装置は、被験者の心臓の心臓脱分極事象を表す第１の電気センサー信号を生成する第１の埋め込み型センサーと、心臓の血流動態機能を表す第２の電気センサー信号を生成する第２の埋め込み型センサーと、信号アナライザ回路と、不整脈識別回路とを備える。信号アナライザ回路は、第１のセンサー信号から不整脈事象を検出し、第２のセンサー信号を用いて不整脈事象検出に応答して血流動態安定性を計算する。不整脈識別回路は、信号アナライザ回路によって生成され計算された血流動態安定性に従って、不整脈識別回路によって実施可能である複数の候補不整脈識別アルゴリズムの中から不整脈識別アルゴリズムを選択し、選択された不整脈識別アルゴリズムを用いて検出された不整脈を分類し、不整脈分類をユーザーまたはプロセスに提供する。
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訓練生の精神生理学的状態を最適化することで訓練速度を向上するための技術を提供する。これらの技術には、使用者の、脳波（ＥＥＧ）、心臓（ＥＫＧ）、筋肉組織（ＥＭＧ）、呼吸およびその他の使用者の状態を特徴付けるパラメータなどの精神生理学状態を反映するデータの取得、解析、表示、および変換をリアルタイムで行うよう設定された適応的行動訓練システムを含む。このシステムは、視覚的、音声的、および／または触覚的フィードバックを、使用者の現在の精神生理学的状態に基づいて提供するため、特定の作業を実行するための目標状態に向かって使用者が進歩することを促進するため、またその作業の行動を最適化するための複数のフィードバックメカニズムを含む。 （もっと読む）

【課題】リラクセーションを客観的に判断することのできる装置を提供する。
【解決手段】波高関連値取得手段１０は、心電図の波高関連値を各周期ごとに取得する。波高関連値周波数解析手段１２は、時系列データとして得られた波高関連値を周波数解析し、周波数成分ごとの大きさを得る。波高関連値ＬＦ成分算出手段１４は、波高関連値の周波数成分に基づいてＬＦ成分を算出する。間隔取得手段４は、得られた心電図に基づいて、心電波形の特徴点の間隔（たとえば、Ｒ波とＲ波の時間間隔）を取得する。間隔周波数解析手段６は、時系列データとして得られた特徴点の間隔を周波数解析し、周波数成分ごとの大きさを得る。間隔ＨＦ成分算出手段８は、間隔周波数解析手段６によって得られた特徴点の間隔の周波数成分に基づいてＨＦ成分を算出する。解析手段１６は、波高関連値ＬＦ成分と間隔ＨＦ成分の変化に基づき、リラクセーションを判定する。 （もっと読む）

【課題】本発明に係る１つの実施形態によれば、患者の胸部の圧迫処置を実施しつつ、実際の心電図信号を推定する装置を提供することができる。
【解決手段】本発明に係る実際の心電図信号を推定する装置は、患者の胸部の圧迫処置を実施する手段と、患者の心電図信号を検知する手段であって、実際成分およびノイズ成分を含む患者の心電図信号の測定値に相当する測定された心電図信号を生成できる手段と、前記圧迫処置実施手段に動作可能に接続され、胸部圧迫が実施されていることを示す圧迫信号を生成できる圧迫センサと、前記圧迫センサおよび前記心電図信号検知手段に動作可能に接続され、推定された前記実際心電図信号に相当する推定された実際心電図信号を生成できるプロセッサとを備える。 （もっと読む）

【課題】 本発明は、コンピュータを用いた疲労度の判定処理システムを提供すること、および、これらのシステムを用いた疲労度の判定処理を行う方法を提供すること。
【解決手段】LF/HF値について疲労度判定基準値データを確立し、被験者のLF/HF値と疲労度判定基準値データとを対比・判定する疲労度の判定処理システムを作製したことによる。さらには、当該疲労度の判定処理システムを用いた疲労度の判定処理を行う方法を確立したことによる。 （もっと読む）

【課題】所定の領域において働いている対象者の健康状態が把握できるようにする。
【解決手段】データ処理部１０４は、データ読み取り部１０３が読み出した測定データ（生体情報）の時間経過による変化を求める。データ処理部１０４は、例えば、測定データをフーリエ変換などにより周波数分解し、設定されている周波数帯の時系列データを処理データとして取り出す。生体活性度判断部１０５は、データ処理部１０４が取り出した時系列データの変化の状態より、対象者の身体活性度を判断する。例えば、生体活性度判断部１０５は、１０〜１１Ｈｚの成分が検出されている場合は、身体活性度が正常であると判断し、１０〜１１Ｈｚの成分が検出されない場合、および２〜３Ｈｚの成分が検出されている場合は、身体活性度が低下しているものと判断する。 （もっと読む）

【課題】車両乗員の生体情報を、より適切に取得することが可能な車両用生体情報取得装置を提供すること。
【解決手段】車両乗員の上体に向けて設置され、電磁波又は音波を放射して反射波を受信することにより物体検知を行なう物体検知手段を備え、該物体検知手段の検知結果に基づき前記車両乗員の生体情報を取得する車両用生体情報取得装置であって、前記物体検知手段は、物体検知方向を変更可能に構成されており、所定のタイミングで所定範囲を走査するように前記物体検知手段における物体検知方向を変更し、次回の走査までの間、当該回の走査において前記物体検知手段が受信した受信波の強度に基づき決定される方向に前記物体検知手段における物体検知方向を固定するように、前記物体検知手段を制御する制御手段を備えることを特徴とする。 （もっと読む）

【課題】発明者らは脳波データのスペクトルが指数スペクトルとなること、そしてその傾きが被験者の状態に従って変化することから、傾きの値を被験者の状態の指標として利用することを提案しているが、この傾きの値のみをもって、被験者の各状態を判別するまでにはいたっていない。
【解決手段】このような課題を解決するために、セグメント条件入力部と、解析条件入力部と、夫々の入力部に入力されたセグメント条件と解析条件に基づいて、全てのセグメントの夫々につき全ての解析条件にて最大エントロピー法及び非線形最小自乗法により解析を行って、全ての解析結果から適切な一つのセグメントと一つの解析条件の選択を行い、それに対応して最適セグメント長と最適ラグ値を導出する最適解析条件導出部と、このような導出された最適解析条件を設定して最大エントロピー法による解析を実行する解析実行部とから構成した時系列データの解析装置を提案する。 （もっと読む）

ＥＣＧデバイスにおける電極によって観測されたＳＴ偏位の大きさと、電極に関連付けられているエリアとに基づいて、ＳＴ偏位量（ＳＴＤＶ）のパラメータを決定する。例えば、領域の電極の密度を使用して得られるエリア係数と、ＳＴ偏位の大きさとを乗算することによって、ＳＴＤＶを計算することができる。複数の電極から得られるＳＴＤＶ値を使用して、総ＳＴＤＶを決定する。更に、内科医が総ＳＴＤＶ値を解釈する方法を提供する。幾つかの実施形態では、確定された診断結果を有する複数の患者からの総ＳＴＤＶ値のデータベースから、診断閾値と分類の変動幅とを得ることができる。新たな患者の総ＳＴＤＶ値を、診断閾値及び分類の変動幅と比較して、新たな患者が心筋梗塞(ＭＩ)を患っているかどうかを決定して、新たな患者がＭＩを患っている場合には、新たな患者の病状を分類することができる。 （もっと読む）

本発明は、患者の血液を運搬する伝導動脈の壁の局所硬化指数（Ｉｒａ）を測定する方法であって、少なくとも、単一の測定箇所で、前記動脈のセグメントに流れる体積（Ｖ）の血液の電気インピーダンス変動（ＡＺ）を測定するステップと、前記壁の硬化に関係する抵抗特性を表す第１の中間指数（ＲＰ％、ＲＰ）と、前記壁の硬化に関係する容量特性を表す第２の中間指数（ＰＣＰＡ％、ＩＤ）とを求めるステップであって、前記第１の中間指数（ＲＰ％、ＲＰ）及び前記第２の中間指数（ＰＣＰＡ％、ＩＤ）は、前記電気インピーダンス変動（ＡＺ）の測定から得られる、求めるステップと、前記第１の中間指数（ＲＰ％、ＲＰ）及び前記第２の中間指数（ＰＣＰＡ％、ＩＤ）に基づいて前記局所硬化指数（Ｉｒａ）を求めるステップとを含むことを特徴とする、方法に関する。 （もっと読む）

【課題】筋活動監視システムにおいて、筋電位をパターン化する。
【解決手段】生体用電極２および生体用電極２から筋電位を計測する筋電位計測装置１を備える。筋電位計測装置１は、生体用電極２からの筋電位を検出する電位検出回路４と、筋電位を増幅、整流した信号を出力する増幅・整流回路５と、通常時の最大噛みしめ時の筋電位による信号を基準値信号として生成する基準値生成回路６と、夜間睡眠中の筋電位による信号を測定値信号とし、基準値信号と比較判別する比較判別手段７と、を有する。 （もっと読む）

【課題】 個人差によらない眠気検出を行うことができる眠気検出装置を提供する。
【解決手段】 眠気検出装置は、まず計測器の計測データを取得し、その計測データの前処理を行って心拍数値を得ると共に、その心拍数値から心拍ゆらぎを抽出する。続いて、眠気検出装置は、心拍特徴量（心拍数値及び心拍ゆらぎ）を参照するための心拍特徴量の参照時間幅を設定する。具体的には、心拍特徴量をＦＦＴ処理して周波数スペクトル分布を生成し、この周波数スペクトル分布において最初の極小値となる下限周波数を探索し、下限周波数を起点とした周波数範囲内で振幅スペクトルパワーの最大値に対応するピーク周波数を抽出し、このピーク周波数の逆数を参照時間幅とする。その後、そのような参照時間幅における心拍特徴量の標準偏差値を計算し、眠気検出装置は、心拍特徴量の標準偏差値を用いて運転者に浅い眠気があるかどうかを判定する。 （もっと読む）

【課題】 被験者の負担にならない簡易脳波計を用いて脳波を測定することで、被験者の嗜好および／または生理的状態を簡単に判別することができる嗜好判別装置、嗜好判別方法、嗜好判別プログラム、及び脳波解析方法を提供する。
【解決手段】 刺激発生部７は、被験者が好む匂い刺激を発生する。簡易脳波計２は、装着した被験者の脳波を測定する。処理部５内のデータ行列作成部５１は、測定した脳波データについて高速フーリエ変換による周波数解析を行う。データ行列作成部５１は、高速フーリエ変換を行った脳波データから、行が時間、列が周波数成分のデータ行列を作成する。特徴値抽出部５２は、作成したデータ行列から、因子分析により特徴値の抽出を行う。制御部５３は、抽出した特徴値について、データベース６にあらかじめ格納されている、分類テーブルを参照して、好む匂いか嫌いな匂いかの嗜好を判定する。 （もっと読む）

【課題】人間と動物の目標組織の現在の状態を検査する方法を提供する。
【解決手段】 本発明の方法は、（ａ）目標組織の領域の電気信号を検出し記録するステップと、前記電気信号は推計信号であり、（ｂ）前記推計信号を、電圧対周波数のスペクトラムに、ＦＦＴアルゴリズムを用いて変換するステップと、（ｃ）前記目標組織の得られたＦＦＴレベルのグラフをベースラインのＦＦＴレベルのグラフとを比較するステップと、（ｄ）前記比較結果に基づいて、前記目標組織の現在の状態を決定するステップと、
を有する。 （もっと読む）

【課題】生物体の自覚の状態を決定するために、感覚を有する対象の意識状態だけでなく、感覚系の様々な状態を測定することができる装置の提供する。
【解決手段】少なくとも１つの自覚生物信号を取得する手段、前記生物体における少なくとも１つの誘発電位信号を刺激する手段、前記少なくとも１つの誘発電位生物信号を取得する手段、各取得された生物信号から少なくとも２つの指数を算出する手段にして、前記算出された指数から指数を選択して、前記生物体からの自覚の状態を表示する手段を含み、ここで前記指数の第一の部分が第一の変容方法に従って未加工の信号データの変容から得られ、および前記指数の第二のかつその後の部分が異なった変容方法または前記第一の変容方法に従った未加工信号データの変容から得られ、前記第一の生物信号を取得する前記第一の手段および少なくとも１つの誘発信号を取得する前記手段が単一手段を含む。 （もっと読む）

被検者に対してインピーダンス測定を実施する際に使用される装置であって、該装置は処理システムを備え、該処理システムは、三つの周波数の各々において、被検者の少なくとも一つの身体部位のインピーダンスに関する第一および第二のインピーダンスパラメータに対して、第一および第二のパラメータ値を決定し、第一および第二のインピーダンスパラメータに関して定義される円を示す連立方程式を、三つの周波数の各々において第一および第二のパラメータ値を用いて解いて、円パラメータ値を決定し、それぞれの周波数において、円パラメータ値を用いて、第三のインピーダンスパラメータ値を決定し、かつ第三のインピーダンスパラメータ値を用いて、被検者の身体部位内の相対体液レベルを示す指標を決定する。
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本発明は、概して外科手術を目的とする、システムおよび方法に関する。より具体的には、本発明は、外科的処置および神経生理学の使用を伴う評価を実施するためのシステムならびに関連方法を対象とする。
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治療のための温度調節中のシバリング(shivering: 震え)を防止及び処理するための方法と装置が開示され、これら方法及び装置は、選択された身体領域に提供される温熱の時間と強度とが、身体中心部に加えられる冷熱の度合い、遭遇されるシバリングの度合い、患者の体温などの要因に応じて動的に制御される能動的対抗加温(active counter warming)システムを利用する。更に、この用途及びその他の用途に使用されるシバリングの測定と定量化のための方法と装置も開示される。
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【課題】簡便かつ容易にDLBを判定する装置、方法並びにプログラムを提供すること。
【解決手段】本発明者らは、上記課題を解決するために、認知症が疑われる患者の交感神経皮膚反応に着目し、そしてDLB患者とAD患者での交感神経皮膚反応の活動電位値に違いがあることを見出した。本発明者らは、上記知見を基にして、認知症が疑われる患者のDLBを判定する装置、方法並びにプログラムを完成した。 （もっと読む）

バイオリズム障害を検出し、診断する方法、システム及び装置。心拍障害のリアルタイムでの検出に関連する特に好ましい実施例では、本発明は、心房細動を含む複雑な律動の局在化した源を特定し、局限化したエネルギィのアプリケーションをガイドして、源を変形し、リズム障害を治療する。 （もっと読む）