【課題】 交通官制上必要な交通阻害要因のみを検出することが可能な停止低速車両検出装置及び停止低速車両検出方法を提供すること。
【解決手段】 停止低速車両認識部２は、道路上の車両を撮影した撮影画像に基づいて、停止状態又は低速状態にある停止低速車両を認識する。渋滞流判定部４は、交通状態量測定部３によって測定された交通状態量と渋滞判定しきい値とを比較して、交通流状態が渋滞流か否かを判定する。交通流異常判定部５は、停止低速車両認識部２により停止低速車両が認識されると、渋滞流判定手段による判定が渋滞流である場合には停止低速車両の認識を解除し、渋滞流判定手段による判定が渋滞流でない場合には交通流に異常があると判定する。交通流異常検出部６は、交通流に異常があると判定されたときに認識された停止低速車両を突発事象とした交通流異常を検出する。 （もっと読む）

【課題】 低コストで、精度の高い交通流計測を行なうことができる交通流計測システムおよびカメラユニットを提供する。
【解決手段】 撮影により画像データを取得するためのカメラユニットを備え、カメラユニットは、屋内に設置される。 （もっと読む）

【課題】 交通渋滞、事故等による遅延を被らずに走行すること。
【解決手段】 車両用交通情報システムは、送信機と、位置およびベクトルデータを選択的に生成する、車両に関連するグローバルポジショニングシステム（ＧＰＳ）とを備えている。コントロールモジュールは該位置およびベクトルデータを受信し、該車両が第１のセットの所定の道路を走行中には該送信機を使用して該位置およびベクトルデータを無線送信する一方で、該車両が第２のセットの所定の道路を走行中には該位置およびベクトルデータを送信しない。 （もっと読む）

【課題】 交通流の測定範囲外においても、迅速かつ高精度に交通流の異常の検出が可能な交通流異常検出装置及び交通流異常検出方法を提供すること。
【解決手段】 交通状態量測定部１は、それぞれ異なる領域を監視する複数の車両検知器から入力された信号ＳＣに基づいて、監視領域の各々における交通状態量を測定する。交通流状態判定部２は、測定された交通状態量に基づいて、監視領域の各々における交通流が渋滞流か自由流かを判定する。交通流異常判定部３は、交通流異常状態判定部３ａ及び交通流異常状態継続判定部３ｂを有し、車両検知器の監視領域と交通流状態判定部２によって判定された交通流状態との組合せに基づいて、交通流が異常状態であるか否かを判定する。交通流異常検出部４は、交通流異常判定部３からの出力に基づいて交通流の異常を検出する。 （もっと読む）

【課題】本発明による距離測定による通過方向判別装置の課題は、複数の通過体が重複して通過する場合においても、個々を区別した状態で通過体の通過方向を検知することが可能なものを提供することにある。
【解決手段】検出信号を発生する検出信号発生器と通過体による前記検出信号の反射信号を受信する受信器との対からなる複数個の検出ユニット、又は、検出信号を発生する１個の検出信号発生器と前記検出信号発生器を共用し、通過体による前記検出信号の反射信号を受信する複数の受信器による複数個の検出ユニットと、距離差計算器と、応答順判定器と、方向及び個判定器とを有することを特徴としている。 （もっと読む）

複数の車両から少なくとも位置データを含む情報データを受け取る段階と、前記受け取ったデータにしたがって道路網グラフをモデル化する段階とを有する、前記道路網グラフをモデル化する方法、装置及びシステムが提供される。前記情報データは、少なくとも、位置データを含む。
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【課題】 交通データ調査の入力から分析までを自動化し、効率化を図ることができる交通データ測定システムを提供する。
【解決手段】 携帯電話１３は、カメラ２３で測定地点の画像を撮影する。さらに携帯電話１３はテンキー２５より入力された車種コードを携帯電話１３に圧縮した後蓄積する。さらに携帯電話１３は一定時間経過後、テンキー２５が押された時点の時刻情報、位置情報とともにネットワーク１５を経由してサーバ１１に送信する。サーバ１１は、携帯電話１３より受信したデータを地点ごとに分類し、さらに測定時刻の間隔を分析して信頼性の判定を行う。 （もっと読む）

【課題】 プラットフォーム上での車両の滞留台数が増加しても、プラットフォームへの進入車両を最適ゲートへ素早く誘導し、渋滞させることなく円滑な車輌管制を可能とした車両管制装置を提供すること。
【解決手段】 プラットフォーム１１内の車両滞留台数が有るレベル以上になった場合、車両を、前回案内したゲート１４に対して分散した位置のゲート１４に案内するようにしたので、車両が進入口１２近くのエリアまたは退出口１３近くのエリアに片寄らなくなり、渋滞を防止して円滑な車両管制が可能となる。 （もっと読む）

【課題】 自車両の走行先の渋滞状況を推定すること。
【解決手段】 車載情報端末２００において、渋滞最後尾検出部２０５ｂによって自車両が渋滞の最後尾に到達したことを検出したときに、情報送信部２０５ｃは、車速変化情報記憶メモリ２０８に記憶した車速変化情報を情報センター３００へ送信する。渋滞最後尾推定部３０１ａは、受信した渋滞の最後尾に関する情報に基づいて推定最後尾情報を算出し、推定最後尾情報送信部３０１ｂは、推定最後尾情報を車載情報端末２００へ送信する。渋滞回避制御部２０５ｄは、受信した推定最後尾情報に基づいて、自車両の走行先の渋滞状況を推定する。 （もっと読む）

【課題】 区間毎に計測された交通流データから、経路の旅行時間を推定し予測する。
【解決手段】 経路旅行時間推定予測装置は、処理部と、現時点小区間旅行時間合計部と、過去類似時点抽出部と、類似時点小区間旅行時間合計部と、経路推定旅行時間算出部と、予測モデル構築部と、経路予測旅行時間算出部とを備える。現時点小区間旅行時間合計部は現時点小区間旅行時間総和を求める。過去類似時点抽出部は過去における類似の交通状況の時点を抽出する。類似時点小区間旅行時間合計部は過去の類似時点小区間旅行時間総和を求める。経路推定旅行時間算出部は過去の経路推定旅行時間を求める。予測モデル構築部は類似時点小区間旅行時間総和と経路推定旅行時間または経路計測旅行時間との間の関係を表現する予測モデルを求める。そして、経路予測旅行時間算出部は予測モデルと現時点小区間旅行時間総和とから経路予測旅行時間を求める。 （もっと読む）