【課題】被験体に照射したマイクロ波の被験体表面での反射波に基づく信号のレベルを適切に調整しつつ位相差を求めて、被験体の測定対象外の動きに伴うノイズの影響を避け、被験体に係る所望の情報を適切に把握可能とする生体情報測定システムを提供する。
【解決手段】マイクロ波送受信部１１によって得られたノイズ成分も含む反射波信号について、調整部１２で反射波信号のレベルを一定にする調整を実行し、クオドラチャ検出部１３で求められる同相成分信号と直交成分信号における振幅成分の変化を抑え、振幅成分変化が演算部１４における位相差の算出に与える影響を排除することから、測定対象の微動に適切に対応する位相差信号を効率よく求められ、この位相差信号を用いて、体表の微動としてあらわれる例えば心拍や呼吸等の状態を正しく測定でき、被験体の状態を正確に評価できる。 （もっと読む）

【課題】間断なく患者の監視を行う。
【解決手段】汎用/アップグレード用パルス酸素濃度計（ＵＰＯ）は、酸素飽和度及び関連する生理学パラメータの測定に供される３つの機器が一体となった機能をもつ可搬型ユニット（６１０）とドッキング・ステーション（６６０）を備える。可搬型ユニットは、ハンドヘルド酸素濃度計として機能する。ドッキングされた可搬部とドッキング・ステーションは組み合わせることで、スタンドアロンの、高性能パルス酸素濃度計として機能する。 （もっと読む）

【課題】
被験者における未病状態から病的状態を簡易に評価する生体細胞機能の評価方法を提供する。
【解決手段】
被験者の脈拍を測定し、前記脈拍と同時に前記被験者の体温を測定し、前記脈拍を前記体温で除した値を求め、前記値により前記被験者における未病状態から病的状態を評価することを特徴とする。被験者自身が、測定器を用いて前記脈拍及び前記体温を測定し、被験者の体内での虚血性変化である心筋梗塞および／または脳梗塞、被験者の体内での炎症反応である感染症および／または自己免疫疾患を検知し、被験者にアラーム情報を伝達する。 （もっと読む）

【課題】患者の生理的パラメータを適切に確定し、担当医師が間違った判断をすることを避けることができる装置及び方法を提供する。
【解決手段】圧力センサ（２）による血圧測定値を経時的な圧力曲線として格納する記憶手段と、この圧力曲線から生理的パラメータを確定する評価ユニット（７）とを有し、評価ユニット（７）は、患者（６）の呼吸状態及び／又は心臓の律動状態を示す曲線特性を確定し、曲線特性が第一の条件を満たす場合に、第一の容量応答性表示状態から第二の容量応答性表示状態に切り替わり、曲線特性が第二の条件を満たす場合に、第二の容量応答性表示状態から第一の容量応答性表示状態に切り替わるように構成されている。 （もっと読む）

【課題】誘導プレチスモグラフの従来技術には、肺および心臓のパラメータを非侵襲的、着装携行式にモニタする実際的で有効な装置を教示しているものはない。
【解決手段】モニタ対象である個体が着用する改良型モニタ用上着に取付けられた生理学的モニタ装置を含む。この上着は、肺機能を反映するパラメータ、心臓機能を反映するパラメータ、または他の器官系機能を反映するパラメータをモニタするセンサを装着しており、好ましくは、１本または複数本のＥＣＧリード、および個体に密着して配置される導電性ループを具備する１つまたは複数の誘導プレチスモグラフ・センサを含む。このモニタ装置はまた、センサからデータを受信し、そのデータをコンピュータ可読媒体内に格納するユニットを含む。また、複数の生理学的モニタ装置が生成するデータを受信、格納し、格納したデータを個体および医療関係者に利用できるようにする中央データ・リポジトリを含む。 （もっと読む）

【課題】生体の測定負担を軽減すことができる生体情報検出装置を提供する。
【解決手段】生体情報検出装置２は、感圧板１０、基板３０、感圧板１０と基板３０の間に配置され挟持力変動検出機構５０、信号合成装置２００を備えるようにする。挟持力変動検出機構５０は、第１圧電素子６０、伝達部材７０、第２圧電素子８０をこの順に備える。感圧面に作用する振動に基づいて挟持力変動が生じると、伝達部材によって第１及び第２圧電素子６０、８０の双方に伝達されて信号を発する。この第１及び第２検出信号を信号合成装置２００で合成することで、生体情報を検出する。 （もっと読む）

訓練生の精神生理学的状態を最適化することで訓練速度を向上するための技術を提供する。これらの技術には、使用者の、脳波（ＥＥＧ）、心臓（ＥＫＧ）、筋肉組織（ＥＭＧ）、呼吸およびその他の使用者の状態を特徴付けるパラメータなどの精神生理学状態を反映するデータの取得、解析、表示、および変換をリアルタイムで行うよう設定された適応的行動訓練システムを含む。このシステムは、視覚的、音声的、および／または触覚的フィードバックを、使用者の現在の精神生理学的状態に基づいて提供するため、特定の作業を実行するための目標状態に向かって使用者が進歩することを促進するため、またその作業の行動を最適化するための複数のフィードバックメカニズムを含む。 （もっと読む）

【課題】心拍のゆらぎと呼吸情報を組み合わせて解析することによって、
被測定者のストレス状況を短時間にしかも精度よく計測する装置を開発する。
【解決手段】被測定者の心拍周期と呼吸周期を計測する生体情報計測部５と、この生体情報計測部５から計測した心拍周期と呼吸周期から，平均心拍周期と平均呼吸周期を求める平均周期解析部９と、心拍周期の任意の変数ｎ（ｎは整数）及び任意の定数ｋ（ｋ≧１）に対してｎ拍目及び（ｎ＋ｋ）拍目における心拍周期間隔ＲＲ（ｎ）及びＲＲ（ｎ＋ｋ）を演算し，これらを２次元座標軸に対して座標点として入力する心拍ゆらぎ解析部１０と、平均呼吸周期の平均心拍周期に対する比ｒを演算して，ｋ＝ｒとする補正を行う呼吸周期ゆらぎ補正部１２を有し，補正を行った後の座標点の集合に対して，定量処理を施すことで被測定者の生体情報に関する定量値を得てストレスとして評価する精神ストレス評価部１１とを有する。 （もっと読む）

【課題】従来の脈拍数測定装置は、運動中の測定においては外乱ノイズや体動ノイズが大きい場合周期のバラツキが大きくなり、そのまま平均して脈拍数を演算すると測定誤差が大きくなるという課題があった。
【解決手段】振動波検出手段２と振動波周期測定部３と周期データをまとめてグループ信号Ｇａとして記憶するグループ記憶手段４と振動数算出手段５を備える生体信号測定装置１において、前記振動数算出手段５はグループ信号Ｇａを予め定められた値と比較し区分判別する区分判別部５１と、複数の区分に記憶する区分記憶部５２と、重み係数Ｋを記憶する重み係数記憶部５３と、振動波周期加重平均値算出部５４とを備えたことを特徴とする。 （もっと読む）

【課題】血圧値測定装置に可搬性を持たせ、いつ何時でも気軽に血圧値を測定することが出来る様にする。
【解決手段】第１脈波検出部１０１Ａ１は、人体の耳朶ｅに取り付けられ、耳朶ｅにおける人体の脈波を赤外線を用いて検出する。第１脈波間隔算出部１０２Ｂ１は、図４−１に示す様に、周期的に変動する脈波の最大点を算出する。また、隣り合う二つの特徴点Ａから脈波の一拍分の周期、すなわち脈波間隔を算出する。脈波一次微分算出部１０３は、第１脈波間隔算出部１０２Ｂ１が出力した脈波の元波形を一次微分して一次微分波形を算出する。特徴点算出部１０４は、周期的に変動する脈波の一次微分波形の最大点（特徴点Ｂ）及び最小点（特徴点Ｃ）を算出する。特徴点Ｂ及び特徴点Ａの時間差が伝搬時間Δｔである。血圧値推定部１０９は、脈波の伝播時間Δｔ［ｍｓｅｃ］として、伝播時間Δｔと血圧値ｘ［ｍｍＨｇ］との回帰的相関関係に基づき血圧値を推定する。 （もっと読む）

【課題】心拍に同期して呼吸を行うように被検者や患者、使用者を促す呼吸指示装置、および、このような制御装置を備えた医療用計測装置、医療用治療装置および健康器具を提供する。
【解決手段】本発明の呼吸指示装置は、対象者の心拍に関する情報を取得する心拍情報取得部１０１と、心拍に関する情報を解析し、心拍の特定位相に同期する信号を出力する心拍解析部１０２と、心拍の特定位相に同期する信号に基づいて、対象者の好ましい呼吸のタイミング示す呼吸指示信号を出力する呼吸指示信号出力部１０３とを備える。 （もっと読む）

【課題】簡易な手法で容易にＲＬＳの検査を行うことができる生体検査装置、プログラム、及び記録媒体を提供すること。
【解決手段】ステップ２１０では、脈波信号から脈拍間隔を求め、ＣＤＭによって脈拍間隔の周波数解析を行う。続くステップ２２０では、周波数解析の結果から、０．０４〜０．１５Ｈｚの低周波成分と、０．１５〜０．４Ｈｚの高周波成分とを抽出する。続くステップ２３０では、年齢補正した指標として、例えば低周波成分／高周波成分（ＬＦ／ＨＦ）を求める。続くステップ２４０ではＬＦ／ＨＦが、ＲＬＳを示す所定の判定値以上か否かを判定する。例えばＬＦ／ＨＦが、０．６５以上か（ＲＬＳの疑いがある数値か）否かを判定する。ステップ２５０では、自律神経の活動を示す信号が正確に算出できているかを判定する。ステップ２６０では、ＬＦ／ＨＦを用いて、ＲＬＳの状態の判定を行う。 （もっと読む）

【課題】構成や処理の複雑化を伴うことなく、観血血圧や脳圧などの生体信号に含まれる呼吸性変動を抑制する。
【解決手段】生体内の圧力を測定する圧力センサである圧トランスデューサ１１と、呼吸関連情報を測定する呼吸センサであるメインストリームＣＯ₂センサ１３と、前記メインストリームＣＯ₂センサ１３により得られた呼吸関連情報に基づいて呼気終末期を認識した際の前記圧トランスデューサ１１により得られた圧力値を出力する出力手段を含むＣＰＵ３０とを具備する。 （もっと読む）

デバイスの機能を制御する方法が、時間における連続点で撮られるデジタル画像のシーケンス１９、３４、４８を得るステップを含む。複数の画像点を含む少なくとも１つの測定ゾーン２５が選択される。少なくとも１つの測定ゾーン２５に関して、少なくとも複数の画像点での画素値の組合せの時間変化する値における少なくとも変動を表す信号３０、４１、５５が得られ、比較データに対するスペクトルの少なくとも関心範囲に含まれる信号３０、４１、５５の少なくとも１つの特性が決定される。この決定は、（ｉ）信号３０、４１、５５が、特定の精度で比較周波数とマッチする周波数において局所最大を伴うスペクトルを持つかどうかを決定するステップと、（ｉｉ）信号３０、４１、５５の少なくとも特定の周波数要素が、特定の精度で比較信号と同相にあるかどうかを決定するステップとの少なくとも１つを有する。決定がポジティブかに基づき、機能が制御される。
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【課題】改良型患者管理システムにおいて、インプラント型医療装置から収集したデータをデータ用リポジトリに転送するリピータ装置を提供すること。
【解決手段】リピータ装置は医療装置から収集したデータを一旦リピータ装置内のメモリに格納する。その後、リポジトリにデータを転送するが、以下の調整を行いながら転送を実行する。一実施形態では、リピータ装置とリポジトリとの間にある通信媒体の状態を基にして行う。通信媒体の状態を検知して、通信媒体の状態がデータ伝送に適切な状態にあるときに、リピータ装置は通信媒体を介してリポジトリにデータを転送する。他の実施形態では、医療装置から収集したデータの緊急度を基にして行う。収集データを分析して、患者がまさに緊急状態に入るか、既に緊急状態に入ったかを判断して緊急の度合いを決定する。次にリピータ装置は緊急の度合いに基づいてリポジトリにデータを転送する時刻を決定する。 （もっと読む）

【課題】被検体の身体情報を精度良く測定すること。
【解決手段】出力信号履歴記憶手段（ＣＡ１）に記憶された第１出力信号の履歴の波形、第２出力信号の履歴の波形に含まれる周波数成分の強度を演算する周波数成分強度演算手段（ＣＡ３）と、第１出力信号の履歴の波形と第２出力信号の履歴の波形との各周波数成分の合成強度を演算する合成強度演算手段（ＣＡ５）と、周波数成分ごとの合成強度に基づいて心拍成分を抽出する周波数成分抽出手段（ＣＡ６）と、抽出された心拍成分に基づいて心拍数（ｈ）を演算する心拍数演算手段（ＣＡ7a）と、心拍数（ｈ）を告知する身体情報画像（１０１）を表示する身体情報画像表示手段（ＣＡ11）とを備えた身体情報測定装置（Ｕ）。 （もっと読む）

【課題】無理なく安静状態に誘導し、安静状態で血圧測定を開始できるようにする。
【解決手段】被測定者Ｈの血圧を測定する血圧測定手段３０と、被測定者Ｈの各呼吸のタイミングを示す情報を含む呼吸信号を検出する呼吸信号検出手段４０と、前記呼吸信号検出手段４０により検出された呼吸信号に基づいて被測定者Ｈ自身の各呼吸のタイミングを被測定者Ｈにそのまま伝える伝達手段５０と、前記呼吸信号検出手段４０により検出された呼吸信号に基づいて被測定者Ｈが安静状態になったか否かを判定する安静判定手段６０と、前記安静判定手段６０により安静状態と判定された場合は、前記血圧測定手段３０により血圧の測定を開始させる制御手段７０と、を備えている。 （もっと読む）

バイタルサイン監視装置の実施形態をここで説明する。このような監視システムの１つは、流体ブラダを有している。ポンプが流体ブラダと流体連通し、ポンプは、流体ブラダ内の流体圧力を上昇させるように動作可能である。センサがポンプと共に実装され、センサは、流体ブラダと流体連通し、かつ、流体ブラダ内の圧力を測定するように動作可能である。コントローラは、流体ブラダ内の圧力に基づいて、少なくとも１つのバイタルサインを測定するように構成される。 （もっと読む）

【課題】肺毛細管血流量および心拍出量を高い頻度で非侵襲的に計算する方法が必要とされている。
【解決手段】基準呼吸パラメータが確立される第１期と患者の有効な換気の変化が誘発される第２期とを有する微分フィック技術である。第１期と第２期の継続時間はほぼ同一で、従来から既知の微分フィック技術の同等の期間の継続時間と比べ短縮される。更に開示された微分フィック技術には、患者の呼吸パラメータを「正常な」レベルに回復させる回復期がない。 （もっと読む）

【課題】より正確な睡眠段階の判定を行う睡眠段階判定装置及び睡眠段階判定方法を提供する。
【解決手段】境界値変更部２５が、個体の睡眠に関する生体特徴量に対する個体の睡眠段階毎の生体特徴量の分布である睡眠段階分布において、生体特徴量に対して異なる睡眠段階分布同士が重なる範囲内に、睡眠段階の境界値を算出し、睡眠段階判定部３４が生体特徴量と境界値とに基づいて個体の睡眠段階を判定する。これにより、予め定められた閾値により睡眠段階を判定する手法に比べて、より正確な睡眠段階の判定を行うことが可能となる。 （もっと読む）