画像処理装置、画像処理方法及びプログラム
【課題】 地色に色成分を持つ用紙の場合、色成分毎に地色の特定を行うと、それぞれの色のバランスを含めて特定する必要があり、そのバランスが崩れると地色が除去されないばかりか色相が変化してしまう。また、複数の色成分のそれぞれに地色調整を行う場合に、除去すべき地色がどのような調整値により除去されるのかわかりにくい。
【解決手段】 読取手段が生成した画像データから原稿の地色を除去するために、ユーザは当該画像データを確認しながら、複数の色成分のそれぞれの除去レベルを当該複数の色成分ごとに設定する。そしてユーザの設定に基づいて、画像データから原稿の地色を除去する処理を実行する。
【解決手段】 読取手段が生成した画像データから原稿の地色を除去するために、ユーザは当該画像データを確認しながら、複数の色成分のそれぞれの除去レベルを当該複数の色成分ごとに設定する。そしてユーザの設定に基づいて、画像データから原稿の地色を除去する処理を実行する。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像処理装置、画像処理方法及びプログラムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来、スキャナやファクシミリ、複写機に代表される画像読取り装置において、原稿から画像を読み込んだ後に用紙等に画像を形成する際に原稿中の地色（紙色）を除去する地色除去処理が行われる。通常、読み取った原稿用紙そのものにもある程度の濃度の色が存在するためそのまま複写等行うとそれら地色も再現され複写物全体に色が乗ってしまう。そのため上記の地色除去処理により全体に乗ってしまう色を除去する。
【０００３】
この地色除去処理に関して、通常一度画像をスキャンし取り込みその画像を走査しヒストグラムを作成し、そのヒストグラムより地色の濃度を特定しその濃度を除去する処理を行う方法が知られている。
この方法を用いた従来のスキャナやファクシミリ、複写機においては、地色の特定から地色の除去、画像の形成までの一連の動作が自動的に実行される。そのため、地色の特定に不備があると必要以上に濃い濃度まで地色と判断してしまい除去しすぎにより、本来の原稿部まで薄くなってしまったり、その逆に十分な除去がされなかったりしてしまう場合が想定される。その場合、例えば特許文献１ではユーザに対して調整結果をシミュレートして表示することでこのような除去不足や過除去を防ぐ方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００６−２７０６５０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、特許文献１には次のような課題がある。
即ち、地色に色成分を持つ用紙の場合、色成分毎に地色の特定を行うと、それぞれの色のバランスを含めて特定する必要があり、そのバランスが崩れると地色が除去されないばかりか色相が変化してしまう。また、複数の色成分のそれぞれに地色調整を行う場合に、除去すべき地色がどのような調整値により除去されるのかわかりにくい。
本発明は、上記の課題を解決するためになされたもので、本発明の目的は、読取手段が生成した画像データから原稿の地色を除去するために、ユーザが当該画像データを確認しながら、複数の色成分のそれぞれの除去レベルを当該複数の色成分ごとに個別に設定する仕組みを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記目的を達成する本発明の画像処理装置は以下に示す構成を備える。
原稿を読み取り画像データを生成する読取手段と、前記画像データと、当該画像データから前記原稿の地色を除去するために複数の色成分のそれぞれの除去レベルを当該複数の色成分ごとに個別に設定する設定手段とを表示する表示手段と、前記設定手段で設定された前記複数の色成分の除去レベルに基づいて、前記画像データから前記原稿の地色を除去する画像処理手段と、を備えることを特徴とする。
【発明の効果】
【０００７】
本発明によれば、読取手段が生成した画像データから原稿の地色を除去するために、ユーザが当該画像データを確認しながら、複数の色成分のそれぞれの除去レベルを当該複数の色成分ごとに個別に設定することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】画像処理装置の構成を説明するブロック図である。
【図２】図１に示した画像処理装置の断面図である。
【図３】画像処理装置の制御方法を説明するフローチャートである。
【図４】画像処理装置が読み取る原稿画像のＲＧＢ分布を示す特性図である。
【図５】画像処理装置による地色除去処理状態を説明する図である。
【図６】画像処理装置のユーザインタフェースの一例を示す図である。
【図７】画像処理装置の制御方法を説明するフローチャートである。
【図８】画像処理装置のユーザインタフェースの一例を示す図である。
【図９】画像処理装置の制御方法を説明するフローチャートである。
【図１０】画像処理装置のユーザインタフェースの一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
次に本発明を実施するための最良の形態について図面を参照して説明する。
＜システム構成の説明＞
〔第１実施形態〕
【００１０】
図１は、本実施形態を示す画像処理装置の構成を説明するブロック図である。なお、本実施形態に示す画像処理装置は、画像データを管理するサーバ、プリントの実行を指示するパーソナルコンピュータ（ＰＣ）などにネットワークなどを介して接続可能である。
図１において、１０１は画像読取部で、原稿の画像を読み取り、画像データを出力する。１０２は画像処理部で、画像読取部１０１や外部から入力される画像データを含む印刷情報を中間情報（以下「オブジェクト」と呼ぶ）に変換し、記憶部１０３のオブジェクトバッファに格納する。その際、濃度補正などの画像処理を行う。さらに、バッファしたオブジェクトに基づきビットマップデータを生成し、記憶部１０３のバッファに格納する。その際、画像処理部１０２は、上記ビットマップデータを解析して地色判定処理、地色除去処理、濃度補正処理、色変換処理等を色毎に行う。詳細に関しては後述する。
【００１１】
１０３は記憶部で、ＲＯＭ、ＲＡＭ、ハードディスク（ＨＤ）などから構成される。ここで、ＲＯＭには、ＣＰＵ１０４が実行する各種の制御プログラムや画像処理プログラムを格納する。ＲＡＭには、ＣＰＵ１０４がデータや各種情報を格納する参照領域や作業領域として用いられる。また、ＲＡＭとＨＤは、上記のオブジェクトバッファなどに用いられる。
このＲＡＭとＨＤ上で画像データを蓄積し、ページのソートや、ソートされた複数ページにわたる原稿を蓄積し、複数部プリント出力を行う。
１０５は画像出力部で、記録紙などの記録媒体にカラー画像を形成して出力する。１０６は表示部で、画像処理部１０２で行われた処理の結果を表示し画像処理後の画像のプレビューし結果の確認等を行う。１０７はユーザから設定を受付ける操作部で、コピーする部数や両面コピーの設定、カラーコピーを行うかモノクロコピーを行うか等の原稿設定や、地色調整要求や濃度調整要求に関わる設定等の操作を受け付ける。なお、表示部１０６と操作部１０７とを一体するように、例えばタッチパネルで構成することも可能であり、その例については図６において説明する。
［装置概観］
図２は、図１に示した画像処理装置の断面図である。
【００１２】
図２において、画像読取部１０１には、原稿台ガラス２０３および原稿圧板２０２の間に画像を読み取る原稿２０４が置かれ、原稿２０４はランプ２０５の光に照射される。原稿２０４からの反射光は、ミラー２０６と２０７に導かれ、レンズ２０８によって３ラインセンサ２１０上に像が結ばれる。なお、レンズ２０８には赤外カットフィルタ２３１が設けられている。図示しないモータにより、ミラー２０６とランプ２０５を含むミラーユニットを速度Ｖで、ミラー２０７を含むミラーユニットを速度Ｖ／２で原稿台ガラス２０３と平行の方向に移動する。つまり、３ラインセンサ２１０の電気的走査方向（主走査方向）に対して垂直方向（副走査方向）にミラーユニットが移動し、原稿２０４の全面を走査する。
【００１３】
３ラインのＣＣＤからなる３ラインセンサ２１０は、入力される光情報を色分解して、フルカラー情報レッドＲ、グリーンＧおよびブルーＢの各色成分を読み取り、その色成分信号を画像処理部１０２へ送る。
なお、３ラインセンサ２１０を構成するＣＣＤはそれぞれ５０００画素分の受光素子を有し、原稿台ガラス２０３に載置可能な原稿の最大サイズであるＡ３サイズの原稿の短手方向（２９７ｍｍ）を６００ｄｐｉの解像度で読み取ることができる。
【００１４】
標準白色板２１１は、３ラインセンサ２１０の各ＣＣＤ２１０−１〜２１０−３によって読み取ったデータを補正（例えばシェーディング補正）するためのものである。標準白色板２１１は、可視光でほぼ均一の反射特性を示す白色である。
【００１５】
画像処理部１０２は、３ラインセンサ２１０から入力される画像信号を電気的に処理して、シアンＣ、マゼンタＭ、イエローＹおよびブラックＫの各色成分信号を生成し、生成したＣＭＹＫの色成分信号を画像出力部１０５に送る。このとき出力される画像はディザなどのハーフトーン処理が行われたＣＭＹＫの画像となっている。
【００１６】
画像出力部１０５において、画像読取部１０１から送られてくるＣ、Ｍ、ＹまたはＫの画像信号はレーザドライバ２１２へ送られる。レーザドライバ２１２は、入力される画像信号に応じて半導体レーザ素子２１３を変調駆動する。半導体レーザ素子２１３から出力されるレーザビームは、ポリゴンミラー２１４、ｆ−θレンズ２１５およびミラー２１６を介して感光ドラム２１７を走査し、感光ドラム２１７上に静電潜像を形成する。
【００１７】
現像器は、マゼンタ現像器２１９、シアン現像器２２０、イエロー現像器２２１およびブラック現像器２２２から構成される。四つの現像器が交互に感光ドラム２１７に接することで、感光ドラム２１７上に形成された静電潜像を対応する色のトナーで現像してトナー像を形成する。記録紙カセット２２５から供給される記録紙は、転写ドラム２２３に巻き付けられ、感光ドラム２１７上のトナー像が記録紙に転写される。
このようにしてＣ、Ｍ、ＹおよびＫの四色のトナー像が順次転写された記録紙は、定着ユニット２２６を通過することで、トナー像が定着された後、装置外へ排出される。
以下、本実施形態を示す画像処理装置における原稿地色の除去処理および原稿地色の除去量の調整処理等について詳述する。
図３は、本実施形態を示す画像処理装置の制御方法を説明するフローチャートである。本例は、図１に示した画像読取部１０１が原稿読取りを行った際に、読み込まれた画像データから地色除去量を自動判別しその値に従って除去しその後濃度の調整を行い結果を表示する処理例である。なお、Ｓ３０１〜Ｓ３０６は各ステップを示し、各ステップは、ＣＰＵ１０４が制御プログラをＲＡＭにロードして実行することで実現される。
【００１８】
Ｓ３０１で、ＣＰＵ１０４は画像読取部１０１を制御して、原稿画像を読み取らせ、記憶部１０３のＲＡＭに読み取った画像データを一時的に保持する。この時、ＲＡＭに取り込まれる画像データとしては各画素ＲＧＢの各色成分がそれぞれ２５６階調（８ｂｉｔ／ｓａｍｐｌｅ）持つ画像データとして取り込まれる。
続いて、Ｓ３０２で、ＣＰＵ１０４は画像処理部１０２を制御して、ＲＡＭ上に取り込まれたＲＧＢカラーの画像データからヒストグラムを作成し、画像データのＲＧＢ各輝度の分布を作成する。そのＲＧＢ分布の例をそれぞれ図４の（Ｒ）、（Ｇ）、（Ｂ）で示す。
【００１９】
続いて、Ｓ３０３で、ＣＰＵ１０４は画像処理部１０２を制御して、地色判定処理を行い原稿の地色を判定する。具体的には、図４の（Ｒ）で得られたＲのヒストグラムにおいて出現頻度がもっとも高い個所４０１が地色の輝度レベルであると考えられる。また、ヒストグラムの山の裾野の広さを考慮すると、最も高い箇所から少し山を降りた図中の箇所４０２より高い輝度を地色レベル（白レベル）ＬＷに特定することで、ムラなく地色除去ができる。
同様に、画像処理部１０２は、図４の（Ｇ）からＧの箇所４０４を地色レベルＬＷと特定し、図４の（Ｂ）からＢの箇所４０６を地色レベルＬＷであると特定する。このヒストグラムの例はＲおよびＢがＧに対して明るいので地色としてはマゼンタがかった色だと判断することができる。
原稿画像に地色が存在する場合、その出力は同一レベルで再現されることが望ましい。すなわち画像中の地色領域ではＲＧＢそれぞれＲ＝Ｇ＝Ｂ＝２５５へと置き換えることで、原稿の地色が白で再現され除去が可能になる。地色と判断された箇所４０２で示されるＲＧＢの値地色レベルをそれぞれＲｗ、Ｇｗ、Ｂｗとする。
【００２０】
次に、Ｓ３０４で、ＣＰＵ１０４は画像処理部１０２を制御して、得られた地色レベルＲｗ、Ｇｗ、Ｂｗを元に地色除去処理を行う。この地色除去処理はＲＧＢのそれぞれの値に対して演算を施すことで行われる。上記のヒストグラムをＲＧＢそれぞれに作成し、地色レベルＲｗ、Ｇｗ、Ｂｗを入力の画素値Ｒ、Ｇ、Ｂそれぞれから算出する。
そして、画像処理部１０２は、算出された地色レベルを元に、入力画素値にしたがって、数１の演算を行い、入力画素値Ｒ、Ｇ、Ｂより出力画素値Ｒ´、Ｇ´、Ｂ´を求める。この数１の式におけるｆＲ（Ｒ、Ｇ、Ｂ）、ｆＧ（Ｒ、Ｇ、Ｂ）、ｆＢ（Ｒ、Ｇ、Ｂ）は地色レベルと入力画素値から決定されるオフセット値になる。
【数１】
このオフセット値は入力画素が地色レベルより高い場合には大きな値になり、また低い場合には、小さな値になる。またＲ、Ｇ、Ｂの差が大きい場合には（彩度が高い画素）同様に小さい値になり、オリジナルの色再現性を保つことが可能になる。このようにして求めた、Ｒ´、Ｇ´、Ｂ´は入力のＲ、Ｇ、Ｂに対して、地色レベルがオフセットされ、地色レベル付近の色に関しては、Ｒ＝Ｇ＝Ｂ＝２５５に近い値に変換される。また、彩度が高い色などは元の色が保存され、地色以外の領域の色再現性劣化を最小限に抑えながら地色を白として出力させることが可能になる。
【００２１】
次に、ＣＰＵ１０４は画像処理部１０２を制御して、得られた地色が除去された画像に対して濃度調整処理を行う。ここで、画像処理部１０２は、画像の濃度を濃くしたい場合には全体のＲＧＢの値を小さく、逆に明るくしたい場合には全体のＲＧＢ値を大きくなるよう演算すればよい。この演算では必ず２５５の入力を２５５で出力されるようすることで、この濃度調整処理で濃く設定がされても、除去された地色が再度濃く現れてしまうことはない。
【００２２】
具体的な処理結果画像を図５の（ａ）〜（ｄ）を用いて説明する。
図５の（ａ）は、入力となる原稿の画像を示し、当該画像は背景にある色成分を有しており、また写真部にも異なる色の背景が写され、淡い文字で本文が書かれているものである。
図５の（ｂ）は、その画像から自動的に背景の地色を判断し除去した結果になる。背景の色が除去しきれていないばかりか、写真部の背景も薄く除去しかかっている。このように原稿が複雑な場合にはＲＧＢそれぞれのヒストグラムが複雑な山谷を示し、自動判定だけでは地色除去精度が不十分な場合が多い。
そこで、マニュアルで地色調整を行い背景部は白色になるよう調整したうえで、写真部の背景は除去されないような調整値を見つける。
その結果が図５の（ｃ）のようになる。その後、淡い文字部を濃くするために濃度調整を行い、最終出力として図５の（ｄ）のような出力を得る。
このような操作をＳ３０６で表示部１０６へ表示された画像を見ながら行う。
【００２３】
図６は、本実施形態を示す画像処理装置のユーザインタフェースの一例を示す図である。本例は、図１に示した表示部１０６に表示される読取画像ＩＭに対する濃度調整、地色除去を設定するための操作画面である。なお、本例では、操作部１０７と表示部１０６とが一体となるタッチパネル形式で構成された場合を示す。
図６において、表示部１０６では地色が除去され濃度の調整がされた結果画像ＩＭと同時に操作部１０７にはその除去に用いた処理の係数（地色レベル）Ｒｗ、Ｇｗ、Ｂｗから求まる除去レベルを調整できるスライダーバー６２が表示されている。スライダーバー６２では、ＲＧＢのそれぞれに対して個別に除去レベルを調整できる。
本例では除去レベルを５段階（０〜４）に示しており数字が大きくなるに従い除去される地色濃度が濃いことを意味する。
つまり、除去レベルが大きくなるに従い、除去される地色レベルＲｗ、Ｇｗ、Ｂｗの値は小さくなることを意味している。また、その除去レベルを調整するためのスライダーバーと並列に濃度調整バー６１も併せて配置している。また、設定値を確定させるために完了ボタン６３が配置されている。つまり、除去レベル０では地色レベル２５５になり、１、２と進むにつれ例えば２３０、２１５と値が小さくなる。
この表示部１０６には画像全体が表示されるようその表示解像度に応じて画像に対して解像度変換が行われ表示がされている。
【００２４】
原稿が新聞などグレーで作られている場合にはＲＧＢの値が近しいため、ＲＧＢのヒストグラムの形は似た傾向を示し、Ｒｗ、Ｇｗ、Ｂｗの値は近しいものになる。しかしながら、原稿が赤や青などの色紙が用いられている場合、ＲＧＢそれぞれのヒストグラムの形が大きく異なる傾向を示し、それに伴い当然地色レベルＲｗ、Ｇｗ、Ｂｗの値の差が大きくなる。
例えば、原稿が赤い地色の場合、そのＲＧＢ値はＲがもっとも高くなり、Ｇ、Ｂはそれに比べ小さい値になる。結果として、Ｒの地色レベルＲｗの値は２５５に近い値になるが、Ｇの地色レベルＧｗ、Ｂの地色レベルＢｗはそれに比べるとかなり小さい値になる必要がある。
このため、地色判定処理にてＲＧＢそれぞれ適切なレベルが特定されていればよいが、例えばＲに加えてＧも２５５に近い値地色レベルが判定されると、Ｂの地色のみ除去され結果として赤の地色が除去されずマゼンタがかった出力になってしまう。
そこで、ユーザは画像全体が所望の濃さに再現されているかを表示部１０６の画像ＩＭで読み取られて処理された原稿状態を視覚的に確認しながら、地色除去調整バーおよび濃度調整バーを操作し所望の設定値を調整する。以下、図３の処理の説明に戻る。
【００２５】
次に、Ｓ３０７で、ＣＰＵ１０４は、ユーザにより調整バーの値に変更がなされたかどうかを判断する。ここで、ユーザにより、濃度調整バーや地色除去量を変更する操作を受け付けたと判断した場合、その設定値に応じて再度記憶部１０３に記憶されている画像データを画像処理部１０２により元に地色除去処理および濃度調整処理が行わせる。そして、その画像処理実行後、その処理結果を表示部１０６に画像データを再度表示する。そして、Ｓ３０８で、ＣＰＵ１０４が図６に示した完了ボタン６３が押下されたことを受け付けたと判断した場合、現在の設定値をユーザが最適値として確定したものと判断して、本処理を終了する。
【００２６】
なお、完了ボタン６３が押下された場合、ＣＰＵ１０４は、最終的にユーザが望む濃さを再現するための設定値が得られたと判断して、画像処理部１０２が当該設定値を用いて画像処理を行った後に、画像出力部１０５より記録紙などの記録媒体に画像を形成し出力する。
【００２７】
このようにユーザが処理結果の画像状態を表示部１０６で確認しながら最終的な調整値を決定することで自動的に判定された地色レベルの妥当性をユーザが調整判断することが可能となり、自動処理の誤判定による画像不良をなくすことが可能になる。また、ユーザが併せて濃度の調整も行うことで、地色が除去された後に全体がどのような濃度になるかのイメージを的確につかむ事が可能になり、ユーザが所望する濃度の画像を出力することが可能になりコピーミスを減らすことが可能になる。
【００２８】
また、本実施形態ではヒストグラムから地色レベルを求める場合について説明したが、デフォルト値を機器として保持しておき、ヒストグラムより求める処理をスキップすることも可能である。この場合ヒストグラム作成のための画像スキャンが必要なくなる。
【００２９】
また、地色除去演算式として数１を例として挙げているが、数式はこれに限るものではなく、公知のルックアップテーブル等を用いた変換でもよい。また濃度調整処理に関してもＲＧＢ独立での調整や色変換後のＣＭＹＫでの調性を持つように構成されていても良い。
【００３０】
また、調整値として今回５段階のスライダーによる操作部を例としているが段数、設定方法に関してはそれに限るものではない。例えば、上述した除去レベルの値をスライダーを用いずに直接ユーザが入力する方法にしても良い。
〔第２実施形態〕
【００３１】
前述の第１実施形態においては、カラー画像の入力に対しカラー画像の出力を例に説明してきたが、出力にかかるコストやスピードの観点でカラー画像の入力に対してモノクロの出力が行われることがままある。
本実施形態においては、カラーで入力された画像に対して適切な地色除去および濃度調整が行われた後に、モノクロ化され出力される場合を例に説明を行う。なお、本実施形態において第１実施形態にて説明した図１および図２に示される機器の構成に関しては同様なので説明を割愛する。
【００３２】
図７は、本実施形態を示す画像処理装置の制御方法を説明するフローチャートである。本例は、図１に示した画像読取部１０１が原稿読取りを行った際に、読み込まれた画像データから地色除去量を自動判別しその値に従って除去しその後濃度の調整を行い結果を表示する処理例である。なお、Ｓ７０１〜Ｓ７１０は各ステップを示し、各ステップは、ＣＰＵ１０４が制御プログラをＲＡＭにロードして実行することで実現される。また、前述の第１実施形態との差異はモノクロ変換を行う処理が追加された点のみであり、第１実施形態と同一の処理に関してはその説明は一部割愛する。
【００３３】
ＲＧＢ値からモノクロ値への変換式にはいくつか提案されており、基本的にはＲＧＢのそれぞれの色成分に対して重み付け演算を行いモノクロ値を決定させるものである。具体例を数式２の（ａ）〜（ｃ）に示す。
【数２】
上記数２において、（ａ）および（ｂ）の式においてはＲＧＢそれぞれの比重が異なり、（ｂ）の式ではＢの寄与率が他の成分に対して低い。また（ｃ）の式では単純にＲＧＢの平均値がモノクロ値として算出される。
このように多種の演算方法がありＲＧＢへの重みが異なるので、その演算の結果それぞれの色がどのような濃度に変換されるかは直感的には判断しにくい。色によっては異なる色なのにもかかわらず同一濃度に変換されてしまうこともある。そのため地色を除去したつもりがそれの処理に伴い本来必要となる中身の情報も消えてしまいユーザが所望とする出力が得られない場合もある。
【００３４】
Ｓ７０１に示す画像読み取り処理からＳ７０５の濃度調整処理までは第１実施形態で説明したフローと同様なので説明は割愛する。
次に、Ｓ７０６で、ＣＰＵ１０４は、ユーザが操作部１０７を操作してモノクロ変換結果を表示するか否かの指定を受け付け、当該指定がモノクロ変換ありか否かを判断する。ここで、当該指定がモノクロ変換なしとＣＰＵ１０４が判断した場合は、Ｓ７０８へ進み、第１実施形態と同様の処理を実行する。
一方、Ｓ７０６で、当該指定がモノクロ変換ありとＣＰＵ１０４が判断した場合は、ＣＰＵ１０４は画像処理部１０２を制御して、表示部１０６に表示された画像の元データとなるＲＡＭ上に保持されるカラー画像データに対してモノクロ変換処理を実行する。そして、Ｓ７０８へ進み、ＣＰＵ１０４は、画像処理部１０２によりモノクロ画像に変換された画像データを表示部１０６にプレビューする。
【００３５】
なお、Ｓ７０４で地色除去され、Ｓ７０５で濃度の調整が行われた後に、モノクロ変換された結果を表示部１０６に表示し、ユーザに対してモノクロ変換の結果も併せて示し所望の出力かどうか判断を促すように構成してもよい。また、操作部１０７からの指示に従い、モノクロ変換する前のカラー画像の表示も選べるように制御する構成として、除去したい地色の成分を表示部１０６上で確認できるように構成してもよい。
【００３６】
図８は、本実施形態を示す画像処理装置のユーザインタフェースの一例を示す図である。本例は、図１に示した表示部１０６に表示される読取画像ＩＭに対する濃度調整、地色除去を設定するための操作画面である。なお、本例では、操作部１０７と表示部１０６とが一体となるタッチパネル形式で構成された場合を示す。また、図６と同一のものには同一の符号を付して詳細な説明は省略する。
また、本例は、図６に示したＵＩ画面の構成に、さらに、表示されたカラー画像データをモノクロ画像データに変換するか否かのチェックボックス８４が設けられている。最終出力がモノクロ画像データである場合にこのチェックボックスがチェックできるように構成されている。
【００３７】
図８に示すＵＩ画面において、ユーザにより完了ボタン６３を押下したことを受け付けたとＣＰＵ１０４が判断した場合は、最終的にユーザが望む濃さを再現するための設定値が得られたと判断して、画像処理部１０２によりモノクロ変換処理を実行させる。そして、当該設定値を用いて画像処理を行った後に、ＣＰＵ１０４はＲＡＭ上に展開された画像データを画像出力部１０５に出力し、画像出力部１０５により記録紙などの記録媒体に画像をモノクロ出力する。
なお、画像出力部１０５において、記録紙への印字に対して、ユーザがあらかじめモノクロ出力を指定されているとＣＰＵ１０４が判断した場合には、上記処理とは異なるように制御してもよい。具体的には、あらかじめモノクロ出力を指定されている場合、ＣＰＵ１０４は、上記モノクロ変換を指示するチェックボックス８４の設定によらず、常にモノクロ変換した画像データを印字出力するように制御する。
【００３８】
これにより、モノクロ変換によりオリジナルのカラー画像がどのような濃さの画像に変換されるか確認しながら全体の濃さや地色除去の設定値の調整を行うことが可能になり、ユーザ所望の濃度の画像出力を得る事が可能になる。
〔第３実施形態〕
【００３９】
前述の第１実施形態および第２実施形態においては除去すべき地色をスキャナから取得されたＲＧＢ値、もしくはそこからなんらかの色変換されたＲＧＢ値をベースに設定している例を示していた。
しかしながら、赤や青などわかりやすい地色を持つ原稿であればＲの調整値ないしＢの調整値を変化させれば除去できる事がわかるが、黄やマゼンタなどＲＧＢの補色を除去する場合にはそれらＲＧＢの調整値をどのように設定すべきか直感的にはわかりにくい。
そこで、本実施形態では、別の色空間で設定された除去量を元に地色を飛ばしながらその結果を表示部１０６に表示するように制御する構成を備える。なお、本実施形態において、第１、第２実施形態において説明した図１および図２に示される機器の構成に関しては同様なので説明を割愛する。
【００４０】
図９は、本実施形態を示す画像処理装置の制御方法を説明するフローチャートである。本例は、図１に示した画像読取部１０１が原稿読取りを行った際に、読み込まれた画像データから地色除去量を自動判別しその値に従って除去しその後濃度の調整を行い結果を表示する処理例である。なお、Ｓ９０１〜Ｓ９１２は各ステップを示し、各ステップは、ＣＰＵ１０４が制御プログラをＲＡＭにロードして実行することで実現される。また、前述の第２実施形態との差異は、濃度調整処理の前に設定値変換処理を実行すること、並びに、調整値変更を判断した後、直接地色除去処理に移行しないで、設定値逆変換処理を実行した後、地色除去処理に移行する点である。以下、第２実施形態と同一の処理に関してはその説明は一部割愛する。
【００４１】
第２実施形態で説明したように、Ｓ９０３で、画像処理部１０２は、判定された地色レベルＲｗ、Ｇｗ、Ｂｗを元にＳ９０４で地色除去を行う。その後、Ｓ９０５で、画像処理部１０２は、それらＲｗ、Ｇｗ、Ｂｗに対して設定値変換処理を行う。ここでは、画像処理部１０２がＲＧＢに比べ一般的に人間が色を知覚しやすい空間での設定値を用いる。より具体的には、ＲＧＢで定義されている地色レベルをＨＳＶ色空間へ変換させることで、色相、彩度、明度の空間へ投影する。
以下、具体的な変換処理で用いる変換式を数３に示す。
【数３】
上記変換式は、色相（Ｈ）は０〜３６０の角度の情報としてマッピングされ、０°付近および３６０°付近で赤の色相、１２０°付近で緑、２４０°付近で青の色相を持つ。また、それらの中間の角度では６０°付近で黄、１８０°付近でシアン、３００°付近でマゼンタの色相にマッピングされる。
彩度（Ｓ）はその鮮やかさを０。０〜１。０の範囲で示し、明度（Ｖ）は明るさを示す。なお、グレーなど色相が定義できない色（ｍａｘ＝ｍｉｎ）のとき色相（Ｈ）は不定となる。同様に彩度（Ｓ）も０になる。このような設定値変換処理を行うことで、人間の直感的にわかりやすい地色の指定および確認を行う事が可能になる。
その後の処理は第２実施形態にて説明した方法と同様に、濃度調整を行った後に操作部の設定に従いモノクロ変換を行うか否かを切り替え表示部にプレビューを表示する。
【００４２】
このようにして変換された地色レベルＨＳＶを操作部に表示している様子を、図１０に示す。
図１０は、本実施形態を示す画像処理装置のユーザインタフェースの一例を示す図である。本例は、図１に示した表示部１０６に表示される読取画像ＩＭに対する濃度調整、地色除去を設定するための操作画面である。なお、本例では、操作部１０７と表示部１０６とが一体となるタッチパネル形式で構成された場合を示す。また、図６、図８と同一のものには同一の符号を付して詳細な説明は省略する。
本例では、図６において、除去レベルを調整できるスライダーバー６２がＲＧＢ設定に対応付けられていたが、これに代えて、本実施形態では、スライダーバー６２が色相、彩度、明度に対応づけられて表示される。このため、色相設定部には、ＲＧＢと印刷色毎に対応させたＹＭＣＢが表示されている。
このように本実施形態では、その除去に用いた地色レベルＲｗ、Ｇｗ、Ｂｗから求まる除去レベルがＨＳＶを調整できるスライダーバー１１２が表示されている。ここで、色相のスライダーバーは段階を意味するバーではなく、位置によりその色相が変化するバーになっており、左から色相角の順にならい赤、黄、緑、シアン、青、マゼンタの順に並んでいる。
地色除去処理としてはそれらの地色を明るくすることで除去を行っているので、実質明度のバーが除去量の大小を表す事になる。本例では、黄色のあまり鮮やかでない地色を除去する設定となる例である。なお、グレーの入力は彩度０を指定することで除去可能になる。
【００４３】
そして、Ｓ９１０で、ＣＰＵ１０４が図１０に示した操作部１０７のバーにより、調整バーの値に変更があると判断した場合、そのＨＳＶで表現されている設定値に対して、Ｓ９１１で、画像処理部１０２が再度Ｒｗ、Ｇｗ、Ｂｗの設定値へ逆変換処理を行い、その後、Ｓ９０４へ戻り、逆変換された設定値に応じて地色除去処理を行う。
【００４４】
このようにして、完了ボタン６３が押下されたことをＣＰＵ１０４が受け付けたと判断した場合、最終的にユーザが望む濃さを再現するための設定値が確定する。そこで、ユーザにより確定された設定値を用いて、画像処理部１０２が画像処理を行った後、画像処理済みの画像データを画像出力部１０５に出力する。これにより、画像出力部１０５では、記録紙などの記録媒体に地色除去された画像データを出力することができる。
本実施形態によれば、ＲＧＢの値から設定、調整するのに比べ除去すべき色の指定を直感的に行うことが可能になり、ユーザ所望の出力を得やすくなっている。
なお、ＲＧＢ以外の色空間として公知のＨＳＶを用いた調整に関して説明したがそれに限るものではない。
【００４５】
本発明の各工程は、ネットワーク又は各種記憶媒体を介して取得したソフトウエア（プログラム）をパソコン（コンピュータ）等の処理装置（ＣＰＵ、プロセッサ）にて実行することでも実現できる。
【００４６】
本発明は上記実施形態に限定されるものではなく、本発明の趣旨に基づき種々の変形（各実施形態の有機的な組合せを含む）が可能であり、それらを本発明の範囲から除外するものではない。
【符号の説明】
【００４７】
１０１ 画像読み取り部
１０２ 画像処理部
１０３ 記憶部
１０４ ＣＰＵ
１０５ 画像出力部
１０６ 表示部
１０７ 操作部
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像処理装置、画像処理方法及びプログラムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来、スキャナやファクシミリ、複写機に代表される画像読取り装置において、原稿から画像を読み込んだ後に用紙等に画像を形成する際に原稿中の地色（紙色）を除去する地色除去処理が行われる。通常、読み取った原稿用紙そのものにもある程度の濃度の色が存在するためそのまま複写等行うとそれら地色も再現され複写物全体に色が乗ってしまう。そのため上記の地色除去処理により全体に乗ってしまう色を除去する。
【０００３】
この地色除去処理に関して、通常一度画像をスキャンし取り込みその画像を走査しヒストグラムを作成し、そのヒストグラムより地色の濃度を特定しその濃度を除去する処理を行う方法が知られている。
この方法を用いた従来のスキャナやファクシミリ、複写機においては、地色の特定から地色の除去、画像の形成までの一連の動作が自動的に実行される。そのため、地色の特定に不備があると必要以上に濃い濃度まで地色と判断してしまい除去しすぎにより、本来の原稿部まで薄くなってしまったり、その逆に十分な除去がされなかったりしてしまう場合が想定される。その場合、例えば特許文献１ではユーザに対して調整結果をシミュレートして表示することでこのような除去不足や過除去を防ぐ方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００６−２７０６５０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、特許文献１には次のような課題がある。
即ち、地色に色成分を持つ用紙の場合、色成分毎に地色の特定を行うと、それぞれの色のバランスを含めて特定する必要があり、そのバランスが崩れると地色が除去されないばかりか色相が変化してしまう。また、複数の色成分のそれぞれに地色調整を行う場合に、除去すべき地色がどのような調整値により除去されるのかわかりにくい。
本発明は、上記の課題を解決するためになされたもので、本発明の目的は、読取手段が生成した画像データから原稿の地色を除去するために、ユーザが当該画像データを確認しながら、複数の色成分のそれぞれの除去レベルを当該複数の色成分ごとに個別に設定する仕組みを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記目的を達成する本発明の画像処理装置は以下に示す構成を備える。
原稿を読み取り画像データを生成する読取手段と、前記画像データと、当該画像データから前記原稿の地色を除去するために複数の色成分のそれぞれの除去レベルを当該複数の色成分ごとに個別に設定する設定手段とを表示する表示手段と、前記設定手段で設定された前記複数の色成分の除去レベルに基づいて、前記画像データから前記原稿の地色を除去する画像処理手段と、を備えることを特徴とする。
【発明の効果】
【０００７】
本発明によれば、読取手段が生成した画像データから原稿の地色を除去するために、ユーザが当該画像データを確認しながら、複数の色成分のそれぞれの除去レベルを当該複数の色成分ごとに個別に設定することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】画像処理装置の構成を説明するブロック図である。
【図２】図１に示した画像処理装置の断面図である。
【図３】画像処理装置の制御方法を説明するフローチャートである。
【図４】画像処理装置が読み取る原稿画像のＲＧＢ分布を示す特性図である。
【図５】画像処理装置による地色除去処理状態を説明する図である。
【図６】画像処理装置のユーザインタフェースの一例を示す図である。
【図７】画像処理装置の制御方法を説明するフローチャートである。
【図８】画像処理装置のユーザインタフェースの一例を示す図である。
【図９】画像処理装置の制御方法を説明するフローチャートである。
【図１０】画像処理装置のユーザインタフェースの一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
次に本発明を実施するための最良の形態について図面を参照して説明する。
＜システム構成の説明＞
〔第１実施形態〕
【００１０】
図１は、本実施形態を示す画像処理装置の構成を説明するブロック図である。なお、本実施形態に示す画像処理装置は、画像データを管理するサーバ、プリントの実行を指示するパーソナルコンピュータ（ＰＣ）などにネットワークなどを介して接続可能である。
図１において、１０１は画像読取部で、原稿の画像を読み取り、画像データを出力する。１０２は画像処理部で、画像読取部１０１や外部から入力される画像データを含む印刷情報を中間情報（以下「オブジェクト」と呼ぶ）に変換し、記憶部１０３のオブジェクトバッファに格納する。その際、濃度補正などの画像処理を行う。さらに、バッファしたオブジェクトに基づきビットマップデータを生成し、記憶部１０３のバッファに格納する。その際、画像処理部１０２は、上記ビットマップデータを解析して地色判定処理、地色除去処理、濃度補正処理、色変換処理等を色毎に行う。詳細に関しては後述する。
【００１１】
１０３は記憶部で、ＲＯＭ、ＲＡＭ、ハードディスク（ＨＤ）などから構成される。ここで、ＲＯＭには、ＣＰＵ１０４が実行する各種の制御プログラムや画像処理プログラムを格納する。ＲＡＭには、ＣＰＵ１０４がデータや各種情報を格納する参照領域や作業領域として用いられる。また、ＲＡＭとＨＤは、上記のオブジェクトバッファなどに用いられる。
このＲＡＭとＨＤ上で画像データを蓄積し、ページのソートや、ソートされた複数ページにわたる原稿を蓄積し、複数部プリント出力を行う。
１０５は画像出力部で、記録紙などの記録媒体にカラー画像を形成して出力する。１０６は表示部で、画像処理部１０２で行われた処理の結果を表示し画像処理後の画像のプレビューし結果の確認等を行う。１０７はユーザから設定を受付ける操作部で、コピーする部数や両面コピーの設定、カラーコピーを行うかモノクロコピーを行うか等の原稿設定や、地色調整要求や濃度調整要求に関わる設定等の操作を受け付ける。なお、表示部１０６と操作部１０７とを一体するように、例えばタッチパネルで構成することも可能であり、その例については図６において説明する。
［装置概観］
図２は、図１に示した画像処理装置の断面図である。
【００１２】
図２において、画像読取部１０１には、原稿台ガラス２０３および原稿圧板２０２の間に画像を読み取る原稿２０４が置かれ、原稿２０４はランプ２０５の光に照射される。原稿２０４からの反射光は、ミラー２０６と２０７に導かれ、レンズ２０８によって３ラインセンサ２１０上に像が結ばれる。なお、レンズ２０８には赤外カットフィルタ２３１が設けられている。図示しないモータにより、ミラー２０６とランプ２０５を含むミラーユニットを速度Ｖで、ミラー２０７を含むミラーユニットを速度Ｖ／２で原稿台ガラス２０３と平行の方向に移動する。つまり、３ラインセンサ２１０の電気的走査方向（主走査方向）に対して垂直方向（副走査方向）にミラーユニットが移動し、原稿２０４の全面を走査する。
【００１３】
３ラインのＣＣＤからなる３ラインセンサ２１０は、入力される光情報を色分解して、フルカラー情報レッドＲ、グリーンＧおよびブルーＢの各色成分を読み取り、その色成分信号を画像処理部１０２へ送る。
なお、３ラインセンサ２１０を構成するＣＣＤはそれぞれ５０００画素分の受光素子を有し、原稿台ガラス２０３に載置可能な原稿の最大サイズであるＡ３サイズの原稿の短手方向（２９７ｍｍ）を６００ｄｐｉの解像度で読み取ることができる。
【００１４】
標準白色板２１１は、３ラインセンサ２１０の各ＣＣＤ２１０−１〜２１０−３によって読み取ったデータを補正（例えばシェーディング補正）するためのものである。標準白色板２１１は、可視光でほぼ均一の反射特性を示す白色である。
【００１５】
画像処理部１０２は、３ラインセンサ２１０から入力される画像信号を電気的に処理して、シアンＣ、マゼンタＭ、イエローＹおよびブラックＫの各色成分信号を生成し、生成したＣＭＹＫの色成分信号を画像出力部１０５に送る。このとき出力される画像はディザなどのハーフトーン処理が行われたＣＭＹＫの画像となっている。
【００１６】
画像出力部１０５において、画像読取部１０１から送られてくるＣ、Ｍ、ＹまたはＫの画像信号はレーザドライバ２１２へ送られる。レーザドライバ２１２は、入力される画像信号に応じて半導体レーザ素子２１３を変調駆動する。半導体レーザ素子２１３から出力されるレーザビームは、ポリゴンミラー２１４、ｆ−θレンズ２１５およびミラー２１６を介して感光ドラム２１７を走査し、感光ドラム２１７上に静電潜像を形成する。
【００１７】
現像器は、マゼンタ現像器２１９、シアン現像器２２０、イエロー現像器２２１およびブラック現像器２２２から構成される。四つの現像器が交互に感光ドラム２１７に接することで、感光ドラム２１７上に形成された静電潜像を対応する色のトナーで現像してトナー像を形成する。記録紙カセット２２５から供給される記録紙は、転写ドラム２２３に巻き付けられ、感光ドラム２１７上のトナー像が記録紙に転写される。
このようにしてＣ、Ｍ、ＹおよびＫの四色のトナー像が順次転写された記録紙は、定着ユニット２２６を通過することで、トナー像が定着された後、装置外へ排出される。
以下、本実施形態を示す画像処理装置における原稿地色の除去処理および原稿地色の除去量の調整処理等について詳述する。
図３は、本実施形態を示す画像処理装置の制御方法を説明するフローチャートである。本例は、図１に示した画像読取部１０１が原稿読取りを行った際に、読み込まれた画像データから地色除去量を自動判別しその値に従って除去しその後濃度の調整を行い結果を表示する処理例である。なお、Ｓ３０１〜Ｓ３０６は各ステップを示し、各ステップは、ＣＰＵ１０４が制御プログラをＲＡＭにロードして実行することで実現される。
【００１８】
Ｓ３０１で、ＣＰＵ１０４は画像読取部１０１を制御して、原稿画像を読み取らせ、記憶部１０３のＲＡＭに読み取った画像データを一時的に保持する。この時、ＲＡＭに取り込まれる画像データとしては各画素ＲＧＢの各色成分がそれぞれ２５６階調（８ｂｉｔ／ｓａｍｐｌｅ）持つ画像データとして取り込まれる。
続いて、Ｓ３０２で、ＣＰＵ１０４は画像処理部１０２を制御して、ＲＡＭ上に取り込まれたＲＧＢカラーの画像データからヒストグラムを作成し、画像データのＲＧＢ各輝度の分布を作成する。そのＲＧＢ分布の例をそれぞれ図４の（Ｒ）、（Ｇ）、（Ｂ）で示す。
【００１９】
続いて、Ｓ３０３で、ＣＰＵ１０４は画像処理部１０２を制御して、地色判定処理を行い原稿の地色を判定する。具体的には、図４の（Ｒ）で得られたＲのヒストグラムにおいて出現頻度がもっとも高い個所４０１が地色の輝度レベルであると考えられる。また、ヒストグラムの山の裾野の広さを考慮すると、最も高い箇所から少し山を降りた図中の箇所４０２より高い輝度を地色レベル（白レベル）ＬＷに特定することで、ムラなく地色除去ができる。
同様に、画像処理部１０２は、図４の（Ｇ）からＧの箇所４０４を地色レベルＬＷと特定し、図４の（Ｂ）からＢの箇所４０６を地色レベルＬＷであると特定する。このヒストグラムの例はＲおよびＢがＧに対して明るいので地色としてはマゼンタがかった色だと判断することができる。
原稿画像に地色が存在する場合、その出力は同一レベルで再現されることが望ましい。すなわち画像中の地色領域ではＲＧＢそれぞれＲ＝Ｇ＝Ｂ＝２５５へと置き換えることで、原稿の地色が白で再現され除去が可能になる。地色と判断された箇所４０２で示されるＲＧＢの値地色レベルをそれぞれＲｗ、Ｇｗ、Ｂｗとする。
【００２０】
次に、Ｓ３０４で、ＣＰＵ１０４は画像処理部１０２を制御して、得られた地色レベルＲｗ、Ｇｗ、Ｂｗを元に地色除去処理を行う。この地色除去処理はＲＧＢのそれぞれの値に対して演算を施すことで行われる。上記のヒストグラムをＲＧＢそれぞれに作成し、地色レベルＲｗ、Ｇｗ、Ｂｗを入力の画素値Ｒ、Ｇ、Ｂそれぞれから算出する。
そして、画像処理部１０２は、算出された地色レベルを元に、入力画素値にしたがって、数１の演算を行い、入力画素値Ｒ、Ｇ、Ｂより出力画素値Ｒ´、Ｇ´、Ｂ´を求める。この数１の式におけるｆＲ（Ｒ、Ｇ、Ｂ）、ｆＧ（Ｒ、Ｇ、Ｂ）、ｆＢ（Ｒ、Ｇ、Ｂ）は地色レベルと入力画素値から決定されるオフセット値になる。
【数１】
このオフセット値は入力画素が地色レベルより高い場合には大きな値になり、また低い場合には、小さな値になる。またＲ、Ｇ、Ｂの差が大きい場合には（彩度が高い画素）同様に小さい値になり、オリジナルの色再現性を保つことが可能になる。このようにして求めた、Ｒ´、Ｇ´、Ｂ´は入力のＲ、Ｇ、Ｂに対して、地色レベルがオフセットされ、地色レベル付近の色に関しては、Ｒ＝Ｇ＝Ｂ＝２５５に近い値に変換される。また、彩度が高い色などは元の色が保存され、地色以外の領域の色再現性劣化を最小限に抑えながら地色を白として出力させることが可能になる。
【００２１】
次に、ＣＰＵ１０４は画像処理部１０２を制御して、得られた地色が除去された画像に対して濃度調整処理を行う。ここで、画像処理部１０２は、画像の濃度を濃くしたい場合には全体のＲＧＢの値を小さく、逆に明るくしたい場合には全体のＲＧＢ値を大きくなるよう演算すればよい。この演算では必ず２５５の入力を２５５で出力されるようすることで、この濃度調整処理で濃く設定がされても、除去された地色が再度濃く現れてしまうことはない。
【００２２】
具体的な処理結果画像を図５の（ａ）〜（ｄ）を用いて説明する。
図５の（ａ）は、入力となる原稿の画像を示し、当該画像は背景にある色成分を有しており、また写真部にも異なる色の背景が写され、淡い文字で本文が書かれているものである。
図５の（ｂ）は、その画像から自動的に背景の地色を判断し除去した結果になる。背景の色が除去しきれていないばかりか、写真部の背景も薄く除去しかかっている。このように原稿が複雑な場合にはＲＧＢそれぞれのヒストグラムが複雑な山谷を示し、自動判定だけでは地色除去精度が不十分な場合が多い。
そこで、マニュアルで地色調整を行い背景部は白色になるよう調整したうえで、写真部の背景は除去されないような調整値を見つける。
その結果が図５の（ｃ）のようになる。その後、淡い文字部を濃くするために濃度調整を行い、最終出力として図５の（ｄ）のような出力を得る。
このような操作をＳ３０６で表示部１０６へ表示された画像を見ながら行う。
【００２３】
図６は、本実施形態を示す画像処理装置のユーザインタフェースの一例を示す図である。本例は、図１に示した表示部１０６に表示される読取画像ＩＭに対する濃度調整、地色除去を設定するための操作画面である。なお、本例では、操作部１０７と表示部１０６とが一体となるタッチパネル形式で構成された場合を示す。
図６において、表示部１０６では地色が除去され濃度の調整がされた結果画像ＩＭと同時に操作部１０７にはその除去に用いた処理の係数（地色レベル）Ｒｗ、Ｇｗ、Ｂｗから求まる除去レベルを調整できるスライダーバー６２が表示されている。スライダーバー６２では、ＲＧＢのそれぞれに対して個別に除去レベルを調整できる。
本例では除去レベルを５段階（０〜４）に示しており数字が大きくなるに従い除去される地色濃度が濃いことを意味する。
つまり、除去レベルが大きくなるに従い、除去される地色レベルＲｗ、Ｇｗ、Ｂｗの値は小さくなることを意味している。また、その除去レベルを調整するためのスライダーバーと並列に濃度調整バー６１も併せて配置している。また、設定値を確定させるために完了ボタン６３が配置されている。つまり、除去レベル０では地色レベル２５５になり、１、２と進むにつれ例えば２３０、２１５と値が小さくなる。
この表示部１０６には画像全体が表示されるようその表示解像度に応じて画像に対して解像度変換が行われ表示がされている。
【００２４】
原稿が新聞などグレーで作られている場合にはＲＧＢの値が近しいため、ＲＧＢのヒストグラムの形は似た傾向を示し、Ｒｗ、Ｇｗ、Ｂｗの値は近しいものになる。しかしながら、原稿が赤や青などの色紙が用いられている場合、ＲＧＢそれぞれのヒストグラムの形が大きく異なる傾向を示し、それに伴い当然地色レベルＲｗ、Ｇｗ、Ｂｗの値の差が大きくなる。
例えば、原稿が赤い地色の場合、そのＲＧＢ値はＲがもっとも高くなり、Ｇ、Ｂはそれに比べ小さい値になる。結果として、Ｒの地色レベルＲｗの値は２５５に近い値になるが、Ｇの地色レベルＧｗ、Ｂの地色レベルＢｗはそれに比べるとかなり小さい値になる必要がある。
このため、地色判定処理にてＲＧＢそれぞれ適切なレベルが特定されていればよいが、例えばＲに加えてＧも２５５に近い値地色レベルが判定されると、Ｂの地色のみ除去され結果として赤の地色が除去されずマゼンタがかった出力になってしまう。
そこで、ユーザは画像全体が所望の濃さに再現されているかを表示部１０６の画像ＩＭで読み取られて処理された原稿状態を視覚的に確認しながら、地色除去調整バーおよび濃度調整バーを操作し所望の設定値を調整する。以下、図３の処理の説明に戻る。
【００２５】
次に、Ｓ３０７で、ＣＰＵ１０４は、ユーザにより調整バーの値に変更がなされたかどうかを判断する。ここで、ユーザにより、濃度調整バーや地色除去量を変更する操作を受け付けたと判断した場合、その設定値に応じて再度記憶部１０３に記憶されている画像データを画像処理部１０２により元に地色除去処理および濃度調整処理が行わせる。そして、その画像処理実行後、その処理結果を表示部１０６に画像データを再度表示する。そして、Ｓ３０８で、ＣＰＵ１０４が図６に示した完了ボタン６３が押下されたことを受け付けたと判断した場合、現在の設定値をユーザが最適値として確定したものと判断して、本処理を終了する。
【００２６】
なお、完了ボタン６３が押下された場合、ＣＰＵ１０４は、最終的にユーザが望む濃さを再現するための設定値が得られたと判断して、画像処理部１０２が当該設定値を用いて画像処理を行った後に、画像出力部１０５より記録紙などの記録媒体に画像を形成し出力する。
【００２７】
このようにユーザが処理結果の画像状態を表示部１０６で確認しながら最終的な調整値を決定することで自動的に判定された地色レベルの妥当性をユーザが調整判断することが可能となり、自動処理の誤判定による画像不良をなくすことが可能になる。また、ユーザが併せて濃度の調整も行うことで、地色が除去された後に全体がどのような濃度になるかのイメージを的確につかむ事が可能になり、ユーザが所望する濃度の画像を出力することが可能になりコピーミスを減らすことが可能になる。
【００２８】
また、本実施形態ではヒストグラムから地色レベルを求める場合について説明したが、デフォルト値を機器として保持しておき、ヒストグラムより求める処理をスキップすることも可能である。この場合ヒストグラム作成のための画像スキャンが必要なくなる。
【００２９】
また、地色除去演算式として数１を例として挙げているが、数式はこれに限るものではなく、公知のルックアップテーブル等を用いた変換でもよい。また濃度調整処理に関してもＲＧＢ独立での調整や色変換後のＣＭＹＫでの調性を持つように構成されていても良い。
【００３０】
また、調整値として今回５段階のスライダーによる操作部を例としているが段数、設定方法に関してはそれに限るものではない。例えば、上述した除去レベルの値をスライダーを用いずに直接ユーザが入力する方法にしても良い。
〔第２実施形態〕
【００３１】
前述の第１実施形態においては、カラー画像の入力に対しカラー画像の出力を例に説明してきたが、出力にかかるコストやスピードの観点でカラー画像の入力に対してモノクロの出力が行われることがままある。
本実施形態においては、カラーで入力された画像に対して適切な地色除去および濃度調整が行われた後に、モノクロ化され出力される場合を例に説明を行う。なお、本実施形態において第１実施形態にて説明した図１および図２に示される機器の構成に関しては同様なので説明を割愛する。
【００３２】
図７は、本実施形態を示す画像処理装置の制御方法を説明するフローチャートである。本例は、図１に示した画像読取部１０１が原稿読取りを行った際に、読み込まれた画像データから地色除去量を自動判別しその値に従って除去しその後濃度の調整を行い結果を表示する処理例である。なお、Ｓ７０１〜Ｓ７１０は各ステップを示し、各ステップは、ＣＰＵ１０４が制御プログラをＲＡＭにロードして実行することで実現される。また、前述の第１実施形態との差異はモノクロ変換を行う処理が追加された点のみであり、第１実施形態と同一の処理に関してはその説明は一部割愛する。
【００３３】
ＲＧＢ値からモノクロ値への変換式にはいくつか提案されており、基本的にはＲＧＢのそれぞれの色成分に対して重み付け演算を行いモノクロ値を決定させるものである。具体例を数式２の（ａ）〜（ｃ）に示す。
【数２】
上記数２において、（ａ）および（ｂ）の式においてはＲＧＢそれぞれの比重が異なり、（ｂ）の式ではＢの寄与率が他の成分に対して低い。また（ｃ）の式では単純にＲＧＢの平均値がモノクロ値として算出される。
このように多種の演算方法がありＲＧＢへの重みが異なるので、その演算の結果それぞれの色がどのような濃度に変換されるかは直感的には判断しにくい。色によっては異なる色なのにもかかわらず同一濃度に変換されてしまうこともある。そのため地色を除去したつもりがそれの処理に伴い本来必要となる中身の情報も消えてしまいユーザが所望とする出力が得られない場合もある。
【００３４】
Ｓ７０１に示す画像読み取り処理からＳ７０５の濃度調整処理までは第１実施形態で説明したフローと同様なので説明は割愛する。
次に、Ｓ７０６で、ＣＰＵ１０４は、ユーザが操作部１０７を操作してモノクロ変換結果を表示するか否かの指定を受け付け、当該指定がモノクロ変換ありか否かを判断する。ここで、当該指定がモノクロ変換なしとＣＰＵ１０４が判断した場合は、Ｓ７０８へ進み、第１実施形態と同様の処理を実行する。
一方、Ｓ７０６で、当該指定がモノクロ変換ありとＣＰＵ１０４が判断した場合は、ＣＰＵ１０４は画像処理部１０２を制御して、表示部１０６に表示された画像の元データとなるＲＡＭ上に保持されるカラー画像データに対してモノクロ変換処理を実行する。そして、Ｓ７０８へ進み、ＣＰＵ１０４は、画像処理部１０２によりモノクロ画像に変換された画像データを表示部１０６にプレビューする。
【００３５】
なお、Ｓ７０４で地色除去され、Ｓ７０５で濃度の調整が行われた後に、モノクロ変換された結果を表示部１０６に表示し、ユーザに対してモノクロ変換の結果も併せて示し所望の出力かどうか判断を促すように構成してもよい。また、操作部１０７からの指示に従い、モノクロ変換する前のカラー画像の表示も選べるように制御する構成として、除去したい地色の成分を表示部１０６上で確認できるように構成してもよい。
【００３６】
図８は、本実施形態を示す画像処理装置のユーザインタフェースの一例を示す図である。本例は、図１に示した表示部１０６に表示される読取画像ＩＭに対する濃度調整、地色除去を設定するための操作画面である。なお、本例では、操作部１０７と表示部１０６とが一体となるタッチパネル形式で構成された場合を示す。また、図６と同一のものには同一の符号を付して詳細な説明は省略する。
また、本例は、図６に示したＵＩ画面の構成に、さらに、表示されたカラー画像データをモノクロ画像データに変換するか否かのチェックボックス８４が設けられている。最終出力がモノクロ画像データである場合にこのチェックボックスがチェックできるように構成されている。
【００３７】
図８に示すＵＩ画面において、ユーザにより完了ボタン６３を押下したことを受け付けたとＣＰＵ１０４が判断した場合は、最終的にユーザが望む濃さを再現するための設定値が得られたと判断して、画像処理部１０２によりモノクロ変換処理を実行させる。そして、当該設定値を用いて画像処理を行った後に、ＣＰＵ１０４はＲＡＭ上に展開された画像データを画像出力部１０５に出力し、画像出力部１０５により記録紙などの記録媒体に画像をモノクロ出力する。
なお、画像出力部１０５において、記録紙への印字に対して、ユーザがあらかじめモノクロ出力を指定されているとＣＰＵ１０４が判断した場合には、上記処理とは異なるように制御してもよい。具体的には、あらかじめモノクロ出力を指定されている場合、ＣＰＵ１０４は、上記モノクロ変換を指示するチェックボックス８４の設定によらず、常にモノクロ変換した画像データを印字出力するように制御する。
【００３８】
これにより、モノクロ変換によりオリジナルのカラー画像がどのような濃さの画像に変換されるか確認しながら全体の濃さや地色除去の設定値の調整を行うことが可能になり、ユーザ所望の濃度の画像出力を得る事が可能になる。
〔第３実施形態〕
【００３９】
前述の第１実施形態および第２実施形態においては除去すべき地色をスキャナから取得されたＲＧＢ値、もしくはそこからなんらかの色変換されたＲＧＢ値をベースに設定している例を示していた。
しかしながら、赤や青などわかりやすい地色を持つ原稿であればＲの調整値ないしＢの調整値を変化させれば除去できる事がわかるが、黄やマゼンタなどＲＧＢの補色を除去する場合にはそれらＲＧＢの調整値をどのように設定すべきか直感的にはわかりにくい。
そこで、本実施形態では、別の色空間で設定された除去量を元に地色を飛ばしながらその結果を表示部１０６に表示するように制御する構成を備える。なお、本実施形態において、第１、第２実施形態において説明した図１および図２に示される機器の構成に関しては同様なので説明を割愛する。
【００４０】
図９は、本実施形態を示す画像処理装置の制御方法を説明するフローチャートである。本例は、図１に示した画像読取部１０１が原稿読取りを行った際に、読み込まれた画像データから地色除去量を自動判別しその値に従って除去しその後濃度の調整を行い結果を表示する処理例である。なお、Ｓ９０１〜Ｓ９１２は各ステップを示し、各ステップは、ＣＰＵ１０４が制御プログラをＲＡＭにロードして実行することで実現される。また、前述の第２実施形態との差異は、濃度調整処理の前に設定値変換処理を実行すること、並びに、調整値変更を判断した後、直接地色除去処理に移行しないで、設定値逆変換処理を実行した後、地色除去処理に移行する点である。以下、第２実施形態と同一の処理に関してはその説明は一部割愛する。
【００４１】
第２実施形態で説明したように、Ｓ９０３で、画像処理部１０２は、判定された地色レベルＲｗ、Ｇｗ、Ｂｗを元にＳ９０４で地色除去を行う。その後、Ｓ９０５で、画像処理部１０２は、それらＲｗ、Ｇｗ、Ｂｗに対して設定値変換処理を行う。ここでは、画像処理部１０２がＲＧＢに比べ一般的に人間が色を知覚しやすい空間での設定値を用いる。より具体的には、ＲＧＢで定義されている地色レベルをＨＳＶ色空間へ変換させることで、色相、彩度、明度の空間へ投影する。
以下、具体的な変換処理で用いる変換式を数３に示す。
【数３】
上記変換式は、色相（Ｈ）は０〜３６０の角度の情報としてマッピングされ、０°付近および３６０°付近で赤の色相、１２０°付近で緑、２４０°付近で青の色相を持つ。また、それらの中間の角度では６０°付近で黄、１８０°付近でシアン、３００°付近でマゼンタの色相にマッピングされる。
彩度（Ｓ）はその鮮やかさを０。０〜１。０の範囲で示し、明度（Ｖ）は明るさを示す。なお、グレーなど色相が定義できない色（ｍａｘ＝ｍｉｎ）のとき色相（Ｈ）は不定となる。同様に彩度（Ｓ）も０になる。このような設定値変換処理を行うことで、人間の直感的にわかりやすい地色の指定および確認を行う事が可能になる。
その後の処理は第２実施形態にて説明した方法と同様に、濃度調整を行った後に操作部の設定に従いモノクロ変換を行うか否かを切り替え表示部にプレビューを表示する。
【００４２】
このようにして変換された地色レベルＨＳＶを操作部に表示している様子を、図１０に示す。
図１０は、本実施形態を示す画像処理装置のユーザインタフェースの一例を示す図である。本例は、図１に示した表示部１０６に表示される読取画像ＩＭに対する濃度調整、地色除去を設定するための操作画面である。なお、本例では、操作部１０７と表示部１０６とが一体となるタッチパネル形式で構成された場合を示す。また、図６、図８と同一のものには同一の符号を付して詳細な説明は省略する。
本例では、図６において、除去レベルを調整できるスライダーバー６２がＲＧＢ設定に対応付けられていたが、これに代えて、本実施形態では、スライダーバー６２が色相、彩度、明度に対応づけられて表示される。このため、色相設定部には、ＲＧＢと印刷色毎に対応させたＹＭＣＢが表示されている。
このように本実施形態では、その除去に用いた地色レベルＲｗ、Ｇｗ、Ｂｗから求まる除去レベルがＨＳＶを調整できるスライダーバー１１２が表示されている。ここで、色相のスライダーバーは段階を意味するバーではなく、位置によりその色相が変化するバーになっており、左から色相角の順にならい赤、黄、緑、シアン、青、マゼンタの順に並んでいる。
地色除去処理としてはそれらの地色を明るくすることで除去を行っているので、実質明度のバーが除去量の大小を表す事になる。本例では、黄色のあまり鮮やかでない地色を除去する設定となる例である。なお、グレーの入力は彩度０を指定することで除去可能になる。
【００４３】
そして、Ｓ９１０で、ＣＰＵ１０４が図１０に示した操作部１０７のバーにより、調整バーの値に変更があると判断した場合、そのＨＳＶで表現されている設定値に対して、Ｓ９１１で、画像処理部１０２が再度Ｒｗ、Ｇｗ、Ｂｗの設定値へ逆変換処理を行い、その後、Ｓ９０４へ戻り、逆変換された設定値に応じて地色除去処理を行う。
【００４４】
このようにして、完了ボタン６３が押下されたことをＣＰＵ１０４が受け付けたと判断した場合、最終的にユーザが望む濃さを再現するための設定値が確定する。そこで、ユーザにより確定された設定値を用いて、画像処理部１０２が画像処理を行った後、画像処理済みの画像データを画像出力部１０５に出力する。これにより、画像出力部１０５では、記録紙などの記録媒体に地色除去された画像データを出力することができる。
本実施形態によれば、ＲＧＢの値から設定、調整するのに比べ除去すべき色の指定を直感的に行うことが可能になり、ユーザ所望の出力を得やすくなっている。
なお、ＲＧＢ以外の色空間として公知のＨＳＶを用いた調整に関して説明したがそれに限るものではない。
【００４５】
本発明の各工程は、ネットワーク又は各種記憶媒体を介して取得したソフトウエア（プログラム）をパソコン（コンピュータ）等の処理装置（ＣＰＵ、プロセッサ）にて実行することでも実現できる。
【００４６】
本発明は上記実施形態に限定されるものではなく、本発明の趣旨に基づき種々の変形（各実施形態の有機的な組合せを含む）が可能であり、それらを本発明の範囲から除外するものではない。
【符号の説明】
【００４７】
１０１ 画像読み取り部
１０２ 画像処理部
１０３ 記憶部
１０４ ＣＰＵ
１０５ 画像出力部
１０６ 表示部
１０７ 操作部
【特許請求の範囲】
【請求項１】
原稿を読み取り画像データを生成する読取手段と、
前記画像データと、当該画像データから前記原稿の地色を除去するために複数の色成分のそれぞれの除去レベルを当該複数の色成分ごとに個別に設定する設定手段とを表示する表示手段と、
前記設定手段で設定された前記複数の色成分の除去レベルに基づいて、前記画像データから前記原稿の地色を除去する画像処理手段と、を備えることを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記設定手段は、前記画像データをモノクロ画像データに変換するモノクロ変換処理の実行を更に設定することができ、
前記設定手段によって前記モノクロ変換処理の実行が設定された場合に、前記画像処理手段は、前記原稿の地色を除去する処理に加えて前記モノクロ変換処理を更に実行することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記設定手段は、前記画像データの濃度を更に設定することができ、
前記設定手段によって前記画像データの濃度が設定された場合に、前記画像処理手段は、前記原稿の地色を除去する処理に加えて前記画像データの濃度を更に調整することを特徴とする請求項１又は２に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記表示手段は、前記画像処理手段による処理実行後の画像データを再度表示することを特徴とする請求項１乃至３のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記読取手段によって生成された画像データ、又は、前記画像処理手段によって処理が実行された画像データに基づいて印刷を実行する印刷手段を更に備えることを特徴とする請求項１乃至４のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記複数の色成分はＲＧＢであることを特徴とする請求項１乃至５のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項７】
原稿を読み取り画像データを生成する読取工程と、
前記画像データと、当該画像データから前記原稿の地色を除去するために複数の色成分のそれぞれの除去レベルを当該複数の色成分ごとに個別に設定する設定手段とを表示する表示工程と、
前記設定手段で設定された前記複数の色成分の除去レベルに基づいて、前記画像データから前記原稿の地色を除去する画像処理工程と、を有することを特徴とする画像処理方法。
【請求項８】
請求項７に記載の画像処理方法をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。
【請求項１】
原稿を読み取り画像データを生成する読取手段と、
前記画像データと、当該画像データから前記原稿の地色を除去するために複数の色成分のそれぞれの除去レベルを当該複数の色成分ごとに個別に設定する設定手段とを表示する表示手段と、
前記設定手段で設定された前記複数の色成分の除去レベルに基づいて、前記画像データから前記原稿の地色を除去する画像処理手段と、を備えることを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記設定手段は、前記画像データをモノクロ画像データに変換するモノクロ変換処理の実行を更に設定することができ、
前記設定手段によって前記モノクロ変換処理の実行が設定された場合に、前記画像処理手段は、前記原稿の地色を除去する処理に加えて前記モノクロ変換処理を更に実行することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記設定手段は、前記画像データの濃度を更に設定することができ、
前記設定手段によって前記画像データの濃度が設定された場合に、前記画像処理手段は、前記原稿の地色を除去する処理に加えて前記画像データの濃度を更に調整することを特徴とする請求項１又は２に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記表示手段は、前記画像処理手段による処理実行後の画像データを再度表示することを特徴とする請求項１乃至３のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記読取手段によって生成された画像データ、又は、前記画像処理手段によって処理が実行された画像データに基づいて印刷を実行する印刷手段を更に備えることを特徴とする請求項１乃至４のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記複数の色成分はＲＧＢであることを特徴とする請求項１乃至５のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項７】
原稿を読み取り画像データを生成する読取工程と、
前記画像データと、当該画像データから前記原稿の地色を除去するために複数の色成分のそれぞれの除去レベルを当該複数の色成分ごとに個別に設定する設定手段とを表示する表示工程と、
前記設定手段で設定された前記複数の色成分の除去レベルに基づいて、前記画像データから前記原稿の地色を除去する画像処理工程と、を有することを特徴とする画像処理方法。
【請求項８】
請求項７に記載の画像処理方法をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【公開番号】特開２０１３−１１５７３０（Ｐ２０１３−１１５７３０Ａ）
【公開日】平成２５年６月１０日（２０１３．６．１０）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２０１１−２６２２７１（Ｐ２０１１−２６２２７１）
【出願日】平成２３年１１月３０日（２０１１．１１．３０）
【出願人】（０００００１００７）キヤノン株式会社 (59,756)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２５年６月１０日（２０１３．６．１０）
【国際特許分類】
【出願日】平成２３年１１月３０日（２０１１．１１．３０）
【出願人】（０００００１００７）キヤノン株式会社 (59,756)
【Ｆターム（参考）】
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