【課題】ブロック分けした画像を、フィルタ処理を併用しつつ適切な代表値で符号化することのできる画像符号化方法等を提供する
【解決手段】画像を分割して複数の第１の画像ブロックを生成するステップと、第１の画像ブロックに所定のフィルタ処理を施した第２の画像ブロックを生成するステップと、第２の画像ブロック内の画素を複数のグループに分類すると共に、各画素にその画素が属するグループを示すラベル情報を与えるステップと、第２の画像ブロック内の画素に与えたラベル情報の各値に対する代表値を、その値のラベル情報を有する第２の画像ブロック内の画素に対応する第１の画像ブロック内の画素の信号値に基づいて求めるステップと、第１の画像ブロックの符号データを、この第１の画像ブロックに対応する第２の画像ブロック内の各画素に与えたラベル情報と該ラベル情報の各値に対する代表値とを用いて生成するステップを有する。 （もっと読む）

【課題】動画像コンテンツに対して最適な色変換処理を施すこと。
【解決手段】動画像コンテンツの画像データをフレーム毎に取得する入出力部１０２と、フレーム毎に画像のオブジェクトを検出するオブジェクト検出部１１２と、検出したオブジェクトから彩色が混同する混同領域を抽出する混同領域抽出部１１６と、特定のフレームから混同領域が抽出された場合に、特定のフレーム及び混同領域が抽出されたオブジェクトが存在する他のフレームにおいて、少なくとも混同領域を含む領域に色変換を施す色変換部１１８と、を備える。 （もっと読む）

【課題】自動的に、ユーザが肉眼で目にしているものに応じた映像を表示することにより、ユーザが感じる違和感や混乱を軽減する。
【解決手段】ユーザ視点空間映像提示装置は、ユーザの眼球位置を計測する眼球位置計測部と、被写体を撮影する被写体撮影部と、被写体までの距離を計測する被写体距離計測部と、眼球位置計測部が計測した眼球位置と、被写体距離計測部が計測した被写体までの距離とに基づいて、表示範囲を算出する表示範囲算出部と、被写体撮影部が撮影した画像から、表示範囲算出部が算出した表示範囲を切り出して表示する表示部とを備える。 （もっと読む）

【課題】電子情報を入力画像データから確実に読み出すことができ、画像を適正に形成することができるようにする。
【解決手段】入力画像データを受信するデータ入力部１１と、前記入力画像データの地紋領域を抽出する地紋領域抽出部１２と、地紋領域の地紋の入力画像データを解析し、電子情報を読み出す電子情報読出部と、前記電子情報とは別の電子情報を地紋に埋め込み、画像データを生成する地紋生成部１８と、画像本体部の画像データを生成する画像処理部１４と、合成画像データを生成する画像合成部１９と、前記合成画像データに基づいて媒体に画像を形成する画像形成部とを有する。電子情報が埋め込まれた地紋の画像データが新たに生成されるので、地紋が劣化することがない。電子情報を入力画像データから確実に読み出すことができるので、媒体に画像を適正に形成することができる。 （もっと読む）

【課題】画像切抜き或いは削除領域の境界部分の画質を向上させる画像処理方法、及び画像処理装置を提供する。
【解決手段】切抜き或いは削除される領域に対して、ユーザが指定した領域をやや縮小或いは拡張して余分な背景領域を排除するようにする。さらに、画像切抜きであれば、その切抜き画像の側を、画像削除であれば背景画像の側をぼかすようにする。このようにして切抜きされる画像の境界部と合成される画像との接合部が高品位になるようにする。また、残された背景画像と削除部分との間が高品位となるようにする。 （もっと読む）

【課題】 多くの画像の中で個人の顔画像を出力するのに時間がかかり困難であった。
【解決手段】複数の個人端末と、画像を保管するサーバーと、前記個人端末より前記画像と前記画像を撮影した撮影者情報と共に前記サーバーにアップロードするネットワークとを備え、前記画像を欲する画像希望者と前記撮影者との関係性の深い撮影者の画像を選択し、前記画像希望者の前記登録された顔画像と前記関係性の深い撮影者の画像に写された顔画像とを比較して出力するか、さらに両者の前記顔画像がほぼ合致したと判断した画像を出力し、画像をプリントするときに指定した顔画像を中心にトリミングして出力するか全画面を出力するか選択可能である。 （もっと読む）

【課題】煙の特性を考慮して、２つ以上の検出手法を備えることで、煙検出の精度を高める。
【解決手段】カメラで撮影される画像を画像処理することにより撮影された範囲内での煙の発生を検出する際に、撮影された範囲内に、所定の検出領域を設定する検出領域設定手段を設け、該検出領域内における、煙検出判定要素の２つ以上を演算する演算手段を設けて、該検出領域内の煙の発生を検出し、煙検出判定要素は、透過率、収束輝度値、周波数スペクトル、平均輝度の平均値、平均輝度の分散からなり、演算手段は、検出領域の透過率を演算する透過率演算手段；検出領域の収束輝度値を演算する収束輝度値演算手段；検出領域の輝度の平均及び分散を演算する輝度平均分散演算手段；検出領域の平均輝度の時系列データを周波数分析して周波数スペクトルを求める平均輝度周波数分析手段；のいずれか２つ以上を備える。 （もっと読む）

【課題】歪み画像補正装置及び歪み画像補正方法において、画像の端部を含めて画像全体の歪みを補正することにある。
【解決手段】歪み画像補正装置（１）の画像処理手段（３）は、歪みの無い画像の座標値に歪み補正係数（Ｋ’）を乗じて撮像手段（２）で撮像したカメラ画像座標値（ｕ’、ｖ’）を対応させ、この歪みのあるカメラ画像座標値（ｕ’、ｖ’）の画素を歪み補正画像座標値（ｕ、ｖ）の画素とする処理を歪み補正画像の全座標値に対して実行することにより画像の歪みを補正する歪み補正手段（３Ａ）を備えている。 （もっと読む）

【課題】タイヤの外観検査において、マスター画像を用意することなくパターンマッチングによりタイヤの外観を検査する外観検査方法及び外観検査装置を提供する。
【解決手段】タイヤ表面を撮像した撮像画像の中から複数のモデル画像を設定するモデル画像設定ステップと、複数のモデル画像と撮像画像とを繰り返しパターンマッチングし、所定のマッチング率以上の撮像画像の領域をマッチング画像として抽出するマッチング画像抽出ステップと、モデル画像とマッチング画像との差分を演算し、差分画像を作成する差分画像作成ステップと、差分画像を閾値と比較して欠陥画像を抽出する欠陥画像抽出ステップとを含むようにした。 （もっと読む）

【課題】簡素な処理で低解像動画から高解像画像を取得できる画像処理装置、撮像装置、プログラム及び画像処理方法等を提供すること。
【解決手段】画像処理装置は、記憶部と、推定演算部と、画像出力部を含む。画素を重畳しながら順次画素シフトさせて画素の受光値ａ_００〜ａ_１１が低解像フレーム画像として取得される。記憶部は、その低解像フレーム画像を記憶する。推定演算部は、低解像フレーム画像の画素ピッチｐよりも小さい画素ピッチｐ／２の推定画素値を推定する。画像出力部は、その推定画素値に基づいて、低解像フレーム画像よりも高解像度の高解像フレーム画像を出力する。このとき、推定演算部は、第１のポジションの画素の受光値ａ_００と第２のポジションの画素の受光値ａ_１０の差分値ａ_１０−ａ_００を求め、その差分値ａ_１０−ａ_００に基づいて推定画素値を推定する。 （もっと読む）

【課題】動き補償におけるブロック対応付け誤りを低減して、高画質な高解像度画像を得る解像度変換方法を提供する。
【解決手段】未来画像切り出し部（１０１）及び過去画像切り出し部（１０２）において注目画素に関して点対称となる位置に、探索範囲よりも大きなブロックを切り出し、非類似度算出部（１０３）において２つのブロックの非類似度を算出し、動き推定部（１０４）において各動きベクトル候補の非類似度を基に動きベクトルを推定し、動き補償補間処理部（１０６）において動きベクトルに基づいて過去画像と未来画像とから動き補償補間画像を生成し、組合せ部（１０７）において基準画像と動き補償補間画像を組合せて高解像度画像を生成する。探索範囲決定部（１０５）において現在の動きベクトルを基に次回の探索範囲を決定する。 （もっと読む）

【課題】障害物を短時間で検出する車両周辺監視装置及び車両周辺監視方法を提供する。
【解決手段】実施形態によれば、車両よりも後側を含む第１、第２領域２１１、２２１の複数の第１、第２フレーム画像データを取得する第１、第２データ取得部１１０、１２０と、障害物推定処理部１３０と、を備えた車両周辺監視装置が提供される。障害物推定処理部は、第１フレーム画像データに基づいて第１領域に存在する第１障害物を推定し、第２フレーム画像データに基づいて第２領域に存在する第２障害物を推定する。第２障害物の推定に関する条件は、第１障害物の推定結果に基づいて変更される。 （もっと読む）

【課題】原稿の地色と背景色の輝度差に関係なく、クロップ領域を正確に検出してクロップ処理を行うことができる画像読取装置を提供すること。
【解決手段】画像読取装置であるスキャナ１に、原稿１００の画像を読み取る画像読取部１０と、原稿１００の両面に対向して設けられる２つの発光部２６と、画像読取部１０を制御して、発光部２６からそれぞれ照射される光による透過光画像と反射光画像を取得する読取制御部７２と、透過光画像により検出したクロップ領域にて反射光画像のクロップ処理を行うクロップ処理部８２と、を備える。 （もっと読む）

【課題】運転者の調整操作の煩雑さを解消しながら違和感のない左右後方画像を表示することができる車両用後方視認システムを提供する。
【解決手段】左右ドアミラー２，３に相当する車両後方の風景を左右カメラ４，５で撮影し、１つの表示装置８に統合して表示する構成において、左右ドアミラー２，３に相当する表示画像のどちらか一方の視野調整結果に基づいて、他方の表示画像を自動的に視野調整するようにした。これにより、運転者が面倒な操作を行うことなく違和感の無い左右後方画像を表示することができる。 （もっと読む）

【課題】高速道路だけでなく一般道を含め様々な車両走行路の走行中においても画像認識を用いて正確な自車位置検出が可能となる技術の構築。
【解決手段】車両からの風景を撮影した撮影画像に基づいて風景画像の認識を行う際に利用される参照データを作成する画像処理システム。所定形状の道路区間において撮影した撮影画像及び当該撮影画像の撮影位置を入力するデータ入力部と、前記道路区間内の任意の地点を特定地点として、前記道路区間を通過するための前記特定地点での目標運動量を規定する目標運動量設定部と、前記特定地点での前記撮影画像から生成された被マッチングデータを、特定地点の位置及び特定地点における目標運動量と関係付けて、前記参照データとしてデータベース化する参照データデータベース化部とを備えている。 （もっと読む）

【課題】人手を煩わせることなく、種々の場所に設置された防犯カメラからの映像を有効活用し、事件、事故の防止に貢献できるようにする。
【解決手段】登録画像ＤＢ１３２、事件・事故パターン画像ＤＢ１３３に予め用意される１以上の所定の事象の発生を検知するための１以上の比較映像情報と通信部１０１で受信した１以上の防犯カメラ装置からの映像情報とを登録画像マッチング部１０３、事件等パターンマッチング部１０４でマッチングし、防犯カメラ装置の設置位置付近における所定の事象の発生を検知した場合に、通知処理手段が当該事象の発生を所定の通知先に通知する。 （もっと読む）

【課題】 大きなサイズの画像を読み込んだときに連続的にリサイズ処理を行おうとするとリサイズ処理時時間がかかり、ユーザの操作に対する応答性が良くない。
【解決手段】 サイズの大きな画像を連続的にリサイズ処理するときには所定時間（例えば画面の更新時間）以内に終わるサイズに一度リサイズし、リサイズした画像からリサイズを行う。 （もっと読む）

【課題】動画像データの中の画像データを編集しても編集画像が改ざんされていないことと、動画像データからの抽出位置を第三者に証明可能とすること。
【解決手段】静止画検証装置は、静止画復元部７１５によって切り出し静止画情報１４０１と編集情報１４０４とに基づいて、復元静止画情報１５０１を生成する。また、静止画検証装置は、ダイジェスト情報生成部７０６によって生成されたダイジェスト情報と、原動画情報１２０１に対する署名情報の抽出位置情報１４０３を基に格納部７０９から抽出したダイジェスト情報をダイジェスト情報検証部７１４によって検証する。また、静止画検証装置は、静止画判断部７１６によって復元静止画情報１５０１と編集済み静止画情報１４０２とを比較し一致するかを判断する。静止画検証装置は、ダイジェスト情報検証部７１４の検証結果と静止画判断部７１６の判断結果を基に、編集済み静止画情報１４０２の正当性を検証する。 （もっと読む）

【課題】低処理負荷で、車載カメラの撮影映像から車線境界線と車両との位置関係を検出する事ができる車線位置検出装置および車線位置検出方法を提供する事。
【解決手段】ＥＣＵ３００は、車両周辺の路面を車載カメラで撮影した映像から車線境界線と車両との位置関係を検出する車線位置検出装置であって、映像からの車線境界線の抽出を行う車線抽出部３１０と、抽出された車線境界線のエッジを上方視点座標に変換する上方視点データ生成部３３０と、上方視点座標におけるエッジの位置から車線境界線と車両との位置関係を検出する車線位置検出部３４０とを有し、上方視点データ生成部３３０は、映像の特定のライン上に存在する車線境界線のエッジ点のみを上方視点座標に変換し、車線位置検出部３４０は、上方視点座標におけるエッジ点の位置の時系列データから上方視点座標におけるエッジの位置を求める。 （もっと読む）

【課題】画像処理装置において、連続画像からそれぞれ同じ位置の領域を切り出す際に、各画像を１枚ずつ領域指定して切り出す必要なく、一括して切り出すことを可能にする。
【解決手段】連続画像Ｇａ１〜Ｇａ９を位置合わせすると共に、当該位置合わせされた連続画像Ｇａ１〜Ｇａ９から抽出した動点画像ｂ１〜ｂ９を背景画像ＢＧに重ねて合成した合成画像Ｇａｃを生成する。そして、この合成画像Ｇａｃに対して例えば前記動点画像ｂ１〜ｂ９を含む矩形領域が解析対象の領域として指定されると、前記位置合わせされた各画像Ｇａ１〜Ｇａ９から、前記合成画像Ｇａｃに対して指定された矩形領域と同じ位置・大きさ・範囲の矩形領域で切り出した複数枚の解析対象画像が生成される。 （もっと読む）