【課題】
【解決手段】 画像領域のフォーカス評価情報を用いて合成画像を構築するシステム。 （もっと読む）

本発明は、Ｘ線画像、より特にはマンモグラフィＸ線画像を処理する画像処理装置に係り、また、対応するＸ線装置、これに対する方法、及びコンピュータプログラム又はコンピュータプログラムプロダクトに係る。画像処理装置において、表示画像は、マーカー及び乳房等の少なくとも２つの空間的に離れた対象を示すＸ線画像から作られる。夫々の対象を示す部分画像は、Ｘ線画像において確定され、部分画像は、表示画面中に配置される。表示画像の寸法は、部分画像を有さない表示画像の部分がＸ線画像の対応する部分より小さいようにされる。
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本発明は、検出の通知を用いて透かしを検出するシステムに関する。透かしが埋め込まれている可能性がある第１の信号と、元の信号に相当する第２の信号が受信される（６０１）。信号は、シンボル構成要素にセグメント化される（６０５）。シンボル・セグメント毎に、第１の特性が第１の部分について判定され（６０７）、第２の特性が第２の部分について判定され（６０９）、これらは、こうした部分内の第１の信号及び第２の信号に応じて行われる。特に、平均エンベロープ間の比率が判定される。よって、第１の特性及び第２の特性は、透かしシンボル中のエンベロープの変動を示す。透かしシンボル推定は、第１の特性及び第２の特性から判定される（６１１）。推定透かしシンボルの系列が参照透かしシンボルと比較され、透かしシンボルが存在することが比較によって判定される（６１５）。本発明は、乗法的透かしの検出の向上に特に適している。
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デジタル画像を処理するための方法と装置が提供される。該方法はホスト画像データを受信すること、音声データを受信することと、音声データが埋め込み画像から自由に回復可能な埋め込みデータを提供するために、ホスト画像データ内に音声データを埋め込むことを含む。該方法は、ホスト画像データ内に音声データを埋め込む前に短時間フーリエ変換（ＳＴＦＴ）を使って音声データを処理することを含むことができる。該方法は、ホスト画像データ内に音声データを埋め込む前に音声データに含まれる音声信号を示すデジタルデータの量を削減する。ある実施形態において、該方法は、振幅データを量子化することと、埋め込みのために音声データを提供するため、音声信号の位相を廃棄することを含む。該方法は、Ｄ４格子のシェルと整合するために音声データを量子化することを含む。
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画像ブロック内で少なくとも２つの画素サブセットを識別する工程と、少なくとも２つの画素サブセットから複数の画素グループを形成する工程であって、その画素グループの各々は、少なくとも２つのサブセットのうちの第１のサブセットから少なくとも１つの画素を含み、少なくとも２つのサブセットのうちの第２のサブセットから少なくとも１つの画素を含むことと、複数の差値を生成する工程であって、画素グループの各々は前記差値のうちの１つを提供し、前記差値の各々は、画素グループのうちの１つに存在する画素の画素値間の差に基づくものであることと、少なくとも２つのサブセットのうちの全てではないサブセットにおける画素の画素値を修正し、それによって前記ブロックに１つのビット値を埋め込む工程とを備える方法。
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本発明は、３次元電子画像データセットにおけるナビゲーションのための方法であって、画像データセットが３次元部分画像データセットを含んでいる方法に関する。本方法は次の方法ステップを含む。すなわち、少なくとも１つの部分画像データセットの２次元の部分投影を含む画像データセットの少なくとも１つの２次元の投影を光学的に表示すること、少なくとも１つの２次元の部分投影を光学的に強調すること、特定の部分投影の選択に向けられた使用者入力を受け取ること、選択された部分画像データセットの２次元の投影を含む画像データセットの少なくとも１つの別の２次元の投影を使用者入力に依存して自動的に光学的に表示することである。本方法は、少なくとも２つの元の画像データセットの融合によって形成された画像データセットのために使用される。元の画像データセットは、特にコンピュータ断層撮影および陽電子放出断層撮影の画像データセットを含む。 （もっと読む）

【課題】同一画像から複数の画像領域を切出し、合成して表示する際に、全体画像では適正露出（輝度と色が適正）でも、切出して合成表示した際にそれぞれの画像が適正露出（輝度と色、幾何等が適正）となる画像処理装置を提供すること。
【解決手段】同一画像から複数の画像領域を分割し切り出す分割領域設定手段と、前記分割領域設定手段により分割し切り出された複数の画像領域を、一つの画像に合成する合成手段と、を備えて構成される。一台のカメラの同一画像出力から任意の複数の画像領域を切出し、切出し部分を合成して出力することにより、複数のカメラを使用した場合におけるカメラ間のバラツキは発生しない。さらに、前記の分割し切り出された複数の画像領域を個々に画像処理を行う画像処理手段を設け、個々に画像処理された画像を前記合成手段により一つの画像に合成してもよい。 （もっと読む）

医用画像撮影装置により所定時間にわたって被検体を撮影することにより得られた時系列に並んだ画像データが入力される入力工程と、前記画像データに含まれる各画素について、画素座標位置毎に前記時系列に並んだ全画素の中から所定の条件に合致する画素を時間軸方向抽出する時間軸方向抽出工程と、前記時間軸方向抽出工程により時間軸方向抽出された画素に基づいて２次元又は３次元画像を構成する構成工程と、を含むことを特徴とする画像処理方法である。 （もっと読む）

本発明は、これまで別々であった合成サービスを結合することを一般に行う、統一された合成エンジンのためのシステムおよび方法を提供する。統一された合成エンジンは、アプリケーションプログラミングインタフェース（ＡＰＩ）に関連してインプロセスでも、デスクトップコンポジタとしてデスクトップ上でも使用される合成サービスを提供する。

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第１の画像と第２の画像とのアフィン関係を推定する方法（４００）が開示される。第１の画像及び第２の画像の各々は、少なくとも４本の互いに平行でない線を有する。方法（４００）は、各々の画像の中に現れる線の複数組の交点を識別すること（４０６）により開始される。次に、方法（４００）は、第１の組の交点及び第２の組の交点から、交点間に関係が存在するか否かを判定する（４１２）。関係が存在する場合、第１の画像及び第２の画像はアフィン関係にあり、アフィン歪は反転されてもよい（４１８）。
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複数の画像から画素密度の高い静止画像を生成する画像処理装置であって、前記静止画像の生成に用いる複数の画像を抽出する画像抽出手段と、前記抽出した複数の画像間のずれ量を検出するずれ量検出手段と、前記検出したずれ量が所定の閾値を超える画像を前記抽出した複数の画像の中から除外する除外手段と、前記除外された画像以外の複数の画像を合成して一の静止画像を生成する画像合成手段とを備えた画像処理装置とする。 複数の画像から一の静止画像を生成する際に、効率的に画像処理を実行することができる。 （もっと読む）

第１部分と第２部分とを含む印刷した証印が記述される。第１部分は、通常の昼光下で第１カラーを有する第１インクを有する。第２部分は、異なる第２インクを有する。第２インクは、通常の昼光下で第１カラーと実質的に同じ第２カラーを有する蛍光インクを含む。蛍光インクは、蛍光励起放射に晒されると、蛍光発光する。第２部分は、第１部分に埋め込まれ、第１、第２部分は、通常の昼光下で実質的に相互に視覚的に識別することができない。
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車両周辺部を可視化するための方法、特に暗視情報システムを用いて運転者の前方にある交通状況を検出及び描写するための方法であって、異なるスペクトル領域から殆ど同所同時のビデオ画像が融合され、ビデオ画像の融合時、異なるスペクトル領域に重み係数が備えられる、前記方法において、第１にビデオ画像が全域的に調節された予備的な重み係数で重み付けられること、第２に対象認識システムを使ってビデオ画像の対象分析が実施されること、及び第３に対象分析に基づいて重み係数の対象選択式の局所的な適合が行なわれること。
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移動体動き算出装置（１００）において、対応点算出部（１０１）はカメラ１２０によって撮影された画像間の対応点を算出する。第１の動き算出部（１０２）は画像内に所定の平面を仮定して、対応点を用いて移動体の第１の動き（Ｍａ）を算出する。第２の動き算出部（１０３）は第１の動き（Ｍａ）と対応点を用いて、第２の動き（Ｍｂ）を算出する。
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電子透かし検出器はバッファを持ち、該バッファにおいて幾つかの画像タイルがフォールドされ蓄積され、その後にバッファの内容と探索されている電子透かしパターンとの間の相関が算出される。フォールド及び蓄積処理の目的は、ビデオコンテンツを平均化し、埋め込まれた電子透かしエネルギーを蓄積することである。このことは、ＤＩＶＸ（登録商標）のような、多くの人工的なノイズ及び不要な類似性（ブロックパターン）を呈する大きく圧縮されたビデオにはもはや適切でない。その結果、相関ピークがしばしば閾値を下回る。同様に、圧縮がスケーリング検出にも影響を与える。本発明によれば、大きく圧縮されていない、それ故十分な電子透かしエネルギーを担持する高い可能性を持つフレーム（又はその一部）のみがフォールドされ蓄積される。この目的のため、データの圧縮の度合いを示す品質メトリックが算出される。品質メトリックは、圧縮されたデータ自体に基づいて算出されても良いし、又は伸張されたベースバンドデータから導出されても良い。有利な例は、（残余）フレームの非ゼロＤＣＴ係数の数である。次いで、該フレーム（又はその一部）が電子透かしデコード処理から除外されるべきか否かの決定が為される。品質メトリックはまた、スケーリング検出処理における利用のためのデータを選択するために利用されても良い。
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本発明は、埋め込み透かしを不規則に変更して、平均化攻撃によってシステムがハッキングされないようにする透かしシステムに関する。平均化攻撃では、透かしを入れた信号のセグメントが蓄積される。これによって、ホスト信号が打ち消されることになる一方、埋め込み透かしはコヒーレントに蓄積する。そのようにして判定される透かしAは、透かしを入れた信号からハッカーによって更に減算される。本発明は、埋め込み透かしが（AからBに、又は、Aから、ない状態に）変わる時点をハッカーが分からないという洞察を利用している。よって、ハッキングされた信号の断片は、作為なしにハッカーによって埋め込まれる、−Aという負の透かしを備えることになる。これによって、透かし検出器が、反対極性の相関ピークを生成することになる。本発明は、そうした負のピークの検出と、信号がタンパリングされたということをそれから結論付けることとにある。透かしのペイロードは保持されている。これによって、ハッカーのトレースバックができるようになる。
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少なくとも１つの画像から虹彩認証を行うための方法および装置が開示される。複数の画像を取り込むために複数のカメラが用いられ、その複数の画像の少なくとも１つは虹彩の少なくとも一部を有する範囲を含む。これら複数の画像の少なくとも１つは次いで虹彩認証を行う目的で処理される。

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画像における赤目の検出及び補正を行うシステム(10)及び方法が説明される。一態様では、入力画像(12)がサブサンプリングされて、サムネイル画像(44)が生成され、このサムネイル画像(44)において、赤目ピクセルエリア(18)が検出される。別の態様では、当初の色値を備えたピクセルのラインを有する入力画像(12)が処理される。入力画像(12)の各エリアに対応する１つ又は複数の赤目ピクセルエリアが検出される。検出された赤目ピクセルエリアに対応する入力画像(12)の各ピクセルは、隣接するライン(262)のピクセルに関係なくライン(260)ごとに赤目ピクセル又は非赤目ピクセルとして分類される。赤目ピクセルとして分類された入力画像(12)のピクセルの当初の色値は補正される。 （もっと読む）

本発明の様々な実施例においては、望遠鏡（１０）及び双眼鏡（１１０）などの光学画像生成システムは、画像の組を受け取る段階と、この画像の少なくとも一部の定量的な評価を実行することによってその画像の品質を評価する段階と、を有する画像処理方法を利用している。上記の画像の品質に基づいて、その画像のサブセットを選択し、この画像のサブセットを合成画像に合成する（３２）。
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本発明の目的は、与えられた言葉に応答して記録された人の精神生理学的反応の認知を簡素化し、新しい種類のビデオプログラムを作成することである。発明的なシステムは、関係者（２）を撮影するビデオカメラ（１）と；ビデオ画像を創成する創成と手段（５）と；与えられた言葉に応答した関係者（２）の反射的な精神生理学的反応のデータを測定する手段（４）と；反射的な精神生理学的反応の測定データのパラメータを加えるミキシング手段（５）と；関係者の音声を録音するマイクロホン（３）と；録音された音を関係者の画像に結合し及び／又は録音された音を適切なテキストに変換する手段（５）と；を含む。ミキシング手段（５）は、検定質問の後に測定データのパラメータの変化に応答してビデオ画像及び／又はそのサウンドトラックを変更する変更ユニットを含む。
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