医用画像表示システム及びプログラム
【課題】異常陰影候補の変化が緊急性を要するものであるか否かを読影医が容易に把握することができるようにする。
【解決手段】医用画像表示システム１００によれば、画像サーバ３の制御部３１は、読影端末４の操作部４２により選択された読影対象の医用画像のＣＡＤ情報及び比較対象として選択された同一患者の同一検査条件の過去検査の医用画像のＣＡＤ情報に基づいて、読影対象の医用画像から検出された異常陰影候補の特徴量と過去検査の医用画像から検出された異常陰影候補の特徴量との変化量（差分値）を算出し、当該変化量が予め定められた閾値を超えていると判断した場合は、その旨を警告する警告情報を通信部３４により読影端末４に送信する。読影端末４の制御部４１は、通信部４４により画像サーバ３から警告情報を受信すると、当該警告情報を表示部４３等により出力する。
【解決手段】医用画像表示システム１００によれば、画像サーバ３の制御部３１は、読影端末４の操作部４２により選択された読影対象の医用画像のＣＡＤ情報及び比較対象として選択された同一患者の同一検査条件の過去検査の医用画像のＣＡＤ情報に基づいて、読影対象の医用画像から検出された異常陰影候補の特徴量と過去検査の医用画像から検出された異常陰影候補の特徴量との変化量（差分値）を算出し、当該変化量が予め定められた閾値を超えていると判断した場合は、その旨を警告する警告情報を通信部３４により読影端末４に送信する。読影端末４の制御部４１は、通信部４４により画像サーバ３から警告情報を受信すると、当該警告情報を表示部４３等により出力する。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、医用画像表示システム及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、女性の乳癌の罹患率の上昇に伴い、乳癌検診への関心が高まっている。乳癌検診では、乳房を撮影した医用画像を医師が読影し、異常の有無を診断している。しかしながら、診断を行う読影医の数は不足しており、診断が滞る問題が発生している。
【０００３】
このような問題を改善すべく、診断精度の向上、又は診断作業の効率化を目的として、医用画像から乳癌等の病変の特徴を示す異常陰影候補を自動的に検出する異常陰影候補検出装置（ＣＡＤ装置（Computer-Aided Detection））が開発されている。
【０００４】
例えば、特許文献１には、収集した医用画像について異常の種類及び異常の程度を検出し、異常の種類が特定の種類であって異常の程度が所定の範囲に存在するときに追加検査が必要であることを出力する技術が記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２００１−１８７０４４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
ところで、読影の手法の一つとして、異常陰影候補の経時的な変化を把握するため、読影対象の医用画像と、過去の検査により取得された医用画像とを並べて読影する、所謂比較読影が行われている。
【０００７】
比較読影を行うに際し、医師は読影対象の医用画像と同一患者、同一検査条件（同一部位、同一側性（左右）、同一方向）の過去の検査の医用画像をデータベース等から検索し、その中から比較対象として表示すべき医用画像を選択する作業を行っている。そして、比較対象の医用画像を選択して表示部に表示させた後、医師は、読影対象の医用画像と比較対象の医用画像における異常陰影候補の変化（例えば、異常陰影候補の大きさや個数の変化）を目視により観察し、その変化が緊急性を要する状態であるか否かを判断している。
【０００８】
しかしながら、この比較読影の作業は煩雑であり、相当の時間や技能を要する。ＣＡＤ装置によって得られる異常陰影候補の検出結果情報は、特許文献１のように追加検査の必要の有無を判断するのに使用されたり、読影医が個々の医用画像中の異常陰影候補を読影する際に利用されたりしているが、複数の医用画像間における比較読影を支援するものとしては有効に利用されていない。
【０００９】
本発明の課題は、異常陰影候補の変化が緊急性を要するものであるか否かを読影医が容易に把握することができるようにすることである。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
上記課題を解決するため、請求項１に記載の発明の医用画像表示システムは、
医用画像と、当該医用画像に関する患者情報及び当該医用画像に関する検査日及び検査条件を含む検査情報と、当該医用画像から検出された異常陰影候補の検出結果情報とを対応付けて記憶する記憶手段と、
前記記憶手段に記憶されている医用画像の中から読影対象の医用画像を選択するための操作手段と、
前記操作手段により選択された読影対象の医用画像についての検出結果情報と、当該読影対象の医用画像と同一患者かつ同一検査条件の過去検査の医用画像についての検出結果情報とを前記記憶手段から読み出し、前記読み出された検出結果情報に基づいて、前記読影対象の医用画像から検出された異常陰影候補の特徴量と前記過去検査の医用画像から検出された異常陰影候補の特徴量との変化量を算出し、当該変化量が予め定められた閾値を超えているか否かを判断する制御手段と、
前記制御手段により前記読影対象の医用画像から検出された異常陰影候補の特徴量と前記過去検査の医用画像から検出された異常陰影候補の特徴量との変化量が予め定められた閾値を超えていると判断された場合に、その旨を警告するための当該警告情報を出力する出力手段と、
前記読影対象の医用画像を表示する表示手段と、
を備える。
【００１１】
請求項２に記載の発明は、請求項１に記載の発明において、
前記表示手段は、前記出力手段として、前記警告情報を前記読影対象の医用画像とともに表示出力する。
【００１２】
請求項３に記載の発明は、請求項１又は２に記載の発明において、
前記表示手段は、前記過去検査の医用画像を前記読影対象の医用画像に並べて表示する。
【００１３】
請求項４に記載の発明は、請求項２に記載の発明において、
前記制御手段は、前記読影対象の医用画像と同一患者かつ同一検査条件の過去検査の医用画像が前記記憶手段に複数記憶されている場合に、前記読影対象の医用画像に検査日が最も近い過去検査の医用画像の検出結果情報から順に前記記憶手段から読み出して前記変化量の算出及び前記変化量と前記閾値との比較を行い、前記変化量が前記閾値を超えた時点の過去検査の医用画像を前記読影対象の医用画像と並べて表示すべき医用画像として決定し、
前記表示手段は、前記制御手段により決定された過去検査の医用画像を前記読影対象の医用画像に並べて前記警告情報とともに表示する。
【００１４】
請求項５に記載の発明は、請求項２に記載の発明において、
前記操作手段は、前記読影対象の医用画像と同一患者かつ同一検査条件の過去検査の医用画像が前記記憶手段に複数記憶されている場合に、前記読影対象の医用画像と並べて表示すべき過去検査の医用画像を選択可能に構成され、
前記制御手段は、前記読影対象の医用画像から検出された異常陰影候補の特徴量と前記選択された過去検査の医用画像から検出された異常陰影候補の特徴量との変化量を算出し、当該変化量が予め定められた閾値を超えているか否かを判断し、
前記表示手段は、前記選択された過去検査の医用画像を前記読影対象の医用画像に並べて表示し、前記制御手段により前記読影対象の医用画像から検出された異常陰影候補の特徴量と前記選択された過去検査の医用画像から検出された異常陰影候補の特徴量との変化量が予め定められた閾値を超えていると判断された場合に、その旨を警告するための当該警告情報を表示する。
【００１５】
請求項６に記載の発明は、請求項１〜５の何れか一項に記載の発明において、
前記操作手段は、前記特徴量の種類及び閾値をユーザ毎に設定可能に構成され、
前記制御手段は、ログインしたユーザについて設定されている特徴量の種類及び閾値を用いて前記判断を行う。
【００１６】
請求項７に記載の発明のプログラムは、
コンピュータを、
医用画像と、当該医用画像に関する患者情報及び当該医用画像に関する検査日及び検査条件を含む検査情報と、当該医用画像から検出された異常陰影候補の検出結果情報とを対応付けて記憶する記憶手段に記憶されている医用画像の中から読影対象の医用画像を選択するための操作手段、
前記操作手段により選択された読影対象の医用画像についての検出結果情報と、当該読影対象の医用画像と同一患者かつ同一検査条件の過去検査の医用画像についての検出結果情報とを前記記憶手段から読み出し、前記読み出された検出結果情報に基づいて、前記読影対象の医用画像から検出された異常陰影候補の特徴量と前記過去検査の医用画像から検出された異常陰影候補の特徴量との変化量を算出し、当該変化量が予め定められた閾値を超えているか否かを判断する制御手段、
前記制御手段により前記読影対象の医用画像から検出された異常陰影候補の特徴量と前記過去検査の医用画像から検出された異常陰影候補の特徴量との変化量が予め定められた閾値を超えていると判断された場合に、その旨を警告するための当該警告情報を出力する出力手段、
前記読影対象の医用画像を表示する表示手段、
として機能させる。
【発明の効果】
【００１７】
本発明によれば、異常陰影候補の変化が緊急性を要するものであるか否かを読影医が容易に把握することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１８】
【図１】本実施の形態における医用画像表示システムの全体構成例を示す図である。
【図２】図１の画像サーバの機能的構成を示すブロック図である。
【図３】図２の記憶部に記憶される判断基準設定テーブルのデータ格納例を示す図である。
【図４】図１の読影端末の機能的構成を示すブロック図である。
【図５】第１の実施の形態において、図１の読影端末と画像サーバにより実行される医用画像表示処理の流れを示す図である。
【図６】図５の医用画像表示処理において、読影対象画像から検出された異常陰影候補の特徴量と比較対象画像から検出された異常陰影候補の特徴量の差分値が閾値を超えている場合に図４の表示部に表示される画面の一例を示す図である。
【図７】第２の実施の形態において、図１の読影端末と画像サーバにより実行される医用画像表示処理Ｂの流れを示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１９】
[第１の実施の形態]
（医用画像表示システム１００の構成）
まず、第１の実施の形態の構成を説明する。
図１に、第１の実施の形態における医用画像表示システム１００のシステム構成を示す。
医用画像表示システム１００は、医用画像を撮影し、当該医用画像から異常陰影候補を検出し、医用画像とともにその検出結果情報を読影医に提供するシステムである。
【００２０】
図１に示すように、医用画像表示システム１００は、画像生成装置１、異常陰影候補検出装置２、画像サーバ３、読影端末４を備えて構成されている。これら各装置１〜４は、ＬＡＮ（Local Area Network）等の医療機関内で構築された通信ネットワークＮを介して相互にデータを送受信可能に接続されている。通信ネットワークＮは、ＤＩＣＯＭ（Digital Imaging and Communication in Medicine）規格が適用されている。
【００２１】
以下、各構成装置１〜４について説明する。
画像生成装置１は、人体を撮影し、その撮影画像（医用画像）のデジタルデータを生成するものであり、例えばＣＲ（Computed Radiography）、ＦＰＤ（Flat Panel Detector
）、ＣＴ（Computed Tomography）、ＭＲＩ（Magnetic Resonance Imaging）、カセッテ専用の読取装置、フィルムディジタイザ等のモダリティを適用可能である。本実施形態では、画像生成装置１として、左右乳房のＸ線撮影を行う乳房専用のＣＲを適用し、乳房画像のデータが生成されるものとする。
【００２２】
なお、画像生成装置１は、上述したＤＩＣＯＭ規格に準拠した装置であり、生成した医用画像に付帯させる各種情報、例えば、患者情報や検査情報を外部から入力可能であるとともに、自動生成することもできる。患者情報には、患者を識別するための患者識別情報（例えば、患者ＩＤ）、患者の名前、性別、生年月日等の情報が含まれる。検査情報は、検査を識別するための検査識別情報（例えば、検査ＩＤ）、検査日、検査条件（検査部位、側性（左、右）、方向（例えば、上下方向（ＣＣ）、斜位方向（ＭＬＯ））、モダリティ種等の情報が含まれる。画像生成装置１は、生成された医用画像に上記患者情報や検査情報、画像を識別するためのＵＩＤ（Unique ＩＤ）等をヘッダ情報として付加して通信ネットワークＮを介して異常陰影候補検出装置２及び画像サーバ３へ送信する。なお、ＤＩＣＯＭ規格に準拠していない場合には、図示しないＤＩＣＯＭ変換装置を用いて付帯情報を画像生成装置１に入力させることも可能である。
【００２３】
異常陰影候補検出装置２は、画像生成装置１から供給される医用画像の画像解析を行って異常陰影候補の検出処理を行うコンピュータである。異常陰影候補検出装置２は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）等の記憶部、ＬＡＮカード等の通信部を備える。異常陰影候補検出装置２の記憶部には、検出目的とする異常陰影の種類に応じた検出アルゴリズムの検出プログラムが記憶されており、異常陰影候補検出装置２のＣＰＵは、記憶部に記憶された検出プログラムとの協働により、通信部を介して入力された各医用画像から異常陰影候補を検出する。例えば、乳房画像における腫瘤、微小石灰化クラスタの陰影候補を検出する。
【００２４】
異常陰影候補の検出アルゴリズムとしては、公知のものを適用可能である。例えば、乳房画像における腫瘤陰影候補のアルゴリズムとしては、特開平１０−９１７５８号公報に開示されているアイリスフィルタを用いた手法や、ラプラシアンフィルタを用いた手法（電気情報通信学会論文誌(D-II),Vol.J76-D-II,no.2,pp.241-249,1993）等が適用可能である。また、微小石灰化クラスタ陰影候補の検出アルゴリズムとしては、例えばモルフォルジーフィルタ（電気情報通信学会論文誌(D-II),Vol.J71-D-II,no.7,pp.1170-1176,1992）、ラプラシアンフィルタ（電気情報通信学会論文誌(D-II),Vol.J71-D-II,no.10,pp.1994-2001,1998）、３重リングフィルタ等を用いた方法等を適用可能である。
【００２５】
異常陰影候補検出装置２は、上記検出アルゴリズムによる異常陰影候補の検出処理が終了すると、異常陰影候補の検出結果情報（以下、ＣＡＤ情報と呼ぶ）を生成する。ＣＡＤ情報は、例えば、異常陰影候補の有無、異常陰影候補の検出数を示す文字情報、検出された各異常陰影候補の領域（輪郭）の位置情報、検出された各異常陰影候補の代表点（例えば、重心）の位置情報等の複数の項目の情報が含まれる。そして、異常陰影候補検出装置２は、生成されたＣＡＤ情報に検出元の医用画像のヘッダ情報を付加して通信部により画像サーバ３に送信する。
【００２６】
画像サーバ３は、画像ＤＢ３５１を備え、この画像ＤＢ３５１に、画像生成装置１により生成された医用画像と異常陰影候補検出装置２から受信されたＣＡＤ情報を対応付けて記憶し、その入出力を管理する。
【００２７】
図２に、画像サーバ３の機能構成例を示す。
図２に示すように、画像サーバ３は、制御部３１、操作部３２、表示部３３、通信部３４、記憶部３５を備えて構成され、各部はバス３６により接続されている。
【００２８】
制御部３１は、ＣＰＵ、ＲＡＭ等により構成される。制御部３１のＣＰＵは、記憶部３５に記憶されているシステムプログラムや処理プログラム等の各種プログラムを読み出してＲＡＭに展開し、展開されたプログラムに従って各種処理を実行する。
例えば、制御部３１は、後述する医用画像表示処理（図５参照）のサーバ側処理を実行し、制御手段として機能する。
【００２９】
操作部３２は、文字入力キー、数字入力キー、及び各種機能キー等を備えたキーボードと、マウス等のポインティングデバイスを備えて構成され、キーボードで押下操作されたキーの押下信号とマウスによる操作信号とを、入力信号として制御部３１に出力する。
【００３０】
表示部３３は、例えば、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）やＬＣＤ（Liquid Crystal Display）等のモニタを備えて構成されており、制御部３１から入力される表示信号の指示に従って、各種画面を表示する。
【００３１】
通信部３４は、ＬＡＮカード等により構成され、スイッチングハブを介して通信ネットワークＮに接続された外部機器との間でデータの送受信を行う。
【００３２】
記憶部３５は、例えばＨＤＤ（Hard Disk Drive）や半導体の不揮発性メモリ等で構成されている。記憶部３５には、前述のように各種プログラムが記憶されている。また、記憶部３５には、画像生成装置１から取り込まれた医用画像及び異常陰影候補検出装置２から取り込まれたＣＡＤ情報を格納するための画像ＤＢ（Data Base）３５１が記憶されている。
【００３３】
画像ＤＢ３５１は、画像ＤＢ３５１に記憶されている各医用画像に関する管理情報を格納する画像管理テーブルを有している。画像管理テーブルには、各医用画像についての管理情報が１レコードとして格納される。管理情報には、ＵＩＤ、患者情報、検査情報、ファイル情報（医用画像のファイル名及びこれに対応するＣＡＤ情報のファイル名、ファイル格納場所、更新日付、ファイルサイズ等）が含まれる。
画像生成装置１からの医用画像が受信されると、受信された医用画像が画像ＤＢ３５１に格納されるとともに、制御部３１により、受信された医用画像のヘッダ情報に基づいて管理情報が作成され、画像管理テーブルに格納される。また、異常陰影候補検出装置２からのＣＡＤ情報が受信されると、受信されたＣＡＤ情報が画像ＤＢ３５１に格納されるとともに、制御部３１により、画像管理テーブルからＣＡＤ情報とＵＩＤが一致するレコードが検索され、検索されたレコードにＣＡＤ情報のファイル名、格納場所等が追加書き込みされる。このようにして、画像ＤＢ３５１には、医用画像と当該医用画像から検出された異常陰影候補の検出結果情報が対応付けて検索可能に記憶される。
【００３４】
また、記憶部３５には、読影端末４を使用するユーザである読影医毎の読影医ＩＤ及びパスワード等のログイン情報３５２が記憶されている。
更に、記憶部３５には、判断基準設定テーブル３５３が記憶されている。判断基準設定テーブル３５３は、後述する医用画像表示処理において、読影対象の医用画像（以下、読影対象画像と呼ぶ）から検出された異常陰影候補と比較対象の医用画像（以下、比較対象医用画像と呼ぶ）から検出された異常陰影候補との間で警告を行なうべき顕著な変化があったか否かを判断する際の判断基準を読影医毎に記憶するテーブルである。図３に、判断基準設定テーブル３５３の一例を示す。図３に示すように、判断基準設定テーブル３５３には、読影医ＩＤと、警告を行うか否かの判断基準に用いる異常陰影候補の特徴量の種類と、判断基準に用いる閾値とが対応付けて記憶されている。判断基準に用いる特徴量の種類には、例えば、異常陰影候補の検出数、検出された異常陰影候補の面積等が含まれる。また、複数の判断基準を設定することも可能である。
【００３５】
上記の判断基準は、操作部３２又は読影端末４の操作部４２の入力操作により、ユーザである読影医毎に設定することができるようになっている。ここで、重視すべき特徴量の種類は病変の種別によって異なる。例えば、検出数の変化はどの病変に対しても重要であるが、陰影の面積の変化は、病変の種類が腫瘤陰影である場合に特にその進行を判断する上で重要である。また、通常、読影医毎に専門とする病変の種類は異なる。そこで、読影医毎に判断基準を設定できるようにすることで、その読影医が担当する病変に適した判断基準を用いることができ、好ましい。操作部３２又は読影端末４の操作部から入力された設定情報は、ログイン時に認証された読影医ＩＤに対応付けて判断基準設定テーブル３５３に記憶される。
【００３６】
図１に戻り、読影端末４は、読影医の操作により指定された医用画像及びこれに対応するＣＡＤ情報を画像サーバ３から取得して表示する。
【００３７】
図４に、読影端末４の機能構成例を示す。
図４に示すように、読影端末４は、制御部４１、操作部４２、表示部４３、通信部４４、記憶部４５を備えて構成され、各部はバス４６により接続されている。
【００３８】
制御部４１は、ＣＰＵ、ＲＡＭ等により構成される。制御部４１のＣＰＵは、記憶部４５に記憶されているシステムプログラムや処理プログラム等の各種プログラムを読み出してＲＡＭに展開し、展開されたプログラムに従って各種処理を実行する。
例えば、制御部４１は、後述する医用画像表示処理の読影端末側処理を実行する。
【００３９】
操作部４２は、文字入力キー、数字入力キー、及び各種機能キー等を備えたキーボードと、マウス等のポインティングデバイスを備えて構成され、キーボードで押下操作されたキーの押下信号とマウスによる操作信号とを、入力信号として制御部４１に出力する。
【００４０】
表示部４３は、例えば、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）やＬＣＤ（Liquid Crystal Display）等のモニタを備えて構成されており、制御部４１から入力される表示信号の指示に従って、各種画面を表示する。
【００４１】
通信部４４は、ネットワークインターフェース等により構成され、スイッチングハブを介して通信ネットワークＮに接続された外部機器との間でデータの送受信を行う。
【００４２】
記憶部４５は、例えばＨＤＤ（Hard Disk Drive）や半導体の不揮発性メモリ等で構成されている。記憶部４５には、前述のように各種プログラムが記憶されている。また、記憶部４５には、医用画像を診断に適した画質に調整するための画像処理パラメータ（階調処理に用いる階調曲線を定義したルックアップテーブル、周波数処理の強調度等）等を記憶している。
【００４３】
（医用画像表示システム１００の動作）
次に、医用画像表示システム１００の動作について説明する。
図５に、第１の実施の形態において画像サーバ３及び読影端末４により実行される医用画像表示処理のフローチャートを示す。医用画像表示処理のサーバ側処理は、制御部３１と記憶部３５に記憶されているプログラムとの協働により実行される。医用画像表示処理の読影端末側処理は、制御部４１と記憶部４５に記憶されているプログラムとの協働により実行される。
【００４４】
まず、読影端末４において、表示部４３に表示されたログイン画面から操作部４２によりユーザＩＤとしての読影医ＩＤ及びパスワードが入力され、ログインが指示されると、通信部４４により読影医ＩＤ及びパスワードが画像サーバ３に送信される（ステップＳ１）。画像サーバ３においては、読影医ＩＤ及びパスワードが通信部３４により受信されると、ユーザ認証が行われ、認証結果が読影端末４に通知される（ステップＳ２）。
【００４５】
ユーザ認証で認証が許可されると、読影端末４において、操作部４２の操作に応じて読影対象画像の選択が行われ、通信部４４により画像サーバ３に選択された読影対象画像の取得要求が送信される（ステップＳ３）。
具体的に、ステップＳ３においては、まず、操作部４２による操作に応じて、表示部３３に検索画面が表示される。検索画面において操作部４２により検索条件（患者ＩＤ、検査部位、側性等）が入力されると、入力された検索条件及び検索要求が通信部４４により画像サーバ３に送信される。画像サーバ３においては、画像ＤＢ３５１の画像管理テーブルから検索条件に合致した医用画像の管理情報が検索され、検索条件に合致した医用画像のリストデータが作成されて通信部３４により読影端末４に送信される。読影端末４においては、通信部４４によりリストデータが受信されると、当該リストデータに基づく画像選択画面が表示部４３に表示される。画像選択画面は、例えば、検査ＩＤ、患者ＩＤ、患者氏名、検査日、モダリティ種、検査部位、側性、方向等の項目を有するリストが検査単位で表示され、表示部４３への表示対象とする医用画像を操作部４２を介して選択可能な構成となっている。操作部４２の操作により読影対象画像が選択されると、選択された読影対象画像の取得要求が通信部４４により画像サーバ３に送信される。
【００４６】
画像サーバ３においては、通信部３４により読影対象画像の取得要求が受信されると、要求された読影対象画像の画像データ及び当該読影対象画像に対応するＣＡＤ情報が医用画像ＤＢ３５１から検索されて読み出される（ステップＳ４）。
【００４７】
次いで、読影端末４において、操作部４２の操作に応じて、読影対象画像の比較読影に用いる比較対象画像の選択が行われ、通信部４４により画像サーバ３に選択された比較対象画像の取得要求が送信される（ステップＳ５）。
【００４８】
画像サーバ３においては、通信部３４により比較対象画像の取得要求が受信されると、要求された比較対象画像の画像データ及び当該比較対象画像に対応するＣＡＤ情報が医用画像ＤＢ３５１から検索されて読み出される（ステップＳ６）。そして、ステップＳ４で読み出されたＣＡＤ情報とステップＳ６で読み出されたＣＡＤ情報に基づいて、読影対象画像から検出された異常陰影候補の特徴量と比較対象画像から検出された異常陰影候補の特徴量との変化量（ここでは、差分値とする）が算出される（ステップＳ７）。
ステップＳ７においては、まず、判断基準設定テーブル３５３が参照され、読影端末４からログイン中の読影医の読影医ＩＤに対応する設定情報が読み出される。そして、設定情報が参照され、ログインしている読影医に対応する特徴量の種類が取得され、読影対象医用画像から検出された異常陰影候補の当該取得された種類の特徴量と、比較対象医用画像から検出された異常陰影候補の当該取得された種類の特徴量との差分値が算出される。
例えば、特徴量の種類として「検出数」が設定されている場合は、読影対象画像のＣＡＤ情報における「検出数」から比較対象画像のＣＡＤ情報における「検出数」が減算され、検出数の差分値が算出される。
例えば、特徴量の種類として「面積」が設定されている場合は、まず、周知の技術を用いて、読影対象画像と比較対象画像における位置の対応付けが行われる。例えば、特開２００９−８２５６４号公報に示されるように、乳頭を原点とする極座標系を読影対象画像及び比較対象画像のそれぞれに設定し、乳頭からの距離及び予め定めた基準線からの角度が一致する位置を両画像の対応する位置とする。次いで、読影対象画像における各異常陰影候補と、比較対象画像の各異常陰影候補との対応付けが行われる。例えば、極座標系において互いに位置が一致するか又は所定の範囲内にある異常陰影候補が対応する異常陰影候補として特定される。そして、読影対象画像のＣＡＤ情報及び比較対象画像のＣＡＤ情報における各異常陰影候補の領域（輪郭）の情報から各異常陰影候補の面積（例えば異常陰影候補の領域内の画素数を面積とする）が算出され、読影対象画像の各異常陰影候補の面積から比較対象画像における対応する異常陰影候補の面積が減算され、差分値が算出される。
【００４９】
次いで、算出された差分値が設定情報の閾値と比較され、比較の結果、差分値が閾値を超えていると判断された場合（ステップＳ８；ＹＥＳ）、読影対象画像とそのＣＡＤ情報、比較対象画像とそのＣＡＤ情報、並びに予め定められた特徴量が閾値を超えていることを示す警告情報が通信部３４により読影端末４に送信される（ステップＳ９）。なお、特徴量の種類が面積であり、複数の異常陰影候補が存在する場合は、一つでも差分値が閾値を超える異常陰影候補が存在すれば、差分値が閾値を超えていると判断される。比較の結果、差分値が閾値を超えていないと判断された場合（ステップＳ８；ＮＯ）、読影対象画像とそのＣＡＤ情報、比較対象画像とそのＣＡＤ情報が通信部３４により読影端末４に送信される（ステップＳ１０）。
【００５０】
読影端末４においては、通信部４４により読影対象画像等が受信されると、受信された読影対象画像及び比較対象画像が表示部４３に表示される（ステップＳ１１）。画像サーバ３から受信された情報に警告情報が含まれている場合は（ステップＳ１２；ＹＥＳ）、さらに警告情報が表示部４３に表示される（ステップＳ１３）。
【００５１】
図６に、ステップＳ１３において表示部４３に表示される画面例を示す。図６に示すように、読影対象画像と比較対象画像が一画面上に並べて表示される他、読影対象画像から検出された異常陰影候補の特徴量と比較対象画像から検出された異常陰影候補の特徴量の差分値が閾値を超えている場合、その旨を警告するダイアログＤが表示される。図６においては、特徴量が「検出数」であり、閾値が１であり、差分値が３である場合に表示されるダイアログＤを例として示している。このように、読影対象画像から検出された異常陰影候補の特徴量と比較対象画像から検出された異常陰影候補の特徴量の差分値が閾値を超える場合、その旨を示すダイアログＤが表示されるので、異常陰影候補の変化が緊急性を要するものであるか否かを読影医が容易に把握することが可能となる。また、緊急性を要する場合には、ダイアログＤにより読影医にその患者についての読影への注意力を高めさせることが可能となる。
【００５２】
操作部４２により比較対象画像を変更する指示が入力されると（ステップＳ１４；ＹＥＳ）、処理はステップＳ５に戻る。操作部４２により読影対象画像を変更する指示が入力されると（ステップＳ１５；ＹＥＳ）、処理はステップＳ３に戻る。操作部４２によりログオフが指示されると（ステップＳ１６；ＹＥＳ）、ログオフが行われ（ステップＳ１７）、医用画像表示処理は終了する。
【００５３】
[第２の実施の形態]
次に、本発明の第２の実施の形態について説明する。
第２の実施の形態の構成は、第１の実施の形態の構成と同様であるので説明を省略し、第２の実施の形態の動作について説明する。
【００５４】
図７に、第２の実施の形態において画像サーバ３及び読影端末４により実行される医用画像表示処理（医用画像表示処理Ｂとする）のフローチャートを示す。医用画像表示処理Ｂのサーバ側処理は、制御部３１と記憶部３５に記憶されているプログラムとの協働により実行される。医用画像表示処理Ｂの読影端末側処理は、制御部４１と記憶部４５に記憶されているプログラムとの協働により実行される。
【００５５】
まず、読影端末４において、表示部４３に表示されたログイン画面から操作部４２によりユーザＩＤとしての読影医ＩＤ及びパスワードが入力され、ログインが指示されると、通信部４４により読影医ＩＤ及びパスワードが画像サーバ３に送信される（ステップＳ２１）。画像サーバ３においては、読影医ＩＤ及びパスワードが通信部３４により受信されると、ユーザ認証が行われ、認証結果が読影端末４に通知される（ステップＳ２２）。
【００５６】
ユーザ認証で認証が許可されると、読影端末４において、操作部４２の操作に応じて読影対象画像の選択が行われ、通信部４４により画像サーバ３に選択された読影対象画像の取得要求が送信される（ステップＳ２３）。
ステップＳ２３の具体的な処理は、第１の実施の形態の図５のステップＳ３で説明したものと同様であるので説明を省略する。
【００５７】
画像サーバ３においては、通信部３４により読影対象画像の取得要求が受信されると、要求された読影対象画像の画像データ及び当該読影対象画像に対応するＣＡＤ情報が医用画像ＤＢ３５１から検索されて読み出される（ステップＳ２４）。
【００５８】
次いで、画像サーバ３において、読影対象画像と同一患者かつ同一検査条件（同一部位、同一側性、同一方向）の過去検査（読影対象画像より検査日が過去の検査）の医用画像（過去画像という）が検索される（ステップＳ２５）。検索の結果、過去画像が存在しなかった場合（ステップＳ２６；ＮＯ）、処理はステップＳ３３に移行し、読影対象画像とそのＣＡＤ情報が通信部３４により読影端末４に送信される（ステップＳ３３）。検索の結果、過去画像が存在した場合（ステップＳ２６；ＹＥＳ）、カウンタｎに１がセットされ（ステップＳ２７）、検索された過去画像のうち、ｎ番目（検査日が読影対象画像に近いものから数えてｎ番目）の過去画像のＣＡＤ情報が画像ＤＢ３５１から読み出される（ステップＳ２８）。
【００５９】
次いで、ステップＳ２４で読み出されたＣＡＤ情報とステップＳ２８で読み出されたＣＡＤ情報に基づいて、読影対象画像から検出された異常陰影候補の特徴量とｎ番目の過去画像から検出された異常陰影候補の特徴量との変化量（ここでは、差分値とする）が算出される（ステップＳ２９）。差分値の算出については、第１の実施の形態の図５のステップＳ７で説明したものと同様であるので説明を省略する。
【００６０】
次いで、算出された差分値が設定情報の閾値と比較され、比較の結果、差分値の値が閾値を超えていないと判断された場合（ステップＳ３０；ＮＯ）、カウンタｎが１インクリメントされ（ステップＳ３１）、ｎ＞検索された過去画像数（ステップＳ２５で検索された過去画像数）であるか否かが判断される（ステップＳ３２）。ｎ＞検索された過去画像数ではないと判断されると（ステップＳ３２；ＮＯ）、処理はステップＳ２８に戻る。ｎ＞検索された過去画像数であると判断されると（ステップＳ３２；ＹＥＳ）、読影対象画像とそのＣＡＤ情報が通信部３４により読影端末４に送信される（ステップＳ３３）。
【００６１】
一方、比較の結果、差分情報の値が閾値を超えていると判断された場合（ステップＳ３０；ＹＥＳ）、ｎ番目の過去画像が比較対象画像として決定され（ステップＳ３４）、読影対象画像とそのＣＡＤ情報、比較対象画像とそのＣＡＤ情報、並びに予め定められた特徴量が閾値を超えていることを示す警告情報が通信部３４により読影端末４に送信される（ステップＳ３５）。
【００６２】
読影端末４においては、通信部４４により読影対象画像等が受信されると、比較対象画像が受信されたか否かが判断される（ステップＳ３６）。比較対象画像が受信されたと判断されると（ステップＳ３６；ＹＥＳ）、受信された読影対象画像及び比較対象画像が警告情報とともに表示部４３に表示される（ステップＳ３７）。
【００６３】
ステップＳ３７においては、図６に示す画面例と同様に、読影対象画像及び比較対象画像が並べて表示部４３に表示される。比較対象画像は、読影対象画像と同一患者の同一検査条件の過去画像のうち、読影対象画像からの異常陰影候補の特徴量の変化量が予め定められた閾値を超えた時点の過去画像である。図６に示すように、各画像の上部には、その画像を取得した検査日が表示されている。また、読影対象画像から検出された異常陰影候補の特徴量と比較対象画像から検出された異常陰影候補の特徴量との差分値が予め定められた閾値を超えていることを示す警告ダイアログＤが表示される。
【００６４】
このように、読影対象画像からの異常陰影候補の特徴量の変化量が予め定められた閾値を超えた時点の過去画像が読影対象画像と並べて自動的に表示されるので、読影医は、異常陰影候補が過去のどの時点から顕著に変化したか、その変化が緊急性を要するものであるか否かを容易に把握することが可能となる。例えば、面積が閾値を超えたときの比較対象画像が１年前の検査のものであれば緊急性を要するが、１５年前の検査のものであれば緊急性を要しないと判断することができる。また、読影医が過去検査に遡って医用画像を検索及び選択して表示する操作が不要となり、読影作業を効率化することが可能となる。
【００６５】
一方、比較対象画像が受信されていないと判断されると（ステップＳ３６；ＮＯ）、受信された読影対象画像が表示部４３に表示される（ステップＳ３８）。
【００６６】
操作部４２により読影対象画像を変更する指示が入力されると（ステップＳ３９；ＹＥＳ）、処理はステップＳ２３に戻る。操作部４２によりログオフが指示されると（ステップＳ４０；ＹＥＳ）、ログオフが行われ（ステップＳ４１）、医用画像表示処理Ｂは終了する。
【００６７】
以上説明したように、第１の実施の形態における医用画像表示システムによれば、画像サーバ３の制御部３１は、読影端末４の操作部４２により選択された読影対象の医用画像のＣＡＤ情報及び比較対象として選択された同一患者の同一検査条件の過去検査の医用画像のＣＡＤ情報に基づいて、読影対象の医用画像から検出された異常陰影候補の特徴量と過去検査の医用画像から検出された異常陰影候補の特徴量との変化量（差分値）を算出し、当該変化量が予め定められた閾値を超えていると判断した場合は、その旨を警告する警告情報を通信部３４により読影端末４に送信する。読影端末４の制御部４１は、通信部４４により画像サーバ３から警告情報を受信すると、当該警告情報を表示部４３等により出力する。
【００６８】
従って、読影対象の医用画像から検出された異常陰影候補の特徴量と比較対象の過去検査の医用画像から検出された異常陰影候補の特徴量の変化量が閾値を超えている場合に、その旨の警告を出力するので、読影対象の医用画像と過去検査の医用画像における異常陰影候補の変化が緊急性を要するものであるか否かを読影医が容易に把握することが可能となる。警告の出力は、例えば、警告情報を読影対象の医用画像とともに表示する等により行うことができる。
また、読影対象の医用画像と、操作部４２の操作により比較対象として選択された過去検査の医用画像とを並べて表示する際に、両画像から検出された異常陰影候補の特徴量の変化量が閾値を超えている場合にその旨を警告することで、選択された過去検査の時点からの異常陰影候補の変化が緊急性を要するものであるか否かを読影医が容易に把握することが可能となる。
【００６９】
また、第２の実施の形態における医用画像表示システムによれば、画像サーバ３の制御部３１は、読影端末４の操作部４２により選択された読影対象の医用画像と同一患者かつ同一検査条件の過去検査の医用画像が画像ＤＢ３５１に複数記憶されている場合に、読影対象の医用画像のＣＡＤ情報、及び読影対象の医用画像に検査日が最も近い過去検査の医用画像のＣＡＤ情報から順に画像ＤＢ３５１から読み出して、読影対象の医用画像から検出された異常陰影候補の特徴量との変化量の算出及び変化量と閾値との比較を行い、変化量が閾値を超えた時点の過去検査の医用画像を読影対象の医用画像と並べて表示すべき医用画像として決定する。そして、読影対象の医用画像及びＣＡＤ情報、その決定された過去検査の医用画像及びＣＡＤ情報、並びに警告情報を読影端末４に送信する。読影端末４の制御部４１は、決定された過去検査の医用画像を読影対象の医用画像に並べて警告情報とともに表示部４３に表示する。
【００７０】
従って、読影医は、異常陰影候補が過去のどの時点と比べて顕著に変化したのか、その変化が緊急性を要するものであるか否かを容易に把握することが可能となる。また、読影対象の医用画像及びこれと異常陰影候補の顕著な変化を確認することのできる過去検査の医用画像が自動的に並べて表示されるので、読影医が過去検査に遡って医用画像を検索及び選択して表示する操作が不要となり、読影作業を効率化することが可能となる。
【００７１】
なお、上記実施の形態における記述内容は、本発明の好適な一例であり、これに限定されるものではない。
例えば、上記実施の形態においては、記憶手段及び制御手段としての機能を画像サーバ３に備え、出力手段、表示手段、操作手段としての機能を読影端末４にもたせることとして説明したが、これらの各手段は一つの装置に備えられている構成としてもよいし、記憶手段を画像サーバ３に、制御手段、操作手段、出力手段、表示手段としての機能を読影端末４にもたせる構成としてもよい。何れの場合においても、画像サーバ３、読影端末４のそれぞれの記憶部には、自装置に搭載された機能を実現するためのプログラムが記憶され、制御部とプログラムとの協働による制御により各機能が実行される。また、上記実施の形態においては、異常陰影候補検出装置２を画像サーバ３と別体の装置として説明したが、画像サーバ３が異常陰影候補検出装置２の検出プログラムを搭載し、画像サーバ３において異常陰影候補の検出を行う構成としてもよい。
【００７２】
また、上記実施の形態においては、出力手段を表示部４３とし、警告情報を表示部４３から表示出力させる場合を例にとり説明したが、音声を出力するための音声出力部を読影端末４に備える構成とし、音声出力部から警告情報を音声出力する構成としてもよい。
【００７３】
また、上記実施の形態においては、乳房画像を例として説明したが、部位は乳房に限定されない。
【００７４】
また、上記実施の形態においては、読影対象画像と比較対象画像とを並べて表示する画面上に警告情報を表示することとして説明したが、警告時に必ずしも比較対象画像を表示している必要はなく、例えば、読影対象画像の表示中に警告情報を表示又は音声により出力する構成としてもよい。
【００７５】
また、上記の説明では、本発明に係るプログラムのコンピュータ読み取り可能な媒体としてハードディスクや半導体の不揮発性メモリ等を使用した例を開示したが、この例に限定されない。その他のコンピュータ読み取り可能な媒体として、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬型記録媒体を適用することが可能である。また、本発明に係るプログラムのデータを通信回線を介して提供する媒体として、キャリアウエーブ（搬送波）も適用される。
【００７６】
その他、医用画像表示システムを構成する各装置の細部構成及び細部動作に関しても、本発明の趣旨を逸脱することのない範囲で適宜変更可能である。
【符号の説明】
【００７７】
１００ 医用画像表示システム
１ 画像生成装置
２ 異常陰影候補検出装置
３ 画像サーバ
３１ 制御部
３２ 操作部
３３ 表示部
３４ 通信部
３５ 記憶部
３６ バス
３５１ 画像ＤＢ
３５２ ログイン情報
３５３ 判断基準設定テーブル
４ 読影端末
４１ 制御部
４２ 操作部
４３ 表示部
４４ 通信部
４５ 記憶部
４６ バス
【技術分野】
【０００１】
本発明は、医用画像表示システム及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、女性の乳癌の罹患率の上昇に伴い、乳癌検診への関心が高まっている。乳癌検診では、乳房を撮影した医用画像を医師が読影し、異常の有無を診断している。しかしながら、診断を行う読影医の数は不足しており、診断が滞る問題が発生している。
【０００３】
このような問題を改善すべく、診断精度の向上、又は診断作業の効率化を目的として、医用画像から乳癌等の病変の特徴を示す異常陰影候補を自動的に検出する異常陰影候補検出装置（ＣＡＤ装置（Computer-Aided Detection））が開発されている。
【０００４】
例えば、特許文献１には、収集した医用画像について異常の種類及び異常の程度を検出し、異常の種類が特定の種類であって異常の程度が所定の範囲に存在するときに追加検査が必要であることを出力する技術が記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２００１−１８７０４４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
ところで、読影の手法の一つとして、異常陰影候補の経時的な変化を把握するため、読影対象の医用画像と、過去の検査により取得された医用画像とを並べて読影する、所謂比較読影が行われている。
【０００７】
比較読影を行うに際し、医師は読影対象の医用画像と同一患者、同一検査条件（同一部位、同一側性（左右）、同一方向）の過去の検査の医用画像をデータベース等から検索し、その中から比較対象として表示すべき医用画像を選択する作業を行っている。そして、比較対象の医用画像を選択して表示部に表示させた後、医師は、読影対象の医用画像と比較対象の医用画像における異常陰影候補の変化（例えば、異常陰影候補の大きさや個数の変化）を目視により観察し、その変化が緊急性を要する状態であるか否かを判断している。
【０００８】
しかしながら、この比較読影の作業は煩雑であり、相当の時間や技能を要する。ＣＡＤ装置によって得られる異常陰影候補の検出結果情報は、特許文献１のように追加検査の必要の有無を判断するのに使用されたり、読影医が個々の医用画像中の異常陰影候補を読影する際に利用されたりしているが、複数の医用画像間における比較読影を支援するものとしては有効に利用されていない。
【０００９】
本発明の課題は、異常陰影候補の変化が緊急性を要するものであるか否かを読影医が容易に把握することができるようにすることである。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
上記課題を解決するため、請求項１に記載の発明の医用画像表示システムは、
医用画像と、当該医用画像に関する患者情報及び当該医用画像に関する検査日及び検査条件を含む検査情報と、当該医用画像から検出された異常陰影候補の検出結果情報とを対応付けて記憶する記憶手段と、
前記記憶手段に記憶されている医用画像の中から読影対象の医用画像を選択するための操作手段と、
前記操作手段により選択された読影対象の医用画像についての検出結果情報と、当該読影対象の医用画像と同一患者かつ同一検査条件の過去検査の医用画像についての検出結果情報とを前記記憶手段から読み出し、前記読み出された検出結果情報に基づいて、前記読影対象の医用画像から検出された異常陰影候補の特徴量と前記過去検査の医用画像から検出された異常陰影候補の特徴量との変化量を算出し、当該変化量が予め定められた閾値を超えているか否かを判断する制御手段と、
前記制御手段により前記読影対象の医用画像から検出された異常陰影候補の特徴量と前記過去検査の医用画像から検出された異常陰影候補の特徴量との変化量が予め定められた閾値を超えていると判断された場合に、その旨を警告するための当該警告情報を出力する出力手段と、
前記読影対象の医用画像を表示する表示手段と、
を備える。
【００１１】
請求項２に記載の発明は、請求項１に記載の発明において、
前記表示手段は、前記出力手段として、前記警告情報を前記読影対象の医用画像とともに表示出力する。
【００１２】
請求項３に記載の発明は、請求項１又は２に記載の発明において、
前記表示手段は、前記過去検査の医用画像を前記読影対象の医用画像に並べて表示する。
【００１３】
請求項４に記載の発明は、請求項２に記載の発明において、
前記制御手段は、前記読影対象の医用画像と同一患者かつ同一検査条件の過去検査の医用画像が前記記憶手段に複数記憶されている場合に、前記読影対象の医用画像に検査日が最も近い過去検査の医用画像の検出結果情報から順に前記記憶手段から読み出して前記変化量の算出及び前記変化量と前記閾値との比較を行い、前記変化量が前記閾値を超えた時点の過去検査の医用画像を前記読影対象の医用画像と並べて表示すべき医用画像として決定し、
前記表示手段は、前記制御手段により決定された過去検査の医用画像を前記読影対象の医用画像に並べて前記警告情報とともに表示する。
【００１４】
請求項５に記載の発明は、請求項２に記載の発明において、
前記操作手段は、前記読影対象の医用画像と同一患者かつ同一検査条件の過去検査の医用画像が前記記憶手段に複数記憶されている場合に、前記読影対象の医用画像と並べて表示すべき過去検査の医用画像を選択可能に構成され、
前記制御手段は、前記読影対象の医用画像から検出された異常陰影候補の特徴量と前記選択された過去検査の医用画像から検出された異常陰影候補の特徴量との変化量を算出し、当該変化量が予め定められた閾値を超えているか否かを判断し、
前記表示手段は、前記選択された過去検査の医用画像を前記読影対象の医用画像に並べて表示し、前記制御手段により前記読影対象の医用画像から検出された異常陰影候補の特徴量と前記選択された過去検査の医用画像から検出された異常陰影候補の特徴量との変化量が予め定められた閾値を超えていると判断された場合に、その旨を警告するための当該警告情報を表示する。
【００１５】
請求項６に記載の発明は、請求項１〜５の何れか一項に記載の発明において、
前記操作手段は、前記特徴量の種類及び閾値をユーザ毎に設定可能に構成され、
前記制御手段は、ログインしたユーザについて設定されている特徴量の種類及び閾値を用いて前記判断を行う。
【００１６】
請求項７に記載の発明のプログラムは、
コンピュータを、
医用画像と、当該医用画像に関する患者情報及び当該医用画像に関する検査日及び検査条件を含む検査情報と、当該医用画像から検出された異常陰影候補の検出結果情報とを対応付けて記憶する記憶手段に記憶されている医用画像の中から読影対象の医用画像を選択するための操作手段、
前記操作手段により選択された読影対象の医用画像についての検出結果情報と、当該読影対象の医用画像と同一患者かつ同一検査条件の過去検査の医用画像についての検出結果情報とを前記記憶手段から読み出し、前記読み出された検出結果情報に基づいて、前記読影対象の医用画像から検出された異常陰影候補の特徴量と前記過去検査の医用画像から検出された異常陰影候補の特徴量との変化量を算出し、当該変化量が予め定められた閾値を超えているか否かを判断する制御手段、
前記制御手段により前記読影対象の医用画像から検出された異常陰影候補の特徴量と前記過去検査の医用画像から検出された異常陰影候補の特徴量との変化量が予め定められた閾値を超えていると判断された場合に、その旨を警告するための当該警告情報を出力する出力手段、
前記読影対象の医用画像を表示する表示手段、
として機能させる。
【発明の効果】
【００１７】
本発明によれば、異常陰影候補の変化が緊急性を要するものであるか否かを読影医が容易に把握することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１８】
【図１】本実施の形態における医用画像表示システムの全体構成例を示す図である。
【図２】図１の画像サーバの機能的構成を示すブロック図である。
【図３】図２の記憶部に記憶される判断基準設定テーブルのデータ格納例を示す図である。
【図４】図１の読影端末の機能的構成を示すブロック図である。
【図５】第１の実施の形態において、図１の読影端末と画像サーバにより実行される医用画像表示処理の流れを示す図である。
【図６】図５の医用画像表示処理において、読影対象画像から検出された異常陰影候補の特徴量と比較対象画像から検出された異常陰影候補の特徴量の差分値が閾値を超えている場合に図４の表示部に表示される画面の一例を示す図である。
【図７】第２の実施の形態において、図１の読影端末と画像サーバにより実行される医用画像表示処理Ｂの流れを示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１９】
[第１の実施の形態]
（医用画像表示システム１００の構成）
まず、第１の実施の形態の構成を説明する。
図１に、第１の実施の形態における医用画像表示システム１００のシステム構成を示す。
医用画像表示システム１００は、医用画像を撮影し、当該医用画像から異常陰影候補を検出し、医用画像とともにその検出結果情報を読影医に提供するシステムである。
【００２０】
図１に示すように、医用画像表示システム１００は、画像生成装置１、異常陰影候補検出装置２、画像サーバ３、読影端末４を備えて構成されている。これら各装置１〜４は、ＬＡＮ（Local Area Network）等の医療機関内で構築された通信ネットワークＮを介して相互にデータを送受信可能に接続されている。通信ネットワークＮは、ＤＩＣＯＭ（Digital Imaging and Communication in Medicine）規格が適用されている。
【００２１】
以下、各構成装置１〜４について説明する。
画像生成装置１は、人体を撮影し、その撮影画像（医用画像）のデジタルデータを生成するものであり、例えばＣＲ（Computed Radiography）、ＦＰＤ（Flat Panel Detector
）、ＣＴ（Computed Tomography）、ＭＲＩ（Magnetic Resonance Imaging）、カセッテ専用の読取装置、フィルムディジタイザ等のモダリティを適用可能である。本実施形態では、画像生成装置１として、左右乳房のＸ線撮影を行う乳房専用のＣＲを適用し、乳房画像のデータが生成されるものとする。
【００２２】
なお、画像生成装置１は、上述したＤＩＣＯＭ規格に準拠した装置であり、生成した医用画像に付帯させる各種情報、例えば、患者情報や検査情報を外部から入力可能であるとともに、自動生成することもできる。患者情報には、患者を識別するための患者識別情報（例えば、患者ＩＤ）、患者の名前、性別、生年月日等の情報が含まれる。検査情報は、検査を識別するための検査識別情報（例えば、検査ＩＤ）、検査日、検査条件（検査部位、側性（左、右）、方向（例えば、上下方向（ＣＣ）、斜位方向（ＭＬＯ））、モダリティ種等の情報が含まれる。画像生成装置１は、生成された医用画像に上記患者情報や検査情報、画像を識別するためのＵＩＤ（Unique ＩＤ）等をヘッダ情報として付加して通信ネットワークＮを介して異常陰影候補検出装置２及び画像サーバ３へ送信する。なお、ＤＩＣＯＭ規格に準拠していない場合には、図示しないＤＩＣＯＭ変換装置を用いて付帯情報を画像生成装置１に入力させることも可能である。
【００２３】
異常陰影候補検出装置２は、画像生成装置１から供給される医用画像の画像解析を行って異常陰影候補の検出処理を行うコンピュータである。異常陰影候補検出装置２は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）等の記憶部、ＬＡＮカード等の通信部を備える。異常陰影候補検出装置２の記憶部には、検出目的とする異常陰影の種類に応じた検出アルゴリズムの検出プログラムが記憶されており、異常陰影候補検出装置２のＣＰＵは、記憶部に記憶された検出プログラムとの協働により、通信部を介して入力された各医用画像から異常陰影候補を検出する。例えば、乳房画像における腫瘤、微小石灰化クラスタの陰影候補を検出する。
【００２４】
異常陰影候補の検出アルゴリズムとしては、公知のものを適用可能である。例えば、乳房画像における腫瘤陰影候補のアルゴリズムとしては、特開平１０−９１７５８号公報に開示されているアイリスフィルタを用いた手法や、ラプラシアンフィルタを用いた手法（電気情報通信学会論文誌(D-II),Vol.J76-D-II,no.2,pp.241-249,1993）等が適用可能である。また、微小石灰化クラスタ陰影候補の検出アルゴリズムとしては、例えばモルフォルジーフィルタ（電気情報通信学会論文誌(D-II),Vol.J71-D-II,no.7,pp.1170-1176,1992）、ラプラシアンフィルタ（電気情報通信学会論文誌(D-II),Vol.J71-D-II,no.10,pp.1994-2001,1998）、３重リングフィルタ等を用いた方法等を適用可能である。
【００２５】
異常陰影候補検出装置２は、上記検出アルゴリズムによる異常陰影候補の検出処理が終了すると、異常陰影候補の検出結果情報（以下、ＣＡＤ情報と呼ぶ）を生成する。ＣＡＤ情報は、例えば、異常陰影候補の有無、異常陰影候補の検出数を示す文字情報、検出された各異常陰影候補の領域（輪郭）の位置情報、検出された各異常陰影候補の代表点（例えば、重心）の位置情報等の複数の項目の情報が含まれる。そして、異常陰影候補検出装置２は、生成されたＣＡＤ情報に検出元の医用画像のヘッダ情報を付加して通信部により画像サーバ３に送信する。
【００２６】
画像サーバ３は、画像ＤＢ３５１を備え、この画像ＤＢ３５１に、画像生成装置１により生成された医用画像と異常陰影候補検出装置２から受信されたＣＡＤ情報を対応付けて記憶し、その入出力を管理する。
【００２７】
図２に、画像サーバ３の機能構成例を示す。
図２に示すように、画像サーバ３は、制御部３１、操作部３２、表示部３３、通信部３４、記憶部３５を備えて構成され、各部はバス３６により接続されている。
【００２８】
制御部３１は、ＣＰＵ、ＲＡＭ等により構成される。制御部３１のＣＰＵは、記憶部３５に記憶されているシステムプログラムや処理プログラム等の各種プログラムを読み出してＲＡＭに展開し、展開されたプログラムに従って各種処理を実行する。
例えば、制御部３１は、後述する医用画像表示処理（図５参照）のサーバ側処理を実行し、制御手段として機能する。
【００２９】
操作部３２は、文字入力キー、数字入力キー、及び各種機能キー等を備えたキーボードと、マウス等のポインティングデバイスを備えて構成され、キーボードで押下操作されたキーの押下信号とマウスによる操作信号とを、入力信号として制御部３１に出力する。
【００３０】
表示部３３は、例えば、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）やＬＣＤ（Liquid Crystal Display）等のモニタを備えて構成されており、制御部３１から入力される表示信号の指示に従って、各種画面を表示する。
【００３１】
通信部３４は、ＬＡＮカード等により構成され、スイッチングハブを介して通信ネットワークＮに接続された外部機器との間でデータの送受信を行う。
【００３２】
記憶部３５は、例えばＨＤＤ（Hard Disk Drive）や半導体の不揮発性メモリ等で構成されている。記憶部３５には、前述のように各種プログラムが記憶されている。また、記憶部３５には、画像生成装置１から取り込まれた医用画像及び異常陰影候補検出装置２から取り込まれたＣＡＤ情報を格納するための画像ＤＢ（Data Base）３５１が記憶されている。
【００３３】
画像ＤＢ３５１は、画像ＤＢ３５１に記憶されている各医用画像に関する管理情報を格納する画像管理テーブルを有している。画像管理テーブルには、各医用画像についての管理情報が１レコードとして格納される。管理情報には、ＵＩＤ、患者情報、検査情報、ファイル情報（医用画像のファイル名及びこれに対応するＣＡＤ情報のファイル名、ファイル格納場所、更新日付、ファイルサイズ等）が含まれる。
画像生成装置１からの医用画像が受信されると、受信された医用画像が画像ＤＢ３５１に格納されるとともに、制御部３１により、受信された医用画像のヘッダ情報に基づいて管理情報が作成され、画像管理テーブルに格納される。また、異常陰影候補検出装置２からのＣＡＤ情報が受信されると、受信されたＣＡＤ情報が画像ＤＢ３５１に格納されるとともに、制御部３１により、画像管理テーブルからＣＡＤ情報とＵＩＤが一致するレコードが検索され、検索されたレコードにＣＡＤ情報のファイル名、格納場所等が追加書き込みされる。このようにして、画像ＤＢ３５１には、医用画像と当該医用画像から検出された異常陰影候補の検出結果情報が対応付けて検索可能に記憶される。
【００３４】
また、記憶部３５には、読影端末４を使用するユーザである読影医毎の読影医ＩＤ及びパスワード等のログイン情報３５２が記憶されている。
更に、記憶部３５には、判断基準設定テーブル３５３が記憶されている。判断基準設定テーブル３５３は、後述する医用画像表示処理において、読影対象の医用画像（以下、読影対象画像と呼ぶ）から検出された異常陰影候補と比較対象の医用画像（以下、比較対象医用画像と呼ぶ）から検出された異常陰影候補との間で警告を行なうべき顕著な変化があったか否かを判断する際の判断基準を読影医毎に記憶するテーブルである。図３に、判断基準設定テーブル３５３の一例を示す。図３に示すように、判断基準設定テーブル３５３には、読影医ＩＤと、警告を行うか否かの判断基準に用いる異常陰影候補の特徴量の種類と、判断基準に用いる閾値とが対応付けて記憶されている。判断基準に用いる特徴量の種類には、例えば、異常陰影候補の検出数、検出された異常陰影候補の面積等が含まれる。また、複数の判断基準を設定することも可能である。
【００３５】
上記の判断基準は、操作部３２又は読影端末４の操作部４２の入力操作により、ユーザである読影医毎に設定することができるようになっている。ここで、重視すべき特徴量の種類は病変の種別によって異なる。例えば、検出数の変化はどの病変に対しても重要であるが、陰影の面積の変化は、病変の種類が腫瘤陰影である場合に特にその進行を判断する上で重要である。また、通常、読影医毎に専門とする病変の種類は異なる。そこで、読影医毎に判断基準を設定できるようにすることで、その読影医が担当する病変に適した判断基準を用いることができ、好ましい。操作部３２又は読影端末４の操作部から入力された設定情報は、ログイン時に認証された読影医ＩＤに対応付けて判断基準設定テーブル３５３に記憶される。
【００３６】
図１に戻り、読影端末４は、読影医の操作により指定された医用画像及びこれに対応するＣＡＤ情報を画像サーバ３から取得して表示する。
【００３７】
図４に、読影端末４の機能構成例を示す。
図４に示すように、読影端末４は、制御部４１、操作部４２、表示部４３、通信部４４、記憶部４５を備えて構成され、各部はバス４６により接続されている。
【００３８】
制御部４１は、ＣＰＵ、ＲＡＭ等により構成される。制御部４１のＣＰＵは、記憶部４５に記憶されているシステムプログラムや処理プログラム等の各種プログラムを読み出してＲＡＭに展開し、展開されたプログラムに従って各種処理を実行する。
例えば、制御部４１は、後述する医用画像表示処理の読影端末側処理を実行する。
【００３９】
操作部４２は、文字入力キー、数字入力キー、及び各種機能キー等を備えたキーボードと、マウス等のポインティングデバイスを備えて構成され、キーボードで押下操作されたキーの押下信号とマウスによる操作信号とを、入力信号として制御部４１に出力する。
【００４０】
表示部４３は、例えば、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）やＬＣＤ（Liquid Crystal Display）等のモニタを備えて構成されており、制御部４１から入力される表示信号の指示に従って、各種画面を表示する。
【００４１】
通信部４４は、ネットワークインターフェース等により構成され、スイッチングハブを介して通信ネットワークＮに接続された外部機器との間でデータの送受信を行う。
【００４２】
記憶部４５は、例えばＨＤＤ（Hard Disk Drive）や半導体の不揮発性メモリ等で構成されている。記憶部４５には、前述のように各種プログラムが記憶されている。また、記憶部４５には、医用画像を診断に適した画質に調整するための画像処理パラメータ（階調処理に用いる階調曲線を定義したルックアップテーブル、周波数処理の強調度等）等を記憶している。
【００４３】
（医用画像表示システム１００の動作）
次に、医用画像表示システム１００の動作について説明する。
図５に、第１の実施の形態において画像サーバ３及び読影端末４により実行される医用画像表示処理のフローチャートを示す。医用画像表示処理のサーバ側処理は、制御部３１と記憶部３５に記憶されているプログラムとの協働により実行される。医用画像表示処理の読影端末側処理は、制御部４１と記憶部４５に記憶されているプログラムとの協働により実行される。
【００４４】
まず、読影端末４において、表示部４３に表示されたログイン画面から操作部４２によりユーザＩＤとしての読影医ＩＤ及びパスワードが入力され、ログインが指示されると、通信部４４により読影医ＩＤ及びパスワードが画像サーバ３に送信される（ステップＳ１）。画像サーバ３においては、読影医ＩＤ及びパスワードが通信部３４により受信されると、ユーザ認証が行われ、認証結果が読影端末４に通知される（ステップＳ２）。
【００４５】
ユーザ認証で認証が許可されると、読影端末４において、操作部４２の操作に応じて読影対象画像の選択が行われ、通信部４４により画像サーバ３に選択された読影対象画像の取得要求が送信される（ステップＳ３）。
具体的に、ステップＳ３においては、まず、操作部４２による操作に応じて、表示部３３に検索画面が表示される。検索画面において操作部４２により検索条件（患者ＩＤ、検査部位、側性等）が入力されると、入力された検索条件及び検索要求が通信部４４により画像サーバ３に送信される。画像サーバ３においては、画像ＤＢ３５１の画像管理テーブルから検索条件に合致した医用画像の管理情報が検索され、検索条件に合致した医用画像のリストデータが作成されて通信部３４により読影端末４に送信される。読影端末４においては、通信部４４によりリストデータが受信されると、当該リストデータに基づく画像選択画面が表示部４３に表示される。画像選択画面は、例えば、検査ＩＤ、患者ＩＤ、患者氏名、検査日、モダリティ種、検査部位、側性、方向等の項目を有するリストが検査単位で表示され、表示部４３への表示対象とする医用画像を操作部４２を介して選択可能な構成となっている。操作部４２の操作により読影対象画像が選択されると、選択された読影対象画像の取得要求が通信部４４により画像サーバ３に送信される。
【００４６】
画像サーバ３においては、通信部３４により読影対象画像の取得要求が受信されると、要求された読影対象画像の画像データ及び当該読影対象画像に対応するＣＡＤ情報が医用画像ＤＢ３５１から検索されて読み出される（ステップＳ４）。
【００４７】
次いで、読影端末４において、操作部４２の操作に応じて、読影対象画像の比較読影に用いる比較対象画像の選択が行われ、通信部４４により画像サーバ３に選択された比較対象画像の取得要求が送信される（ステップＳ５）。
【００４８】
画像サーバ３においては、通信部３４により比較対象画像の取得要求が受信されると、要求された比較対象画像の画像データ及び当該比較対象画像に対応するＣＡＤ情報が医用画像ＤＢ３５１から検索されて読み出される（ステップＳ６）。そして、ステップＳ４で読み出されたＣＡＤ情報とステップＳ６で読み出されたＣＡＤ情報に基づいて、読影対象画像から検出された異常陰影候補の特徴量と比較対象画像から検出された異常陰影候補の特徴量との変化量（ここでは、差分値とする）が算出される（ステップＳ７）。
ステップＳ７においては、まず、判断基準設定テーブル３５３が参照され、読影端末４からログイン中の読影医の読影医ＩＤに対応する設定情報が読み出される。そして、設定情報が参照され、ログインしている読影医に対応する特徴量の種類が取得され、読影対象医用画像から検出された異常陰影候補の当該取得された種類の特徴量と、比較対象医用画像から検出された異常陰影候補の当該取得された種類の特徴量との差分値が算出される。
例えば、特徴量の種類として「検出数」が設定されている場合は、読影対象画像のＣＡＤ情報における「検出数」から比較対象画像のＣＡＤ情報における「検出数」が減算され、検出数の差分値が算出される。
例えば、特徴量の種類として「面積」が設定されている場合は、まず、周知の技術を用いて、読影対象画像と比較対象画像における位置の対応付けが行われる。例えば、特開２００９−８２５６４号公報に示されるように、乳頭を原点とする極座標系を読影対象画像及び比較対象画像のそれぞれに設定し、乳頭からの距離及び予め定めた基準線からの角度が一致する位置を両画像の対応する位置とする。次いで、読影対象画像における各異常陰影候補と、比較対象画像の各異常陰影候補との対応付けが行われる。例えば、極座標系において互いに位置が一致するか又は所定の範囲内にある異常陰影候補が対応する異常陰影候補として特定される。そして、読影対象画像のＣＡＤ情報及び比較対象画像のＣＡＤ情報における各異常陰影候補の領域（輪郭）の情報から各異常陰影候補の面積（例えば異常陰影候補の領域内の画素数を面積とする）が算出され、読影対象画像の各異常陰影候補の面積から比較対象画像における対応する異常陰影候補の面積が減算され、差分値が算出される。
【００４９】
次いで、算出された差分値が設定情報の閾値と比較され、比較の結果、差分値が閾値を超えていると判断された場合（ステップＳ８；ＹＥＳ）、読影対象画像とそのＣＡＤ情報、比較対象画像とそのＣＡＤ情報、並びに予め定められた特徴量が閾値を超えていることを示す警告情報が通信部３４により読影端末４に送信される（ステップＳ９）。なお、特徴量の種類が面積であり、複数の異常陰影候補が存在する場合は、一つでも差分値が閾値を超える異常陰影候補が存在すれば、差分値が閾値を超えていると判断される。比較の結果、差分値が閾値を超えていないと判断された場合（ステップＳ８；ＮＯ）、読影対象画像とそのＣＡＤ情報、比較対象画像とそのＣＡＤ情報が通信部３４により読影端末４に送信される（ステップＳ１０）。
【００５０】
読影端末４においては、通信部４４により読影対象画像等が受信されると、受信された読影対象画像及び比較対象画像が表示部４３に表示される（ステップＳ１１）。画像サーバ３から受信された情報に警告情報が含まれている場合は（ステップＳ１２；ＹＥＳ）、さらに警告情報が表示部４３に表示される（ステップＳ１３）。
【００５１】
図６に、ステップＳ１３において表示部４３に表示される画面例を示す。図６に示すように、読影対象画像と比較対象画像が一画面上に並べて表示される他、読影対象画像から検出された異常陰影候補の特徴量と比較対象画像から検出された異常陰影候補の特徴量の差分値が閾値を超えている場合、その旨を警告するダイアログＤが表示される。図６においては、特徴量が「検出数」であり、閾値が１であり、差分値が３である場合に表示されるダイアログＤを例として示している。このように、読影対象画像から検出された異常陰影候補の特徴量と比較対象画像から検出された異常陰影候補の特徴量の差分値が閾値を超える場合、その旨を示すダイアログＤが表示されるので、異常陰影候補の変化が緊急性を要するものであるか否かを読影医が容易に把握することが可能となる。また、緊急性を要する場合には、ダイアログＤにより読影医にその患者についての読影への注意力を高めさせることが可能となる。
【００５２】
操作部４２により比較対象画像を変更する指示が入力されると（ステップＳ１４；ＹＥＳ）、処理はステップＳ５に戻る。操作部４２により読影対象画像を変更する指示が入力されると（ステップＳ１５；ＹＥＳ）、処理はステップＳ３に戻る。操作部４２によりログオフが指示されると（ステップＳ１６；ＹＥＳ）、ログオフが行われ（ステップＳ１７）、医用画像表示処理は終了する。
【００５３】
[第２の実施の形態]
次に、本発明の第２の実施の形態について説明する。
第２の実施の形態の構成は、第１の実施の形態の構成と同様であるので説明を省略し、第２の実施の形態の動作について説明する。
【００５４】
図７に、第２の実施の形態において画像サーバ３及び読影端末４により実行される医用画像表示処理（医用画像表示処理Ｂとする）のフローチャートを示す。医用画像表示処理Ｂのサーバ側処理は、制御部３１と記憶部３５に記憶されているプログラムとの協働により実行される。医用画像表示処理Ｂの読影端末側処理は、制御部４１と記憶部４５に記憶されているプログラムとの協働により実行される。
【００５５】
まず、読影端末４において、表示部４３に表示されたログイン画面から操作部４２によりユーザＩＤとしての読影医ＩＤ及びパスワードが入力され、ログインが指示されると、通信部４４により読影医ＩＤ及びパスワードが画像サーバ３に送信される（ステップＳ２１）。画像サーバ３においては、読影医ＩＤ及びパスワードが通信部３４により受信されると、ユーザ認証が行われ、認証結果が読影端末４に通知される（ステップＳ２２）。
【００５６】
ユーザ認証で認証が許可されると、読影端末４において、操作部４２の操作に応じて読影対象画像の選択が行われ、通信部４４により画像サーバ３に選択された読影対象画像の取得要求が送信される（ステップＳ２３）。
ステップＳ２３の具体的な処理は、第１の実施の形態の図５のステップＳ３で説明したものと同様であるので説明を省略する。
【００５７】
画像サーバ３においては、通信部３４により読影対象画像の取得要求が受信されると、要求された読影対象画像の画像データ及び当該読影対象画像に対応するＣＡＤ情報が医用画像ＤＢ３５１から検索されて読み出される（ステップＳ２４）。
【００５８】
次いで、画像サーバ３において、読影対象画像と同一患者かつ同一検査条件（同一部位、同一側性、同一方向）の過去検査（読影対象画像より検査日が過去の検査）の医用画像（過去画像という）が検索される（ステップＳ２５）。検索の結果、過去画像が存在しなかった場合（ステップＳ２６；ＮＯ）、処理はステップＳ３３に移行し、読影対象画像とそのＣＡＤ情報が通信部３４により読影端末４に送信される（ステップＳ３３）。検索の結果、過去画像が存在した場合（ステップＳ２６；ＹＥＳ）、カウンタｎに１がセットされ（ステップＳ２７）、検索された過去画像のうち、ｎ番目（検査日が読影対象画像に近いものから数えてｎ番目）の過去画像のＣＡＤ情報が画像ＤＢ３５１から読み出される（ステップＳ２８）。
【００５９】
次いで、ステップＳ２４で読み出されたＣＡＤ情報とステップＳ２８で読み出されたＣＡＤ情報に基づいて、読影対象画像から検出された異常陰影候補の特徴量とｎ番目の過去画像から検出された異常陰影候補の特徴量との変化量（ここでは、差分値とする）が算出される（ステップＳ２９）。差分値の算出については、第１の実施の形態の図５のステップＳ７で説明したものと同様であるので説明を省略する。
【００６０】
次いで、算出された差分値が設定情報の閾値と比較され、比較の結果、差分値の値が閾値を超えていないと判断された場合（ステップＳ３０；ＮＯ）、カウンタｎが１インクリメントされ（ステップＳ３１）、ｎ＞検索された過去画像数（ステップＳ２５で検索された過去画像数）であるか否かが判断される（ステップＳ３２）。ｎ＞検索された過去画像数ではないと判断されると（ステップＳ３２；ＮＯ）、処理はステップＳ２８に戻る。ｎ＞検索された過去画像数であると判断されると（ステップＳ３２；ＹＥＳ）、読影対象画像とそのＣＡＤ情報が通信部３４により読影端末４に送信される（ステップＳ３３）。
【００６１】
一方、比較の結果、差分情報の値が閾値を超えていると判断された場合（ステップＳ３０；ＹＥＳ）、ｎ番目の過去画像が比較対象画像として決定され（ステップＳ３４）、読影対象画像とそのＣＡＤ情報、比較対象画像とそのＣＡＤ情報、並びに予め定められた特徴量が閾値を超えていることを示す警告情報が通信部３４により読影端末４に送信される（ステップＳ３５）。
【００６２】
読影端末４においては、通信部４４により読影対象画像等が受信されると、比較対象画像が受信されたか否かが判断される（ステップＳ３６）。比較対象画像が受信されたと判断されると（ステップＳ３６；ＹＥＳ）、受信された読影対象画像及び比較対象画像が警告情報とともに表示部４３に表示される（ステップＳ３７）。
【００６３】
ステップＳ３７においては、図６に示す画面例と同様に、読影対象画像及び比較対象画像が並べて表示部４３に表示される。比較対象画像は、読影対象画像と同一患者の同一検査条件の過去画像のうち、読影対象画像からの異常陰影候補の特徴量の変化量が予め定められた閾値を超えた時点の過去画像である。図６に示すように、各画像の上部には、その画像を取得した検査日が表示されている。また、読影対象画像から検出された異常陰影候補の特徴量と比較対象画像から検出された異常陰影候補の特徴量との差分値が予め定められた閾値を超えていることを示す警告ダイアログＤが表示される。
【００６４】
このように、読影対象画像からの異常陰影候補の特徴量の変化量が予め定められた閾値を超えた時点の過去画像が読影対象画像と並べて自動的に表示されるので、読影医は、異常陰影候補が過去のどの時点から顕著に変化したか、その変化が緊急性を要するものであるか否かを容易に把握することが可能となる。例えば、面積が閾値を超えたときの比較対象画像が１年前の検査のものであれば緊急性を要するが、１５年前の検査のものであれば緊急性を要しないと判断することができる。また、読影医が過去検査に遡って医用画像を検索及び選択して表示する操作が不要となり、読影作業を効率化することが可能となる。
【００６５】
一方、比較対象画像が受信されていないと判断されると（ステップＳ３６；ＮＯ）、受信された読影対象画像が表示部４３に表示される（ステップＳ３８）。
【００６６】
操作部４２により読影対象画像を変更する指示が入力されると（ステップＳ３９；ＹＥＳ）、処理はステップＳ２３に戻る。操作部４２によりログオフが指示されると（ステップＳ４０；ＹＥＳ）、ログオフが行われ（ステップＳ４１）、医用画像表示処理Ｂは終了する。
【００６７】
以上説明したように、第１の実施の形態における医用画像表示システムによれば、画像サーバ３の制御部３１は、読影端末４の操作部４２により選択された読影対象の医用画像のＣＡＤ情報及び比較対象として選択された同一患者の同一検査条件の過去検査の医用画像のＣＡＤ情報に基づいて、読影対象の医用画像から検出された異常陰影候補の特徴量と過去検査の医用画像から検出された異常陰影候補の特徴量との変化量（差分値）を算出し、当該変化量が予め定められた閾値を超えていると判断した場合は、その旨を警告する警告情報を通信部３４により読影端末４に送信する。読影端末４の制御部４１は、通信部４４により画像サーバ３から警告情報を受信すると、当該警告情報を表示部４３等により出力する。
【００６８】
従って、読影対象の医用画像から検出された異常陰影候補の特徴量と比較対象の過去検査の医用画像から検出された異常陰影候補の特徴量の変化量が閾値を超えている場合に、その旨の警告を出力するので、読影対象の医用画像と過去検査の医用画像における異常陰影候補の変化が緊急性を要するものであるか否かを読影医が容易に把握することが可能となる。警告の出力は、例えば、警告情報を読影対象の医用画像とともに表示する等により行うことができる。
また、読影対象の医用画像と、操作部４２の操作により比較対象として選択された過去検査の医用画像とを並べて表示する際に、両画像から検出された異常陰影候補の特徴量の変化量が閾値を超えている場合にその旨を警告することで、選択された過去検査の時点からの異常陰影候補の変化が緊急性を要するものであるか否かを読影医が容易に把握することが可能となる。
【００６９】
また、第２の実施の形態における医用画像表示システムによれば、画像サーバ３の制御部３１は、読影端末４の操作部４２により選択された読影対象の医用画像と同一患者かつ同一検査条件の過去検査の医用画像が画像ＤＢ３５１に複数記憶されている場合に、読影対象の医用画像のＣＡＤ情報、及び読影対象の医用画像に検査日が最も近い過去検査の医用画像のＣＡＤ情報から順に画像ＤＢ３５１から読み出して、読影対象の医用画像から検出された異常陰影候補の特徴量との変化量の算出及び変化量と閾値との比較を行い、変化量が閾値を超えた時点の過去検査の医用画像を読影対象の医用画像と並べて表示すべき医用画像として決定する。そして、読影対象の医用画像及びＣＡＤ情報、その決定された過去検査の医用画像及びＣＡＤ情報、並びに警告情報を読影端末４に送信する。読影端末４の制御部４１は、決定された過去検査の医用画像を読影対象の医用画像に並べて警告情報とともに表示部４３に表示する。
【００７０】
従って、読影医は、異常陰影候補が過去のどの時点と比べて顕著に変化したのか、その変化が緊急性を要するものであるか否かを容易に把握することが可能となる。また、読影対象の医用画像及びこれと異常陰影候補の顕著な変化を確認することのできる過去検査の医用画像が自動的に並べて表示されるので、読影医が過去検査に遡って医用画像を検索及び選択して表示する操作が不要となり、読影作業を効率化することが可能となる。
【００７１】
なお、上記実施の形態における記述内容は、本発明の好適な一例であり、これに限定されるものではない。
例えば、上記実施の形態においては、記憶手段及び制御手段としての機能を画像サーバ３に備え、出力手段、表示手段、操作手段としての機能を読影端末４にもたせることとして説明したが、これらの各手段は一つの装置に備えられている構成としてもよいし、記憶手段を画像サーバ３に、制御手段、操作手段、出力手段、表示手段としての機能を読影端末４にもたせる構成としてもよい。何れの場合においても、画像サーバ３、読影端末４のそれぞれの記憶部には、自装置に搭載された機能を実現するためのプログラムが記憶され、制御部とプログラムとの協働による制御により各機能が実行される。また、上記実施の形態においては、異常陰影候補検出装置２を画像サーバ３と別体の装置として説明したが、画像サーバ３が異常陰影候補検出装置２の検出プログラムを搭載し、画像サーバ３において異常陰影候補の検出を行う構成としてもよい。
【００７２】
また、上記実施の形態においては、出力手段を表示部４３とし、警告情報を表示部４３から表示出力させる場合を例にとり説明したが、音声を出力するための音声出力部を読影端末４に備える構成とし、音声出力部から警告情報を音声出力する構成としてもよい。
【００７３】
また、上記実施の形態においては、乳房画像を例として説明したが、部位は乳房に限定されない。
【００７４】
また、上記実施の形態においては、読影対象画像と比較対象画像とを並べて表示する画面上に警告情報を表示することとして説明したが、警告時に必ずしも比較対象画像を表示している必要はなく、例えば、読影対象画像の表示中に警告情報を表示又は音声により出力する構成としてもよい。
【００７５】
また、上記の説明では、本発明に係るプログラムのコンピュータ読み取り可能な媒体としてハードディスクや半導体の不揮発性メモリ等を使用した例を開示したが、この例に限定されない。その他のコンピュータ読み取り可能な媒体として、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬型記録媒体を適用することが可能である。また、本発明に係るプログラムのデータを通信回線を介して提供する媒体として、キャリアウエーブ（搬送波）も適用される。
【００７６】
その他、医用画像表示システムを構成する各装置の細部構成及び細部動作に関しても、本発明の趣旨を逸脱することのない範囲で適宜変更可能である。
【符号の説明】
【００７７】
１００ 医用画像表示システム
１ 画像生成装置
２ 異常陰影候補検出装置
３ 画像サーバ
３１ 制御部
３２ 操作部
３３ 表示部
３４ 通信部
３５ 記憶部
３６ バス
３５１ 画像ＤＢ
３５２ ログイン情報
３５３ 判断基準設定テーブル
４ 読影端末
４１ 制御部
４２ 操作部
４３ 表示部
４４ 通信部
４５ 記憶部
４６ バス
【特許請求の範囲】
【請求項１】
医用画像と、当該医用画像に関する患者情報及び当該医用画像に関する検査日及び検査条件を含む検査情報と、当該医用画像から検出された異常陰影候補の検出結果情報とを対応付けて記憶する記憶手段と、
前記記憶手段に記憶されている医用画像の中から読影対象の医用画像を選択するための操作手段と、
前記操作手段により選択された読影対象の医用画像についての検出結果情報と、当該読影対象の医用画像と同一患者かつ同一検査条件の過去検査の医用画像についての検出結果情報とを前記記憶手段から読み出し、前記読み出された検出結果情報に基づいて、前記読影対象の医用画像から検出された異常陰影候補の特徴量と前記過去検査の医用画像から検出された異常陰影候補の特徴量との変化量を算出し、当該変化量が予め定められた閾値を超えているか否かを判断する制御手段と、
前記制御手段により前記読影対象の医用画像から検出された異常陰影候補の特徴量と前記過去検査の医用画像から検出された異常陰影候補の特徴量との変化量が予め定められた閾値を超えていると判断された場合に、その旨を警告するための当該警告情報を出力する出力手段と、
前記読影対象の医用画像を表示する表示手段と、
を備える医用画像表示システム。
【請求項２】
前記表示手段は、前記出力手段として、前記警告情報を前記読影対象の医用画像とともに表示出力する請求項１に記載の医用画像表示システム。
【請求項３】
前記表示手段は、前記過去検査の医用画像を前記読影対象の医用画像に並べて表示する請求項１又は２に記載の医用画像表示システム。
【請求項４】
前記制御手段は、前記読影対象の医用画像と同一患者かつ同一検査条件の過去検査の医用画像が前記記憶手段に複数記憶されている場合に、前記読影対象の医用画像に検査日が最も近い過去検査の医用画像の検出結果情報から順に前記記憶手段から読み出して前記変化量の算出及び前記変化量と前記閾値との比較を行い、前記変化量が前記閾値を超えた時点の過去検査の医用画像を前記読影対象の医用画像と並べて表示すべき医用画像として決定し、
前記表示手段は、前記制御手段により決定された過去検査の医用画像を前記読影対象の医用画像に並べて前記警告情報とともに表示する請求項２に記載の医用画像表示システム。
【請求項５】
前記操作手段は、前記読影対象の医用画像と同一患者かつ同一検査条件の過去検査の医用画像が前記記憶手段に複数記憶されている場合に、前記読影対象の医用画像と並べて表示すべき過去検査の医用画像を選択可能に構成され、
前記制御手段は、前記読影対象の医用画像から検出された異常陰影候補の特徴量と前記選択された過去検査の医用画像から検出された異常陰影候補の特徴量との変化量を算出し、当該変化量が予め定められた閾値を超えているか否かを判断し、
前記表示手段は、前記選択された過去検査の医用画像を前記読影対象の医用画像に並べて表示し、前記制御手段により前記読影対象の医用画像から検出された異常陰影候補の特徴量と前記選択された過去検査の医用画像から検出された異常陰影候補の特徴量との変化量が予め定められた閾値を超えていると判断された場合に、その旨を警告するための当該警告情報を表示する請求項２に記載の医用画像表示システム。
【請求項６】
前記操作手段は、前記特徴量の種類及び閾値をユーザ毎に設定可能に構成され、
前記制御手段は、ログインしたユーザについて設定されている特徴量の種類及び閾値を用いて前記判断を行う請求項１〜５の何れか一項に記載の医用画像表示システム。
【請求項７】
コンピュータを、
医用画像と、当該医用画像に関する患者情報及び当該医用画像に関する検査日及び検査条件を含む検査情報と、当該医用画像から検出された異常陰影候補の検出結果情報とを対応付けて記憶する記憶手段に記憶されている医用画像の中から読影対象の医用画像を選択するための操作手段、
前記操作手段により選択された読影対象の医用画像についての検出結果情報と、当該読影対象の医用画像と同一患者かつ同一検査条件の過去検査の医用画像についての検出結果情報とを前記記憶手段から読み出し、前記読み出された検出結果情報に基づいて、前記読影対象の医用画像から検出された異常陰影候補の特徴量と前記過去検査の医用画像から検出された異常陰影候補の特徴量との変化量を算出し、当該変化量が予め定められた閾値を超えているか否かを判断する制御手段、
前記制御手段により前記読影対象の医用画像から検出された異常陰影候補の特徴量と前記過去検査の医用画像から検出された異常陰影候補の特徴量との変化量が予め定められた閾値を超えていると判断された場合に、その旨を警告するための当該警告情報を出力する出力手段、
前記読影対象の医用画像を表示する表示手段、
として機能させるためのプログラム。
【請求項１】
医用画像と、当該医用画像に関する患者情報及び当該医用画像に関する検査日及び検査条件を含む検査情報と、当該医用画像から検出された異常陰影候補の検出結果情報とを対応付けて記憶する記憶手段と、
前記記憶手段に記憶されている医用画像の中から読影対象の医用画像を選択するための操作手段と、
前記操作手段により選択された読影対象の医用画像についての検出結果情報と、当該読影対象の医用画像と同一患者かつ同一検査条件の過去検査の医用画像についての検出結果情報とを前記記憶手段から読み出し、前記読み出された検出結果情報に基づいて、前記読影対象の医用画像から検出された異常陰影候補の特徴量と前記過去検査の医用画像から検出された異常陰影候補の特徴量との変化量を算出し、当該変化量が予め定められた閾値を超えているか否かを判断する制御手段と、
前記制御手段により前記読影対象の医用画像から検出された異常陰影候補の特徴量と前記過去検査の医用画像から検出された異常陰影候補の特徴量との変化量が予め定められた閾値を超えていると判断された場合に、その旨を警告するための当該警告情報を出力する出力手段と、
前記読影対象の医用画像を表示する表示手段と、
を備える医用画像表示システム。
【請求項２】
前記表示手段は、前記出力手段として、前記警告情報を前記読影対象の医用画像とともに表示出力する請求項１に記載の医用画像表示システム。
【請求項３】
前記表示手段は、前記過去検査の医用画像を前記読影対象の医用画像に並べて表示する請求項１又は２に記載の医用画像表示システム。
【請求項４】
前記制御手段は、前記読影対象の医用画像と同一患者かつ同一検査条件の過去検査の医用画像が前記記憶手段に複数記憶されている場合に、前記読影対象の医用画像に検査日が最も近い過去検査の医用画像の検出結果情報から順に前記記憶手段から読み出して前記変化量の算出及び前記変化量と前記閾値との比較を行い、前記変化量が前記閾値を超えた時点の過去検査の医用画像を前記読影対象の医用画像と並べて表示すべき医用画像として決定し、
前記表示手段は、前記制御手段により決定された過去検査の医用画像を前記読影対象の医用画像に並べて前記警告情報とともに表示する請求項２に記載の医用画像表示システム。
【請求項５】
前記操作手段は、前記読影対象の医用画像と同一患者かつ同一検査条件の過去検査の医用画像が前記記憶手段に複数記憶されている場合に、前記読影対象の医用画像と並べて表示すべき過去検査の医用画像を選択可能に構成され、
前記制御手段は、前記読影対象の医用画像から検出された異常陰影候補の特徴量と前記選択された過去検査の医用画像から検出された異常陰影候補の特徴量との変化量を算出し、当該変化量が予め定められた閾値を超えているか否かを判断し、
前記表示手段は、前記選択された過去検査の医用画像を前記読影対象の医用画像に並べて表示し、前記制御手段により前記読影対象の医用画像から検出された異常陰影候補の特徴量と前記選択された過去検査の医用画像から検出された異常陰影候補の特徴量との変化量が予め定められた閾値を超えていると判断された場合に、その旨を警告するための当該警告情報を表示する請求項２に記載の医用画像表示システム。
【請求項６】
前記操作手段は、前記特徴量の種類及び閾値をユーザ毎に設定可能に構成され、
前記制御手段は、ログインしたユーザについて設定されている特徴量の種類及び閾値を用いて前記判断を行う請求項１〜５の何れか一項に記載の医用画像表示システム。
【請求項７】
コンピュータを、
医用画像と、当該医用画像に関する患者情報及び当該医用画像に関する検査日及び検査条件を含む検査情報と、当該医用画像から検出された異常陰影候補の検出結果情報とを対応付けて記憶する記憶手段に記憶されている医用画像の中から読影対象の医用画像を選択するための操作手段、
前記操作手段により選択された読影対象の医用画像についての検出結果情報と、当該読影対象の医用画像と同一患者かつ同一検査条件の過去検査の医用画像についての検出結果情報とを前記記憶手段から読み出し、前記読み出された検出結果情報に基づいて、前記読影対象の医用画像から検出された異常陰影候補の特徴量と前記過去検査の医用画像から検出された異常陰影候補の特徴量との変化量を算出し、当該変化量が予め定められた閾値を超えているか否かを判断する制御手段、
前記制御手段により前記読影対象の医用画像から検出された異常陰影候補の特徴量と前記過去検査の医用画像から検出された異常陰影候補の特徴量との変化量が予め定められた閾値を超えていると判断された場合に、その旨を警告するための当該警告情報を出力する出力手段、
前記読影対象の医用画像を表示する表示手段、
として機能させるためのプログラム。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【公開番号】特開２０１１−１０１７５９（Ｐ２０１１−１０１７５９Ａ）
【公開日】平成２３年５月２６日（２０１１．５．２６）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２００９−２５８４７８（Ｐ２００９−２５８４７８）
【出願日】平成２１年１１月１２日（２００９．１１．１２）
【出願人】（３０３０００４２０）コニカミノルタエムジー株式会社 (2,950)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２３年５月２６日（２０１１．５．２６）
【国際特許分類】
【出願日】平成２１年１１月１２日（２００９．１１．１２）
【出願人】（３０３０００４２０）コニカミノルタエムジー株式会社 (2,950)
【Ｆターム（参考）】
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