成形品の変形形状の予測方法とその装置、変形形状の予測プログラムとその記憶媒体

【課題】実際の収縮率と予測値との間に生じる差異を抑制し、予測精度の高い変形形状の予測が可能となる成形品の変形形状の予測方法等を提供する。
【解決手段】成形品の変形形状の予測方法であって、
変形形状の予測を行う前の準備段階において、予測の対象とされる成形品形状と類似する特定の形態における形状データに基づいて算出された形状特徴と、実測収縮率とを関連づけた収縮率テーブルデータを算出する工程と、
前記予測の対象とされる成形品形状の形状データに基づいて形状特徴を算出し、これに対応する実測収縮率を前記準備段階の収縮率テーブルデータから読み込み、これらを元にして収縮歪データを算出する工程と、
前記算出された収縮歪データを用い、成形品の変形形状を予測する工程と、を有する構成とする。

【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、成形品の変形形状の予測方法とその装置、変形形状の予測プログラムとその記憶媒体に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
射出成形品の変形形状を予測するソフトウエアとして、ＭｏｌｄｆｌｏｗＰｌａｓｔｉｃｓＩｎｓｉｇｈｔ（登録商標）、３ＤＴＩＭＯＮ（登録商標）、Ｍｏｌｄｅｘ３Ｄ（登録商標）、等の樹脂流動解析ソフトウエアが市販されている。
これらのソフトウエアでは、樹脂物性を表すために近似モデルを用いたり、あるいは成形プロセスをシミュレートするため収縮挙動をモデル化して表現していることから、実際の現象とは差異がある。
すなわち、実際のそり量や収縮量等と予測値には差異が発生するため、高精度な変形形状の予測には限界がある。
【０００３】
このようなことから、特許文献１では、基本形状において得られた収縮データに基いて変形解析を行うことによって、樹脂物性の近似誤差や収縮挙動をモデル化することで発生する収縮率の推定誤差、等の影響を抑制して変形形状を予測する方法が提案されている。
ここでは、収縮率データが、肉厚やゲートからの流動長、あるいは射出温度、金型温度、保圧、等による成形条件との関係において表わされるものとして扱われ、このような成形条件による収縮率データに基づいて、変形形状の予測をする方法が開示されている。
【特許文献１】特開２００２−０４９６５０号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、上記した特許文献１のような成形条件による収縮率データに基づいて変形形状の予測をする方法では、予測精度には限界がある。
実際には、上記予測方法で用いられる成形条件だけでは表すことのできない成形品の形成材料等による収縮挙動に影響される。
したがって、特許文献１のように、収縮率データを、肉厚やゲートからの流動長、あるいは射出温度、金型温度、保圧、等による成形条件との関係だけで捉えても、変形形状の予測をより高精度に行う上で、必ずしも満足の得られるものではない。
【０００５】
本発明は、上記課題に鑑み、実際の収縮率と予測値との間に生じる差異を抑制し、予測精度の高い変形形状の予測が可能となる成形品の変形形状の予測方法とその装置、変形形状の予測プログラムとその記憶媒体の提供を目的とするものである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明の成形品の変形形状の予測方法は、
変形形状の予測を行う前の準備段階において、予測の対象とされる成形品形状と類似する特定の形態における形状データに基づいて算出された形状特徴と、実測収縮率とを関連づけた収縮率テーブルデータを算出する工程と、
前記予測の対象とされる成形品形状の形状データに基づいて形状特徴を算出し、これに対応する実測収縮率を前記準備段階の収縮率テーブルデータから読み込み、これらを元にして収縮歪データを算出する工程と、
前記算出された収縮歪データを用い、成形品の変形形状を予測する工程と、を有することを特徴とする。
また、本発明の成形品の変形形状の予測方法は、
前記収縮率テーブルデータを算出する工程において、前記特定の形態における形状データとして、複数の異なる形態による形状データが、それらの形態による形状データ毎に形状分類され、該形状分類毎に収縮率テーブルデータを登録または管理する工程を含み、
前記収縮歪データを算出する工程は、前記形状分類から選択された一つの形態における形状データに対応する収縮率テーブルデータを、前記形状分類毎に登録または管理されている収縮率テーブルデータの中から読み込み、
これらを元にして収縮歪データを算出する工程を含むことを特徴とする。
また、本発明の成形品の変形形状の予測方法は、前記形状特徴が、板厚、偏肉比、板厚差のうちの、いずれかによることを特徴とする。
また、本発明の成形品の変形形状の予測プログラムは、上記したいずれかに記載の成形品の変形形状の予測方法を、コンピュータに実行させることを特徴とする。
また、本発明の記憶媒体は、上記した予測プログラムを記憶したことを特徴とする。
また、本発明の成形品の変形形状の予測装置は、
変形形状の予測を行う前の準備段階において、予測の対象とされる成形品形状と類似する特定の形態における形状データに基づいて形状特徴を算出すると共に、前記予測の対象とされる成形品形状の形状データに基づいて形状特徴を算出する形状特徴算出部と、
前記予測の対象とされる成形品形状と類似する特定の形態における形状データに基づいて算出された形状特徴と、実測収縮率とを関連づけ収縮率テーブルデータを算出するデータ分析部と、
前記予測の対象とされる成形品形状の形状データに基づいて算出された形状特徴と、これに対応する実測収縮率を前記収縮率テーブルデータから読み込み、これらを元にした収縮歪データを算出する収縮率算出部と、
前記収縮率算出部による収縮歪データに基づいて変形形状を予測する変形形状予測部と、を有することを特徴とする。
また、本発明の成形品の変形形状の予測装置は、
前記特定の形態における形状データとして、複数の異なる形態による形状データが、それらの形態による形状データ毎に形状分類され、該形状分類毎に収縮率テーブルデータを登録または管理する収縮率登録・管理部と、
前記形状分類から一つの特定の形態による形状を選択する形状分類選択部と、を、更に備え、前記形状分類選択部によって前記形状分類から一つの特定の形態による形状を選択し、
これに対応する収縮率テーブルデータを、前記形状分類毎に登録または管理されている収縮率テーブルデータの中から読み込み可能とされていることを特徴とする。
【発明の効果】
【０００７】
本発明によれば、実際の収縮率と予測値との間に生じる差異を抑制し、予測精度の高い変形形状の予測が可能となる成形品の変形形状の予測方法とその装置、変形形状の予測プログラムとその記憶媒体を実現することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００８】
上記構成によれば、実際の収縮率と予測値との間に生じる差異を抑制し、予測精度の高い成形品の変形形状の予測が可能となるが、それは本発明者が鋭意検討した結果によるつぎのような知見に基づくものである。
すなわち、前述したように、実際の収縮率は従来例のような成形条件たけでは表すことのできない成形品の形成材料等による収縮挙動に影響される。
このようなことから、実測した収縮率を元に成形品の変形形状の予測を行うことで、高精度な形状予測が可能であるという知見に基づき、本発明に至ったものである。
その際、このような収縮率の実測を全ての成形品に対して行うことは、時間や労力を要することとなる。
そのため、本発明においては、変形形状の予測を行う前の準備段階において、実測収縮率を形状特徴と関連づけて算出された収縮率テーブルデータが準備される。
そして、変形形状の予測を行う際に、予測の対象とされる形状特徴と対応した収縮率データを、上記準備段階で準備され収縮率テーブルデータから読み出し、これらを元にして変形形状を予測する。
【０００９】
以上の成形品の変形形状の予測方法は、これをコンピュータに実行させるようにした成形品の変形形状の予測プログラムを構成することができる。
また、この成形品の変形形状の予測プログラムを記憶するようにしたコンピュータが読み取り可能の記憶媒体を構成することができる。
また、この成形品の変形形状の予測方法は、特に、射出成形加工用金型の設計を行う際、キャビティ等の形状を決定するための設計支援に好適に適用することができる。
【実施例】
【００１０】
［実施例１］
実施例１では、本発明を適用した成形品の変形形状の予測方法とその装置について説明する。
図１に、本実施例における成形品の変形形状の予測装置の構成例を説明するブロック図を示す。
図１において、１は入出力装置であり、入力装置としてはマウス、キーボード、出力装置としてはディスプレイ、プリンター、プロッター、等を含み構成される。
これらの入出力装置を通じ、コンピュータ上のプログラムへのデータ入力および出力が行われる。
また、２はコンピュータであり、このコンピュータ２により形状特徴算出部１１、データ分析部１２、収縮率算出部１３、変形形状予測部１４、変形形状表示部１５のプログラムをロードし、演算処理が行われる。
また、３はコンピュータの補助記憶装置であり、この補助記憶装置３には、形状データ４、実測収縮率データ５、形状特徴データ６、収縮率テーブルデータ７、成形条件データ８、収縮歪データ９、変形形状データ１０、等が記憶され格納されている。
【００１１】
本実施例において、変形形状の予測を行う前準備として、補助記憶装置３にはつぎのようなデータが記憶されている。
まず、予め準備された成形品形状につき、予測の対象とされる成形品形状と類似する特定された一つの形態による形状に関する形状データ（以下、これを形状データ４−１と記す）が記憶（登録）されている。
ここで、特定された形態による形状としては、例えば、図５に示すような細長形状、図１２に示すような片面がそれぞれ凹凸とされた軸対称形状、図１３に示すような両面が突とされた形状、等により特定された形態による形状を挙げることができる。
本実施例における上記した一つの特定の形態とは、これらの特定された形態による形状のうちの、いずれか一つの形態による形状を指している。
また、補助記憶装置３には、上記形状データ４−１における各形状を備えた成形品を、所定の成形条件に基づいて成形を行った際の、実測による実測収縮率データが記憶（登録）されている。
また、補助記憶装置３には、データ分析部１２によって上記実測収縮率と上記形状データ４−１における形状に対する形状特徴との関連を分析し、これら実測収縮率と形状特徴を関連づけて算出した収縮率テーブルデータ７が記憶（登録）されている。
なお、ここで、上記形状特徴は、形状特徴算出部１１によって、メッシュ分割された上記形状データ４−１を元に、その各部の形状特徴が算出され、補助記憶装置３に形状特徴データ６として記憶（登録）されている。
このような形状特徴として、例えば、板厚、偏肉比、板厚差、等が挙げられる。
【００１２】
以上のような、前準備段階で用意された上記各データを適用して、つぎのように変形形状の予測が行われる。
まず、形状特徴算出部１１において、予測の対象とされる形状データが読み込まれる。
この形状データは、上記した予め準備された成形品形状についての形状データ４−１とは異なり、これから変形形状を予測するための予測の対象とされる形状データ（以下、これを形状データ４−２と記す）である。
そして、この形状データ４−２に基づいた形状特徴データ６−２（図２参照）を算出する。
【００１３】
次に、収縮率算出部（収縮歪算出部）１３において、形状データ４−２に基づいて算出された形状特徴データ６−２と、これに対して適用される成形条件データ８−２（図２参照）とを元にして、
これらと対応した収縮率データを、形状予測前準備部の収縮率テーブルデータ７から読み出す。
そして、これらを元にして収縮歪データ９を算出する。
次に、変形形状予測部１４において、収縮歪みデータ９を読み込んで変形形状を予測する。
【００１４】
つぎにフローチャートを用いて、上記変形形状の予測方法の手順について、更に詳細に説明する。
図２に、本実施例における成形品の形状予測方法の手順について説明するフローチャートを示す。
図２において、Ｓ１は形状予測前準備部であり、Ｓ２は形状予測部である。
この形状予測前準備部Ｓ１は、形状予測を行う前の準備段階であり、実測収縮率と形状データ４−１に対する形状特徴データ６−１とを関連づけて算出し、収縮率テーブルデータ７を得るためのステップである。
また、形状予測部Ｓ２は、形状データ４−２に対する形状特徴データ６−２、収縮率テーブルデータ７、成形条件データ８−２に基づいて、収縮歪データ９を算出して変形形状を予測するためのステップである。
【００１５】
まず、この形状予測前準備部Ｓ１について説明する。
形状特徴算出部１１で形状データ４−１を読み込み、形状特徴データ６−１を出力する。
この形状特徴の一例として、２つの形状を元にして、板厚を計算した図を、図５（ａ）に示す。
図５（ａ）の例では、１つが４ｍｍ、他方１つが８ｍｍの板厚を備え、それらが計算された濃淡図により表示されている。
これらの形状特徴としては、偏肉比として板厚を最大板厚で除した値、板厚差として最大板厚部との差、板厚の変化率等が計算され、これらの値は１２のデータ分析部において使用される。
【００１６】
実測収縮率データ５は、１つのデータに限定されるものではない。
実際の成形では１つの形状に対し、成形条件を変え成形を行うことで成形条件に対応した複数の成形品形状が得られる。
したがって、１つの形状においても、複数の成形条件データ８−１に対応した、複数の実測収縮率データ５が得られる。
実測した収縮率の一例を図６に示す。
図６（ａ）は、図５（ａ）の形状をした金型を用い、成形条件として成形圧力を変更し、Ｘ，Ｙ，Ｚ方向の各方向の収縮率を測定した結果、得られたテーブルデータを形状特徴である板厚と関連づけ、表として示した図である。
図５（ｂ）は、成形条件および収縮率の測定結果は同じであるが、形状特徴として、偏肉比と収縮率を関連づけ、表として示した図である。
【００１７】
また、形状データ４−１も、１つの形状に限定されるものではなく、特定された一つの形態による形状について、形状特徴算出部１１において複数の形状特徴データ６−１を算出することができる。
例えば、形状は異なるが類似形状に分類される形状の形状特徴を計算した一例を図５（ｂ）に示す。
図５（ｂ）の例では板厚が５ｍｍから１０ｍｍの部分があるため、それらが計算され濃淡図にて表示されている。
【００１８】
また、成形条件データ８−１および実測収縮率データ５も、１つの形状のものに限定されるものではなく、複数の形状について成形条件を振ることで各形状につき複数の成形条件データ８−１およびそれに対応した複数の実測収縮率データ５が得られる。
一例として、図５（ｂ）の形状の金型を用いて成形条件を変えて成形を行い、成形品および金型の寸法を元に各方向の収縮率を算出した結果を、形状特徴の１つである板厚と関連づけた表を図７に示す。
【００１９】
また、データ分析部１２においては、複数の形状に対して得られた成形条件データ８−１に対応する実測収縮率データ５を分析し、これらの収縮率と形状特徴とを関連づけ、収縮率テーブルデータ７として出力する。
一例として、図５（ａ），図５（ｂ）に示した形状について測定した実測収縮率データを、形状特徴の１つである板厚に関連づけテーブルデータにし、表にしたものを図８に示す。
この例では収縮率は成形圧および板厚に依存するものとして示している。
なお、収縮率と成形条件、形状特徴依存の関連は必ずしもテーブルデータである必要はなく関数として表しても良い。
以上のフォローに沿って収縮率テーブルデータ７が得られれば、形状予測の前準備は終了する。
【００２０】
つぎに、変形形状を予測する部分Ｓ２について、図２のフローチャートに沿って更に説明する。
まず、形状特徴算出部１１により、形状データ４−２を読み込み、形状特徴データ６−２を算出する。
ここでいう形状データ４−２は、前述したように前準備の際に用いた形状データ４−１と異なり、これから変形形状を予測するための予測の対象とされる形状のデータを示している。
【００２１】
次に、収縮歪算出部１３において、上記算出された形状特徴データ６−２に対応する実測収縮率を前記準備段階の収縮率テーブルデータから読み込む。
そして、更に上記形状特徴データ６−２およびこれに適用する成形条件データ８−２を元に、収縮歪データ９が算出される。
一例として、上記予測の対象とされる形状を、図５（ｂ）に示した収縮率の実測を行った形状とした場合について説明する。
適用する成形条件を図９に示す。適用する成形圧は７５ＭＰａであるが、実測の成形圧は６０，８０，１００ＭＰａであるため、これらの成形圧の収縮率データを元に内挿して、形状特徴６である板厚に依存する収縮率を、変形形状の予測を計算する際に使用する。
図５（ｂ）の形状特徴を元に収縮ひずみを算出した結果を図１０に示す。
図１０（ａ），（ｂ），（ｃ）はそれぞれＸ，Ｙ，Ｚ方向の歪を示している。
【００２２】
次に、変形形状予測部１４によって、収縮ひずみデータ９を読み込み変形形状データ１０を出力する。
次に、変形形状表示部１５において、変形形状データ１０を読み込み、変形後の形状を表示する。
このような手順により、実測の収縮率を元に、形状予測をすることができる。
【００２３】
図１０に示された収縮歪を元に弾性解析により変形形状を算出し、その形状を表示した図を図１１に示す。
形状の外表面をメッシュで示したものが、金型形状であり、その内部にシェーディング表示した形状が変形量を３０倍にした成形品の形状を示している。
【００２４】
［実施例２］
実施例２においては、実施例１の構成に、形状分類選択部と、収縮率ＤＢＭＳ（収縮率登録・管理部）を付加した構成例について説明する。
図３に、本実施例の構成例について説明するブロック図を示す。
図３において、Ｓ１０１は形状分類選択部、Ｓ１０２は収縮率ＤＢＭＳである。本実施例において、形状分類選択部（Ｓ１０１）と収縮率ＤＢＭＳ（Ｓ１０２）を除いて、他の構成は基本的に実施例１の構成と同じである。
ここで、形状分類とは、例えば、図５に示すような細長形状、図１２に示すような片面がそれぞれ凹凸とされた軸対称形状、
図１３に示すような両面が凸とされた形状、等による複数の異なる形態による形状が、それらの形態による形状データ毎に分類されていることを指している。
【００２５】
本実施例の形状分類選択部（Ｓ１０１）は、変形予測を行う前準備の段階において、形状分類から特定の形態による形状データを選択可能に構成されている。
より具体的には、この形状分類選択部（Ｓ１０１）により、変形予測を行う前準備部において、予め登録された上記複数の異なる形態による形状データ４−１に基づく形状分類の中から、予測の対象とされる成形品の形状と類似する形状が選択される。
【００２６】
また、本実施例の収縮率ＤＢＭＳ（Ｓ１０２）は、変形予測を行う前準備の段階において、上記形状分類毎に収縮率テーブルデータを登録または管理するように構成されている。
この収縮率ＤＢＭＳ（Ｓ１０２）では、つぎのようにして、上記形状分類毎に収縮率テーブルデータを登録または管理される。
まず、同じ形状分類の中で、各寸法を変えた形状４−１において、成形条件データ８−１を変え、金型および成形品の寸法を実測し、実測収縮率５が算出される。
算出された収縮率は、データ分析部１２において、収縮率を形状特徴に関連づけた収縮率テーブルデータ７が算出される。
算出された収縮率テーブルデータ７は、形状分類毎に収縮率ＤＢＭＳ（Ｓ１０２）において登録または管理される。
【００２７】
つぎにフローチャートを用いて、本実施例における変形形状の予測の手順について説明する。
図４に、本実施例における成形品の形状予測の手順について説明するフローチャートを示す。
【００２８】
本実施例において、変形形状の予測を行うに際し、まず、形状分類選択部（Ｓ１０１）において、予め登録された形状分類の中から、予測の対象とされる成形品の形状と類似する形状を選択する。
つぎに、上記形状分類が選択されると、収縮率ＤＢＭＳ（Ｓ１０２）に登録された収縮率テーブルデータの中から対応する収縮率テーブルデータ７が決定される。
次に、形状特徴算出部１１において、予測の対象となる形状データ４−２を読み込み、この読み込まれた形状データに対する形状特徴データ６−２が計算される。
次に、収縮歪算出部１３において、変形予測を行う前準備部の収縮率テーブルデータ７を読み込み、更に上記形状特徴データ６−２およびこれに適用する成形条件データ８−２を元に、収縮歪データ９が算出される。
次に、変形形状予測部１４において、収縮歪データを読み込み、変形形状１０が出力される。
本実施例では、このような手順を経て変形形状を予測することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００２９】
【図１】本発明の実施例１における成形品の変形形状の予測装置の構成例を説明するブロック図である。
【図２】本発明の実施例１における成形品の変形形状の予測方法の手順を説明するフローチャートである。
【図３】本発明の実施例２における成形品の変形形状の予測方法について説明するブロック図である。
【図４】本発明の実施例２における成形品の変形形状の予測方法の手順を説明するフローチャートである。
【図５】本発明の実施例１における形状データおよび形状特徴の算出例として板厚分布を表示した例を示す図である。
【図６】本発明の実施例１における図５（ａ）の形状の実測収縮を形状特徴および成形圧に関連づけグラフ表示した図である。（ａ）は形状特徴として板厚を、（ｂ）は形状特徴として偏肉比を用いた図である。
【図７】本発明の実施例１における図５（ｂ）の形状の実測収縮を形状特徴に関連付けグラフ表示した図である。
【図８】本発明の実施例１における図５（ａ）、（ｂ）２つの形状での実測収縮率を形状特徴である板厚と、成形圧に関連付けグラフ表示した図である。
【図９】本発明の実施例１における変形形状を予測する際に用いる成形条件の表である。
【図１０】本発明の実施例１における形状の収縮歪を表示したもので、（ａ），（ｂ），（ｃ）はそれぞれｘ，ｙ，ｚ方向の歪分布を表した図である。
【図１１】図１０に示された収縮歪を元に弾性解析により算出された変形形状を表示した図。
【図１２】本発明の実施例２における片面がそれぞれ凹凸とされた軸対称形状による形状分類について説明する図。
【図１３】本発明の実施例２における両面が凸の形状による形状分類について説明する図。
【符号の説明】
【００３０】
１：入出力装置
２：コンピュータ
３：補助記憶装置
４−１：形状予測前準備部における形状データ
４−２：測の対象とされる形状に対する形状データ
５：実測収縮率データ
６−１：形状予測前準備部における形状特徴データ
６−２：予測の対象とされる形状に対する形状特徴データ
７：収縮率テーブルデータ
８−１：形状予測前準備部における成形条件データ
８−２：測の対象とされる形状に対する成形条件データ
９：収縮歪データ
１０：変形形状データ
１１：形状特徴算出部
１２：データ分析部
１３：収縮率算出部（収縮歪み算出部）
１４：変形形状予測部
１５：変形形状表示部

【特許請求の範囲】
【請求項１】
成形品の変形形状の予測方法であって、
変形形状の予測を行う前の準備段階において、予測の対象とされる成形品形状と類似する特定の形態における形状データに基づいて算出された形状特徴と、実測収縮率とを関連づけた収縮率テーブルデータを算出する工程と、
前記予測の対象とされる成形品形状の形状データに基づいて形状特徴を算出し、これに対応する実測収縮率を前記準備段階の収縮率テーブルデータから読み込み、これらを元にして収縮歪データを算出する工程と、
前記算出された収縮歪データを用い、成形品の変形形状を予測する工程と、
を有することを特徴とする成形品の変形形状の予測方法。
【請求項２】
前記収縮率テーブルデータを算出する工程において、前記特定の形態における形状データとして、複数の異なる形態による形状データが、それらの形態による形状データ毎に形状分類され、該形状分類毎に収縮率テーブルデータを登録または管理する工程を含み、
前記収縮歪データを算出する工程は、前記形状分類から選択された一つの形態における形状データに対応する収縮率テーブルデータを、前記形状分類毎に登録または管理されている収縮率テーブルデータの中から読み込み、
これらを元にして収縮歪データを算出する工程を含むことを特徴とする請求項１に記載の成形品の変形形状の予測方法。
【請求項３】
前記形状特徴が、板厚、偏肉比、板厚差のうちの、いずれかによることを特徴とする請求項１または請求項２に記載の成形品の変形形状の予測方法。
【請求項４】
請求項１から３のいずれか１項に記載の成形品の変形形状の予測方法を、コンピュータに実行させることを特徴とする成形品の変形形状の予測プログラム。
【請求項５】
請求項４に記載の成形品の変形形状の予測プログラムを記憶したことを特徴とするコンピュータが読み取り可能の記憶媒体。
【請求項６】
成形品の変形形状の予測装置であって、
変形形状の予測を行う前の準備段階において、予測の対象とされる成形品形状と類似する特定の形態における形状データに基づいて形状特徴を算出すると共に、前記予測の対象とされる成形品形状の形状データに基づいて形状特徴を算出する形状特徴算出部と、
前記予測の対象とされる成形品形状と類似する特定の形態における形状データに基づいて算出された形状特徴と、実測収縮率とを関連づけ収縮率テーブルデータを算出するデータ分析部と、
前記予測の対象とされる成形品形状の形状データに基づいて算出された形状特徴と、これに対応する実測収縮率を前記収縮率テーブルデータから読み込み、これらを元にした収縮歪データを算出する収縮率算出部と、
前記収縮率算出部による収縮歪データに基づいて変形形状を予測する変形形状予測部と、
を有することを特徴とする成形品の変形形状の予測装置。
【請求項７】
前記特定の形態における形状データとして、複数の異なる形態による形状データが、それらの形態による形状データ毎に形状分類され、該形状分類毎に収縮率テーブルデータを登録または管理する収縮率登録・管理部と、
前記形状分類から一つの特定の形態による形状を選択する形状分類選択部と、を、更に備え、前記形状分類選択部によって前記形状分類から一つの特定の形態による形状を選択し、
これに対応する収縮率テーブルデータを、前記形状分類毎に登録または管理されている収縮率テーブルデータの中から読み込み可能とされていることを特徴とする請求項６に記載の成形品の変形形状の予測装置。

【図１】