【課題】安静時、運動時に関係なく、人体の生体情報を正確に計測できる生体情報計測装置を提供する。
【解決手段】脈拍計１は、脈拍センサー部６と、ヘッド部３と、保持部５とを備え、保持部５が弾性を有し、脈拍センサー部６の少なくとも一部がヘッド部３から外側に突出するように貫通孔３１ｂ（凹部３０ｂ）との間に空間を有して脈拍センサー部６を保持し、保持部５が脈拍センサー部６に加わる外力に応じて弾性変形することにより、脈拍センサー部６が、ヘッド部３に対して変位するように構成され、脈拍計１は、ヘッド部３と脈拍センサー部と保持部５とによって形成される空間を有し、前記空間は空気で満たされ、前記空間の容積の変化に関わらず、脈拍センサー部６が人体に対して、一定の押圧力で押圧するようにした。 （もっと読む）

【課題】長距離の測定が可能で、かつ、低消費電力である距離測定装置を提供する。
【解決手段】この距離測定装置によれば、演算回路６５は、遠赤外線センサ１４の出力信号Ｂを被測定物５０の放射率に基づいて補正した補正出力信号(Ｂ×Ａave)を出力するから、従来は非接触温度計にしか使えなかった熱型の赤外線センサを、パッシブ型の距離測定センサ２２として使用可能になると共に、赤外線を常に発光する必要が無いことから、消費電力が小さくて済む。また、一方、被測定物５０までの距離が第１の距離(８０ｃｍ)以下の短距離の測定には、反射型の距離測定センサ２１の出力信号を距離測定信号として用いるので、比較的少ない消費電力で正確に距離測定できる。 （もっと読む）

【課題】脈波の取得、並びに生体情報（脈拍など）の検出を、高精度に行う。
【解決手段】生体（指）に対して検出光を発光するＬＥＤ３１と、検出光のうち、生体から散乱した光を受光するＰＤ４２と、ＰＤ４２で受光した検出光に基づいて、生体情報を取得する脈波取得・処理部と、を備え、ＬＥＤ３１の指向角θ₁、及びＬＥＤ３１と生体との距離Ｌを用いて、半径Ｄ₁がＤ₁＝Ｌ・ｔａｎ（θ₁／２）として表される生体上の第１円形範囲と、ＰＤ４２の指向角θ₂、及び距離Ｌを用いて、半径Ｄ₂がＤ₂＝Ｌ・ｔａｎ（θ₂／２）として表される生体上の第２円形範囲と、の最短距離Ｄ₃が、０≦Ｄ₃≦２（Ｄ₁＋Ｄ₂）を満たしている。 （もっと読む）

【課題】 精度の高い血圧推定を行うことができる血圧推定装置を提供する。
【解決手段】 デジタル演算器１６は、脈波信号および心電信号を利用して血圧を推定する。また、脈波信号の品質値ｑ１と心電信号の品質値ｑ２とを算出し、品質値ｑ１，ｑ２を基にセンサ信号の良否を判定する。また、各センサ信号のノイズの相関値を相互相関関数により求め、ノイズの相関値から、脈波信号と心拍信号のノイズが生体起因であるか接触起因であるかを判定する。続いてセンサ信号がいずれも良好である場合と、センサ信号がいずれも不良であり、且つノイズの相関値が所定以上に高い場合に、血圧品質フラグを立てる。血圧品質フラグが立てられている場合に、血圧推定ロジック２４により推定された血圧値を記憶する。そして、所定回数の血圧値の推定値を受信したときに、記憶された血圧値の平均値を算出する。 （もっと読む）

【課題】データ処理のための従前の技術にまつわる欠点や問題を軽減または解消する。
【解決手段】ある種の実施形態によれば、センサー・データのサンプルの集合がアクセスされる。前記サンプルの集合は一つまたは複数のセンサーによって取られた測定を記録している。各サンプルは最小項として表されて最小項の集合を生じる。前記最小項の集合から特性関数が生成される。特性関数は所与の最小項が前記最小項の集合の要素であるかどうかを示す。 （もっと読む）

【課題】アーチファクト成分などのノイズ成分が重畳された測定信号から被測定者の脈動成分を正確に抽出して検出することができる。
【解決手段】２つの異なる波長の光を被測定者の生体組織に照射する照射部１０と、照射部１０から照射されて生体組織５００を透過又は反射したそれぞれの波長の光を受光し、それぞれの光の受光強度に応じた電気信号に変換する受光部２０と、電気信号をヒルベルト変換して包絡線を構成する包絡線データを生成するヒルベルト変換部３４，３５と、生成した包絡線データに基づいて減光度比を算出し、当該減光度比に基づいて生体組織５００における動脈の血中酸素飽和度を算出する酸素飽和度算出部４０とを備えることを特徴とする生体信号測定装置１００を提供する。 （もっと読む）

【課題】活用効果の高い生体情報測定装置を提供する。
【解決手段】生体測定装置は、発光部１８と、動脈血で吸収されながら生体組織で反射されて戻る脈動測定光を受光するよう測定対象に対し発光部と同一側に配置される受光部２０と、受光出力に基づく脈波情報を記憶する記憶部２４と、記憶された脈波情報を外部の処理部４２に送信する近距離無線通信部２８と、各構成に電力を供給する電源部３０とを有する。外部の処理部４２は、測定対象が多数のフィットネスクラブ室内に設置される。個人使用の場合の外部の処理部４２は携帯電話や携帯音楽プレーヤである。処理部４２は測定と測定結果の送信を生体測定装置に指示する。生体測定装置は、装置ＩＤと測定対象者ＩＤを送信する。生体測定装置は、水泳中でも使用可能である。生体測定装置は加速度センサ２５を有し、測定条件情報と測定情報補正に用いる。受光出力が測定対象装着検知に利用される。 （もっと読む）

【課題】製作が容易で、低コスト、高精度化を実現した光学センサ及びセンサチップを提供する。
【解決手段】発光素子は、絶縁基板の法線方向に出射光を出射する面発光型であり、前記受光素子は、前記絶縁基板の面と水平な方向からの散乱光を端面で受光する端面入射型であり、前記キャップは、前記発光素子の出射光の方向を前記絶縁基板の面と水平な方向へ変換する光路変換素子をさらに有しており、前記キャップの前記第一開口部は、前記発光素子の出射光が前記キャップの前記光路変換素子で変換された光路方向にあり、前記キャップの前記第二開口部は、前記受光素子に対して前記受光素子が散乱光を受光できる方向にあることを特徴とする。 （もっと読む）

【課題】患者から測定される脈波（離散的時系列脈波データ）にアートファクトが含まれていない期間の発生時期が不規則であっても、回転によるノイズ除去処理が有効に作用するノイズ除去方法及びパルスフォトメータを実現することにある。
【解決手段】異なる２つの波長の光を生体組織に照射するステップと、前記生体組織を透過または反射した各波長の光を電気信号に変換して受光するステップと、前記各波長の電気信号より得られた離散的時系列脈波データに追加アーチファクトを附加するステップと、前記追加アーチファクトを附加された離散的時系列脈波データを回転行列を用いてあらかじめ決められた角度又は所定条件に基づいて決められた角度に各脈波データの平均値を中心として回転させるステップとを含むことを特徴とする離散的時系列脈波データに含まれるノイズの除去方法。 （もっと読む）

【課題】従来の脈波センサは安静状態で測定しなければ正確な測定値を得ることができなかった。
【解決手段】脈波センサは、出力波長可変の発光部（ＬＥＤ１〜ＬＥＤ８の集合体を指す）と、前記発光部から照射されて被測定者の生体内を透過した光の強度を検出する受光部（ＰＤ）と、前記受光部から出力される測定値に基づいて前記被測定者の脈波に関する情報を取得する演算処理装置と、を有する。 （もっと読む）

【課題】生体の安静状態や活動状態等を正確に把握し、生体中のグルコース濃度を定量する精度を確保しつつ、装置の小型化、測定時間の大幅短縮が可能な濃度定量装置とプローブ及び濃度定量方法並びにプログラムを提供する。
【解決手段】本発明の濃度定量装置は、生体の脈圧を検出する脈波センサ２４と、脈波センサ２４近傍に設けられて温度を測定する温度センサ２５と、最大の脈圧が検出された部位の温度を体温として特定する体温特定部と、照射部と、複数種の後方散乱光から真皮層より放射される後方散乱光を選択する光散乱媒質層選択部と、この後方散乱光を受光する受光部と、この後方散乱光の強度を取得する光強度取得部と、真皮層の光吸収係数を算出する光吸収係数算出部と、光吸収係数に基づいてグルコース濃度を算出する濃度算出部と、グルコース濃度を特定された体温にて補正する濃度補正部とを備えている。 （もっと読む）

【課題】脈拍とすべき周波数が見落とされることが無い脈拍数特定方法を提供すること。
【解決手段】測定された信号の周波数スペクトルから、周波数スペクトルの全てのピークにおける周波数Ｌと振幅Ａとを得る周波数スペクトル変換部１０ａと、周波数スペクトルの全てのピークにおける周波数Ｌと、所定の時間帯の直前の脈拍の周波数である前回脈拍周波数Ｌｏとの差分からピーク毎の周波数相関度ｌｄを算出する周波数相関度算出部１０ｂと、周波数スペクトルの全てのピークにおける振幅Ａからピーク毎の振幅相関度ａを算出する振幅相関度算出部１０ｃと、ピーク毎の周波数相関度ｌｄとピーク毎の振幅相関度ａからピーク毎の総合相関度Ｄｉｓを算出する総合相関度算出部１０ｄと、総合相関度Ｄｉｓが最大となるピークの周波数を所定の時間帯の脈拍数Ｍ（ｔ）と特定する脈拍数特定部１０ｅとを有し、特定された脈拍数の周波数を次回の前回脈拍周波数Ｌｏとする。 （もっと読む）

【課題】アーチファクトには体動によるもの、静脈によるもの、組織によるもの等があるので、それぞれに特有のアーチファクトに基づくφで回転させて、それぞれに固有のアーチファクトを最小にするノイズ除去方法及び、そのノイズ除去方法を適用したパルスフォトメータを実現する。
【解決手段】異なる２つの波長の光を生体組織に照射するステップと、前記生体組織を透過または反射した各波長の光を電気信号に変換して受光するステップと、前記各波長の電気信号より得られた離散的時系列脈波データを、回転行列を用いて特定のアーチファクトに特有の角度で各脈波データの平均値を中心として回転させるステップとを含むことを特徴とする離散的時系列脈波データに含まれるノイズの除去方法。 （もっと読む）

【課題】脈波の測定精度を高める。
【解決手段】脈波センサは、出力強度可変の発光部（ＬＥＤ１〜ＬＥＤ８の集合体を指す）と、前記発光部から照射されて被測定者の生体内を透過した光の強度を検出する受光部（ＰＤ）と、前記受光部から出力される測定値に基づいて前記被測定者の脈波に関する情報を取得する演算処理装置と、を有する。 （もっと読む）

【課題】一定のリズム（ステップ）に合わせヘルスセンサをオン／オフして測定を行い、消費電力を節約できると共に測定誤差をなくし安定した測定を行うことができるようにすること。
【解決手段】携帯端末装置であって、前記携帯端末装置を携行する利用者から生体の情報を採取して健康状態を測定するヘルスセンサ３と、前記携帯端末装置を携行する利用者の移動状態を検出する移動センサ４と、前記移動センサ４から前記移動状態を取得し、当該取得した移動状態に基づいて前記ヘルスセンサ３による測定のオン／オフを行う制御部２とを備える。 （もっと読む）

【課題】 外乱光の影響を低減できる生体情報検出システムを提供する。
【解決手段】 生体情報検出システム１は、ステアリングホイール１１に配置されて車両の運転者５から生体信号を取得する計測装置群１３と、取得された生体信号を解析して生体情報を生成する制御装置２５を備える。計測装置群１３は、互いに近接して配置される照射部３１および検出部３３からなる脈波センサ３５を備える。照射部３１は、ステアリングホイール１１を握る被験者の手または指に光を照射する。検出部３３は、照射部３１から照射された光が手または指から反射した反射光を捉えて受光信号を取得し、制御装置２５に出力する。制御装置２５は、ステアリングホイール１１の回転に応じて変化する脈波センサ３５の位置をチェックし、所定の水平面よりも下方に位置する脈波センサ３５からの受光信号に基づいて生体情報を生成する。 （もっと読む）

【課題】実際の測定時における消費電力を低減することができる生体脈波センサを提供する。
【解決手段】被測定領域に外光ＧＫを導入する外光導入部１２と、受光素子１３と、出力部１５とにより、生体脈波センサを構成した。これにより、外部からの光、例えば昼光や蛍光灯の光等の外光を生体に照射する光として利用できるため、最も電力を消費する発光光源を新たに用いなくても良くなり、生体脈波センサを動作させている時の消費電力を低減できる。 （もっと読む）

【課題】生体センサー装置において、簡易な構成で、照射部で発生する熱を外部に逃がし、例えば血流速度等の生体情報を高精度に検出する。
【解決手段】生体センサー装置は、基板（１１０）と、基板上に配置され、光を生体に照射する照射部（１２０）と、基板上に配置され、照射された光に起因する生体からの光を検出する受光部（１３０）と、基板、照射部及び受光部を収容する筺体（１９０）と、基板を貫通する貫通穴（９０）内に設けられると共に基板よりも高い熱伝導率を有する高熱伝導率材料から形成された穴内部分（２５１）を含み、照射部及び筺体に接触する熱伝導部（２５０）とを備える。 （もっと読む）

【課題】血圧の連続測定を高精度になしうる血圧計測装置を提供する。
【解決手段】第一カフ１０によって圧迫された前記心肺近傍箇所から前記心肺側圧脈波を検出する第一圧力センサ１５と、第二カフ２０によって圧迫された末梢箇所から末梢側圧脈波を検出する第二圧力センサ２５とを備えた血圧計測装置であって、予備測定にて得られた第二圧力センサ２５の出力と前記第一圧力センサ１５の出力に基づいて心肺側圧脈波と末梢側圧脈波の出力比を決定する出力比決定手段４５と、前記第二カフ２０のカフ圧を、前記本測定にて少なくとも前記末梢箇所を閉塞させない圧力値に設定するカフ圧設定手段４５と、前記本測定にて第二圧力センサ２５より計測された末梢側圧脈波と前記出力比決定手段にて決定した出力比とを少なくとも含む計測データに基づいて被験者の血圧波形を決定する血圧決定手段４５とを備える。 （もっと読む）

【課題】 脈波が脈波解析に適しているか否かを判定できる脈波判定装置、およびその脈波判定装置を利用した血圧推定装置を提供する。
【解決手段】 この血圧推定装置１は、脈波センサ９から脈波信号を取得する（Ｓ１）。次に、脈波のピークから次の立ち上がり点までの脈波波形における前記立ち上がり点付近の変化の程度に関する脈波パラメータを取得する（Ｓ２）。次に、脈波パラメータが、予め定められた閾値未満であるか否かを判定し（Ｓ３）、脈波パラメータが閾値未満であれば（Ｓ３：ＹＥＳ）、即ち脈波が血圧推定（脈波解析）に適していると判定されれば、血圧推定を行う（Ｓ４）。一方、脈波パラメータが閾値以上であれば（Ｓ３：ＮＯ）、エラー判別処理を行い（Ｓ６）、エラー判別処理の結果に基づいてディスプレイ２１にエラー表示をさせる（Ｓ７）。 （もっと読む）