【課題】 乗員の呼吸状態を精度良く検出できる車両用生体信号検出装置を提供する。
【解決手段】 車両のシート側部5とシートベルトバックル7を支持するステー8の側面11との間の距離の変化に基づいて乗員の呼吸状態を検出する圧力センサ10を備える。 （もっと読む）

【課題】運転者の眠気が検知されたら警報を出力するシステムにおいて、運転者の覚醒努力が増加したら迅速に警報を低減あるいは停止する機能を備えた報知システムを提供する。
【解決手段】画像解析によって算出された眠気度と、心拍数（、血圧）との２つの情報を用いて、眠気があり覚醒努力がないと示しているときに、警報を出力し始める（時刻ｔ１）。そして警報出力中も、より短い周期で心拍数（、血圧）の算出は行い続け、心拍数（、血圧）が閾値を上回って覚醒努力が増加したとみなされたら（時刻ｔ２）、警報を低減する（点線Ｈ３）、あるいは停止する（実線Ｈ２）。したがって運転者が努力して眠気を低減させたら、そのことをただちに警報に反映させるので、運転者は不快感を感じる可能性が小さい。 （もっと読む）

【課題】携帯性が高く生体的な情報の取得が容易な携帯端末と車両とを連携して、運転者の体調の変化を迅速かつ確実に判定し、この判定に基づいて車両の環境を変更することにより、運転者の運転に対する負荷を低減し、安全性を高める車両制御システムを提供する。
【解決手段】運転者状態判定部１６は、運転中に取得した最新の運転情報および運転者情報と、データ蓄積部１４に蓄積した過去の運転情報および運転者情報と、携帯端末４０で運転前に取得した既取得運転者生体情報とを対比しつつ、運転者の体調および運転挙動を判定している。これにより、運転者状態判定部１６は、運転中という一時的な期間における情報だけでなく、過去の蓄積情報および運転前の情報に基づいて運転者の体調および運転挙動を判定する。環境変更部１７は、運転者状態判定部１６で判定した結果に基づいて、運転者による車両の運転の負荷を軽減するように車両の環境を変更する。 （もっと読む）

【課題】眼球停留関連電位（ＥＦＲＰ）の解析区間を短縮し、状況変化が多い場合でも十分な精度でユーザの注意状態を判別する。
【解決手段】解析区間ごとにユーザの注意状態を判定する注意状態判別システムが提供される。解析区間は複数の部分区間から構成されている。注意状態判別システムは、ユーザの脳波信号を計測する脳波計測部と、ユーザの眼球運動を計測する眼球運動計測部と、計測された眼球運動から眼球停留の開始時刻を検出するサッケード検出部と、各部分区間を代表する眼球停留関連電位を取得する電位取得部であって、各眼球停留関連電位は、各部分区間内で検出された眼球停留の各開始時刻を起点として特定される脳波信号の電位である、電位取得部と、各部分区間を代表する眼球停留関連電位を利用して、部分区間毎のユーザの注意状態を判別する注意量判別部と、部分区間毎の注意状態の判別結果を利用して、解析区間におけるユーザの注意状態を判別する統合判別部とを備えている。 （もっと読む）

【課題】眼球停留関連電位（ＥＦＲＰ）の解析区間を短縮し、状況変化が多い場合でも十分な精度でユーザの注意状態を判別する。
【解決手段】注意状態判別システム１は、脳波信号を計測する脳波計測部２０と、眼球の運動を計測する眼球運動計測部３０と、眼球の運動を用いて、眼球のサッケードが終了した時刻である眼球停留開始時刻およびサッケードの移動量を複数検出するサッケード検出部４０と、各サッケードの移動量に基づいて各サッケードの方向を特定し、特定された各サッケードの方向を分類する分類部であって、分類された方向ごとに、各サッケードに対応する眼球停留開始時刻を起点として脳波信号から切り出した眼球停留電位を加算平均する分類部６０と、加算平均された眼球停留関連電位に基づいて、分類された方向ごとの注意状態を判別する注意量判別部７０と、方向ごとの注意状態の判別結果を用いて、注意状態を判別する統合判定部８０とを備えている。 （もっと読む）

【課題】被験者が漫然状態であるか否かを判定する。
【解決手段】呼吸情報算出部１０は、周期的に変化する被験者の呼吸状態から被験者の呼吸周期と呼吸深度とを繰り返して算出する。判定情報算出部１１は、呼吸情報算出部１０が算出した呼吸周期及び呼吸深度から周期安定指標値及び深度安定指標値をそれぞれ算出する。被験者が安定した呼吸状態を継続することによって、周期安定指標値が周期安定指標閾値未満になり、且つ深度安定指標値が深度安定指標閾値未満になると、漫然状態判定部１２は、漫然状態判定条件の成立を前提として、被験者が漫然状態であると判定する。 （もっと読む）

【課題】何らかの方法により運転者本人の画像、特に覚醒時の正面画像を取得して、それを用いて画像解析して運転者の眠気や脇見の程度（有無）を算出する画像解析装置を提供する。
【解決手段】運転者の所持する免許証内の顔画像をカードリーダ６で取得し、近赤外線カメラ２で運転者の顔画像を撮影する。運転者本人の覚醒時の正面画像である免許証内の顔画像から部分画像をテンプレート画像として抽出して、カメラ２による撮影画像に対して認識処理を行う。免許証内の顔画像とカメラ２による撮影画像とにおける特徴量の比較により運転者の眠気度、脇見度を判定して、眠気あり、脇見ありの場合に警報装置４で警報を発する。 （もっと読む）

【課題】対象者の睡眠の深さを目標の睡眠深度で制御することがより容易となる睡眠装置を提供する。
【解決手段】睡眠装置１の刺激提示部１５は、刺激効果算出部１３により測定された対象者Ｍの現在の睡眠深度と目標とする対象者Ｍの目標睡眠深度との乖離度に基づいて決定された刺激を付与する。このため、単に目標睡眠深度に応じて刺激を付与するよりも、対象者Ｍの現在の睡眠深度に応じて適切な刺激を付与することができる。これにより、対象者Ｍの睡眠の深さを目標の睡眠深度で維持することも容易となる。 （もっと読む）

【課題】より精度の高い運転者の状態推定を行うことができる運転者状態推定装置を提供する。
【解決手段】運転特性の一である攻撃性について分類された３つのクラス毎に運転者の心的負荷の推定に使用する生体情報である特徴量を設定した。そして当該特徴量を変数として使用する重回帰分析を通じて運転者の心的負荷を演算し、その演算結果に基づき運転者の心的負荷レベルを推定するようにした。運転者の運転特性を攻撃性で識別し、その攻撃性のクラス毎で心的負荷の推定に使用する特徴量を使い分けることにより、運転者の心的負荷の推定精度を向上させることができる。運転特性（攻撃性）のより近い同一のクラスに分類された運転者に適した特徴量が使用されて推定が行われるからである。 （もっと読む）

【課題】運転者に対して煩わしくない刺激信号と、煩わしくない応答方法を用いた、確実に居眠り予兆を検知できる自動車運転中の居眠り予兆検知システム、および自動車運転中の居眠り予兆検知方法を提供する。
【解決手段】一定条件の除外期間を除いた期間において、反復的に触覚の刺激信号を送信する手段と、前記触覚の刺激信号に対応した振動を発生する手段と、前記触覚の刺激信号によって起こされた振動に対する運転者からの応答を検出する手段と、前記刺激信号の送信後の実経過時間を知る手段と、前記運転者からの応答がない実時間長に基づいて運転者の覚醒度の確認を判断する手段とで構成する自動車運転中の居眠り予兆検知システムで具体的な構成として、ステアリングホイール１に振動発生装置２１，２２が配置され、更にステアリングホイール１にシート状の圧力センサ３１、３２，３３，３４が配置された自動車運転中の居眠り予兆検知システムとする。 （もっと読む）

【課題】運転者の疲労状態をより正確に推定可能とする。
【解決手段】疲労推定手段１０６は、硬さ推定手段１０２が推定する硬さの状態と、推定値算出手段１０５が求める推定値とに基づき、運転者の疲労状態を推定する。疲労推定手段１０６は、上記推定値算出手段１０５から推定した複数の推定値について、その複数の推定値の各特性と、硬さ推定手段１０２の硬さの状態特性（周波数特性）とを比較して、硬さの状態特性に最も近似した特性の推定値を選択する。疲労推定手段１０６は、選択した推定値から運転者の疲労状態を推定する。 （もっと読む）

【課題】覚醒作用を向上した覚醒誘導装置を提供することを課題とする。
【解決手段】正常な覚醒度に誘導しようとする対象者に温度刺激を与えて、対象者の覚醒度を正常な覚醒度に誘導する覚醒誘導装置において、正常な覚醒度に誘導しようとする対象者の覚醒度を判断する覚醒度判断部１３１と、対象者の両手ならびに首の位置を検出する姿勢検出部１３２と、対象者に与える温度刺激媒体を生成する車載空調システムと、温度刺激媒体の温度、温度刺激媒体の量、対象者の両手、首の内温度媒体を与える部位及び時間を制御する温度刺激媒体制御部１３３とを備えて構成される。 （もっと読む）

【課題】直接的に瞳孔の隠蔽状態を検出することができる瞳孔隠蔽状態検出装置を提供すること。
【解決手段】瞳孔隠蔽状態検出装置２０は、運転者の視線の方向を検出する視線方向検出手段２２と、目領域の画像の輝度勾配を算出する輝度勾配算出手段２３と、勾配強度垂直分布を算出する勾配強度算出手段２４と、運転者の視線の方向がインストルメントパネルの方向である場合の基準勾配強度垂直分布のデータを保存する勾配強度保存手段２５と、現フレームでの勾配強度垂直分布のデータと基準勾配強度垂直分布のデータとの差分を算出する差分算出手段２６と、瞳孔が隠蔽されている可能性を示す評価値を算出する評価値算出手段２７と、所定数以上のフレームにわたって瞳孔が隠蔽されている可能性を示す評価値が連続した場合、瞳孔が隠蔽されていると判定する瞳孔隠蔽判定手段２９と、を備える。 （もっと読む）

【課題】覚醒度判定におけるノイズの検出を低減させること。
【解決手段】運転者の覚醒度を検出する覚醒度検出部１２と、覚醒度検出部１２の検出結果が所定の閾値以上、または所定の閾値を超えたときには警報を出力する警報出力部１３と、を有する覚醒度低下警報装置１において、車両の走行環境を検出する走行環境検出部１０と、走行環境検出部１０の検出結果に応じて閾値を引き上げる閾値変更部１１と、を有するようにする。 （もっと読む）

【課題】車体に複雑な処理ができる装置を設けることなく、運転手の脈拍を測定し居眠り状態であるかどうか判定する居眠り防止装置を提供することを目的とする。
【解決手段】居眠り防止装置１は、運転手の脈拍を検知する脈拍センサ２と、脈拍センサ２に基づいて運転手の居眠り状態を判断する眠気診断ＥＣＵ３をスマートキー４及び車体に組み込む。また、人体通信を行うための携帯機７及び人体通信機８をスマートキー４及び車体に組み込むことや、眠気診断ＥＣＵ３の処理情報を表示するディスプレイを車体に設けることも可能である。 （もっと読む）

【課題】運転者の脳波を分析することにより、運転者の覚醒状態及び集中状態を正確に判定することが可能な運転者状態判定装置、及びその判定結果を用いて適切な運転者支援を行うことが可能な運転者支援装置を提供すること。
【解決手段】運転者の脳波を計測する脳波計測手段と、前記脳波計測手段の出力に基づいて、アルファ波の強さを示す第１の指標値、ベータ波の強さを示す第２の指標値、及びシータ波の強さを示す第３の指標値を算出する指標値算出手段と、前記第１ないし第３の指標値に基づいて、運転者の覚醒状態及び集中状態に関する判定を行う判定手段と、を備える運転者状態判定装置。 （もっと読む）

【課題】たとえば飲酒運転を効果的に自粛させうるコンフリクト検出方法、装置及びプログラムを提供する。
【解決手段】この装置１では、コンピュータ３のコンフリクト検出部３１ａにより、アルコールを飲用させた被験者のストループ課題に対する反応時間で示すコンフリクトが、時間差を与えた試行ごとに検出され、ストループ演算部３１ｂにより、この試行ごとに検出されたコンフリクトから、ストループ効果がそれぞれ演算され、コントロール評価部３１ｃにより、この演算された試行間でのストループ効果の変化が、被験者の抑制機能を示すコントロール量とされる。 （もっと読む）

【課題】検査環境、被験者の体調や精神状態、検査者の恣意等の影響を受けにくく、被験者の運転適性を高い信頼度で診断することが可能である運転適性診断装置及び運転適性診断方法を提供すること。
【解決手段】被験者の大脳白質病変の程度を検査する白質病変検査手段と、前記白質病変検査手段の検査結果に基づいて被験者の運転適性を判断する運転適性判断手段とを備えており、前記運転適性判断手段は、前記白質病変検査手段により検査された白質病変の程度が規定値以上である場合に、被験者の運転適性を不適と判断することを特徴とする運転適性診断装置とする。 （もっと読む）

【課題】医師や研究者などの専門家でない一般人でも容易に操作することができる脳波収集制御装置を提供する。
【解決手段】脳波収集制御装置１のハット型携行ユニット１０は、カウボーイハット２０と脳波検出デバイス２１とを有する。脳波検出デバイス２１は、電極パッド２２と第１の信号処理回路２４と第１の無線通信部２５とを含む。カウボーイハット２０は、脳波検出デバイス２１を搭載して人体の頭部３に装着可能に構成されている。ベースユニット１１は、第２の無線通信部３０と、第２の信号処理手段３１と、人体の感覚器官に対する刺激を生成する刺激生成部３２とを有する。第２の信号処理部３１は、第２の無線通信部３０に接続されて、脳波信号を第１の信号処理部２４と共に信号処理することにより、刺激生成部３２により生成される刺激を脳波信号の変化に応じて変化させる。 （もっと読む）

【課題】安全運転のための情報を運転者の注意状態に応じて適切に提供すること。
【解決手段】入力部２で計測された信号を元に注意すべき物体を検出する注意物体検出部３では、すぐに危険ではないが注意すべき一つ以上の物体を抽出する。運転者１に装着された生体信号検出部４で計測された脳波の信号を解析し、注意量推定部５で注意量が推定される。情報決定部６では、注意量推定部５から得られる注意量に基づき、注意物体検出部３にて検出された物体のうち、どの情報を運転者１に呈示するかを決定する。例えば、運転者１の注意量が低下した場合には、多くの物体を呈示すると運転の妨げになるために、表示個数を減らす制御が行われる。 （もっと読む）