画像データ処理装置
【構成】白バランス調整回路５２は、Ｒ，ＧおよびＢの色情報を各々が有する複数の画素によって形成されたＲＧＢ画像データを出力する。ＹＵＶ変換回路５４は、白バランス調整回路５２から出力されたＲＧＢ画像データの色情報を混合係数に従う態様で画素毎に混合して、輝度情報を各々が有する複数の画素によって形成されたＹＵＶ画像データを作成する。積分器６０ｒ，６０ｇおよび６０ｂは、白バランス調整回路５２から出力されたＲＧＢ画像データの色情報を共通の色毎に積分して、Ｒ，ＧおよびＢにそれぞれ対応する積分値Ｉｒ，ＩｇおよびＩｂを算出する。ＹＵＶ変換回路５４において参照される混合係数の大きさは、算出された積分値Ｉｒ，ＩｇおよびＩｂの比率に基づいて調整される。
【効果】ＹＵＶ画像データの品質を向上させることができる。
【効果】ＹＵＶ画像データの品質を向上させることができる。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、画像データ処理装置に関し、特にディジタルカメラに適用され、複数の代表色の色情報を各々が有する複数の画素によって形成された画像データを処理する、画像データ処理装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
この種の装置の一例が、特許文献１に開示されている。この背景技術によれば、ＲデータはＲ用ＬＵＴ１およびＲ用ＬＵＴの各々によって補正され，ＧデータはＧ用ＬＵＴによって補正され、そしてＢデータはＢ用ＬＵＴによって補正される。判別選択回路は、Ｒデータ，ＧデータおよびＢデータに基づいて算出されたＣ成分のレベルを判別して、Ｒ用ＬＵＴ１およびＲ用ＬＵＴのいずれか一方を選択する。これによって、Ｃ成分のレベルを考慮したホワイトバランス調整が実現される。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００１−２８５８９０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかし、背景技術では、ＲＧＢデータをＹデータに変換するにあたってＣ成分のレベルが参照されることはなく、画質の向上に限界がある。
【０００５】
それゆえに、この発明の主たる目的は、画質を向上させることができる、画像データ処理装置を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
この発明に従う電子カメラ(10：実施例で相当する参照符号。以下同じ)は、複数の代表色の色情報を各々が有する複数の画素によって形成された第１画像データを作成する第１作成手段(50, 52)、第１作成手段によって作成された第１画像データの色情報を混合係数に従う態様で画素毎に混合して輝度情報を各々が有する複数の画素によって形成された第２画像データを作成する第２作成手段(54)、第１作成手段によって作成された第１画像データの色情報を代表色毎に積分して複数の代表色にそれぞれ対応する複数の積分値を算出する積分手段(60r, 60g, 60b)、および積分手段によって算出された複数の積分値の比率に基づいて混合係数の大きさを調整する調整手段(S23~S29)を備える。
【０００７】
好ましくは、第１作成手段によって作成された第１画像データに基づいて複数の代表色にそれぞれ対応する複数の輪郭強調成分を作成する第３作成手段(92~96)、第３作成手段によって作成された複数の輪郭強調成分を混合係数に従う態様で混合して輪郭強調データを作成する第４作成手段(98~104)、および第４作成手段によって作成された輪郭強調データを参照した輪郭強調処理を第２作成手段によって作成された第２画像データに対して実行する輪郭強調手段(58)がさらに備えられる。
【０００８】
好ましくは、複数の代表色は赤色，緑色および青色を含み、調整手段は、赤色に対応する積分値を緑色に対応する積分値で割り算する第１割り算手段(S25)、および青色に対応する積分値を緑色に対応する積分値で割り算する第２割り算手段(S27)を含む。
【０００９】
さらに好ましくは、第２作成手段は、第１割り算手段の割り算結果を赤色に対応する色情報に掛け算する第１掛け算手段(72)、および第２割り算手段の割り算結果を青色に対応する色情報に掛け算する第２掛け算手段(78)を含む。
【００１０】
好ましくは、複数の代表色にそれぞれ対応する複数のフィルタ要素がモザイク状に配列された色フィルタ(16)、および色フィルタによって覆われた撮像面を有し、複数の代表色のいずれか１つの色情報を各々が有する複数の画素によって形成された生画像データを出力する撮像手段(18)がさらに備えられ、第１作成手段は撮像手段から出力された生画像データに基づいて第１画像データを作成する。
【００１１】
好ましくは、第２画像データはＹＵＶ形式の画像データに相当する。
【発明の効果】
【００１２】
この発明によれば、複数の積分値は、第１画像データの色情報を代表色毎に積分することで算出される。したがって、算出された複数の積分値の比率は、第１画像データによって表される画像の色調を反映する。第２画像データの輝度情報は、このような比率に応じて異なる大きさを示す混合係数を参照して作成される。これによって、第２画像データの品質を向上させることができる。
【００１３】
この発明の上述の目的，その他の目的，特徴および利点は、図面を参照して行う以下の実施例の詳細な説明から一層明らかとなろう。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】この発明の基本的構成を示すブロック図である。
【図２】この発明の一実施例の構成を示すブロック図である。
【図３】図２実施例に適用される原色フィルタの構成の一例を示す図解図である。
【図４】撮像面における評価エリアの割り当て状態の一例を示す図解図である。
【図５】図２実施例に適用される信号処理回路の構成の一例を示すブロック図である。
【図６】図５実施例に適用されるＹＵＶ変換回路の構成の一部を示すブロック図である。
【図７】図５実施例に適用されるアパーチャ信号生成回路の構成の一例を示すブロック図である。
【図８】（Ａ）は図７実施例に適用される２次微分フィルタへの入力の一例を示す波形図であり、（Ａ）は図７実施例に適用される２次微分フィルタからの出力の一例を示す波形図である。
【図９】図２実施例に適用されるＣＰＵの動作の一部を示すフロー図である。
【図１０】図２実施例に適用されるＣＰＵの動作の他の一部を示すフロー図である。
【発明を実施するための形態】
【００１５】
以下、この発明の実施の形態を図面を参照しながら説明する。
［基本的構成］
【００１６】
図１を参照して、この発明の画像データ処理装置は、基本的に次のように構成される。第１作成手段１は、複数の代表色の色情報を各々が有する複数の画素によって形成された第１画像データを作成する。第２作成手段２は、第１作成手段１によって作成された第１画像データの色情報を混合係数に従う態様で画素毎に混合して輝度情報を各々が有する複数の画素によって形成された第２画像データを作成する。積分手段３は、第１作成手段１によって作成された第１画像データの色情報を代表色毎に積分して複数の代表色にそれぞれ対応する複数の積分値を算出する。調整手段４は、積分手段３によって算出された複数の積分値の比率に基づいて混合係数の大きさを調整する。
【００１７】
複数の積分値は、第１画像データの色情報を代表色毎に積分することで算出される。したがって、算出された複数の積分値の比率は、第１画像データによって表される画像の色調を反映する。第２画像データは、このような比率に応じて異なる大きさを示す混合係数を参照して作成される。これによって、第２画像データの品質を向上させることができる。
［実施例］
【００１８】
図２を参照して、この実施例のディジタルカメラ１０は、ドライバ２０ａおよび２０ｂによってそれぞれ駆動されるフォーカスレンズ１２および絞り機構１４を含む。フォーカスレンズ１２および絞り機構１４を経た被写界の光学像は、撮像装置１８の撮像面に照射される。
【００１９】
撮像面には複数の受光素子（＝画素）が２次元状に配置され、撮像面は図３に示す原色ベイヤ配列の色フィルタ１６によって覆われる。色フィルタ１６は、具体的には、Ｒ(Red)のフィルタ要素，Ｇ(Green)のフィルタ要素およびＢ(Blue)のフィルタ要素がモザイク状に配列されたフィルタに相当する。撮像面に配置された受光素子は色フィルタ１６を構成するフィルタ要素と１対１で対応し、各受光素子で生成される電荷の量はＲ，ＧまたはＢの色に対応する光の強度を反映する。
【００２０】
電源が投入されると、ＣＰＵ３２は、撮像タスクの下で動画取り込み処理を実行するべく、ドライバ２０ｃに露光動作および電荷読み出し動作の繰り返しを命令する。ドライバ２０ｃは、図示しないＳＧ(Signal Generator)から出力された垂直同期信号Ｖｓｙｎｃに応答して、撮像面を露光し、かつこれによって生成された電荷をラスタ走査態様で読み出す。撮像装置１８からは、読み出された電荷に基づく生画像データが周期的に出力される。出力される生画像データは、各画素がＲ，ＧおよびＢのいずれか１つの色情報を有する画像データに相当する。
【００２１】
信号処理回路２２は、このような生画像データに色分離を施して各画素がＲ，ＧおよびＢの全ての色情報を有するＲＧＢ画像データを作成し、作成されたＲＧＢ画像データに白バランス調整を施す。信号処理回路２２はさらに、調整された白バランスを有するＲＧＢ画像データを各画素が輝度情報（＝Ｙ）と色差情報（ＵまたはＶ）とを有するＹＵＶ画像データに変換し、変換されたＹＵＶ画像データに輪郭強調処理を施す。強調された輪郭を有するＹＵＶ画像データは、メモリ制御回路２４を通してＳＤＲＡＭ２６に書き込まれる。
【００２２】
ＬＣＤドライバ２８は、ＳＤＲＡＭ２６に格納された画像データをメモリ制御回路２４を通して繰り返し読み出し、読み出された画像データに基づいてＬＣＤモニタ３０を駆動する。この結果、被写界を表す動画像（スルー画像）がモニタ画面に表示される。
【００２３】
図４を参照して、撮像面の中央には評価エリアＥＶＡが割り当てられる。評価エリアＥＶＡは水平方向および垂直方向の各々において１６分割され、２５６個の分割エリアが評価エリアＥＶＡを形成する。
【００２４】
信号処理回路２２は、上述した処理に加えて、白バランス調整後のＲＧＢ画像データを形成するＲデータ，ＧデータおよびＢデータの各々を分割エリア毎に積分し、ＹＵＶ画像データを形成するＹデータを分割エリア毎に積分し、そしてＹＵＶ画像データを形成するＹデータの高周波成分を分割エリア毎に積分する。この結果、２５６個のＲ評価値，２５６個のＧ評価値および２５６個のＢ評価値がＲＧＢ画像データに基づいて生成され、２５６個の輝度評価値がＹデータに基づいて生成され、そして２５６個のフォーカス評価値がＹデータの高周波成分に基づいて生成される。
【００２５】
なお、積分処理はいずれも垂直同期信号Ｖｓｙｎｃが発生する毎に実行され、Ｒ評価値，Ｇ評価値，Ｂ評価値，輝度評価値およびフォーカス評価値は垂直同期信号Ｖｓｙｎｃに応答して信号処理回路２２から出力される。
【００２６】
キー入力装置３４に設けられたシャッタボタン３４ｓｈが非操作状態のとき、ＣＰＵ３２は、信号処理回路２２から出力された輝度評価値に基づいて適正ＥＶ値を算出するべく簡易ＡＥ処理を繰り返し実行し、信号処理回路２２から出力されたＲ評価値，Ｇ評価値およびＢ評価値に基づいて白バランス調整用の適正ゲインを算出するべく簡易ＡＷＢ処理を繰り返し実行する。
【００２７】
簡易ＡＥ処理によって算出された適正ＥＶ値を定義する絞り量および露光時間は、ドライバ１８ｂおよび１８ｃにそれぞれ設定される。また、簡易ＡＷＢ処理によって算出された適正ゲインは、信号処理回路２２に設定される。この結果、スルー画像の明るさおよび白バランスが適度に調整される。
【００２８】
シャッタボタン３４ｓｈが半押しされると、ＣＰＵ３２は、信号処理回路２２から出力された輝度評価値に基づいて最適ＥＶ値を算出するべく厳格ＡＥ処理を実行し、信号処理回路２２から出力されたＲ評価値，Ｇ評価値およびＢ評価値に基づいて白バランス調整用の最適ゲインを算出するべく厳格ＡＷＢ処理を実行する。
【００２９】
上述と同様、厳格ＡＥ処理によって算出された最適ＥＶ値を定義する絞り量および露光時間は、ドライバ１８ｂおよび１８ｃにそれぞれ設定される。また、厳格ＡＷＢ処理によって算出された最適ゲインは、信号処理回路２２に設定される。この結果、スルー画像の明るさおよび白バランスが最適値に調整される。
【００３０】
ＣＰＵ３２は続いて、ＡＦ処理を実行する。フォーカスレンズ１２は光軸方向に移動され、信号処理回路２２から出力されたフォーカス評価値はフォーカスレンズ１２の移動処理と並列して繰り返し取り込まれる。合焦点は取り込まれたフォーカス評価値に基づいて探索され、フォーカスレンズ１２は発見された合焦点に配置される。これによって、スルー画像の鮮鋭度が向上する。
【００３１】
シャッタボタン３４ｓｈが全押しされると、ＣＰＵ３２は、静止画取り込み処理を実行する。シャッタボタン３４ｓｈが全押しされた時点の被写界を表す１フレームの画像データは、ＳＤＲＡＭ２６に設けられたワークエリア（図示せず）に退避される。静止画取り込み処理が完了すると、ＣＰＵ３２は記録処理のためにＩ／Ｆ３６を起動する。Ｉ／Ｆ３６は、ワークエリアに退避された画像データをメモリ制御回路２４を通して読み出し、読み出された画像データをファイル形式で記録媒体３８に記録する。
【００３２】
信号処理回路２２は、図５に示すように構成される。色分離回路５０は、撮像装置１８から入力された生画像データに色分離処理を施して、各画素がＲ，ＧおよびＢの全ての色情報を有するＲＧＢ画像データを作成する。作成されたＲＧＢ画像データのうち、Ｒデータは白バランス調整回路５２を構成する増幅器５２ｒを経てＹＵＶ変換回路５４に与えられ、ＧデータはそのままＹＵＶ変換回路５４に与えられ、そしてＢデータは白バランス調整回路５２を構成する増幅器５２ｂを経てＹＵＶ変換回路５４に与えられる。
【００３３】
増幅器５２ｒはＲデータをゲインαに従って増幅し、増幅器５２ｂはＢデータをゲインβに従って増幅する。ここで、ゲインαおよびβは、簡易ＡＷＢ処理によって算出された適正ゲインまたは厳格ＡＷＢ処理によって算出された最適ゲインを定義するパラメータである。ＲＧＢ画像データの白バランスは、簡易ＡＷＢ処理によって適度に調整され、厳格ＡＷＢ処理によって最適値に調整される。
【００３４】
ＹＵＶ変換回路５４は、こうして調整された白バランスを有するＲＧＢ画像データを、各画素が輝度情報（＝Ｙ）と色差情報（ＵまたはＶ）とを有するＹＵＶ画像データに変換する。変換されたＹＵＶ画像データのうち、ＵデータおよびＶデータはそのまま出力され、Ｙデータは加算器５８を介して出力される。
【００３５】
アパーチャ信号作成回路５６は、白バランス調整回路５２から出力されたＲＧＢ画像データに基づいて、アパーチャデータ（輪郭強調データ）を作成する。作成されたアパーチャデータは、加算器５８に与えられる。加算器５８は、輪郭強調処理を実行するべく、Ｙデータからアパーチャデータを減算する。これによって、Ｙデータの輪郭が強調される。
【００３６】
白バランス調整回路５２から出力されたＲＧＢ画像データはまた、積分器６０ｒ，６０ｂおよび６０ｇに与えられる。積分器６０ｒは、ＲＧＢ画像データを形成するＲデータを、垂直同期信号Ｖｓｙｎｃに応答して分割エリア毎に積分する。積分器６０ｇは、ＲＧＢ画像データを形成するＧデータを、垂直同期信号Ｖｓｙｎｃに応答して分割エリア毎に積分する。積分器６０ｂは、ＲＧＢ画像データを形成するＢデータを、垂直同期信号Ｖｓｙｎｃに応答して分割エリア毎に積分する。
【００３７】
この結果、２５６個の積分値Ｉｒ，Ｉｒ，…がＲ評価値として積分器６０ｒから出力され、２５６個の積分値Ｉｇ，Ｉｇ，…がＧ評価値として積分器６０ｇから出力され、そして２５６個の積分値Ｉｂ，Ｉｂ，…がＢ評価値として積分器６０ｂから出力される。
【００３８】
ＨＰＦ６２は加算器５８から出力されたＹデータの高周波成分を抽出し、積分器６４は抽出された高周波成分を垂直同期信号Ｖｓｙｎｃに応答して分割エリア毎に積分する。 また、積分器６６は、加算器５８から出力されたＹデータを垂直同期信号Ｖｓｙｎｃに応答して分割エリア毎に積分する。この結果、２５６個の積分値Ｉｈｙ，Ｉｈｙ，…がフォーカス評価値として積分器６４から出力され、２５６個の積分値Ｉｙ，Ｉｙ，…が輝度評価値として積分器６６から出力される。
【００３９】
ＹＵＶ変換回路５４は、ＲＧＢ画像データのＹデータへの変換に関連して図６に示すように構成される。ＲＧＢ画像データのうち、Ｒデータは掛け算器７０によって３倍に増幅され、Ｇデータは掛け算器７４によって６倍に増幅され、そしてＢデータは掛け算器７８によって“Ｋｂ＿ｎ”倍に増幅される。掛け算器７０の出力は掛け算器７２によって“Ｋｒ＿ｎ“倍に増幅され、掛け算器７２の出力は加算器７６によって掛け算器７４の出力と加算される。また、加算器７６の出力は、加算器８０によって掛け算器７８の出力と加算される。こうして、Ｙデータが加算器８０から出力される。
【００４０】
アパーチャ信号作成回路５６は、図７に示すように構成される。ＲＧＢ画像データのうち、Ｒデータは２次微分フィルタ９２で２次微分処理を施され、Ｇデータは２次微分フィルタ９４で２次微分処理を施され、そしてＢデータは２次微分フィルタ９６で２次微分処理を施される。２次微分フィルタ９２，９４または９６への入力が図８（Ａ）に示すように変化するとき、２次微分フィルタ９２，９４または９６からの出力は図８（Ｂ）に示すように変化する。
【００４１】
２次微分フィルタ９２の出力は掛け算器９８によって“Ｋｒ＿ｎ”倍に増幅され、掛け算器９８の出力は加算器１００によって２次微分フィルタ９４の出力と加算される。２次微分フィルタ９６の出力は掛け算器１０２によって“Ｋｂ＿ｎ”倍に増幅され、掛け算器１０２の出力は加算器１０４によって加算器１００の出力と加算される。こうして、アパーチャ信号が加算器１０４から出力される。
【００４２】
“Ｋｒ＿ｎ”および“Ｋｂ＿ｎ”は混合係数に相当し、ＣＰＵ３２の係数調整タスクによって以下の要領で調整される。垂直同期信号Ｖｓｙｎｃが発生すると、ＣＰＵ３２は、積分器６０ｒから出力された２５６個のＲ評価値の総和を“Ｋｒ”として算出し、積分器６０ｇから出力された２５６個のＧ評価値の総和を“Ｋｇ”として算出し、積分器６０ｂから出力された２５６個のＢ評価値の総和を“Ｋｂ”として算出する。算出されたた総和Ｋｒ，ＫｇおよびＫｂはＲ，ＧおよびＢに対応付けられ、これによって被写界像の色調がＲＧＢ比率として測定される。総和ＫｒおよびＫｂの各々は総和Ｋｇを参照して正規化され、これによって混合係数Ｋｒ＿ｎおよびＫｂ＿ｎが算出される。
【００４３】
ＣＰＵ３２は、図９に示す撮像タスクおよび図１０に示す係数調整タスクを含む複数のタスクを並列的に実行する。これらのタスクに対応する制御プログラムは、フラッシュメモリ４０に記憶される。
【００４４】
図９を参照して、ステップＳ１では動画取込み処理を実行する。この結果、被写界を表すスルー画像がＬＣＤモニタ３０に表示される。ステップＳ３ではシャッタボタン３４ｓｈが操作されたか否かを判別し、判別結果がＮＯであればステップＳ５で簡易ＡＥ処理および簡易ＡＷＢ処理を繰り返し実行する。この結果、スルー画像の明るさおよび白バランスが適度に調整される。
【００４５】
ステップＳ３の判別結果がＮＯからＹＥＳに更新されると、ステップＳ７で厳格ＡＥ処理および厳格ＡＷＢ処理を実行し、ステップＳ９でＡＦ処理を実行する。この結果、スルー画像の明るさおよび白バランスが厳格に調整され、スルー画像の鮮鋭度が向上する。ステップＳ１１ではシャッタボタン３４ｓｈが全押しされたか否かを判別し、ステップＳ１３ではシャッタボタン３４ｓｈの操作が解除されたか否かを判別する。
【００４６】
ステップＳ１１の判別結果がＹＥＳであれば、ステップＳ１５で静止画取り込み処理を実行し、ステップＳ１７で記録処理を実行する。これによって、シャッタボタン３４ｓｈが全押しされた時点の被写界を表す画像データがファイル形式で記録媒体３８に記録される。記録処理が完了すると、ステップＳ３に戻る。ステップＳ１３の判別結果がＹＥＳであれば、ステップＳ１５およびＳ１７の処理を実行することなくステップＳ３に戻る。
【００４７】
図１０を参照して、ステップＳ２１では垂直同期信号Ｖｓｙｎｃが発生したか否かを判別し、判別結果がＮＯからＹＥＳに更新されると、ステップＳ２３でＲＧＢの比率を測定する。具体的には、積分器６０ｒから出力された２５６個のＲ評価値の総和を“Ｋｒ”として算出し、積分器６０ｇから出力された２５６個のＧ評価値の総和を“Ｋｇ”として算出し、積分器６０ｂから出力された２５６個のＢ評価値の総和を“Ｋｂ”として算出し、算出された総和Ｋｒ，ＫｇおよびＫｂをＲ，ＧおよびＢに対応付ける。
【００４８】
ステップＳ２５では総和Ｋｒを総和Ｋｇで割り算してＲの比率を正規化し、ステップＳ２７では総和Ｋｂを総和Ｋｇで割り算してＢの比率を正規化する。ステップＳ２５の処理によって混合係数Ｋｒ＿ｎが算出され、ステップＳ２７の処理によって混合係数Ｋｂ＿ｎが算出される。ステップＳ２９では、算出された混合係数Ｋｒ＿ｎおよびＫｂ＿ｎをＹＵＶ変換回路５４の掛け算器７２および７８にそれぞれ設定する。ステップＳ３１では、算出された混合係数Ｋｒ＿ｎおよびＫｂ＿ｎをアパーチャ信号作成回路５６の掛け算器９８および１０２にそれぞれ設定する。ステップＳ３１の処理が完了すると、ステップＳ２１に戻る。
【００４９】
以上の説明から分かるように、白バランス調整回路５２は、Ｒ，ＧおよびＢの色情報を各々が有する複数の画素によって形成されたＲＧＢ画像データを出力する。ＹＵＶ変換回路５４は、白バランス調整回路５２から出力されたＲＧＢ画像データの色情報を混合係数Ｋｒ＿ｎおよびＫｂ＿ｎに従う態様で画素毎に混合して、輝度情報を各々が有する複数の画素によって形成されたＹＵＶ画像データを作成する。積分器６０ｒ，６０ｇおよび６０ｂは、白バランス調整回路５２から出力されたＲＧＢ画像データの色情報を共通の色毎に積分して、２５６個のＲ評価値，２５６個のＧ評価値および２５６個のＢ評価値を算出する。ＣＰＵ３６は、算出されたＲ評価値，Ｇ評価値およびＢ評価値の総和を“Ｋｒ”，“Ｋｇ”および“Ｋｂ”として求め(S23)、総和Ｋｒ，ＫｇおよびＫｂの比率に基づいて混合係数Ｋｒ＿ｎおよびＫｂ＿ｎの大きさを調整する(S25~S27)。
【００５０】
Ｒ評価値，Ｇ評価値およびＢ評価値は、ＲＧＢ画像データの色情報を共通の色毎に積分することで算出される。したがって、総和Ｋｒ，ＫｇおよびＫｂの比率は、ＲＧＢ画像データによって表される画像の色調を反映する。ＹＵＶ画像データは、このような比率に応じて異なる大きさを示す混合係数Ｋｒ＿ｎおよびＫｂ＿ｎを参照して作成される。これによって、ＹＵＶ画像データの品質を向上させることができる。
【００５１】
なお、この実施例では、静止画像を記録するスチルカメラを想定しているが、この発明は動画像を記録するムービカメラにも適用できる。
【符号の説明】
【００５２】
１０ …ディジタルカメラ
１８ …撮像装置
２２ …信号処理回路
３２ …ＣＰＵ
５２ …白バランス調整回路
５４ …ＹＵＶ変換回路
５６ …アパーチャ信号作成回路
６０ｒ，６０ｂ，６０ｇ …積分器
【技術分野】
【０００１】
この発明は、画像データ処理装置に関し、特にディジタルカメラに適用され、複数の代表色の色情報を各々が有する複数の画素によって形成された画像データを処理する、画像データ処理装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
この種の装置の一例が、特許文献１に開示されている。この背景技術によれば、ＲデータはＲ用ＬＵＴ１およびＲ用ＬＵＴの各々によって補正され，ＧデータはＧ用ＬＵＴによって補正され、そしてＢデータはＢ用ＬＵＴによって補正される。判別選択回路は、Ｒデータ，ＧデータおよびＢデータに基づいて算出されたＣ成分のレベルを判別して、Ｒ用ＬＵＴ１およびＲ用ＬＵＴのいずれか一方を選択する。これによって、Ｃ成分のレベルを考慮したホワイトバランス調整が実現される。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００１−２８５８９０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかし、背景技術では、ＲＧＢデータをＹデータに変換するにあたってＣ成分のレベルが参照されることはなく、画質の向上に限界がある。
【０００５】
それゆえに、この発明の主たる目的は、画質を向上させることができる、画像データ処理装置を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
この発明に従う電子カメラ(10：実施例で相当する参照符号。以下同じ)は、複数の代表色の色情報を各々が有する複数の画素によって形成された第１画像データを作成する第１作成手段(50, 52)、第１作成手段によって作成された第１画像データの色情報を混合係数に従う態様で画素毎に混合して輝度情報を各々が有する複数の画素によって形成された第２画像データを作成する第２作成手段(54)、第１作成手段によって作成された第１画像データの色情報を代表色毎に積分して複数の代表色にそれぞれ対応する複数の積分値を算出する積分手段(60r, 60g, 60b)、および積分手段によって算出された複数の積分値の比率に基づいて混合係数の大きさを調整する調整手段(S23~S29)を備える。
【０００７】
好ましくは、第１作成手段によって作成された第１画像データに基づいて複数の代表色にそれぞれ対応する複数の輪郭強調成分を作成する第３作成手段(92~96)、第３作成手段によって作成された複数の輪郭強調成分を混合係数に従う態様で混合して輪郭強調データを作成する第４作成手段(98~104)、および第４作成手段によって作成された輪郭強調データを参照した輪郭強調処理を第２作成手段によって作成された第２画像データに対して実行する輪郭強調手段(58)がさらに備えられる。
【０００８】
好ましくは、複数の代表色は赤色，緑色および青色を含み、調整手段は、赤色に対応する積分値を緑色に対応する積分値で割り算する第１割り算手段(S25)、および青色に対応する積分値を緑色に対応する積分値で割り算する第２割り算手段(S27)を含む。
【０００９】
さらに好ましくは、第２作成手段は、第１割り算手段の割り算結果を赤色に対応する色情報に掛け算する第１掛け算手段(72)、および第２割り算手段の割り算結果を青色に対応する色情報に掛け算する第２掛け算手段(78)を含む。
【００１０】
好ましくは、複数の代表色にそれぞれ対応する複数のフィルタ要素がモザイク状に配列された色フィルタ(16)、および色フィルタによって覆われた撮像面を有し、複数の代表色のいずれか１つの色情報を各々が有する複数の画素によって形成された生画像データを出力する撮像手段(18)がさらに備えられ、第１作成手段は撮像手段から出力された生画像データに基づいて第１画像データを作成する。
【００１１】
好ましくは、第２画像データはＹＵＶ形式の画像データに相当する。
【発明の効果】
【００１２】
この発明によれば、複数の積分値は、第１画像データの色情報を代表色毎に積分することで算出される。したがって、算出された複数の積分値の比率は、第１画像データによって表される画像の色調を反映する。第２画像データの輝度情報は、このような比率に応じて異なる大きさを示す混合係数を参照して作成される。これによって、第２画像データの品質を向上させることができる。
【００１３】
この発明の上述の目的，その他の目的，特徴および利点は、図面を参照して行う以下の実施例の詳細な説明から一層明らかとなろう。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】この発明の基本的構成を示すブロック図である。
【図２】この発明の一実施例の構成を示すブロック図である。
【図３】図２実施例に適用される原色フィルタの構成の一例を示す図解図である。
【図４】撮像面における評価エリアの割り当て状態の一例を示す図解図である。
【図５】図２実施例に適用される信号処理回路の構成の一例を示すブロック図である。
【図６】図５実施例に適用されるＹＵＶ変換回路の構成の一部を示すブロック図である。
【図７】図５実施例に適用されるアパーチャ信号生成回路の構成の一例を示すブロック図である。
【図８】（Ａ）は図７実施例に適用される２次微分フィルタへの入力の一例を示す波形図であり、（Ａ）は図７実施例に適用される２次微分フィルタからの出力の一例を示す波形図である。
【図９】図２実施例に適用されるＣＰＵの動作の一部を示すフロー図である。
【図１０】図２実施例に適用されるＣＰＵの動作の他の一部を示すフロー図である。
【発明を実施するための形態】
【００１５】
以下、この発明の実施の形態を図面を参照しながら説明する。
［基本的構成］
【００１６】
図１を参照して、この発明の画像データ処理装置は、基本的に次のように構成される。第１作成手段１は、複数の代表色の色情報を各々が有する複数の画素によって形成された第１画像データを作成する。第２作成手段２は、第１作成手段１によって作成された第１画像データの色情報を混合係数に従う態様で画素毎に混合して輝度情報を各々が有する複数の画素によって形成された第２画像データを作成する。積分手段３は、第１作成手段１によって作成された第１画像データの色情報を代表色毎に積分して複数の代表色にそれぞれ対応する複数の積分値を算出する。調整手段４は、積分手段３によって算出された複数の積分値の比率に基づいて混合係数の大きさを調整する。
【００１７】
複数の積分値は、第１画像データの色情報を代表色毎に積分することで算出される。したがって、算出された複数の積分値の比率は、第１画像データによって表される画像の色調を反映する。第２画像データは、このような比率に応じて異なる大きさを示す混合係数を参照して作成される。これによって、第２画像データの品質を向上させることができる。
［実施例］
【００１８】
図２を参照して、この実施例のディジタルカメラ１０は、ドライバ２０ａおよび２０ｂによってそれぞれ駆動されるフォーカスレンズ１２および絞り機構１４を含む。フォーカスレンズ１２および絞り機構１４を経た被写界の光学像は、撮像装置１８の撮像面に照射される。
【００１９】
撮像面には複数の受光素子（＝画素）が２次元状に配置され、撮像面は図３に示す原色ベイヤ配列の色フィルタ１６によって覆われる。色フィルタ１６は、具体的には、Ｒ(Red)のフィルタ要素，Ｇ(Green)のフィルタ要素およびＢ(Blue)のフィルタ要素がモザイク状に配列されたフィルタに相当する。撮像面に配置された受光素子は色フィルタ１６を構成するフィルタ要素と１対１で対応し、各受光素子で生成される電荷の量はＲ，ＧまたはＢの色に対応する光の強度を反映する。
【００２０】
電源が投入されると、ＣＰＵ３２は、撮像タスクの下で動画取り込み処理を実行するべく、ドライバ２０ｃに露光動作および電荷読み出し動作の繰り返しを命令する。ドライバ２０ｃは、図示しないＳＧ(Signal Generator)から出力された垂直同期信号Ｖｓｙｎｃに応答して、撮像面を露光し、かつこれによって生成された電荷をラスタ走査態様で読み出す。撮像装置１８からは、読み出された電荷に基づく生画像データが周期的に出力される。出力される生画像データは、各画素がＲ，ＧおよびＢのいずれか１つの色情報を有する画像データに相当する。
【００２１】
信号処理回路２２は、このような生画像データに色分離を施して各画素がＲ，ＧおよびＢの全ての色情報を有するＲＧＢ画像データを作成し、作成されたＲＧＢ画像データに白バランス調整を施す。信号処理回路２２はさらに、調整された白バランスを有するＲＧＢ画像データを各画素が輝度情報（＝Ｙ）と色差情報（ＵまたはＶ）とを有するＹＵＶ画像データに変換し、変換されたＹＵＶ画像データに輪郭強調処理を施す。強調された輪郭を有するＹＵＶ画像データは、メモリ制御回路２４を通してＳＤＲＡＭ２６に書き込まれる。
【００２２】
ＬＣＤドライバ２８は、ＳＤＲＡＭ２６に格納された画像データをメモリ制御回路２４を通して繰り返し読み出し、読み出された画像データに基づいてＬＣＤモニタ３０を駆動する。この結果、被写界を表す動画像（スルー画像）がモニタ画面に表示される。
【００２３】
図４を参照して、撮像面の中央には評価エリアＥＶＡが割り当てられる。評価エリアＥＶＡは水平方向および垂直方向の各々において１６分割され、２５６個の分割エリアが評価エリアＥＶＡを形成する。
【００２４】
信号処理回路２２は、上述した処理に加えて、白バランス調整後のＲＧＢ画像データを形成するＲデータ，ＧデータおよびＢデータの各々を分割エリア毎に積分し、ＹＵＶ画像データを形成するＹデータを分割エリア毎に積分し、そしてＹＵＶ画像データを形成するＹデータの高周波成分を分割エリア毎に積分する。この結果、２５６個のＲ評価値，２５６個のＧ評価値および２５６個のＢ評価値がＲＧＢ画像データに基づいて生成され、２５６個の輝度評価値がＹデータに基づいて生成され、そして２５６個のフォーカス評価値がＹデータの高周波成分に基づいて生成される。
【００２５】
なお、積分処理はいずれも垂直同期信号Ｖｓｙｎｃが発生する毎に実行され、Ｒ評価値，Ｇ評価値，Ｂ評価値，輝度評価値およびフォーカス評価値は垂直同期信号Ｖｓｙｎｃに応答して信号処理回路２２から出力される。
【００２６】
キー入力装置３４に設けられたシャッタボタン３４ｓｈが非操作状態のとき、ＣＰＵ３２は、信号処理回路２２から出力された輝度評価値に基づいて適正ＥＶ値を算出するべく簡易ＡＥ処理を繰り返し実行し、信号処理回路２２から出力されたＲ評価値，Ｇ評価値およびＢ評価値に基づいて白バランス調整用の適正ゲインを算出するべく簡易ＡＷＢ処理を繰り返し実行する。
【００２７】
簡易ＡＥ処理によって算出された適正ＥＶ値を定義する絞り量および露光時間は、ドライバ１８ｂおよび１８ｃにそれぞれ設定される。また、簡易ＡＷＢ処理によって算出された適正ゲインは、信号処理回路２２に設定される。この結果、スルー画像の明るさおよび白バランスが適度に調整される。
【００２８】
シャッタボタン３４ｓｈが半押しされると、ＣＰＵ３２は、信号処理回路２２から出力された輝度評価値に基づいて最適ＥＶ値を算出するべく厳格ＡＥ処理を実行し、信号処理回路２２から出力されたＲ評価値，Ｇ評価値およびＢ評価値に基づいて白バランス調整用の最適ゲインを算出するべく厳格ＡＷＢ処理を実行する。
【００２９】
上述と同様、厳格ＡＥ処理によって算出された最適ＥＶ値を定義する絞り量および露光時間は、ドライバ１８ｂおよび１８ｃにそれぞれ設定される。また、厳格ＡＷＢ処理によって算出された最適ゲインは、信号処理回路２２に設定される。この結果、スルー画像の明るさおよび白バランスが最適値に調整される。
【００３０】
ＣＰＵ３２は続いて、ＡＦ処理を実行する。フォーカスレンズ１２は光軸方向に移動され、信号処理回路２２から出力されたフォーカス評価値はフォーカスレンズ１２の移動処理と並列して繰り返し取り込まれる。合焦点は取り込まれたフォーカス評価値に基づいて探索され、フォーカスレンズ１２は発見された合焦点に配置される。これによって、スルー画像の鮮鋭度が向上する。
【００３１】
シャッタボタン３４ｓｈが全押しされると、ＣＰＵ３２は、静止画取り込み処理を実行する。シャッタボタン３４ｓｈが全押しされた時点の被写界を表す１フレームの画像データは、ＳＤＲＡＭ２６に設けられたワークエリア（図示せず）に退避される。静止画取り込み処理が完了すると、ＣＰＵ３２は記録処理のためにＩ／Ｆ３６を起動する。Ｉ／Ｆ３６は、ワークエリアに退避された画像データをメモリ制御回路２４を通して読み出し、読み出された画像データをファイル形式で記録媒体３８に記録する。
【００３２】
信号処理回路２２は、図５に示すように構成される。色分離回路５０は、撮像装置１８から入力された生画像データに色分離処理を施して、各画素がＲ，ＧおよびＢの全ての色情報を有するＲＧＢ画像データを作成する。作成されたＲＧＢ画像データのうち、Ｒデータは白バランス調整回路５２を構成する増幅器５２ｒを経てＹＵＶ変換回路５４に与えられ、ＧデータはそのままＹＵＶ変換回路５４に与えられ、そしてＢデータは白バランス調整回路５２を構成する増幅器５２ｂを経てＹＵＶ変換回路５４に与えられる。
【００３３】
増幅器５２ｒはＲデータをゲインαに従って増幅し、増幅器５２ｂはＢデータをゲインβに従って増幅する。ここで、ゲインαおよびβは、簡易ＡＷＢ処理によって算出された適正ゲインまたは厳格ＡＷＢ処理によって算出された最適ゲインを定義するパラメータである。ＲＧＢ画像データの白バランスは、簡易ＡＷＢ処理によって適度に調整され、厳格ＡＷＢ処理によって最適値に調整される。
【００３４】
ＹＵＶ変換回路５４は、こうして調整された白バランスを有するＲＧＢ画像データを、各画素が輝度情報（＝Ｙ）と色差情報（ＵまたはＶ）とを有するＹＵＶ画像データに変換する。変換されたＹＵＶ画像データのうち、ＵデータおよびＶデータはそのまま出力され、Ｙデータは加算器５８を介して出力される。
【００３５】
アパーチャ信号作成回路５６は、白バランス調整回路５２から出力されたＲＧＢ画像データに基づいて、アパーチャデータ（輪郭強調データ）を作成する。作成されたアパーチャデータは、加算器５８に与えられる。加算器５８は、輪郭強調処理を実行するべく、Ｙデータからアパーチャデータを減算する。これによって、Ｙデータの輪郭が強調される。
【００３６】
白バランス調整回路５２から出力されたＲＧＢ画像データはまた、積分器６０ｒ，６０ｂおよび６０ｇに与えられる。積分器６０ｒは、ＲＧＢ画像データを形成するＲデータを、垂直同期信号Ｖｓｙｎｃに応答して分割エリア毎に積分する。積分器６０ｇは、ＲＧＢ画像データを形成するＧデータを、垂直同期信号Ｖｓｙｎｃに応答して分割エリア毎に積分する。積分器６０ｂは、ＲＧＢ画像データを形成するＢデータを、垂直同期信号Ｖｓｙｎｃに応答して分割エリア毎に積分する。
【００３７】
この結果、２５６個の積分値Ｉｒ，Ｉｒ，…がＲ評価値として積分器６０ｒから出力され、２５６個の積分値Ｉｇ，Ｉｇ，…がＧ評価値として積分器６０ｇから出力され、そして２５６個の積分値Ｉｂ，Ｉｂ，…がＢ評価値として積分器６０ｂから出力される。
【００３８】
ＨＰＦ６２は加算器５８から出力されたＹデータの高周波成分を抽出し、積分器６４は抽出された高周波成分を垂直同期信号Ｖｓｙｎｃに応答して分割エリア毎に積分する。 また、積分器６６は、加算器５８から出力されたＹデータを垂直同期信号Ｖｓｙｎｃに応答して分割エリア毎に積分する。この結果、２５６個の積分値Ｉｈｙ，Ｉｈｙ，…がフォーカス評価値として積分器６４から出力され、２５６個の積分値Ｉｙ，Ｉｙ，…が輝度評価値として積分器６６から出力される。
【００３９】
ＹＵＶ変換回路５４は、ＲＧＢ画像データのＹデータへの変換に関連して図６に示すように構成される。ＲＧＢ画像データのうち、Ｒデータは掛け算器７０によって３倍に増幅され、Ｇデータは掛け算器７４によって６倍に増幅され、そしてＢデータは掛け算器７８によって“Ｋｂ＿ｎ”倍に増幅される。掛け算器７０の出力は掛け算器７２によって“Ｋｒ＿ｎ“倍に増幅され、掛け算器７２の出力は加算器７６によって掛け算器７４の出力と加算される。また、加算器７６の出力は、加算器８０によって掛け算器７８の出力と加算される。こうして、Ｙデータが加算器８０から出力される。
【００４０】
アパーチャ信号作成回路５６は、図７に示すように構成される。ＲＧＢ画像データのうち、Ｒデータは２次微分フィルタ９２で２次微分処理を施され、Ｇデータは２次微分フィルタ９４で２次微分処理を施され、そしてＢデータは２次微分フィルタ９６で２次微分処理を施される。２次微分フィルタ９２，９４または９６への入力が図８（Ａ）に示すように変化するとき、２次微分フィルタ９２，９４または９６からの出力は図８（Ｂ）に示すように変化する。
【００４１】
２次微分フィルタ９２の出力は掛け算器９８によって“Ｋｒ＿ｎ”倍に増幅され、掛け算器９８の出力は加算器１００によって２次微分フィルタ９４の出力と加算される。２次微分フィルタ９６の出力は掛け算器１０２によって“Ｋｂ＿ｎ”倍に増幅され、掛け算器１０２の出力は加算器１０４によって加算器１００の出力と加算される。こうして、アパーチャ信号が加算器１０４から出力される。
【００４２】
“Ｋｒ＿ｎ”および“Ｋｂ＿ｎ”は混合係数に相当し、ＣＰＵ３２の係数調整タスクによって以下の要領で調整される。垂直同期信号Ｖｓｙｎｃが発生すると、ＣＰＵ３２は、積分器６０ｒから出力された２５６個のＲ評価値の総和を“Ｋｒ”として算出し、積分器６０ｇから出力された２５６個のＧ評価値の総和を“Ｋｇ”として算出し、積分器６０ｂから出力された２５６個のＢ評価値の総和を“Ｋｂ”として算出する。算出されたた総和Ｋｒ，ＫｇおよびＫｂはＲ，ＧおよびＢに対応付けられ、これによって被写界像の色調がＲＧＢ比率として測定される。総和ＫｒおよびＫｂの各々は総和Ｋｇを参照して正規化され、これによって混合係数Ｋｒ＿ｎおよびＫｂ＿ｎが算出される。
【００４３】
ＣＰＵ３２は、図９に示す撮像タスクおよび図１０に示す係数調整タスクを含む複数のタスクを並列的に実行する。これらのタスクに対応する制御プログラムは、フラッシュメモリ４０に記憶される。
【００４４】
図９を参照して、ステップＳ１では動画取込み処理を実行する。この結果、被写界を表すスルー画像がＬＣＤモニタ３０に表示される。ステップＳ３ではシャッタボタン３４ｓｈが操作されたか否かを判別し、判別結果がＮＯであればステップＳ５で簡易ＡＥ処理および簡易ＡＷＢ処理を繰り返し実行する。この結果、スルー画像の明るさおよび白バランスが適度に調整される。
【００４５】
ステップＳ３の判別結果がＮＯからＹＥＳに更新されると、ステップＳ７で厳格ＡＥ処理および厳格ＡＷＢ処理を実行し、ステップＳ９でＡＦ処理を実行する。この結果、スルー画像の明るさおよび白バランスが厳格に調整され、スルー画像の鮮鋭度が向上する。ステップＳ１１ではシャッタボタン３４ｓｈが全押しされたか否かを判別し、ステップＳ１３ではシャッタボタン３４ｓｈの操作が解除されたか否かを判別する。
【００４６】
ステップＳ１１の判別結果がＹＥＳであれば、ステップＳ１５で静止画取り込み処理を実行し、ステップＳ１７で記録処理を実行する。これによって、シャッタボタン３４ｓｈが全押しされた時点の被写界を表す画像データがファイル形式で記録媒体３８に記録される。記録処理が完了すると、ステップＳ３に戻る。ステップＳ１３の判別結果がＹＥＳであれば、ステップＳ１５およびＳ１７の処理を実行することなくステップＳ３に戻る。
【００４７】
図１０を参照して、ステップＳ２１では垂直同期信号Ｖｓｙｎｃが発生したか否かを判別し、判別結果がＮＯからＹＥＳに更新されると、ステップＳ２３でＲＧＢの比率を測定する。具体的には、積分器６０ｒから出力された２５６個のＲ評価値の総和を“Ｋｒ”として算出し、積分器６０ｇから出力された２５６個のＧ評価値の総和を“Ｋｇ”として算出し、積分器６０ｂから出力された２５６個のＢ評価値の総和を“Ｋｂ”として算出し、算出された総和Ｋｒ，ＫｇおよびＫｂをＲ，ＧおよびＢに対応付ける。
【００４８】
ステップＳ２５では総和Ｋｒを総和Ｋｇで割り算してＲの比率を正規化し、ステップＳ２７では総和Ｋｂを総和Ｋｇで割り算してＢの比率を正規化する。ステップＳ２５の処理によって混合係数Ｋｒ＿ｎが算出され、ステップＳ２７の処理によって混合係数Ｋｂ＿ｎが算出される。ステップＳ２９では、算出された混合係数Ｋｒ＿ｎおよびＫｂ＿ｎをＹＵＶ変換回路５４の掛け算器７２および７８にそれぞれ設定する。ステップＳ３１では、算出された混合係数Ｋｒ＿ｎおよびＫｂ＿ｎをアパーチャ信号作成回路５６の掛け算器９８および１０２にそれぞれ設定する。ステップＳ３１の処理が完了すると、ステップＳ２１に戻る。
【００４９】
以上の説明から分かるように、白バランス調整回路５２は、Ｒ，ＧおよびＢの色情報を各々が有する複数の画素によって形成されたＲＧＢ画像データを出力する。ＹＵＶ変換回路５４は、白バランス調整回路５２から出力されたＲＧＢ画像データの色情報を混合係数Ｋｒ＿ｎおよびＫｂ＿ｎに従う態様で画素毎に混合して、輝度情報を各々が有する複数の画素によって形成されたＹＵＶ画像データを作成する。積分器６０ｒ，６０ｇおよび６０ｂは、白バランス調整回路５２から出力されたＲＧＢ画像データの色情報を共通の色毎に積分して、２５６個のＲ評価値，２５６個のＧ評価値および２５６個のＢ評価値を算出する。ＣＰＵ３６は、算出されたＲ評価値，Ｇ評価値およびＢ評価値の総和を“Ｋｒ”，“Ｋｇ”および“Ｋｂ”として求め(S23)、総和Ｋｒ，ＫｇおよびＫｂの比率に基づいて混合係数Ｋｒ＿ｎおよびＫｂ＿ｎの大きさを調整する(S25~S27)。
【００５０】
Ｒ評価値，Ｇ評価値およびＢ評価値は、ＲＧＢ画像データの色情報を共通の色毎に積分することで算出される。したがって、総和Ｋｒ，ＫｇおよびＫｂの比率は、ＲＧＢ画像データによって表される画像の色調を反映する。ＹＵＶ画像データは、このような比率に応じて異なる大きさを示す混合係数Ｋｒ＿ｎおよびＫｂ＿ｎを参照して作成される。これによって、ＹＵＶ画像データの品質を向上させることができる。
【００５１】
なお、この実施例では、静止画像を記録するスチルカメラを想定しているが、この発明は動画像を記録するムービカメラにも適用できる。
【符号の説明】
【００５２】
１０ …ディジタルカメラ
１８ …撮像装置
２２ …信号処理回路
３２ …ＣＰＵ
５２ …白バランス調整回路
５４ …ＹＵＶ変換回路
５６ …アパーチャ信号作成回路
６０ｒ，６０ｂ，６０ｇ …積分器
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の代表色の色情報を各々が有する複数の画素によって形成された第１画像データを作成する第１作成手段、
前記第１作成手段によって作成された第１画像データの色情報を混合係数に従う態様で画素毎に混合して輝度情報を各々が有する複数の画素によって形成された第２画像データを作成する第２作成手段、
前記第１作成手段によって作成された第１画像データの色情報を代表色毎に積分して前記複数の代表色にそれぞれ対応する複数の積分値を算出する積分手段、および
前記積分手段によって算出された複数の積分値の比率に基づいて前記混合係数の大きさを調整する調整手段を備える、画像データ処理装置。
【請求項２】
前記第１作成手段によって作成された第１画像データに基づいて前記複数の代表色にそれぞれ対応する複数の輪郭強調成分を作成する第３作成手段、
前記第３作成手段によって作成された複数の輪郭強調成分を前記混合係数に従う態様で混合して輪郭強調データを作成する第４作成手段、および
前記第４作成手段によって作成された輪郭強調データを参照した輪郭強調処理を前記第２作成手段によって作成された第２画像データに対して実行する輪郭強調手段をさらに備える、請求項１記載の画像データ処理装置。
【請求項３】
前記複数の代表色は赤色，緑色および青色を含み、
前記調整手段は、前記赤色に対応する積分値を前記緑色に対応する積分値で割り算する第１割り算手段、および前記青色に対応する積分値を前記緑色に対応する積分値で割り算する第２割り算手段を含む、請求項１または２記載の画像データ処理装置。
【請求項４】
前記第２作成手段は、前記第１割り算手段の割り算結果を前記赤色に対応する色情報に掛け算する第１掛け算手段、および前記第２割り算手段の割り算結果を前記青色に対応する色情報に掛け算する第２掛け算手段を含む、請求項３記載の画像データ処理装置。
【請求項５】
前記複数の代表色にそれぞれ対応する複数のフィルタ要素がモザイク状に配列された色フィルタ、および
前記色フィルタによって覆われた撮像面を有し、前記複数の代表色のいずれか１つの色情報を各々が有する複数の画素によって形成された生画像データを出力する撮像手段をさらに備え、
前記第１作成手段は前記撮像手段から出力された生画像データに基づいて前記第１画像データを作成する、請求項１ないし４のいずれかに記載の画像データ処理装置。
【請求項６】
前記第２画像データはＹＵＶ形式の画像データに相当する、請求項１ないし５のいずれかに記載の画像データ処理装置。
【請求項１】
複数の代表色の色情報を各々が有する複数の画素によって形成された第１画像データを作成する第１作成手段、
前記第１作成手段によって作成された第１画像データの色情報を混合係数に従う態様で画素毎に混合して輝度情報を各々が有する複数の画素によって形成された第２画像データを作成する第２作成手段、
前記第１作成手段によって作成された第１画像データの色情報を代表色毎に積分して前記複数の代表色にそれぞれ対応する複数の積分値を算出する積分手段、および
前記積分手段によって算出された複数の積分値の比率に基づいて前記混合係数の大きさを調整する調整手段を備える、画像データ処理装置。
【請求項２】
前記第１作成手段によって作成された第１画像データに基づいて前記複数の代表色にそれぞれ対応する複数の輪郭強調成分を作成する第３作成手段、
前記第３作成手段によって作成された複数の輪郭強調成分を前記混合係数に従う態様で混合して輪郭強調データを作成する第４作成手段、および
前記第４作成手段によって作成された輪郭強調データを参照した輪郭強調処理を前記第２作成手段によって作成された第２画像データに対して実行する輪郭強調手段をさらに備える、請求項１記載の画像データ処理装置。
【請求項３】
前記複数の代表色は赤色，緑色および青色を含み、
前記調整手段は、前記赤色に対応する積分値を前記緑色に対応する積分値で割り算する第１割り算手段、および前記青色に対応する積分値を前記緑色に対応する積分値で割り算する第２割り算手段を含む、請求項１または２記載の画像データ処理装置。
【請求項４】
前記第２作成手段は、前記第１割り算手段の割り算結果を前記赤色に対応する色情報に掛け算する第１掛け算手段、および前記第２割り算手段の割り算結果を前記青色に対応する色情報に掛け算する第２掛け算手段を含む、請求項３記載の画像データ処理装置。
【請求項５】
前記複数の代表色にそれぞれ対応する複数のフィルタ要素がモザイク状に配列された色フィルタ、および
前記色フィルタによって覆われた撮像面を有し、前記複数の代表色のいずれか１つの色情報を各々が有する複数の画素によって形成された生画像データを出力する撮像手段をさらに備え、
前記第１作成手段は前記撮像手段から出力された生画像データに基づいて前記第１画像データを作成する、請求項１ないし４のいずれかに記載の画像データ処理装置。
【請求項６】
前記第２画像データはＹＵＶ形式の画像データに相当する、請求項１ないし５のいずれかに記載の画像データ処理装置。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【公開番号】特開２０１１−２３９０６０（Ｐ２０１１−２３９０６０Ａ）
【公開日】平成２３年１１月２４日（２０１１．１１．２４）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２０１０−１０７０５１（Ｐ２０１０−１０７０５１）
【出願日】平成２２年５月７日（２０１０．５．７）
【出願人】（０００００１８８９）三洋電機株式会社 (18,308)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２３年１１月２４日（２０１１．１１．２４）
【国際特許分類】
【出願日】平成２２年５月７日（２０１０．５．７）
【出願人】（０００００１８８９）三洋電機株式会社 (18,308)
【Ｆターム（参考）】
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