【課題】ユーザの経験や専門に応じて適切な症例画像を検索する。
【解決手段】類似画像検索部３は、ユーザ属性情報に含まれる分類条件およびグループの組に対応する検索範囲を検索範囲決定テーブルから特定し、特定された検索範囲に属する画像属性情報の付与された症例画像のみを検索する。類似画像検索部３は、特定された症例画像（類似症例画像）を、表示部５に表示する。類似症例画像に対応する画像情報ＤＢ４に蓄積された各種の症例情報も、表示部５に表示することもできる。類似画像検索部３あるいは表示部５が「施設外」のユーザ属性情報をユーザ認証部７から受信したなどの場合、表示部５は、診断情報に含まれる個人情報（患者氏名、生年月日など個人を特定できる情報）を、無意味な文字列で置換するなどして匿名化して表示するか、個人情報の表示を全く行わないようにする。 （もっと読む）

【課題】画像診断用の類似画像検索システムのデータベースに含まれる症例画像に特徴量の偏りが生じないように症例画像の登録を行う。
【解決手段】データベースへの症例画像の登録を特徴量の類似度に応じて制御することで、似たような症例画像が検索結果として多数出現し、診断者の診断の妨げになるような類似検索結果を示す可能性が低くなる。 （もっと読む）

【課題】保存対象となる画像のデータサイズを小さく抑えることが可能な医用画像処理装置及び医用画像処理方法を提供する。
【解決手段】第１画像及び第２画像の記憶部への保存要求を受けた場合、第２画像が更新されたと更新判断部が判断したとき、キャプチャ部に対して第１画像と第２画像とを取得させる要求をし、取得させた第１画像と第２画像とを対応付けて記憶部に保存させ、第２画像が更新されていないと更新判断部が判断したとき、キャプチャ部に対して第１画像を取得させる要求をし、リンク情報生成部に対してリンク情報を生成させる要求をし、取得させた第１画像と生成されたリンク情報とを対応付けて記憶部に保存させる制御部を有する。 （もっと読む）

【課題】臨床症状、所見と種々の通常の画像検査から得られる情報に基づき、予め決められた各入力項目に患者データを入力するだけで、膵嚢胞性疾患名を自動的に、かつ正確に判定する。
【解決手段】予め決められた数の入力項目を使用し、各入力項目毎に“0”、“1”、“2”の中から択一選択形式で、患者データが入力され、診断開始ボタンがクリックされたとき、予め学習させておいた人工ニューラルネットワーク１５を動作させて、患者データに対応する膵嚢胞性疾患名を表示させる。 （もっと読む）

【課題】ユーザによる検像作業の利便性を向上させる。
【解決手段】検像装置１は、モダリティ３から医用画像データを取得する。そして、検像装置１は、取得した医用画像データに対して画像認識処理を行い、心臓の位置情報を画像特徴量として算出する。そして、検像装置１は、この画像特徴量に基づいてモダリティ３から取得した医用画像データの正確性を判定し、判定結果に基づいて医用画像データの中から不整合医用画像データを検出する。そして、検像装置１は、この不整合医用画像データに関連付けられた過去の医用画像データをＰＡＣＳ４から取得する。そして、検像装置１は、不整合医用画像データと、ＰＡＣＳ４から取得した医用画像データとを検像画面に表示する。 （もっと読む）

【課題】互いに通信可能な携帯型画像表示装置と医療用画像表示装置とを備える画像表示システムにおいて、携帯型画像表示装置を利用して画像診断基準を満たす医療情報を医療用画像表示装置で参照すること。
【解決手段】携帯用画像記憶部１１は、複数の携帯用の医療画像と複数の識別情報とを関連付けた携帯用テーブルを記憶する。携帯用画像選択部１２は、複数の携帯用の医療画像の中から、ユーザからの指示に従って特定の携帯用の医療画像を選択する。携帯用通信部１４は、特定の携帯用の医療画像に携帯用テーブル上で関連付けられた特定の識別情報を読み出して医療用画像表示装置２０へ送信する。医療用画像記憶部２１は、複数の画像診断用の医療画像と複数の識別情報とを関連付けた医療用テーブルを記憶する。医療用通信部２２は、携帯型画像表示装置１０から特定の識別情報を受信する。医療用表示部２４は、特定の識別情報に医療用テーブル上で関連付けられた特定の画像診断用の医療画像を読み出して表示する。 （もっと読む）

【課題】医用画像撮影装置における照射線量不足による医用画像の画質の低下を、ユーザが容易に確認するための装置を提供する。
【解決手段】検像装置１０は、モダリティ４０において生成された医用画像データを受信する。そして、検像装置１０は、受信した医用画像データに含まれるＳ値を集計して集計情報（Ｓ値集計テーブル、基準値算出用テーブル）を生成する。検像装置１０は、集計情報（基準値算出用テーブル）に基づいて、Ｓ値の基準値を算出する。検像装置１０は、この基準値に基づいて、新たにモダリティ４０から取得した医用画像データに含まれるＳ値の値が適正であるか否かを判定する。検像装置１０は、Ｓ値の値が適正でないと判定すると、警告情報を検像画面に表示する。 （もっと読む）

【課題】医用画像に埋め込まれた画像マーカー情報を検出する処理速度、精度を向上させる。
【解決手段】検像装置１の制御部１０は、通信部４０を介してモダリティから取得した医用画像データに基づいて、輝度分布ヒストグラムを生成する。そして、制御部１０は、この輝度分布ヒストグラムに基づいて、医用画像データの実画像データに埋め込まれた画像マーカー情報を検出する。 （もっと読む）

【課題】主とする異常画像とともに関連する関連画像を表示し、その表示された画像の中から選択された画像に対する対策事例を表示する医用画像機器故障診断支援装置を提供する。
【解決手段】典型画像と該典型画像毎に関連する関連画像とを対応づけて、典型画像毎に予め記憶している異常画像記憶部００２と、各典型画像及び各関連画像における異常の発生原因の対策事例情報を記憶しておく対策事例記憶部００３と、異常画像記憶部００２から取得した典型画像と該典型画像と関連する関連画像とを対応させ、各画像を選択可能に表示手段に表示させる異常画像表示制御部００４と、表示された典型画像又は関連画像の選択を受けて、選択された典型画像又は関連画像に対応した対策事例を取得する対策事例取得部００５と、記取得した対策事例を表示部００８に表示させる対策事例表示制御部００６、を備える。 （もっと読む）

【課題】読影レポート上に医用画像を貼り付けるとともに、その画像の結節の情報も貼り付ける。
【解決手段】画像管理部２ｂは、入力管理部２ａから対象画像キー情報、対象画像の結節の位置情報、および「レポート上への画像貼り付け」を指示する操作種情報が供給された場合、画像保管部２ｃから対象画像を読み出し、それを複製して貼り付け用の画像を生成する。また画像管理部２ｂは、対象画像の結節の位置情報を画像解析部２ｅに供給し、結節の大きさなどを解析させ、解析結果である結節情報を受け取る。画像管理部２ｂは、生成した貼り付け用の画像と画像解析部２ｅから受け取った結節情報を出力管理部２ｆに供給する。出力管理部２ｆは、画像管理部２ｂから供給された貼り付け用画像と結節情報を、モニタ３に表示された読影レポート作成画面上の所定位置に貼り付ける。 （もっと読む）

【課題】 病状の経過が類似する症例データを適切に検索できるようにする。
【解決手段】 類似症例検索装置１００であって、異なる時期に撮影された同一の被検体に対する複数の医用画像それぞれから特徴量を抽出し、疾患進行モデルを構築する疾患進行モデル構築機能と、症例データを読み出す手段と、検査データを取得する手段と、前記検査データに含まれる複数の医用画像それぞれから抽出された特徴量を、前記モデルを用いて補間し、該補間された特徴量を用いて、前記検査データと前記症例データとの類似度を演算する類似症例検索機能と、前記演算された類似度に基づいて選択された症例データを表示するモニタ１１１とを備える。 （もっと読む）

【課題】Ｘ線ＣＴ装置で撮影された画像情報とＰＥＴ装置で撮影された画像情報とを用いてフュージョン画像を生成し表示させることで、観察者の負担を軽減しつつ両画像の表示特性を最大限発揮させて腫瘍の簡易、及び早期発見に資する医用画像診断装置及びフュージョン画像生成方法を提供する。
【解決手段】Ｘ線ＣＴ装置２によって撮影された画像情報を用いてＣＴ画像を生成するＣＴ画像生成手段１２と、ＰＥＴ装置３によって撮影された画像情報を用いてＳＵＶ値で示されるＳＵＶ値画像を生成するＳＵＶ値画像生成手段１３と、ＣＴ画像生成手段１２及びＳＵＶ値画像生成手段１３によって生成された画像を重ねてフュージョン画像を生成するフュージョン画像生成手段１４とを備える。 （もっと読む）

患者の状態を表す画像を構成するために患者データを解析する、生理学的データ解析および医療用プロセッサベースシステム（３００）が提供される。該プロセッサ（３００）は、画像に含まれる情報を増やすために、追加データ項目の発生に応答する自己調整解析を提供する。生成画像の解析により生理学的不全の態様を特定することで、早期の認識と治療介入が可能になり、検査および治療のプロトコル化が向上する。
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【課題】 断層像を用いて組織の動きを定量的に計測すること。
【解決手段】 被検体の断層像を撮影してなる動画像の一のフレーム画像を表示し(S2)、表示された一のフレーム画像において動きを追跡したい生体組織の指定部位に目印を重畳表示させ(S3)、その指定部位を含む一のフレーム画像に設定するとともに(S4)、動画像の他のフレーム画像を検索して前記一のフレーム画像と画像の一致度が最も高い他のフレーム画像を抽出し(S5、6)、一致度が最も高い他のフレーム画像と一のフレーム画像の座標差に基づいて指定部位の移動先座標を求めることにより(S7)、組織の動きを定量的に計測する。 （もっと読む）

【課題】類似画像表示による画像診断の効率の向上を実現する画像表示装置の提供。
【解決手段】記憶部４は、画像診断された複数の既診断画像のデータと複数の診断名とを関連付けて記憶する。特徴量計算部５は、複数の既診断画像のそれぞれについて複数の特徴量を計算する。特徴量決定部６は、計算された特徴量の数値に基づいて複数の腫瘍組織型の候補名の複数の固有特徴量を複数の特徴量からそれぞれ決定する。入力部３は、未診断画像のデータを入力する。診断名候補決定部７は、未診断画像の腫瘍組織型の候補を、複数の固有特徴量を用いて複数の腫瘍組織型の中から決定する。類似画像決定部８は、決定された腫瘍組織型の候補に関連付けられている少なくとも一つの既診断画像を複数の既診断画像から決定する。表示部９は、決定された少なくとも一つの既診断画像と未診断画像とを表示する。 （もっと読む）

【課題】撮影した疾患部の画像と当該画像に対する診断支援情報とを効率的に把握可能とする技術を提供する。
【解決手段】所定の被検体に関するシェーマと該シェーマに関連する医用画像データとを表示部に表示する情報処理装置において、被検体を特定するための被検体特定情報を入力する入力手段と、入力された前記被検体特定情報に基づいて検査記録データベースから被検体に関するシェーマと医用画像データとを取得する取得手段と、シェーマに記録された疾患部情報に基づいて医用画像データにおける疾患部領域を特定する特定手段と、シェーマの各々の時刻情報と疾患部情報とに基づいて疾患部時系列シェーマを生成する時系列シェーマ生成手段と、シェーマの各々の時刻情報と医用画像データの疾患部領域の画像とに基づいて疾患部時系列画像データを生成する時系列画像データ生成手段と、疾患部時系列シェーマと疾患部時系列画像データとを同期させて表示部に表示出力する表示出力手段と、を含む。 （もっと読む）

【課題】 容易な操作で多数のシェーマから必要なシェーマだけを自動的に選択して出力することが可能な技術を提供する。
【解決手段】 人体における疾患部の位置を示すための概略図を出力する出力装置であって、前記概略図を記憶する記憶手段から出力する複数の概略図を読み出す読出手段と、前記読出手段が読み出した前記複数の概略図を、出力手段に出力する制御手段と、を備え、前記読出手段は、ユーザにより設定された出力形式に基づいて、読み出す前記概略図を選択する。 （もっと読む）

【課題】可搬型記憶媒体に記憶されているＤＩＣＯＭオブジェクトに対する比較読影を行う際の、ユーザの利便性を向上させる。
【解決手段】ＤＩＣＯＭワークステーション６０は、メディアＭから読み込んだＤＩＣＯＭオブジェクトに含まれる付帯情報に基づいて、当該ＤＩＣＯＭオブジェクトに関連するＤＩＣＯＭオブジェクトをＤＩＣＯＭ管理サーバ８０から取得する。そして、ＤＩＣＯＭワークステーション６０は、当該取得したＤＩＣＯＭオブジェクトとメディアＭから読み込んだＤＩＣＯＭオブジェクトとに基づいて、各ＤＩＣＯＭオブジェクトに関する医療データを画面にそれぞれ表示させる。 （もっと読む）

【課題】ペットの健康状態を、簡単にかつ容易に知ることができるペット管理システムを提供する。
【解決手段】ユーザの携帯電話からペットの虹彩の写真と健康状態に関するコメントを受信したときは（Ｓ３１）、解析データベースの中に写真とコメントとを対応付けて格納する。そのユーザの過去の送信データを参照して（Ｓ３２）、今回送信されてきた虹彩データを、解析データベースに格納されている過去に送信されてきた虹彩のデータと比較して、同一または類似のものを検索する。その画像に対応して記録されたコメントのうち、頻度の最も多いものを抽出して、それを「健康状態」と判断し（Ｓ３３）、それに対応したアバターを選択して、携帯電話に送信する（Ｓ３４、Ｓ３５）。 （もっと読む）

【課題】腫瘍を自動的かつ正確に検出することができ、経過観察を前提とした画像データから治療効果を評価する上で、診断（画像読影）に要する時間を縮減し、診断レポートを自動的に作成することができるシステム、すなわち、腫瘍の経過観察レポート自動作成診断支援システムを提供すること。
【解決手段】ＰＥＴ、ＳＰＥＣＴ、ＣＴ、ＭＲＩなどによって撮像された画像データを格納するサーバー、被検者のプロフィールデータを格納するサーバー、腫瘍の経過観察において使用する各種プログラムがインストールされたサーバー、及び標準化後の画像データ・数値データを格納するサーバー、並びに、入力装置、出力装置、ＲＡＭ、及びＣＰＵを備え、データ標準化サブシステム；経過観察解析支援サブシステム；レポート自動作成支援サブシステム；レポート出力サブシステム；から構成される腫瘍の経過観察レポート自動作成診断支援システム。 （もっと読む）