【課題】 ノイズの影響を受け難くして診断精度を確保しつつ、異常の有無や異常の部位を特定することができる機械設備の異常診断装置及び異常診断方法を提供する。
【解決手段】 回転或いは摺動する少なくとも一つの部品１２を備えた、機械設備の異常診断装置は、機械設備１０から発生する信号を電気信号として出力する少なくとも一つの検出部２０と、電気信号の波形の周波数分析を行い、周波数分析で得られた実測スペクトルデータの周波数成分と部品に起因した周波数成分とを比較照合し、その照合結果に基づき部品の異常の有無及び異常部位を判定する信号処理部３２と、を備える。比較照合に用いられる基準値は、実測スペクトルデータの限定した周波数範囲に基づいて算出される。 （もっと読む）

【課題】 実際の回転速度を直接取り込むことができない場合でも、診断精度を確保しつつ、異常の有無や異常の部位を特定することができる機械設備の異常診断装置及び異常診断方法を提供する。
【解決手段】 回転或いは摺動する少なくとも一つの部品１２を備えた、機械設備１０の異常診断装置は、機械設備１０から発生する信号を電気信号として出力する少なくとも一つの検出部２０と、電気信号の波形の周波数分析を行い、周波数分析で得られたスペクトルに基づき算出した基準値より大きい該スペクトルのピークを抽出し、ピーク間の周波数と回転速度信号に基づき算出した部品の損傷に起因する周波数成分とを比較照合し、その照合結果に基づき部品の異常の有無及び異常部位を判定する信号処理部３２と、を備える。 （もっと読む）

【課題】 実際の回転速度を直接取り込むことができない場合でも、診断精度を確保しつつ、異常の有無や異常の部位を特定することができる機械設備の異常診断装置及び異常診断方法を提供する。
【解決手段】 回転或いは摺動する少なくとも一つの部品１２を備えた、機械設備１０の異常診断装置は、機械設備１０から発生する信号を電気信号として出力する少なくとも一つの検出部２０と、電気信号の波形の周波数分析を行い、周波数分析で得られた実測スペクトルデータの周波数成分と部品１２に起因した周波数成分とを可変な許容幅を持って比較照合し、その照合結果に基づき部品１２の異常の有無及び異常部位を判定する信号処理部３２と、を備える。 （もっと読む）

【課題】軸振動監視システムにおいて、偶発的な非定常異常振動現象を、異常発生初期の、異常振動周波数における振動振幅が小さい状態であっても確実に検知できるようにする。
【解決手段】軸振動監視システムは、回転機械の軸振動を検出する軸振動検出手段と、軸振動検出手段で検出した振動波形を取り込む振動波形取込手段と、振動波形取込手段で取り込んだ振動波形を基に振動特性データを計算する振動特性計算手段５と、異常時の軸振動現象に対応する振動特性基準データを保存する振動特性データベースと、振動特性基準データと振動特性データとを比較演算する振動特性比較演算手段とを有する。振動特性計算手段５は、時間・周波数解析により振動振幅の時間・周波数特性を求め、時間・周波数解析結果の各周波数における振動発生頻度を算出して振動特性データとするものである。 （もっと読む）

【課題】 周波数成分（スペクトログラム）を抽出することで倍音の表示が可能な調律装置を提供することを課題とする。
【解決手段】 楽器の音や楽音信号などの基本周波数と比較の基準となる基準周波数との偏差を測定し、その偏差を表示する表示部５を備えた調律装置に於て、調律する楽器の音や楽音信号を入力する入力手段１と、入力手段１の楽音信号の周波数成分（スペクトログラム）に分解する楽音変換手段４を有することを特徴とした調律装置である。
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【課題】地震工学で適用されているＳＩ値の評価を環境振動の評価に適用した環境振動監視方法と装置を提供すること。
【解決手段】交通振動や機械振動による環境振動を検出し、スペクトル強度値を算出し且つスペクトル強度値に基づいて定量化された振動影響量を算出し、スペクトル強度値及び振動影響量を保存する環境振動監視方法であり、そのスペクトル強度値の算定周波数範囲を任意に調整できる。環境振動を検出するサーボ式検出器１、検出したアナログ信号を増幅する信号コンデンショナー２、アナログ信号をデジタル信号に変換する信号変換装置３、振動信号に基づくスペクトル強度値を算出する解析コンピュータ装置６、振動信号及びスペクトル強度値の表示するモニター装置９、スペクトル強度の算定周波数範囲を入力できる装置６、１０、及び時刻歴に基づく波形データと計算されたスペクトル強度値と定量的な振動影響量を保存するデータ保存装置８から成る。 （もっと読む）

【課題】 交通音の識別を非常に高い精度で行なうことができる交通音識別装置、コンピュータを交通音識別装置として機能させるための交通音判定プログラム、記録媒体および交通音判定方法を提供する。
【解決手段】 交通音の種類を判定するためのＬ個のニューラルネットワーク（２００．１，２００．２，・・・，２００．Ｌ）と、Ｌ個のニューラルネットワークを学習させるための学習回路（２１０）とを備え、学習されたＬ個のニューラルネットワークからそれぞれ出力されたＬ個の判定結果の多数決に基づいて、交通音の種類の判定（Ｓ２６４）を行う。 （もっと読む）

【課題】軸受の回転周波数の変動による振動周波数変動の影響を打ち消して、軸受の異常診断を常に高精度に実施できる異常診断装置を提供すること。
【解決手段】軸受２０の振動検出器３１からの振動信号をサンプリングしてその値を電気信号として出力する検出処理部３０と、検出処理部３０の出力を基に軸受２０の異常診断を行なう診断処理部４０とを備える。検出処理部４０は、Ａ／Ｄ変換トリガパルスが入力される度に振動信号をサンプリングしてその値を電気信号として出力するＡ／Ｄ変換器３３と、Ａ／Ｄ変換トリガパルスを発生するＰＬＬ回路３４とを備える。ＰＬＬ回路３４は、軸受２０の回転検出器３２からの回転パルスの周波数とＡ／Ｄ変換トリガパルスの周波数とが比例関係となるように同期引き込みを行なう。 （もっと読む）

【課題】 被測定物が複数の共振周波数を有する場合であっても有効に検出することができる共振点検出方法を提供する。
【解決手段】 マイクロフォン６を介して入力された被測定物４の音圧データに基づいて、被測定物４の共振周波数を検出する共振点検出方法であって、音圧データの時系列変化のピーク部を明瞭化するための波形処理を行うピーク部明瞭化ステップと、明瞭化されたピーク部毎に、該ピーク部を含む波形を所定の時間幅で取り出した各単位波形に基づいて、高速フーリエ変換により周波数スペクトル分布を作成するスペクトル分布作成ステップと、作成された各周波数スペクトル分布を同種のパターン毎に分類するピーク部パターン分類ステップと、同じ分類に含まれる周波数スペクトル分布に対応する前記各単位波形の時間間隔に基づいて、分類毎に共振周波数を求める共振点特定ステップとを備える。 （もっと読む）

【課題】
従来のＴＳＰを用いたインパルス応答の測定では、特に暗騒音が多く、歪み成分と本来のＴＳＰ入力に対する応答成分が時間的に接近する低周波において、十分なＳ／Ｎ比を達成することが困難だった。また測定媒体の周波数特性を逆補正する再にもＳ／Ｎ比の低下を許していた。
【解決手段】
このため掃出線のグラフを任意に設計可能なＴＳＰ波形を測定に用い、畳み込みにより逆フィルタを施すことで、測定環境及び測定媒体の特性を考慮でき、より一層のＳ／Ｎ比向上が期待できる。
本発明ではこのＴＳＰ波形の生成手段を開発した。 （もっと読む）

【課題】 診断対象から検出された信号を、任意の周波数分解能で高速フーリエ変換して高精度に異常診断を実施できる機械設備の異常診断システムを提供すること。
【解決手段】 検出信号をデジタル信号に変換するＡ／Ｄ変換部２と、診断に必要な周波数帯域の信号を取り出すデジタルフィルタ部３と、取り出した信号のエンベロープを求める絶対化処理部５と、エンベロープを任意の周波数分解能で高速フーリエ変換するべくゼロ詰め補間するゼロ補間部６と、ゼロ詰め補間された信号を高速フーリエ変換により周波数分析するＦＦＴ部８と、得られた周波数スペクトルに基づいて異常を診断する診断部１３とを備えた。 （もっと読む）

【課題】機械設備から発生する音または振動を検出し、検出した信号を分析することにより、機械設備内の軸受の異常診断を高精度に且つ高効率に実施すること。
【解決手段】 検出した信号から診断に必要な周波数帯域の信号を取り出すフィルタ処理部３と、フィルタ処理部３により取り出された信号のエンベロープ信号を求めるエンベロープ処理部５と、得られたエンベロープ信号を間引き処理するデシメーション部７と、間引き処理した後のエンベロープ信号を周波数解析するＦＦＴ演算部８と、解析結果に基づいて異常を診断する診断部１１とを備えた。エンベロープ処理の後で信号の間引き処理を行なって、エンベロープ波形解析のためのＦＦＴ演算のポイント数を少なくするので、周波数分解能の向上とＦＦＴ演算の効率向上とを両立させて、異常診断を高精度に且つ高効率に実施できる。 （もっと読む）

【課題】検査・診断装置における検査対象物の正常／異常を判断するのに適した判別知識を容易に探索・決定することができる装置を提供する。
【解決手段】正常データと異常データを含む学習用データに対し、諸パラメータに基づいて複数の特徴量を演算する特徴量演算部１１と、特徴量演算部により求められた特徴量の演算結果から諸パラメータの良さを評価値として出力する一次評価部１２と、一次評価部で求めた一次評価の結果、高い一次評価値が得られた複数のパラメータ探索結果を複数の最適解候補として出力する最適解候補出力手段１４と、最適解候補出力手段から出力された複数の最適解候補に基づいて判別知識を作成する判別知識作成部１５と、判別知識作成部で作成した複数の判別知識に対する評価を行なう二次評価部１６と、二次評価の結果に基づき評価値の高い判別知識を最適解として出力する最適解出力部１７とを備える。 （もっと読む）

【課題】中性子発生のための大型構造物の内部（底部）に設置された核破砕中性子発生源水銀ターゲット容器の外周振動を構造体外部から非接触で放射線の影響を受けずに精度よく計測し、水銀ターゲット容器の損傷の評価及び疲労劣化の評価を行うことができる核破砕中性子源水銀ターゲット容器の診断技術を提供する。
【解決手段】レーザドップラ振動計から入射ビームを、中性子発生のためにパルス入射陽子線が照射されている核破砕中性子源水銀ターゲット容器に照射し、その反射ビームを受け取り、計測信号を取得し、その計測信号の特定の特徴に基づいて水銀ターゲット容器の損傷、疲労劣化の評価を行う。 （もっと読む）

【課題】 被検体の良否に関する判定誤差が少なく、微小な欠陥も検知・判定することができる良否判定装置を提供することを目的とする。
【解決手段】 上記目的を達成するための装置は、被検体を流体の噴流によって加振する加振手段と、前記加振手段によって加振された被検体の振動波形を検出する振動センサと、前記振動センサによって検出された振動波形からサンプル波形を切り出す波形切り出し手段と、前記波形切り出し手段によって切り出されたサンプル波形を基に被検体の振動に対する特徴量を算出する特徴量算出手段と、前記特徴量算出手段によって算出された特徴量を被検体の良品サンプルの特徴量を入力して構築した境界学習型ニューラルネットワークに入力して前記被検体の特徴量と良品サンプルの特徴量との差異を求め、当該差異が閾値の範囲内であるかを判定する判定手段と、前記判定手段による判定結果を表示する表示手段と、を備えたことを特徴とする。 （もっと読む）

【課題】 車体の損傷発生時に、その損傷位置を容易に判定することのできる車体の異常検出装置を提供する。
【解決手段】 コントロールユニット２は、車体上に設定された各設定部位に作用する力を検出する第１の力検出センサ５Ｒａ〜５Ｌｃと各輪１１ＲＦ〜１１ＬＲに作用する力を検出する第２の力検出センサ３ＲＦ〜３ＬＲからの信号に基づいて各設定部位での単位入力当たりの各振動特性を算出する。そして、算出した振動特性が異常と判定したとき、最も異常と判定した振動特性と、車体の各位置で損傷が発生したときの対応する設定部位での単位入力当たりの各振動特性モデルとを比較し、振動特性に最も類似する振動特性モデルを抽出することにより、車体の損傷位置を判定する。 （もっと読む）

バイノーラル音信号のラウドネスなどの主観的特性を判定するために、バイノーラル音信号から生じる、人間の左右の耳内の左右の音圧を判定する。左右の音圧を周波数分析して、左右の周波数スペクトルを入手する。周波数帯のそれぞれで、人間への平面波正面入射から生じる、周波数帯域幅制限された左右の音圧と同一の知覚されるラウドネスを作る、左右の耳内の両耳（共通）音圧を判定する。周波数帯のそれぞれで、頭部伝達関数の逆関数を使用して、両耳音圧と同一の知覚されるラウドネスを作る自由音場音圧を判定する。周波数帯域幅制限された自由音場音圧の全体のラウドネスとして、好ましくは国際標準規格ＩＳＯ ５３２を使用して、ラウドネスを判定する。

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