装置は、被験者の心臓の心臓脱分極事象を表す第１の電気センサー信号を生成する第１の埋め込み型センサーと、心臓の血流動態機能を表す第２の電気センサー信号を生成する第２の埋め込み型センサーと、信号アナライザ回路と、不整脈識別回路とを備える。信号アナライザ回路は、第１のセンサー信号から不整脈事象を検出し、第２のセンサー信号を用いて不整脈事象検出に応答して血流動態安定性を計算する。不整脈識別回路は、信号アナライザ回路によって生成され計算された血流動態安定性に従って、不整脈識別回路によって実施可能である複数の候補不整脈識別アルゴリズムの中から不整脈識別アルゴリズムを選択し、選択された不整脈識別アルゴリズムを用いて検出された不整脈を分類し、不整脈分類をユーザーまたはプロセスに提供する。
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訓練生の精神生理学的状態を最適化することで訓練速度を向上するための技術を提供する。これらの技術には、使用者の、脳波（ＥＥＧ）、心臓（ＥＫＧ）、筋肉組織（ＥＭＧ）、呼吸およびその他の使用者の状態を特徴付けるパラメータなどの精神生理学状態を反映するデータの取得、解析、表示、および変換をリアルタイムで行うよう設定された適応的行動訓練システムを含む。このシステムは、視覚的、音声的、および／または触覚的フィードバックを、使用者の現在の精神生理学的状態に基づいて提供するため、特定の作業を実行するための目標状態に向かって使用者が進歩することを促進するため、またその作業の行動を最適化するための複数のフィードバックメカニズムを含む。 （もっと読む）

いくつかの態様では、方法は、１つ以上の電極で、心臓腔内の電気的活動に対する単極信号を測定することを含む。該方法はまた、少なくとも部分的にラプラスの方程式に基づき、該測定された単極信号および表面に対する該１つ以上の電極の位置に基づき、表面の複数の位置での双極生理学的情報を決定することも含む。
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【課題】患者が心電図の検査結果を容易に理解することができる心電図解析レポートを提供すること。
【解決手段】心電図解析レポート（８００）は、被検者から取得された心電図を解析する解析装置によって作成され、解析結果を１枚の用紙または１画面に表示する心電図解析レポートであって、取得された心電図の統計を表示する心拍情報表示部（８２０）と、心電図の波形を表示するグラフ表示部（８３０）とを有する。グラフ表示部（８３０）は、上段の行動記録表示欄８３１に、横方向に伸びる時間軸を表示し、中段の心拍表示欄８３３に、心拍のトレンドグラフを時間軸に対応付けて表示し、下段の上室期外収縮表示欄８３４、心室期外収縮表示欄８３５、およびＳＴ変化表示欄８３６に、心電図の拡大波形（８３４ｃ、８３５ｃ、８３６ｃ）を表示する画像である。 （もっと読む）

【課題】 本発明は、コンピュータを用いた疲労度の判定処理システムを提供すること、および、これらのシステムを用いた疲労度の判定処理を行う方法を提供すること。
【解決手段】LF/HF値について疲労度判定基準値データを確立し、被験者のLF/HF値と疲労度判定基準値データとを対比・判定する疲労度の判定処理システムを作製したことによる。さらには、当該疲労度の判定処理システムを用いた疲労度の判定処理を行う方法を確立したことによる。 （もっと読む）

【課題】精度の高い意図検出ができなかった。
【解決手段】意図識別子と、一の意図の元にユーザがトライアルを行った際に当該ユーザの頭蓋外部から取得された第一学習データを、脳内の脳活動データに変換された第二学習データから、抽出された１以上の特徴量である学習特徴量群とを対に有する意図判別情報を、２以上格納し得る意図判別情報格納部と、ユーザの頭蓋外部から第一脳活動データを取得する第一脳活動データ取得部と、第一脳活動データを脳内の脳活動データに変換し、第二脳活動データを取得する第二脳活動データ取得部と、第二脳活動データから、１以上の特徴量である入力特徴量群を取得する特徴量群取得部と、入力特徴量群に対応する意図識別子を２以上の意図判別情報から取得する意図識別子取得部と、意図識別子を出力する意図識別子出力部とを具備する脳情報出力装置により、精度の高い意図検出ができる。 （もっと読む）

現場可搬型デバイスを使用して、対象の脳状態の客観的査定を提供するための方法および装置。方法は、携帯ベースユニットに連結された電極集合を対象の頭部上に留置するステップと、電極集合を通して、対象から電気脳信号を取得するステップと、特徴抽出アルゴリズムを使用して取得した電気脳信号を処理するステップと、抽出された特徴を脳状態に分類するステップと、脳状態の正確な分類の確率を反映する脳異常指数を算出するステップと、分類結果および異常指数を携帯ベースユニット上にグラフで表示するステップとを含む。
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本発明は、組織の電気インピーダンスの測定を用いて、人間又は動物の患者の組織における罹患状態を診断する方法及び医療デバイスに関する。少なくとも１組のデータ前処理規則は、ターゲット組織領域のインピーダンスと、参照組織領域のインピーダンスとに適用される。参照組織領域は、ターゲット組織領域に近接して位置する。ターゲット組織領域のインピーダンスデータと、参照組織領域のインピーダンスデータは、それぞれ、ターゲット組織領域と参照組織領域とにおいて測定された複数のインピーダンス値を含む。２つの組織領域における組織の測定は、実質的に同時に又は直ぐに続けて行なわれる。前処理されたデータに基づいて、訓練された評価システムアルゴリズムは、ターゲット組織領域における罹患状態を診断する。 （もっと読む）

【課題】乗員の年齢や性別を判別し、交通事故発生時に安全装置を年齢や性別に応じて作動させることができれば、乗員への傷害の発生やその大きさを低減できる。そのために、生体情報収集手段によって得られた心拍や呼吸から被験者の年齢を推定する手段を提供する。
【解決手段】前記被験者から前記生体情報を取得する生体情報取得手段と、前記生体情報から前記心拍の信号を抽出する心拍抽出手段と、前記心拍の信号からＲＲ間隔を求めるＲＲ間隔算出手段と、前記ＲＲ間隔算出手段において算出されたＲＲ間隔の呼吸性変動を求める呼吸性変動抽出手段と、前記呼吸性変動の振幅値を求める振幅値算出手段と、前記呼吸性変動の振幅値に基づいて前記被験者の年齢を推定する年齢推定手段と、を備えることが好適である。さらに、前記年齢推定手段は、前記呼吸性変動の振幅値が所定の閾値以下である場合に前記被験者が高齢者であると判定とすることが好適である。 （もっと読む）

【課題】発明者らは脳波データのスペクトルが指数スペクトルとなること、そしてその傾きが被験者の状態に従って変化することから、傾きの値を被験者の状態の指標として利用することを提案しているが、この傾きの値のみをもって、被験者の各状態を判別するまでにはいたっていない。
【解決手段】このような課題を解決するために、セグメント条件入力部と、解析条件入力部と、夫々の入力部に入力されたセグメント条件と解析条件に基づいて、全てのセグメントの夫々につき全ての解析条件にて最大エントロピー法及び非線形最小自乗法により解析を行って、全ての解析結果から適切な一つのセグメントと一つの解析条件の選択を行い、それに対応して最適セグメント長と最適ラグ値を導出する最適解析条件導出部と、このような導出された最適解析条件を設定して最大エントロピー法による解析を実行する解析実行部とから構成した時系列データの解析装置を提案する。 （もっと読む）

【課題】導電率が一様な活性領域と、任意の導電率分布を有するそれ以外の受動的導体領域とに分けた生体モデルを採用た双極子の推定方法を提供する。
【解決手段】頭蓋モデルＭｏ内部を、導電率が一様で双極子を含む活性領域Ω_Ｂと、任意の導電率分布を有するそれ以外の受動的導体領域Ω_０とに分け、複数の双極子が無限一様媒質中にあるとした場合に活性領域Ω_Ｂ表面に発生するであろう電位分布から頭蓋モデルＭｏ表面上の複数の電極における電位への電位伝達行列を予め算出しておき、頭蓋モデルＭｏ表面上に装着した複数の電極１によって頭蓋モデルＭｏ表面上の電位分布を測定し、複数の双極子２が無限一様媒質中にあるとした場合に活性領域表面に発生するであろう電位分布に上記電位伝達行列を乗ずることによって頭蓋モデルＭｏ表面上に装着した複数の電極１における電位を算出し、二乗誤差を最小とするように双極子２の真の位置及びベクトル成分を推定する。 （もっと読む）

【課題】人体のヘッド部、胴及び四肢の体脂肪を快速で簡易に計測することができる生物インピーダンス計測装置とその方法を提供する。
【解決手段】計測装置と、入力装置と、出力装置と、を含む生物インピーダンス計測装置において、前記計測装置は、ＣＰＵを有し、互いに通信的に連接している、評価プレートフォームと、モジュールデータベースと、が形成されており、前記モジュールデータベースは、各被計測者の計測結果であり、四肢の組成成分のデータと、ヘッド部及び胴の組成成分のデータと、各評価の分析比例及びパラメータと、を含み、前記ＣＰＵは、前記入力装置と出力装置とに通信的に連接しており、前記入力装置は、被計測者の基本資料を入力するためのものであり、前記評価プレートフォームは、被計測者の四肢の組成成分の数値に、入力された前記基本資料を合わせて、それに対応するモジュールを選択して、四肢のそれぞれの評価が発生される。 （もっと読む）

【課題】心電信号のようなランダムノイズを含む多重ゆらぎ信号から独立なゆらぎ信号を導くとき、非定常性の信号を連続な周波数成分に分解するＤＦＴやＷａｖｅｌｅｔ変換法では時間局所性に優れたゆらぎ解析は困難であった。
【解決手段】心電信号のような概周期信号には、フーリエ級数項がＲ＝極値数／２で与えられる規格化信号が存在するため、極値・特異点の検出時刻情報による周期化のスケール変換と規格化のスケール変換とによってゆらぎ信号を特定する手段と、ランダムノイズやスケール変換による変調されエイリアスされる信号を偏りなく保存し、局所形態を再生するＳＦＴ法を用いる手段とによるゆらぎ解析法を達成し、多導出の心電信号の生成される時間内に解析する装置の構成と、ゆらぎ信号を規格化信号とゆらぎ情報に高能率に圧縮する手段によって、実用的なリアルタイム性と多機能性の情報と高能率な記録・再生のゆらぎ解析を達成した。 （もっと読む）

【課題】筋活動監視システムにおいて、筋電位をパターン化する。
【解決手段】生体用電極２および生体用電極２から筋電位を計測する筋電位計測装置１を備える。筋電位計測装置１は、生体用電極２からの筋電位を検出する電位検出回路４と、筋電位を増幅、整流した信号を出力する増幅・整流回路５と、通常時の最大噛みしめ時の筋電位による信号を基準値信号として生成する基準値生成回路６と、夜間睡眠中の筋電位による信号を測定値信号とし、基準値信号と比較判別する比較判別手段７と、を有する。 （もっと読む）

個人の心臓の状態を診断するための心電計（ＥＣＧ）の信号の分析の方法及びシステムを提供する。ＥＣＧ信号内の連続する心拍持続期間のＨＢ_ｉシークエンスが獲得される。１つ以上の第１のパラメータがＨＢ_ｉ及びＨＢ_ｉ−ｍに関する計算により計算される。ここにｍは第１の既定の整数であり、ＨＢ_ｉ−ｍはｉ番目の心拍のｍ心拍前に起こった心拍の持続期間である。１つ以上の第２のパラメータがＨＢ_ｉ及びＨＢ_ｉ−ｎに関する計算により計算される。ここにｎはｍとは異なる第２の既定の整数である。複数の第１のパラメータと複数の第２のパラメータに関する計算により、診断パラメータが計算される。診断パラメータは既定の閾値と比較され、この比較に基づいて診断が行われる。 （もっと読む）

【課題】被計測者が自分の生理年齢と実験統計の標準値との差を快速に知ることができる生理年齢指標計測装置とその方法を提供する。
【解決手段】ＣＰＵを含み、位相角度評価プレートフォームの主体を形成するために、前記ＣＰＵには、位相角度データベースと、建議データベースと、が通信的に連接され、そして前記ＣＰＵには、電源と、出力装置と、少なくとも一つの入力装置と、複数の入力センサーと、が連接され、前記位相角度評価プレートフォームは、位相角度θと、被計測者の年齢と、被計測者の身体質量指数BMIと、を関連するプレートフォームであり、前記位相角度データベースには、年齢と、性別と、体調と、人種と、国籍と、電気抵抗値と、生物インピーダンス位相角度見込み値と、などが記憶され、前記建議データベースは、各数値が無し又は超えた場合の対策であり、前記入力センサーは、被計測者の四肢に貼り付けられた電極対である。 （もっと読む）

【課題】 被験者の負担にならない簡易脳波計を用いて脳波を測定することで、被験者の嗜好および／または生理的状態を簡単に判別することができる嗜好判別装置、嗜好判別方法、嗜好判別プログラム、及び脳波解析方法を提供する。
【解決手段】 刺激発生部７は、被験者が好む匂い刺激を発生する。簡易脳波計２は、装着した被験者の脳波を測定する。処理部５内のデータ行列作成部５１は、測定した脳波データについて高速フーリエ変換による周波数解析を行う。データ行列作成部５１は、高速フーリエ変換を行った脳波データから、行が時間、列が周波数成分のデータ行列を作成する。特徴値抽出部５２は、作成したデータ行列から、因子分析により特徴値の抽出を行う。制御部５３は、抽出した特徴値について、データベース６にあらかじめ格納されている、分類テーブルを参照して、好む匂いか嫌いな匂いかの嗜好を判定する。 （もっと読む）

【解決手段】システムは刺激材料に曝すされた被験者から中枢神経系、自律神経系、及び作動体システム計測のような神経応答データを取得する。刺激材料は分類及び／又はされてある。調査に基づく応答及び結果としての言語学的、知覚的、表現的及び／又は動的応答は取得され、神経応答データと統合され、脳パタン解析貯蔵装置に格納される。ハイ、イイエ、買う、取る、貰う、好き、嫌い，正、不正などの概念の神経学的特徴はグループ、サブグループ、個人単位で決定可能であり、脳パタン解析貯蔵装置に格納される。脳パタン解析貯蔵装置は神経学的特徴及び／又は特別な被験者グループの対応神経応答パタンを引き出す同様に分類された刺激材料に基づいて行動を予測するのに使用可能である。 （もっと読む）

【課題】 光駆動反応の任意の周波数成分において、統計的指標により定量評価する方法の提供を図る。
【解決手段】 個人データの刺激による脳波周波数成分の増強及び抑制の解析では、統計的指標値（Ｚ値）を導入するため、脳波時系列を多数の解析区間に分割し、マンフォイトニー検定に用いるためのサンプルを生成する。２群における脳波周波数成分の比較に関する解析では、個人データの解析で得られたＺ値をマンフォイトニー検定（Ｕ検定）に用いるためのサンプルとして用いることで、統計指標値（Ｚ値）を導入し、定量評価を可能とする。 （もっと読む）

【課題】 ペン書き記録装置により描画された波形に近い描画を行う。
【解決手段】 サンプリングされた各生体信号の値を描画点として一画素ずつ時系列順に描画する。前記時間軸方向の各一画素区間における第１の個数の描画点について間引きを行間引手段３１と、間引き結果の描画点を用いて隣接描画点間の値の差分に基づき、所定演算を行ってパラメータを算出するパラメータ算出手段３２と、得られたパラメータを、注目描画点の値と、その前後の複数の描画点の値に適用して加重移動平均演算を行い、注目描画点の値を加重移動平均演算結果の値に置き換える処理を順次に注目描画点を移して行う加重移動平均演算処理手段３３とを具備する。 （もっと読む）