【課題】多様なメニューで幅広い要求に応えることができるプラントの寿命診断・保守管理システムを提供すること。
【解決手段】プラントを構成しているプラント機器の寿命診断・保守管理を依頼するプラント利用者及び該プラント機器の診断・保守を行う受託業者に対してネットワークを介してサービス提供サーバが各種情報をプラント利用者の情報端末１及び受託業者の情報端末２に提供し、該プラント機器の寿命診断・保守管理を行うものであり、サービス提供サーバは、Ｗｅｂサイト５と、取引窓口６と、データベース群１０と、寿命診断モジュール群８と、保守管理計画モジュール群９と、契約・課金モジュール群１１を備え、ネットワークとして依頼者−受託者間ネットワーク３、受託者内ネットワーク４とから構成されている。 （もっと読む）

【課題】 転がり軸受１のアキシアル方向の振動特性を精度良く測定する。
【解決手段】 転がり軸受１のアキシアル方向の剛性に関し、この転がり軸受１よりも小さいばね定数を有する弾性部材２０を介して、内輪３にアキシアル荷重を付与する。そして、この状態で、外輪２を回転させつつ上記内輪３のアキシアル方向の振動を測定する。この結果、この内輪３と共に変位する部材を軽量にでき、固有振動数を大きくできると共に、上記弾性部材２０により上記内輪３の振動絶縁を図れ、上記課題を解決できる。 （もっと読む）

【課題】 主観的要因を排除し、客観的な事象に基づくデータにより、制御ループ健全でない場合の要因の特定を可能とする、制御ループ診断装置を実現する。
【解決手段】 測定流体が流れる管路に調節弁が挿入され、前記測定流体の流量の測定信号を用いて制御演算を行い、演算で求めた制御信号で前記調節弁を制御する制御ループの健全性を診断する制御ループ診断装置において、
前記測定信号、前記制御信号及び前記調節弁の開度信号を監視データとして取得して保持する入力処理手段と、
この入力処理手段より前記監視データを読み出し、各監視データの変化傾向のパターンの組み合わせを監視する変化傾向監視手段と、
を備える。 （もっと読む）

【課題】 高価なＦＦＴを使用せずに、工作機械主軸の転がり軸受の損壊予知を行うと共に、機械の停止・修理についての意思決定を無駄なく実施できる様にする。
【解決手段】 損壊予知装置１は、工作機械主軸の軸受の外筒に取り付けられた加速度検出器２の出力信号を周波数フィルター14，15を通した後に乗算回路16で二乗し、積分回路17で積分してパワー信号を生成するパワー信号出力装置１０と、２秒毎の読みの最小値が閾値を越えた回数が所定以上に達したときに報知手段34で報知すると共に、一日の運転中の読みの最大値と、閾値を超過した回数と、運転時間とを、日付と共に履歴情報として記憶・保持しておき、必要に応じて外部パソコンへ読み出せる様にしたモニター装置30とを備えている。 （もっと読む）

【課題】様々な分野で色々な診断装置やパターン認識装置などのために、診断やパターン認識の処理を行う前に、測定された信号が定常な信号か、非定常な信号か、また信号の測定ミスがあるか否かについての検査手法およびモジュールを提供すること。
【解決手段】測定された信号が定常な信号か、非定常な信号かについては、有次元特徴パラメータおよび無次元特徴パラメータの定常性を確認することにより検査し、また、測定された信号の測定ミスがあるか否かについては、オーバーフローの有無および特異値の有無を確認することにより検査する。 （もっと読む）

【課題】 異常（不良品）と判定された検査対象物が、その具体的な異常の種類まで特定することができる検査装置を提供すること
【解決手段】 検査対象物から取得した波形信号に対して特徴量を抽出し、抽出した特徴量に基づいて状態を判定する検査装置である。検査装置の異常検出部４は、振動レベルに基づいて検査対象物が、正常か異常かの判定を行なう第１階層判定部１１と、第１階層判定部で異常と判定された場合に、衝撃成分が大きく、かつ中心偏りが小さい場合に異常原因が共振系異常であると判定する第２階層判定部１２と、第２階層判定部にて他の異常原因があると判定された場合に、周波数軸成分に基づいて異常原因を特定する第３階層判定部１３と、各判定部で判定した判定結果を出力する出力手段とを備えた。このように順序立てて特徴量に基づき判定していくことで、少ないリソースで短時間で異常原因を求めることができる。 （もっと読む）

【課題】被災の程度を精度良く評価する。
【解決手段】フレームと、前記フレームに取り付けられた外装材とを有する構造体の被災時の変形量の評価方法であって、（Ａ）前記外装材を取り付けていない状態における、前記フレームの変形量と、変形後の前記フレームの剛性と、の関係を示す第１関係を求め、（Ｂ）前記外装材を取り付けている状態における、前記フレームの変形量と、前記フレームに取り付けられた前記外装材の剛性と、の関係を示す第２関係を求め、（Ｃ）前記第１関係と前記第２関係とに基づいて、前記構造体の振動特性と変形量との関係を示す第３関係を算出し、（Ｄ）被災後に前記構造体の振動特性を計測し、（Ｅ）計測された前記構造体の前記振動特性と前記第３関係とに基づいて、前記構造体の被災時の変形量を評価する。 （もっと読む）

【課題】 鉄道車両の脱線事故の防止に寄与し得る、異常診断方法及び装置を実現する。
【解決手段】 車軸に外嵌固定した１対の内輪５、５と共に回転及び軸方向変位するエンコーダ１３の被検出部である外周面に、外輪４に支持した１対のセンサ１４、１４の検出部を近接対向させる。これら各センサ１４、１４の出力信号の周波数に基づいて上記各内輪５、５の回転速度を算出自在とする。これと共に、上記各センサ１４、１４の出力信号同士の位相差に基づいて上記外輪４と上記内輪５、５との間に作用するアキシアル荷重を算出自在とする。そして、このアキシアル荷重に基づいて異常診断を行なう事により、上記課題を解決する。 （もっと読む）

【課題】ドライブギアなどの歯車部品を製品に組み付けた後においても、精度良く歯当たりを検査できる歯当たり検査方法を提供する。
【解決手段】 歯車部品の歯当たり状態検査方法は、ディファレンシャルギアなどの製品に組み付けられ、歯が互いに噛み合った２つのドライブギアおよびピニオンギアを回転させる工程（ステップＳ２１）と、ドライブギアおよびピニオンギアのうち少なくとも一方の歯面に予め塗布された光明丹の状態を検出する工程（ステップＳ２２〜２５）と、検出された歯面の塗料の状態から所定の部位を除いて、ドライブギアおよびピニオンギアの歯当たり状態を検査する検査工程（ステップＳ２６〜２８）と、を含む。 （もっと読む）

【課題】変圧器や回転機などの電気機器を構成する積層鉄板鉄心のゆるみを機器構造体の結合部材の機械的な共振振動と区別して検出することのできる鉄心のゆるみ検出方法および装置を提供する。
【解決手段】ゆるみを検出すべき鉄心１上の加振端（２ａ）に設けられ複数の周波数からなる振動を鉄心１に印加する加振器４と、加振器４および振動が鉄心１を透過した部位の検出端（２ｂ）に設けられた振動センサ３ａ，３ｂと、振動センサ３ａ，３ｂから加振端振動信号および検出端振動信号を受けて加振端振動信号および検出端振動信号の周波数別のパワースペクトルを求める周波数解析手段７と、前記パワースペクトルを用いて加振端振動に対する検出端振動の減衰率を算出する減衰率算出手段９と、前記減衰率の経時変化率を算出する減衰率変化算出手段１０と、前記減衰率の経時変化率から鉄心１にゆるみがあるか否かを判定する異常判定手段１１と、前記判定の結果を表示する判定結果表示装置１２とを備えている構成とする。 （もっと読む）

【課題】 簡単な構造でころ本来の自転運動を正確に測定することができるころ軸受におけるころの自転運動測定装置を提供する。
【解決手段】 ころ軸受１０における複数配列されたいずれかのころ１３に、ころ端面の中心から突出させた羽根取付軸５を介して、ころ１３の直径方向に延びる羽根２を取付ける。ころ１３の自転運動検出用の手段として、前記羽根２の通過を検出する検出手段３を設ける。 （もっと読む）

【課題】 作業者に高度な技能や熟練度が要求されず、安全に、しかも作業性良く、ねじの緩みを検出することができる緩み検出装置を得る。
【解決手段】 緩み検出装置１は、所定の超低周波振動３を検査対象物５に出射する振動発生手段７と、超低周波振動３を受けた検査対象物５が発生する振動データを収集・解析して緩み発生箇所の分布を算出する緩み箇所解析手段１５と、緩み箇所解析手段１５の算出した緩みの発生箇所の分布を画像表示する表示手段１７とを備える。 （もっと読む）

【課題】疲労度の高精度予測。
【解決手段】車輌が通過する構造物体の構造部位に配置され交通実態データ（Ｄ１）を計測する計測器（３）と、交通実態データ（Ｄ１）に対応して構造部位の応力を計算する計算器（１）とから構成されている。交通実態データ（Ｄ１）は、通過車両の等価車輌数Ｎと、通過車輌の等価質量とを含んでいる。計算器（３）は、等価車両数Ｎと等価質量を変数とする疲労度を計算する。実測される応力により疲労度を計算しないで、軸重分布により疲労度が計算される。計測が容易でる実データにより、例えば、ＦＥＭ解析により高精度に最適性の特定部位の余余寿命を予測することができ、点検・補修時期を適格に計画的に定めることができる。 （もっと読む）

【課題】異常診断のための計算負荷を軽減するとともに、異常の有無を精度よく短時間で検出できる異常診断方法を提供する。
【解決手段】センサ１で検出された音又は振動を表す信号は、増幅器２で増幅され、ＡＤ変換器でデジタル信号に変換され、診断用コンピュータ４に入力される。診断用コンピュータ４は、周波数解析プログラムを内蔵し、診断を行う。診断は、検出した信号又はそのエンベロープ信号の周波数スペクトルを求め、周波数スペクトルから、回転体又は前記回転体関連部材の異常に起因する周波数成分のみを抽出し、抽出した周波数成分の大きさにより、異常を判断する。 （もっと読む）

【課題】設備の正常運転時のデータのみを用いて異常の発生ないし異常の兆候を検出することを可能とする。
【解決手段】設備から発生する音波と振動とを信号入力部１で電気信号に変換し、周波数成分抽出部２で電気信号の周波数成分を抽出する。設備の正常運転時の周波数成分を用いて競合型ニューラルネットワーク４ａを学習させ、設備の正常動作に対応付けたクラスタのみを有するとともに各ニューロンごとに設備の正常と異常とを判定する閾値を対応付けたクラスタリングマップを生成する。クラスタ判定部４ｂは、クラスタリングマップの各ニューロンのうちで設備の運転時に信号入力部の出力から抽出した周波数成分に対応するニューロンとの距離が最小になるニューロンを抽出し当該ニューロンに設定されている閾値と前記距離とを比較することにより設備の正常と異常とを判定する。 （もっと読む）

【課題】 車両に搭載された個々の部品の劣化度合いを把握することができ、好ましくは、車両から取り外した中古部品の信頼性を向上させる。
【解決手段】 本発明の部品劣化度評価装置では、部品６１，６２のそれぞれが自己の劣化評価情報を不揮発性メモリ６３，６４に記憶し、エンジンＥＣＵ１がその劣化評価情報に基づいて各部品の劣化度合いを判定する。そして、その劣化度合いが基準値に達したときに該当する部品の劣化情報を、警告灯，ナビゲーション装置の表示装置，外部ツールなどを介してユーザ又は作業員に報知する。このため、個々の部品毎に劣化度合いを把握し、これを管理することができる。特に、各部品が自己の劣化評価情報を記憶するため、仮にその部品が中古部品として流通したとしても、その出力信号から当該部品の劣化情報を読み取ることが可能になる。 （もっと読む）

リフト作業中に荷の位置を判断するためのリフト測定システムを提供する。該システムは計測器を備えた表示部と該計測器に対して動く可動インジケータを備えている。リンク装置は荷及び計測器と連通しており、荷の動きは前記計測器に対応する前記インジケータの動きに変換され荷の位置を表示する。複数の表示部及びリンク装置は種々の荷の支持域に設置することができ、対応するインジケータの相対的位置は荷の傾きに関する情報を提供できる。
（もっと読む）

【課題】 実際の回転速度を直接取り込むことができない場合でも、診断精度を確保しつつ、異常の有無や異常の部位を特定することができる機械設備の異常診断装置及び異常診断方法を提供する。
【解決手段】 回転或いは摺動する少なくとも一つの部品１２を備えた、機械設備１０の異常診断装置は、機械設備１０から発生する信号を電気信号として出力する少なくとも一つの検出部２０と、電気信号の波形の周波数分析を行い、周波数分析で得られたスペクトルに基づき算出した基準値より大きい該スペクトルのピークを抽出し、ピーク間の周波数と回転速度信号に基づき算出した部品の損傷に起因する周波数成分とを比較照合し、その照合結果に基づき部品の異常の有無及び異常部位を判定する信号処理部３２と、を備える。 （もっと読む）

【課題】 実際の回転速度を直接取り込むことができない場合でも、診断精度を確保しつつ、異常の有無や異常の部位を特定することができる機械設備の異常診断装置及び異常診断方法を提供する。
【解決手段】 回転或いは摺動する少なくとも一つの部品１２を備えた、機械設備１０の異常診断装置は、機械設備１０から発生する信号を電気信号として出力する少なくとも一つの検出部２０と、電気信号の波形の周波数分析を行い、周波数分析で得られた実測スペクトルデータの周波数成分と部品１２に起因した周波数成分とを可変な許容幅を持って比較照合し、その照合結果に基づき部品１２の異常の有無及び異常部位を判定する信号処理部３２と、を備える。 （もっと読む）

【課題】 移動体に対するセンサの取り付け位置の制約を無くし、診断に関する信頼性の向上をはかる。
【解決手段】 移動体内の任意の位置にマイクや振動センサ等から成るセンサ１を設置し、車両異常診断装置３を構成するコンピュータ（演算処理装置）が、移動体内における音を取り込み、独立成分分析を行って音の分離と音源位置の特定を行うこととした。また、センサ１の設置位置近傍以外における診断部品の場所を特定し、移動体内の任意の場所における信号強度を推定して乗り心地や騒音に対する警告を行うこととした。 （もっと読む）