情報システム
【課題】車両運転者に対して時間変化に伴う状況に基づいたリスクを適切に報知する情報システムを提供する。
【解決手段】情報システムは、車両を運転する運転者の運転適正診断項目に係る点数データを記憶する運転適正診断項目点数データ記憶手段と、運転者が居住する区画データを記憶する居住地データ記憶手段と、前記点数データと、前記区画データとに基づいて、運転者の平均の点数データを算出する平均点数データ算出手段と、車両が走行する道路データと道路周辺の区画データとを記憶する地図データ記憶手段と、運転者の平均の点数データと、前記区画データとを対応づけたリスクマップデータを作成するリスクマップデータ作成手段と、前記リスクマップデータを配信する運転適正診断項目データ配信手段と、を備える。
【解決手段】情報システムは、車両を運転する運転者の運転適正診断項目に係る点数データを記憶する運転適正診断項目点数データ記憶手段と、運転者が居住する区画データを記憶する居住地データ記憶手段と、前記点数データと、前記区画データとに基づいて、運転者の平均の点数データを算出する平均点数データ算出手段と、車両が走行する道路データと道路周辺の区画データとを記憶する地図データ記憶手段と、運転者の平均の点数データと、前記区画データとを対応づけたリスクマップデータを作成するリスクマップデータ作成手段と、前記リスクマップデータを配信する運転適正診断項目データ配信手段と、を備える。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、道路上の流動的に変化するリスク情報をマッピングしたダイナミックリスクマップを提供したり、活用したりする情報システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
自動車、ハイブリッドカーやトラックなどの車両は、移動手段として、そして物流の要として欠かすことのできないものであり、現在の我々の日常生活に利便性を与えてくれるものである一方、事故などのリスク要因を内包しているものである。そこで、車両に関連して、未然に事故を防止するための技術が種々提案されている。
【０００３】
例えば、特許文献１（特開２００７−２４０４３３号公報）には、子供などの要保護者を事故から守る目的とした地図情報データベースに収められている危険情報データベースと、要保護者データベースの情報を照合し安全経路を誘導することによって、事故などのリスクを回避する技術が開示されている。
【０００４】
また、特許文献２（特開２００５−２８９３５７号公報）には、住宅密集地域等の歩行者が多い地域を安全運転地域データベースとして安全運転が行われるように運転支援することによって、リスク回避を図る技術が開示されている。
【特許文献１】特開２００７−２４０４３３号公報
【特許文献２】特開２００５−２８９３５７号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
ところで、車両が通行する道路上のリスクは、通行する様々な車両に依存して、時々刻々変化していくものである。しかしながら、特許文献１、特許文献２のいずれに記載の発明も、地図情報、或いは地域データなどといったそれぞれの場所に特有であり静的で時間変動のない情報に基づいて、危険度や安全度などを決定するものであった。このため、従来の技術では、車両運転者に対して、時間変化に伴い変動する状況に基づいた道路上リスクを適切に報知することができない、という問題があった。また、道路上リスクを適切に報知することができないため、車両運転者は適切なリスク回避措置などとることができない、という問題があった。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記問題点を解決するために、請求項１に係る発明は、運転者の運転適正診断項目に係る点数データを記憶する運転適正診断項目点数データ記憶手段と、運転者が居住するものと登録された居住地データを記憶する居住地データ記憶手段と、居住地の区画を地図データとして記憶する地図データ記憶手段と、前記居住地データに基づいて、前記居住地の所定区画内に登録される居住地の区画と前記運転適正診断項目に係る点数データとを対応づけたリスクマップデータを作成するリスクマップデータ作成手段と、を有することを特徴とする情報システムである。
【０００７】
また、請求項２に係る発明は、請求項１に記載の情報システムにおいて、前記リスクマップデータ作成手段は、所定区画内に居住する運転者の平均の点数データである平均点数データを算出し、前記平均点数データと前記所定区画とを対応づけてリスクマップデータを作成することを特徴とする。
【発明の効果】
【０００８】
本発明の情報システムによれば、車両運転者に対して、所定の区画における時間変化に伴う状況に基づいたリスクを適切に報知することができるようになる。また、本発明の情報システムによれば、リスクを適切に報知することができるようになるために、車両運転者は適切なリスク回避措置などをとることができるようになる。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００９】
以下、本発明の実施の形態を図面を参照しつつ説明する。図１は本発明の実施形態に係る情報システムの概念を説明する図である。図１において、１は通信回線網、１０、１０’、１０’’、１０’’’は車両、２０はライフログデータ収集装置、２０ａはテレビ、２０ｂはテレビ用リモコン、２０ｃはパーソナルコンピュータ、２０ｄは携帯端末、３０はダイナミックリスクマップ管理システム、３１はメインシステム、３２はライフログデータベース、３３は点数推定用データベース、３４は運転適正診断項目点数データベース、３５は地図情報（道路データ）データベース、３７は居住地データベースをそれぞれ示している。
【００１０】
通信回線網１はインターネット通信網、携帯電話通信網、公衆回線網、ＷＡＮやＬＡＮなどの通信網全般であり、各装置を周知の通信プロトコルによって接続して、それぞれの装置間を通信可能とするインフラストラクチャーである。
【００１１】
本実施形態に係る情報システムにおいては、車両１０、１０’、１０’’、１０’’’の運転者に対して、道路上のリスクマップを提示することを一つの目的としている。本発明に係る情報システムにおいては、このようなリスクマップは時々刻々変化するものであるので、特にダイナミックリスクマップと称することもある。
【００１２】
本発明に係る情報システムにおける「リスク」は、各々の車両を運転する運転者の運転適正に基づいている。例えば、運転適正が優れている運転者が運転する車両が走行する道路は、リスクの低い道路、ということとなり、運転適正が劣っている運転者が運転する車両が走行する道路は、リスクの高い道路、ということとなる。
【００１３】
上記のような運転適正を数値化するときにおいて、本発明では「運転適正診断項目」という概念を用いることとする。本実施形態においては運転適正診断項目の項目として「運動能力」、「性格」、「社会性」、「運転マナー」の４項目に細分類する例について説明しているが、このような項目については任意の自然数に設定することができる。また、本実施形態に係る情報システムでは、「運動能力」、「性格」、「社会性」、「運転マナー」の４つの運転適正診断項目について、各々の運転者に対して点数付けを行うことによって、各々の運転者の運転適正の物差しとするようになっている。なお、項目数が増えれば、より詳細なリスク情報を運転者に提供することができるようになるものの、運転中に参照するには煩雑となるため、本実施形態では運転適正診断項目を４つに項目分けしている。
【００１４】
ダイナミックリスクマップ管理システム３０は、車両１０、１０’、１０’’、１０’’’・・・を運転する運転者の運転適正診断項目の点数データを収集しておき、各車両の位置情報を取得した上で、この位置情報と点数データとを関連づけたダイナミックリスクマップデータを作成して、当該データを各車両１０、１０’、１０’’、１０’’’・・・に配信する機能を概略有している。
【００１５】
車両１０、１０’、１０’’、１０’’’・・・は、上記のようにダイナミックリスクマップデータの配信を受ける一方で、自らの位置データと、車両の操作履歴などに係るライフログデータとをダイナミックリスクマップ管理システム３０側に送信する。
【００１６】
また、ライフログデータは、運転者が車両運転外で用いる装置である、テレビ２０ａやそのテレビ用のリモコン２０ｂ、パーソナルコンピュータ２０ｃや携帯端末２０ｄなどの各装置からも取得される。本実施形態においては、テレビ２０ａ、テレビ用リモコン２０ｂ、パーソナルコンピュータ２０ｃ、携帯端末２０ｄなど、ライフログデータを取得可能な装置を総称してライフログデータ収集装置２０と呼ぶこととする。
【００１７】
少なくとも車両１０、１０’、１０’’、１０’’’及びライフログデータ収集装置２０は、通信回線網１を介してダイナミックリスクマップ管理システム３０とデータ通信可能に構成されている。通信回線網１としては従来周知のものを適宜用いることができる。
【００１８】
ダイナミックリスクマップ管理システム３０はサーバーなどの汎用の情報処理システムに所定のプログラムを組み込むことにより実現することが可能であり、少なくともＣＰＵなどを有するメインシステム３１と、このメインシステム３１によって処理される諸情報が記憶・蓄積されるライフログデータベース３２、点数推定用データベース３３、運転適正診断項目点数データベース３４、地図情報（道路データ）データベース３５、居住地データベース３７の各データベースから構成されている。
【００１９】
ライフログデータベース３２は、運転者毎のライフログデータを記憶するデータベースであり、ダイナミックリスクマップ管理システム３０が、各運転者による車両の操作履歴や、各々のライフログデータ収集装置２０から随時情報を収集して、更新されるように構成されている。具体的なライフログデータ例について図２を参照しつつ説明する。図２は本発明の実施の形態に係る情報システムにおけるライフログデータ収集例を説明する図である。図２（Ａ）は車両１０から取得可能なライフログデータ例を示しており、図２（Ｂ）はテレビ２０ａ、テレビ用リモコン２０ｂから取得可能なライフログデータ例を示している。
【００２０】
図２（Ａ）に示すように、例えば車両１０からは、「アクセル操作量履歴」、「ブレーキ操作量履歴」、「ハンドル操作量履歴」、「シフトレバー操作履歴」、「走行経路履歴」、「ＡＢＳ作動履歴」などのライフログデータを取得する。このような車両操作等に関連するライフログデータは、運転適正診断項目の「運動能力」、「性格」、「社会性」、「運転マナー」の各項目を推定するために非常に有効なデータとなる。また、図２（Ｂ）に示すように、テレビ２０ａからは「視聴番組履歴」、「視聴コマーシャル履歴」、テレビ用リモコン２０ｂからは「操作ボタン種別履歴」、「単位時間当たり操作量履歴」などのライフログデータを取得する。テレビ２０ａの「視聴番組履歴」、「視聴コマーシャル履歴」などからは例えば、チャンネル切り替えの頻度などがわかり、これに基づいて、運転適正診断項目の各項目を推定することができる。また、テレビ用リモコン２０ｂの「操作ボタン種別履歴」、「単位時間当たり操作量履歴」などからも、チャンネルの切り替え態様などを分析することができ、これから運転適正診断項目の各項目を推定する。
【００２１】
点数推定用データベース３３は、ライフログデータベース３２に保存されている各運転者のライフログデータから、運転適正診断項目の「運動能力」、「性格」、「社会性」、「運転マナー」の各項目の点数の推定を行うために用いられるデータが記憶されるデータベースである。図３は本発明の実施の形態に係る情報システムにおける点数推定用データベースによる点数推定イメージを示す図である。本実施形態では、図３に示すように「運動能力」、「性格」、「社会性」、「運転マナー」の各項目について、５点満点方式で各運転者の評点するように構成されるが、この評点のためにライフログデータベース３２に保存されている各運転者のライフログデータが用いられる。
【００２２】
運転適正診断項目点数データベース３４は、運転者毎の運転適正診断項目の点数データを記憶するデータベースであり、より具体的には、個々の運転者毎に「運動能力」、「性
格」、「社会性」、「運転マナー」の４項目について評点されたものが記憶されている。なお、運転適正診断項目の点数データは、ライフログデータベース３２に保存されている各運転者のライフログデータから、推定するようにしてもよいし、予め、運転適正診断項目の評価用テストを運転者に受けてもらい、このテスト結果を点数データとして保存するようにしてもよい。
【００２３】
地図情報（道路データ）データベース３５は、道路データ、区画データなどが記憶されているデータベースである。このような地図情報（道路データ）データベース３５には、道路データの他に、施設情報などの他のデータを含むものであっても構わない。また、前記の区画データとしては、行政区画に基づいた区画分けによって作成された区画データが用いられるが、区画データの区画分けの仕方としては任意のものを用いることが可能である。なお、道路データとしては、交差点（ノード）から交差点（ノード）までの区間を一つの道路区間として記憶する形態のデータが好ましい。また、地図情報（道路データ）データベース３５は、居住地としての区画データを地図データとして記憶している。
【００２４】
居住地データベース３７は、どの運転者がどの区画に居住するものとして登録されているかを記憶するデータベースである。所定の区画においては、当該区画の居住者が運転を行っている確率が非常に高く、従って当該区画の居住者の運転適正診断項目の点数の概要を、車両運転者に報知することで、リスクを適切に報知することができるようになる。本発明では、このような報知を行うための基本情報として、この居住地データベース３７に記憶される情報が用いられる。
【００２５】
なお、居住地データベース３７に登録されている運転者の運転適正診断項目の点数は、取得されるライフログデータによって随時更新されていくものであり、本発明の情報システムでは、所定の区画における時間変化に伴う状況に基づいたリスクを運転者に報知するものであるということができる。
【００２６】
居住地データベース３７には、運転者が居住するものと登録された居住地データが記憶されており、これは地図情報（道路データ）データベース３５の区画データとは異なるものであるが、ただ、該居住地データにも、区画毎で運転者データが管理されるようになっている。
【００２７】
次に、各車両１０、１０’、１０’’、１０’’’・・・に搭載されるシステムの概要について説明する。図４は本発明の実施の形態に係る情報システムで用いる車両のブロック構成の一例を示す図である。図４において、１００はＥＣＵ、２００は車両情報取得部、２１０はアクセル操作量センサ、２２０はブレーキ操作量センサ、２３０はハンドル操作量センサ、２４０はシフトレバー操作センサ、２５０はアンチロックブレーキングシステム、３００は運転者情報取得部、３１０は運転者撮像装置、３２０は登録運転者データベース、６００はインターフェイス部、６１０はディスプレイ、６２０はタッチパネル、６３０はスピーカ、８００はナビゲーションシステム部、８１０はナビゲーションシステム、８２０は地図データベース、８３０は走行経路履歴データベースをそれぞれ示している。
【００２８】
ＥＣＵ１００はエレクトロニックコントロールユニットの略であり、ＣＰＵとＣＰＵ上で動作するプログラムを保持するＲＯＭとＣＰＵのワークエリアであるＲＡＭなどからなる汎用の情報処理機構である。ＥＣＵ１００は、図示されているＥＣＵ１００と接続される各構成と協働・動作する。また、ＥＣＵ１００は、本発明の情報システムにおける種々の車両側制御処理は、ＥＣＵ１００内のＲＯＭなどの記憶手段に記憶保持されるプログラムやデータに基づいて実行されるものである。
【００２９】
車両情報取得部２００は、車両１０に関連する情報などを取得する構成であり、少なくとも
アクセルの開度を取得するアクセル操作量センサ２１０、ブレーキの踏み込み量を検出するブレーキ操作量センサ２２０、ハンドルの操作量をセンシングするハンドル操作量センサ２３０、シフトレバー操作を検出するシフトレバー操作センサ２４０、アンチロックブレーキングシステムの動作状況を取得するアンチロックブレーキングシステム２５０が設けられている。なお、車両情報取得部２００としては、その他の運転者による操作（例えば、ヘッドライトの操作など）を検出する構成を設けるようにしてもよい。
【００３０】
運転者情報取得部３００は、車両１０の運転者情報を取得するための構成であり、運転者撮像装置３１０及び登録運転者データベース３２０とからなっている。運転者情報取得部３００では、運転者撮像装置３１０が車両運転席に座する者の顔画像を取得し、これを画像解析し登録運転者データベース３２０に対して照会し運転者を特定する。
【００３１】
インターフェイス部６００は、車両１０の運転席部に設けられ、運転者に対し車両１０に係る情報などを提供したり、或いは運転者に対して所定のワーニングを行ったりするための構成である。
【００３２】
インターフェイス部６００におけるディスプレイ６１０は液晶などの表示装置であり、このディスプレイ６１０に文字・図形情報等を表示することによって、運転者に対して視覚的に所定の情報を報知することを可能とする。タッチパネル６２０は、ディスプレイ６１０を覆うようにして設けられており、運転者の操作によりシステムに対して入力を可能とする入力デバイスとして機能する。また、インターフェイス部６００は、スピーカ６３０も含んでおり、必要に応じて運転者に対して、音声による案内や警告を行い得るようになっている。
【００３３】
ナビゲーションシステム部８００は、ナビゲーションシステム８１０やこのナビゲーションシステム８１０が参照する地図情報などのナビゲーションシステム用の地図データベース８２０と、さらに走行経路履歴データベース８３０とからなっている。ナビゲーションシステム８１０は、ＧＰＳ衛星からのＧＰＳ信号を受信して自らの位置を計算するＧＰＳ測位部を用いることによって、車両の現在位置情報を取得することができる。本発明の情報システムにおいては、位置情報を取得することができれば、このようなＧＰＳ測位法によらずとも、その他の測位法を用いることができるものである。
【００３４】
本発明の情報システムの地図データベース８２０には、道路情報、施設情報などが記憶されており、例えば、ナビゲーションシステム８１０が、運転者に対して、目的地となる施設の案内を行ったり、運転者が指定入力した目的地までの距離、ルートなどを求めたり、目的地に到着する時刻を求めたりするのに利用される。また、運転者はナビゲーションシステム８１０によって提案されたルートを設定することでナビゲーションシステム８１０から適宜ルートに係るアドバイスを受けることができるようになっている。このようなナビゲーションシステム８１０に関連する地図データベース８２０の処理動作についてはいずれも従来周知の技術を用いることができる。また、走行経路履歴データベース８３０は、車両１０が走行したルートのログを記憶するデータベースである。
【００３５】
以上のように説明した車両１０、１０’、１０’’、１０’’’に搭載されるシステム、及びダイナミックリスクマップ管理システム３０及びライフログデータ収集装置２０の３者の構成によって、本実施形態に係る情報システムを実現することができる。
【００３６】
次に、以上のように構成される本実施形態に係る情報システムの制御・処理について説明する。まず、車両側の種々のデータ取得処理について説明する。図５は本発明の実施形
態に係る情報システムの車両側処理のフローチャートを示す図である。図５において、ステップＳ１００で、車両側情報収集処理を開始すると、次にステップＳ１０１に進み、運転者情報取得部３００によって車両の運転者を特定する。ダイナミックリスクマップ管理システム３０では、このステップで特定された運転者に基づいて、運転適正診断項目点数データベース３４が参照されたり、ライフログデータベース３２が更新されたりする。
【００３７】
次にステップＳ１０２に進み、ナビゲーションシステム部８００によって、車両位置データの取得が行われ、さらに続くステップＳ１０３では、ライフログデータの収集が行われる。このステップでも、ライフログデータとは、車両情報取得部２００におけるアクセル操作量センサ２１０で取得されるアクセル操作量データであり、ブレーキ操作量センサ２２０で取得されるブレーキ操作量データであり、ハンドル操作量センサ２３０で取得されるハンドル操作量データであり、シフトレバー操作センサ２４０で取得されるシフトレバー操作データであり、アンチロックブレーキングシステム２５０で取得される動作状況データである。
【００３８】
続くステップＳ１０４では、ステップＳ１０１乃至ステップＳ１０３で取得されたデータを、通信回線網１を介してダイナミックリスクマップ管理システム３０に送信する。ステップＳ１０５では、車両のエンジン（不図示）などが停止されたか否かが判定される。このステップでの判定結果がＹＥＳであるときにはステップＳ１０６に進み車両側情報収集処理を終了し、ＮＯであるときにはステップＳ１０１に戻りループする。
【００３９】
次に、ダイナミックリスクマップ管理システム３０側での制御・処理について説明する。図６は本発明の実施形態に係る情報システムのダイナミックリスクマップ管理システムにおける処理のフローチャートを示す図である。ステップＳ２００で、ダイナミックリスクマップ管理システム処理が開始されると、続いてステップＳ２０１に進み、運転者位置情報収集処理のサブルーチンが実行される。このサブルーチンでは、どの運転者がどこを走行しているのかに係る情報を収集する。
【００４０】
ステップＳ２０２では、それぞれの運転者の運転適正診断項目（「運動能力」、「性格」、「社会性」、「運転マナー」の各項目）の点数データの収集処理のサブルーチンが実行される。そして、ステップＳ２０３で、ダイナミックリスクマップデータの作成処理サブルーチンが実行され、ステップＳ２０４で、作成されたダイナミックリスクマップデータの配信処理サブルーチンが実行される。ダイナミックリスクマップ管理システム３０では、基本的には、以上のステップＳ２０１乃至ステップ２０４の各サブルーチン処理が繰り返し実行されるようになっている。
【００４１】
次に、ダイナミックリスクマップ管理システム３０で実行される各サブルーチン処理についてより詳しく説明する。図７は本発明の実施形態に係る情報システムにおける運転者位置情報収集処理サブルーチンのフローチャートを示す図である。図７において、ステップＳ３００で運転者位置情報収集処理のサブルーチンが開始すると、続いてステップＳ３０２に進む。ステップＳ３０２乃至ステップＳ２０３では、全ての運転者の位置情報を収集するループが実行される。このループにおいて、ステップＳ３０２では、ダイナミックリスクマップ管理システム３０が各車両から送信されてきたデータに基づいて各車両の位置を特定する。ステップＳ３０３で、全運転者の位置情報収集ループが終了すると、次にステップＳ３０４に進み、メインルーチンにリターンする。
【００４２】
次に、運転適正診断項目収集処理サブルーチンについて説明する。図８は本発明の実施形態に係る情報システムにおける運転適正診断項目点数データ収集処理サブルーチンのフローチャートを示す図である。図８において、ステップＳ４００で、運転適正診断項目の各項目の点数データを収集するサブルーチン処理が開始されると、続いてステップＳ４０
１に進む。ステップＳ４０１乃至ステップＳ４０９では、道路上の全ての運転者の情報を収集するループが実行される。
【００４３】
このループの間には、ステップＳ４０２で、特定された運転者のライフログデータが存在するか否かが判定される。ステップＳ４０２の判定結果がＹＥＳであるときにはステップＳ４０３に進み、ＮＯであるときにはステップＳ４０６に進む。
【００４４】
ステップＳ４０３では、該当運転者のライフログデータをライフログデータベース３２から取得し、ステップＳ４０４では、点数推定用データベース３３を用いて、運転適正診断の「運動能力」、「性格」、「社会性」、「運転マナー」の４項目の点数データをライフログデータから推定・取得する。続く、ステップＳ４０５では、推定された各項目点数データによって、運転適正診断項目点数データベース３４を更新する。
【００４５】
ステップＳ４０２の判定結果がＮＯであるときに進むステップＳ４０６では、運転適正診断項目の評価用テストのテスト結果が存在する否かが判定される。ステップＳ４０６の判定結果がＹＥＳであるときには、ステップＳ４０７に進み、評価用テスト結果に基づく、運転適正診断の「運動能力」、「性格」、「社会性」、「運転マナー」の４項目の点数データを取得する。また、ステップＳ４０６の判定結果がＮＯであるときには、ステップＳ４０８で、当該運転者のデータを無効データとする。
【００４６】
ステップＳＳ４０９で、全運転者の情報収集ループが終了すると、次にステップＳ４１０に進み、メインルーチンにリターンする。
【００４７】
次に、ダイナミックリスクマップデータ作成処理サブルーチンについて説明する。図９は本発明の実施形態に係る情報システムにおけるダイナミックリスクマップデータ作成処理サブルーチンのフローチャートを示す図である。
【００４８】
図９において、ステップＳ５００で、ダイナミックリスクマップデータを作成するサブルーチン処理が開始されると、ステップＳ５０１に進む。ステップＳ５０１乃至ステップＳ５０６は全ての区画に対するダイナミックリスクマップデータを作成するループであり、全ての区画について処理が終わると、当該ループを抜けるようになっている。
【００４９】
ステップＳ５０１乃至ステップＳ５０６のループにおいて、まずステップＳ５０２では、対象となる区画内に居住する運転者情報を居住地データベース３７から取得する。また、次のステップＳ５０３では、ステップＳ５０２で得られた運転者の点数データを運転適正診断項目点数データベース３４から取得する。
【００５０】
ステップＳ５０４では、当該周辺区間データに登録される居住者Ｎ人（ｎ＝１，２，…，Ｎ）に対して、「運動能力」の点数データＰ1の平均点数データＰ1avg、「性格」の点
数データＰ2の平均点数データＰ2avg、「社会性」の点数データＰ3の平均点数データＰ3avg、「運転マナー」の点数データＰ4の平均点数データの４項目の点数データＰ4avgを算
出する。
このような区画の平均点数データの算出には、以下のような式によって求めることができる。
Ｐ1avg＝（Ｐ11＋Ｐ12＋・・Ｐ1n）／Ｎ
Ｐ2avg＝（Ｐ21＋Ｐ22＋・・Ｐ2n）／Ｎ
Ｐ3avg＝（Ｐ31＋Ｐ32＋・・Ｐ3n）／Ｎ
Ｐ4avg＝（Ｐ41＋Ｐ42＋・・Ｐ4n）／Ｎ
続く、ステップＳ５０５では、区画の平均点数データ（Ｐ1avg，Ｐ2avg，Ｐ3avg，Ｐ4avg）と、区画データとを対応付けたデータ（ダイナミックリスクマップデータ）を作成す
る。所定の区画においては、当該区画の居住者が運転を行っている確率が非常に高く、従って当該区画の居住者の運転適正診断項目の点数の概要を、車両運転者に報知することで、リスクを適切に報知することができるようになる。従った、本発明に係る情報システムでは、上記のような区画の平均点数データ（Ｐ1avg，Ｐ2avg，Ｐ3avg，Ｐ4avg）と、区画データとを対応付けたデータ（ダイナミックリスクマップデータ）を作成し、活用しようとするものである。
【００５１】
ステップＳ５０６で、全ての区画に対するダイナミックリスクマップデータ作成が終了すると、ループを抜けて、ステップＳ５０７に進み、元のルーチンにリターンする。
【００５２】
次に、ダイナミックリスクマップデータ配信処理サブルーチンについて説明する。図１０は本発明の実施形態に係る情報システムにおけるダイナミックリスクマップデータ配信処理サブルーチンのフローチャートを示す図である。図１０において、ステップＳ６００でダイナミックリスクマップデータ配信処理のサブルーチンが開始すると、続いてステップＳ６０２に進む。ステップＳ６０２乃至ステップＳ６０３では、全ての車両へのダイナミックリスクマップデータを配信するループが実行される。このループにおいて、ステップＳ６０２では、それぞれの車両に対して、当該車両が存在する周辺の区画のダイナミックリスクマップデータを配信する。ステップＳ６０３で、全車両へのデータ配信ループが終了すると、次にステップＳ６０４に進み、メインルーチンにリターンする。
【００５３】
次に、ダイナミックリスクマップ管理システム３０から配信されたダイナミックリスクマップデータを車両側が受信したときの処理について説明する。図１１は本発明の実施形態に係る情報システムの車両側情報提示処理のフローチャートを示す図である。
【００５４】
図１１において、ステップＳ７００で、車両側情報提示処理が開始されると、続いてステップＳ７０１に進み、ダイナミックリスクマップ管理システム３０から車両周辺の道路のダイナミックリスクマップデータを受信する。そして、ステップＳ７０２では、ディスプレイ６１０にダイナミックリスクマップデータを表示する処理を実行する。このような処理に伴うディスプレイ表示例の一つについて図１３を参照して説明する。
【００５５】
図１２は本発明の実施形態に係る情報システムにおける車両側システムのディスプレイ表示画面例を示す図である。先に説明したように、ダイナミックリスクマップデータは、区画毎の平均点数データと、道路区間データとが対応付けられたデータであり、平均点数データ（Ｐ1avg，Ｐ2avg，Ｐ3avg，Ｐ4avg）と、区画データとが、ペアになった形式のデータである。
【００５６】
このようなデータをディスプレイ６１０に表示する方法については種々考えられるが、本実施形態においては図１２に示すように、区画毎（ここでは、行政区画「東京都Ｃ区Ｓ１丁目」、「東京都Ｃ区Ｓ２丁目」、「東京都Ｃ区Ｓ３丁目」、「東京都Ｃ区Ｓ４丁目」毎）の平均点数データ（Ｐ1avg，Ｐ2avg，Ｐ3avg，Ｐ4avg）を棒グラフ化して、ビジュアライズするようにしている。すなわち、図１２に示すように、道路区間毎に「運動能力」、「性格」、「社会性」、「運転マナー」の４項目に係る平気点数データがグラフ表示され、それぞれの区画における居住者（車両運転者と同一である確率は大）の運転適正診断項目の概略（平均）を把握することができるようになっている。
【００５７】
これにより、ダイナミックリスクマップデータの配信を受けてディスプレイ６１０表示した車両運転者は、ある区画Ａでは、社会性の点数データが高い区画（すなわち、社会性の点数データが高い車両運転者が多い区画）であるためリスクが少ないであろうということが推測できたり、また、別の区画Bでは、運転マナーの点数データが低い区画（すなわ
ち、運転マナーの点数データが低い車両運転者が多い区画）であるためリスクが少ないで
あろうということが推測できたりすることができるようになる。
【００５８】
このように本実施形態に係る情報システムによれば、車両運転者に対して、所定の区画における時間変化に伴う状況に基づいたリスクを適切に報知することができるようになる。また、本実施形態に係る情報システムによれば、リスクを適切に報知することができるようになるために、車両運転者は適切なリスク回避措置などをとることができるようになる。
【００５９】
なお、運転者の運転適正診断項目の点数は、取得されるライフログデータによって随時更新されていくものであり、本発明の情報システムでは、所定の区画における時間変化に伴う状況に基づいたリスクを運転者に報知するものであるということができる。
【００６０】
ステップＳ７０３では、車両のエンジン（不図示）などが停止されたか否かが判定される。このステップでの判定結果がＹＥＳであるときにはステップＳ７０４に進み車両側情報提示処理を終了し、ＮＯであるときにはステップＳ７０１に戻りループする。
【図面の簡単な説明】
【００６１】
【図１】本発明の実施形態に係る情報システムの概念を説明する図である。
【図２】本発明の実施形態に係る情報システムにおけるライフログデータ収集例を説明する図である。
【図３】本発明の実施形態に係る情報システムにおける点数推定用データベースによる点数推定イメージを示す図である。
【図４】本発明の実施形態に係る情報システムで用いる車両のブロック構成の一例を示す図である。
【図５】本発明の実施形態に係る情報システムの車両側処理のフローチャートを示す図である。
【図６】本発明の実施形態に係る情報システムのダイナミックリスクマップ管理システムにおける処理のフローチャートを示す図である。
【図７】本発明の実施形態に係る情報システムにおける運転者位置情報収集処理サブルーチンのフローチャートを示す図である。
【図８】本発明の実施形態に係る情報システムにおける運転適正診断項目点数データ収集処理サブルーチンのフローチャートを示す図である。
【図９】本発明の実施形態に係る情報システムにおけるダイナミックリスクマップデータ作成処理サブルーチンのフローチャートを示す図である。
【図１０】本発明の実施形態に係る情報システムにおけるダイナミックリスクマップデータ配信処理サブルーチンのフローチャートを示す図である。
【図１１】本発明の実施形態に係る情報システムの車両側情報提示処理のフローチャートを示す図である。
【図１２】本発明の実施形態に係る情報システムの車両側情報提示処理のフローチャートを示す図である。本発明の実施形態に係る情報システムにおける車両側システムのディスプレイ表示画面例を示す図である。
【符号の説明】
【００６２】
１・・・通信回線網、１０、１０’、１０’’、１０’’’・・・車両、２０・・・ライフログデータ収集装置、２０ａ・・・テレビ、２０ｂ・・・テレビ用リモコン、２０ｃ・・・パーソナルコンピュータ、２０ｄ・・・携帯端末、３０・・・ダイナミックリスクマップ管理システム、３１・・・メインシステム、３２・・・ライフログデータベース、３３・・・点数推定用データベース、３４・・・運転適正診断項目点数データベース、３５・・・地図情報（道路データ）データベース、３７・・・居住地データベース、１００・・・ＥＣＵ、２００・・・車両情報取得部、２１０・・・アクセル操作量センサ、２２０
・・・ブレーキ操作量センサ、２３０・・・ハンドル操作量センサ、２４０・・・シフトレバー操作センサ、２５０・・・アンチロックブレーキングシステム、３００・・・運転者情報取得部、３１０・・・運転者撮像装置、３２０・・・登録運転者データベース、６００・・・インターフェイス部、６１０・・・ディスプレイ、６２０・・・タッチパネル、６３０・・・スピーカ、８００・・・ナビゲーションシステム部、８１０・・・ナビゲーションシステム、８２０・・・地図データベース、８３０・・・走行経路履歴データベース
【技術分野】
【０００１】
本発明は、道路上の流動的に変化するリスク情報をマッピングしたダイナミックリスクマップを提供したり、活用したりする情報システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
自動車、ハイブリッドカーやトラックなどの車両は、移動手段として、そして物流の要として欠かすことのできないものであり、現在の我々の日常生活に利便性を与えてくれるものである一方、事故などのリスク要因を内包しているものである。そこで、車両に関連して、未然に事故を防止するための技術が種々提案されている。
【０００３】
例えば、特許文献１（特開２００７−２４０４３３号公報）には、子供などの要保護者を事故から守る目的とした地図情報データベースに収められている危険情報データベースと、要保護者データベースの情報を照合し安全経路を誘導することによって、事故などのリスクを回避する技術が開示されている。
【０００４】
また、特許文献２（特開２００５−２８９３５７号公報）には、住宅密集地域等の歩行者が多い地域を安全運転地域データベースとして安全運転が行われるように運転支援することによって、リスク回避を図る技術が開示されている。
【特許文献１】特開２００７−２４０４３３号公報
【特許文献２】特開２００５−２８９３５７号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
ところで、車両が通行する道路上のリスクは、通行する様々な車両に依存して、時々刻々変化していくものである。しかしながら、特許文献１、特許文献２のいずれに記載の発明も、地図情報、或いは地域データなどといったそれぞれの場所に特有であり静的で時間変動のない情報に基づいて、危険度や安全度などを決定するものであった。このため、従来の技術では、車両運転者に対して、時間変化に伴い変動する状況に基づいた道路上リスクを適切に報知することができない、という問題があった。また、道路上リスクを適切に報知することができないため、車両運転者は適切なリスク回避措置などとることができない、という問題があった。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記問題点を解決するために、請求項１に係る発明は、運転者の運転適正診断項目に係る点数データを記憶する運転適正診断項目点数データ記憶手段と、運転者が居住するものと登録された居住地データを記憶する居住地データ記憶手段と、居住地の区画を地図データとして記憶する地図データ記憶手段と、前記居住地データに基づいて、前記居住地の所定区画内に登録される居住地の区画と前記運転適正診断項目に係る点数データとを対応づけたリスクマップデータを作成するリスクマップデータ作成手段と、を有することを特徴とする情報システムである。
【０００７】
また、請求項２に係る発明は、請求項１に記載の情報システムにおいて、前記リスクマップデータ作成手段は、所定区画内に居住する運転者の平均の点数データである平均点数データを算出し、前記平均点数データと前記所定区画とを対応づけてリスクマップデータを作成することを特徴とする。
【発明の効果】
【０００８】
本発明の情報システムによれば、車両運転者に対して、所定の区画における時間変化に伴う状況に基づいたリスクを適切に報知することができるようになる。また、本発明の情報システムによれば、リスクを適切に報知することができるようになるために、車両運転者は適切なリスク回避措置などをとることができるようになる。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００９】
以下、本発明の実施の形態を図面を参照しつつ説明する。図１は本発明の実施形態に係る情報システムの概念を説明する図である。図１において、１は通信回線網、１０、１０’、１０’’、１０’’’は車両、２０はライフログデータ収集装置、２０ａはテレビ、２０ｂはテレビ用リモコン、２０ｃはパーソナルコンピュータ、２０ｄは携帯端末、３０はダイナミックリスクマップ管理システム、３１はメインシステム、３２はライフログデータベース、３３は点数推定用データベース、３４は運転適正診断項目点数データベース、３５は地図情報（道路データ）データベース、３７は居住地データベースをそれぞれ示している。
【００１０】
通信回線網１はインターネット通信網、携帯電話通信網、公衆回線網、ＷＡＮやＬＡＮなどの通信網全般であり、各装置を周知の通信プロトコルによって接続して、それぞれの装置間を通信可能とするインフラストラクチャーである。
【００１１】
本実施形態に係る情報システムにおいては、車両１０、１０’、１０’’、１０’’’の運転者に対して、道路上のリスクマップを提示することを一つの目的としている。本発明に係る情報システムにおいては、このようなリスクマップは時々刻々変化するものであるので、特にダイナミックリスクマップと称することもある。
【００１２】
本発明に係る情報システムにおける「リスク」は、各々の車両を運転する運転者の運転適正に基づいている。例えば、運転適正が優れている運転者が運転する車両が走行する道路は、リスクの低い道路、ということとなり、運転適正が劣っている運転者が運転する車両が走行する道路は、リスクの高い道路、ということとなる。
【００１３】
上記のような運転適正を数値化するときにおいて、本発明では「運転適正診断項目」という概念を用いることとする。本実施形態においては運転適正診断項目の項目として「運動能力」、「性格」、「社会性」、「運転マナー」の４項目に細分類する例について説明しているが、このような項目については任意の自然数に設定することができる。また、本実施形態に係る情報システムでは、「運動能力」、「性格」、「社会性」、「運転マナー」の４つの運転適正診断項目について、各々の運転者に対して点数付けを行うことによって、各々の運転者の運転適正の物差しとするようになっている。なお、項目数が増えれば、より詳細なリスク情報を運転者に提供することができるようになるものの、運転中に参照するには煩雑となるため、本実施形態では運転適正診断項目を４つに項目分けしている。
【００１４】
ダイナミックリスクマップ管理システム３０は、車両１０、１０’、１０’’、１０’’’・・・を運転する運転者の運転適正診断項目の点数データを収集しておき、各車両の位置情報を取得した上で、この位置情報と点数データとを関連づけたダイナミックリスクマップデータを作成して、当該データを各車両１０、１０’、１０’’、１０’’’・・・に配信する機能を概略有している。
【００１５】
車両１０、１０’、１０’’、１０’’’・・・は、上記のようにダイナミックリスクマップデータの配信を受ける一方で、自らの位置データと、車両の操作履歴などに係るライフログデータとをダイナミックリスクマップ管理システム３０側に送信する。
【００１６】
また、ライフログデータは、運転者が車両運転外で用いる装置である、テレビ２０ａやそのテレビ用のリモコン２０ｂ、パーソナルコンピュータ２０ｃや携帯端末２０ｄなどの各装置からも取得される。本実施形態においては、テレビ２０ａ、テレビ用リモコン２０ｂ、パーソナルコンピュータ２０ｃ、携帯端末２０ｄなど、ライフログデータを取得可能な装置を総称してライフログデータ収集装置２０と呼ぶこととする。
【００１７】
少なくとも車両１０、１０’、１０’’、１０’’’及びライフログデータ収集装置２０は、通信回線網１を介してダイナミックリスクマップ管理システム３０とデータ通信可能に構成されている。通信回線網１としては従来周知のものを適宜用いることができる。
【００１８】
ダイナミックリスクマップ管理システム３０はサーバーなどの汎用の情報処理システムに所定のプログラムを組み込むことにより実現することが可能であり、少なくともＣＰＵなどを有するメインシステム３１と、このメインシステム３１によって処理される諸情報が記憶・蓄積されるライフログデータベース３２、点数推定用データベース３３、運転適正診断項目点数データベース３４、地図情報（道路データ）データベース３５、居住地データベース３７の各データベースから構成されている。
【００１９】
ライフログデータベース３２は、運転者毎のライフログデータを記憶するデータベースであり、ダイナミックリスクマップ管理システム３０が、各運転者による車両の操作履歴や、各々のライフログデータ収集装置２０から随時情報を収集して、更新されるように構成されている。具体的なライフログデータ例について図２を参照しつつ説明する。図２は本発明の実施の形態に係る情報システムにおけるライフログデータ収集例を説明する図である。図２（Ａ）は車両１０から取得可能なライフログデータ例を示しており、図２（Ｂ）はテレビ２０ａ、テレビ用リモコン２０ｂから取得可能なライフログデータ例を示している。
【００２０】
図２（Ａ）に示すように、例えば車両１０からは、「アクセル操作量履歴」、「ブレーキ操作量履歴」、「ハンドル操作量履歴」、「シフトレバー操作履歴」、「走行経路履歴」、「ＡＢＳ作動履歴」などのライフログデータを取得する。このような車両操作等に関連するライフログデータは、運転適正診断項目の「運動能力」、「性格」、「社会性」、「運転マナー」の各項目を推定するために非常に有効なデータとなる。また、図２（Ｂ）に示すように、テレビ２０ａからは「視聴番組履歴」、「視聴コマーシャル履歴」、テレビ用リモコン２０ｂからは「操作ボタン種別履歴」、「単位時間当たり操作量履歴」などのライフログデータを取得する。テレビ２０ａの「視聴番組履歴」、「視聴コマーシャル履歴」などからは例えば、チャンネル切り替えの頻度などがわかり、これに基づいて、運転適正診断項目の各項目を推定することができる。また、テレビ用リモコン２０ｂの「操作ボタン種別履歴」、「単位時間当たり操作量履歴」などからも、チャンネルの切り替え態様などを分析することができ、これから運転適正診断項目の各項目を推定する。
【００２１】
点数推定用データベース３３は、ライフログデータベース３２に保存されている各運転者のライフログデータから、運転適正診断項目の「運動能力」、「性格」、「社会性」、「運転マナー」の各項目の点数の推定を行うために用いられるデータが記憶されるデータベースである。図３は本発明の実施の形態に係る情報システムにおける点数推定用データベースによる点数推定イメージを示す図である。本実施形態では、図３に示すように「運動能力」、「性格」、「社会性」、「運転マナー」の各項目について、５点満点方式で各運転者の評点するように構成されるが、この評点のためにライフログデータベース３２に保存されている各運転者のライフログデータが用いられる。
【００２２】
運転適正診断項目点数データベース３４は、運転者毎の運転適正診断項目の点数データを記憶するデータベースであり、より具体的には、個々の運転者毎に「運動能力」、「性
格」、「社会性」、「運転マナー」の４項目について評点されたものが記憶されている。なお、運転適正診断項目の点数データは、ライフログデータベース３２に保存されている各運転者のライフログデータから、推定するようにしてもよいし、予め、運転適正診断項目の評価用テストを運転者に受けてもらい、このテスト結果を点数データとして保存するようにしてもよい。
【００２３】
地図情報（道路データ）データベース３５は、道路データ、区画データなどが記憶されているデータベースである。このような地図情報（道路データ）データベース３５には、道路データの他に、施設情報などの他のデータを含むものであっても構わない。また、前記の区画データとしては、行政区画に基づいた区画分けによって作成された区画データが用いられるが、区画データの区画分けの仕方としては任意のものを用いることが可能である。なお、道路データとしては、交差点（ノード）から交差点（ノード）までの区間を一つの道路区間として記憶する形態のデータが好ましい。また、地図情報（道路データ）データベース３５は、居住地としての区画データを地図データとして記憶している。
【００２４】
居住地データベース３７は、どの運転者がどの区画に居住するものとして登録されているかを記憶するデータベースである。所定の区画においては、当該区画の居住者が運転を行っている確率が非常に高く、従って当該区画の居住者の運転適正診断項目の点数の概要を、車両運転者に報知することで、リスクを適切に報知することができるようになる。本発明では、このような報知を行うための基本情報として、この居住地データベース３７に記憶される情報が用いられる。
【００２５】
なお、居住地データベース３７に登録されている運転者の運転適正診断項目の点数は、取得されるライフログデータによって随時更新されていくものであり、本発明の情報システムでは、所定の区画における時間変化に伴う状況に基づいたリスクを運転者に報知するものであるということができる。
【００２６】
居住地データベース３７には、運転者が居住するものと登録された居住地データが記憶されており、これは地図情報（道路データ）データベース３５の区画データとは異なるものであるが、ただ、該居住地データにも、区画毎で運転者データが管理されるようになっている。
【００２７】
次に、各車両１０、１０’、１０’’、１０’’’・・・に搭載されるシステムの概要について説明する。図４は本発明の実施の形態に係る情報システムで用いる車両のブロック構成の一例を示す図である。図４において、１００はＥＣＵ、２００は車両情報取得部、２１０はアクセル操作量センサ、２２０はブレーキ操作量センサ、２３０はハンドル操作量センサ、２４０はシフトレバー操作センサ、２５０はアンチロックブレーキングシステム、３００は運転者情報取得部、３１０は運転者撮像装置、３２０は登録運転者データベース、６００はインターフェイス部、６１０はディスプレイ、６２０はタッチパネル、６３０はスピーカ、８００はナビゲーションシステム部、８１０はナビゲーションシステム、８２０は地図データベース、８３０は走行経路履歴データベースをそれぞれ示している。
【００２８】
ＥＣＵ１００はエレクトロニックコントロールユニットの略であり、ＣＰＵとＣＰＵ上で動作するプログラムを保持するＲＯＭとＣＰＵのワークエリアであるＲＡＭなどからなる汎用の情報処理機構である。ＥＣＵ１００は、図示されているＥＣＵ１００と接続される各構成と協働・動作する。また、ＥＣＵ１００は、本発明の情報システムにおける種々の車両側制御処理は、ＥＣＵ１００内のＲＯＭなどの記憶手段に記憶保持されるプログラムやデータに基づいて実行されるものである。
【００２９】
車両情報取得部２００は、車両１０に関連する情報などを取得する構成であり、少なくとも
アクセルの開度を取得するアクセル操作量センサ２１０、ブレーキの踏み込み量を検出するブレーキ操作量センサ２２０、ハンドルの操作量をセンシングするハンドル操作量センサ２３０、シフトレバー操作を検出するシフトレバー操作センサ２４０、アンチロックブレーキングシステムの動作状況を取得するアンチロックブレーキングシステム２５０が設けられている。なお、車両情報取得部２００としては、その他の運転者による操作（例えば、ヘッドライトの操作など）を検出する構成を設けるようにしてもよい。
【００３０】
運転者情報取得部３００は、車両１０の運転者情報を取得するための構成であり、運転者撮像装置３１０及び登録運転者データベース３２０とからなっている。運転者情報取得部３００では、運転者撮像装置３１０が車両運転席に座する者の顔画像を取得し、これを画像解析し登録運転者データベース３２０に対して照会し運転者を特定する。
【００３１】
インターフェイス部６００は、車両１０の運転席部に設けられ、運転者に対し車両１０に係る情報などを提供したり、或いは運転者に対して所定のワーニングを行ったりするための構成である。
【００３２】
インターフェイス部６００におけるディスプレイ６１０は液晶などの表示装置であり、このディスプレイ６１０に文字・図形情報等を表示することによって、運転者に対して視覚的に所定の情報を報知することを可能とする。タッチパネル６２０は、ディスプレイ６１０を覆うようにして設けられており、運転者の操作によりシステムに対して入力を可能とする入力デバイスとして機能する。また、インターフェイス部６００は、スピーカ６３０も含んでおり、必要に応じて運転者に対して、音声による案内や警告を行い得るようになっている。
【００３３】
ナビゲーションシステム部８００は、ナビゲーションシステム８１０やこのナビゲーションシステム８１０が参照する地図情報などのナビゲーションシステム用の地図データベース８２０と、さらに走行経路履歴データベース８３０とからなっている。ナビゲーションシステム８１０は、ＧＰＳ衛星からのＧＰＳ信号を受信して自らの位置を計算するＧＰＳ測位部を用いることによって、車両の現在位置情報を取得することができる。本発明の情報システムにおいては、位置情報を取得することができれば、このようなＧＰＳ測位法によらずとも、その他の測位法を用いることができるものである。
【００３４】
本発明の情報システムの地図データベース８２０には、道路情報、施設情報などが記憶されており、例えば、ナビゲーションシステム８１０が、運転者に対して、目的地となる施設の案内を行ったり、運転者が指定入力した目的地までの距離、ルートなどを求めたり、目的地に到着する時刻を求めたりするのに利用される。また、運転者はナビゲーションシステム８１０によって提案されたルートを設定することでナビゲーションシステム８１０から適宜ルートに係るアドバイスを受けることができるようになっている。このようなナビゲーションシステム８１０に関連する地図データベース８２０の処理動作についてはいずれも従来周知の技術を用いることができる。また、走行経路履歴データベース８３０は、車両１０が走行したルートのログを記憶するデータベースである。
【００３５】
以上のように説明した車両１０、１０’、１０’’、１０’’’に搭載されるシステム、及びダイナミックリスクマップ管理システム３０及びライフログデータ収集装置２０の３者の構成によって、本実施形態に係る情報システムを実現することができる。
【００３６】
次に、以上のように構成される本実施形態に係る情報システムの制御・処理について説明する。まず、車両側の種々のデータ取得処理について説明する。図５は本発明の実施形
態に係る情報システムの車両側処理のフローチャートを示す図である。図５において、ステップＳ１００で、車両側情報収集処理を開始すると、次にステップＳ１０１に進み、運転者情報取得部３００によって車両の運転者を特定する。ダイナミックリスクマップ管理システム３０では、このステップで特定された運転者に基づいて、運転適正診断項目点数データベース３４が参照されたり、ライフログデータベース３２が更新されたりする。
【００３７】
次にステップＳ１０２に進み、ナビゲーションシステム部８００によって、車両位置データの取得が行われ、さらに続くステップＳ１０３では、ライフログデータの収集が行われる。このステップでも、ライフログデータとは、車両情報取得部２００におけるアクセル操作量センサ２１０で取得されるアクセル操作量データであり、ブレーキ操作量センサ２２０で取得されるブレーキ操作量データであり、ハンドル操作量センサ２３０で取得されるハンドル操作量データであり、シフトレバー操作センサ２４０で取得されるシフトレバー操作データであり、アンチロックブレーキングシステム２５０で取得される動作状況データである。
【００３８】
続くステップＳ１０４では、ステップＳ１０１乃至ステップＳ１０３で取得されたデータを、通信回線網１を介してダイナミックリスクマップ管理システム３０に送信する。ステップＳ１０５では、車両のエンジン（不図示）などが停止されたか否かが判定される。このステップでの判定結果がＹＥＳであるときにはステップＳ１０６に進み車両側情報収集処理を終了し、ＮＯであるときにはステップＳ１０１に戻りループする。
【００３９】
次に、ダイナミックリスクマップ管理システム３０側での制御・処理について説明する。図６は本発明の実施形態に係る情報システムのダイナミックリスクマップ管理システムにおける処理のフローチャートを示す図である。ステップＳ２００で、ダイナミックリスクマップ管理システム処理が開始されると、続いてステップＳ２０１に進み、運転者位置情報収集処理のサブルーチンが実行される。このサブルーチンでは、どの運転者がどこを走行しているのかに係る情報を収集する。
【００４０】
ステップＳ２０２では、それぞれの運転者の運転適正診断項目（「運動能力」、「性格」、「社会性」、「運転マナー」の各項目）の点数データの収集処理のサブルーチンが実行される。そして、ステップＳ２０３で、ダイナミックリスクマップデータの作成処理サブルーチンが実行され、ステップＳ２０４で、作成されたダイナミックリスクマップデータの配信処理サブルーチンが実行される。ダイナミックリスクマップ管理システム３０では、基本的には、以上のステップＳ２０１乃至ステップ２０４の各サブルーチン処理が繰り返し実行されるようになっている。
【００４１】
次に、ダイナミックリスクマップ管理システム３０で実行される各サブルーチン処理についてより詳しく説明する。図７は本発明の実施形態に係る情報システムにおける運転者位置情報収集処理サブルーチンのフローチャートを示す図である。図７において、ステップＳ３００で運転者位置情報収集処理のサブルーチンが開始すると、続いてステップＳ３０２に進む。ステップＳ３０２乃至ステップＳ２０３では、全ての運転者の位置情報を収集するループが実行される。このループにおいて、ステップＳ３０２では、ダイナミックリスクマップ管理システム３０が各車両から送信されてきたデータに基づいて各車両の位置を特定する。ステップＳ３０３で、全運転者の位置情報収集ループが終了すると、次にステップＳ３０４に進み、メインルーチンにリターンする。
【００４２】
次に、運転適正診断項目収集処理サブルーチンについて説明する。図８は本発明の実施形態に係る情報システムにおける運転適正診断項目点数データ収集処理サブルーチンのフローチャートを示す図である。図８において、ステップＳ４００で、運転適正診断項目の各項目の点数データを収集するサブルーチン処理が開始されると、続いてステップＳ４０
１に進む。ステップＳ４０１乃至ステップＳ４０９では、道路上の全ての運転者の情報を収集するループが実行される。
【００４３】
このループの間には、ステップＳ４０２で、特定された運転者のライフログデータが存在するか否かが判定される。ステップＳ４０２の判定結果がＹＥＳであるときにはステップＳ４０３に進み、ＮＯであるときにはステップＳ４０６に進む。
【００４４】
ステップＳ４０３では、該当運転者のライフログデータをライフログデータベース３２から取得し、ステップＳ４０４では、点数推定用データベース３３を用いて、運転適正診断の「運動能力」、「性格」、「社会性」、「運転マナー」の４項目の点数データをライフログデータから推定・取得する。続く、ステップＳ４０５では、推定された各項目点数データによって、運転適正診断項目点数データベース３４を更新する。
【００４５】
ステップＳ４０２の判定結果がＮＯであるときに進むステップＳ４０６では、運転適正診断項目の評価用テストのテスト結果が存在する否かが判定される。ステップＳ４０６の判定結果がＹＥＳであるときには、ステップＳ４０７に進み、評価用テスト結果に基づく、運転適正診断の「運動能力」、「性格」、「社会性」、「運転マナー」の４項目の点数データを取得する。また、ステップＳ４０６の判定結果がＮＯであるときには、ステップＳ４０８で、当該運転者のデータを無効データとする。
【００４６】
ステップＳＳ４０９で、全運転者の情報収集ループが終了すると、次にステップＳ４１０に進み、メインルーチンにリターンする。
【００４７】
次に、ダイナミックリスクマップデータ作成処理サブルーチンについて説明する。図９は本発明の実施形態に係る情報システムにおけるダイナミックリスクマップデータ作成処理サブルーチンのフローチャートを示す図である。
【００４８】
図９において、ステップＳ５００で、ダイナミックリスクマップデータを作成するサブルーチン処理が開始されると、ステップＳ５０１に進む。ステップＳ５０１乃至ステップＳ５０６は全ての区画に対するダイナミックリスクマップデータを作成するループであり、全ての区画について処理が終わると、当該ループを抜けるようになっている。
【００４９】
ステップＳ５０１乃至ステップＳ５０６のループにおいて、まずステップＳ５０２では、対象となる区画内に居住する運転者情報を居住地データベース３７から取得する。また、次のステップＳ５０３では、ステップＳ５０２で得られた運転者の点数データを運転適正診断項目点数データベース３４から取得する。
【００５０】
ステップＳ５０４では、当該周辺区間データに登録される居住者Ｎ人（ｎ＝１，２，…，Ｎ）に対して、「運動能力」の点数データＰ1の平均点数データＰ1avg、「性格」の点
数データＰ2の平均点数データＰ2avg、「社会性」の点数データＰ3の平均点数データＰ3avg、「運転マナー」の点数データＰ4の平均点数データの４項目の点数データＰ4avgを算
出する。
このような区画の平均点数データの算出には、以下のような式によって求めることができる。
Ｐ1avg＝（Ｐ11＋Ｐ12＋・・Ｐ1n）／Ｎ
Ｐ2avg＝（Ｐ21＋Ｐ22＋・・Ｐ2n）／Ｎ
Ｐ3avg＝（Ｐ31＋Ｐ32＋・・Ｐ3n）／Ｎ
Ｐ4avg＝（Ｐ41＋Ｐ42＋・・Ｐ4n）／Ｎ
続く、ステップＳ５０５では、区画の平均点数データ（Ｐ1avg，Ｐ2avg，Ｐ3avg，Ｐ4avg）と、区画データとを対応付けたデータ（ダイナミックリスクマップデータ）を作成す
る。所定の区画においては、当該区画の居住者が運転を行っている確率が非常に高く、従って当該区画の居住者の運転適正診断項目の点数の概要を、車両運転者に報知することで、リスクを適切に報知することができるようになる。従った、本発明に係る情報システムでは、上記のような区画の平均点数データ（Ｐ1avg，Ｐ2avg，Ｐ3avg，Ｐ4avg）と、区画データとを対応付けたデータ（ダイナミックリスクマップデータ）を作成し、活用しようとするものである。
【００５１】
ステップＳ５０６で、全ての区画に対するダイナミックリスクマップデータ作成が終了すると、ループを抜けて、ステップＳ５０７に進み、元のルーチンにリターンする。
【００５２】
次に、ダイナミックリスクマップデータ配信処理サブルーチンについて説明する。図１０は本発明の実施形態に係る情報システムにおけるダイナミックリスクマップデータ配信処理サブルーチンのフローチャートを示す図である。図１０において、ステップＳ６００でダイナミックリスクマップデータ配信処理のサブルーチンが開始すると、続いてステップＳ６０２に進む。ステップＳ６０２乃至ステップＳ６０３では、全ての車両へのダイナミックリスクマップデータを配信するループが実行される。このループにおいて、ステップＳ６０２では、それぞれの車両に対して、当該車両が存在する周辺の区画のダイナミックリスクマップデータを配信する。ステップＳ６０３で、全車両へのデータ配信ループが終了すると、次にステップＳ６０４に進み、メインルーチンにリターンする。
【００５３】
次に、ダイナミックリスクマップ管理システム３０から配信されたダイナミックリスクマップデータを車両側が受信したときの処理について説明する。図１１は本発明の実施形態に係る情報システムの車両側情報提示処理のフローチャートを示す図である。
【００５４】
図１１において、ステップＳ７００で、車両側情報提示処理が開始されると、続いてステップＳ７０１に進み、ダイナミックリスクマップ管理システム３０から車両周辺の道路のダイナミックリスクマップデータを受信する。そして、ステップＳ７０２では、ディスプレイ６１０にダイナミックリスクマップデータを表示する処理を実行する。このような処理に伴うディスプレイ表示例の一つについて図１３を参照して説明する。
【００５５】
図１２は本発明の実施形態に係る情報システムにおける車両側システムのディスプレイ表示画面例を示す図である。先に説明したように、ダイナミックリスクマップデータは、区画毎の平均点数データと、道路区間データとが対応付けられたデータであり、平均点数データ（Ｐ1avg，Ｐ2avg，Ｐ3avg，Ｐ4avg）と、区画データとが、ペアになった形式のデータである。
【００５６】
このようなデータをディスプレイ６１０に表示する方法については種々考えられるが、本実施形態においては図１２に示すように、区画毎（ここでは、行政区画「東京都Ｃ区Ｓ１丁目」、「東京都Ｃ区Ｓ２丁目」、「東京都Ｃ区Ｓ３丁目」、「東京都Ｃ区Ｓ４丁目」毎）の平均点数データ（Ｐ1avg，Ｐ2avg，Ｐ3avg，Ｐ4avg）を棒グラフ化して、ビジュアライズするようにしている。すなわち、図１２に示すように、道路区間毎に「運動能力」、「性格」、「社会性」、「運転マナー」の４項目に係る平気点数データがグラフ表示され、それぞれの区画における居住者（車両運転者と同一である確率は大）の運転適正診断項目の概略（平均）を把握することができるようになっている。
【００５７】
これにより、ダイナミックリスクマップデータの配信を受けてディスプレイ６１０表示した車両運転者は、ある区画Ａでは、社会性の点数データが高い区画（すなわち、社会性の点数データが高い車両運転者が多い区画）であるためリスクが少ないであろうということが推測できたり、また、別の区画Bでは、運転マナーの点数データが低い区画（すなわ
ち、運転マナーの点数データが低い車両運転者が多い区画）であるためリスクが少ないで
あろうということが推測できたりすることができるようになる。
【００５８】
このように本実施形態に係る情報システムによれば、車両運転者に対して、所定の区画における時間変化に伴う状況に基づいたリスクを適切に報知することができるようになる。また、本実施形態に係る情報システムによれば、リスクを適切に報知することができるようになるために、車両運転者は適切なリスク回避措置などをとることができるようになる。
【００５９】
なお、運転者の運転適正診断項目の点数は、取得されるライフログデータによって随時更新されていくものであり、本発明の情報システムでは、所定の区画における時間変化に伴う状況に基づいたリスクを運転者に報知するものであるということができる。
【００６０】
ステップＳ７０３では、車両のエンジン（不図示）などが停止されたか否かが判定される。このステップでの判定結果がＹＥＳであるときにはステップＳ７０４に進み車両側情報提示処理を終了し、ＮＯであるときにはステップＳ７０１に戻りループする。
【図面の簡単な説明】
【００６１】
【図１】本発明の実施形態に係る情報システムの概念を説明する図である。
【図２】本発明の実施形態に係る情報システムにおけるライフログデータ収集例を説明する図である。
【図３】本発明の実施形態に係る情報システムにおける点数推定用データベースによる点数推定イメージを示す図である。
【図４】本発明の実施形態に係る情報システムで用いる車両のブロック構成の一例を示す図である。
【図５】本発明の実施形態に係る情報システムの車両側処理のフローチャートを示す図である。
【図６】本発明の実施形態に係る情報システムのダイナミックリスクマップ管理システムにおける処理のフローチャートを示す図である。
【図７】本発明の実施形態に係る情報システムにおける運転者位置情報収集処理サブルーチンのフローチャートを示す図である。
【図８】本発明の実施形態に係る情報システムにおける運転適正診断項目点数データ収集処理サブルーチンのフローチャートを示す図である。
【図９】本発明の実施形態に係る情報システムにおけるダイナミックリスクマップデータ作成処理サブルーチンのフローチャートを示す図である。
【図１０】本発明の実施形態に係る情報システムにおけるダイナミックリスクマップデータ配信処理サブルーチンのフローチャートを示す図である。
【図１１】本発明の実施形態に係る情報システムの車両側情報提示処理のフローチャートを示す図である。
【図１２】本発明の実施形態に係る情報システムの車両側情報提示処理のフローチャートを示す図である。本発明の実施形態に係る情報システムにおける車両側システムのディスプレイ表示画面例を示す図である。
【符号の説明】
【００６２】
１・・・通信回線網、１０、１０’、１０’’、１０’’’・・・車両、２０・・・ライフログデータ収集装置、２０ａ・・・テレビ、２０ｂ・・・テレビ用リモコン、２０ｃ・・・パーソナルコンピュータ、２０ｄ・・・携帯端末、３０・・・ダイナミックリスクマップ管理システム、３１・・・メインシステム、３２・・・ライフログデータベース、３３・・・点数推定用データベース、３４・・・運転適正診断項目点数データベース、３５・・・地図情報（道路データ）データベース、３７・・・居住地データベース、１００・・・ＥＣＵ、２００・・・車両情報取得部、２１０・・・アクセル操作量センサ、２２０
・・・ブレーキ操作量センサ、２３０・・・ハンドル操作量センサ、２４０・・・シフトレバー操作センサ、２５０・・・アンチロックブレーキングシステム、３００・・・運転者情報取得部、３１０・・・運転者撮像装置、３２０・・・登録運転者データベース、６００・・・インターフェイス部、６１０・・・ディスプレイ、６２０・・・タッチパネル、６３０・・・スピーカ、８００・・・ナビゲーションシステム部、８１０・・・ナビゲーションシステム、８２０・・・地図データベース、８３０・・・走行経路履歴データベース
【特許請求の範囲】
【請求項１】
運転者の運転適正診断項目に係る点数データを記憶する運転適正診断項目点数データ記憶手段と、
運転者が居住するものと登録された居住地データを記憶する居住地データ記憶手段と、
居住地の区画を地図データとして記憶する地図データ記憶手段と、
前記居住地データに基づいて、前記居住地の所定区画内に登録される居住地の区画と前記運転適正診断項目に係る点数データとを対応づけたリスクマップデータを作成するリスクマップデータ作成手段と、
を有することを特徴とする情報システム。
【請求項２】
前記リスクマップデータ作成手段は、所定区画内に居住する運転者の平均の点数データである平均点数データを算出し、前記平均点数データと前記所定区画とを対応づけてリスクマップデータを作成することを特徴とする請求項１に記載の情報システム。
【請求項１】
運転者の運転適正診断項目に係る点数データを記憶する運転適正診断項目点数データ記憶手段と、
運転者が居住するものと登録された居住地データを記憶する居住地データ記憶手段と、
居住地の区画を地図データとして記憶する地図データ記憶手段と、
前記居住地データに基づいて、前記居住地の所定区画内に登録される居住地の区画と前記運転適正診断項目に係る点数データとを対応づけたリスクマップデータを作成するリスクマップデータ作成手段と、
を有することを特徴とする情報システム。
【請求項２】
前記リスクマップデータ作成手段は、所定区画内に居住する運転者の平均の点数データである平均点数データを算出し、前記平均点数データと前記所定区画とを対応づけてリスクマップデータを作成することを特徴とする請求項１に記載の情報システム。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【公開番号】特開２０１０−１５２６１５（Ｐ２０１０−１５２６１５Ａ）
【公開日】平成２２年７月８日（２０１０．７．８）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２００８−３２９６２８（Ｐ２００８−３２９６２８）
【出願日】平成２０年１２月２５日（２００８．１２．２５）
【出願人】（５９１２６１５０９）株式会社エクォス・リサーチ (1,360)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２２年７月８日（２０１０．７．８）
【国際特許分類】
【出願日】平成２０年１２月２５日（２００８．１２．２５）
【出願人】（５９１２６１５０９）株式会社エクォス・リサーチ (1,360)
【Ｆターム（参考）】
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