【課題】生体における脳貧血等の異常の発生を心電データ等の測定を必要とすることなく容易に検出する。
【解決手段】脈拍測定器１２は、生体の指先に装着されたパルスオキシメータ８からの脈拍信号に基づいて脈拍数を測定する。ＣＶＰＲ算出部１３は、脈拍測定器１２により測定された脈拍数に基づいてＣＶＰＲを算出する。制御装置１８は、ＣＶＰＲ算出部１３により算出されたＣＶＰＲ（脈拍数変動係数）に基づいて生体の快適度合いを表示させ、脈拍測定器１２により測定された脈拍数の過去８拍における増減に基づいて生体の緊張度合いを表示させるよう表示装置２２を制御する。制御装置１８は、脈拍測定器１２により測定された脈拍数が８拍以上連続して減少し、ＣＶＰＲ算出部１３により算出されたＣＶＰＲが予め設定されたしきい値、例えば、７％以上となった場合、生体に脳貧血等の異常が発生する可能性がある旨を報知する。 （もっと読む）

【課題】被験者および作業者の負担を減らし、かつ客観的にストレスを評価することが可能な非接触ストレス評価システムを提供する。
【解決手段】椅子に取り付けられると共に、椅子に着座する被験者の前方から当該被験者の腹部に向けて第１のマイクロ波を放射し、第１のマイクロ波の反射波に基づいて被験者の腹部の時間経過に応じた変位を計測する。そして、被験者の腹部の時間経過に応じた変位に基づいて被験者の呼吸数を検出し、その呼吸数に基づいて被験者のストレス評価を行う。 （もっと読む）

【課題】単一のセンサを用いて非接触で、弾性体を伝播する弾性波を精度良く検出するようにする。
【解決手段】電波送受信部によって、人体に対して、電磁波を放射し、反射される電磁波に応じた出力信号２２を出力する。出力信号分離部２４によって、出力信号２２から、心拍及び心音に対する周波数帯域の信号を分離する。心音ピークＩ音／ＩＩ音判定部４２によって、心音周波数信号のピークが、Ｉ音のピークであるかＩＩ音のピークであるかを判定する。心音ピーク確からしさ判定部４６によって、心拍周波数信号のピーク、並びに心音ピーク時刻及び心音Ｉ音／ＩＩ音判定結果に基づいて、心拍ピーク時刻を検出して出力する。 （もっと読む）

【課題】 心拍数・呼吸数検出装置で，顔を含む画像データから高精度に心拍数，呼吸数を検出することを目的とする。
【解決手段】 心拍数・呼吸数検出装置１では，光波長成分取得部１１が画像データ２のＲＧＢ成分を取得し，顔認識処理部１２が画像データ２から顔領域を抽出する。ＲＧＢ平均値算出部１３は，顔領域のＲＧＢ成分の平均値を算出し，独立成分分析部１４は，ＲＧＢ成分の平均値から３個の独立信号の成分を分離する。独立信号ソート部１５は，サンプリングされた顔領域の独立信号ごとのスペクトル分布を求め，スペクトル分布の波形類似度をもとに，類似度が高い独立信号のスペクトル分布をペアリングして，区分化する。心拍数・呼吸数検出部１６は，区分化されたスペクトル分布それぞれのピーク周波数を追跡し，一定時間経過後に周波数値軸上で出現位置が収束したピーク周波数の周波数値をもとに心拍数を推定する。 （もっと読む）

【課題】人のストレスをモデル化、測定及び監視する方法及びシステムを提供する。
【解決手段】特定の実施の形態では、本発明の方法は、腎臓のドップラ超音波装置と、心拍モニタ、血圧モニタ、パルス酸素濃度計又は人を監視するムードセンサのうちの１以上とからのデータストリームにアクセスすること、データストリームに基づいて人のストレスモデルを生成することを含む。 （もっと読む）

【課題】交感神経活動による作用のうちα作用の方が強いのかβ作用の方が強いのかを容易に判定できるようにする。
【解決手段】自律神経活動度算出部２４は、心電図モニタ１４により測定された心電データに基づいて、交感神経の活動度合いを示す交感神経活動度指標（ＬＦ／ＨＦ）を算出する。心拍数算出２５は、心電図モニタ１４により測定された心電データに基づいて、被診断者の心拍数を算出する。制御装置１８は、被診断者に対して起立試験等の負荷試験を指示し、自律神経活動度算出部２４により算出された交感神経活動度指標（ＬＦ／ＨＦ）の負荷試験前後における差と、心拍数算出部２５により算出された心拍数（ＨＲ）の負荷試験前後における差との関係を２次元表示するように表示装置２２を制御する。 （もっと読む）

【課題】心拍の間隔を連続して計測することを課題とする。
【解決手段】心拍計測装置１０は、装置の操舵部に装置を操作する操作者の一方の手に対応して設けられた第１の電極１１ａと操舵部とは異なる箇所に設けられた基準電極１１ｃとの間で第１の電位差信号を測定する。心拍計測装置１０は、装置の操舵部に操作者の他方の手に対応して設けられた第２の電極１１ｂと基準電極１１ｃとの間で第２の電位差信号を測定する。心拍計測装置１０は、第１の電位差信号と第２の電位差信号との間で差分を演算することによって差分信号を算出する。心拍計測装置１０は、第１の電極１１ａ又は第２の電極１１ｂに対する操作者のグリップの仕方に変化が検出された場合に、その時点で第１の電位差信号、第２の電位差信号又は差分信号から振幅のピークが検知された時刻をグリップの変化に応じて補正する。 （もっと読む）

【課題】記憶領域へのアクセス可否の認証を行う場合に、使用者の指紋および心拍数を用いて不正な認証成功を確実に防止することが可能な可搬記憶装置を提供する。
【解決手段】筐体１１は、使用者の指を載置する際に、安定的に指を載置するためのガイドとなる溝部１６を有している。溝部１６は、使用者の指の向きが筐体１１の長手方向と平行に配向されるように配設されている。この溝部１６の内部側面に、指紋読取部１３、投光部１４、および受光部１５が配置される。これにより、指が指紋読取部１３、投光部１４、および受光部１５に正しく載置された場合にのみ、指紋認証を行い、心拍数を検出することができるようになる。そして、指紋認証に成功し、かつ、検出した心拍数が所定の範囲内であると判定した場合に、フラッシュメモリ２４へのアクセスが許可される。 （もっと読む）

【課題】信号強度の比を正確に算出することを課題とする。
【解決手段】信号処理装置１０は、車両のハンドルに設けられたハンドル電極と基準電極との間のハンドル信号を測定するハンドルセンサ１１ａを有する。さらに、信号処理装置１０は、運転者が着座する座面に設けられた座面電極と基準電極との間の座面信号を測定する座面センサ１１ｂを有する。そして、信号処理装置１０は、ハンドルセンサ１１ａによって測定されるハンドル信号のうち心拍信号が含まれる区間以外の区間を特定する。その上で、信号処理装置１０は、ハンドルセンサ１１ａによって測定されるハンドル信号及び座面センサ１１ｂによって測定される座面信号のうち、特定された区間を対象に、ハンドル信号及び座面信号の信号強度を算出する。 （もっと読む）

【課題】循環器系の調節機構による動態に基づいて循環器系疾患のリスクの指標値を算出することのできる電子血圧計を提供する。
【解決手段】血圧計は、測定部位に装着された空気袋の圧力変化に基づいて第１の血圧値が算出されると（Ｓ５）、その第１の血圧値から５分以内に測定されて算出された第２の血圧値が記憶されている場合に（Ｓ１１でＹＥＳ）、第１の血圧値と第２の血圧値とを用いて循環器系疾患のリスクの指標値を算出する（Ｓ１３）。 （もっと読む）

【課題】身体組織のリード線のない電気的刺激のために使用される移植可能な受信刺激器および移植可能な制御送信器を含むシステムを提供すること。
【解決手段】心臓ペーシングおよび不整脈制御は、１つ以上の移植可能な受信刺激器２および外部または移植可能な制御送信器１を用いて達成される。システムは異なる組織部位で外部または移植可能なデバイスを試験し、生理学的な反応およびデバイスの反応を観察し、システムを移植するための好ましい性能を有する部位を選択することにより移植される。このシステムにおいて、制御送信器は、標的の組織位置で受信刺激器に身体を介して音響エネルギーを送信／送達するために遠くの組織位置で活性化される。受信刺激器は、身体組織の電気的刺激のために音響エネルギーを電気的エネルギーに変換する。 （もっと読む）

【課題】寝心地に対する影響が小さく、検出感度の優れた簡素な構造の振動センサを提供する。
【解決手段】振動センサ１は、シート状のベース部材１０と、当該ベース部材１０の一方の面１０Ａに、ベース部材１０の表面から突出するように載置される凸状部１１と、当該凸状部１１の頂部１１Ａの少なくとも一部とベース部材１０の一方の面１０Ａの少なくとも一部とを一体で覆うように凸状部１１の頂部１１Ａ及びベース部材１０の一方の面１０Ａに密着して載置され、荷重の変化を検出する圧電フィルム１２と、ベース部材１０に載置された圧電フィルム１２の表側に密着して配置される弾性を有するシート部材１５と、を備える。 （もっと読む）

【課題】検出の際に体動があっても、体動の影響を抑えて体動信号よりも弱い生体信号の検出を行うことができる身体情報測定装置及び身体情報測定プログラムを提供すること。
【解決手段】身体情報測定装置１は、周期性を有する検出対象生体信号を含んで強度の異なる複数の生体信号が混在する入力信号から所定の身体情報を検出する身体情報測定装置であって、検出対象生体信号に応じて決められた閾値を超える強度の入力信号の個々の波の振幅のみを圧縮処理する一方、閾値内の強度の波の振幅はそのままの状態とする振幅圧縮部１２と、振幅圧縮部１２からの出力信号を解析して所定の身体情報を出力する信号解析部１３と、を備えている。 （もっと読む）

【課題】覚醒時データを簡易に生成すること。
【解決手段】覚醒時データ生成装置は、第１の算出部と、第１の推定部と、第２の算出部と、第２の推定部と、生成部とを備える。第１の算出部は、被験者の心拍信号から心拍間隔の変動値を算出する。第１の推定部は、予め記録された変動値と覚醒時の極大スペクトル密度との間の相関関係に基づいて、前記第１の算出部により算出された前記変動値から、前記被験者の覚醒時の極大スペクトル密度を推定する。第２の推定部は、予め記録された心拍数と覚醒時の極大周波数との間の相関関係に基づいて、前記第２の算出部により算出された前記心拍数から、前記被験者の覚醒時の極大周波数を推定する。生成部は、第１の推定部により推定された覚醒時の極大スペクトル密度と、第２の推定部により推定された覚醒時の極大周波数とを含む覚醒時データを生成する。 （もっと読む）

【課題】生体信号から迅速かつ高い精度によりピークを検出する。
【解決手段】時系列に沿って入力される生体信号に対して所定の第１時間幅により第１移動平均量を順次に算出する第１算出部１３１と、生体信号に対して所定の第１時間幅よりも大きい所定の第２時間幅により第２移動平均量を順次に算出する第２算出部１３２と、第１算出部１３１により算出された第１移動平均量と第２算出部１３２により算出された第２移動平均量とに基づいて、生体信号がピークに達する時刻を含んだ時間帯であるピーク候補時間帯を算出する第３算出部１３３と、を備える、検出装置１０が提供される。 （もっと読む）

【課題】高い精度の心拍数を検出する心拍数検出装置、心拍数検出方法、およびプログラムを提供する。
【解決手段】心拍数検出装置１００は、被験者Ｍに対して放射した電磁波又は超音波である放射波Ｔｘの周波数と、上記放射波が上記被験者により反射した反射波Ｒｘの周波数との差分の周波数を有するドップラーセンサ出力信号を取得するデータ取得部１０６１と、上記ドップラーセンサ出力信号を複数の周波数における成分信号に分解し、複数の上記成分信号についてそれぞれ信号強度の時間変動を解析する時間周波数解析部１０６２と、複数の上記成分信号についてそれぞれ信号強度の自己相関を解析する自己相関解析部１０６３と、上記複数の成分信号の中から最も自己相関関数の周期性が高い成分信号を選択し、選択された成分信号の上記自己相関の解析結果に基づいて上記被験者の心拍数を検出する心拍数検出部１０６４とを有する。 （もっと読む）

【課題】患者の血圧を決定するためにカフ圧力波形を処理するためのシステムおよび方法を提供する。
【解決手段】心拍数モニタ３２は、患者１４の心拍数を取得する。取得した心拍数に基づいて、システム１０は、患者から受信したカフ圧力波形を処理するためのフィルタパラメータを選択する。フィルタパラメータは、患者の心拍数に基づいて決定される高域通過カットオフ周波数および低域通過カットオフ周波数を含む。低域通過カットオフ周波数は、心拍数の調波周波数に基づき、高域通過カットオフ周波数は、心拍数の基本周波数に基づく。高域通過および低域通過カットオフ周波数は、フィルタ係数を選択するために使用される。高域通過および低域通過カットオフ周波数は、フィルタ処理が患者の心拍数に基づいて適応するように、患者の心拍数に基づいて選択される。 （もっと読む）

【課題】専門的な知識を有していない者であっても被診断者の自律神経の状態を容易に判定することを可能にする。
【解決手段】心電図モニタ１４は、被診断者の心電データを測定する。自律神経活動度算出部２４は、測定された心電データに基づいて交感神経活動度指標（ＬＨ／ＨＦ）を算出し、ＣＶＲＲ算出部２５は心電データに基づいてＣＶＲＲを算出する。制御装置１８は、起立試験前後のＣＶＲＲの値の差であるＣＶＲＲ変化量や、起立試験前後のＬＦ／ＨＦの値の差である交感神経活動度指標変化量を自律神経機能の状態を示す指標として算出し、これらの指標の値の組み合わせに基づいて、被診断者の自律神経機能の状態が予め定められた自律神経タイプのうちのどのタイプに属するかを判定する。 （もっと読む）

【課題】電荷を放出する動作の前後で発生する信号強度の振幅の誤りを、容易に抑制することが可能な、心肺機能測定装置及び心肺機能測定方法を提供する。
【解決手段】被測定者が接触する圧電フィルムセンサから検出した第一信号のうち、圧電フィルムセンサに蓄積した電荷を放出する部分を含む信号である電荷放出部の範囲を判定し、第一信号のうち電荷放出部の直前の信号と電荷放出部の直後の信号とを、電荷放出部における信号強度の変化を反映せずに連続させる補間信号を生成し、電荷放出部の信号を補間信号に置き換えて、電荷放出部の直前の信号と、補間信号と、電荷放出部の直後の信号とを連続させた第二信号を生成し、第二信号に基づいて被測定者の心肺機能を測定する。 （もっと読む）

【課題】 従来の心拍測定装置では、センサから得られる生体の心拍波形信号のレベルが低い場合にはピーク判定を行えず、また、演算処理が複雑で簡便性に欠けた。
【解決手段】 所定時間間隔で取得される心拍信号の最大値Ｍが最大値検出手段により検出され、Ｓ１１およびＳ１４の処理で、検出された最大値Ｍよりも大きな最大値Ｍが一定時間Ｔ１内に検出されない場合に、Ｓ１５の処理で、最大値検出手段によって検出された最大値Ｍがピーク値Ｐと判定される。そして、ピーク値判定手段によって判定される連続するピーク値Ｐ間の時間間隔Ｔ２に基づいて、心拍数が算出手段により算出される。また、一定時間Ｔ１は、ピーク値判定手段によって判定される連続するピーク値Ｐ間の時間間隔Ｔ２に応じて、ピーク値Ｐ間の時間間隔Ｔ２に応じて予め定められた複数の時間の中のいずれの時間に、Ｓ３〜Ｓ１０の処理において逐次変更される。 （もっと読む）