｔｂを下限閾値ＴＣｂとして記憶部１１に格納し（ステップＳ３６）、下限閾値ＴＣｂの決定処理を終了する。
【０１０２】
また、図１１に示すように、補正用閾値取得部２３は、上限閾値ＴＣｗの決定処理を開始すると、初期値として閾値Ｔｗを２５５（白色の階調値）に仮設定する（ステップＳ３１ａ）。そして、補正用閾値取得部２３は、仮設定した閾値Ｔｗに基づいて、モノクロ画像Ｉを２値化処理する（ステップＳ３２ａ）。
【０１０３】
具体的には、閾値Ｔｗ以上の階調を持つ画素の階調値を白色（階調値２５５）に変換し、閾値Ｔｗに満たない階調の画素の階調値を黒色（階調値０）に変換する。そして、この２値化の画像と、白ベタ領域マスクデータＤＭｂとを比較することにより、２値化後の画像の白色画素のうち、白ベタ領域に含まれる画素集合を抽出する。なお、この処理は、モノクロ画像Ｉの白ベタ領域から、階調値が閾値Ｔｗ以上の画素を抽出することと等価である。
【０１０４】
そして、補正用閾値取得部２３は、ステップＳ３２ａで抽出した画素の数をカウントし（ステップＳ３３ａ）、ステップＳ３１ａで設定した閾値Ｔｗ以上の階調の画素集合の面積Ｓ（Ｔｗ）を算出する。
【０１０５】
さらに、面積判定部２３１は、当該画素集合の面積Ｓ（Ｔｗ）と、白ベタ領域の面積Ｓｗとを比較することにより、画素集合の黒ベタ領域に占める相対面積の割合が、所定の基準値ｔ以上であるかどうかを判定する（ステップＳ３４ａ）。
【０１０６】
ステップＳ３４ａにおいて、設定した閾値Ｔｗでは相対面積の割合が基準値ｔに満たないと判定される場合には（ステップＳ３４ａにてＮＯ）、補正用閾値取得部２３は、設定した閾値Ｔｗ（ここでは、階調値２５５）から「１」を減じた値（ここでは、階調値２５４）を閾値Ｔｗに再設定し（ステップＳ３５ａ）、再びステップＳ３２ａ以降の処理を実行する。
【０１０７】
一方、面積の割合が基準値ｔ以上となると判定される場合には（ステップＳ３４ａにてＹＥＳ）、補正用閾値取得部２３は、そのときに設定されている閾値Ｔｗを上限閾値ＴＣｗとして記憶部１１に格納し（ステップＳ３６ａ）、上限閾値ＴＣｗの決定処理を終了する。
【０１０８】
なお、ステップＳ３４，Ｓ３４ａにおいて、仮に設定された（選択された）閾値以下、または、以上の階調値の画素集合が、各ベタ領域の面積の大部分を占めると判定されるときの閾値Ｔｂ，Ｔｗを検出するため、本実施形態では、基準値ｔの値は、ｔ＝０．９９９とするが、これは単に例示するものであり、適宜に変更できる。
【０１０９】
また、本実施形態では、下限閾値ＴＣｂを決定する場合と、上限閾値ＴＣｗを決定する場合とで、面積比率の判定基準（基準値ｔ）を一致させているが、もちろん個別に設定してもよい。
【０１１０】
以上が、補正用閾値（下限閾値ＴＣｂ，上限閾値ＴＣｗ）の決定処理についての詳細な動作についての説明である。
【０１１１】
再び図５に戻って、補正用閾値を決定すると、色調補正部２４は、下限閾値ＴＣｂおよび上限閾値ＴＣｗに基づいて、モノクロ画像Ｉを色調補正し（ステップＳ４）、補正画像データＤＩｍを取得する。この色調補正処理については、図１２を参照しつつ説明する。
【０１１２】
図１２は、色調補正処理後の補正画像Ｉｍの階調値に関するヒストグラムである。
【０１１３】
本実施形態では、色調補正部２４は、上限閾値ＴＣｗ以上の階調の画素ついては階調値を「２５５」に、下限閾値ＴＣｂ以下の階調の画素のついては階調値を「０」に変換する。そして、図１２に示すように、色調補正部２４は、下限閾値ＴＣｂと上限閾値ＴＣｗとの間の階調の画素についての色調補正前の度数分布（斜線で示す）が、色調補正後において最小階調値０〜最大階調値２５５の範囲で分布するように、各画素の階調値を変換する。
【０１１４】
このような色調補正を行うことにより、上限閾値ＴＣｗと下限閾値ＴＣｂとの間のヒストグラムの形状が左右にまんべんなく拡張される（図１２参照）。換言すれば、画像処理装置１００は、上限閾値ＴＣｗにハイライト点を、下限閾値ＴＣｂにシャドウ点を設定してコントラスト調整を行う。
【０１１５】
なお、ヒストグラム（の一部）について、分布範囲を拡張する手法は、例えば、ステップＳ３にて決定される補正用閾値と、色調補正後の分布範囲（ここでは、０〜２５５）とに応じて、ルックアップテーブルを自動作成し、当該ルックアップテーブルを適宜参照して、各画素の階調値変換を行うように画像処理装置１００を構成すればよい。
【０１１６】
また、本実施形態では、補正用閾値で挟まれる部分の度数分布全部を拡張させて色調補正するとしているが、例えば、下限閾値ＴＣｂおよび上限閾値ＴＣｗの間の度数分布のうち、両側の裾（または片側の裾）部分のみなど、一部分を拡張させるようにしてもよい。また、この一部分の大きさなどを、オペレータが指定できるようにしてもよい。
【０１１７】
図１３は、図６に示すモノクロ画像Ｉについての色調補正処理により得られる補正画像Ｉｍを示す図である。図１３に示すように、線画処理装置１００によると、図６に示すモノクロ画像Ｉから、黒色のベタ塗り部分や、図形に付された模様などを消失させることなく、オフセット成分が除去され、かつ、適切なコントラストの補正画像Ｉｍを取得できる。
【０１１８】
本実施形態における画像処理装置１００では、スキャナ１６で原画を読み取って得られるモノクロ画像Ｉに基づいて、特定色のベタ領域を特定し、ベタ領域に対する面積比率が基準値ｔを満たすときの閾値に基づいて、補正用閾値を決定する。画像処理装置１００は、この補正用閾値に基づいて、色調補正を実行するため、元画像に忠実な補正画像Ｉｍを取得できる。したがって、カラー化作業（彩色）や、再版（複製）などの目的に適したデジタル画像を、アナログ画像から取得できる。
【０１１９】
また、画像処理装置１００によれば、オペレータは、所定の初期設定をするだけでよいため、モノクロ画像Ｉの画像処理（色調補正）を効率的に行うことができる。
【０１２０】
＜２． 変形例＞
以上、本発明の実施形態について説明してきたが、本発明は上記実施の形態に限定されるものではなく様々な変形が可能である。
【０１２１】
例えば、上記実施形態では、画像処理装置１００は、下限閾値ＴＣｂと上限閾値ＴＣｗとを取得して、モノクロ画像Ｉを色調補正すると説明した。しかし、画像処理装置１００の構成はこのようなものに限られるものではなく、例えば、黒ベタ領域を特定し、下限閾値ＴＣｂのみを取得して、当該下限閾値ＴＣｂのみに基づいて色調補正するようにしてもよい。すなわち、モノクロ画像Ｉに含まれる特定色（描画色や背景色）にのみ着目して色調補正を実行するように画像処理装置１００を構成してもよい。
【０１２２】
また、上記実施形態では、補正用閾値（下限閾値ＴＣｂ、上限閾値ＴＣｗ）を決定する際に、閾値Ｔｂ，Ｔｗの初期値を黒色階調値（階調値０）または白色階調値（階調値２５５）として、１階級ずつずらしながら面積基準を満たす階調値を順に検出しているが、補正用閾値の取得方法は、このようなものに限られるものではない。例えば、モノクロ画像Ｉの各ベタ領域に含まれる階調値の範囲の中から、面積基準を満たす閾値（階調値）を検出するようにしてもよい。
【０１２３】
また、上記実施形態に示した各機能ブロックは、ソフトウェアにより実現されるとしているが、これらの機能ブロックの一部または全部を専用の論理回路によりハードウェアとして実現してもよい。
【０１２４】
さらに、上記実施形態および各変形例で説明した各構成は、相互に矛盾しない限り適宜組み合わせることができる。
【図面の簡単な説明】
【０１２５】
【図１】本発明の実施形態に係る画像処理装置の外観図である。
【図２】画像処理装置のハードウェア構成を示す図である。
【図３】画像処理装置の機能ブロックをデータの流れとともに示す図である。
【図４】領域特定部が備えるサブブロックをデータの流れとともに示す図である。
【図５】画像処理装置の動作を示す流れ図である。
【図６】モノクロ画像データが表現するモノクロ画像の一例を示す図である。
【図７】ベタ領域の特定における画像処理装置の動作の詳細を示す流れ図である。
【図８】図６に示すモノクロ画像の階調値に関するヒストグラムである。
【図９】図６に示すモノクロ画像から取得される各マスクデータの画像を示す図である。
【図１０】下限閾値の決定処理における画像処理装置の動作の詳細を示す流れ図である。
【図１１】上限閾値の決定処理における画像処理装置の動作の詳細を示す流れ図である。
【図１２】色調補正処理後の補正画像の階調値に関するヒストグラムである。
【図１３】図６に示すモノクロ画像についての色調補正処理により得られる補正画像を示す図である。
【符号の説明】
【０１２６】
１００ 画像処理装置
２ プログラム
２１ 取得部
２２ 領域特定部
２２１ ヒストグラム分析部
２２２ 平滑化部
２２３ マスク生成部
２２３１ ２値化部
２２３２ 収縮部
２３ 補正用閾値取得部
２３１ 面積判定部
２４ 色調補正部
ＤＩ モノクロ画像データ
ＤＩｍ 補正画像データ
ＤＩｓ 平滑化画像データ
ＤＭｂ 黒ベタ領域マスクデータ
ＤＭｗ 白ベタ領域マスクデータ
Ｉ モノクロ画像
Ｉｍ 補正画像
ＲＲ 残余領域
ＥＲ 端縁領域
ＴＣｂ 下限閾値
ＴＣｗ 上限閾値
ＴＭｂ 黒側閾値
ＴＭｗ 白側閾値
ｔ 基準値
【技術分野】
【０００１】
本発明は、モノクロ画像を色調補正する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
マンガ（Manga）は、未彩色（モノクロ）線画の代表的なものである。マンガは、一般的に、欧米のコミック（Comic）とは異なり、日本独自の風合いを持つモノクロ線画である。すなわち、マンガでは、階調（色合い）の表現やキャラクターの感情等が、主に、種々のパターンの網点や、ベタ塗り、効果線並びに輪郭線などの描画線により表現されており、カラー表現が多いコミックとは性質が大きく異なっている。
【０００３】
従来より、マンガは紙上に印刷されて市場に供給されているが、カラー印刷コストがかかりすぎる等の理由から、雑誌等の巻頭カラーページ以外はモノクロでしか制作されていなかった。
【０００４】
しかし、携帯電話等の端末装置の通信技術の発達により、デジタル化されたマンガを、通信回線を介して購読できるサイトが急増しており、マンガを液晶モニタ等で鑑賞できる機会が増えている。そして、これに伴い、カラー化（彩色、色付け）されたマンガの需要が大きくなっている。また、日本国外においては、モノクロマンガの文化がないため、マンガビジネスを海外展開する上では、モノクロマンガを彩色する必要がある。
【０００５】
ここで、マンガのカラー化作業においては、紙上に記載された（または印刷された）アナログ画像に対して作業者がカラーペンなどで直接彩色することもあるが、アナログ画像をスキャナなどで読み取ることによりデジタル化し、オペレータがコンピュータを用いて彩色処理することも多くなっている。
【０００６】
このデジタル化の際には、紙質やスキャナの性能などの影響により、得られるデジタル画像が、作業者の意図しないオフセット値（ノイズ成分など）を含むことがある。したがって、彩色にあたっては、画像データからノイズを除去する前処理が作業者により実行される。具体的には、画像の色調補正（カラーバランスの調整や、シャドウ点およびハイライト点の再設定など）が実行される。
【０００７】
また、上述の彩色処理を目的とする場合の他にも、例えば、単にモノクロのデジタル画像を供給する場合や、過去に出版したアナログ画像からデジタル画像を取得する場合などにおいても、作業者がアナログ画像からスキャナなどを用いて取得したデジタル画像を色調補正することもある。
【０００８】
ところで、この色調補正を作業者が手作業で行う場合には、デジタル画像の読み取り状態の判断を、オペレータの主観に基づいて行うため、色調補正の品質にばらつきが生じるおそれがあった。また、作業者が手作業で行うために、画像処理に時間がかかるという問題もあった。そこで、画像の読み取り状態に応じて色調補正を自動化する技術が、これまでにも提案されている（例えば、特許文献１）。
【０００９】
特許文献１では、まず、プリスキャンにより取得される画像データについて、選択画素毎に、選択画素の平均濃度値と、各選択画素周辺の濃度のばらつき（標準偏差）とが求められる。そして、当該ばらつきに応じて決定される重み付け値と平均濃度値とを加重して得られる各階調の画素の度数分布（ヒストグラム）に基づいて、ハイライト点、シャドウ点の基準点が設定される。
【００１０】
この技術によれば、重み付け値を適切に設定することで、画像全体のうちから、不適当な画素からハイライト点、シャドウ点が選択されることを抑制できるため、精度良く色調補正を実行できる。
【００１１】
また、特許文献１以外にも、市販されている画像処理ソフトには、輝度情報やＲＧＢ情報などのヒストグラムに基づき、所定のアルゴリズムに従って自動で色調補正（レベル補正）する機能が備えられている。
【００１２】
【特許文献１】特開平１１−５５５１７号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００１３】
ところが、特許文献１に記載の技術では、ハイライト点、シャドウ点の基準点設定を高精度に行うために、多数（例えば、５０〜１００枚程度）のサンプルを予めプリスキャンする必要があり、作業効率が低下するおそれがあった。また、プリスキャンするサンプルによって、品質に差異が生じるおそれもあった。
【００１４】
また、特にマンガを含む線画などのモノクロ画像では、各画素の階調の出現度数が描画色および背景色で特に高いなど、自然画像とは異なる性質を持つ。そのため、自然画像の色調補正を得意とする上述の画像処理ソフトでは、モノクロ画像を処理した場合に、十分な効果が得られず、オペレータが手作業により調整を行う必要があった。したがって、色調補正に時間がかかり、また、色調補正後の品質に個体差が生じるおそれもあった。
【００１５】
本発明は、上記課題に鑑みなされたものであり、モノクロ画像の色調補正を高精度かつ高効率に実行する技術を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１６】
上記の課題を解決するため、請求項１の発明は、モノクロ画像を色調補正する画像処理装置であって、多階調表現でのモノクロ画像のデータを取得する取得手段と、前記モノクロ画像に基づいて、特定色に対応する特定階調値に対して所定階調範囲内の階調値の画素集合を前記特定色のベタ領域として特定する特定手段と、選択された階調値を閾値として、前記モノクロ画像の前記ベタ領域から抽出される画素集合の面積が、前記ベタ領域の面積との比較に基づいて、所定の面積基準を満たすと判定されるときの階調値を補正用閾値として取得する補正用閾値取得手段と、前記補正用閾値に基づいて、前記モノクロ画像を色調補正する色調補正手段とを備えることを特徴とする。
【００１７】
また、請求項２の発明は、請求項１の発明に係る画像処理装置であって、前記モノクロ画像を空間的に平滑化することにより、平滑化画像を生成する平滑化手段、をさらに備え、前記特定手段は、前記平滑化画像に基づいて、前記ベタ領域を特定することを特徴とする。
【００１８】
また、請求項３の発明は、請求項１または２の発明に係る画像処理装置であって、前記特定手段は、前記階調値の画素集合をさらに収縮した領域を前記ベタ領域として特定することを特徴とする。
【００１９】
また、請求項４の発明は、請求項１ないし３のいずれかの発明に係る画像処理装置であって、前記特定手段は、前記モノクロ画像に基づいて、描画色に対応する階調値に対して所定階調範囲内の階調値の画素集合を第１ベタ領域として特定するとともに、背景色に対応する階調値に対して所定階調範囲内の階調値の画素集合を第２ベタ領域として特定し、前記補正用閾値取得手段は、前記モノクロ画像の前記第１ベタ領域および前記第２ベタ領域のそれぞれについて、第１補正用閾値および第２補正用閾値を前記補正用閾値として取得し、前記色調補正手段は、前記第１補正用閾値および前記第２補正用閾値に基づいて、前記モノクロ画像を色調補正することを特徴とする。
【００２０】
また、請求項５の発明は、請求項４の発明に係る画像処理装置であって、前記特定手段は、前記モノクロ画像の各階調値の画素の度数分布を分析することにより、描画色の階調側および背景色の階調側のそれぞれから取得されるベタ領域特定用閾値に基づいて、前記第１ベタ領域および前記第２ベタ領域を特定することを特徴とする。
【００２１】
また、請求項６の発明は、請求項５の発明に係る画像処理装置であって、前記特定手段は、前記描画色の階調と前記背景色の階調との間の中間階調から前記描画色の階調側において出現度数の最も高い階調値に対し、前記背景色の階調側へ所定の階級数分だけ偏った第１階調値と、前記中間階調から前記背景色の階調側において出現度数の最も高い階調値に対し、前記描画色の階調側へ所定の階級数分だけ偏った第２階調値と、のそれぞれを、前記ベタ領域特定用閾値とすることを特徴とする。
【００２２】
また、請求項７の発明は、請求項１ないし６のいずれかの発明に係る画像処理装置であって、前記特定手段は、前記モノクロ画像の全領域のうちの所定画素幅の端縁部分を除いた残余領域から、前記ベタ領域を特定することを特徴とする。
【００２３】
また、請求項８の発明は、モノクロ画像を色調補正する画像処理方法であって、(a)多階調表現でのモノクロ画像のデータを取得する工程と、(b)前記(a)工程にて取得されるモノクロ画像に基づいて、特定色に対応する特定階調値に対して所定階調範囲内の階調値の画素集合を前記特定色のベタ領域として特定する工程と、(c)選択された階調値を閾値として、前記モノクロ画像の前記ベタ領域から抽出される画素集合の面積が、前記ベタ領域の面積との比較に基づいて、所定の面積基準を満たすと判定されるときの階調値を補正用閾値として取得する工程と、(d)前記(c)工程にて取得される前記補正用閾値に基づいて、前記モノクロ画像を色調補正する工程とを含むことを特徴とする。
【００２４】
また、請求項９の発明は、コンピュータが読み取り可能なプログラムであって、前記コンピュータが前記プログラムを読み取り、前記コンピュータのＣＰＵが前記プログラムをメモリにて実行することにより、前記コンピュータを多階調表現でのモノクロ画像のデータを取得する取得手段と、前記モノクロ画像に基づいて、特定色に対応する特定階調値に対して所定階調範囲内の階調値の画素集合を前記特定色のベタ領域として特定する特定手段と、選択された階調値を閾値として、前記モノクロ画像の前記ベタ領域から抽出される画素集合の面積が、前記ベタ領域の面積との比較に基づいて、所定の面積基準を満たすと判定されるときの階調値を補正用閾値として取得する補正用閾値取得手段と、前記補正用閾値に基づいて、前記モノクロ画像を色調補正する色調補正手段とを備える画像処理装置として機能させることを特徴とする。
【発明の効果】
【００２５】
請求項１ないし９に記載の発明によれば、モノクロ画像に基づいて特定色のベタ領域を特定した後に、選択された階調値を閾値として、ベタ領域から抽出される領域の面積が、ベタ領域の面積との比較に基づいて、所定の面積基準を満たすときの階調値を補正用閾値とするため、色調補正に適切な補正用閾値を取得できる。したがって、モノクロ画像の色調補正を高精度かつ効率的に実行できる。
【００２６】
また、請求項２に記載の発明によれば、特定手段の処理対象を平滑化画像とすることにより、ベタ領域の特定精度を向上できる。
【００２７】
また、請求項３に記載の発明によれば、特定手段が、さらに収縮した領域をベタ領域とするため、効果的にベタ領域を特定できる。
【００２８】
また、請求項４に記載の発明によれば、描画色および背景色についてのベタ領域のそれぞれから補正用閾値を決定するため、モノクロ画像に対して適切な色調補正を実行できる。
【００２９】
また、請求項５に記載の発明によれば、各階調の画素の度数分布に基づいて、描画色の階調側と背景色の階調側とのそれぞれからベタ領域特定用閾値を取得するため、ベタ領域の特定精度を向上できる。
【００３０】
また、請求項６に記載の発明によれば、中間階調よりも特定色側と背景色側とにおいて出現度数の最も高い階調値を基準に、ベタ領域特定用閾値を決定するため、ベタ領域の特定精度を向上できる。
【００３１】
また、請求項７に記載の発明によれば、デジタル化処理などにより、ノイズを含みやすいモノクロ画像の端縁部分を補正用閾値取得の対象領域から予め除くことで、色調補正を高精度に行うことができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００３２】
以下、本発明の好適な実施の形態について、添付の図面を参照しつつ、詳細に説明する。
【００３３】
＜１． 実施の形態＞
＜１．１． 画像処理装置１００の構成および機能＞
［概略構成］
図１は、本発明の実施形態に係る画像処理装置１００の外観図である。また、図２は、画像処理装置１００のハードウェア構成を示す図である。
【００３４】
画像処理装置１００は、主にＣＰＵ１０、記憶部１１、操作部１２、表示部１３、ディスク読取部１４、通信部１５およびスキャナ１６を備え、一般的なコンピュータとしての機能を備えている。
【００３５】
ＣＰＵ１０は、記憶部１１に記憶されているプログラム２に従って動作することによって、各種データの演算や制御信号の生成を実行し、画像処理装置１００の各構成を制御する。ＣＰＵ１０によって実現される機能ブロックについては後述する。
【００３６】
記憶部１１は、ＣＰＵ１０の一時的なワーキングエリアとなるＲＡＭおよびハードディスクや、読み取り専用のＲＯＭを備えている（図示せず）。記憶部１１は、プログラム２や各種データを記憶する記録媒体としての機能を有する。なお、プログラム２は、記録媒体９からディスク読取部１４を介して記憶部１１に転送されてもよいし、通信部１５を介して記憶部１１に転送されてもよい。
【００３７】
操作部１２は、画像処理装置１００に対してユーザの指示を入力するために使用される。すなわち、操作部１２は、画像処理装置１００における入力装置として機能する。具体的に操作部１２は、例えばキーボードおよびマウスや、各種ボタン類などが該当する。
【００３８】
表示部１３は、各種データを画像として画面に表示する。すなわち表示部１３は、画像処理装置１００における表示装置として機能する。具体的に表示部１３は、例えばＣＲＴモニタや液晶ディスプレイなどが該当するが、タッチパネルディスプレイのように、操作部１２の機能を一部有しているものでもよい。
【００３９】
ディスク読取部１４は、可搬性の記録媒体９に記憶されているデータを読み取って記憶部１１に転送する装置である。すなわち、ディスク読取部１４は画像処理装置１００におけるデータ入力装置として機能する。
【００４０】
なお、本実施の形態における画像処理装置１００は、ディスク読取部１４としてＣＤ−ＲＯＭドライブを備えている。しかし、ディスク読取部１４はこれに限られるものではなく、例えばＦＤドライブ、ＤＶＤドライブ、ＭＯ装置などであってもよい。なお、ディスク読取部１４が記録媒体９にデータを記録させる機能を有する場合には、ディスク読取部１４に記憶部１１の機能の一部を代行させることも可能である。
【００４１】
通信部１５は、画像処理装置１００と図示しない他の装置群との間でネットワークを介した通信を行うための機能を有する。
【００４２】
スキャナ１６は、画像を光学的に読み取るための読取装置であって、多数のイメージセンサを有しており、紙媒体などに記録されたアナログ画像をデジタルデータとして取得するための機能を有する。
【００４３】
図３は、画像処理装置１００の機能ブロックをデータの流れとともに示す図である。図３に示す取得部２１、領域特定部２２、補正用閾値取得部２３、および、色調補正部２４は、主にＣＰＵ１０がプログラム２に従って動作することにより実現される機能ブロックである。
【００４４】
［取得部２１］
取得部２１は、印刷基材（紙など）に記録された画像のスキャナ１６での読み取りにより得られる読み取り信号に基づいて、多階調表現（ここでは、２５６階調（８ビット））でのモノクロ画像データＤＩを取得し、記憶部１１に格納する。
【００４５】
ここで、本実施形態における画像処理装置１００の処理対象となる画像は、紙などに記載されたアナログ画像（原画）の場合のほか、過去にデジタル化されたデジタル画像であってもよい。
【００４６】
また、本実施形態では、画像処理装置１００は、モノクロ（単色の濃淡）で表現された画像（モノクロ画像Ｉ）を処理対象としている。また、本実施形態では、元画像において、描画線や網点などの描画要素に相当する部分の色（描画色）が「黒色」、紙の地肌色に相当する部分（すなわち、モノクロ画像のうちの無地部分）の色（背景色）が「白色」であるものとして説明する。ただし、これは説明のために便宜的に定義されるものであり、例えば、描画色および背景色の組み合わせは、これに限られるものではない。
【００４７】
取得部２１は、スキャナ１６で読み取った画像に対して、所定の加工処理を施すことにより、多階調表現でのモノクロ画像データＤＩを生成する。ここで、スキャナ１６で読み取るアナログ画像がカラー画である場合や、過去にデジタル化されたデジタル画像がカラー画像である場合には、取得部２１により余分なカラー情報が破棄され、モノクロ表現の画像が生成される。
【００４８】
［領域特定部２２］
領域特定部２２は、マスク用閾値決定部２２１、平滑化部２２２、および、マスク生成部２２３を主に備え、モノクロ画像データＤＩに基づいて、特定色に対応する特定階調値に対して所定階調範囲内の階調値の画素集合を、特定色のベタ領域として特定する。
【００４９】
一般的に、元のアナログ画像（元画像）で特定色（例えば、黒色）のベタとなっている領域は、デジタル画像上では、オフセット値の付加などにより、複数階調の画素で構成される。また、アナログ画像上の色とデジタル画像上の色は、必ずしも一致しない。
【００５０】
そこで、領域特定部２２は、元画像で特定色のベタとなっていると予想される領域を、デジタル画像（モノクロ画像Ｉ）に基づいて抽出するため、特定色に対応する特定階調値に対して所定階調範囲を許容範囲とすることにより、元画像にてベタとなっている可能性の高い領域（ベタ領域）を特定する。
【００５１】
また、モノクロ画像Ｉでは、所定の背景色（白）の面上に、描画色（黒）で表現されている。そこで、本実施形態では、領域特定部２２は、元画像において描画色（黒）および背景色（白）のベタとなっていると予想される領域を、モノクロ画像Ｉに基づいて特定する。
【００５２】
図４は、領域特定部２２が備えるサブブロックをデータの流れとともに示す図である。
【００５３】
ヒストグラム分析部２２１は、モノクロ画像Ｉの各階調の画素の出現度数を示すヒストグラムを分析することにより（ヒストグラム分析）、ベタ領域特定用閾値（黒側閾値ＴＭｂおよび白側閾値ＴＭｗ）を決定する。そして、ベタ領域特定用閾値を示すデータを記憶部１１に格納する。なお、ヒストグラム分析の詳細については後述する。
【００５４】
平滑化部２２２は、モノクロ画像Ｉを空間的に平滑化することにより、平滑化画像データＤＩｓを生成する。なお、画像を平滑化する手法は、種々提案されており、ここでは詳細を省略するが、例えばフィルタ（平均化フィルタ、ガウシアンフィルタなど）を用いて画素演算を行うことにより実現される。
【００５５】
この平滑化処理により、モノクロ画像Ｉに含まれる比較的細かな描画要素（例えば、網点、細線）が平滑化されるため、領域特定部２２は、元画像においてベタとなっている領域のうち、ある程度の広がり（幅）を持つ部分をベタ領域として特定することが可能となっている。
【００５６】
マスク生成部２２３は、２値化部２２３１および収縮部２２３２を主に備え、ベタ領域特定用閾値と、平滑化画像データＤＩｓとに基づいて、黒ベタ領域マスクデータＤＭｂおよび白ベタ領域マスクデータＤＭｗを生成する。
【００５７】
具体的に、白ベタ領域マスクデータＤＭｗを生成する場合には、マスク生成部２２３は、２値化部２２３１により、平滑化画像の白側閾値ＴＭｗ以上の階調値の画素集合を白色（階調値２５５）に、白側閾値ＴＭｗ未満の階調値の画素を黒色（階調値０）に変換する。
【００５８】
一方、黒ベタ領域マスクデータＤＭｂを生成する場合には、マスク生成部２２３は、２値化部２２３１により、平滑化画像の黒側閾値ＴＭｂ以下の階調値を持つ画素集合の階調値を黒色（階調値０）に、黒側閾値ＴＭｂを越える階調値の画素を白色（階調値２５５）に変換する。
【００５９】
さらに、収縮部２２３２は、特定色に変換された画素集合の収縮処理を所定回数実行する（すなわち、所定画素数分の収縮を行う）。すなわち、白ベタ領域マスクデータＤＭｗを生成する場合には、２値化部２２３１により得られたデータの白色の部分を、黒ベタ領域マスクデータＤＭｂを生成する場合には、２値化部２２３１により得られたデータの黒色の部分を、それぞれ収縮する。収縮して得た各マスクデータは、記憶部１１に格納される。
【００６０】
このように、領域特定部２２は、ヒストグラム分析部２２１により適当なベタ領域特定用閾値（白側閾値ＴＭｗ、黒側閾値ＴＭｂ）を決定することで、平滑化画像データＤＩｓから、元画像において白色のベタ（すなわち、無地部分）であると推定される白ベタ領域（白ベタ領域マスクデータＤＭｗに対応）、および、元画像において黒色のベタであると推定される黒ベタ領域（黒ベタ領域マスクデータＤＭｂに対応）を特定する。
【００６１】
［補正用閾値取得部２３］
図３に戻って、補正用閾値取得部２３は、面積判定部２３１を主に備え、モノクロ画像Ｉの特定色のベタ領域から選択される階調値を閾値として、特定色のベタ領域から抽出される領域の面積と、特定色のベタ領域の面積とを比較する。この比較により、抽出された領域の面積が、所定の面積基準を満たすか否かを面積判定部２３１が判定し、当該所定の面積基準を満たすときの階調値が補正用閾値として取得され、記憶部１１に格納される。
【００６２】
例えば、元画像での黒色は、デジタル化後において、黒色（階調値０）ではなく、中間調の色（階調値１〜２５４）に変換されることがある。すなわち、モノクロ画像Ｉの黒ベタ領域内に存在する画素は、中間調の色であっても、元画像では黒色である可能性が高いため、階調値を「０」に補正するべきである。これと同様に、モノクロ画像Ｉの白ベタ領域内に存在する画素は、元画像では、白色である可能性が高いため、階調値を「２５５」に補正するべきである。
【００６３】
このような観点から、本実施形態では、補正用閾値取得部２３は、選択された階調値（選択階調値）を閾値とする２値化処理によりモノクロ画像Ｉの特定色のベタ領域から抽出される領域（画素集合）の、当該特定色のベタ領域に占める割合が、大部分（例えば、９９．９％）となるときの選択階調値を補正用閾値として取得する。
【００６４】
本実施形態では、補正用閾値取得部２３は、特定色のベタ領域として特定された黒ベタ領域および白ベタ領域のそれぞれから、補正用閾値として下限閾値ＴＣｂおよび上限閾値ＴＣｗを取得する。
【００６５】
［色調補正部２４］
色調補正部２４は、補正用閾値取得部２３により取得された補正用閾値に基づいて、モノクロ画像Ｉを色調補正する。本実施形態では、モノクロ画像Ｉについてのヒストグラムに基づいて、上限閾値ＴＣｗと下限閾値ＴＣｂとの間の階調値の分布範囲を、所定のルールに従って高階調側および低階調側へ拡張することにより、前記モノクロ画像の色調を補正する。
【００６６】
以上が、画像処理装置１００の構成および機能の説明である。次に、画像処理装置１００の動作について説明する。
【００６７】
＜１．２． 画像処理装置１００の動作＞
図５は、画像処理装置１００の動作を示す流れ図である。なお、以下の動作は、特に断らない限り、ＣＰＵ１０の制御により実現される。
【００６８】
画像処理装置１００は、所定の初期設定を行った後、モノクロ画像データＤＩを取得する（ステップＳ１）。前述のように、アナログ画像のスキャナ１６での読み取りに基づいて、取得部２１によりモノクロ画像データＤＩが取得される。なお、モノクロ画像データＤＩは、過去にデジタル化されたデータであってもよく、この場合には、記録媒体９などを介して取得され、あるいは、ネットワークを介して取得される。
【００６９】
図６は、モノクロ画像データＤＩが表現するモノクロ画像Ｉの一例を示す図である。図６に示すモノクロ画像Ｉの元画像は、白色の背景色を持つ紙上に、黒色の描画色で、曲線や直線が描かれたり、ベタ塗りされたり、網点（図６中、ドットや斜線で示す）が貼付された画像である。したがって、スキャナ１６での読み取りにより得られる画像は、理想的には、白黒の２値で表現されるはずである。しかし、予期しないオフセット成分の付加などが起こるため、モノクロ画像Ｉは、全体的に灰色（中間調の色）を有する画像となっている。このようなモノクロ画像Ｉに対して、画像処理装置１００は、以下に述べる動作を順次に実行することにより、理想的な状態に補正された画像（補正画像Ｉｍ）を取得する。
【００７０】
図５に戻って、モノクロ画像データＤＩの取得が完了すると、画像処理装置１００は、モノクロ画像Ｉに基づいて、特定色のベタ領域（白ベタ領域および黒ベタ領域）を特定する（ステップＳ２）。ステップＳ２の詳細な動作については、図７を参照しつつ説明する。
【００７１】
図７は、ベタ領域の特定における画像処理装置１００の動作の詳細を示す流れ図である。
【００７２】
［ヒストグラム分析］
ベタ領域の特定を開始すると、画像処理装置１００は、モノクロ画像データＤＩについてヒストグラムを分析する（ステップＳ２１）。具体的には、ヒストグラム分析部２２１により、モノクロ画像Ｉに含まれる各階調の画素の出現度数を算出する。
【００７３】
ここで、ヒストグラム分析部２２１の解析対象を、モノクロ画像Ｉ全体としてもよいが、本実施形態では、モノクロ画像Ｉの全領域のうち、所定画素幅の端縁部分（端縁領域ＥＲ）を除いた残余領域ＲＲ（図６中、破線で囲む領域）に設定している。
【００７４】
すなわち、スキャナ１６での読み取りミスなどが原因で、取得したモノクロ画像Ｉの端縁部分で特にノイズなどが発生しやすいため、本実施形態では、モノクロ画像Ｉの全領域のうちの残余領域ＲＲから、特定色のベタ領域を特定する。したがって、ヒストグラム分析についても、当該残余領域ＲＲについて実行される。このように、ノイズを含みやすい端縁領域ＥＲを、補正用閾値取得の対象領域から予め除くことで、色調補正を高精度に行うことができる。
【００７５】
なお、モノクロ画像Ｉの四辺の端縁部分全てが除去されなければならないものではなく、例えば、除去される領域がそのうちの一部であってもよい。また、除去する画素幅は、モノクロ画像Ｉの端縁から中央に向けて描画線などの描画要素（描画色の画素）が検出される距離に応じて決定されてもよい。
【００７６】
図８は、図６に示すモノクロ画像Ｉの階調値に関するヒストグラムである。図８に示すヒストグラムでは、横軸の級数を階調値（０〜２５５）、縦軸の度数を画素の出現度数としている。
【００７７】
一般的に、白黒で表現された線画から生成されるデジタル画像のヒストグラムでは、図８に示すように、白の背景色の階調（＝２５５）側と、黒の描画色の階調（＝０）側とに、出現度数の山（ピーク）が現れる傾向にある。
【００７８】
そこで、本実施形態では、ヒストグラム分析部２２１は、背景色の階調（階調値２５５）と描画色の階調（階調値０）との間の階調（中間階調：ここでは、階調値１２７）よりも描画色の階調側（図８中、左側）において、出現度数の最も高い階調値ＴＰｂに対して背景色の階調側（図８中、右側）へ所定の階級数Ｘ分偏った階調値（＝ＴＰｂ＋Ｘ）を黒側閾値ＴＭｂとして取得する（ステップＳ２２）。
【００７９】
また、これと同じ要領で、ヒストグラム分析部２２１は、中間階調よりも背景色の階調側（図８中、右側）において、出現度数の最も高い階調値ＴＰｗに対して前記描画色の階調側（図８中、左側）へ所定の階級数Ｘ分偏った階調値（＝ＴＰｗ−Ｘ）を白側閾値ＴＭｗとして取得する（ステップＳ２２）。
【００８０】
このように、ヒストグラムの右側および左側の各ピークの階調値ＴＰｂ、ＴＰｗを基準に、さらに内側へ所定の階級数Ｘ分偏った階調値を黒側閾値ＴＭｂ、白側閾値ＴＭｗとして取得することにより、元画像において黒または白のベタであったと予想される黒ベタ領域、白ベタ領域の特定精度を向上できる。
【００８１】
なお、階級数Ｘの値を大きくしすぎると、元画像でベタでない領域が誤ってベタ領域と判定されるおそれがある。したがって、階級数Ｘの値は、元画像の作風やスキャナ１６の性能などに応じて設定されることが望ましい。なお、本実施形態では、階級数Ｘの値は、「１０」程度としているが、これは単に例示するものであり、適宜変更が可能である。
【００８２】
また、本実施形態では、黒側閾値ＴＭｂを決定する場合と、白側閾値ＴＭｗを決定する場合とで、各度数ピークからずらす量（階級数Ｘ）を一致させているが、もちろんそれぞれ個別に設定してもよい。
【００８３】
図７に戻って、ヒストグラム分析によりベタ領域特定用閾値（黒側閾値ＴＭｂ，白側閾値ＴＭｗ）を取得すると、平滑化部２２２は、モノクロ画像Ｉを空間的に平滑化することにより、平滑化画像データＤＩｓを生成する（ステップＳ２３）。
【００８４】
平滑化画像データＤＩｓを生成すると、画像処理装置１００は、マスク生成部２２３により、平滑化画像データＤＩｓと、黒側閾値ＴＭｂおよび白側閾値ＴＭｗとに基づいて、黒ベタ領域マスクデータＤＭｂおよび白ベタ領域マスクデータＤＭｗを生成する（ステップＳ２４，Ｓ２５）。
【００８５】
具体的に、ステップＳ２３において、黒ベタ領域マスクデータＤＭｂを生成するために、マスク生成部２２３は、平滑化画像データＤＩｓの各画素のうち、ステップＳ２２で取得した黒側閾値ＴＭｂ以下の階調値の画素集合を全て黒色（＝階調値０）に、また、黒側閾値ＴＭｂを越える階調値の画素集合を全て白色（＝階調値２５５）変換する。この抽出処理は、より詳細には、２値化部２２３１の黒側閾値ＴＭｂに基づく２値化処理により実行される（ステップＳ２４）。
【００８６】
また、２値化処理で得られる領域について、収縮部２２３２の収縮処理により（ステップＳ２５）、黒色の画素集合が所定の画素数（例えば７画素）分収縮された領域情報を示す黒ベタ領域マスクデータＤＭｂが生成される。
【００８７】
さらに、マスク生成部２２３は、白ベタ領域マスクデータＤＭｗを生成するために、平滑化画像データＤＩｓの各画素のうち、ステップＳ２２で取得した白側閾値ＴＭｗ以上の階調値の画素を全て白色（＝階調値２５５）に、また、白側閾値ＴＭｗを越えない階調値の画素を全て黒色（＝階調値０）に変換する。この２値化処理は、２値化部２２３１により実行される（ステップＳ２４）。
【００８８】
さらに、得られた画像データについて、収縮部２２３２の収縮処理により（ステップＳ２５）、白色の画素集合を所定の画素数（例えば７画素）分収縮された領域情報を示す白ベタ領域マスクデータＤＭｗが生成される。
【００８９】
図９は、図６に示すモノクロ画像Ｉから取得される各マスクデータの画像ＩＭｂ，ＩＭｗを示す図である。なお、図９に示す画像ＩＭｂ中の黒色の部分が、平滑化画像から抽出された黒ベタ領域を示しており、画像ＩＭｗ中の白色の部分が、平滑化画像から抽出された白ベタ領域を示している。
【００９０】
図９に示すように、画像ＩＭｂ（黒ベタ領域マスクデータＤＭｂに対応）では、図６に示すモノクロ画像Ｉのうち、比較的細い輪郭線（黒色の描画線）や網点などが上述の収縮処理により除去され、黒色のベタとなっている部分（三角形など）のみが黒色の領域として抽出される。
【００９１】
また、画像ＩＭｗ（白ベタ領域マスクデータＤＭｗに対応）では、図６に示すモノクロ画像Ｉのうち、背景の白ベタ領域が白色の領域として主に抽出される。
【００９２】
画像処理装置１００は、後述の補正用閾値（下限閾値ＴＣｂ，上限閾値ＴＣｗ）決定処理を実行する際に、黒ベタ領域マスクデータＤＭｂおよび白ベタ領域スクデータＤＭｗを適宜参照する。
【００９３】
なお、ステップＳ２３の平滑化処理により得られる平滑化画像は、画像に含まれるノイズ成分や、細かな網点、比較的細かな線で表現された部分が空間的に平滑化されている。そして、ステップＳ２３では、この平滑化画像から特定色のベタ領域を特定する。したがって、ある程度の幅を持つ領域がベタ領域として特定されるため、元の画像において、特定色のベタとなっている可能性が非常に高い領域を効果的に特定できる。
【００９４】
再び図５に戻って、黒ベタ領域および白ベタ領域を特定すると、画像処理装置１００は、モノクロ画像Ｉの各ベタ領域において、色調補正のための補正用閾値（下限閾値ＴＣｂ、上限閾値ＴＣｗ）の決定を行う（ステップＳ３）。このステップＳ３における画像処理装置１００の動作の詳細については、図１０および図１１を参照しつつ説明する。
【００９５】
図１０は、下限閾値ＴＣｂの決定処理における画像処理装置１００の動作の詳細を示す流れ図である。また、図１１は、上限閾値ＴＣｗの決定処理における画像処理装置１００の動作の詳細を示す流れ図である。
【００９６】
まず、図１０に示すように、下限閾値ＴＣｂの決定処理を開始すると、補正用閾値取得部２３は、初期値として閾値Ｔｂを０（＝黒色の階調値）に仮設定する（ステップＳ３１）。そして、補正用閾値取得部２３は、当該閾値Ｔｂ（＝０）に基づいてモノクロ画像Ｉを２値化処理する（ステップＳ３２）。
【００９７】
具体的には、閾値Ｔｂ以下の階調を持つ画素を黒色（階調値０）に変換し、閾値Ｔｂを越える階調を持つ画素を白色（階調値２５５）に変換する。そして、２値化後の画像と、黒ベタ領域マスクデータＤＭｂとを比較することにより、２値化後の画像の黒色画素のうち、黒ベタ領域に含まれる画素集合を抽出する。なお、この処理は、モノクロ画像Ｉの黒ベタ領域から、階調値が閾値Ｔｂ以下の画素集合を抽出することと等価である。
【００９８】
そして、補正用閾値取得部２３は、ステップＳ３２により抽出した画素の数をカウントすることにより（ステップＳ３３）、ステップＳ３１で閾値Ｔｂ以下の階調値の画素集合の面積Ｓ（Ｔｂ）を算出する。
【００９９】
さらに、面積判定部２３１は、当該画素集合の面積Ｓ（Ｔｂ）と、黒ベタ領域の面積Ｓｂとを比較する。そして、閾値Ｔｂ以下の階調値の画素集合の黒ベタ領域に占める面積の割合が、所定の基準値ｔ以上であるかどうかを判定する（ステップＳ３４）。
【０１００】
ステップＳ３４において、設定した閾値Ｔｂでは、相対面積の割合（面積比率）が基準値ｔに満たないと判定される場合には（ステップＳ３４にてＮＯ）、補正用閾値取得部２３は、設定した閾値Ｔｂに「１」を加算した値（ここでは、階調値１）を閾値Ｔｂに再設定し（ステップＳ３５）、再びステップＳ３２以降の処理を実行する。
【０１０１】
一方、面積の割合が基準値ｔ以上となると判定される場合には（ステップＳ３４にてＹＥＳ）、補正用閾値取得部２３は、そのときに設定されている閾値Ｔｂを下限閾値ＴＣｂとして記憶部１１に格納し（ステップＳ３６）、下限閾値ＴＣｂの決定処理を終了する。
【０１０２】
また、図１１に示すように、補正用閾値取得部２３は、上限閾値ＴＣｗの決定処理を開始すると、初期値として閾値Ｔｗを２５５（白色の階調値）に仮設定する（ステップＳ３１ａ）。そして、補正用閾値取得部２３は、仮設定した閾値Ｔｗに基づいて、モノクロ画像Ｉを２値化処理する（ステップＳ３２ａ）。
【０１０３】
具体的には、閾値Ｔｗ以上の階調を持つ画素の階調値を白色（階調値２５５）に変換し、閾値Ｔｗに満たない階調の画素の階調値を黒色（階調値０）に変換する。そして、この２値化の画像と、白ベタ領域マスクデータＤＭｂとを比較することにより、２値化後の画像の白色画素のうち、白ベタ領域に含まれる画素集合を抽出する。なお、この処理は、モノクロ画像Ｉの白ベタ領域から、階調値が閾値Ｔｗ以上の画素を抽出することと等価である。
【０１０４】
そして、補正用閾値取得部２３は、ステップＳ３２ａで抽出した画素の数をカウントし（ステップＳ３３ａ）、ステップＳ３１ａで設定した閾値Ｔｗ以上の階調の画素集合の面積Ｓ（Ｔｗ）を算出する。
【０１０５】
さらに、面積判定部２３１は、当該画素集合の面積Ｓ（Ｔｗ）と、白ベタ領域の面積Ｓｗとを比較することにより、画素集合の黒ベタ領域に占める相対面積の割合が、所定の基準値ｔ以上であるかどうかを判定する（ステップＳ３４ａ）。
【０１０６】
ステップＳ３４ａにおいて、設定した閾値Ｔｗでは相対面積の割合が基準値ｔに満たないと判定される場合には（ステップＳ３４ａにてＮＯ）、補正用閾値取得部２３は、設定した閾値Ｔｗ（ここでは、階調値２５５）から「１」を減じた値（ここでは、階調値２５４）を閾値Ｔｗに再設定し（ステップＳ３５ａ）、再びステップＳ３２ａ以降の処理を実行する。
【０１０７】
一方、面積の割合が基準値ｔ以上となると判定される場合には（ステップＳ３４ａにてＹＥＳ）、補正用閾値取得部２３は、そのときに設定されている閾値Ｔｗを上限閾値ＴＣｗとして記憶部１１に格納し（ステップＳ３６ａ）、上限閾値ＴＣｗの決定処理を終了する。
【０１０８】
なお、ステップＳ３４，Ｓ３４ａにおいて、仮に設定された（選択された）閾値以下、または、以上の階調値の画素集合が、各ベタ領域の面積の大部分を占めると判定されるときの閾値Ｔｂ，Ｔｗを検出するため、本実施形態では、基準値ｔの値は、ｔ＝０．９９９とするが、これは単に例示するものであり、適宜に変更できる。
【０１０９】
また、本実施形態では、下限閾値ＴＣｂを決定する場合と、上限閾値ＴＣｗを決定する場合とで、面積比率の判定基準（基準値ｔ）を一致させているが、もちろん個別に設定してもよい。
【０１１０】
以上が、補正用閾値（下限閾値ＴＣｂ，上限閾値ＴＣｗ）の決定処理についての詳細な動作についての説明である。
【０１１１】
再び図５に戻って、補正用閾値を決定すると、色調補正部２４は、下限閾値ＴＣｂおよび上限閾値ＴＣｗに基づいて、モノクロ画像Ｉを色調補正し（ステップＳ４）、補正画像データＤＩｍを取得する。この色調補正処理については、図１２を参照しつつ説明する。
【０１１２】
図１２は、色調補正処理後の補正画像Ｉｍの階調値に関するヒストグラムである。
【０１１３】
本実施形態では、色調補正部２４は、上限閾値ＴＣｗ以上の階調の画素ついては階調値を「２５５」に、下限閾値ＴＣｂ以下の階調の画素のついては階調値を「０」に変換する。そして、図１２に示すように、色調補正部２４は、下限閾値ＴＣｂと上限閾値ＴＣｗとの間の階調の画素についての色調補正前の度数分布（斜線で示す）が、色調補正後において最小階調値０〜最大階調値２５５の範囲で分布するように、各画素の階調値を変換する。
【０１１４】
このような色調補正を行うことにより、上限閾値ＴＣｗと下限閾値ＴＣｂとの間のヒストグラムの形状が左右にまんべんなく拡張される（図１２参照）。換言すれば、画像処理装置１００は、上限閾値ＴＣｗにハイライト点を、下限閾値ＴＣｂにシャドウ点を設定してコントラスト調整を行う。
【０１１５】
なお、ヒストグラム（の一部）について、分布範囲を拡張する手法は、例えば、ステップＳ３にて決定される補正用閾値と、色調補正後の分布範囲（ここでは、０〜２５５）とに応じて、ルックアップテーブルを自動作成し、当該ルックアップテーブルを適宜参照して、各画素の階調値変換を行うように画像処理装置１００を構成すればよい。
【０１１６】
また、本実施形態では、補正用閾値で挟まれる部分の度数分布全部を拡張させて色調補正するとしているが、例えば、下限閾値ＴＣｂおよび上限閾値ＴＣｗの間の度数分布のうち、両側の裾（または片側の裾）部分のみなど、一部分を拡張させるようにしてもよい。また、この一部分の大きさなどを、オペレータが指定できるようにしてもよい。
【０１１７】
図１３は、図６に示すモノクロ画像Ｉについての色調補正処理により得られる補正画像Ｉｍを示す図である。図１３に示すように、線画処理装置１００によると、図６に示すモノクロ画像Ｉから、黒色のベタ塗り部分や、図形に付された模様などを消失させることなく、オフセット成分が除去され、かつ、適切なコントラストの補正画像Ｉｍを取得できる。
【０１１８】
本実施形態における画像処理装置１００では、スキャナ１６で原画を読み取って得られるモノクロ画像Ｉに基づいて、特定色のベタ領域を特定し、ベタ領域に対する面積比率が基準値ｔを満たすときの閾値に基づいて、補正用閾値を決定する。画像処理装置１００は、この補正用閾値に基づいて、色調補正を実行するため、元画像に忠実な補正画像Ｉｍを取得できる。したがって、カラー化作業（彩色）や、再版（複製）などの目的に適したデジタル画像を、アナログ画像から取得できる。
【０１１９】
また、画像処理装置１００によれば、オペレータは、所定の初期設定をするだけでよいため、モノクロ画像Ｉの画像処理（色調補正）を効率的に行うことができる。
【０１２０】
＜２． 変形例＞
以上、本発明の実施形態について説明してきたが、本発明は上記実施の形態に限定されるものではなく様々な変形が可能である。
【０１２１】
例えば、上記実施形態では、画像処理装置１００は、下限閾値ＴＣｂと上限閾値ＴＣｗとを取得して、モノクロ画像Ｉを色調補正すると説明した。しかし、画像処理装置１００の構成はこのようなものに限られるものではなく、例えば、黒ベタ領域を特定し、下限閾値ＴＣｂのみを取得して、当該下限閾値ＴＣｂのみに基づいて色調補正するようにしてもよい。すなわち、モノクロ画像Ｉに含まれる特定色（描画色や背景色）にのみ着目して色調補正を実行するように画像処理装置１００を構成してもよい。
【０１２２】
また、上記実施形態では、補正用閾値（下限閾値ＴＣｂ、上限閾値ＴＣｗ）を決定する際に、閾値Ｔｂ，Ｔｗの初期値を黒色階調値（階調値０）または白色階調値（階調値２５５）として、１階級ずつずらしながら面積基準を満たす階調値を順に検出しているが、補正用閾値の取得方法は、このようなものに限られるものではない。例えば、モノクロ画像Ｉの各ベタ領域に含まれる階調値の範囲の中から、面積基準を満たす閾値（階調値）を検出するようにしてもよい。
【０１２３】
また、上記実施形態に示した各機能ブロックは、ソフトウェアにより実現されるとしているが、これらの機能ブロックの一部または全部を専用の論理回路によりハードウェアとして実現してもよい。
【０１２４】
さらに、上記実施形態および各変形例で説明した各構成は、相互に矛盾しない限り適宜組み合わせることができる。
【図面の簡単な説明】
【０１２５】
【図１】本発明の実施形態に係る画像処理装置の外観図である。
【図２】画像処理装置のハードウェア構成を示す図である。
【図３】画像処理装置の機能ブロックをデータの流れとともに示す図である。
【図４】領域特定部が備えるサブブロックをデータの流れとともに示す図である。
【図５】画像処理装置の動作を示す流れ図である。
【図６】モノクロ画像データが表現するモノクロ画像の一例を示す図である。
【図７】ベタ領域の特定における画像処理装置の動作の詳細を示す流れ図である。
【図８】図６に示すモノクロ画像の階調値に関するヒストグラムである。
【図９】図６に示すモノクロ画像から取得される各マスクデータの画像を示す図である。
【図１０】下限閾値の決定処理における画像処理装置の動作の詳細を示す流れ図である。
【図１１】上限閾値の決定処理における画像処理装置の動作の詳細を示す流れ図である。
【図１２】色調補正処理後の補正画像の階調値に関するヒストグラムである。
【図１３】図６に示すモノクロ画像についての色調補正処理により得られる補正画像を示す図である。
【符号の説明】
【０１２６】
１００ 画像処理装置
２ プログラム
２１ 取得部
２２ 領域特定部
２２１ ヒストグラム分析部
２２２ 平滑化部
２２３ マスク生成部
２２３１ ２値化部
２２３２ 収縮部
２３ 補正用閾値取得部
２３１ 面積判定部
２４ 色調補正部
ＤＩ モノクロ画像データ
ＤＩｍ 補正画像データ
ＤＩｓ 平滑化画像データ
ＤＭｂ 黒ベタ領域マスクデータ
ＤＭｗ 白ベタ領域マスクデータ
Ｉ モノクロ画像
Ｉｍ 補正画像
ＲＲ 残余領域
ＥＲ 端縁領域
ＴＣｂ 下限閾値
ＴＣｗ 上限閾値
ＴＭｂ 黒側閾値
ＴＭｗ 白側閾値
ｔ 基準値
【特許請求の範囲】
【請求項１】
モノクロ画像を色調補正する画像処理装置であって、
多階調表現でのモノクロ画像のデータを取得する取得手段と、
前記モノクロ画像に基づいて、特定色に対応する特定階調値に対して所定階調範囲内の階調値の画素集合を前記特定色のベタ領域として特定する特定手段と、
選択された階調値を閾値として、前記モノクロ画像の前記ベタ領域から抽出される画素集合の面積が、前記ベタ領域の面積との比較に基づいて、所定の面積基準を満たすと判定されるときの階調値を補正用閾値として取得する補正用閾値取得手段と、
前記補正用閾値に基づいて、前記モノクロ画像を色調補正する色調補正手段と、
を備えることを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
請求項１に記載の画像処理装置であって、
前記モノクロ画像を空間的に平滑化することにより、平滑化画像を生成する平滑化手段、
をさらに備え、
前記特定手段は、
前記平滑化画像に基づいて、前記ベタ領域を特定することを特徴とする画像処理装置。
【請求項３】
請求項１または２に記載の画像処理装置であって、
前記特定手段は、
前記階調値の画素集合をさらに収縮した領域を前記ベタ領域として特定することを特徴とする画像処理装置。
【請求項４】
請求項１ないし３のいずれかに記載の画像処理装置であって、
前記特定手段は、
前記モノクロ画像に基づいて、描画色に対応する階調値に対して所定階調範囲内の階調値の画素集合を第１ベタ領域として特定するとともに、背景色に対応する階調値に対して所定階調範囲内の階調値の画素集合を第２ベタ領域として特定し、
前記補正用閾値取得手段は、
前記モノクロ画像の前記第１ベタ領域および前記第２ベタ領域のそれぞれについて、第１補正用閾値および第２補正用閾値を前記補正用閾値として取得し、
前記色調補正手段は、
前記第１補正用閾値および前記第２補正用閾値に基づいて、前記モノクロ画像を色調補正することを特徴とする画像処理装置。
【請求項５】
請求項４に記載の画像処理装置であって、
前記特定手段は、
前記モノクロ画像の各階調値の画素の度数分布を分析することにより、描画色の階調側および背景色の階調側のそれぞれから取得されるベタ領域特定用閾値に基づいて、前記第１ベタ領域および前記第２ベタ領域を特定することを特徴とする画像処理装置。
【請求項６】
請求項５に記載の画像処理装置であって、
前記特定手段は、
前記描画色の階調と前記背景色の階調との間の中間階調から前記描画色の階調側において出現度数の最も高い階調値に対し、前記背景色の階調側へ所定の階級数分だけ偏った第１階調値と、
前記中間階調から前記背景色の階調側において出現度数の最も高い階調値に対し、前記描画色の階調側へ所定の階級数分だけ偏った第２階調値と、
のそれぞれを、前記ベタ領域特定用閾値とすることを特徴とする画像処理装置。
【請求項７】
請求項１ないし６のいずれかに記載の画像処理装置であって、
前記特定手段は、
前記モノクロ画像の全領域のうちの所定画素幅の端縁部分を除いた残余領域から、前記ベタ領域を特定することを特徴とする画像処理装置。
【請求項８】
モノクロ画像を色調補正する画像処理方法であって、
(a) 多階調表現でのモノクロ画像のデータを取得する工程と、
(b) 前記(a)工程にて取得されるモノクロ画像に基づいて、特定色に対応する特定階調値に対して所定階調範囲内の階調値の画素集合を前記特定色のベタ領域として特定する工程と、
(c) 選択された階調値を閾値として、前記モノクロ画像の前記ベタ領域から抽出される画素集合の面積が、前記ベタ領域の面積との比較に基づいて、所定の面積基準を満たすと判定されるときの階調値を補正用閾値として取得する工程と、
(d) 前記(c)工程にて取得される前記補正用閾値に基づいて、前記モノクロ画像を色調補正する工程と、
を含むことを特徴とする画像処理方法。
【請求項９】
コンピュータが読み取り可能なプログラムであって、
前記コンピュータが前記プログラムを読み取り、前記コンピュータのＣＰＵが前記プログラムをメモリにて実行することにより、前記コンピュータを
多階調表現でのモノクロ画像のデータを取得する取得手段と、
前記モノクロ画像に基づいて、特定色に対応する特定階調値に対して所定階調範囲内の階調値の画素集合を前記特定色のベタ領域として特定する特定手段と、
選択された階調値を閾値として、前記モノクロ画像の前記ベタ領域から抽出される画素集合の面積が、前記ベタ領域の面積との比較に基づいて、所定の面積基準を満たすと判定されるときの階調値を補正用閾値として取得する補正用閾値取得手段と、
前記補正用閾値に基づいて、前記モノクロ画像を色調補正する色調補正手段と、
を備える画像処理装置として機能させることを特徴とするプログラム。
【請求項１】
モノクロ画像を色調補正する画像処理装置であって、
多階調表現でのモノクロ画像のデータを取得する取得手段と、
前記モノクロ画像に基づいて、特定色に対応する特定階調値に対して所定階調範囲内の階調値の画素集合を前記特定色のベタ領域として特定する特定手段と、
選択された階調値を閾値として、前記モノクロ画像の前記ベタ領域から抽出される画素集合の面積が、前記ベタ領域の面積との比較に基づいて、所定の面積基準を満たすと判定されるときの階調値を補正用閾値として取得する補正用閾値取得手段と、
前記補正用閾値に基づいて、前記モノクロ画像を色調補正する色調補正手段と、
を備えることを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
請求項１に記載の画像処理装置であって、
前記モノクロ画像を空間的に平滑化することにより、平滑化画像を生成する平滑化手段、
をさらに備え、
前記特定手段は、
前記平滑化画像に基づいて、前記ベタ領域を特定することを特徴とする画像処理装置。
【請求項３】
請求項１または２に記載の画像処理装置であって、
前記特定手段は、
前記階調値の画素集合をさらに収縮した領域を前記ベタ領域として特定することを特徴とする画像処理装置。
【請求項４】
請求項１ないし３のいずれかに記載の画像処理装置であって、
前記特定手段は、
前記モノクロ画像に基づいて、描画色に対応する階調値に対して所定階調範囲内の階調値の画素集合を第１ベタ領域として特定するとともに、背景色に対応する階調値に対して所定階調範囲内の階調値の画素集合を第２ベタ領域として特定し、
前記補正用閾値取得手段は、
前記モノクロ画像の前記第１ベタ領域および前記第２ベタ領域のそれぞれについて、第１補正用閾値および第２補正用閾値を前記補正用閾値として取得し、
前記色調補正手段は、
前記第１補正用閾値および前記第２補正用閾値に基づいて、前記モノクロ画像を色調補正することを特徴とする画像処理装置。
【請求項５】
請求項４に記載の画像処理装置であって、
前記特定手段は、
前記モノクロ画像の各階調値の画素の度数分布を分析することにより、描画色の階調側および背景色の階調側のそれぞれから取得されるベタ領域特定用閾値に基づいて、前記第１ベタ領域および前記第２ベタ領域を特定することを特徴とする画像処理装置。
【請求項６】
請求項５に記載の画像処理装置であって、
前記特定手段は、
前記描画色の階調と前記背景色の階調との間の中間階調から前記描画色の階調側において出現度数の最も高い階調値に対し、前記背景色の階調側へ所定の階級数分だけ偏った第１階調値と、
前記中間階調から前記背景色の階調側において出現度数の最も高い階調値に対し、前記描画色の階調側へ所定の階級数分だけ偏った第２階調値と、
のそれぞれを、前記ベタ領域特定用閾値とすることを特徴とする画像処理装置。
【請求項７】
請求項１ないし６のいずれかに記載の画像処理装置であって、
前記特定手段は、
前記モノクロ画像の全領域のうちの所定画素幅の端縁部分を除いた残余領域から、前記ベタ領域を特定することを特徴とする画像処理装置。
【請求項８】
モノクロ画像を色調補正する画像処理方法であって、
(a) 多階調表現でのモノクロ画像のデータを取得する工程と、
(b) 前記(a)工程にて取得されるモノクロ画像に基づいて、特定色に対応する特定階調値に対して所定階調範囲内の階調値の画素集合を前記特定色のベタ領域として特定する工程と、
(c) 選択された階調値を閾値として、前記モノクロ画像の前記ベタ領域から抽出される画素集合の面積が、前記ベタ領域の面積との比較に基づいて、所定の面積基準を満たすと判定されるときの階調値を補正用閾値として取得する工程と、
(d) 前記(c)工程にて取得される前記補正用閾値に基づいて、前記モノクロ画像を色調補正する工程と、
を含むことを特徴とする画像処理方法。
【請求項９】
コンピュータが読み取り可能なプログラムであって、
前記コンピュータが前記プログラムを読み取り、前記コンピュータのＣＰＵが前記プログラムをメモリにて実行することにより、前記コンピュータを
多階調表現でのモノクロ画像のデータを取得する取得手段と、
前記モノクロ画像に基づいて、特定色に対応する特定階調値に対して所定階調範囲内の階調値の画素集合を前記特定色のベタ領域として特定する特定手段と、
選択された階調値を閾値として、前記モノクロ画像の前記ベタ領域から抽出される画素集合の面積が、前記ベタ領域の面積との比較に基づいて、所定の面積基準を満たすと判定されるときの階調値を補正用閾値として取得する補正用閾値取得手段と、
前記補正用閾値に基づいて、前記モノクロ画像を色調補正する色調補正手段と、
を備える画像処理装置として機能させることを特徴とするプログラム。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図６】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図６】
【公開番号】特開２０１０−７４３９４（Ｐ２０１０−７４３９４Ａ）
【公開日】平成２２年４月２日（２０１０．４．２）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２００８−２３８１４１（Ｐ２００８−２３８１４１）
【出願日】平成２０年９月１７日（２００８．９．１７）
【出願人】（０００２０７５５１）大日本スクリーン製造株式会社 (2,640)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２２年４月２日（２０１０．４．２）
【国際特許分類】
【出願日】平成２０年９月１７日（２００８．９．１７）
【出願人】（０００２０７５５１）大日本スクリーン製造株式会社 (2,640)
【Ｆターム（参考）】
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