【課題】室内に設置される対象物が設置可能であるか否かの判断と、その対象物が周囲の環境等にマッチするか否かの判断を簡単に行うことができる室内における商品の設置状態を確認する設置状態確認装置を提供する。
【解決手段】設置状態確認システム１は、設置場所を撮像して得られた設置場所画像上で商品の設置面を４点の設置位置を指定することによって商品の設置面を指定する設置面指定手段と、商品のサイズ情報と、設置場所の縦、横及び高さの各寸法とを比較して、商品が設置場所に設置可能か否かを判定して設置できないと判定されたときは設置不可能であることを告知する告知手段と、商品の正面方向から側面方向に亘って所定の角度の間隔で商品を見たときの２次元の画像データの複数の商品画像の中から設置場所画像の視点位置に基づいて、商品の表示画像を決定する商品表示画像決定手段とを有する。 （もっと読む）

【課題】暗黙知になっている配色ルールをデジタル化することで、規則的な色の配列を画像処理に適用することができ、配色の大きな変更を含みつつ統一感のとれた画像処理を行うことができる画像処理システムを提供する。
【解決手段】画像処理システム２００は、任意のデジタル画像である入力画像００を入力する入力部１０と、色座標値並びに色の数及び色の順番が予め規則化された配列型の色座標情報を格納する色配列データベース２０と、色配列データベース２０の色座標情報をもとに色階調分布であるグラデーションパレットを作成するパレット部３０と、入力画像００の各画素をパレット部３０で作成した色階調分布の色座標と比較し指定条件に基づいて置換する画像処理部４０と、を有する。 （もっと読む）

【課題】信頼性の高いレーザデータのフィルタリング方法の提供を目的とする。
【解決手段】上空を飛行する飛行体１から地上の所定領域にレーザ光２を掃射して得られる反射光３の取得タイミングと、各レーザ光２の発射位置および発射方向とにより反射点４の三次元座標を演算して生成され、単一のレーザ照射光２から得られる複数の反射点４の三次元座標を含むレーザデータ群５、５、・・を対象とし、
前記所定領域を飛行体１から重複してカメラ撮影して得られる重複撮影画像７と、各画像の撮影位置および撮影方向とを用いたステレオマッチング処理により前記所定領域の三次元座標を有する数値表層モデル８を生成し、
次いで、該数値表層モデル８と各レーザデータ５の標高座標値を比較し、数値表層モデル８の標高座標値に対して所定の範囲内にある標高座標値を有するレーザデータ５を前記レーザデータ群５、５、・・から除去して地表面候補データ６を抽出する。 （もっと読む）

奥行き画像コンシューマーと奥行き画像プロデューサーとの間の互換性が、奥行き画像コンシューマーによってサポートされていないサポートされないタイプを有する固有の奥行き画像を受信し、当該固有の奥行き画像を、奥行き画像コンシューマーによってサポートされているサポートされるタイプを有するエミュレーション奥行き画像へと処理することによって提供される。このエミュレーション奥行き画像は次いで奥行き画像コンシューマーへ出力される。
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ナビゲーションマップを表示する方法は、フォトリアリスティックな三次元データをオフラインで事前に処理する工程を含む。車両の位置は自動的にオンラインで測定される。地理的な領域内に配された物体に関連する事前に処理された三次元データの一部が特定される。地理的な領域は車両の位置を含む。ノンフォトリアリスティックな画像は、事前に処理されたデータの特定された一部に基づいてレンダリングされる。ノンフォトリアリスティックな画像は車両内のユーザーに電子的に表示される。 （もっと読む）

【課題】出力先に応じて適切に画像を加工できる画像処理装置及び画像処理プログラムを提供する。
【解決手段】画像を表す画像データを取得する画像取得部１１と、画像の出力先を特定する出力先特定部１２と、出力先特定部１２が特定した出力先に基づいて、画像取得部１１が取得した画像データが表す画像の表示部への表示方法を特定する表示方法特定部１４と、表示方法特定部１４が特定する表示方法に基づいて画像データを加工し、加工した後の画像データである加工後データを出力先に出力する加工出力部１５とを備えることを特徴としている。これによれば、出力先に応じて出力される画像データに施す加工を適切に変更できる。 （もっと読む）

【課題】被写体画像に対して、ユーザが望む領域に所望の画像処理を施す。
【解決手段】被写体像が結像されて被写体の画像データを取得する撮像素子１７０と、画像データに基づいて画像を表示する表示部１０２と、表示部１０２内の任意の領域を指定する領域指定部１２０と、撮像した画像データについて、領域の内外で異なる画像処理を行う画像処理部１８０と、を備える。 （もっと読む）

【課題】 ガンマ補正などのビデオフィルタを少ない処理負担で実現できるゲームシステム、プログラム及び情報記憶媒体を提供すること。
【解決手段】 元画像情報（Ｒ、Ｇ、Ｂ、Ｚ値）をインデックスカラー・テクスチャマッピング用ルックアップテーブルＬＵＴのインデックス番号として設定し、ＬＵＴを用いて表示画面サイズ（分割ブロックサイズ）のポリゴンにテクスチャマッピングを行い、ガンマ補正、ネガポジ反転、モノトーンフィルタ等を実現する。元画像の色成分ＲをＬＵＴのインデックス番号として設定して色情報を変換する場合には他の色成分Ｇ、Ｂが描画されないようにマスクする。元画像の各色成分Ｒ、Ｇ、ＢをＬＵＴのインデックス番号に設定することで得られる変換後の各色情報を合成する。プレーヤがゲームコントローラを用いて入力した操作データに基づきモニタの明るさの調整データを設定し、設定された調整データをセーブ用情報記憶装置にセーブし、調整データに基づき元画像を変換する。 （もっと読む）

ナビゲーションマップを表示する方法は、車両の位置を自動的に測定する工程を含む。車両を囲む建物に関連する三次元または二次元のデータが特定される。車両の周囲の三次元物体のノンフォトリアリスティック画像は、データに基づいてレンダリングされる。ノンフォトリアリスティック画像はユーザーに電子的に表示される。 （もっと読む）

【課題】入力画像の絵柄の複雑さに応じて立体化の強度を制御することにより、単純な絵柄でエッジをあまり含まない入力画像に対しても、複雑な絵柄で急峻なエッジを多く含む入力画像と同程度の強い立体感が得られる擬似立体画像を作成する。
【解決手段】奥行き推定データ生成部１０１は、非立体画像の画面内の複数の所定領域における画素値の統計量を算定して複数の第１の評価値を得ると共に、非立体画像の画面内の全領域における画素値の統計量を算定して第２の評価値を得た後、複数の基本奥行きモデルタイプを、第１の評価値に応じた合成比率で合成した合成結果と、非立体画像とから奥行き推定データを生成する。ステレオペア生成部１０２は、非立体画像のテクスチャのシフトを対応部分の奥行き推定データに応じた量だけシフトすると共に、そのシフト量を第２の評価値に応じて制御する。 （もっと読む）

蛍光画像を用いて生物学的試料の明視野染色プロトコルに類似した明視野型画像を生成するための方法が提供される。本方法は、生物学的試料上の所定領域の２以上の蛍光画像を取得する段階、前記蛍光画像を明視野色空間にマッピングする段階、及び明視野画像を生成する段階を含んでなる。また、蛍光画像を用いて生物学的試料の明視野型画像を生成するための画像解析システムも提供される。 （もっと読む）

【課題】外部装置よりダウンロードした画像処理パラメータを撮像装置と現像アプリケーションの両方に設定可能にする。
【解決手段】情報処理装置が外部装置よりパラメータファイルをダウンロードし、ダウンロードされたパラメータファイルに含まれている画像処理パラメータを撮像装置に提供し、パラメータファイルに含まれている画像処理パラメータを用いて画像データを処理し、パラメータファイルを前記撮像装置に着脱可能な記憶媒体に記憶する。情報処理装置と撮像装置は、ダウンロードされた１つのパラメータファイルから得られる画像処理パラメータを用いて、同じ特性の画像処理が実行可能である。また、情報処理装置が撮像装置にパラメータファイルを提供する際には、記憶媒体に記憶されたパラメータファイルを提示し、設定すべきパラメータファイルをユーザに選択させ、選択されたパラメータファイルを撮像装置の機種に基づいて提供する。 （もっと読む）

【課題】背景画像に対して顔画像を挿入した合成画像を提供するための画像処理システム、画像処理方法及び画像処理プログラムを提供する。
【解決手段】画像処理サーバ２０の制御部２１は、背景画像の特定処理、ユーザ画像の取得処理を実行する。そして、制御部２１は、ユーザ画像において顔画像認識処理を実行する。更に、制御部２１は、顔画像上の評価用楕円を生成する。この評価用楕円上の画素値のヒストグラムを算出し、このヒストグラムの分散値を用いて顔要素を抽出する。次に、制御部２１は、画像変形処理を実行する。ここで、表現指数、挿入領域の大きさや傾きに基づいて、顔要素画像を変形する。そして、制御部２１は、画素勾配を最適化するための画像調整を行なうことにより、背景画像と顔要素画像とを合成する。そして、制御部２１は、合成画像を利用者に提供する。 （もっと読む）

【課題】複数のコンテンツのレイアウトを容易に行う。
【解決手段】先ず、コンテンツ取得部が画像入力装置から出力されたコンテンツを取得する。取得されたコンテンツに対し、レイアウト生成部でレイアウト情報が生成される。次に、解析情報取得部が、画像入力装置から出力された、当該コンテンツの解析情報を取得する。次に、レイアウト情報取得部が、レイアウト生成部で生成されたレイアウト情報を取得する。次に、加工処理部が、解析情報取得部で取得された解析情報と、レイアウト情報取得部で取得されたレイアウト情報とに基づき、コンテンツに対して適切な加工処理を施す。そして、出力データ生成部が、レイアウト情報とコンテンツとに基づき出力データを生成する。 （もっと読む）

【課題】オリジナルの画像データを変更しないようにするためには別名で保存するなどの
煩雑さが生じたり、必要な記憶領域が増えていってしまうといった課題があった。
【解決手段】画像データをフィルムメタファとして管理されるフォルダに収容しつつ、各
画像データに対応した写真データ３０ｂのデータベースを用意しておき、所望の画像デー
タについて所望の画像処理を選択すると、この選択した画像処理を上記データベース構造
における修整情報として更新するようにし、実際に表示したり出力したり印刷する必要が
生じたときには元の画像データを残したままワークエリア上でのみ修整情報を参照して各
種の画像処理を実行するようにしたため、オリジナルとしての画像データを残したまま容
易に画像修整などを楽しむことが可能となる。 （もっと読む）

【課題】少ない処理負荷で、光の反射或いは光芒についてよりリアルな表現を行うことが可能なプログラム、情報記憶媒体及び画像生成装置を提供すること。
【解決手段】元画像と、当該元画像に基づき生成されたエフェクト画像とを合成する。エフェクト画像は次のように生成する。すなわち、所定条件に基づいて、元画像の高輝度部分を抽出して輝度調整を行い輝度調整画像を生成し、輝度調整画像の画素毎に、画素の画素値に当該画素近傍の複数画素の画素値それぞれを加算する処理を含む画素値演算を行いエフェクト画像を生成する処理を行う。 （もっと読む）

【課題】立体画像に対してより立体感を出せ、水系を容易にたどれる視覚化立体地図を得る。
【解決手段】ＤＥＭデータ作成部６と、ＤＥＭ読込間隔設定部７と、パラメータ計算部８と、立体赤色マップ作成部２０と、傾斜画像階調補正部２２と、地上開度画像階調補正部２３と、地下開度画像階調補正部２１と、Ｌ^＊チャンネル化部２６と、ｂ^＊チャンネル化部２５と、ａ^＊チャンネル化部２７と、Ｌ^＊ａ^＊ｂ^＊カラー式画像化部と、階調補正部２９と、ＸＹＺ表色系変換部と、ＲＧＢ表色系変換部３１と、合成部３２と、微調補正部３３、傾斜スペクトラム算出部５２と、地下開度スペクトラム算出部５１と、地上開度スペクトラム算出部５３等を備えて、画像を地下開度が高い谷や窪地をシアン色に、地上開度の大きい尾根や頂上を赤色に調整し、この地上開度−地下開度調整画像を、赤色立体地図と重ねあわせ合成することによって画像（ＫＬｉ）を得る。 （もっと読む）

【課題】モーションシャープニングを考慮した動画像強調処理を実現する。
【解決手段】撮影された動画像の複数のフレーム画像をメモリに記憶する（ステップＳ１００）。記憶された複数のフレーム画像の画像データを用いて、各画素に対する画素値の時間軸方向の平均ｆ_ａｖを求める（ステップＳ１０４）。処理対象となるフレームの各画素の画素値の平均ｆ_ａｖに対する偏差ｆ_ｄｅを算出する(ステップＳ１０６)。記憶された複数のフレーム画像の画像データを用いて、処理対象となるフレームの各画素に対するオプティカルフローを算出する（ステップＳ１１０）。オプティカルフローに基づいて、各画素に対する重み係数αを算出する（ステップＳ１１２）。重み係数αで増幅された各画素の偏差ｆ_ｄｅを各画素の時間軸平均ｆ_ａｖに加算し強調画像を得る（ステップＳ１０８）。 （もっと読む）

【課題】形容詞によって画像を分類する画像分類装置を提供する。
【解決手段】画像を入力する画像入力手段と、前記画像の画素値の分布関数を作成する分布関数作成手段（ステップＳ２）と、前記分布関数を、完全系をなし分布域内で異なる重みによって互いに直交する基底関数を用いて級数展開し、展開係数によって前記分布関数を記述する記述手段（ステップＳ３）と、前記展開係数に基づき、前記分布関数の形状の特徴を評価する評価手段（ステップＳ４，Ｓ５）と、前記評価結果に基づいて前記画像を少なくとも２つの範疇の画像に分類する分類手段（ステップＳ６）とを備える。 （もっと読む）

【課題】画像フィルタを用いずに毛筆フォントに掠れ滲みを付加した毛筆フォントを作成する。
【解決手段】参照事例となるReferenceと処理対象とするTargetの双方の文字骨格をノードとノード間を繋ぐエッジの集合として表現したグラフとして獲得し、各グラフを構成するエッジ同士の対応関係を決める。図中の16，17に示すように、Reference Shape「天」の左払いのエッジを，Target「大」の左払いのエッジに割り当てる。この割当によってエッジ周辺の文字領域も対応づける。Reference上の対応する文字領域（「天」の左払い部分）をテクスチャとして取り出し，Targetの「大」の左払いである文字領域に貼付する。このように，Targetの各エッジに対応するReference Shapeのエッジの割当，さらにReferenceの割当するエッジ周辺の文字領域の対応づけおよびテクスチャ貼付を，Targetを構成するすべてのエッジに対し実行し，出力フォントを得る。 （もっと読む）