【課題】 振動状態信号を付加的なセンサを用いて測定することなく、設備の回転系の状態量から精度良く異常を診断することができ、また加減速区間における回転系の状態量であっても一定の基準回転数の状態量に変換することで設備診断ができる設備診断装置を提供する。
【解決手段】 診断対象のメカニカルシステムを駆動させるモータ状態量と運動方程式に基づいてモータの加減速による状態量の推定値を算出する状態量推定値演算部２と、モータ状態量から推定値を減算して振動状態量を算出する振動状態量演算部３と、この振動状態量を基準回転数の振動状態量に変換する振動状態量変換部４と、振動状態量変換部４が変換した振動状態量を周波数解析する周波数解析部５と、この周波数解析結果に基づいてメカニカルシステムの異常判定を行う診断処理部６とを備える。 （もっと読む）

【課題】 異常（不良品）と判定された検査対象物が、所定の対処を行なうことで正常（良品）にすることができるか否かを判定し、指示することができる検査方法を提供すること
【解決手段】 検査対象物から取得した波形信号に対して前処理を実行後（Ｓ３１，Ｓ３２）、第１階層判定処理を実行し、検査対象物が、正常か異常かの判定を行なう（Ｓ３３〜Ｓ３５）。実行結果が正常な場合には、その旨を出力装置に出力し（Ｓ４７）、異常と判定された場合には、異常原因が検査対象物に対して所定の対処を行なうことで正常にすることができるものか否かの判定をする第２階層判定処理を実行する（Ｓ３６〜Ｓ３８）。対処不能な場合には、その旨指示し（Ｓ４３）、対処可能な場合には、対処方法を求める第３階層判定処理を実行する（Ｓ３９，Ｓ４１，Ｓ４２，Ｓ４４）。そして、求められた対処方法をそれぞれ出力する（Ｓ４３，Ｓ４５，Ｓ４６）。 （もっと読む）

【課題】振動を解析する方法を提供すること。
【解決手段】振動を解析する方法は、振動信号を取得する（１８）ステップと、取得した信号の振動信号イベントを分離する（２０）ステップと、振動信号イベントを特徴付ける振動信号イベントの減衰シヌソイドの周波数を判別する（３０）ステップと、特性減衰シヌソイドを使用して別の振動信号における振動信号イベントの発生を識別する（３６、４０）ステップとを含む。 （もっと読む）

ディレードデコーカーユニット操作中に切断工具の状態をモニタリングするシステム、装置および方法、ならびにコーキング処理中にドラム中のコークスまたは泡のレベルをリモートでモニタリングするシステムである。１つまたは複数のセンサまたは加速度計は、ディレードコーキングユニットの操作中の場所に連結され、各加速度計が配置される構成部分から発する振動を読取る。振動のデータは、データを処理するコンピュータシステムへ転送されてディレードコーキングユニットを操作する操作者が見ることができる有用な情報を与える。 （もっと読む）

【課題】メカニカルシステム、特に実装機（マウンター）、マシニングセンタ、又は放電加工機等の直動軸を持つ工作機械等の駆動機構において、外部センサによる検出手段を有することなく、位置決め精度に影響する亀裂を早期に検出して、ユーザに部品交換を促す。
【解決手段】 サーボモータが所定の周期の正弦波関数にしたがって変化するモータトルクで可動部を駆動するときの、モータトルクの瞬時値を計測して時系列データとするモータ状態量計測ステップ１２１、このモータトルクの瞬時値の時系列データに対してフーリエ変換を行うＦＦＴ演算ステップ、このフーリエ変換の結果について、正弦波関数の周期の２倍の周波数成分である２ｆ成分の増加の有無を判定する２ｆ成分判定ステップ、及びこの条件分岐手段で２ｆ成分があると判定されたときは、可動部に亀裂があると判定する亀裂判定ステップを備えた。 （もっと読む）

【課題】 玉６の転動面のうねりを、玉軸受に組み込んだ場合に発生する振動の状況に応じて、高精度でしかも容易に測定自在とする。
【解決手段】 回転案内具７により玉６を、鉛直軸を中心とする回転のみ自在に支持する。この玉６をスピンドル２２により、圧縮コイルばね２６、間座２７、調心球２８、駆動腕８を介して回転させる。上記玉６の赤道部分に、平坦面とした検出器の触針１０の先端面１１を突き当てて、この赤道部分のうねりを振動として求める。この測定値を平均化してＳＮ比を向上させてから、上記玉６の良否の判定を自在とする。 （もっと読む）

【課題】 鉄道車両の脱線事故の防止に寄与し得る、異常診断方法及び装置を実現する。
【解決手段】 車軸に外嵌固定した１対の内輪５、５と共に回転及び軸方向変位するエンコーダ１３の被検出部である外周面に、外輪４に支持した１対のセンサ１４、１４の検出部を近接対向させる。これら各センサ１４、１４の出力信号の周波数に基づいて上記各内輪５、５の回転速度を算出自在とする。これと共に、上記各センサ１４、１４の出力信号同士の位相差に基づいて上記外輪４と上記内輪５、５との間に作用するアキシアル荷重を算出自在とする。そして、このアキシアル荷重に基づいて異常診断を行なう事により、上記課題を解決する。 （もっと読む）

【課題】歯車検査を簡易かつ短時間で行う。
【解決手段】検査歯車（３０）を検査する歯車検査装置（１０）において、検査歯車に回転可能に係合する基準歯車（２０）と、基準歯車および検査歯車のうちの一方を駆動する駆動手段（５３）と、基準歯車および検査歯車の回転時に、基準歯車および検査歯車により形成される振動加速度を検出する振動加速度検出手段（５１）と、基準歯車および検査歯車のそれぞれの回転軸の回転トリガ信号を検出する回転トリガ信号検出手段（５４）と、振動加速度検出手段により検出された振動加速度と回転トリガ信号検出手段により検出された回転トリガ信号とに基づいて、検査歯車を検査する検査手段（４０）とを具備する歯車検査装置が提供される。基準歯車の歯数と検査歯車の歯数とは互いに素であるか、またはこれらの最大公約数はかなり小さい。 （もっと読む）

【課題】対象となる設備の診断がより正確に行われる対象設備の診断方法、コンピュータプログラム、及び、対象設備を診断するための装置を実現すること。
【解決手段】取得された波形データを、Ｔ個の分割波形データに分割するステップと、前記Ｔ個の分割波形データの各々をフーリエ変換してＴ個の周波数スペクトルを得るステップと、前記Ｔ個の周波数スペクトルの各々の強さをＰ個に分割された分割周波数帯毎に求めるステップと、前記分割周波数帯毎に求められた周波数スペクトルの強さに基づいて、主成分得点を、前記Ｔ個の周波数スペクトル毎に求めるステップであって、前記主成分得点を求める際に使用する固有ベクトルとして、前記設備の動作が正常であるときに前記所定期間に取得された波形データ、に基づいて予め求めておいた基準固有ベクトル、を用いるステップと、を有することを特徴とする。 （もっと読む）

【課題】１または複数の摺動部材を含む機械設備から検出した振動信号の解析作業時の負担を軽減して、診断作業の迅速化及び信頼性の向上を実現できる評価方法及び装置を得る。
【解決手段】評価装置１を、機械設備３から発生した音又は振動のアナログ信号をデジタル信号に変換するＡＤ変換手段９と、このＡＤ変換手段９の出力に対して解析処理を行って実測周波数スペクトルデータを生成すると共に、前記機械設備３の異常に起因して発生する周波数成分の１次値、２次値、４次値に対する実測周波数スペクトルデータ上のピークの有無により、前記機械設備３に対する異常の有無の診断を行う演算処理手段１３とを備える。 （もっと読む）

【課題】 作業者に高度な技能や熟練度が要求されず、安全に、しかも作業性良く、ねじの緩みを検出することができる緩み検出装置を得る。
【解決手段】 緩み検出装置１は、所定の超低周波振動３を検査対象物５に出射する振動発生手段７と、超低周波振動３を受けた検査対象物５が発生する振動データを収集・解析して緩み発生箇所の分布を算出する緩み箇所解析手段１５と、緩み箇所解析手段１５の算出した緩みの発生箇所の分布を画像表示する表示手段１７とを備える。 （もっと読む）

【課題】データ処理時間の大幅な増大や装置の高価格化を招くことなく、回転体の異常の有無を従来よりも高精度に判定することができる異常判定装置を提供する。
【解決手段】異常判定装置１は、センサ２から出力されたアナログ信号をＡ／Ｄ変換器５でデジタル信号に変換し、そのデジタル信号をデシメーション処理回路６でデシメーション処理することにより当該デジタル信号のピーク感度を保持しつつ当該デジタル信号を圧縮し、その圧縮したデジタル信号に基づいて判定処理装置７により回転体の異常の有無を判定する。Ａ／Ｄ変換器５でアナログ信号をデジタル信号に変換する際、デシメーション処理後においても処理前のピーク感度が保持される程の高いサンプリング周波数でサンプリングを行うことにより、データ処理時間の大幅な増大や装置の高価格化を招くことなく、回転体の異常の有無を高精度に判定することができる。 （もっと読む）

【課題】異常診断のための計算負荷を軽減するとともに、異常の有無を精度よく短時間で検出できる異常診断方法を提供する。
【解決手段】センサ１で検出された音又は振動を表す信号は、増幅器２で増幅され、ＡＤ変換器でデジタル信号に変換され、診断用コンピュータ４に入力される。診断用コンピュータ４は、周波数解析プログラムを内蔵し、診断を行う。診断は、検出した信号又はそのエンベロープ信号の周波数スペクトルを求め、周波数スペクトルから、回転体又は前記回転体関連部材の異常に起因する周波数成分のみを抽出し、抽出した周波数成分の大きさにより、異常を判断する。 （もっと読む）

【課題】 歯面全体にわたってクランクギアとバランサギアの噛合状態を迅速且つ精密に検査すること。
【解決手段】 クランクシャフト３を回転させる駆動機構１６０と、バランサギア１７のクランクギア４との噛み合いを調整する噛合調整機構１２６を設ける。噛合調整機構１２６は、当該クランクギア４に従動する従動方向と反従動方向とに択一的に調整する。各シャフト３、１７の回転角を検出する回転角度検出手段１２４、１５４を設ける。バランサシャフト１４の軸方向の移動を検出するスラスト変位量計測手段１２３を設ける。所定回転数だけバランサギア１７のクランクギア４への噛み合いを前記従動方向に調整した後、反従動方向に切り換え、各回転角度検出手段１２４、１５４並びにスラスト変位量計測手段１２３が計測した変位量に基づいて、バランサギア１７とクランクギア４のバックラッシュを演算するようにしている。 （もっと読む）

【課題】異常診断のための計算負荷を軽減するとともに、異常の有無を精度よく短時間で検出できる異常診断方法を提供する。
【解決手段】センサ１で検出された音又は振動を表す信号は、増幅器２で増幅され、ＡＤ変換器でデジタル信号に変換され、診断用コンピュータ４に入力される。診断用コンピュータ４は、周波数解析プログラムを内蔵し、診断を行う。診断は、検出した信号又はそのエンベロープ信号の周波数スペクトルを求め、周波数スペクトルから、回転体又は前記回転体関連部材の異常に起因する周波数成分のみを抽出し、抽出した周波数成分の大きさにより、異常を判断する。 （もっと読む）

【課題】設備の正常運転時のデータのみを用いて異常の発生ないし異常の兆候を検出することを可能とする。
【解決手段】設備から発生する音波と振動との周波数成分を周波数成分抽出部２で抽出し、さらに周波数成分修正部３で周波数軸方向に伸縮させて正規化した修正周波数成分を生成する。設備の正常運転時の修正周波数成分を用いて競合型ニューラルネットワーク５ａを学習させ、設備の正常動作に対応付けたクラスタのみを有し各ニューロンごとに設備の正常と異常とを判定する閾値を対応付けたクラスタリングマップを生成する。クラスタ判定部５ｂは、クラスタリングマップの各ニューロンで、設備の運転時に得られる修正周波数成分に対応するニューロンとの距離が最小になるニューロンを抽出し、この距離を当該ニューロンに設定されている閾値と比較することにより設備の正常と異常とを判定する。 （もっと読む）

【課題】人の判定結果と異音検査装置における判定結果との相関を、容易かつ確実にとれ、官能検査に代わる高精度な異音検査方法を提供することを目的とするものである。
【解決手段】製品８から発生する音を回転機構１、マイクロホン２、回転制御機構３などの計測手段で計測したデータに基づき、製品８の異音の良否を判定する異音検査を、測定データから人が正常音と判断した製品８の音データを基準値として保存する基準音データ格納部６２の記憶手段と、記憶手段により保存されている正常音の音データと計測手段で測定された製品８の音の測定データとの一致度を算出する一致度算出処理部６３の処理手段と、処理手段により算出された結果を用いて製品８の異音の良否を判定する判定部６４の判定手段にて行う。 （もっと読む）

【課題】設備の正常運転時のデータのみを用いて異常の発生ないし異常の兆候を検出することを可能とする。
【解決手段】設備から発生する音波と振動とを信号入力部１で電気信号に変換し、周波数成分抽出部２で電気信号の周波数成分を抽出する。設備の正常運転時の周波数成分を用いて競合型ニューラルネットワーク４ａを学習させ、設備の正常動作に対応付けたクラスタのみを有するとともに各ニューロンごとに設備の正常と異常とを判定する閾値を対応付けたクラスタリングマップを生成する。クラスタ判定部４ｂは、クラスタリングマップの各ニューロンのうちで設備の運転時に信号入力部の出力から抽出した周波数成分に対応するニューロンとの距離が最小になるニューロンを抽出し当該ニューロンに設定されている閾値と前記距離とを比較することにより設備の正常と異常とを判定する。 （もっと読む）

【課題】より明確にＦＲＰの欠陥を把握可能となるＦＲＰ構造物の非破壊検査方法を提供すること。
【解決手段】本方法では、まず検査対象に格子を描き交点をマークする（ステップＳ１０１）。そして、マークした点についてインパルスハンマで打撃・加振し、周波数応答データを取得する（ステップＳ１０２、Ｓ１０３）。本発明では、単なる周波数応答関数ではなく、検査対象となる構造物に特有の振動モードを決定して検査に用いる（ステップＳ１０４）。振動モードは、当該構造物の特徴がより明確に現れやすい。次に、各モード図の周波数を決定する（ステップＳ１０５）。モードシェープは、加速度／加振力（以後Ａ／Ｆという。）の虚数項から得る（ステップＳ１０６）。Ａ／Ｆの虚数項から得られるシェープについてダメージインデックスを計算し（ステップＳ１０７）、その大きさによって欠陥の有無を判断する手法である。 （もっと読む）

【課題】 音響式配管調査システムにおいて、配管路状態の分析精度を向上することができると共に、その分析処理を簡単なものとすること。
【解決手段】 音響式配管調査システム１は、調査対象となる配管１の配管路に音波を入射する発音部２と、入射した音波の反射波を観測するセンサ部３と、センサ部３にて得られた反射波信号を分析する分析部４とを備える。発音部２はタイムストレッチドパルス音波を配管路に入射するものである。分析部４はセンサ部で得られた反射波信号を分析して配管１の状態を調査するものである。 （もっと読む）