モニター・システムは少なくとも１つのセンサー（１２０）、好ましくは肌および周囲温度センサー（１２０）をハウジング（９５）内に有する。モジュールは耐久性タイプと使い捨てタイプのいずれのタイプにも実施できる。ハウジング（９５）に、着用者の肌に取付け易く且つ着用者の肌と整合する表面構造および形状を付与することによって体温測定の精度を高めることができる。モジュール（５５）からのデータを得てこれを表示する（図示しない）レシーバを設けることができる。モジュール（５５）は出力データを表示することもできる。出力データは着用者の生理的パラメータに関する検出データおよびコンテクスト・パラメータから導き出されるデータの双方を含み、構内受信者に直接的に、または商業ネットワークを介して遠隔の受信者に送信可能である。このシステムは多様な生理的および健康上の状態および事象の発生を推論し、予告し、これを出力データとして報告することができる。
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コンピュータビジョンのコンピュータ支援診断の分野における非常に強い研究意欲にも拘わらず、自動分類又は比較可能アルゴリズム的解決方法は、正式に用いられていず、医師により恒常的な信頼を得ていない。本発明の例示としての実施形態にしたがって、実行される診断の信頼区間は視覚化され、その方法のインタラクティブ改善を可能にする基準化フィードバック機構が与えられる。
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画像要素を持つ画像中の１つまたは複数の候補をセグメント化する方法および装置が開示されている。この方法は、この画像中の候補の１つに対して、所与の画像要素にて基準となる位置を識別することと、その位置の付近にある隣接画像要素にて、１つまたは複数の応答値を算出することを含む。画像要素クラスタは、これらの算出された応答値から生成され、また、これらの画像要素クラスタの１つまたは複数が、これらの候補の１つまたは複数に対して、オブジェクト・セグメンテーションとして選択される。
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本発明は胎児心拍度数（ＦＨＲ）をモニターする分野に係わり、詳しくは、例えば分娩時に現れるパターンのような、胎児心拍度数のいわゆる非定常状態の期間中におけるパターンのモニタリングに関する。本発明は、胎児苦痛を早期に正しく評価できるように、ＦＨＲ変動をより明確に解析する改良された装置、方法およびコンピュータプログラムを提供する。一態様によれば、本発明は、胎児心拍度数を計測する手段と、一次胎児心拍度数成分を同定する手段と、計測された胎児心拍度数から一次成分を減算して残留成分を確定する手段と、前記残留成分を用いて胎児心拍度数の心拍間隔変動を解析する手段とを含む。
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コンピュータ支援診断（ＣＡＤ）技術は、既知の悪性又は良性の病態の腫瘍の群のそれぞれの画像に対して診断されていない腫瘍の画像を適合させる（１０４、２０８）。悪性の腫瘍の画像のデータベースが指定されるか又は、良性の腫瘍の画像のデータベースが指定される（１１２）。類似性に関して最も近い参照腫瘍画像の群が指定されたデータベースから見つけられる（２２８）。テスト画像と参照画像の群との間の類似度が、テスト画像と参照画像との間の最小マハラノビス距離により決定される（２１６）。その群は、異なる画像を有するように遺伝子的アルゴリズムにより変えられ、次いで、距離について調べられ、この処理は繰り返して実行され、停止基準の支配下に置かれる。
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手術中のターゲットフィーチャの２次元（２Ｄ）医学画像を手術前のターゲットフィーチャの３次元（３Ｄ）医学画像と重ね合わせるためのシステムおよび方法が開示される。ターゲットフィーチャの３Ｄ画像は第１スケルトングラフに変換される。ターゲットフィーチャの２Ｄ画像は第２スケルトングラフに変換される。第１スケルトングラフと第２スケルトングラフのグラフマッチングがグラフの荒いアライメントを得るために実行され、第１スケルトングラフト第２スケルトングラフが重ね合わされる。
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医療画像化システムにおいて、測定ツールの柔軟性及び能力が測定オブジェクト自身を作成することにより改善される。それにより、柔軟な対話が与えられる。測定オブジェクト(52)は、画像における他のグラフィカルオブジェクト(50、51)に対するその位置を認識する。医療画像システムのユーザは、従って、所望の測定を容易に実行すること及びその結果を確実かつ柔軟な態様で表示することを可能にされる。方法、装置及びコンピュータ可読媒体が、医療画像におけるグラフィックス関連測定データを生成する空間的に表示された医療画像を伴うカーソルされたユーザ対話を処理するために与えられる。医療画像は少なくとも１つのグラフィックスオブジェクトを有し、動的な測定オブジェクトは、そのグラフィックスオブジェクトに付けられる。そこでは、その測定オブジェクトは、いつでも、医療画像における他のグラフィックオブジェクトに対して、移動され、除去され、又は受け渡されることができる。

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診断イメージング装置（10）は確率論的モデルに基づいて被検体の診断画像の区分化を行う。複数の断層画像の束（22）が、各々の束が遅れずに置換されるようにして生成される。断層画像の束から器官形状の複数解が複数の形状サンプル（26）の形態で計算される。画像を仮定した下での形状の条件付き分布を記述するベイズモデルに従ってサンプル群（24）が生成され、サンプル群の各々について、少なくとも１つの機能パラメータ（32）が導出される。各パラメータについて確率値（30）が導出され、表示（36、38）される。

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肺疾患の診断ツールが、肺疾患に関する予め定められた診断用質問を表示し、肺疾患に関する診断予測を出力する表示ユニット（２）と、表示ユニットに表示された診断用質問に対するユーザの応答を受け取る入力ユニット（４）と、予め定められた質問及び相互作用的に入力された応答をストアするストレージユニット（８）と、受け取った応答のそれぞれに所定のカウント値を割り当て、これらカウント値を合計して最終のカウント値を得、ストレージユニットにストアされている予め定められた結果表（１５）を用いて最終のカウント値に診断予測を割り当てる計算ユニット（６）とを有する。本発明の診断ツールにより、主治医又は患者は、機能性肺疾患、特にＣＯＰＤに関する迅速な初診を行うことができる。例えば百分率ポイントで高い蓋然性が見られると、詳細な診断ステップが更に行われる場合がある。
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画像の特徴描写方法（９００）および装置（１０１）。方法は、画像、また、その画像の一部から１つ又は複数のトボガンポテンシャルを選択してトボガンポテンシャルをトボガン処理する（９２０）。方法は、選択されたトボガンポテンシャルをトボガン処理して１つ又は複数のトボガンパラメータを生成し（９３０）、１つ又は複数のトボガンパラメータを使用して少なくとも１つのトボガンクラスタを形成する（９４０）。方法は、トボガンクラスタの１つ又は複数を選択して少なくとも１つの特徴パラメータを算出することによって画像、またはその画像の一部の特徴を描写する（９５０）。
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画像データセットから画像のサブセットを表示するシステム、特にＭＲＩやＣＴスキャンなどの医療用表示装置（３０）である。画像はそれぞれの値域を有する３つの属性と関連する。ディスプレイ上の画像は２つの属性のそれぞれの値域のサブレンジ内の値と、第３の属性の値域の１つの値を有する。画像はマトリクスに示される。マトリクスの各行は第２の属性の１つの値に相当する。各列は第２の属性の１つの値に相当する。ディスプレイ３４上の全ての画像は第３の属性に関して同一の値を有する。ユーザは、表示のために、画像の第１および第２の属性に関して他のサブレンジを選択することにより、または、第３の属性に関して別の値を選択することにより、画像データセットをスクロールすることができる。サブレンジの選択は第１および第２の属性に関しては水平および垂直方向のスクローリングにより行う。第３の属性に関する別の値の選択は仮想ｚ軸にほぼ平行な方向のスクローリングにより行う。
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三次元データ集合の任意の部分に対してサーフェスを生成するシステム及び方法が開示される。本発明による実施形態において、最初にセグメントのサーフェスボクセルの集合を識別する方法を備える。集合内の全てのボクセルに対して、どちら側の隣接要素が内部ボクセルであるかを伝達する情報が得られる。そしてその情報の結果はボクセルを分割するポリゴン状サーフェスの位置及び方向を決定するのに使用される。サーフェスは、全てのポリゴン状サーフェスを連結することで得られる。本発明による実施形態において、ポリゴン状サーフェスは三角形で構築されてもよい。本発明による実施形態において、該サーフェスは、ワイヤフレーム・モードか若しくはソリッド・モードで表示されてもよい。本発明による実施形態において、メッシュリダクションが実施可能である。これにより最終的なサーフェスにおけるポリゴンの数が減少できる。本発明の実施形態において、メッシュサーフェスにより境界が形成されたボリュームが計算される。更に、生成されたメッシュサーフェスが「ホール（穴）」のあるサーフェスである場合、例えば、セグメント化されたオブジェクトがメッシュサーフェス生成前にクロップされる場合には、サーフェスの間のホールがメッシュにより補修された後で、ボリュームが計算される。

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本発明は、例えば腫瘍である潜在的病理組織を評価する装置及び方法に係る。これに関しては、寸法又はエッジコントラスト等の特性パラメータは、組織の三次元画像からデータ処理装置において確定される。更には、記録された例に関連する特性パラメータ及び診断的追加情報を有するデータレコードは、データベースモジュールにおいて格納される。データベースモジュールにおいては、続いて、特性パラメータに関連して考慮される組織に類似するデータレコードを確立することが可能である。これらのデータレコードは、モニタ上に表示され得、現在の画像の評価をする医師へ支援を与える。
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本発明は、オブジェクトの管状構造を、このオブジェクト３Ｄ画像データセットを使用することにより視覚化する方法及び対応する装置に関する。より効果的且つ実例的な視覚化を提供するために、前記管状構造の象徴的な経路ビュー（Ｂ）からＣＰＲビュー（Ｃ）を生成及び視覚化するステップであり、前記象徴的な経路ビュー（Ｂ）は前記管状構造を示し、前記象徴的な経路の経路ポイントは３Ｄ空間位置データを割り当てられるステップ、及び前記ＣＰＲビュー（Ｃ）又は前記象徴的な経路ビュー（Ｂ）において選択された前記管状構造のビューイングポイント（Ｖ）を介して、前記オブジェクト（１）の少なくとも１つの平面ビュー（Ｏ）を生成及び視覚化するステップを有する方法が提案されている。
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本発明の非線形一般化動的回帰分析のシステムおよび方法は、すべての時点でのすべての入手可能なデータと、そのお互いに対する測定された時間関係とを使用して、単一出力変数の応答または複数の出力変数の応答を同時に予測することが好ましい。本発明は、一態様で、患者に施された介入が、特定の病状に関してその患者の生理学的、薬理学的、病態生理学的、または病的心理学的状態を変更するかどうかを予測するシステムおよび方法である。本発明は、マルチンゲールの理論を使用して、統計評価に関する確率特性を導出する。本手法は、次の領域で情報を独自にモデル化する：（１）人間および動物での有効性と、安全性と、診断パターンとを含む臨床試験レコードおよび医療レコードの分析、（２）医療処置コスト効率の分析および予測、（３）財務データの分析、（４）タンパク質構造の予測、（５）時間依存の生理学的、心理学的、および薬理学的データならびにサンプリングされた確率過程の集団またはその諸世代がアクセス可能であるすべての他の分野の分析。量的病状評価または病状スコアが、病状の存在または始まりの統計的判定を提供する。
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本発明は、医療測定データを自動的に表示する方法であって、コンピュータが前記医療測定データを受け取り、該受領された測定データを自動的にリアルタイムでヒストグラム用データに変換し、変換されたデータを画像信号として出力する方法に関する。
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本発明は、治療法に対する個人の反応を予測および監視するためのシステム、方法、および装置を対象とする。本発明は、複数の仮想患者と、被験者を前記仮想患者の１人以上と関連付けることのできる関連サブシステムと、一組の出力を生成するために、前記被験者と一致する１人以上の仮想患者に対して、１つ以上の実験手順を適用することのできるシミュレーションエンジンとを含む。前記一組の出力は、治療効果を示す、治療効果を監視するためのバイオマーカーを特定する、または生体系が特定個人を表す場合は、単にその状態を報告することができる。
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データ内の関心ボリュームを決定するための方法が、複数の分析帯域幅の固定帯域幅の評価を決定することを含み、それにおいて固定帯域幅の評価は、データ内の関心ボリュームのモード・ロケーションの評価を提供すること、および局所的ヘッセ行列を使用して関心ボリュームの共分散を決定することを包含する。さらにこの方法は、複数の分析帯域幅のそれぞれにわたってもっとも安定した固定帯域幅の評価として関心ボリュームを決定することを含む。
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Ｄ次元空間内の複数の点から成るドメインに対応する複数の輝度から成るディジタル画像中の管状構造を配向する方法を提供する。この方法は画像ドメイン内の１つの点を選択し（１０１）、選択された点の近傍において画像の勾配を計算し（１０２）、選択された点における基本構造を計算し（１０２）、選択された点の構造テンソルを求め（１０３）、構造テンソルの固有値を見つける（１０４）ステップを含む。最小固有値（１０５）に対応する固有ベクトルは管状構造と整列する。管状構造と整列する固有ベクトルによって画定される軸を中心とするカートホイール投影を計算（１０６）すればよい。
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本発明は、多次元データ集合（２）において予め決定可能な領域（３）を表すための方法及び装置に関する。前記データ集合（２）は、特に、検査されるべき対象物の三次元又は四次元画像データから構成されている。前記画像データは、対象物の一つ又は幾つかの受信要素によって生成され、特に少なくとも１つの二次元断面（Ｓ）が前記予め決定可能な領域（３）を通って位置決めされると共に表示される。断面（Ｓ）は、ベクトル（４）によって多次元データ集合（２）内に配置される少なくとも一つのベクトル平面及び／又はポインター平面（Ｅ１，Ｅ２）によって規定される。前記ベクトル又はポインターは、多次元データ集合（２）内及び／又は特に多次元データ集合（２）の二次元断面平面（Ｓ１，Ｓ２）上における、少なくとも一つのベクトル平面（Ｅ１，Ｅ２）及び、ベクトル及び／又はポインター（４）の操作によって固定される。好ましくは、ベクトル（４）は、予め決定可能な方向と長さを有する方向ベクトル（即ち、アロー）であり、予め決定可能な領域（３）に沿って延びる。

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