【課題】部品同士を嵌合させる部品組付作業において、絶対座標で手の動きを数値化し測定しても正確な作業判定を行うことができる作業判定システムを提供する。
【解決手段】作業者の一方の手による作業動作を経時的に測定する位置センサ２１が設けられたモーションキャプチャ２と、部品同士を嵌合させる時に、一方の部品に加わる荷重を経時的に測定するための圧力センサ２３と、標準データが登録された記憶部３１と、位置センサからの検出データがなす波形の軌跡を標準データがなす波形の軌跡と比較して、検出データがなす波形の軌跡が、予め定められた閾値に達しているか否かを判定する作業動作判定機能３２ａ、予め定められた時間内において標準データによる閾値に達すると、圧力検出データがなす波形の軌跡が、予め設定された２つの閾値間に到達しているか否かを判定する部品組付作業判定機能３２ｂを有する作業解析部３２とを備えている。 （もっと読む）

【課題】生体情報検出システムの電力消費量を低減し、電池交換等の煩わしさを軽減すること。
【解決手段】本発明の生体情報検出システムは、被験者の腕に装着される表示装置と、被験者の体に近接して配置されるセンサ装置とを備え、表示装置は表示部とモーションセンサと第１通信部とを有していると共に、センサ装置はバイタルセンサと第２通信部とを有し、モーションセンサが被験者の表示部を注視する姿勢を検出した後、第１通信部は第２通信部に対して制御信号を送信し、制御信号を第２通信部により受信したセンサ装置は、バイタルセンサで検出された生体情報を第２通信部により第１通信部へ送信する。 （もっと読む）

【課題】
無呼吸を判定するのには通常脳波測定であるポリソノグラフ(PSG法)と鼻出口に流速測定装置を取り付けて呼吸測定をする方法がとられるが、この方法は被験者の負担が大きく、簡便に在宅で使用できない。また、指等に装着した、血液中の酸素濃度を測定し、血中酸素量の変化で無呼吸を測定する方法等がある。これらは被験者の負担が大きい。装置が外れてしまうと計測が行えないという問題がある。
【解決手段】
非接触で、生体振動から生体信号を検出する生体信号検出手段で、呼吸、心拍の生体信号および体動を測定し、前期生体信号はピークが一定値になるようにＡＧＣ制御をおこなう。さらに、呼吸を安定して測定するため体動を早期に検出して、体動がある場合はＡＧＣ制御をロックし、体動終了後解除する。これにより、安定した呼吸測定を可能にする。この安定した呼吸波形と無呼吸症の特徴の条件から無呼吸症判定を行う装置。 （もっと読む）

【課題】歩行者の日常の歩行情報を容易に抽出する。
【解決手段】データ記憶部２２には、歩行判定の基準となる参照パラメータが記憶される。データ入出力部２１は、ユーザが日常生活において携帯する携帯端末が具備する加速度センサによって測定された加速度データを取得する。変換部２３は、加速度データを重力成分と主成分分析を利用して座標変換して変換データを生成する。基本周波数パラメータ算出部２４、絶対値パラメータ算出部２５、あるいは規則性パラメータ算出部２６は、変換データから加速度データの性質を表す加速度パラメータを算出する。歩行判定部２７は、加速度パラメータと参照パラメータを比較して加速度データがユーザの歩行時に取得されたデータであるか否かを判定する。 （もっと読む）

本方法は、関節によって連結されている肢にセンサ（５６）を取り付けるステップと、関節がねじれている、または曲がっているときに、センサの出力信号を測定するステップと、センサのこの出力信号を、ねじれ度または曲がり度に関連付ける最後のステップと、を含んでいる。センサは導電性ループ（５１）を備えており、導電性ループ（５１）は、一方の肢および他方の肢の両方を少なくとも部分的に覆っている。肢は、人体または動物体の肢とすることができる。センサは、ループのインダクタンスの尺度となる出力信号を提供する出力ユニット（５７）を、さらに備えている。静的な条件下で、関節における、適切に定義されたねじれ度または曲がり度に対するセンサの出力信号を検出することによって、センサの較正データを求めることができ、この較正データは格納しておく。 （もっと読む）

【課題】 振幅の小さな生体信号を従来よりも感度良く検出する。
【解決手段】三次元立体編物１０と三次元立体編物の周辺に積層される板状発泡体２１，２２とを備えた機械的増幅デバイス、好ましくは、三次元立体編物１０と板状発泡体２１，２２との間にフィルム１６が配設された機械的増幅デバイスを有し、この機械的増幅デバイスに振動センサ３０が取り付けられた構成である。心拍、呼吸、心房や大動脈の揺動などの人の生体信号による体表面の微小振動は、板状発泡体２１，２２、フィルム１６及び三次元立体編物１０に伝播されるが、板状発泡体２１，２２及びフィルム１６では膜振動を生じ、三次元立体編物１０には糸の弦振動を生じる。これにより、心拍、呼吸、心房や大動脈の揺動などの生体信号を正確に伝えることができる。 （もっと読む）

【課題】ユーザの努力を反映した運動結果を感覚的に判り易く表示すること。
【解決手段】体動検出装置は、本体部と表示部（１４１）と制御部とを備え、制御部は、本体部を装着または所持するユーザの体動を検出する体動検出部と、体動検出部によって検出された体動の数を計数する計数部と、ユーザの運動形態を検出する運動形態検出部と、運動形態検出部によって検出された運動形態に応じた運動強度に基づいて、計数部によって計数された体動の数を補正する補正部と、補正部によって補正された体動の数を表示部に表示させる表示制御部とを含む。 （もっと読む）

【課題】感覚的に判り易く昇降移動量を表示すること。
【解決手段】体動検出装置は、本体部と表示部（１４１）と制御部とを備え、制御部は、本体部を装着または所持するユーザが昇降しているか否かを検出する昇降検出部と、昇降検出部によって昇降していることが検出されたときのユーザの昇降移動量の段階を算出する昇降レベル算出部と、昇降レベル算出部によって算出された段階を表示部に表示させる表示制御部とを含む。 （もっと読む）

【課題】ベッドフレームのゆがみに基づく着床状態の判定精度を改善しようとするものである。
【解決手段】低倍率増幅器２１Ｌ、２１Ｒ及びローパスフィルタ２２Ｌ、２２Ｒを用いて左側検出器３Ｌ及び右側検出器３Ｒから得られるひずみ検出信号Ｓ１Ｌ、Ｓ１Ｒに含まれている挙動検出信号Ｓ１３Ｌ、Ｓ１３Ｒを得ると共に、低倍率増幅器２１Ｌ、２１Ｒの低倍率増幅出力信号Ｓ１１Ｌ、Ｓ１１Ｒを高倍率増幅器３１Ｌ、３１Ｒ、バンドパスフィルタ３２Ｌ、３２Ｒを用いてひずみ検出信号Ｓ１Ｌ、Ｓ１Ｒに含まれる心拍検出信号Ｓ２４Ｌ、Ｓ２４Ｒを得、さらに、心拍検出信号Ｓ２４Ｌ、Ｓ２４Ｒと基準しきい値ＳＶとの偏差信号Ｓ３１Ｌ、Ｓ３１Ｒを利得制御信号Ｓ３２Ｌ、Ｓ３２Ｒに変換して低倍率増幅器２１Ｌ、２１Ｒの増幅率をフィードバック制御するようにしたことにより、ベッド２に寝起きする被験者の着床状態を安全かつ高い精度で観察することができる。 （もっと読む）

【課題】どのような昇降方法で昇降しているかを判り易く表示すること。
【解決手段】体動検出装置は、本体部と表示部（１４１）と制御部とを備え、制御部は、本体部を装着または所持するユーザが昇降装置を用いて昇降しているか否かを検出する昇降方法検出部と、昇降方法検出部による検出結果に基づいて、昇降装置を用いて昇降した回数と、昇降装置を用いず昇降した回数とを計数する計数部と、計数部によって計数されたそれぞれの回数を表示部に表示させる表示制御部とを含む。 （もっと読む）

圧力暴露及び／又は圧迫潰瘍形成の危険性をモデル化するための方法は、圧力センサを用いて圧力暴露値又は危険性値を得る段階と、圧力暴露値又は危険性値をグラフィック方式でユーザに対して表示する段階とを含む。コンピュータ実装のシステムは、圧力感知接触部マットと方法段階を実施するための構成要素とを含む。 （もっと読む）

【課題】 利用者に違和感を与えずに配置でき、生体情報を効率よく検出できる生体情報検出装置を提供すること。
【解決手段】 生体情報検出装置２０を、生体の長手方向に沿った振動を検出し振動に基づいて信号を出力する振動検出部２１と、振動検出部２１により出力された信号を処理する信号処理部２３と、信号処理部２３により処理された信号に基づいて生体情報を算出する生体情報算出部２４と、を備えて構成する。 （もっと読む）

本発明は、被験者又は被験動物の眼の非侵襲性検査、測定及び／又はモニタリングで使用するデバイスを提供する。該デバイスは照明光を眼の選択された構造上に選択的に誘導してそこからの直接及び拡散反射率を得て１つ又は複数のパルスの照明光を提供する照明手段と、照明光による照明の結果として眼から戻る光を受光し、戻る光を照明光のパルスに対して選択されたタイミングで間欠的に記録して、選択された構造から戻る直接又は拡散反射光とその他の反射光とを区別して前記直接又は拡散反射光を分析するように構成された受光手段とを備える第１の光学システムを有する。

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【課題】顔面の動作を容易に知覚できるようにする。
【解決手段】顔の所定領域から得られる生体電位信号に基づいて顔の動作を推定する顔面動作推定装置において、前記顔の所定領域に対する前記生体電位信号を取得するための複数の電極と、前記複数の電極から得られるそれぞれの信号を所定の帯域でフィルタリングするフィルタ手段と、前記フィルタ手段により得られる信号に対して予め設定される信号の独立性を仮定することにより分別する信号処理手段と、前記信号処理手段により得られる信号に対して機械学習により信号解析を行う機械学習解析手段と、前記機械学習解析手段により得られる解析結果から、顔の表情及び度合いを推定する表情推定手段と、前記顔の表情及び度合いに対応させて予め設定された提示を行う提示手段とを有することにより上記課題を解決する。 （もっと読む）

【課題】被験者に関連する生理学的情報、パフォーマンス情報および状況情報を示すシグナルを送信するための多モード通信手段を提供する。
【解決手段】例示的な実施形態において、多モード通信手段は、単一無線モードでは効果がないであろう広範囲の設定（settings）において獲得されるべき外部モニタリング機器への接続を可能にする多重無線サブシステム（またはモード）を含む。更に、本発明の多モード通信手段をリアルタイムデータ処理と組み合わせることにより、ユーザーに関係があると決定されたデータが識別された場合のみ通信の機能性に関与することが可能となる。 （もっと読む）

【課題】人支持装置の開発
【解決手段】人支持装置は、フレームおよび人を支持するためにフレームと協働する支持面を含む。人支持装置はまた、フレームおよび支持面のうちの一に結合されたセンサーを有する。センサーは、人に関連する少なくとも１つの特徴を検出する。制御装置は、センサーに結合される。制御装置は、フレームの状態、支持面の状態、人の位置、または人の状態の少なくとも１つに応じて、センサーのゲインを変えること、およびセンサーからの信号がフィルターされる手法を変えることのうち少なくとも１つによってセンサーを制御するよう動作する。場合によっては、制御装置はセンサーをオフにする。 （もっと読む）

【課題】モニタ対象個体の複数の生理学的パラメータを着装携行式かつ非侵襲的にモニタする。
【解決手段】モニタ対象個体が着用するモニタ用上着１に取付けられた肺機能、心臓機能、または他の器官系機能を反映するパラメータをモニタするセンサを有する生理学的モニタ装置を含み、この上着は、個体が普通に日常生活、運動活動を送る間も快適であるように、設計および仕立てがされている。センサは、基本的な心臓パラメータ及び又は肺パラメータをモニタするために、１本または複数本のＥＣＧリード１０、１１、１つまたは複数の誘導プレチスモグラフ・センサ４〜７を含む。モニタ装置はまた、センサからデータを受信し、コンピュータ可読媒体内に格納するユニット３を含む。また、複数の生理学的モニタ装置が生成するデータを受信、格納、および処理し、個体および医療関係者に利用できるようにする中央データ・リポジトリを含むシステムを含む。 （もっと読む）

【課題】身体の仰臥位等における体部分の時々刻々の重量変化・変動を可及的に正確に測定・記録するための体部位等別重量変動測定システムを提供する。
【解決手段】身体の仰臥位に於ける身体全体を複数に分割してなる全ての体部分を夫々重量測定するための体部位等重量測定ユニット１と、体部位等重量測定ユニット１から受信する体部分重量測定データを処理する測定制御・データ処理ユニット２とが通信自在に接続された体部位等別重量変動測定システムであって、測定制御・データ処理ユニット２は、体部位等重量測定ユニット１から受信した身体全体の全ての体部分の所定測定時間内における体部分重量測定データから求めた平均全身体重と、立位による身体の立位全身体重との重量差を求める手段と、重量差が所定値以下であった時、前記体部分重量測定データを用いて体部分別重量変動と体部分別重量とを決定し、記憶装置に記憶する手段等を備えている。 （もっと読む）

【課題】取り付けによるユーザの負担の少ない機器を用いて、広範な精神疾患の有無及び種類を判別できる精神疾患判定システムを提供する。
【解決手段】ユーザの下腕部に取り付けられる加速度センサと、前記加速度センサにより検出されたセンサ信号が活動に起因するものか否かを判別する閾値を記憶する記憶手段と、前記加速度センサにより検出されたセンサ信号を、前記閾値と比較し、前記閾値を超えるセンサ信号検出時刻を前記記憶手段に記憶する信号処理手段と、前記信号処理手段により前記記憶手段に記憶された閾値を超えるセンサ信号検出時刻と、閾値を超えるセンサ信号検出回数と、の情報に基づいて、ユーザの精神疾患の種類を判定する精神疾患判定手段と、を備える精神疾患判定システム。 （もっと読む）

【課題】被験者の身体揺動の正確な評価に資する重心揺動測定方法およびその装置を提供する。
【解決手段】
複数個の荷重センサ５_１〜５_４によって支持される計量台２上に載った被験者の身体の揺動に関する揺動パラメータを、荷重センサ５_１〜５_４からの荷重信号と被験者の重心高さＨとに基づいて算出するものとする。揺動パラメータとしては、例えば、身体の傾き角度θ、身体の傾き角度の変化量θ_ｘ、身体の傾き角度の変化量θ_ｘの変化状態を表す値（Ｓθ_ｘ，Ｒθ_ｘ，Ｖθ_ｘ）、身体の重心の空間における位置Ｇ_０，Ｇ_ｎ、身体の重心の空間における位置の変化量Ｔ_ｘまたは身体の重心の空間における位置の変化量Ｔ_ｘの変化状態を表す値（ＳＴ_ｘ，ＲＴ_ｘ，ＶＴ_ｘ等）などが挙げられる。 （もっと読む）