肌の欠陥部の特性評価を行う方法及び装置並びに化粧製品の老化防止効果を評価する方法
本発明は肌の欠点の特性評価を行う方法及び装置に関する。この装置は、ａ）肌の少なくとも１つの特定の区域（３４、３６、３８、４０）の少なくとも１つのデジタル画像（１４）を形成するためのデジタルカメラ（１２）であって、前記画像は多数の画素によって確定され、デジタル画像処理デバイスに送られる、デジタルカメラ（１２）と、ｂ）前記画像処理デバイスを用いて、Ｒ、Ｇ、Ｂと呼ばれる赤（６０）、緑（７０）、青（８０）の３つの色平面にデジタル画像をデジタル的に分割する手段と、ｃ）前記平面のうちの１つ（８０）だけを抽出する手段と、ｄ）前記平面から以下のパラメータの少なくとも１つを計算する手段であって、そのパラメータが、画像の平均グレーレベルと、前記画像の肌の欠点の表面積であって、この欠点のいくつかがしわ、小じわ、そばかす、くま、しみ、たるんだ区域と関係している表面積と、肌の均質性を表すパラメータとしての画像の画素アセンブリに対するグレーレベル分散とである計算する手段とを備える。本発明は化粧製品の老化防止効果を評価する方法に工業的に適用できる。
【発明の詳細な説明】
【発明の詳細な説明】
【０００１】
［説明］
本発明は、肌の欠陥部の特性評価を行う方法及び装置並びに化粧製品の老化防止効果を評価する方法における適用性に関する。
【０００２】
［従来技術］
文献の米国特許第６５５１９８２Ｂ１号明細書は、７００から２５００ナノメートルの範囲の波長を使用するＮＩＲと呼ばれる近赤外の手順に基づいて人の相対的年齢を非侵襲的に評価する手順及びデバイスを開示している。
【０００３】
さらに、文献の国際公開第００／６７３９８Ａ１号パンフレットは、肌の欠陥部を観察する目的で様々なデジタル画像の取得及び生成、並びに、その後、肌の欠陥部を含むサブ画像の検討を実施することによって肌を分析する画像化システム及び手順を開示している。
【０００４】
［本発明の目的］
本発明は、技術的問題の解決を目的とし、実施することが比較的容易で、得られた結果に関して確実で信頼性がある、肌の欠陥部の特性評価を行う新規な方法及び新規な装置を提供することからなる。
【０００５】
本発明は、さらに技術的問題の解決を目的とし、肌の欠陥部の特性評価を行う方法の実施又は装置の構築を行うことによって化粧製品の老化防止効果を評価する方法を提供することからなる。
【０００６】
本発明は、これらの２つの技術的問題に対して満足な解決策を提供する。
【０００７】
［本発明の詳細な説明］
第１の態様によれば、本発明は人の肌の欠陥部の特性評価を行う方法を提供し、その方法が、
ａ）少なくとも１つの特定された肌の区域の少なくとも１つのデジタル画像を取得するステップであって、前記画像がデジタルビデオカメラ又はデジタルフォト若しくは撮影カメラを用いて多数の画素によって確定され、デジタル画像処理デバイスに送られるステップと、
ｂ）前記画像処理デバイスを用いてＲ、Ｇ、Ｂと呼ばれる赤、緑、青の３つの色平面にデジタル画像を分割するステップと、
ｃ）これらの平面のうちの１つを抽出するステップと、
ｄ）この平面に基づいて適切な計算手段によって以下のパラメータの少なくとも１つを計算するステップであって、そのパラメータが、
画像の平均グレーレベルと、
前記画像の肌の欠陥部の表面積であって、欠陥部のいくつかがしわ、小じわ、そばかす、くま、しみ、たるんだ区域などの老化と関係している表面積と、
肌の均質性を表すパラメータとしての、画像の画素の組に対するグレーレベルの分散とであるステップと
を含むことを特徴とする。
【０００８】
この方法の特定の実施形態によれば、この方法は観察されるべき欠陥部を表す色平面を選択することを特徴とする。色平面を限定する「観察されるべき欠陥部を表す」という用語は、色平面が観察されるべき欠陥部の最良の表示を視覚的に得られるようにすることを意味する。選択された色平面において、画像の平均グレーレベル、いくつかが老化と関係している肌の欠陥部の表面積、及び分散の中から選ばれた少なくとも１つのパラメータの前述のパラメータ化が実行される。しわ、小じわ、及び色素性欠陥部又は欠陥部の観察の例として、通常、青色の平面が選択されるが、他の色平面を選択することもできる。
【０００９】
本発明の方法の別の特定の実施形態によれば、少なくとも１つの肌の区域のデジタル画像の取得は白色光又は紫外光の照明の下で行われる。白色光と紫外光との間における照明の選択は観察されるべき欠陥部の性質によって決定される。特に、例えば、よく知られているウッドランプを利用して生成される紫外光を照明すると、色素性そばかす及び皮膚の光老化を良好に表示することができる。
【００１０】
この方法の別の特定の実施形態によれば、この方法は、スプリアス要素を除去するために、グレーレベルの閾値化が実行され、すなわち、ある所定のグレーレベル閾値より下のグレーレベルが除去されることをさらに特徴とする。
【００１１】
この方法のさらなる別の特定の実施形態によれば、この方法は、分析されるべき人の肌の限定された領域が選ばれ、肌の欠陥部の分析がこの領域の全体に企てられることを特徴とする。
【００１２】
特定の異なる実施形態によれば、このプロセスは、肌の限定された領域が約１ｃｍ２から１０ｃｍ２の表面積であることを特徴とする。
【００１３】
本発明の方法の有利な特徴によれば、この方法は、ビデオカメラ又はスチールフォト若しくは撮影カメラによって得られた前記画像の引き伸ばしが行われ、それによりオペレータは肌の欠陥部をより良く観察することができ、スプリアス要素又は人工物の除去を可能にするグレーレベルの閾値化を評価することができることを特徴とする。
【００１４】
本発明による方法の有利な実施形態によれば、この方法は、ＴＲＩ−ＣＣＤタイプのデジタルカラービデオカメラ又はデジタルスチールフォト若しくは撮影カメラが使用されることを特徴とする。そのようなカラービデオカメラは特にＳＯＮＹ社から市販されており、例えばＤ７０Ｓタイプのそのようなデジタルスチールフォト若しくは撮影カメラはＮＩＫＯＮ社から市販されている。
【００１５】
本発明の方法の特定の実施形態によれば、この方法は、同一人物の肌の少なくとも１つの画像又は複数の画像が、特に、いくつかの異なる区域に関して、デジタルデータを記録するデバイスに記録されることを特徴とする。
【００１６】
特定の異なる実施形態によれば、前記画像取得区域は顔又は体の全体的な老化を表すいずれかの皮膚の区域に対応している。有利には、前記区域は、目の外側区域（目尻のしわ）、額の中央区域、頬の区域、及び鼻唇溝の区域からなる群から選択されることになる。
【００１７】
第２の態様によれば、本発明は人の肌の欠陥部の特性評価を行うための装置を提供し、この装置が、
ａ）少なくとも１つの特定された肌の区域の少なくとも１つのデジタル画像の取得を可能にするデジタルビデオカメラ又はデジタルスチールフォト若しくは撮影カメラであって、前記画像が多数の画素によって確定され、デジタル画像処理デバイスに送られる、デジタルビデオカメラ又はデジタルスチールフォト若しくは撮影カメラと、
ｂ）前記画像処理デバイスを用いてＲ、Ｇ、Ｂと呼ばれる赤、緑、青の３つの色平面にデジタル画像を分割する手段と、
ｃ）これらの平面のうちの１つを抽出する手段と、
ｄ）この平面に基づいて以下のパラメータの少なくとも１つを計算する手段であって、そのパラメータが、
画像の平均グレーレベルと、
前記画像の肌の欠陥部の表面積であって、欠陥部のいくつかがしわ、小じわ、そばかす、くま、しみ、たるんだ区域などの老化と関係している表面積と、
肌の均質性を表すパラメータとしての、画像の画素の組に対するグレーレベルの分散とである計算する手段と
を備えることを特徴とする。
【００１８】
この装置の特定の実施形態によれば、この装置は、抽出手段が観察されるべき欠陥部を表す色平面の抽出を実行し、計算手段が画像の平均グレーレベル、いくつかが老化と関係している肌の欠陥部の表面積、及び分散の中から選ばれた少なくとも１つのパラメータについて前述の計算を実行することを特徴とする。
【００１９】
本発明の装置の別の特定の実施形態によれば、この装置は白色光又は紫外光で照明する照明デバイスをさらに備え、そのような照明の下で少なくとも１つの肌の区域の少なくとも１つの画像の取得を可能にし、特に、紫外光で照明する照明デバイスはウッドランプによって構成されるか又はそれを備えることができる。
【００２０】
この装置の別の特定の実施形態によれば、この装置は、スプリアス要素を除去するために、グレーレベルの閾値化の検討手段、すなわち、ある所定のグレーレベル閾値より下のグレーレベルの除去を可能にする手段を備えることをさらに特徴とする。
【００２１】
この装置のさらなる別の特定の実施形態によれば、この装置は、分析されるべき人の肌の限定された領域について前記画像の取得が行われ、計算手段がこの領域の全体にわたって肌の欠陥部の分析を企てることを特徴とする。
【００２２】
本発明の装置の有利な特徴によれば、この装置は、デジタルビデオカメラ又はデジタルスチール撮影若しくはフォトカメラによって得られた前記画像の引き伸ばし手段を備え、それによりオペレータは肌の欠陥部をより良く観察することができ、スプリアス要素又は人工物の除去を可能にするグレーレベルの閾値化を評価することができることを特徴とする。
【００２３】
特定の異なる実施形態によれば、この装置は、前記ビデオカメラ又はスチールフォト若しくは撮影カメラによって取得された肌の領域の画像から、約１ｃｍ２から１０ｃｍ２の面積を示す注目の区域を抽出する手段を備えることを特徴とする。
【００２４】
本発明による装置の有利な実施形態によれば、この装置は、ＴＲＩ−ＣＣＤタイプのデジタルカラービデオカメラ又はデジタルスチールフォト若しくは撮影カメラが備えられることを特徴とする。そのようなカラービデオカメラは特にＳＯＮＹ社から市販されており、例えばＤ７０Ｓタイプのそのようなデジタルスチールフォト若しくは撮影カメラはＮＩＫＯＮ社から市販されている。
【００２５】
本発明による装置の特定の実施形態によれば、この装置は、同一人物の肌の少なくとも１つの画像又は複数の画像を、特に、いくつかの異なる区域に関して、デジタルデータを記録するデバイスに記録する手段を備えることを特徴とする。
【００２６】
本発明による装置のさらなる特定の実施形態によれば、この装置は、スクリーン、キーボード、及びマウスを備え、
Ｒ、Ｇ、Ｂと呼ばれる赤、緑、青の３つの色平面にデジタル画像を分割する手段と、
これらの平面のうちの１つを抽出する手段であって、その１つの平面が観察されるべき欠陥部を最もよく表すものである抽出する手段と、
この平面に基づいて以下のパラメータの少なくとも１つを計算する手段であって、そのパラメータが、
画像の平均グレーレベルと、
前記画像の肌の欠陥部の表面積であって、欠陥部のいくつかがしわ、小じわ、そばかす、しみ、たるんだ区域などの老化と関係している表面積とである計算する手段と、
グレーレベルの閾値化の検討手段と、
前記画像の引き伸ばし手段と、
肌の少なくとも１つの画像又は複数の画像を記録する手段とを含む前述の手段の全体を統合するソフトウェアを備える、
モニタと結合されたコンピュータを具備することを特徴とする。
【００２７】
肌の欠陥部の特性評価を行う方法及び装置についての本発明に関する有利な形態によれば、計算手段は考慮されている顔の様々な区域でそれぞれ得られた様々な画像に対して得られた各パラメータの平均を考慮に入れ、その結果、顔の各全体的平均パラメータが得られ、それは有利に記録され、異なる実施形態により使用されて、各人に対して肌の年齢の較正曲線を構成することができる。
【００２８】
第３の態様によれば、本発明はさらに化粧製品の老化防止効果を評価する方法に関し、前に定義されたような又は以下の説明から導かれるような肌の欠陥部の特性評価を行う方法が代表的な群の人々のうちの各人に使用されることを特徴とし、各人に対して、
手当て前の肌の基準パラメータを決定するために、少なくとも１つの特定された肌の区域への前記化粧製品による手当て前に少なくとも１つの第１のデジタル画像を取得し、
化粧製品による前記手当てから所定の時間後に少なくとも１つの第２のデジタル画像を取得し、同じパラメータが前記第２の画像で決定され、
手当て前の肌の第１の画像のパラメータに対して手当て後に得られた同じ肌の区域の第２の画像のパラメータを比較し、
この群の人々の組に対して各パラメータの平均を決定し、
画像の平均グレーレベル、欠陥部の面積など、及び／又はグレーレベルの分散の中から選ばれた考慮している平均パラメータの少なくとも１つが第１の画像のパラメータの平均に対して著しく減少した場合、考慮している化粧製品の老化防止効果が明確に有効であるという結論に達する。
【００２９】
この方法の有利な実施形態によれば、この方法は、著しい減少が５％以下の誤差の確率で得られることを特徴とする。
【００３０】
この方法の別の有利な実施形態によれば、この方法は、この老化防止作用が所与の年齢カテゴリを代表する群の人々のパネルに対して実行され、その結果、考慮している化粧製品の老化防止有効性の重要な特性が決定されることを特徴とする。
【００３１】
この方法のさらなる別の有利な実施形態によれば、この方法は、第１の画像及び第２の画像が、顔及び／又は体の肌の老化の様々な特徴的な区域の各々、特に、
目の外側区域（目尻のしわ）、
額の中央区域、
頬の区域、
ほうれい線溝の区域に対して記録されることを特徴とする。
【００３２】
本発明による方法及び装置によって、前述の技術的問題が簡単で、確実で、信頼できる方法で解決される。
【００３３】
本発明の他の目的、特徴、及び利点は、本発明の一般に好ましい実施形態を参照しながら与えられる以下の解説的説明に照らして明確に明らかになる。
【００３４】
実施例１
図１に示された装置の説明
図１を参照して、全般的な参照番号１０によって表される、本発明による機器の一般に好ましい実施形態が示される。人Ｐの位置決めの精度を保証するために、人Ｐは、例えばフランスのＥＯＴＥＣＨ社から商標名ＶＩＳＩＯＦＡＣＥで市販されている再位置決めテーブルに座ることになる。
【００３５】
この装置１０は人の肌の欠陥部の特性評価を実行するように設計され、それは以下のものを含むことを特徴とする。
【００３６】
ａ）少なくとも１つの特定された肌の区域３４、３６、３８、４０の少なくとも１つのデジタル画像１４の取得を可能にするデジタルビデオカメラ又はデジタルスチールフォト若しくは撮影カメラ１２。前記画像は多数の画素によって確定され、デジタル画像処理デバイスに送られる。
【００３７】
これらの画像取得に必要なため、特定された肌の区域は、観察されるべき欠陥部の性質に応じて白色光又は紫外光で照明する照明デバイス（ここには図示せず）によって照明される。
【００３８】
本発明による装置の有利な実施形態によれば、ＴＲＩ−ＣＣＤタイプのデジタルカラービデオカメラ１２が備えられ、そのようなカラーカメラは特にＳＯＮＹ社から市販されており、又はＤ７０Ｓタイプのデジタルスチールフォト若しくは撮影カメラはＮＩＫＯＮ社から市販されている。
【００３９】
特定の異なる実施形態によれば、前記ビデオカメラ１２又はスチールフォト若しくは撮影カメラは１ｃｍ２から１０ｃｍ２を有する肌の領域の画像を取得することを可能にする。
【００４０】
さらに、当業者によく知られているように、そのようなデジタル画像処理デバイスは、例えば、ＶＩＳＩＬＯＧ６．２画像解析ソフトウェアなどのソフトウェアの形態で市販されており、適切なリード線１３によって前記カメラ１２に接続されたコンピュータ５０と統合することが可能である。前記コンピュータ５０は、当然、スクリーン５４付きのモニタ５２、キーボード５６、及びマウス５８と結合される。
【００４１】
ｂ）デジタル画像処理デバイスは、Ｒ、Ｇ、Ｂと呼ばれる赤６０、緑７０、青８０の３つの色平面にデジタル画像を分割する手段を備える。
【００４２】
ｃ）デジタル画像処理デバイスは、さらにこれらの平面のうちの１つ、ここで、好ましくは、青色に対応して青８０と呼ばれる平面を抽出する手段を備える。
【００４３】
ｄ）この平面に基づいて以下のパラメータのうちの少なくとも１つを計算する手段。ここで計算する手段は前記ソフトウェア内に想定されている。そのパラメータは、
画像の平均グレーレベルと、
前記画像の肌の欠陥部の表面積であって、欠陥部のいくつかがしわ、小じわ、そばかす、くま、しみ、たるんだ区域などの老化と関係している表面積と、
肌の均質性を表すパラメータとしての、画像の画素の組に対するグレーレベルの分散とである。
【００４４】
青の平面８０は最も良好なコントラストを示し、肌の欠陥部の大部分をより良く観察できるようにするので、青の平面８０がしばしば好ましいことに留意されたい。
【００４５】
反射などの画像からのスプリアスノイズを除去するために、抽出された青の平面８０に画像解析ソフトウェア内に想定された数学的フィルタを適用することが可能である。
【００４６】
この装置のさらなる別の特定の実施形態によれば、この装置は、分析されるべき人Ｐの肌の限定された領域３４、３６、３８、４０について前記画像の取得が行われ、計算手段がこの領域の全体にわたって肌の欠陥部の分析を企てることを特徴とする。
【００４７】
本発明の装置の有利な特徴によれば、この装置は引き伸ばし手段、例えば４倍の引き伸ばし手段を備え、カメラによって得られた前記画像の細部を拡大し前記ソフトウェアでさらに統合し、それによりオペレータは肌の欠陥部をより良く観察することができ、スプリアス要素又は人工物の除去を可能にするグレーレベルの閾値化を評価することができる。
【００４８】
本発明による装置の別の有利な特徴によれば、この装置は、スプリアス要素を除去するためにグレーレベルの閾値化を行い、さらにソフトウェアで統合することの検討手段、すなわち、ある所定のグレーレベル閾値より下のグレーレベルを除去することを可能する手段を備え、それによりスプリアス要素を取り除いた画像８０’を生成する。
【００４９】
また、ソフトウェア内に想定された第２の数学的フィルタ処理が有利に想定され、それにより閾値化の前のステップの間に検知され、注目していない小さい区域が除去され、ここで、肌の欠陥部が非常に明確に明らかである画像８０”が得られる。後者の画像８０”で、画像解析のステップ及び計算のステップが実行されることが好ましい。
【００５０】
したがって、本発明の枠組み内で、これらの画像解析は、額の中央区域３６、目尻のしわの区域３４、ほうれい線溝の区域３８、及び頬の中央区域４０の拡大写真、特に８０、８０’、又は好ましくは８０”で実行される。
【００５１】
本発明による装置の特定の実施形態によれば、この装置は、特にいくつかの異なる区域、ここでは４つの区域３４、３６、３８、及び４０に関して、同一人物の肌の少なくとも１つの画像又は複数の画像をソフトウェアで統合して、ソフトウェアで統合されたデジタルデータを記録するデバイスに記録する手段を備える。
【００５２】
本発明による装置の別の特定の実施形態によれば、この装置は、考慮されている顔の４つの区域３４、３６、３８、及び４０でそれぞれ得られた４つの画像に対して得られた各パラメータの平均を計算手段が考慮に入れ、その結果、顔の各全体的平均パラメータが得られ、それは有利に記録され、異なる実施形態により使用されて、各人に対して肌の年齢の校正曲線を構成することができることを特徴とする。
【００５３】
本発明による装置によって、実施例２で示されるように実際の年齢の較正曲線を設定することが可能であり、それにより、図３に示されるように人の見かけの年齢を決定することが可能になる。
【００５４】
実施例２
画像の平均グレーレベル、肌の欠陥部の表面積、及び／又は画像の画素の組に対するグレーレベルの分散の中から選ばれた、肌の欠陥部の特性評価を行うための３つのパラメータのうちの１つと実際の年齢を対応させる較正曲線の設定
この目的のために、７０人で構成された２０歳から５５歳の範囲の年齢カテゴリを統計的に表す女性のサンプルが選択される。
【００５５】
各人に対して、目の外側区域（すなわち目尻のしわ）、額の中央区域、頬の区域、及びほうれい線溝の区域によって構成された各人の肌の４つの区域上で得られた画像の画素の組に対するグレーレベルの分散が、肌の欠陥部の特性評価を行う前記定義の方法を利用して決定される。
【００５６】
各人に対してこれらの４つの区域に関して得られた平均分散が計算され、正規化曲線で図化され、横座標は４つの肌の区域に対するグレーレベルの分散の平均（Ｍ値）からなり、縦座標は２３歳から５５歳に及ぶ群の人々の実際の年齢からなるとして、女性の全体に対して平均分散に関して得られた実測値の全体を図化する。年齢＝−３３＋１６．９×ｌｎ（Ｍ）という式によって定義される、図２に示された曲線が得られる。この式でｌｎはネイピアの対数である。
【００５７】
実施例３
化粧製品の有効性を評価する試験
本発明によるこの実施例の枠組み内で以下の組成の化粧製品の有効性が決定され、その組成は、重量パーセントで、
ゼニアオイの抽出物 ３％（この製品では、ゼニアオイの抽出物はフランス、ＢｒｉｖｅｓのＳＩＬＡＢ社によって販売されている製品のｖｉｔａｃｔｙｌ（登録商標）である）、
タチキジムシロの抽出物 ０．５％、
ブナの芽の抽出物 ２％ （Ｇａｔｕｌｉｎｅ（登録商標）ＲＣの製品）、
Ｌｏｎｇｏｓａの抽出物からの乾燥重量で０．５％を含むＬｏｎｇｏｓａの抽出物の液性アルコール溶液 ２％、
グルコン酸マグネシウム ０．０５％、
水ＱＳＰ中油の形態の乳化補形 １００％
である。
【００５８】
この試用を実行するために、パネルは、４４歳と６４歳との間の年齢カテゴリで平均５４歳の３０人の女性ボランティアで構成される。
【００５９】
３０人のこのグループの女性の各々に、この化粧製品の老化防止効果を評価する手順が実施され、すなわち、各人に対して、
ａ）特定された肌の少なくとも１つの区域、ここで、実際には、特定された肌の４つの区域、すなわち額の中央区域、頬の区域、目の外側区域（目尻のしわ）、及び鼻唇溝の区域に前記化粧製品の手当てをする前に少なくとも１つの第１のデジタル画像を取得する。
【００６０】
その後、各人に対して測定されたデータの平均が、特に、画像の平均グレーレベル、いくつかがしわ、小じわ、色素性欠陥部、そばかすなどの老化と関係している前記第１の画像の肌の欠陥部の表面積、及び肌の均質性を表すパラメータとしての、画像の画素の組に対するグレーレベルの分散を含む各パラメータについて決定される。
【００６１】
手当ての前に測定されたデータの平均が表Ｉに報告されている。
【００６２】
化粧製品の適用が１日に２回、起床時の朝及び就寝時の夜に、４週間企てられる。
【００６３】
その後、少なくとも１つの第２の画像が取得され、面積及び分散に関係する同じパラメータの同じ測定及び定量が実行され、面積及び分散がさらに表Ｉにラベル「１カ月」、すなわち手当ての開始後１カ月によって示されている。
【００６４】
表に示されたパラメータのうちの１つとして画像の平均グレーレベルを選ぶことも全く可能であったことに留意されたい。
【００６５】
使用された機器及びＴＲＩ−ＣＣＤカメラは、実施例１の機器の枠組み内で説明されたＶｉｓｉｌｏｇバージョン６．２ソフトウェアと組み合わせられる。
【００６６】
表Ｉに基づいて、調査の条件下で、試験された化粧製品が肌の均質性を著しく改善していることが分かる。具体的には、顔の各区域で検出された対象物の面積が減少し、顔の４つの試験された区域に関する平均分散が著しく減少していることが見いだされる。
【００６７】
【表１】
【００６８】
５２歳の実際の年齢の所与の女性について、図２で得られたもののタイプの曲線が図３に示される。
【００６９】
第１の画像に基づいて、平均分散が考慮している前述の４つの肌の区域に対して測定され、彼女に肌の見かけの年齢が５０歳であることを示すポイントＡが得られた。
【００７０】
この実施例で考慮している化粧製品で手当てした後、得られた分散は手当て後の見かけの年齢が４７歳であるポイントＢを与える。
【００７１】
この曲線は、実際には、化粧製品の老化防止効果を測定する指標となり、美容師にとって「若さ指標」になり、その若さ指数は肌への製品の有効性について専門家の意見及び女性自身の意見で補うことができる。
【００７２】
本発明は、説明した手段並びに種々の組合せの技術的等価物を構成する全ての手段も含む。
【図面の簡単な説明】
【００７３】
【図１】人の肌の欠陥部の特性評価を行う、すなわち肌の欠陥部の特性評価を行う前述の方法を実施できるようにする装置を示す図である。
【図２】２３歳と５４歳との間の年齢の７０人の女性の群のサンプルで得られた見かけの年齢の較正曲線を示す図である。
【図３】試験した化粧製品による手当て前（ポイントＡ）及び手当て後（ポイントＢ）の人の肌の見かけの年齢の曲線を示す図である。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
［説明］
本発明は、肌の欠陥部の特性評価を行う方法及び装置並びに化粧製品の老化防止効果を評価する方法における適用性に関する。
【０００２】
［従来技術］
文献の米国特許第６５５１９８２Ｂ１号明細書は、７００から２５００ナノメートルの範囲の波長を使用するＮＩＲと呼ばれる近赤外の手順に基づいて人の相対的年齢を非侵襲的に評価する手順及びデバイスを開示している。
【０００３】
さらに、文献の国際公開第００／６７３９８Ａ１号パンフレットは、肌の欠陥部を観察する目的で様々なデジタル画像の取得及び生成、並びに、その後、肌の欠陥部を含むサブ画像の検討を実施することによって肌を分析する画像化システム及び手順を開示している。
【０００４】
［本発明の目的］
本発明は、技術的問題の解決を目的とし、実施することが比較的容易で、得られた結果に関して確実で信頼性がある、肌の欠陥部の特性評価を行う新規な方法及び新規な装置を提供することからなる。
【０００５】
本発明は、さらに技術的問題の解決を目的とし、肌の欠陥部の特性評価を行う方法の実施又は装置の構築を行うことによって化粧製品の老化防止効果を評価する方法を提供することからなる。
【０００６】
本発明は、これらの２つの技術的問題に対して満足な解決策を提供する。
【０００７】
［本発明の詳細な説明］
第１の態様によれば、本発明は人の肌の欠陥部の特性評価を行う方法を提供し、その方法が、
ａ）少なくとも１つの特定された肌の区域の少なくとも１つのデジタル画像を取得するステップであって、前記画像がデジタルビデオカメラ又はデジタルフォト若しくは撮影カメラを用いて多数の画素によって確定され、デジタル画像処理デバイスに送られるステップと、
ｂ）前記画像処理デバイスを用いてＲ、Ｇ、Ｂと呼ばれる赤、緑、青の３つの色平面にデジタル画像を分割するステップと、
ｃ）これらの平面のうちの１つを抽出するステップと、
ｄ）この平面に基づいて適切な計算手段によって以下のパラメータの少なくとも１つを計算するステップであって、そのパラメータが、
画像の平均グレーレベルと、
前記画像の肌の欠陥部の表面積であって、欠陥部のいくつかがしわ、小じわ、そばかす、くま、しみ、たるんだ区域などの老化と関係している表面積と、
肌の均質性を表すパラメータとしての、画像の画素の組に対するグレーレベルの分散とであるステップと
を含むことを特徴とする。
【０００８】
この方法の特定の実施形態によれば、この方法は観察されるべき欠陥部を表す色平面を選択することを特徴とする。色平面を限定する「観察されるべき欠陥部を表す」という用語は、色平面が観察されるべき欠陥部の最良の表示を視覚的に得られるようにすることを意味する。選択された色平面において、画像の平均グレーレベル、いくつかが老化と関係している肌の欠陥部の表面積、及び分散の中から選ばれた少なくとも１つのパラメータの前述のパラメータ化が実行される。しわ、小じわ、及び色素性欠陥部又は欠陥部の観察の例として、通常、青色の平面が選択されるが、他の色平面を選択することもできる。
【０００９】
本発明の方法の別の特定の実施形態によれば、少なくとも１つの肌の区域のデジタル画像の取得は白色光又は紫外光の照明の下で行われる。白色光と紫外光との間における照明の選択は観察されるべき欠陥部の性質によって決定される。特に、例えば、よく知られているウッドランプを利用して生成される紫外光を照明すると、色素性そばかす及び皮膚の光老化を良好に表示することができる。
【００１０】
この方法の別の特定の実施形態によれば、この方法は、スプリアス要素を除去するために、グレーレベルの閾値化が実行され、すなわち、ある所定のグレーレベル閾値より下のグレーレベルが除去されることをさらに特徴とする。
【００１１】
この方法のさらなる別の特定の実施形態によれば、この方法は、分析されるべき人の肌の限定された領域が選ばれ、肌の欠陥部の分析がこの領域の全体に企てられることを特徴とする。
【００１２】
特定の異なる実施形態によれば、このプロセスは、肌の限定された領域が約１ｃｍ２から１０ｃｍ２の表面積であることを特徴とする。
【００１３】
本発明の方法の有利な特徴によれば、この方法は、ビデオカメラ又はスチールフォト若しくは撮影カメラによって得られた前記画像の引き伸ばしが行われ、それによりオペレータは肌の欠陥部をより良く観察することができ、スプリアス要素又は人工物の除去を可能にするグレーレベルの閾値化を評価することができることを特徴とする。
【００１４】
本発明による方法の有利な実施形態によれば、この方法は、ＴＲＩ−ＣＣＤタイプのデジタルカラービデオカメラ又はデジタルスチールフォト若しくは撮影カメラが使用されることを特徴とする。そのようなカラービデオカメラは特にＳＯＮＹ社から市販されており、例えばＤ７０Ｓタイプのそのようなデジタルスチールフォト若しくは撮影カメラはＮＩＫＯＮ社から市販されている。
【００１５】
本発明の方法の特定の実施形態によれば、この方法は、同一人物の肌の少なくとも１つの画像又は複数の画像が、特に、いくつかの異なる区域に関して、デジタルデータを記録するデバイスに記録されることを特徴とする。
【００１６】
特定の異なる実施形態によれば、前記画像取得区域は顔又は体の全体的な老化を表すいずれかの皮膚の区域に対応している。有利には、前記区域は、目の外側区域（目尻のしわ）、額の中央区域、頬の区域、及び鼻唇溝の区域からなる群から選択されることになる。
【００１７】
第２の態様によれば、本発明は人の肌の欠陥部の特性評価を行うための装置を提供し、この装置が、
ａ）少なくとも１つの特定された肌の区域の少なくとも１つのデジタル画像の取得を可能にするデジタルビデオカメラ又はデジタルスチールフォト若しくは撮影カメラであって、前記画像が多数の画素によって確定され、デジタル画像処理デバイスに送られる、デジタルビデオカメラ又はデジタルスチールフォト若しくは撮影カメラと、
ｂ）前記画像処理デバイスを用いてＲ、Ｇ、Ｂと呼ばれる赤、緑、青の３つの色平面にデジタル画像を分割する手段と、
ｃ）これらの平面のうちの１つを抽出する手段と、
ｄ）この平面に基づいて以下のパラメータの少なくとも１つを計算する手段であって、そのパラメータが、
画像の平均グレーレベルと、
前記画像の肌の欠陥部の表面積であって、欠陥部のいくつかがしわ、小じわ、そばかす、くま、しみ、たるんだ区域などの老化と関係している表面積と、
肌の均質性を表すパラメータとしての、画像の画素の組に対するグレーレベルの分散とである計算する手段と
を備えることを特徴とする。
【００１８】
この装置の特定の実施形態によれば、この装置は、抽出手段が観察されるべき欠陥部を表す色平面の抽出を実行し、計算手段が画像の平均グレーレベル、いくつかが老化と関係している肌の欠陥部の表面積、及び分散の中から選ばれた少なくとも１つのパラメータについて前述の計算を実行することを特徴とする。
【００１９】
本発明の装置の別の特定の実施形態によれば、この装置は白色光又は紫外光で照明する照明デバイスをさらに備え、そのような照明の下で少なくとも１つの肌の区域の少なくとも１つの画像の取得を可能にし、特に、紫外光で照明する照明デバイスはウッドランプによって構成されるか又はそれを備えることができる。
【００２０】
この装置の別の特定の実施形態によれば、この装置は、スプリアス要素を除去するために、グレーレベルの閾値化の検討手段、すなわち、ある所定のグレーレベル閾値より下のグレーレベルの除去を可能にする手段を備えることをさらに特徴とする。
【００２１】
この装置のさらなる別の特定の実施形態によれば、この装置は、分析されるべき人の肌の限定された領域について前記画像の取得が行われ、計算手段がこの領域の全体にわたって肌の欠陥部の分析を企てることを特徴とする。
【００２２】
本発明の装置の有利な特徴によれば、この装置は、デジタルビデオカメラ又はデジタルスチール撮影若しくはフォトカメラによって得られた前記画像の引き伸ばし手段を備え、それによりオペレータは肌の欠陥部をより良く観察することができ、スプリアス要素又は人工物の除去を可能にするグレーレベルの閾値化を評価することができることを特徴とする。
【００２３】
特定の異なる実施形態によれば、この装置は、前記ビデオカメラ又はスチールフォト若しくは撮影カメラによって取得された肌の領域の画像から、約１ｃｍ２から１０ｃｍ２の面積を示す注目の区域を抽出する手段を備えることを特徴とする。
【００２４】
本発明による装置の有利な実施形態によれば、この装置は、ＴＲＩ−ＣＣＤタイプのデジタルカラービデオカメラ又はデジタルスチールフォト若しくは撮影カメラが備えられることを特徴とする。そのようなカラービデオカメラは特にＳＯＮＹ社から市販されており、例えばＤ７０Ｓタイプのそのようなデジタルスチールフォト若しくは撮影カメラはＮＩＫＯＮ社から市販されている。
【００２５】
本発明による装置の特定の実施形態によれば、この装置は、同一人物の肌の少なくとも１つの画像又は複数の画像を、特に、いくつかの異なる区域に関して、デジタルデータを記録するデバイスに記録する手段を備えることを特徴とする。
【００２６】
本発明による装置のさらなる特定の実施形態によれば、この装置は、スクリーン、キーボード、及びマウスを備え、
Ｒ、Ｇ、Ｂと呼ばれる赤、緑、青の３つの色平面にデジタル画像を分割する手段と、
これらの平面のうちの１つを抽出する手段であって、その１つの平面が観察されるべき欠陥部を最もよく表すものである抽出する手段と、
この平面に基づいて以下のパラメータの少なくとも１つを計算する手段であって、そのパラメータが、
画像の平均グレーレベルと、
前記画像の肌の欠陥部の表面積であって、欠陥部のいくつかがしわ、小じわ、そばかす、しみ、たるんだ区域などの老化と関係している表面積とである計算する手段と、
グレーレベルの閾値化の検討手段と、
前記画像の引き伸ばし手段と、
肌の少なくとも１つの画像又は複数の画像を記録する手段とを含む前述の手段の全体を統合するソフトウェアを備える、
モニタと結合されたコンピュータを具備することを特徴とする。
【００２７】
肌の欠陥部の特性評価を行う方法及び装置についての本発明に関する有利な形態によれば、計算手段は考慮されている顔の様々な区域でそれぞれ得られた様々な画像に対して得られた各パラメータの平均を考慮に入れ、その結果、顔の各全体的平均パラメータが得られ、それは有利に記録され、異なる実施形態により使用されて、各人に対して肌の年齢の較正曲線を構成することができる。
【００２８】
第３の態様によれば、本発明はさらに化粧製品の老化防止効果を評価する方法に関し、前に定義されたような又は以下の説明から導かれるような肌の欠陥部の特性評価を行う方法が代表的な群の人々のうちの各人に使用されることを特徴とし、各人に対して、
手当て前の肌の基準パラメータを決定するために、少なくとも１つの特定された肌の区域への前記化粧製品による手当て前に少なくとも１つの第１のデジタル画像を取得し、
化粧製品による前記手当てから所定の時間後に少なくとも１つの第２のデジタル画像を取得し、同じパラメータが前記第２の画像で決定され、
手当て前の肌の第１の画像のパラメータに対して手当て後に得られた同じ肌の区域の第２の画像のパラメータを比較し、
この群の人々の組に対して各パラメータの平均を決定し、
画像の平均グレーレベル、欠陥部の面積など、及び／又はグレーレベルの分散の中から選ばれた考慮している平均パラメータの少なくとも１つが第１の画像のパラメータの平均に対して著しく減少した場合、考慮している化粧製品の老化防止効果が明確に有効であるという結論に達する。
【００２９】
この方法の有利な実施形態によれば、この方法は、著しい減少が５％以下の誤差の確率で得られることを特徴とする。
【００３０】
この方法の別の有利な実施形態によれば、この方法は、この老化防止作用が所与の年齢カテゴリを代表する群の人々のパネルに対して実行され、その結果、考慮している化粧製品の老化防止有効性の重要な特性が決定されることを特徴とする。
【００３１】
この方法のさらなる別の有利な実施形態によれば、この方法は、第１の画像及び第２の画像が、顔及び／又は体の肌の老化の様々な特徴的な区域の各々、特に、
目の外側区域（目尻のしわ）、
額の中央区域、
頬の区域、
ほうれい線溝の区域に対して記録されることを特徴とする。
【００３２】
本発明による方法及び装置によって、前述の技術的問題が簡単で、確実で、信頼できる方法で解決される。
【００３３】
本発明の他の目的、特徴、及び利点は、本発明の一般に好ましい実施形態を参照しながら与えられる以下の解説的説明に照らして明確に明らかになる。
【００３４】
実施例１
図１に示された装置の説明
図１を参照して、全般的な参照番号１０によって表される、本発明による機器の一般に好ましい実施形態が示される。人Ｐの位置決めの精度を保証するために、人Ｐは、例えばフランスのＥＯＴＥＣＨ社から商標名ＶＩＳＩＯＦＡＣＥで市販されている再位置決めテーブルに座ることになる。
【００３５】
この装置１０は人の肌の欠陥部の特性評価を実行するように設計され、それは以下のものを含むことを特徴とする。
【００３６】
ａ）少なくとも１つの特定された肌の区域３４、３６、３８、４０の少なくとも１つのデジタル画像１４の取得を可能にするデジタルビデオカメラ又はデジタルスチールフォト若しくは撮影カメラ１２。前記画像は多数の画素によって確定され、デジタル画像処理デバイスに送られる。
【００３７】
これらの画像取得に必要なため、特定された肌の区域は、観察されるべき欠陥部の性質に応じて白色光又は紫外光で照明する照明デバイス（ここには図示せず）によって照明される。
【００３８】
本発明による装置の有利な実施形態によれば、ＴＲＩ−ＣＣＤタイプのデジタルカラービデオカメラ１２が備えられ、そのようなカラーカメラは特にＳＯＮＹ社から市販されており、又はＤ７０Ｓタイプのデジタルスチールフォト若しくは撮影カメラはＮＩＫＯＮ社から市販されている。
【００３９】
特定の異なる実施形態によれば、前記ビデオカメラ１２又はスチールフォト若しくは撮影カメラは１ｃｍ２から１０ｃｍ２を有する肌の領域の画像を取得することを可能にする。
【００４０】
さらに、当業者によく知られているように、そのようなデジタル画像処理デバイスは、例えば、ＶＩＳＩＬＯＧ６．２画像解析ソフトウェアなどのソフトウェアの形態で市販されており、適切なリード線１３によって前記カメラ１２に接続されたコンピュータ５０と統合することが可能である。前記コンピュータ５０は、当然、スクリーン５４付きのモニタ５２、キーボード５６、及びマウス５８と結合される。
【００４１】
ｂ）デジタル画像処理デバイスは、Ｒ、Ｇ、Ｂと呼ばれる赤６０、緑７０、青８０の３つの色平面にデジタル画像を分割する手段を備える。
【００４２】
ｃ）デジタル画像処理デバイスは、さらにこれらの平面のうちの１つ、ここで、好ましくは、青色に対応して青８０と呼ばれる平面を抽出する手段を備える。
【００４３】
ｄ）この平面に基づいて以下のパラメータのうちの少なくとも１つを計算する手段。ここで計算する手段は前記ソフトウェア内に想定されている。そのパラメータは、
画像の平均グレーレベルと、
前記画像の肌の欠陥部の表面積であって、欠陥部のいくつかがしわ、小じわ、そばかす、くま、しみ、たるんだ区域などの老化と関係している表面積と、
肌の均質性を表すパラメータとしての、画像の画素の組に対するグレーレベルの分散とである。
【００４４】
青の平面８０は最も良好なコントラストを示し、肌の欠陥部の大部分をより良く観察できるようにするので、青の平面８０がしばしば好ましいことに留意されたい。
【００４５】
反射などの画像からのスプリアスノイズを除去するために、抽出された青の平面８０に画像解析ソフトウェア内に想定された数学的フィルタを適用することが可能である。
【００４６】
この装置のさらなる別の特定の実施形態によれば、この装置は、分析されるべき人Ｐの肌の限定された領域３４、３６、３８、４０について前記画像の取得が行われ、計算手段がこの領域の全体にわたって肌の欠陥部の分析を企てることを特徴とする。
【００４７】
本発明の装置の有利な特徴によれば、この装置は引き伸ばし手段、例えば４倍の引き伸ばし手段を備え、カメラによって得られた前記画像の細部を拡大し前記ソフトウェアでさらに統合し、それによりオペレータは肌の欠陥部をより良く観察することができ、スプリアス要素又は人工物の除去を可能にするグレーレベルの閾値化を評価することができる。
【００４８】
本発明による装置の別の有利な特徴によれば、この装置は、スプリアス要素を除去するためにグレーレベルの閾値化を行い、さらにソフトウェアで統合することの検討手段、すなわち、ある所定のグレーレベル閾値より下のグレーレベルを除去することを可能する手段を備え、それによりスプリアス要素を取り除いた画像８０’を生成する。
【００４９】
また、ソフトウェア内に想定された第２の数学的フィルタ処理が有利に想定され、それにより閾値化の前のステップの間に検知され、注目していない小さい区域が除去され、ここで、肌の欠陥部が非常に明確に明らかである画像８０”が得られる。後者の画像８０”で、画像解析のステップ及び計算のステップが実行されることが好ましい。
【００５０】
したがって、本発明の枠組み内で、これらの画像解析は、額の中央区域３６、目尻のしわの区域３４、ほうれい線溝の区域３８、及び頬の中央区域４０の拡大写真、特に８０、８０’、又は好ましくは８０”で実行される。
【００５１】
本発明による装置の特定の実施形態によれば、この装置は、特にいくつかの異なる区域、ここでは４つの区域３４、３６、３８、及び４０に関して、同一人物の肌の少なくとも１つの画像又は複数の画像をソフトウェアで統合して、ソフトウェアで統合されたデジタルデータを記録するデバイスに記録する手段を備える。
【００５２】
本発明による装置の別の特定の実施形態によれば、この装置は、考慮されている顔の４つの区域３４、３６、３８、及び４０でそれぞれ得られた４つの画像に対して得られた各パラメータの平均を計算手段が考慮に入れ、その結果、顔の各全体的平均パラメータが得られ、それは有利に記録され、異なる実施形態により使用されて、各人に対して肌の年齢の校正曲線を構成することができることを特徴とする。
【００５３】
本発明による装置によって、実施例２で示されるように実際の年齢の較正曲線を設定することが可能であり、それにより、図３に示されるように人の見かけの年齢を決定することが可能になる。
【００５４】
実施例２
画像の平均グレーレベル、肌の欠陥部の表面積、及び／又は画像の画素の組に対するグレーレベルの分散の中から選ばれた、肌の欠陥部の特性評価を行うための３つのパラメータのうちの１つと実際の年齢を対応させる較正曲線の設定
この目的のために、７０人で構成された２０歳から５５歳の範囲の年齢カテゴリを統計的に表す女性のサンプルが選択される。
【００５５】
各人に対して、目の外側区域（すなわち目尻のしわ）、額の中央区域、頬の区域、及びほうれい線溝の区域によって構成された各人の肌の４つの区域上で得られた画像の画素の組に対するグレーレベルの分散が、肌の欠陥部の特性評価を行う前記定義の方法を利用して決定される。
【００５６】
各人に対してこれらの４つの区域に関して得られた平均分散が計算され、正規化曲線で図化され、横座標は４つの肌の区域に対するグレーレベルの分散の平均（Ｍ値）からなり、縦座標は２３歳から５５歳に及ぶ群の人々の実際の年齢からなるとして、女性の全体に対して平均分散に関して得られた実測値の全体を図化する。年齢＝−３３＋１６．９×ｌｎ（Ｍ）という式によって定義される、図２に示された曲線が得られる。この式でｌｎはネイピアの対数である。
【００５７】
実施例３
化粧製品の有効性を評価する試験
本発明によるこの実施例の枠組み内で以下の組成の化粧製品の有効性が決定され、その組成は、重量パーセントで、
ゼニアオイの抽出物 ３％（この製品では、ゼニアオイの抽出物はフランス、ＢｒｉｖｅｓのＳＩＬＡＢ社によって販売されている製品のｖｉｔａｃｔｙｌ（登録商標）である）、
タチキジムシロの抽出物 ０．５％、
ブナの芽の抽出物 ２％ （Ｇａｔｕｌｉｎｅ（登録商標）ＲＣの製品）、
Ｌｏｎｇｏｓａの抽出物からの乾燥重量で０．５％を含むＬｏｎｇｏｓａの抽出物の液性アルコール溶液 ２％、
グルコン酸マグネシウム ０．０５％、
水ＱＳＰ中油の形態の乳化補形 １００％
である。
【００５８】
この試用を実行するために、パネルは、４４歳と６４歳との間の年齢カテゴリで平均５４歳の３０人の女性ボランティアで構成される。
【００５９】
３０人のこのグループの女性の各々に、この化粧製品の老化防止効果を評価する手順が実施され、すなわち、各人に対して、
ａ）特定された肌の少なくとも１つの区域、ここで、実際には、特定された肌の４つの区域、すなわち額の中央区域、頬の区域、目の外側区域（目尻のしわ）、及び鼻唇溝の区域に前記化粧製品の手当てをする前に少なくとも１つの第１のデジタル画像を取得する。
【００６０】
その後、各人に対して測定されたデータの平均が、特に、画像の平均グレーレベル、いくつかがしわ、小じわ、色素性欠陥部、そばかすなどの老化と関係している前記第１の画像の肌の欠陥部の表面積、及び肌の均質性を表すパラメータとしての、画像の画素の組に対するグレーレベルの分散を含む各パラメータについて決定される。
【００６１】
手当ての前に測定されたデータの平均が表Ｉに報告されている。
【００６２】
化粧製品の適用が１日に２回、起床時の朝及び就寝時の夜に、４週間企てられる。
【００６３】
その後、少なくとも１つの第２の画像が取得され、面積及び分散に関係する同じパラメータの同じ測定及び定量が実行され、面積及び分散がさらに表Ｉにラベル「１カ月」、すなわち手当ての開始後１カ月によって示されている。
【００６４】
表に示されたパラメータのうちの１つとして画像の平均グレーレベルを選ぶことも全く可能であったことに留意されたい。
【００６５】
使用された機器及びＴＲＩ−ＣＣＤカメラは、実施例１の機器の枠組み内で説明されたＶｉｓｉｌｏｇバージョン６．２ソフトウェアと組み合わせられる。
【００６６】
表Ｉに基づいて、調査の条件下で、試験された化粧製品が肌の均質性を著しく改善していることが分かる。具体的には、顔の各区域で検出された対象物の面積が減少し、顔の４つの試験された区域に関する平均分散が著しく減少していることが見いだされる。
【００６７】
【表１】
【００６８】
５２歳の実際の年齢の所与の女性について、図２で得られたもののタイプの曲線が図３に示される。
【００６９】
第１の画像に基づいて、平均分散が考慮している前述の４つの肌の区域に対して測定され、彼女に肌の見かけの年齢が５０歳であることを示すポイントＡが得られた。
【００７０】
この実施例で考慮している化粧製品で手当てした後、得られた分散は手当て後の見かけの年齢が４７歳であるポイントＢを与える。
【００７１】
この曲線は、実際には、化粧製品の老化防止効果を測定する指標となり、美容師にとって「若さ指標」になり、その若さ指数は肌への製品の有効性について専門家の意見及び女性自身の意見で補うことができる。
【００７２】
本発明は、説明した手段並びに種々の組合せの技術的等価物を構成する全ての手段も含む。
【図面の簡単な説明】
【００７３】
【図１】人の肌の欠陥部の特性評価を行う、すなわち肌の欠陥部の特性評価を行う前述の方法を実施できるようにする装置を示す図である。
【図２】２３歳と５４歳との間の年齢の７０人の女性の群のサンプルで得られた見かけの年齢の較正曲線を示す図である。
【図３】試験した化粧製品による手当て前（ポイントＡ）及び手当て後（ポイントＢ）の人の肌の見かけの年齢の曲線を示す図である。
【特許請求の範囲】
【請求項１】
人の肌の欠陥部の特性評価を行う方法であって、
ａ）少なくとも１つの特定の肌の区域（３４、３６、３８、４０）の少なくとも１つのデジタル画像（１４）を取得するステップであって、前記画像がデジタルビデオカメラ又はデジタルスチールフォト若しくは撮影カメラ（１２）を用いて多数の画素によって確定され、デジタル画像処理デバイスに送られるステップと、
ｂ）このように記録されたデジタル画像を、前記画像処理デバイスを用いてＲ、Ｇ、Ｂと呼ばれる赤（６０）、緑（７０）、青（８０）の３つの色平面に分割するステップと、
ｃ）これらの平面のうちの１つ（８０）を抽出するステップと、
ｄ）この平面に基づいて適切な計算手段によって以下のパラメータの少なくとも１つを計算するステップであって、そのパラメータが、
画像の平均グレーレベルと、
前記画像の肌の欠陥部の表面積であって、欠陥部のいくつかがしわ、小じわ、そばかす、くま、しみ、たるんだ区域などの老化と関係している表面積と、
肌の均質性を表すパラメータとしての、画像の一組の画素に対するグレーレベルの分散と
であるステップと
を含むことを特徴とする方法。
【請求項２】
観察されるべき欠陥部を表す色平面を選択し、選択された色平面において、画像の平均グレーレベル、いくつかが老化と関係している肌の欠陥部の表面積、及び分散の中から選ばれた少なくとも１つのパラメータの前記パラメータ化を実行することを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項３】
しわ、小じわ、及び色素性欠陥部の観察のために、青色の平面を選択するステップを含むことを特徴とする請求項１又は２に記載の方法。
【請求項４】
少なくとも１つの肌の区域の前記画像を取得するステップが白色光又は紫外光の照明の下で行われることを特徴とする請求項１〜３のいずれか一項に記載の方法。
【請求項５】
スプリアス要素を除去するために、グレーレベルの閾値化を実行し、すなわち、ある所定のグレーレベル閾値より下のグレーレベルを除去することを特徴とする請求項１〜４のいずれか一項に記載の方法。
【請求項６】
分析されるべき人の肌の限定された領域が選ばれ、肌の欠陥部の分析がこの領域の全体に企てられ、特に、前記パラメータの計算及び前記閾値化の実行が企てられることを特徴とする請求項１〜５のいずれか一項に記載の方法。
【請求項７】
前記限定された領域が約１ｃｍ２から１０ｃｍ２の面積であることを特徴とする請求項６に記載の方法。
【請求項８】
ビデオカメラ又はスチールフォト又は撮影カメラによって得られた前記画像の拡大を行い、オペレータが肌の欠陥部をより良く観察することができ、スプリアス要素又は人工物の除去を可能にするグレーレベルの閾値化を評価することができることを特徴とする請求項１〜７のいずれか一項に記載の方法。
【請求項９】
ＴＲＩ−ＣＣＤタイプのデジタルビデオカラーカメラ又はＤ７０Ｓタイプのデジタルスチールフォト若しくは撮影カメラを使用することを特徴とする先行する請求項のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１０】
同一人物の肌の少なくとも１つの画像又は複数の画像が、特に、いくつかの異なる区域に関して、デジタルデータを記録するデバイスに記録されることを特徴とする請求項１〜９のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１１】
前記画像取得区域が、顔又は体の全体的な老化を表すいずれかの皮膚の区域に対応し、有利には、前記区域が、目の外側区域（目尻のしわ）、額の中央区域、頬の区域、及び鼻唇溝の区域からなる群から選択されることを特徴とする請求項１０に記載の方法。
【請求項１２】
各人に対して肌年齢の較正曲線を構成するために、有利に記録され、異なる実施形態により使用され得る顔の各全体的平均パラメータを得るために、考慮されている顔の様々な区域でそれぞれ得られた様々な画像に対して得られた各パラメータの平均を計算手段が計算に入れることを特徴とする請求項１〜１１のいずれかに記載の方法。
【請求項１３】
化粧製品の老化防止効果を評価する方法であって、肌の欠陥部の特性評価を行う方法が、請求項１〜１２のいずれか一項に記載されたように、代表的なグループの人々の各人に対して使用され、各人に対して、
手当て前の肌の基準パラメータを決定するために、少なくとも１つの特定された肌の区域への前記化粧製品による手当て前に少なくとも１つの第１のデジタル画像を取得し、
化粧製品による前記手当てから所定の時間後に少なくとも１つの第２のデジタル画像を取得し、同じパラメータが前記第２の画像で決定され、
手当て前の肌の第１の画像のパラメータに対して手当て後に得られた同じ肌の区域の第２の画像の前記パラメータを比較し、
群の人々の組に対して各パラメータの平均を決定し、
画像の平均グレーレベル、欠陥部の表面積、及び／又はグレーレベルの分散の中から選ばれた考慮している平均パラメータの少なくとも１つが第１の画像のパラメータの平均に対して著しく減少した場合、考慮している化粧製品の老化防止効果が明確に有効であるという結論に達することを特徴とする方法。
【請求項１４】
著しい減少が５％以下の誤差の確率で得られることを特徴とする請求項１３に記載の方法。
【請求項１５】
考慮している化粧製品の老化防止有効性の重要な特性を決定するために、所与の年齢カテゴリを代表する群の人々のパネルに対してこの老化防止効果が実行されることを特徴とする請求項１３又は１４に記載の方法。
【請求項１６】
第１の画像及び第２の画像が、顔及び／又は体の肌の老化の様々な特徴的な区域の各々、特に、
目の外側区域（目尻のしわ）、
額の中央区域、
頬の区域、
鼻唇溝の区域
に対して記録されることを特徴とする請求項１３〜１５のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１７】
人の肌の欠陥部の特性評価を行う装置（１０）であって、
ａ）少なくとも１つの特定された肌の区域（３４、３６、３８、４０）の少なくとも１つのデジタル画像（１４）の取得を可能にするデジタルビデオカメラ（１２）又はデジタルスチールフォト若しくは撮影カメラ（１２）であって、前記画像が多数の画素によって確定され、デジタル画像処理デバイスに送られる、デジタルビデオカメラ（１２）又はデジタルスチールフォト若しくは撮影カメラ（１２）と、
ｂ）前記画像処理デバイスを用いて、Ｒ、Ｇ、Ｂと呼ばれる赤（６０）、緑（７０）、青（８０）の３つの色平面にデジタル画像を分割する手段と、
ｃ）これらの平面のうちの１つ（８０）を抽出する手段と、
ｄ）この平面に基づいて以下のパラメータの少なくとも１つを計算する手段であって、そのパラメータが、
画像の平均グレーレベルと、
画像の肌の欠陥部の表面積であって、欠陥部のいくつかがしわ、小じわ、そばかす、くま、たるんだ区域などの老化と関係している表面積と、
肌の均質性を表すパラメータとしての、前記画像の画素の組に対する前記グレーレベルの分散とである計算する手段と
を備えることを特徴とする装置。
【請求項１８】
抽出手段が観察されるべき欠陥部を表す色平面の抽出を実行し、計算手段が画像の平均グレーレベル、いくつかが老化と関係している肌の欠陥部の表面積、及び分散の中から選ばれた少なくとも１つのパラメータの前記計算を実行することを特徴とする請求項１７に記載の装置。
【請求項１９】
白色光又は紫外光で照明するための照明デバイスをさらに備え、そのような照明の下で少なくとも１つの肌の区域の少なくとも１つの画像の取得を可能にすることを特徴とする請求項１７又は１８に記載の装置。
【請求項２０】
スプリアス要素を除去するために、グレーレベルの閾値化の検討手段、すなわち、ある所定のグレーレベル閾値より下のグレーレベルを除去することができるようにする手段を備えることを特徴とする請求項１７〜１９のいずれか一項に記載の装置。
【請求項２１】
分析されるべき人の肌の限定された領域の前記デジタル画像から抽出する手段を備え、計算手段が肌の欠陥部の分析をこの限定された領域の全体で企て、特に、前記パラメータの計算及び前記閾値化の実行を企てることを特徴とする請求項１７〜２０のいずれか一項に記載の装置。
【請求項２２】
肌の前記限定された領域が約１ｃｍ２から１０ｃｍ２の面積であることを特徴とする請求項２１に記載の装置。
【請求項２３】
オペレータが肌の欠陥部をより良く観察し、スプリアス要素又は人工物の除去を可能にするグレーレベルの閾値化を評価できるようにする、カメラ（１２）によって得られた前記画像の引き伸ばし手段を備えることを特徴とする請求項１８〜２２のいずれか一項に記載の装置。
【請求項２４】
ＴＲＩ−ＣＣＤタイプのデジタルカラービデオカメラ（１２）又はＤ７０Ｓタイプのデジタルスチールフォト若しくは撮影カメラが備えられることを特徴とする請求項１７〜２３のいずれか一項に記載の装置。
【請求項２５】
同一人物の肌の少なくとも１つの画像又は複数の画像を、特に、いくつかの異なる区域に関して、デジタルデータを記録するデバイスに記録する手段を備えることを特徴とする請求項１７〜２４のいずれか一項に記載の装置。
【請求項２６】
前記画像取得区域が、顔又は体の全体的な老化を表すいずれかの皮膚の区域に対応し、有利には、前記区域が、
目の外側区域（目尻のしわ）、
額の中央区域、
頬の区域、
鼻唇溝の区域
からなる群から選択されることを特徴とする請求項１７〜２５のいずれか一項に記載の装置。
【請求項２７】
スクリーン（５４）、キーボード（５６）、及びマウス（５８）を備え、
Ｒ、Ｇ、Ｂと呼ばれる赤（６０）、緑（７０）、青（８０）の３つの色平面にデジタル画像を分割する手段と、
これらの平面のうちの１つ（８０）、好ましくは、青色に対応して青と呼ばれる平面を抽出する手段と、
この平面に基づいて以下のパラメータの少なくとも１つを計算する手段であって、そのパラメータが、
画像の平均グレーレベルと、
前記画像の肌の欠陥部の表面区域であって、欠陥部のいくつかがしわ、小じわ、そばかす、くま、しみ、たるんだ区域などの老化と関係している表面区域と
である計算する手段と、
グレーレベルの閾値化の検討手段と、
前記画像の引き伸ばし手段と、
肌の少なくとも１つの画像又は複数の画像を記録する手段と
を含む手段の全体を統合するソフトウェアを備える、
モニタ（５２）と結合されたコンピュータ（５０）を具備することを特徴とする請求項１７〜２６のいずれか一項に記載の装置。
【請求項２８】
各人に対して肌の年齢の較正曲線を構成するために、有利に記録され、異なる実施形態により使用され得る顔の各全体的平均パラメータを得るために、考慮されている顔の様々な区域でそれぞれ得られた様々な画像に対して得られた各パラメータの平均を計算手段が考慮に入れることを特徴とする請求項１７〜２７のいずれか一項に記載の装置。
【請求項１】
人の肌の欠陥部の特性評価を行う方法であって、
ａ）少なくとも１つの特定の肌の区域（３４、３６、３８、４０）の少なくとも１つのデジタル画像（１４）を取得するステップであって、前記画像がデジタルビデオカメラ又はデジタルスチールフォト若しくは撮影カメラ（１２）を用いて多数の画素によって確定され、デジタル画像処理デバイスに送られるステップと、
ｂ）このように記録されたデジタル画像を、前記画像処理デバイスを用いてＲ、Ｇ、Ｂと呼ばれる赤（６０）、緑（７０）、青（８０）の３つの色平面に分割するステップと、
ｃ）これらの平面のうちの１つ（８０）を抽出するステップと、
ｄ）この平面に基づいて適切な計算手段によって以下のパラメータの少なくとも１つを計算するステップであって、そのパラメータが、
画像の平均グレーレベルと、
前記画像の肌の欠陥部の表面積であって、欠陥部のいくつかがしわ、小じわ、そばかす、くま、しみ、たるんだ区域などの老化と関係している表面積と、
肌の均質性を表すパラメータとしての、画像の一組の画素に対するグレーレベルの分散と
であるステップと
を含むことを特徴とする方法。
【請求項２】
観察されるべき欠陥部を表す色平面を選択し、選択された色平面において、画像の平均グレーレベル、いくつかが老化と関係している肌の欠陥部の表面積、及び分散の中から選ばれた少なくとも１つのパラメータの前記パラメータ化を実行することを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項３】
しわ、小じわ、及び色素性欠陥部の観察のために、青色の平面を選択するステップを含むことを特徴とする請求項１又は２に記載の方法。
【請求項４】
少なくとも１つの肌の区域の前記画像を取得するステップが白色光又は紫外光の照明の下で行われることを特徴とする請求項１〜３のいずれか一項に記載の方法。
【請求項５】
スプリアス要素を除去するために、グレーレベルの閾値化を実行し、すなわち、ある所定のグレーレベル閾値より下のグレーレベルを除去することを特徴とする請求項１〜４のいずれか一項に記載の方法。
【請求項６】
分析されるべき人の肌の限定された領域が選ばれ、肌の欠陥部の分析がこの領域の全体に企てられ、特に、前記パラメータの計算及び前記閾値化の実行が企てられることを特徴とする請求項１〜５のいずれか一項に記載の方法。
【請求項７】
前記限定された領域が約１ｃｍ２から１０ｃｍ２の面積であることを特徴とする請求項６に記載の方法。
【請求項８】
ビデオカメラ又はスチールフォト又は撮影カメラによって得られた前記画像の拡大を行い、オペレータが肌の欠陥部をより良く観察することができ、スプリアス要素又は人工物の除去を可能にするグレーレベルの閾値化を評価することができることを特徴とする請求項１〜７のいずれか一項に記載の方法。
【請求項９】
ＴＲＩ−ＣＣＤタイプのデジタルビデオカラーカメラ又はＤ７０Ｓタイプのデジタルスチールフォト若しくは撮影カメラを使用することを特徴とする先行する請求項のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１０】
同一人物の肌の少なくとも１つの画像又は複数の画像が、特に、いくつかの異なる区域に関して、デジタルデータを記録するデバイスに記録されることを特徴とする請求項１〜９のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１１】
前記画像取得区域が、顔又は体の全体的な老化を表すいずれかの皮膚の区域に対応し、有利には、前記区域が、目の外側区域（目尻のしわ）、額の中央区域、頬の区域、及び鼻唇溝の区域からなる群から選択されることを特徴とする請求項１０に記載の方法。
【請求項１２】
各人に対して肌年齢の較正曲線を構成するために、有利に記録され、異なる実施形態により使用され得る顔の各全体的平均パラメータを得るために、考慮されている顔の様々な区域でそれぞれ得られた様々な画像に対して得られた各パラメータの平均を計算手段が計算に入れることを特徴とする請求項１〜１１のいずれかに記載の方法。
【請求項１３】
化粧製品の老化防止効果を評価する方法であって、肌の欠陥部の特性評価を行う方法が、請求項１〜１２のいずれか一項に記載されたように、代表的なグループの人々の各人に対して使用され、各人に対して、
手当て前の肌の基準パラメータを決定するために、少なくとも１つの特定された肌の区域への前記化粧製品による手当て前に少なくとも１つの第１のデジタル画像を取得し、
化粧製品による前記手当てから所定の時間後に少なくとも１つの第２のデジタル画像を取得し、同じパラメータが前記第２の画像で決定され、
手当て前の肌の第１の画像のパラメータに対して手当て後に得られた同じ肌の区域の第２の画像の前記パラメータを比較し、
群の人々の組に対して各パラメータの平均を決定し、
画像の平均グレーレベル、欠陥部の表面積、及び／又はグレーレベルの分散の中から選ばれた考慮している平均パラメータの少なくとも１つが第１の画像のパラメータの平均に対して著しく減少した場合、考慮している化粧製品の老化防止効果が明確に有効であるという結論に達することを特徴とする方法。
【請求項１４】
著しい減少が５％以下の誤差の確率で得られることを特徴とする請求項１３に記載の方法。
【請求項１５】
考慮している化粧製品の老化防止有効性の重要な特性を決定するために、所与の年齢カテゴリを代表する群の人々のパネルに対してこの老化防止効果が実行されることを特徴とする請求項１３又は１４に記載の方法。
【請求項１６】
第１の画像及び第２の画像が、顔及び／又は体の肌の老化の様々な特徴的な区域の各々、特に、
目の外側区域（目尻のしわ）、
額の中央区域、
頬の区域、
鼻唇溝の区域
に対して記録されることを特徴とする請求項１３〜１５のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１７】
人の肌の欠陥部の特性評価を行う装置（１０）であって、
ａ）少なくとも１つの特定された肌の区域（３４、３６、３８、４０）の少なくとも１つのデジタル画像（１４）の取得を可能にするデジタルビデオカメラ（１２）又はデジタルスチールフォト若しくは撮影カメラ（１２）であって、前記画像が多数の画素によって確定され、デジタル画像処理デバイスに送られる、デジタルビデオカメラ（１２）又はデジタルスチールフォト若しくは撮影カメラ（１２）と、
ｂ）前記画像処理デバイスを用いて、Ｒ、Ｇ、Ｂと呼ばれる赤（６０）、緑（７０）、青（８０）の３つの色平面にデジタル画像を分割する手段と、
ｃ）これらの平面のうちの１つ（８０）を抽出する手段と、
ｄ）この平面に基づいて以下のパラメータの少なくとも１つを計算する手段であって、そのパラメータが、
画像の平均グレーレベルと、
画像の肌の欠陥部の表面積であって、欠陥部のいくつかがしわ、小じわ、そばかす、くま、たるんだ区域などの老化と関係している表面積と、
肌の均質性を表すパラメータとしての、前記画像の画素の組に対する前記グレーレベルの分散とである計算する手段と
を備えることを特徴とする装置。
【請求項１８】
抽出手段が観察されるべき欠陥部を表す色平面の抽出を実行し、計算手段が画像の平均グレーレベル、いくつかが老化と関係している肌の欠陥部の表面積、及び分散の中から選ばれた少なくとも１つのパラメータの前記計算を実行することを特徴とする請求項１７に記載の装置。
【請求項１９】
白色光又は紫外光で照明するための照明デバイスをさらに備え、そのような照明の下で少なくとも１つの肌の区域の少なくとも１つの画像の取得を可能にすることを特徴とする請求項１７又は１８に記載の装置。
【請求項２０】
スプリアス要素を除去するために、グレーレベルの閾値化の検討手段、すなわち、ある所定のグレーレベル閾値より下のグレーレベルを除去することができるようにする手段を備えることを特徴とする請求項１７〜１９のいずれか一項に記載の装置。
【請求項２１】
分析されるべき人の肌の限定された領域の前記デジタル画像から抽出する手段を備え、計算手段が肌の欠陥部の分析をこの限定された領域の全体で企て、特に、前記パラメータの計算及び前記閾値化の実行を企てることを特徴とする請求項１７〜２０のいずれか一項に記載の装置。
【請求項２２】
肌の前記限定された領域が約１ｃｍ２から１０ｃｍ２の面積であることを特徴とする請求項２１に記載の装置。
【請求項２３】
オペレータが肌の欠陥部をより良く観察し、スプリアス要素又は人工物の除去を可能にするグレーレベルの閾値化を評価できるようにする、カメラ（１２）によって得られた前記画像の引き伸ばし手段を備えることを特徴とする請求項１８〜２２のいずれか一項に記載の装置。
【請求項２４】
ＴＲＩ−ＣＣＤタイプのデジタルカラービデオカメラ（１２）又はＤ７０Ｓタイプのデジタルスチールフォト若しくは撮影カメラが備えられることを特徴とする請求項１７〜２３のいずれか一項に記載の装置。
【請求項２５】
同一人物の肌の少なくとも１つの画像又は複数の画像を、特に、いくつかの異なる区域に関して、デジタルデータを記録するデバイスに記録する手段を備えることを特徴とする請求項１７〜２４のいずれか一項に記載の装置。
【請求項２６】
前記画像取得区域が、顔又は体の全体的な老化を表すいずれかの皮膚の区域に対応し、有利には、前記区域が、
目の外側区域（目尻のしわ）、
額の中央区域、
頬の区域、
鼻唇溝の区域
からなる群から選択されることを特徴とする請求項１７〜２５のいずれか一項に記載の装置。
【請求項２７】
スクリーン（５４）、キーボード（５６）、及びマウス（５８）を備え、
Ｒ、Ｇ、Ｂと呼ばれる赤（６０）、緑（７０）、青（８０）の３つの色平面にデジタル画像を分割する手段と、
これらの平面のうちの１つ（８０）、好ましくは、青色に対応して青と呼ばれる平面を抽出する手段と、
この平面に基づいて以下のパラメータの少なくとも１つを計算する手段であって、そのパラメータが、
画像の平均グレーレベルと、
前記画像の肌の欠陥部の表面区域であって、欠陥部のいくつかがしわ、小じわ、そばかす、くま、しみ、たるんだ区域などの老化と関係している表面区域と
である計算する手段と、
グレーレベルの閾値化の検討手段と、
前記画像の引き伸ばし手段と、
肌の少なくとも１つの画像又は複数の画像を記録する手段と
を含む手段の全体を統合するソフトウェアを備える、
モニタ（５２）と結合されたコンピュータ（５０）を具備することを特徴とする請求項１７〜２６のいずれか一項に記載の装置。
【請求項２８】
各人に対して肌の年齢の較正曲線を構成するために、有利に記録され、異なる実施形態により使用され得る顔の各全体的平均パラメータを得るために、考慮されている顔の様々な区域でそれぞれ得られた様々な画像に対して得られた各パラメータの平均を計算手段が考慮に入れることを特徴とする請求項１７〜２７のいずれか一項に記載の装置。
【図１】
【図２】
【図３】
【図２】
【図３】
【公表番号】特表２００９−５０９７０８（Ｐ２００９−５０９７０８Ａ）
【公表日】平成２１年３月１２日（２００９．３．１２）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２００８−５３４０５６（Ｐ２００８−５３４０５６）
【出願日】平成１８年１０月２日（２００６．１０．２）
【国際出願番号】ＰＣＴ／ＦＲ２００６／０５０９８１
【国際公開番号】ＷＯ２００７／０４２７０８
【国際公開日】平成１９年４月１９日（２００７．４．１９）
【出願人】（５０２１８９５７９）エルブイエムエイチ レシェルシェ (68)
【Ｆターム（参考）】
【公表日】平成２１年３月１２日（２００９．３．１２）
【国際特許分類】
【出願日】平成１８年１０月２日（２００６．１０．２）
【国際出願番号】ＰＣＴ／ＦＲ２００６／０５０９８１
【国際公開番号】ＷＯ２００７／０４２７０８
【国際公開日】平成１９年４月１９日（２００７．４．１９）
【出願人】（５０２１８９５７９）エルブイエムエイチ レシェルシェ (68)
【Ｆターム（参考）】
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