画像処理装置
【課題】印刷機種や経時変化により、印刷された地紋パターン（不正コピー禁止パターン）のドット径がばらついている場合でも、画像処理装置において地紋パターンを確実に検知できるようにする。
【解決手段】地紋検知処理部１０４は、読取り部１０２により読み取られた原稿画像データを入力して、該原稿画像データ内の地紋パターンを形成するドットを、該地紋パターンのドットとして認識可能なドット径に補正する。そして、このドット径の補正された原稿画像データについて、標準地紋パターンをマスクパターンとしてパターンマッチング法により地紋パターンを検出する。
【解決手段】地紋検知処理部１０４は、読取り部１０２により読み取られた原稿画像データを入力して、該原稿画像データ内の地紋パターンを形成するドットを、該地紋パターンのドットとして認識可能なドット径に補正する。そして、このドット径の補正された原稿画像データについて、標準地紋パターンをマスクパターンとしてパターンマッチング法により地紋パターンを検出する。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、デジタル複写機、ファクシミリ装置、ファイリング装置などの画像処理装置に関し、詳しくは、特定パターンの入った原稿を読み取った場合に、該原稿画像の記録紙への印刷あるいはその画像データの他装置への転送を防止する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、情報セキュリティ管理の安全性が重要視されてきている。そのため、使用者が作成した紙原稿が不特定多数の人々に公開されないようにする目的で、原稿作成時にある特定パターン（地紋パターン）を原稿に印字しておき、当該原稿を読取り、地紋パターンが検出された場合、その原稿画像データを別のデータに変換して判読できないようにする（例えば、原稿画像データを塗りつぶす等）、いわゆる不正コピー防止機能を備えた画像処理装置が種々知られている。
【０００３】
この場合、画像処理装置において原稿画像データに付加されている地紋パターンが確実に検出（検知）される必要がある。原稿画像に地紋パターンを付加して印刷する場合、印刷機種のぱらつきや経時変化によって地紋パターンを形成するドットのドット径がぱらつくと、画像処理装置側では原稿画像データに重畳されている地紋パターンを認識できない場合が生じ、当該原稿画像がそのまま記録紙へ印刷されたり、他装置へ転送されたりしかねない。
【０００４】
そのため、従来、地紋パターンの再現精度を安定させる目的で、原稿画像に地紋パターンを付加して印刷する機器側に地紋パターンの認識処理機能を持たせて、原稿画像データに対して地紋パターンを重畳した後に地紋パターンを認識し、該地紋パターンのドット径を調整してばらつきをなくして印刷出力するようにした方法が知られている（例えば、特許文献１、特許文献２）。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
原稿画像に地紋パターンを付加して印刷する機器が、例えばＡ０広幅機のように、書込み手段としてＬＤの代わりにＬＥＤという焦点深度の浅い部品を使っている機種の場合、感光ドラムに光を照射して画像を転写する際に少しのずれでぼけてしまい、１ドットのドット径が全体的に大きくなる（一般に縦長になる）。このため、印刷前にいくら地紋パターンのドット径を調整しても、印刷された地紋パターンのドット径は改善されない。
【０００６】
本発明は、印刷機種や経時変化などによって、印刷された地紋パターンのドット径がばらついている場合でも、原稿画像を読み取り処理する画像処理装置側で、地紋パターンのドット径の精度を安定させて、地紋パターンの検出精度を向上させることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明は、原稿画像を読み取る画像読取手段と、前記画像読取手段により読み取られた原稿画像データを処理する画像データ処理手段を備え、前記画像データ処理手段で処理された原稿画像データを印刷、蓄積又は他装置へ送信する画像処理装置において、
前記画像読取手段により読み取られた原稿画像データ内の地紋パターンを形成するドットを、該地紋パターンのドットとして認識可能なドット径に補正するドット径補正手段と、
前記ドット径補正手段にて補正された原稿画像データをもとに地紋パターンを検出する地紋パターン検出手段と、
前記地紋パターン検出手段による地紋パターン検出結果により、前記原稿画像データが印刷又は他装置への転送を禁じられているものか否か判別する判別手段と、
前記原稿画像データが印刷又は他装置への転送を禁じられている場合、該原稿画像データを判読不可能な画像データに変換する画像変換手段と、
を有することを特徴とする。
【０００８】
一実施例では、前記ドット径補正手段は、前記読取手段により読み取られた原稿画像データについて、該原稿画像データ内の地紋パターンを形成するドットを認識可能なドット径になるように主走査方向、副走査方向に独立に変倍する変倍手段を有し、該変倍手段によりドット補正を行うことを特徴とする。
【０００９】
前記変倍手段は、前記読取手段により読み取られた原稿画像データ内の地紋パターン形成するドットのドット径を計測して、認識可能なドット径になるように変倍率を算出するようにする。
【００１０】
また、前記ドット径補正手段は、前記読取手段より読み取られた原稿画像データの変倍に合わせて、地紋パターン検知用のマスクパターンを変倍するマスク変倍手段を更に有することを特徴とする。
【００１１】
別の実施例では、前記ドット径補正手段は、前記読取手段により読み取られた原稿画像データについて、該原稿画像データ内の地紋パターンを形成するドットを認識可能なドット径になるように２値化する２値化手段を有し、該２値化手段によりドット補正を行うことを特徴とする。
【００１２】
前記２値化手段は、前記読取手段により読み取られた原稿画像データ内の地紋パターンを形成するドットのドット径が地紋パターン検知用マスクパターンのドット検知条件に合うように、前記原稿画像データを２値化する閾値を算出するようにする。
【００１３】
更に別の実施例では、前記ドット径補正手段は、前記読取手段により読み取られた原稿画像データについて、該原稿画像データ内の地紋パターンを形成するドットを認識可能なドット径になるように主走査方向、副走査方向に独立に変倍する変倍手段と、前記読取手段により読み取られた原稿画像データについて、該原稿画像データ内の地紋パターンを形成するドットを認識可能なドット径になるように２値化する２値化手段と、前記読取手段により読み取られた原稿画像データ内の地紋パターンを形成するドットの状態により、前記変倍手段あるいは前記２値化手段のいずれかを選択してドット補正を実施せしめる補正処理判別手段と有することを特徴とする。
【００１４】
前記補正処理判別手段は、黒画素の最小値＞白画素の最大値を満足する場合には前記２値化手段を選択し、満足しない場合には前記変倍手段を選択するようにする。
【００１５】
更に別の実施例では、前記ドット径補正手段は、前記読取手段にて読み取られた原稿画像データの領域を指定する領域指定手段を有し、該指定された領域の原稿画像データについてドット処理を実施する。
【発明の効果】
【００１６】
本発明によれば、原稿画像を読み取り処理する画像処理装置にて、読み取った原稿画像データ内の地紋パターンを検出する処理に先立って、該読み取られた原稿画像データについて、該原稿画像データ内の地紋パターンを形成するドットを認識可能なドット径になるように補正することにより、ドット径が安定し、地紋パターンの検知精度が向上する。
【００１７】
なお、本発明の画像処理装置における更なる作用、効果は、本発明の実施の形態の説明で明らかにする。
【図面の簡単な説明】
【００１８】
【図１】本発明にかかる画像処理装置の一実施形態の全体構成図。
【図２】本画像処理装置における画像データの複写処理の概略フローチャートを示す図。
【図３】本画像処理装置における画像データの外部装置への送信処理の概略フローチャートを示す図。
【図４】図１中の地紋検知処理部の詳細構成図。
【図５】画像形成装置側での地紋パターンを埋め込んだ画像データの印刷処理の流れを示す図。
【図６】地紋パターンを形成するドットのばらつきの一例を示す図。
【図７】図４のドット径補正処理部におけるドット補正処理の実施例１のフローチャートを示す図。
【図８】実施例１における変倍率の算出法を説明する図。
【図９】従来の変倍処理なしと実施例１の変倍ありの場合の２値化ドットの具体例を示す図。
【図１０】地紋パターン検知用のマスクパターンの変倍を説明する図。
【図１１】図４のドット径補正処理部におけるドット補正処理の実施例２のフローチャートを示す図。
【図１２】地紋パターン検知用のマスクパターンの具体例を示す図。
【図１３】読み取られたドットの画素情報の具体例を示す図。
【図１４】従来の閾値での２値化画像と実施例２の補正閾値での２値化画像の具体例を示す図。
【図１５】図４のドット径補正処理部におけるドット補正処理の実施例３のフローチャートを示す図。
【図１６】地紋パターン検知用のマスクパターン（ドット検知条件）と読み取られたドットの画素情報の具体例を示す図。
【図１７】実施例３での補正処理判別を説明する図。
【発明を実施するための形態】
【００１９】
以下、本発明にかかる画像処理装置の一実施形態について図面を参照して説明する。
【００２０】
図１に、本発明にかかる画像処理装置の一実施形態の全体構成図を示す。図１において、１００は拡張バスとしての内部バスであり、操作表示部１０１、読取り部１０２、プロッタ部１０３、地紋検知処理部１０４、画像データ処理部１０５、ＣＰＵ１０６、メモリ１０７、ハードディスク（ＨＤＤ）１０８、外部インタフェース制御部（外部Ｉ／Ｆ制御部）１０９などが接続されている。さらに、外部Ｉ／Ｆ制御部１０９にはＮＩＣ（Ｎetwork Ｉnterface Ｃard）１１０、ＦＡＸ送受信部１１１が接続され、ＮＩＣ１１０にはネットワークを介してパソコン（ＰＣ）１２０が接続されている。図１では省略したが、ＦＡＸ送受信部１１１は、通信回線を介して相手ＦＡＸ装置と接続される。つまり、図１の画像処理装置は複合機能複写機として機能する。
【００２１】
操作表示部１０１は、使用者からの入力操作を受けると共に、使用者に向けた必要な表示を行う操作ボードである。使用者が該操作表示部１０１上のキー群を操作することで、ＣＰＵ１０６の制御下で、種々の動作（コピー、ＦＡＸ、データ転送、変倍、その他）が実行される。
【００２２】
読取り部１０２は、ＣＣＤ等のセンサ、Ａ／Ｄコンバータ、それらの駆動部等からなり、セットされた原稿をスキャンして読み取り、例えば、１画素８ビットからなるデジタル画像データとして入力する。
【００２３】
ここで、該読取り部１０２により読み取られた原稿画像データの記録紙への印刷や他装置への転送等を禁止したい場合、原稿画像作成時、当該原稿画像に特定パターンの地紋パターンをあらかじめ埋め込んでおく。該特定パターンは、一般に原稿画像のほぼ全領域にわたって埋め込まれる。
【００２４】
プロッタ部１０３は、該画像処理装置が複写機として動作する場合、読取り部１０２により読み取られた原稿画像データを記録紙へ印刷する（プリントアウト）。後述するように、読取り部１０２により読み取られた原稿画像データは、画像データ処理部１０５により必要な処理が実施された後、該プロッタ１０３にて記録紙へ印刷されることになる。
【００２５】
なお、プロッタ部１０３は、外部パソコン１２０のプリンタやＦＡＸ部１１０の出力装置としても利用されるが、その詳細は省略する。
【００２６】
地紋検知処理部１０４は、読取り部１０２により読み取られた原稿画像データから地紋パターンを検出して、当該原稿画像が記録紙への印刷あるいは他装置への転送を禁じられているか否かを判別する。
【００２７】
画像データ処理部１０５は、読取り部１０２により読み取られた原稿画像データについて必要な処理を実施する。ここで、必要な処理とは、シェーディング補正、γ補正、ＭＴＦ補正等である。該画像データ処理部１０５は、また、地紋検知処理部１０４にて当該原稿画像が記録紙への印刷あるいは他装置への転送を禁じられていると判別された場合、当該原稿画像データを判読不可能な画像データに変換する画像変換手段を有している。該画像変換手段は、例えば、当初の原稿画像データを塗りつぶすなどして判読できないようにする。
【００２８】
ＣＰＵ１０６は、操作表示部１０１からの操作入力等に応じて、該画像処理装置全体の動作を制御する。メモリ１０７は、読取り部１０２により読み取られた原稿画像データ、画像データ処理部１０５による処理途中あるいは処理結果の原稿画像データ、外部パソコン１２０からの入力データ、相手ＦＡＸ装置からの受信データ等々を一時的に記憶する。ＨＤＤ１０７は、画像データ処理部１０５による処理結果の原稿画像データ、ＣＰＵ１０６のためのプログラム、プロッタ部１０３のためのフォントデータ、地紋検知処理部１０４のための標準地紋パターン（マスクパターン）データ、画像データ処理部１０５のためのＬＵＴ（Ｌook Ｕp Ｔable）類等々を蓄積している。
【００２９】
外部Ｉ／Ｆ制御部１０９は、ＮＩＣ１１０やＦＡＸ部１１１などの外部デバイスの動作を制御する。ＮＩＣ１１０は、ネットワーク経由で外部のパソコン１２０と通信を行う。ＦＡＸ部１１１は、通信回線経由で相手ＦＡＸ装置とＦＡＸデータの送受信を行う。
【００３０】
図２は、図１の画像処理装置における複写処理の概略フローチャートを示したものである。読取り部１０２は、セットされた原稿をスキャンして読み取り、原稿画像データを出力する（ステップ１００１）。地紋検知処理部１０４は、該原稿画像データを入力して地紋パターンの検出処理を行う（ステップ１００２）。画像データ処理部１０５は、地紋検知処理部１０４で地紋パターンが検出された場合には（ステップ１００３でＹＥＳ）、読取り部１０２で読み取られた原稿画像データを塗りつぶすなどして、判読不可能な画像データに変換して出力する（ステップ１００４）。一方、地紋検知処理部１０４で地紋パターンが検出されなかった場合には（ステップ１００３でＮＯ）、画像データ処理部１０５は、読取り部１０２で読み取られた原稿画像データについて通常の必要な画像処理を実施して出力する（ステップ１００５）。プロッタ部１０３は、画像データ処理部１０５で処理された原稿画像データを入力して記録紙に印刷する（ステップ１００６）。この結果、読み取り部１０２にセットされた原稿に地紋パターンが入っている場合には、プロッタ部１０３では、全体が塗りつぶしなどされた判読不可能な画像を記録紙に印刷することになる。
【００３１】
図４は、図１の画像形成装置における外部への送信処理概略フローチャートを示したものである。図４において、ステップ２００１〜２００５は、図３のステップ１００１〜１００５とまったく同じであるので説明を省略する。画像データで処理された原稿画像データは、メモリ１０７に一時格納された後、外部Ｉ／Ｆ制御部１０９、ＮＩＣ１１０を経由して外部のパソコン１２０などに送信される（ステップ２００６）。この場合も、読取り部１０２にセットされた原稿に地紋パターンが入っている場合には。全体が塗りつぶしなどされた判読不可能な画像データが外部のパソコン１２０などに送信されることになる。これは、ＦＡＸ部１１１を介して相手のＦＡＸ装置へ送信する場合も同様である。
【００３２】
なお、地紋検知処理部１０４で地紋パターンが検出された場合、ＣＰＵ１０６は、当該原稿画像データの記録紙への印刷や外部への送信等を禁止するように制御することでもよい。
【００３３】
本発明は、図１中の地紋検知処理部１０４に係る。図４に、該地紋検知処理部１０４の構成例を示す。ここで、地紋検知処理部１０４は、ドット径補正部２１０、地紋パターン検出部２２０、不正コピー判別部２３０からなる。
【００３４】
ドット径補正部２１０は、読取り部１０２により読み取られた原稿画像データを入力して、該原稿画像データ内の地紋パターンを形成するドットを、該地紋パターンのドットとして認識可能なドット径に補正する。具体的には、原稿画像中の所定領域を指定し、該領域内の原稿画像データについてドット補正処理を実施する。本発明の特徴は、地紋パターン検出部２２０の前段に該ドット径補正部２１０を追加し点にある。このドット径補正部２１０でのドット補正処理については後で詳述する。
【００３５】
地紋パターン検出部２２０は、ドット径補正部２１０でドット径の補正された原稿画像データをもとに地紋パターンの検出を行う。具体的には、指定された領域内の原稿画像データについて、標準地紋パターンをマスクパターンとして画素単位にスキャンして、パターンマッチング法により地紋パターンを検出する。パターンマッチング法は従来から知られているので、詳しい説明は省略する。ここで、ドット径補正部２１０において原稿画像データ内の地紋パターンを形成するドットのドット径が地紋パターンドットとして認識可能なドット径に補正されているので、地紋パターン検出精度が向上する。
【００３６】
不正コピー判別部２３０は、地紋パターン検出部２２０の地紋パターン検出結果により読取り部１０２にて読み取られた当該原稿画像データが印刷（コピー）又は他装置への転送等を禁じられているものか否か判別する。すなわち、地紋パターンが検出された場合、当該原稿画像データは印刷又は他装置への転送等を禁止されていると判別する。
【００３７】
不正コピー判別部２３０の判別結果は、ＣＰＵ１０６を介して又は直接、画像データ処理部１０５へ通知される。これを受けて、画像データ処理部１０５では必要な画像処理を取り止め、該画像データ処理部１０５内の画像変換手段が、当該原稿画像データを塗りつぶすなどして判読できない画像データに変換して出力することになる。
【００３８】
以下に、図４のドット径補正部２１０でのドット補正処理について詳述するが、その前に、画像形成装置により地紋パターンの埋め込まれた原稿を印刷出力する動作概要を説明する。
【００３９】
図５は、画像形成装置による印刷処理の概略フローチャートである。パソコン等の外部装置で、所望の画像データを生成し（ステップ３００１）、更に該画像データに特定のパターンの地紋パターンを付加する（ステップ３００２）。この画像データに地紋パターンの付加された電子データが画像形成装置に転送される。
【００４０】
画像形成装置は、画像データに地紋パターンの付加された電子データを入力し（ステップ３００３）、プロッタ部にて印刷する（ステップ３００４）。これにより、画像データに地紋パターンの埋め込まれた原稿の印刷物が作成される。
【００４１】
ここで、問題となるのは、プロッタ部にて地紋パターンを印刷するとき、機種の違いや経時変化等によって地紋パターンのドット径がばらつくことである。これに対して、従来考えられている方法は、画像形成装置にて地紋パターンの付加された電子データについてドット径を調整することであったが（例えば、特許文献１、特許文献２）、書込み手段としてＬＥＤのような焦点深度の浅い部品を使っている場合には、少しのずれで焦点がぼやけてします、いくら事前にドット径を調整しても、印刷された地紋パターンは改善されない。
【００４２】
図６は、ドットの様々なばらつきの様子を示したものである。図６（ａ）は通常の（標準）の大きさのドットで、これが認識可能なドットである。図６（ｂ）は、通常のドットより横もしくは縦方向（例では縦方向）に長い楕円形のドットである。通常は感光体の回転に伴い光学系の調整を行ってドットを丸くしているが、調整ができない部品を使っている場合には、図６（ｂ）のように楕円形になる。図６（ｃ）は、規定より大きいドットである。ＬＥＤを光源に使う書込み装置は、焦点深度が浅くピントがずれやすいので、感光体に当たる光がぼやけて大きなドットとなる。図６（ｄ）は、規定により小さく形のくずれた薄いドットである。経時変化により、感光体が弱りトナーの付着が悪くなったときに、規定により小さい薄いドットになる。
【００４３】
本発明は、このようにドット径がばらつくという課題を、原稿画像を読取り処理する画像処理装置側において、読み取った原稿画像データについて地紋パターン検知に先立って、地紋パターンを形成するドットのドット径を認識可能なドット径に補正し安定させることで解決するものである。以下、図４のドット径補正部２１０でのドット補正処理について詳述する。
【００４４】
図７は、図４のドット径補正部２１０におけるドット補正処理の一実施例（実施例１とする）のフローチャートを示したものである。ここで、ステップ４００１が領域指定手段として機能する。また、ステップ４００２、４００３が変倍手段として機能し、ステップ４００５がマスク変倍手段として機能する。
【００４５】
＜ステップ４００１＞
読取り部１０２で読み取られた原稿画像データについて、領域を指定し、該領域の原稿画像データのみを切り出す。具体的には、画素数をカウントして切り出したい画像領域（ドット条件の良い領域）を指定して画像データを切り出す。以降、この切り出した原稿画像データを対象にドット補正処理、地紋パターン検知処理を実施する。
【００４６】
Ａ０幅のような広域の画像を扱う機種においては、Ａ０幅はすべての画像領域を読み取ったとしても、地紋パターン検知には一部の画像データで十分である（通常、地紋パターンは原稿の全領域に埋め込まれている）。全部の原稿画像データを取り込むのは、処理的にも負荷がかかり意味がない。
【００４７】
領域を指定し、該領域の原稿画像データのみを切出し取り込むことで、広域の画像を扱う場合であっても、読取装置、書込装置の安定した部分のドットの条件の良い部分だけの、必要な部分のみの画像を切り出せ、ドット補正処理、地紋パターン検知処理等の無駄が省ける。
【００４８】
＜ステップ４００２＞
ステップ４００１で切り出した原稿画像データ内の地紋パターンを形成するドットのドット径が認識可能なドット径になるように、ドット径を最適化する変倍率を設定する。該変倍率は主走査方向、副走査方向独立に設定する。
【００４９】
具体的には、地紋パターンを埋め込んだ原稿画像データを作成する際に、ある部分に該地紋パターンを形成するドット径のドット（例えば、１ドット）を付加しておく。その結果、地紋パターンが埋め込まれた原稿画像データとともに該ドットが、画像形成装置で印字され、本画像処理装置の読取り部１０２で読み取られる。ステップ４００１で領域を指定する際、その領域内に当該ドットが含まれるようにする。そして、切り出した原稿画像データ内の当該ドットのドット径を計測し（これが、読取り部１０２で読み取られる地紋パターンを形成するドットのドット径を表す）、あらかじめ定めた認識可能なドット径から、下記の計算式で変倍率を計算する。
（認識可能なドット径）／（計測したドット径）×１００
ここで、横方向と縦方向でドットの寸法のばらつきが想定されるので、主走査方向、副走査方向それぞれの変倍率を計算する必要がある。ここでは、読取り部１０２で読み取られる地紋パターンを形成するドットのドット径が規定より小さい場合（図６（ｄ）のケース）を例に説明する。
【００５０】
いま、認識可能なドット径と計測したドット径の寸法が図８に示す値とする。この場合、主走査方向、副走査方向の変倍率は次のように計算される。
主走査：１６０÷ ９０＝１７０％
副走査：１６０÷１００＝１６０％
図６（ｂ）や（ｃ）のケースの場合にも、同様にして主走査方向、副走査方向の変倍率を計算することができる。
【００５１】
＜ステップ４００３＞
ステップ４００１で切り出した原稿画像データについて、ステップ４００２で算出した変倍率で主走査方向、副走査方向をそれぞれ独立に変倍する。この結果、読取り部１０２で読み取られる地紋パターンを形成するドットのドット径を認識可能なドット径とすることができる。
【００５２】
例えば、読取り部１０２で読み取った地紋パターンを形成するドットのドット径が薄くて縦長のドットであった場合、上記変倍率にて主走査方向、副走査方向それぞれ独立に変倍することで、認識するのに想定しているドット径とすることができる。
【００５３】
＜ステップ４００４＞
ステップ４００３で変倍した原稿画像データ（所定領域の原稿画像データ）を２値化する。変倍しないで２値化した場合、例えば、図６（ｄ）のケースでは、黒画素部が足りなくなるが、変倍することで、ドットが規定の大きさになるので、地紋パターンのドットを検知できるようになる。
【００５４】
図９（ａ）は変倍しないで２値化したドットの例である（塗りつぶし部）、この場合、ドットが規定より小さいので（読取り部読み取ったドットが小さい）、本来の黒画素Ｂの部分が足りなくドットを検知できなくなる。一方、図９（ｂ）は変倍して２値化したドットの例である。この場合、変倍によりドットが大きくなり、検知できる状態になる。
【００５５】
＜ステップ４００５＞
ステップ４００３で変倍処理することにより、読取り部１０２で読み取られた原稿画像データに含まれている地紋パターンのドットの並びがくずれ、後段の地紋パターン検出部２２０で地紋パターンを検知できない可能性が生じる。そこで、あらかじめ地紋パターン検知用のマスクパターン（標準パターンデータ）も変倍しておく。変倍率はステップ４００２で算出した値とする。
【００５６】
地紋パターン検出部２２０では、所定領域内の原稿画像データを変倍し２値化した画像データについて、変倍したマスクパターンをもとに地紋パターン検出処理を実施する。これにより地紋パターンが確実に検知可能になる。
【００５７】
図１０に具体例を示す。図１０（ａ）は、変倍なしの地紋パターンと該地紋パターン検知用のマスクパターンの関係を示した図である。ここで、塗りつぶし部が地紋パターンのドット、Ｂがマスクパターンの黒画素である。これであれば問題はない。
【００５８】
図１０（ｂ）は、原稿画像データを変倍したときの地紋パターンとマスクパターンの関係を示した図である。このように、変倍を行うと、マスクパターンの黒画素Ｂと地紋パターンの実際のドット（塗りつぶし部）がずれ、地紋パターンを検知できなくなる可能性が生じる。
【００５９】
図１０（ｃ）は、原稿画像データを変倍し、更にマスクパターンも同様に変倍した場合の、地紋パターンとマスクパターンの関係を示した図である。このように、変倍した地紋パターンに伴い、マスクパターンの黒画素の位置も変倍に応じて変更することで、地紋パターンに合わせることができるため、地紋パターンが確実に検知可能になる。なお、変倍したマスクパターンはメモリ１０７やＨＤＤ１０８に格納しておけばよい。
【００６０】
本実施例によれば、読取り部１０２で読み取られた原稿画像データについて、主走査方向、副走査方向それぞれ独立に変倍処理を実施し、ばらついたドット径を、地紋パターンのドットの認識可能なドット径に補正することで、地紋パターンを形成するドットを確実に検知できるようになり、地紋パターンの検知精度が向上する。さらに、地紋パターン検知用のマスクパターンも変倍することで、地紋パターンの検知精度が更に向上する。また、読取り部で読み取られた原稿画像データの所定領域のみを切出して、ドット補正処理、地紋パターン検知処理に供するため、広域の画像を扱う場合でも処理の無駄が省ける。
【００６１】
図１１は、図４のドット径補正部２１０におけるドット補正処理の別の実施例（実施例２とする）のフローチャートを示したものである。ここで、ステップ５００１が図７のステップ４００１と同様に領域指定手段として機能する。または、ステップ５００２、５００３が２値化手段として機能する。
【００６２】
本実施例は、読取り部１０２で読み取られた原稿画像データについて、先の実施例１のように変倍処理を実施することなく、直接、２値化処理にてぱらついたドット径を地紋パターンのドットの認識可能なドット径に補正するものである。
【００６３】
＜ステップ５００１＞
ここでの処理は、図７のステップ４００１の場合と同様である。すなわち、読取り部１０２で読み取られた原稿画像データについて、領域を指定し、該領域の原稿画像データのみを切出す。具体的には、画素数をカウントして切り出したい画像領域（ドット条件の良い領域）を指定して画像データを切出す。以降、この切り出した原稿画像データを対象にドット補正処理、パターン検知処理を実施する。
【００６４】
＜ステップ５００２＞
ステップ５００１で切り出した原稿画像データを２値化したとき、該原稿画像データ内の地紋パターンを形成するドットのドット径が認識可能なドット径の範囲になるように２値化閾値を算出する。
【００６５】
具体的には、先の実施例１と同様に、地紋パターンを埋め込んだ原稿画像データを作成する際に、ある部分に該地紋パターンを形成するドット（例えば、１ドット）を付加しておく。その結果、地紋パターンが埋め込まれた原稿画像データと共に該ドットが、画像形成装置で印字され、本画像処理装置の読取り部１０２で読み取られる。ステップ５００１で領域を指定する際、その領域内に当該ドットが含まれるようにする。そして、切出した原稿画像データ内の当該ドットの状態と地紋パターン検知用のマスクパターンのドットの状態とから最適な２値化閾値を算出する。以下、具体例で説明する。
【００６６】
いま、地紋パターン検知用のマスクパターンのドットは図１２とする。一方、切り出した原稿画像データ内の上記ドット（読取り部１０２で読み取られる地紋パターンを形成するドットも、これと同じである）は、図１３（ａ）に示す状態とする。ここで、画素値は０（真白）から２５５（真黒）のレベルをとるとしている。なお、図１３（ｂ）は、該ドットは図６（ｃ）に対応することを示している。
【００６７】
図１２、図１３より、黒画素Ｗの領域の最大値が１３０、黒画素Ｂの領域の最小値が２１０とすると、２値化閾値が
１３０＜閾値＜２１０
の範囲であれば、読み取られた地紋パターンについて、白でなければならない領域に白くなり、黒くならなければならない領域は黒くなる。
【００６８】
＜ステップ５００３＞
ステップ５００１で切り出した原稿画像データを、ステップ５００２で算出した閾値で２値化する。これにより、地紋パターン検知部２２０では、マスクパターンとのパターンマッチング時、該原稿画像データ内の地紋パターンを形成するドットを確実に検知でき、地紋パターン検知精度が向上する。
【００６９】
例えば、図１３（ａ）の例の場合、上記範囲の２０９を閾値として２値化すると、２値化画像は図１４（ａ）に示すようになる。これは、図１２に示したマスクパータンのドット検知の条件に当てはまり、読取り部１０２で読み取られた地紋パターンの規定より大きなドット（例えば、図１３（ｂ）のケース）も確実に検知できるようになる。
【００７０】
一方、従来の閾値の決め方は、（画像の最大値＋画像の最小値）／２とするのが一般的である。この場合、図１３（ａ）の例では、閾値は１１５となり、この閾値で２値化すると、２値化画像は図１４（ｂ）に示すようになる。これは、図１２に示したマスクパターンの条件に当てはまらないので、地紋パターンのドットを検知できない。
【００７１】
本実施例では、切り出した原稿画像データを２値化する過程で、該原稿画像データ内の地紋パターンを形成するドットがマスクパターンの検知条件に当てはまるように補正するため、ドット径補正部２１０のドット補正処理は、先の実施例１に比べて簡単になる。しかも、地紋パターン検出部２２０では、本来のマスクパターンを用いて、切り出した原稿画像データ内の地紋パターンを確実に検出できるようになる。
【００７２】
なお、先の実施例１と同様に、読取り部で読み取られた原稿画像データの所定領域のみを切出して、ドット補正処理、地紋パターン検知処理に供するため、広域の画像を扱う場合でも処理の無駄が省ける。
【００７３】
図１５は、図１４のドット径補正部２１０におけるドット径補正処理の更に別の実施例のフローチャートを示したものである。本実施例は、地紋パターンを形成するドットの状態により、これまで説明した実施例１と２を使い分けるものである。
【００７４】
図１５において、ステップ６００１は図７や図１１のステップ４００１や５００１に対応し、枠６１００で囲ったステップ６００３，６００４は図１１のステップ５００２，５００３に対応し、また、枠６２００で囲ったステップ６００５〜６００８は図７の４００２〜４００５に対応するので、これらの詳しい説明は省略する。以下、ステップ６００２について説明する。ここで、ステップ６００２が補正処理判別手段として機能する。
【００７５】
実施例２の閾値補正処理は、処理が簡単であるが、ドット径があまりにも小さくなった場合、ドット検知に必要な黒領域がなくなる懸念がある。その場合、実施例１の変倍補正処理を選択し、ドットを拡大して対応する。条件式は黒画素（Ｂ）の最小値＞白画素（Ｗ）の最小値とし、該条件式を満足する場合は実施例２の処理（６１００）を選択し、満足しない場合は実施例１の処理（６２００）を選択するようにする。
【００７６】
いま、地紋パターン検知用のマスクパターンのドットを図１６（ａ）とする（ドット検知の条件）。一方、読取り部１０２で読み取られる地紋パターンを形成するドットの状態を図１６（ｂ）とする（図６（ｄ）のケース）。実施例２を適用すると、白画素（Ｗ）の最大値は１０、黒画素の最小値も１０なので、１１の閾値で２値化しなければならない。しかし、１１の閾値で２値化すると、必要なドットが一つなくなり（ドット検知の条件から外れる）、ドット検知ができなくなる。図１７（ａ）は、閾値１１で、２値化した場合を示している。すなわち、ドットがあまりにも小さくなっていると、実施例２では対応できない。そこで、実施例１を適用し、ドットを拡大する。この場合、ドットは図１７（ｂ）のようになり、ドット検知の条件を満たすようになる。
【００７７】
逆に、読取り部１０２で読み取られる地紋パターンを形成するドットが、あまりにも大きくなりすぎると（例えば、図６（ｃ）のケース）、実施例１では縮小率が大きくなり、変倍によりドットとドットの間が狭くなりすぎて、たとえマスクパターンを変倍しても、地紋パターン検知が困難になる懸念が生じる。この場合には、実施例２で対応すればよい。
【００７８】
ドット検知用のマスクパターンを構成するマトリクス（例えば、図１６（ａ））の黒画素（Ｂ）の最小値が白画素（Ｗ）の最大値を超えていれば、真黒になり、ドットがなくなることは無く、実施例２が適用できる。そこで、読取り部１０２にて読み取られた原稿画像データのある部分に付加されている地紋パターンを形成するドット（例えば、図１３，図１６（ｂ））のＢの最小値とＷの最小値を比較し、Ｂの最小値＞Ｗの最大値を満足する場合は実施例２を選択し、満足しない場合には実施例１を選択するようにする（ステップ６００２）。これにより、例えば、図６の（ｂ）〜（ｄ）に示した全てのドットについてドット検知が可能になる。例えば、大きなドット径が経時等により小さくなり、実施例２では対応できなくなっても、実施例１で対応可能となる。
【符号の説明】
【００７９】
１０１ 操作表示部
１０２ 読取り部
１０３ プロッタ部
１０４ 地紋検知処理部
１０５ 画像データ処理部
２１０ ドット径補正部
２２０ 地紋パターン検出部
２３０ 不正コピー判別部
【先行技術文献】
【特許文献】
【００８０】
【特許文献１】特開２００８−０３５３７６号公報
【特許文献２】特開２００８−０４２７４６号公報
【技術分野】
【０００１】
本発明は、デジタル複写機、ファクシミリ装置、ファイリング装置などの画像処理装置に関し、詳しくは、特定パターンの入った原稿を読み取った場合に、該原稿画像の記録紙への印刷あるいはその画像データの他装置への転送を防止する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、情報セキュリティ管理の安全性が重要視されてきている。そのため、使用者が作成した紙原稿が不特定多数の人々に公開されないようにする目的で、原稿作成時にある特定パターン（地紋パターン）を原稿に印字しておき、当該原稿を読取り、地紋パターンが検出された場合、その原稿画像データを別のデータに変換して判読できないようにする（例えば、原稿画像データを塗りつぶす等）、いわゆる不正コピー防止機能を備えた画像処理装置が種々知られている。
【０００３】
この場合、画像処理装置において原稿画像データに付加されている地紋パターンが確実に検出（検知）される必要がある。原稿画像に地紋パターンを付加して印刷する場合、印刷機種のぱらつきや経時変化によって地紋パターンを形成するドットのドット径がぱらつくと、画像処理装置側では原稿画像データに重畳されている地紋パターンを認識できない場合が生じ、当該原稿画像がそのまま記録紙へ印刷されたり、他装置へ転送されたりしかねない。
【０００４】
そのため、従来、地紋パターンの再現精度を安定させる目的で、原稿画像に地紋パターンを付加して印刷する機器側に地紋パターンの認識処理機能を持たせて、原稿画像データに対して地紋パターンを重畳した後に地紋パターンを認識し、該地紋パターンのドット径を調整してばらつきをなくして印刷出力するようにした方法が知られている（例えば、特許文献１、特許文献２）。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
原稿画像に地紋パターンを付加して印刷する機器が、例えばＡ０広幅機のように、書込み手段としてＬＤの代わりにＬＥＤという焦点深度の浅い部品を使っている機種の場合、感光ドラムに光を照射して画像を転写する際に少しのずれでぼけてしまい、１ドットのドット径が全体的に大きくなる（一般に縦長になる）。このため、印刷前にいくら地紋パターンのドット径を調整しても、印刷された地紋パターンのドット径は改善されない。
【０００６】
本発明は、印刷機種や経時変化などによって、印刷された地紋パターンのドット径がばらついている場合でも、原稿画像を読み取り処理する画像処理装置側で、地紋パターンのドット径の精度を安定させて、地紋パターンの検出精度を向上させることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明は、原稿画像を読み取る画像読取手段と、前記画像読取手段により読み取られた原稿画像データを処理する画像データ処理手段を備え、前記画像データ処理手段で処理された原稿画像データを印刷、蓄積又は他装置へ送信する画像処理装置において、
前記画像読取手段により読み取られた原稿画像データ内の地紋パターンを形成するドットを、該地紋パターンのドットとして認識可能なドット径に補正するドット径補正手段と、
前記ドット径補正手段にて補正された原稿画像データをもとに地紋パターンを検出する地紋パターン検出手段と、
前記地紋パターン検出手段による地紋パターン検出結果により、前記原稿画像データが印刷又は他装置への転送を禁じられているものか否か判別する判別手段と、
前記原稿画像データが印刷又は他装置への転送を禁じられている場合、該原稿画像データを判読不可能な画像データに変換する画像変換手段と、
を有することを特徴とする。
【０００８】
一実施例では、前記ドット径補正手段は、前記読取手段により読み取られた原稿画像データについて、該原稿画像データ内の地紋パターンを形成するドットを認識可能なドット径になるように主走査方向、副走査方向に独立に変倍する変倍手段を有し、該変倍手段によりドット補正を行うことを特徴とする。
【０００９】
前記変倍手段は、前記読取手段により読み取られた原稿画像データ内の地紋パターン形成するドットのドット径を計測して、認識可能なドット径になるように変倍率を算出するようにする。
【００１０】
また、前記ドット径補正手段は、前記読取手段より読み取られた原稿画像データの変倍に合わせて、地紋パターン検知用のマスクパターンを変倍するマスク変倍手段を更に有することを特徴とする。
【００１１】
別の実施例では、前記ドット径補正手段は、前記読取手段により読み取られた原稿画像データについて、該原稿画像データ内の地紋パターンを形成するドットを認識可能なドット径になるように２値化する２値化手段を有し、該２値化手段によりドット補正を行うことを特徴とする。
【００１２】
前記２値化手段は、前記読取手段により読み取られた原稿画像データ内の地紋パターンを形成するドットのドット径が地紋パターン検知用マスクパターンのドット検知条件に合うように、前記原稿画像データを２値化する閾値を算出するようにする。
【００１３】
更に別の実施例では、前記ドット径補正手段は、前記読取手段により読み取られた原稿画像データについて、該原稿画像データ内の地紋パターンを形成するドットを認識可能なドット径になるように主走査方向、副走査方向に独立に変倍する変倍手段と、前記読取手段により読み取られた原稿画像データについて、該原稿画像データ内の地紋パターンを形成するドットを認識可能なドット径になるように２値化する２値化手段と、前記読取手段により読み取られた原稿画像データ内の地紋パターンを形成するドットの状態により、前記変倍手段あるいは前記２値化手段のいずれかを選択してドット補正を実施せしめる補正処理判別手段と有することを特徴とする。
【００１４】
前記補正処理判別手段は、黒画素の最小値＞白画素の最大値を満足する場合には前記２値化手段を選択し、満足しない場合には前記変倍手段を選択するようにする。
【００１５】
更に別の実施例では、前記ドット径補正手段は、前記読取手段にて読み取られた原稿画像データの領域を指定する領域指定手段を有し、該指定された領域の原稿画像データについてドット処理を実施する。
【発明の効果】
【００１６】
本発明によれば、原稿画像を読み取り処理する画像処理装置にて、読み取った原稿画像データ内の地紋パターンを検出する処理に先立って、該読み取られた原稿画像データについて、該原稿画像データ内の地紋パターンを形成するドットを認識可能なドット径になるように補正することにより、ドット径が安定し、地紋パターンの検知精度が向上する。
【００１７】
なお、本発明の画像処理装置における更なる作用、効果は、本発明の実施の形態の説明で明らかにする。
【図面の簡単な説明】
【００１８】
【図１】本発明にかかる画像処理装置の一実施形態の全体構成図。
【図２】本画像処理装置における画像データの複写処理の概略フローチャートを示す図。
【図３】本画像処理装置における画像データの外部装置への送信処理の概略フローチャートを示す図。
【図４】図１中の地紋検知処理部の詳細構成図。
【図５】画像形成装置側での地紋パターンを埋め込んだ画像データの印刷処理の流れを示す図。
【図６】地紋パターンを形成するドットのばらつきの一例を示す図。
【図７】図４のドット径補正処理部におけるドット補正処理の実施例１のフローチャートを示す図。
【図８】実施例１における変倍率の算出法を説明する図。
【図９】従来の変倍処理なしと実施例１の変倍ありの場合の２値化ドットの具体例を示す図。
【図１０】地紋パターン検知用のマスクパターンの変倍を説明する図。
【図１１】図４のドット径補正処理部におけるドット補正処理の実施例２のフローチャートを示す図。
【図１２】地紋パターン検知用のマスクパターンの具体例を示す図。
【図１３】読み取られたドットの画素情報の具体例を示す図。
【図１４】従来の閾値での２値化画像と実施例２の補正閾値での２値化画像の具体例を示す図。
【図１５】図４のドット径補正処理部におけるドット補正処理の実施例３のフローチャートを示す図。
【図１６】地紋パターン検知用のマスクパターン（ドット検知条件）と読み取られたドットの画素情報の具体例を示す図。
【図１７】実施例３での補正処理判別を説明する図。
【発明を実施するための形態】
【００１９】
以下、本発明にかかる画像処理装置の一実施形態について図面を参照して説明する。
【００２０】
図１に、本発明にかかる画像処理装置の一実施形態の全体構成図を示す。図１において、１００は拡張バスとしての内部バスであり、操作表示部１０１、読取り部１０２、プロッタ部１０３、地紋検知処理部１０４、画像データ処理部１０５、ＣＰＵ１０６、メモリ１０７、ハードディスク（ＨＤＤ）１０８、外部インタフェース制御部（外部Ｉ／Ｆ制御部）１０９などが接続されている。さらに、外部Ｉ／Ｆ制御部１０９にはＮＩＣ（Ｎetwork Ｉnterface Ｃard）１１０、ＦＡＸ送受信部１１１が接続され、ＮＩＣ１１０にはネットワークを介してパソコン（ＰＣ）１２０が接続されている。図１では省略したが、ＦＡＸ送受信部１１１は、通信回線を介して相手ＦＡＸ装置と接続される。つまり、図１の画像処理装置は複合機能複写機として機能する。
【００２１】
操作表示部１０１は、使用者からの入力操作を受けると共に、使用者に向けた必要な表示を行う操作ボードである。使用者が該操作表示部１０１上のキー群を操作することで、ＣＰＵ１０６の制御下で、種々の動作（コピー、ＦＡＸ、データ転送、変倍、その他）が実行される。
【００２２】
読取り部１０２は、ＣＣＤ等のセンサ、Ａ／Ｄコンバータ、それらの駆動部等からなり、セットされた原稿をスキャンして読み取り、例えば、１画素８ビットからなるデジタル画像データとして入力する。
【００２３】
ここで、該読取り部１０２により読み取られた原稿画像データの記録紙への印刷や他装置への転送等を禁止したい場合、原稿画像作成時、当該原稿画像に特定パターンの地紋パターンをあらかじめ埋め込んでおく。該特定パターンは、一般に原稿画像のほぼ全領域にわたって埋め込まれる。
【００２４】
プロッタ部１０３は、該画像処理装置が複写機として動作する場合、読取り部１０２により読み取られた原稿画像データを記録紙へ印刷する（プリントアウト）。後述するように、読取り部１０２により読み取られた原稿画像データは、画像データ処理部１０５により必要な処理が実施された後、該プロッタ１０３にて記録紙へ印刷されることになる。
【００２５】
なお、プロッタ部１０３は、外部パソコン１２０のプリンタやＦＡＸ部１１０の出力装置としても利用されるが、その詳細は省略する。
【００２６】
地紋検知処理部１０４は、読取り部１０２により読み取られた原稿画像データから地紋パターンを検出して、当該原稿画像が記録紙への印刷あるいは他装置への転送を禁じられているか否かを判別する。
【００２７】
画像データ処理部１０５は、読取り部１０２により読み取られた原稿画像データについて必要な処理を実施する。ここで、必要な処理とは、シェーディング補正、γ補正、ＭＴＦ補正等である。該画像データ処理部１０５は、また、地紋検知処理部１０４にて当該原稿画像が記録紙への印刷あるいは他装置への転送を禁じられていると判別された場合、当該原稿画像データを判読不可能な画像データに変換する画像変換手段を有している。該画像変換手段は、例えば、当初の原稿画像データを塗りつぶすなどして判読できないようにする。
【００２８】
ＣＰＵ１０６は、操作表示部１０１からの操作入力等に応じて、該画像処理装置全体の動作を制御する。メモリ１０７は、読取り部１０２により読み取られた原稿画像データ、画像データ処理部１０５による処理途中あるいは処理結果の原稿画像データ、外部パソコン１２０からの入力データ、相手ＦＡＸ装置からの受信データ等々を一時的に記憶する。ＨＤＤ１０７は、画像データ処理部１０５による処理結果の原稿画像データ、ＣＰＵ１０６のためのプログラム、プロッタ部１０３のためのフォントデータ、地紋検知処理部１０４のための標準地紋パターン（マスクパターン）データ、画像データ処理部１０５のためのＬＵＴ（Ｌook Ｕp Ｔable）類等々を蓄積している。
【００２９】
外部Ｉ／Ｆ制御部１０９は、ＮＩＣ１１０やＦＡＸ部１１１などの外部デバイスの動作を制御する。ＮＩＣ１１０は、ネットワーク経由で外部のパソコン１２０と通信を行う。ＦＡＸ部１１１は、通信回線経由で相手ＦＡＸ装置とＦＡＸデータの送受信を行う。
【００３０】
図２は、図１の画像処理装置における複写処理の概略フローチャートを示したものである。読取り部１０２は、セットされた原稿をスキャンして読み取り、原稿画像データを出力する（ステップ１００１）。地紋検知処理部１０４は、該原稿画像データを入力して地紋パターンの検出処理を行う（ステップ１００２）。画像データ処理部１０５は、地紋検知処理部１０４で地紋パターンが検出された場合には（ステップ１００３でＹＥＳ）、読取り部１０２で読み取られた原稿画像データを塗りつぶすなどして、判読不可能な画像データに変換して出力する（ステップ１００４）。一方、地紋検知処理部１０４で地紋パターンが検出されなかった場合には（ステップ１００３でＮＯ）、画像データ処理部１０５は、読取り部１０２で読み取られた原稿画像データについて通常の必要な画像処理を実施して出力する（ステップ１００５）。プロッタ部１０３は、画像データ処理部１０５で処理された原稿画像データを入力して記録紙に印刷する（ステップ１００６）。この結果、読み取り部１０２にセットされた原稿に地紋パターンが入っている場合には、プロッタ部１０３では、全体が塗りつぶしなどされた判読不可能な画像を記録紙に印刷することになる。
【００３１】
図４は、図１の画像形成装置における外部への送信処理概略フローチャートを示したものである。図４において、ステップ２００１〜２００５は、図３のステップ１００１〜１００５とまったく同じであるので説明を省略する。画像データで処理された原稿画像データは、メモリ１０７に一時格納された後、外部Ｉ／Ｆ制御部１０９、ＮＩＣ１１０を経由して外部のパソコン１２０などに送信される（ステップ２００６）。この場合も、読取り部１０２にセットされた原稿に地紋パターンが入っている場合には。全体が塗りつぶしなどされた判読不可能な画像データが外部のパソコン１２０などに送信されることになる。これは、ＦＡＸ部１１１を介して相手のＦＡＸ装置へ送信する場合も同様である。
【００３２】
なお、地紋検知処理部１０４で地紋パターンが検出された場合、ＣＰＵ１０６は、当該原稿画像データの記録紙への印刷や外部への送信等を禁止するように制御することでもよい。
【００３３】
本発明は、図１中の地紋検知処理部１０４に係る。図４に、該地紋検知処理部１０４の構成例を示す。ここで、地紋検知処理部１０４は、ドット径補正部２１０、地紋パターン検出部２２０、不正コピー判別部２３０からなる。
【００３４】
ドット径補正部２１０は、読取り部１０２により読み取られた原稿画像データを入力して、該原稿画像データ内の地紋パターンを形成するドットを、該地紋パターンのドットとして認識可能なドット径に補正する。具体的には、原稿画像中の所定領域を指定し、該領域内の原稿画像データについてドット補正処理を実施する。本発明の特徴は、地紋パターン検出部２２０の前段に該ドット径補正部２１０を追加し点にある。このドット径補正部２１０でのドット補正処理については後で詳述する。
【００３５】
地紋パターン検出部２２０は、ドット径補正部２１０でドット径の補正された原稿画像データをもとに地紋パターンの検出を行う。具体的には、指定された領域内の原稿画像データについて、標準地紋パターンをマスクパターンとして画素単位にスキャンして、パターンマッチング法により地紋パターンを検出する。パターンマッチング法は従来から知られているので、詳しい説明は省略する。ここで、ドット径補正部２１０において原稿画像データ内の地紋パターンを形成するドットのドット径が地紋パターンドットとして認識可能なドット径に補正されているので、地紋パターン検出精度が向上する。
【００３６】
不正コピー判別部２３０は、地紋パターン検出部２２０の地紋パターン検出結果により読取り部１０２にて読み取られた当該原稿画像データが印刷（コピー）又は他装置への転送等を禁じられているものか否か判別する。すなわち、地紋パターンが検出された場合、当該原稿画像データは印刷又は他装置への転送等を禁止されていると判別する。
【００３７】
不正コピー判別部２３０の判別結果は、ＣＰＵ１０６を介して又は直接、画像データ処理部１０５へ通知される。これを受けて、画像データ処理部１０５では必要な画像処理を取り止め、該画像データ処理部１０５内の画像変換手段が、当該原稿画像データを塗りつぶすなどして判読できない画像データに変換して出力することになる。
【００３８】
以下に、図４のドット径補正部２１０でのドット補正処理について詳述するが、その前に、画像形成装置により地紋パターンの埋め込まれた原稿を印刷出力する動作概要を説明する。
【００３９】
図５は、画像形成装置による印刷処理の概略フローチャートである。パソコン等の外部装置で、所望の画像データを生成し（ステップ３００１）、更に該画像データに特定のパターンの地紋パターンを付加する（ステップ３００２）。この画像データに地紋パターンの付加された電子データが画像形成装置に転送される。
【００４０】
画像形成装置は、画像データに地紋パターンの付加された電子データを入力し（ステップ３００３）、プロッタ部にて印刷する（ステップ３００４）。これにより、画像データに地紋パターンの埋め込まれた原稿の印刷物が作成される。
【００４１】
ここで、問題となるのは、プロッタ部にて地紋パターンを印刷するとき、機種の違いや経時変化等によって地紋パターンのドット径がばらつくことである。これに対して、従来考えられている方法は、画像形成装置にて地紋パターンの付加された電子データについてドット径を調整することであったが（例えば、特許文献１、特許文献２）、書込み手段としてＬＥＤのような焦点深度の浅い部品を使っている場合には、少しのずれで焦点がぼやけてします、いくら事前にドット径を調整しても、印刷された地紋パターンは改善されない。
【００４２】
図６は、ドットの様々なばらつきの様子を示したものである。図６（ａ）は通常の（標準）の大きさのドットで、これが認識可能なドットである。図６（ｂ）は、通常のドットより横もしくは縦方向（例では縦方向）に長い楕円形のドットである。通常は感光体の回転に伴い光学系の調整を行ってドットを丸くしているが、調整ができない部品を使っている場合には、図６（ｂ）のように楕円形になる。図６（ｃ）は、規定より大きいドットである。ＬＥＤを光源に使う書込み装置は、焦点深度が浅くピントがずれやすいので、感光体に当たる光がぼやけて大きなドットとなる。図６（ｄ）は、規定により小さく形のくずれた薄いドットである。経時変化により、感光体が弱りトナーの付着が悪くなったときに、規定により小さい薄いドットになる。
【００４３】
本発明は、このようにドット径がばらつくという課題を、原稿画像を読取り処理する画像処理装置側において、読み取った原稿画像データについて地紋パターン検知に先立って、地紋パターンを形成するドットのドット径を認識可能なドット径に補正し安定させることで解決するものである。以下、図４のドット径補正部２１０でのドット補正処理について詳述する。
【００４４】
図７は、図４のドット径補正部２１０におけるドット補正処理の一実施例（実施例１とする）のフローチャートを示したものである。ここで、ステップ４００１が領域指定手段として機能する。また、ステップ４００２、４００３が変倍手段として機能し、ステップ４００５がマスク変倍手段として機能する。
【００４５】
＜ステップ４００１＞
読取り部１０２で読み取られた原稿画像データについて、領域を指定し、該領域の原稿画像データのみを切り出す。具体的には、画素数をカウントして切り出したい画像領域（ドット条件の良い領域）を指定して画像データを切り出す。以降、この切り出した原稿画像データを対象にドット補正処理、地紋パターン検知処理を実施する。
【００４６】
Ａ０幅のような広域の画像を扱う機種においては、Ａ０幅はすべての画像領域を読み取ったとしても、地紋パターン検知には一部の画像データで十分である（通常、地紋パターンは原稿の全領域に埋め込まれている）。全部の原稿画像データを取り込むのは、処理的にも負荷がかかり意味がない。
【００４７】
領域を指定し、該領域の原稿画像データのみを切出し取り込むことで、広域の画像を扱う場合であっても、読取装置、書込装置の安定した部分のドットの条件の良い部分だけの、必要な部分のみの画像を切り出せ、ドット補正処理、地紋パターン検知処理等の無駄が省ける。
【００４８】
＜ステップ４００２＞
ステップ４００１で切り出した原稿画像データ内の地紋パターンを形成するドットのドット径が認識可能なドット径になるように、ドット径を最適化する変倍率を設定する。該変倍率は主走査方向、副走査方向独立に設定する。
【００４９】
具体的には、地紋パターンを埋め込んだ原稿画像データを作成する際に、ある部分に該地紋パターンを形成するドット径のドット（例えば、１ドット）を付加しておく。その結果、地紋パターンが埋め込まれた原稿画像データとともに該ドットが、画像形成装置で印字され、本画像処理装置の読取り部１０２で読み取られる。ステップ４００１で領域を指定する際、その領域内に当該ドットが含まれるようにする。そして、切り出した原稿画像データ内の当該ドットのドット径を計測し（これが、読取り部１０２で読み取られる地紋パターンを形成するドットのドット径を表す）、あらかじめ定めた認識可能なドット径から、下記の計算式で変倍率を計算する。
（認識可能なドット径）／（計測したドット径）×１００
ここで、横方向と縦方向でドットの寸法のばらつきが想定されるので、主走査方向、副走査方向それぞれの変倍率を計算する必要がある。ここでは、読取り部１０２で読み取られる地紋パターンを形成するドットのドット径が規定より小さい場合（図６（ｄ）のケース）を例に説明する。
【００５０】
いま、認識可能なドット径と計測したドット径の寸法が図８に示す値とする。この場合、主走査方向、副走査方向の変倍率は次のように計算される。
主走査：１６０÷ ９０＝１７０％
副走査：１６０÷１００＝１６０％
図６（ｂ）や（ｃ）のケースの場合にも、同様にして主走査方向、副走査方向の変倍率を計算することができる。
【００５１】
＜ステップ４００３＞
ステップ４００１で切り出した原稿画像データについて、ステップ４００２で算出した変倍率で主走査方向、副走査方向をそれぞれ独立に変倍する。この結果、読取り部１０２で読み取られる地紋パターンを形成するドットのドット径を認識可能なドット径とすることができる。
【００５２】
例えば、読取り部１０２で読み取った地紋パターンを形成するドットのドット径が薄くて縦長のドットであった場合、上記変倍率にて主走査方向、副走査方向それぞれ独立に変倍することで、認識するのに想定しているドット径とすることができる。
【００５３】
＜ステップ４００４＞
ステップ４００３で変倍した原稿画像データ（所定領域の原稿画像データ）を２値化する。変倍しないで２値化した場合、例えば、図６（ｄ）のケースでは、黒画素部が足りなくなるが、変倍することで、ドットが規定の大きさになるので、地紋パターンのドットを検知できるようになる。
【００５４】
図９（ａ）は変倍しないで２値化したドットの例である（塗りつぶし部）、この場合、ドットが規定より小さいので（読取り部読み取ったドットが小さい）、本来の黒画素Ｂの部分が足りなくドットを検知できなくなる。一方、図９（ｂ）は変倍して２値化したドットの例である。この場合、変倍によりドットが大きくなり、検知できる状態になる。
【００５５】
＜ステップ４００５＞
ステップ４００３で変倍処理することにより、読取り部１０２で読み取られた原稿画像データに含まれている地紋パターンのドットの並びがくずれ、後段の地紋パターン検出部２２０で地紋パターンを検知できない可能性が生じる。そこで、あらかじめ地紋パターン検知用のマスクパターン（標準パターンデータ）も変倍しておく。変倍率はステップ４００２で算出した値とする。
【００５６】
地紋パターン検出部２２０では、所定領域内の原稿画像データを変倍し２値化した画像データについて、変倍したマスクパターンをもとに地紋パターン検出処理を実施する。これにより地紋パターンが確実に検知可能になる。
【００５７】
図１０に具体例を示す。図１０（ａ）は、変倍なしの地紋パターンと該地紋パターン検知用のマスクパターンの関係を示した図である。ここで、塗りつぶし部が地紋パターンのドット、Ｂがマスクパターンの黒画素である。これであれば問題はない。
【００５８】
図１０（ｂ）は、原稿画像データを変倍したときの地紋パターンとマスクパターンの関係を示した図である。このように、変倍を行うと、マスクパターンの黒画素Ｂと地紋パターンの実際のドット（塗りつぶし部）がずれ、地紋パターンを検知できなくなる可能性が生じる。
【００５９】
図１０（ｃ）は、原稿画像データを変倍し、更にマスクパターンも同様に変倍した場合の、地紋パターンとマスクパターンの関係を示した図である。このように、変倍した地紋パターンに伴い、マスクパターンの黒画素の位置も変倍に応じて変更することで、地紋パターンに合わせることができるため、地紋パターンが確実に検知可能になる。なお、変倍したマスクパターンはメモリ１０７やＨＤＤ１０８に格納しておけばよい。
【００６０】
本実施例によれば、読取り部１０２で読み取られた原稿画像データについて、主走査方向、副走査方向それぞれ独立に変倍処理を実施し、ばらついたドット径を、地紋パターンのドットの認識可能なドット径に補正することで、地紋パターンを形成するドットを確実に検知できるようになり、地紋パターンの検知精度が向上する。さらに、地紋パターン検知用のマスクパターンも変倍することで、地紋パターンの検知精度が更に向上する。また、読取り部で読み取られた原稿画像データの所定領域のみを切出して、ドット補正処理、地紋パターン検知処理に供するため、広域の画像を扱う場合でも処理の無駄が省ける。
【００６１】
図１１は、図４のドット径補正部２１０におけるドット補正処理の別の実施例（実施例２とする）のフローチャートを示したものである。ここで、ステップ５００１が図７のステップ４００１と同様に領域指定手段として機能する。または、ステップ５００２、５００３が２値化手段として機能する。
【００６２】
本実施例は、読取り部１０２で読み取られた原稿画像データについて、先の実施例１のように変倍処理を実施することなく、直接、２値化処理にてぱらついたドット径を地紋パターンのドットの認識可能なドット径に補正するものである。
【００６３】
＜ステップ５００１＞
ここでの処理は、図７のステップ４００１の場合と同様である。すなわち、読取り部１０２で読み取られた原稿画像データについて、領域を指定し、該領域の原稿画像データのみを切出す。具体的には、画素数をカウントして切り出したい画像領域（ドット条件の良い領域）を指定して画像データを切出す。以降、この切り出した原稿画像データを対象にドット補正処理、パターン検知処理を実施する。
【００６４】
＜ステップ５００２＞
ステップ５００１で切り出した原稿画像データを２値化したとき、該原稿画像データ内の地紋パターンを形成するドットのドット径が認識可能なドット径の範囲になるように２値化閾値を算出する。
【００６５】
具体的には、先の実施例１と同様に、地紋パターンを埋め込んだ原稿画像データを作成する際に、ある部分に該地紋パターンを形成するドット（例えば、１ドット）を付加しておく。その結果、地紋パターンが埋め込まれた原稿画像データと共に該ドットが、画像形成装置で印字され、本画像処理装置の読取り部１０２で読み取られる。ステップ５００１で領域を指定する際、その領域内に当該ドットが含まれるようにする。そして、切出した原稿画像データ内の当該ドットの状態と地紋パターン検知用のマスクパターンのドットの状態とから最適な２値化閾値を算出する。以下、具体例で説明する。
【００６６】
いま、地紋パターン検知用のマスクパターンのドットは図１２とする。一方、切り出した原稿画像データ内の上記ドット（読取り部１０２で読み取られる地紋パターンを形成するドットも、これと同じである）は、図１３（ａ）に示す状態とする。ここで、画素値は０（真白）から２５５（真黒）のレベルをとるとしている。なお、図１３（ｂ）は、該ドットは図６（ｃ）に対応することを示している。
【００６７】
図１２、図１３より、黒画素Ｗの領域の最大値が１３０、黒画素Ｂの領域の最小値が２１０とすると、２値化閾値が
１３０＜閾値＜２１０
の範囲であれば、読み取られた地紋パターンについて、白でなければならない領域に白くなり、黒くならなければならない領域は黒くなる。
【００６８】
＜ステップ５００３＞
ステップ５００１で切り出した原稿画像データを、ステップ５００２で算出した閾値で２値化する。これにより、地紋パターン検知部２２０では、マスクパターンとのパターンマッチング時、該原稿画像データ内の地紋パターンを形成するドットを確実に検知でき、地紋パターン検知精度が向上する。
【００６９】
例えば、図１３（ａ）の例の場合、上記範囲の２０９を閾値として２値化すると、２値化画像は図１４（ａ）に示すようになる。これは、図１２に示したマスクパータンのドット検知の条件に当てはまり、読取り部１０２で読み取られた地紋パターンの規定より大きなドット（例えば、図１３（ｂ）のケース）も確実に検知できるようになる。
【００７０】
一方、従来の閾値の決め方は、（画像の最大値＋画像の最小値）／２とするのが一般的である。この場合、図１３（ａ）の例では、閾値は１１５となり、この閾値で２値化すると、２値化画像は図１４（ｂ）に示すようになる。これは、図１２に示したマスクパターンの条件に当てはまらないので、地紋パターンのドットを検知できない。
【００７１】
本実施例では、切り出した原稿画像データを２値化する過程で、該原稿画像データ内の地紋パターンを形成するドットがマスクパターンの検知条件に当てはまるように補正するため、ドット径補正部２１０のドット補正処理は、先の実施例１に比べて簡単になる。しかも、地紋パターン検出部２２０では、本来のマスクパターンを用いて、切り出した原稿画像データ内の地紋パターンを確実に検出できるようになる。
【００７２】
なお、先の実施例１と同様に、読取り部で読み取られた原稿画像データの所定領域のみを切出して、ドット補正処理、地紋パターン検知処理に供するため、広域の画像を扱う場合でも処理の無駄が省ける。
【００７３】
図１５は、図１４のドット径補正部２１０におけるドット径補正処理の更に別の実施例のフローチャートを示したものである。本実施例は、地紋パターンを形成するドットの状態により、これまで説明した実施例１と２を使い分けるものである。
【００７４】
図１５において、ステップ６００１は図７や図１１のステップ４００１や５００１に対応し、枠６１００で囲ったステップ６００３，６００４は図１１のステップ５００２，５００３に対応し、また、枠６２００で囲ったステップ６００５〜６００８は図７の４００２〜４００５に対応するので、これらの詳しい説明は省略する。以下、ステップ６００２について説明する。ここで、ステップ６００２が補正処理判別手段として機能する。
【００７５】
実施例２の閾値補正処理は、処理が簡単であるが、ドット径があまりにも小さくなった場合、ドット検知に必要な黒領域がなくなる懸念がある。その場合、実施例１の変倍補正処理を選択し、ドットを拡大して対応する。条件式は黒画素（Ｂ）の最小値＞白画素（Ｗ）の最小値とし、該条件式を満足する場合は実施例２の処理（６１００）を選択し、満足しない場合は実施例１の処理（６２００）を選択するようにする。
【００７６】
いま、地紋パターン検知用のマスクパターンのドットを図１６（ａ）とする（ドット検知の条件）。一方、読取り部１０２で読み取られる地紋パターンを形成するドットの状態を図１６（ｂ）とする（図６（ｄ）のケース）。実施例２を適用すると、白画素（Ｗ）の最大値は１０、黒画素の最小値も１０なので、１１の閾値で２値化しなければならない。しかし、１１の閾値で２値化すると、必要なドットが一つなくなり（ドット検知の条件から外れる）、ドット検知ができなくなる。図１７（ａ）は、閾値１１で、２値化した場合を示している。すなわち、ドットがあまりにも小さくなっていると、実施例２では対応できない。そこで、実施例１を適用し、ドットを拡大する。この場合、ドットは図１７（ｂ）のようになり、ドット検知の条件を満たすようになる。
【００７７】
逆に、読取り部１０２で読み取られる地紋パターンを形成するドットが、あまりにも大きくなりすぎると（例えば、図６（ｃ）のケース）、実施例１では縮小率が大きくなり、変倍によりドットとドットの間が狭くなりすぎて、たとえマスクパターンを変倍しても、地紋パターン検知が困難になる懸念が生じる。この場合には、実施例２で対応すればよい。
【００７８】
ドット検知用のマスクパターンを構成するマトリクス（例えば、図１６（ａ））の黒画素（Ｂ）の最小値が白画素（Ｗ）の最大値を超えていれば、真黒になり、ドットがなくなることは無く、実施例２が適用できる。そこで、読取り部１０２にて読み取られた原稿画像データのある部分に付加されている地紋パターンを形成するドット（例えば、図１３，図１６（ｂ））のＢの最小値とＷの最小値を比較し、Ｂの最小値＞Ｗの最大値を満足する場合は実施例２を選択し、満足しない場合には実施例１を選択するようにする（ステップ６００２）。これにより、例えば、図６の（ｂ）〜（ｄ）に示した全てのドットについてドット検知が可能になる。例えば、大きなドット径が経時等により小さくなり、実施例２では対応できなくなっても、実施例１で対応可能となる。
【符号の説明】
【００７９】
１０１ 操作表示部
１０２ 読取り部
１０３ プロッタ部
１０４ 地紋検知処理部
１０５ 画像データ処理部
２１０ ドット径補正部
２２０ 地紋パターン検出部
２３０ 不正コピー判別部
【先行技術文献】
【特許文献】
【００８０】
【特許文献１】特開２００８−０３５３７６号公報
【特許文献２】特開２００８−０４２７４６号公報
【特許請求の範囲】
【請求項１】
原稿画像を読み取る画像読取手段と、前記画像読取手段により読み取られた原稿画像データを処理する画像データ処理手段を備え、前記画像データ処理手段で処理された原稿画像データを印刷、蓄積又は他装置へ送信する画像処理装置において、
前記画像読取手段により読み取られた原稿画像データ内の地紋パターンを形成するドットを、該地紋パターンのドットとして認識可能なドット径に補正するドット径補正手段と、
前記ドット径補正手段にて補正された原稿画像データをもとに地紋パターンを検出する地紋パターン検出手段と、
前記地紋パターン検出手段による地紋パターン検出結果により、前記原稿画像データが印刷又は他装置への転送を禁じられているものか否か判別する判別手段と、
前記原稿画像データが印刷又は他装置への転送を禁じられている場合、該原稿画像データを判読不可能な画像データに変換する画像変換手段と、
を有することを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記ドット径補正手段は、前記読取手段により読み取られた原稿画像データについて、該原稿画像データ内の地紋パターンを形成するドットを認識可能なドット径になるように主走査方向、副走査方向に独立に変倍する変倍手段を有し、該変倍手段によりドット補正を行うことを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記変倍手段は、前記読取手段により読み取られた原稿画像データ内の地紋パターン形成するドットのドット径を計測して、認識可能なドット径になるように変倍率を算出することを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記ドット径補正手段は、前記読取手段より読み取られた原稿画像データの変倍に合わせて、地紋パターン検知用のマスクパターンを変倍するマスク変倍手段を更に有することを特徴とする請求項２又は３に記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記ドット径補正手段は、前記読取手段により読み取られた原稿画像データについて、該原稿画像データ内の地紋パターンを形成するドットを認識可能なドット径になるように２値化する２値化手段を有し、該２値化手段によりドット補正を行うことを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記２値化手段は、前記読取手段により読み取られた原稿画像データ内の地紋パターンを形成するドットのドット径が地紋パターン検知用マスクパターンのドット検知条件に合うように、前記原稿画像データを２値化する閾値を算出することを特徴とする請求項５に記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記ドット径補正手段は、
前記読取手段により読み取られた原稿画像データについて、該原稿画像データ内の地紋パターンを形成するドットを認識可能なドット径になるように主走査方向、副走査方向に独立に変倍する変倍手段と、
前記読取手段により読み取られた原稿画像データについて、該原稿画像データ内の地紋パターンを形成するドットを認識可能なドット径になるように２値化する２値化手段と、
前記読取手段により読み取られた原稿画像データ内の地紋パターンを形成するドットの状態により、前記変倍手段あるいは前記２値化手段のいずれかを選択してドット補正を実施せしめる補正処理判別手段と、
を有することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項８】
前記補正処理判別手段は、黒画素の最小値＞白画素の最大値を満足する場合には前記２値化手段を選択し、満足しない場合には前記変倍手段を選択することを特徴とする請求項７に記載の画像処理装置。
【請求項９】
前記ドット径補正手段は、前記読取手段にて読み取られた原稿画像データの領域を指定する領域指定手段を有し、該指定された領域の原稿画像データについてドット処理を実施することを特徴とする請求項１乃至８のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項１】
原稿画像を読み取る画像読取手段と、前記画像読取手段により読み取られた原稿画像データを処理する画像データ処理手段を備え、前記画像データ処理手段で処理された原稿画像データを印刷、蓄積又は他装置へ送信する画像処理装置において、
前記画像読取手段により読み取られた原稿画像データ内の地紋パターンを形成するドットを、該地紋パターンのドットとして認識可能なドット径に補正するドット径補正手段と、
前記ドット径補正手段にて補正された原稿画像データをもとに地紋パターンを検出する地紋パターン検出手段と、
前記地紋パターン検出手段による地紋パターン検出結果により、前記原稿画像データが印刷又は他装置への転送を禁じられているものか否か判別する判別手段と、
前記原稿画像データが印刷又は他装置への転送を禁じられている場合、該原稿画像データを判読不可能な画像データに変換する画像変換手段と、
を有することを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記ドット径補正手段は、前記読取手段により読み取られた原稿画像データについて、該原稿画像データ内の地紋パターンを形成するドットを認識可能なドット径になるように主走査方向、副走査方向に独立に変倍する変倍手段を有し、該変倍手段によりドット補正を行うことを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記変倍手段は、前記読取手段により読み取られた原稿画像データ内の地紋パターン形成するドットのドット径を計測して、認識可能なドット径になるように変倍率を算出することを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記ドット径補正手段は、前記読取手段より読み取られた原稿画像データの変倍に合わせて、地紋パターン検知用のマスクパターンを変倍するマスク変倍手段を更に有することを特徴とする請求項２又は３に記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記ドット径補正手段は、前記読取手段により読み取られた原稿画像データについて、該原稿画像データ内の地紋パターンを形成するドットを認識可能なドット径になるように２値化する２値化手段を有し、該２値化手段によりドット補正を行うことを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記２値化手段は、前記読取手段により読み取られた原稿画像データ内の地紋パターンを形成するドットのドット径が地紋パターン検知用マスクパターンのドット検知条件に合うように、前記原稿画像データを２値化する閾値を算出することを特徴とする請求項５に記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記ドット径補正手段は、
前記読取手段により読み取られた原稿画像データについて、該原稿画像データ内の地紋パターンを形成するドットを認識可能なドット径になるように主走査方向、副走査方向に独立に変倍する変倍手段と、
前記読取手段により読み取られた原稿画像データについて、該原稿画像データ内の地紋パターンを形成するドットを認識可能なドット径になるように２値化する２値化手段と、
前記読取手段により読み取られた原稿画像データ内の地紋パターンを形成するドットの状態により、前記変倍手段あるいは前記２値化手段のいずれかを選択してドット補正を実施せしめる補正処理判別手段と、
を有することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項８】
前記補正処理判別手段は、黒画素の最小値＞白画素の最大値を満足する場合には前記２値化手段を選択し、満足しない場合には前記変倍手段を選択することを特徴とする請求項７に記載の画像処理装置。
【請求項９】
前記ドット径補正手段は、前記読取手段にて読み取られた原稿画像データの領域を指定する領域指定手段を有し、該指定された領域の原稿画像データについてドット処理を実施することを特徴とする請求項１乃至８のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【図１６】
【図１７】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図１４】
【図１５】
【図１６】
【図１７】
【公開番号】特開２０１１−１９９４０４（Ｐ２０１１−１９９４０４Ａ）
【公開日】平成２３年１０月６日（２０１１．１０．６）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２０１０−６１４３２（Ｐ２０１０−６１４３２）
【出願日】平成２２年３月１７日（２０１０．３．１７）
【出願人】（０００００６７４７）株式会社リコー (37,907)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２３年１０月６日（２０１１．１０．６）
【国際特許分類】
【出願日】平成２２年３月１７日（２０１０．３．１７）
【出願人】（０００００６７４７）株式会社リコー (37,907)
【Ｆターム（参考）】
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