画像形成装置の故障診断方法および装置
【課題】
複数の画像形成装置で生じた故障に関する情報を利用し、適切な故障診断を行うことのできる画像形成装置の故障診断方法および装置を提供する。
【解決手段】
複数の画像形成装置１（１−１〜１−ｎ）のそれぞれで発生した故障に関する故障情報を管理装置２で収集して統合し、該統合した故障情報を画像形成装置１（１−１〜１−ｎ）のそれぞれに配布し、画像形成装置１（１−１〜１−ｎ）のそれぞれが、該配布された故障情報に基づいて故障診断を行う。
複数の画像形成装置で生じた故障に関する情報を利用し、適切な故障診断を行うことのできる画像形成装置の故障診断方法および装置を提供する。
【解決手段】
複数の画像形成装置１（１−１〜１−ｎ）のそれぞれで発生した故障に関する故障情報を管理装置２で収集して統合し、該統合した故障情報を画像形成装置１（１−１〜１−ｎ）のそれぞれに配布し、画像形成装置１（１−１〜１−ｎ）のそれぞれが、該配布された故障情報に基づいて故障診断を行う。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像形成装置の故障診断方法および装置に関し、特に、複数の画像形成装置を管理している際に、それぞれの画像形成装置での故障診断を補助する画像形成装置の故障診断方法および装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
プリンタや複合機等の画像形成装置は、部品の経年劣化や摩耗等により異常が生じ、故障状態となることがある。故障の多くは、該当する部品を交換することで正常な状態に回復することが可能であるが、部品交換等を行う際には、その交換対象となる部品の特定を作業者の経験に基づく推測で行うことが多かった。
【０００３】
しかしながら、作業者の経験に頼った推測では、交換する部品の特定が適切であるとは限らないため、近年では、平常時に出力される部品の状態情報と異常時に出力される状態情報とに基づいて、故障診断を行う故障診断装置等が利用されている（例えば、特許文献１参照）。
【特許文献１】特開平７−２８３６３号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
ところで、画像形成装置に生じる故障は、部品の経年劣化や摩耗等に起因するものが多い。したがって、同じ機種の画像形成装置であれば、同様の使用状態で、同様の異常が発生することが考えられる。
【０００５】
しかしながら、従来の故障診断装置では、対象となる画像形成装置の情報にのみ基づいて故障診断を行っている。
【０００６】
そこで、本発明は、複数の画像形成装置で生じた故障に関する情報を利用し、適切な故障診断を行うことのできる画像形成装置の故障診断方法および装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上述した目的を達成するため、請求項１の発明は、複数の画像形成装置を管理する管理装置に管理されるそれぞれの画像形成装置が実行する画像形成装置の故障診断方法であって、複数の画像形成装置のそれぞれで発生した故障に関する故障情報を管理装置で収集して統合し、該統合した故障情報を前記画像形成装置のそれぞれに配布し、前記画像形成装置のそれぞれが、該配布された故障情報に基づいて故障診断を行うことを特徴とする。
【０００８】
また、請求項２の発明は、請求項１の発明において、前記画像形成装置は、該画像形成装置の使用状態を管理するとともに、該使用状態に応じた故障の発生確率を前記故障情報として前記管理装置に提供し、前記管理装置から故障上として配布された故障の発生確率を前記使用状態に応じて重み付けし、該重み付けした発生確率に基づいて故障診断を行うことを特徴とする。
【０００９】
また、請求項３の発明は、請求項１または２の発明において、前記管理装置は、前記画像形成装置の交換用部品の出庫情報に基づいて前記故障情報を変更し、該変更した故障情報を前記画像形成装置に配布することを特徴とする。
【００１０】
また、請求項４の発明は、請求項１乃至３のいずれかの発明において、前記管理装置は、前記画像形成装置とネットワークを介して接続され、該ネットワークを介して前記故障情報の収集と配布とを行うことを特徴とする。
【００１１】
また、請求項５の発明は、複数の画像形成装置を管理する管理装置に管理される画像形成装置で故障診断を実行する画像形成装置の故障診断装置において、画像形成装置で発生した故障に関する故障情報を記憶する故障情報記憶手段と、前記故障情報記憶手段に記憶されている故障情報を前記画像形成装置に提供する故障情報提供手段と、前記管理装置が複数の画像形成装置のそれぞれから収集して統合した故障情報を取得する故障情報取得手段と、前記故障情報取得手段が取得した故障情報で前記故障情報記憶手段に記憶されている故障情報を更新する故障情報更新手段と、前記故障情報記憶手段に記憶されている故障情報に基づいて、前記画像形成装置の故障を診断する故障診断手段とを具備することを特徴とする。
【００１２】
また、請求項６の発明は、請求項５の発明において、前記画像形成装置の使用状態を管理する使用状態管理手段と、前記故障情報記憶手段に記憶されている故障情報を、前記使用状態管理手段で管理されている使用状態に応じた故障情報に変換する第１の故障情報変換手段と、前記更新情報取得手段が取得した故障情報を、前記使用状態管理手段で管理されている使用状態に応じて重み付けした故障情報に変換する第２の故障情報変換手段とをさらに具備し、前記故障情報提供手段は、前記第１の故障情報変換手段が変換した故障情報を前記管理装置に提供し、前記故障情報更新手段は、前記第２の故障情報変換手段が変換した故障情報で前記故障情報記憶手段に記憶されている故障情報を更新することを特徴とする。
【００１３】
また、請求項７の発明は、請求項５または６の発明において、前記故障情報取得手段は、画像形成装置の交換用部品の出庫情報に基づいて変更された故障情報を前記管理装置から取得することを特徴とする。
【００１４】
また、請求項８の発明は、請求項５乃至７のいずれかの発明において、前記故障情報提供手段は、ネットワークを介して前記管理装置に故障情報を提供し、前記故障情報取得手段は、前記ネットワークを介して前記管理装置から故障情報を取得することを特徴とする。
【発明の効果】
【００１５】
本発明によれば、複数の画像形成装置のそれぞれで発生した故障に関する故障情報を管理装置で収集して統合し、該統合した故障情報を前記画像形成装置のそれぞれに配布し、前記画像形成装置のそれぞれが、該配布された故障情報に基づいて故障診断を行うように構成したので、適切な故障情報に基づいて故障診断を行うことが可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１６】
以下、本発明に係る画像形成装置の故障診断方法および装置の一実施の形態について、添付図面を参照して、詳細に説明する。
【実施例】
【００１７】
図１は、本発明を適用した画像形成装置を含むネットワークシステムの構成例を示すブロック図である。同図に示すネットワークシステムでは、複数の画像形成装置１（１−１〜１−ｎ）と、これらを管理する管理装置２とがネットワーク３を介して接続されている。なお、ネットワーク３は、単一のネットワークである必要はなく、例えば、インターネットや電話回線を利用したネットワーク等を含んだものであってもよい。
【００１８】
ここで、画像形成装置１について説明する。図２は、画像形成装置１の概略構成を示すブロック図である。同図に示すように、画像形成装置１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１０と、ＲＡＭ（Random Access Memory）１１、ＮＶＭ（Non Volatile Memory）１２、通信装置１３、複数のセンサ１４（１４−１〜１４−ｐ）、複数の駆動部１５（１５−１〜１５−ｑ）を具備して構成される。
【００１９】
ＣＰＵ１０は、プログラムに基づいて動作し、他の各部の制御や画像変換処理等を行って、画像形成装置１に画像成形動作を行わせる。ＲＡＭ１１は、一時的にデータを記憶するメモリであり、画像データを記憶したり、ＣＰＵ１０が動作する際の作業領域として利用される。ＮＶＭ１２は、不揮発性のメモリであり、ＣＰＵ１０を動作させるためのプログラムや、画像生成装置１の使用状態、故障情報等を記憶する。通信装置１３は、ネットワーク３とのインタフェイスであり、ネットワーク３を介して各種データの送受信を行う。センサ１４は、それぞれ、画像形成装置１の各部の状態を検出するもので、例えば、時間、電流値、振動、音、温度、湿度、光量等を検出する。駆動部１５は、それぞれ、画像形成装置１を動作させるためお構成であり、例えば、モータ、ソレノイド、ローラ、光源等である。
【００２０】
次に、画像形成装置１の動作を説明する。図３は、画像形成装置１の機能的な構成を示すブロック図である。同図に示すように、画像形成装置１は、故障診断部１００と、故障情報管理部１０１、使用状態情報管理部１０２、故障情報加工部１０３、故障情報送受信部１０４を具備して構成される。なお、図３においては、本発明を適用した画像形成装置１に関係する機能部のみを示している。
【００２１】
故障診断部１００は、ＮＶＭ１２に記憶されているプログラムに基づいてＣＰＵ１０が動作することにより実現するもので、画像形成装置１に発生した異常の状態から故障個所の診断を行う。この診断は、例えば、ベイジアンネットワーク（Bayesian Network）に基づいて行われる。この診断に用いるベイジアンネットワークは、例えば、図４に示すように表現することができるもので、電流やタイミング時間、温度、湿度等のセンサ１４が検出した値が異常であった場合に、その原因となる駆動部１５を特定するものである。この駆動部１５の特定に際しては、故障情報管理部１０１が管理している故障の確率を示す故障情報が利用される。なお、センサ１４が検出した値（観測データ）が異常であるか否かの判断は、例えば、図５に示すように閾値に基づいて判断する。
【００２２】
故障情報管理部１０１は、ＮＶＭ１２の領域の一部を利用して実現するもので、故障情報を記憶する。故障情報は、画像形成装置１における故障確率を表すデータであり、故障診断部１００がベイジアンネットワークに基づいて診断を行う場合には、各ノード（図４において矢印で結ばれているもの）に割り当てる故障確率である。
【００２３】
使用状態情報管理部１０２は、ＮＶＭ１２の領域の一部を利用して実現するもので、画像形成装置１の使用状態を示す使用状態情報を管理する。使用状態情報は、画像形成装置１の使用時間や画像形成枚数等の情報である。
【００２４】
故障情報加工部１０３は、ＮＶＭ１２に記憶されているプログラムに基づいてＣＰＵ１０が動作することにより実現するもので、故障情報の加工を行う。故障情報加工部１０３が行う故障情報の加工には、２通りの処理があり、１つは、故障情報管理部１０１が管理している故障情報を複数の画像形成装置１で共用できる情報に加工する処理で、もう１つの処理は、複数の画像形成装置１で共用できる故障情報を、故障情報管理部１０１で管理する情報（自機用の情報）に加工する処理である。これらの加工処理は、使用状態情報管理部１０２が管理している使用状態情報を利用して行う。例えば、複数の画像形成装置１で共用できる情報への加工は、故障情報管理部１０１で管理する故障情報と使用状態情報に基づいて、画像形成装置１の単位使用時間当たりの故障確率や、単位画像形成枚数当たりの故障確率等の使用状態に依存しない故障確率を算出することで行う。また、自機用の故障情報への加工は、使用状態に依存しない故障確率に対して、使用状態情報に基づく重み付けを行うことで行う。
【００２５】
故障情報送受信部１０４は、通信装置１３により実現するもので、故障情報加工部１０３が加工した故障情報を管理装置２へ送信するとともに、管理装置２から配信される故障情報を受信して故障情報管理部１０３へ渡す処理を行う。
【００２６】
続いて、故障情報の流れについて説明する。図６は、故障情報の流れを示した図である。故障情報管理部１０１が管理する故障情報２０１は、故障情報加工部１０３により、複数の画像形成装置１で共用化できる使用状態に非依存の故障情報２０２に加工されて、管理装置２へ送信される。なお、故障情報管理部１０１が管理する故障情報２０１は、その初期値として、各構成部品の平均故障間隔（ＭＴＢＦ）等を利用することができる。
【００２７】
管理装置２では、複数の画像形成装置１から送信された故障情報２０２に対して、統計処理を行う等して、複数の故障情報２０２を故障情報２０３に統合する。また、この処理に際しては、管理装置２では、画像形成装置１の交換部品の出庫状況２１０を加味するようにすることもできる。これは、交換部品の出庫状況が故障の発生に関連しているためである。
【００２８】
管理装置２で生成された故障情報２０３は、画像形成装置１へ配信され、故障情報加工部１０３で、当該画像形成装置１に適合した故障情報２０４に加工され、故障情報管理部１０１に記憶される。これにより、画像形成装置１では、他の画像形成装置１の故障情報を反映した故障情報を利用することが可能となり、より的確な故障診断を行うことができる。その結果、作業者の経験が浅い場合であっても、質の高い故障診断を行うことが可能となる。
【００２９】
なお、故障情報の管理装置２への収集や管理装置２からの配信は、任意のタイミングで行うことができるが、通常は、画像形成装置１が待機中である場合などの負荷の少ない状態で実行されることとなる。
【００３０】
ところで、上述の説明では、画像形成装置１と管理装置２がネットワーク３を介して接続されている場合を説明したが、画像形成装置１は、管理装置２と通信が不可能な場合であっても、作業者等がメモリ等のメディアに故障情報を格納して収集および配信を行うことで、同様の処理を実行することができる。この場合には、画像形成装置１は、通信装置１３に代えて、メディアのリーダライタ若しくはリーダライタとのインタフェイスが配されることとなる。
【図面の簡単な説明】
【００３１】
【図１】本発明を適用した画像形成装置を含むネットワークシステムの構成例を示すブロック図である。
【図２】画像形成装置１の概略構成を示すブロック図である。
【図３】画像形成装置１の機能的な構成を示すブロック図である。
【図４】ベイジアンネットワークの構成例を示した図である。
【図５】観測データに基づく異常検出を説明するための図である。
【図６】故障情報の流れを示した図である。
【符号の説明】
【００３２】
１、１−１〜１−ｎ 画像形成装置
２ 管理装置
３ ネットワーク
１０ ＣＰＵ
１１ ＲＡＭ
１２ ＮＶＭ
１３ 通信装置
１４−１〜１４−ｐ センサ
１５−１〜１５−ｑ 駆動部
１００ 故障診断部
１０１ 故障情報管理部
１０２ 使用状態情報管理部
１０３ 故障情報加工部
１０４ 故障情報送受信部
２０１ 故障情報
２０２ 故障情報
２０３ 故障情報
２０４ 故障情報
２１０ 出庫状況
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像形成装置の故障診断方法および装置に関し、特に、複数の画像形成装置を管理している際に、それぞれの画像形成装置での故障診断を補助する画像形成装置の故障診断方法および装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
プリンタや複合機等の画像形成装置は、部品の経年劣化や摩耗等により異常が生じ、故障状態となることがある。故障の多くは、該当する部品を交換することで正常な状態に回復することが可能であるが、部品交換等を行う際には、その交換対象となる部品の特定を作業者の経験に基づく推測で行うことが多かった。
【０００３】
しかしながら、作業者の経験に頼った推測では、交換する部品の特定が適切であるとは限らないため、近年では、平常時に出力される部品の状態情報と異常時に出力される状態情報とに基づいて、故障診断を行う故障診断装置等が利用されている（例えば、特許文献１参照）。
【特許文献１】特開平７−２８３６３号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
ところで、画像形成装置に生じる故障は、部品の経年劣化や摩耗等に起因するものが多い。したがって、同じ機種の画像形成装置であれば、同様の使用状態で、同様の異常が発生することが考えられる。
【０００５】
しかしながら、従来の故障診断装置では、対象となる画像形成装置の情報にのみ基づいて故障診断を行っている。
【０００６】
そこで、本発明は、複数の画像形成装置で生じた故障に関する情報を利用し、適切な故障診断を行うことのできる画像形成装置の故障診断方法および装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上述した目的を達成するため、請求項１の発明は、複数の画像形成装置を管理する管理装置に管理されるそれぞれの画像形成装置が実行する画像形成装置の故障診断方法であって、複数の画像形成装置のそれぞれで発生した故障に関する故障情報を管理装置で収集して統合し、該統合した故障情報を前記画像形成装置のそれぞれに配布し、前記画像形成装置のそれぞれが、該配布された故障情報に基づいて故障診断を行うことを特徴とする。
【０００８】
また、請求項２の発明は、請求項１の発明において、前記画像形成装置は、該画像形成装置の使用状態を管理するとともに、該使用状態に応じた故障の発生確率を前記故障情報として前記管理装置に提供し、前記管理装置から故障上として配布された故障の発生確率を前記使用状態に応じて重み付けし、該重み付けした発生確率に基づいて故障診断を行うことを特徴とする。
【０００９】
また、請求項３の発明は、請求項１または２の発明において、前記管理装置は、前記画像形成装置の交換用部品の出庫情報に基づいて前記故障情報を変更し、該変更した故障情報を前記画像形成装置に配布することを特徴とする。
【００１０】
また、請求項４の発明は、請求項１乃至３のいずれかの発明において、前記管理装置は、前記画像形成装置とネットワークを介して接続され、該ネットワークを介して前記故障情報の収集と配布とを行うことを特徴とする。
【００１１】
また、請求項５の発明は、複数の画像形成装置を管理する管理装置に管理される画像形成装置で故障診断を実行する画像形成装置の故障診断装置において、画像形成装置で発生した故障に関する故障情報を記憶する故障情報記憶手段と、前記故障情報記憶手段に記憶されている故障情報を前記画像形成装置に提供する故障情報提供手段と、前記管理装置が複数の画像形成装置のそれぞれから収集して統合した故障情報を取得する故障情報取得手段と、前記故障情報取得手段が取得した故障情報で前記故障情報記憶手段に記憶されている故障情報を更新する故障情報更新手段と、前記故障情報記憶手段に記憶されている故障情報に基づいて、前記画像形成装置の故障を診断する故障診断手段とを具備することを特徴とする。
【００１２】
また、請求項６の発明は、請求項５の発明において、前記画像形成装置の使用状態を管理する使用状態管理手段と、前記故障情報記憶手段に記憶されている故障情報を、前記使用状態管理手段で管理されている使用状態に応じた故障情報に変換する第１の故障情報変換手段と、前記更新情報取得手段が取得した故障情報を、前記使用状態管理手段で管理されている使用状態に応じて重み付けした故障情報に変換する第２の故障情報変換手段とをさらに具備し、前記故障情報提供手段は、前記第１の故障情報変換手段が変換した故障情報を前記管理装置に提供し、前記故障情報更新手段は、前記第２の故障情報変換手段が変換した故障情報で前記故障情報記憶手段に記憶されている故障情報を更新することを特徴とする。
【００１３】
また、請求項７の発明は、請求項５または６の発明において、前記故障情報取得手段は、画像形成装置の交換用部品の出庫情報に基づいて変更された故障情報を前記管理装置から取得することを特徴とする。
【００１４】
また、請求項８の発明は、請求項５乃至７のいずれかの発明において、前記故障情報提供手段は、ネットワークを介して前記管理装置に故障情報を提供し、前記故障情報取得手段は、前記ネットワークを介して前記管理装置から故障情報を取得することを特徴とする。
【発明の効果】
【００１５】
本発明によれば、複数の画像形成装置のそれぞれで発生した故障に関する故障情報を管理装置で収集して統合し、該統合した故障情報を前記画像形成装置のそれぞれに配布し、前記画像形成装置のそれぞれが、該配布された故障情報に基づいて故障診断を行うように構成したので、適切な故障情報に基づいて故障診断を行うことが可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１６】
以下、本発明に係る画像形成装置の故障診断方法および装置の一実施の形態について、添付図面を参照して、詳細に説明する。
【実施例】
【００１７】
図１は、本発明を適用した画像形成装置を含むネットワークシステムの構成例を示すブロック図である。同図に示すネットワークシステムでは、複数の画像形成装置１（１−１〜１−ｎ）と、これらを管理する管理装置２とがネットワーク３を介して接続されている。なお、ネットワーク３は、単一のネットワークである必要はなく、例えば、インターネットや電話回線を利用したネットワーク等を含んだものであってもよい。
【００１８】
ここで、画像形成装置１について説明する。図２は、画像形成装置１の概略構成を示すブロック図である。同図に示すように、画像形成装置１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１０と、ＲＡＭ（Random Access Memory）１１、ＮＶＭ（Non Volatile Memory）１２、通信装置１３、複数のセンサ１４（１４−１〜１４−ｐ）、複数の駆動部１５（１５−１〜１５−ｑ）を具備して構成される。
【００１９】
ＣＰＵ１０は、プログラムに基づいて動作し、他の各部の制御や画像変換処理等を行って、画像形成装置１に画像成形動作を行わせる。ＲＡＭ１１は、一時的にデータを記憶するメモリであり、画像データを記憶したり、ＣＰＵ１０が動作する際の作業領域として利用される。ＮＶＭ１２は、不揮発性のメモリであり、ＣＰＵ１０を動作させるためのプログラムや、画像生成装置１の使用状態、故障情報等を記憶する。通信装置１３は、ネットワーク３とのインタフェイスであり、ネットワーク３を介して各種データの送受信を行う。センサ１４は、それぞれ、画像形成装置１の各部の状態を検出するもので、例えば、時間、電流値、振動、音、温度、湿度、光量等を検出する。駆動部１５は、それぞれ、画像形成装置１を動作させるためお構成であり、例えば、モータ、ソレノイド、ローラ、光源等である。
【００２０】
次に、画像形成装置１の動作を説明する。図３は、画像形成装置１の機能的な構成を示すブロック図である。同図に示すように、画像形成装置１は、故障診断部１００と、故障情報管理部１０１、使用状態情報管理部１０２、故障情報加工部１０３、故障情報送受信部１０４を具備して構成される。なお、図３においては、本発明を適用した画像形成装置１に関係する機能部のみを示している。
【００２１】
故障診断部１００は、ＮＶＭ１２に記憶されているプログラムに基づいてＣＰＵ１０が動作することにより実現するもので、画像形成装置１に発生した異常の状態から故障個所の診断を行う。この診断は、例えば、ベイジアンネットワーク（Bayesian Network）に基づいて行われる。この診断に用いるベイジアンネットワークは、例えば、図４に示すように表現することができるもので、電流やタイミング時間、温度、湿度等のセンサ１４が検出した値が異常であった場合に、その原因となる駆動部１５を特定するものである。この駆動部１５の特定に際しては、故障情報管理部１０１が管理している故障の確率を示す故障情報が利用される。なお、センサ１４が検出した値（観測データ）が異常であるか否かの判断は、例えば、図５に示すように閾値に基づいて判断する。
【００２２】
故障情報管理部１０１は、ＮＶＭ１２の領域の一部を利用して実現するもので、故障情報を記憶する。故障情報は、画像形成装置１における故障確率を表すデータであり、故障診断部１００がベイジアンネットワークに基づいて診断を行う場合には、各ノード（図４において矢印で結ばれているもの）に割り当てる故障確率である。
【００２３】
使用状態情報管理部１０２は、ＮＶＭ１２の領域の一部を利用して実現するもので、画像形成装置１の使用状態を示す使用状態情報を管理する。使用状態情報は、画像形成装置１の使用時間や画像形成枚数等の情報である。
【００２４】
故障情報加工部１０３は、ＮＶＭ１２に記憶されているプログラムに基づいてＣＰＵ１０が動作することにより実現するもので、故障情報の加工を行う。故障情報加工部１０３が行う故障情報の加工には、２通りの処理があり、１つは、故障情報管理部１０１が管理している故障情報を複数の画像形成装置１で共用できる情報に加工する処理で、もう１つの処理は、複数の画像形成装置１で共用できる故障情報を、故障情報管理部１０１で管理する情報（自機用の情報）に加工する処理である。これらの加工処理は、使用状態情報管理部１０２が管理している使用状態情報を利用して行う。例えば、複数の画像形成装置１で共用できる情報への加工は、故障情報管理部１０１で管理する故障情報と使用状態情報に基づいて、画像形成装置１の単位使用時間当たりの故障確率や、単位画像形成枚数当たりの故障確率等の使用状態に依存しない故障確率を算出することで行う。また、自機用の故障情報への加工は、使用状態に依存しない故障確率に対して、使用状態情報に基づく重み付けを行うことで行う。
【００２５】
故障情報送受信部１０４は、通信装置１３により実現するもので、故障情報加工部１０３が加工した故障情報を管理装置２へ送信するとともに、管理装置２から配信される故障情報を受信して故障情報管理部１０３へ渡す処理を行う。
【００２６】
続いて、故障情報の流れについて説明する。図６は、故障情報の流れを示した図である。故障情報管理部１０１が管理する故障情報２０１は、故障情報加工部１０３により、複数の画像形成装置１で共用化できる使用状態に非依存の故障情報２０２に加工されて、管理装置２へ送信される。なお、故障情報管理部１０１が管理する故障情報２０１は、その初期値として、各構成部品の平均故障間隔（ＭＴＢＦ）等を利用することができる。
【００２７】
管理装置２では、複数の画像形成装置１から送信された故障情報２０２に対して、統計処理を行う等して、複数の故障情報２０２を故障情報２０３に統合する。また、この処理に際しては、管理装置２では、画像形成装置１の交換部品の出庫状況２１０を加味するようにすることもできる。これは、交換部品の出庫状況が故障の発生に関連しているためである。
【００２８】
管理装置２で生成された故障情報２０３は、画像形成装置１へ配信され、故障情報加工部１０３で、当該画像形成装置１に適合した故障情報２０４に加工され、故障情報管理部１０１に記憶される。これにより、画像形成装置１では、他の画像形成装置１の故障情報を反映した故障情報を利用することが可能となり、より的確な故障診断を行うことができる。その結果、作業者の経験が浅い場合であっても、質の高い故障診断を行うことが可能となる。
【００２９】
なお、故障情報の管理装置２への収集や管理装置２からの配信は、任意のタイミングで行うことができるが、通常は、画像形成装置１が待機中である場合などの負荷の少ない状態で実行されることとなる。
【００３０】
ところで、上述の説明では、画像形成装置１と管理装置２がネットワーク３を介して接続されている場合を説明したが、画像形成装置１は、管理装置２と通信が不可能な場合であっても、作業者等がメモリ等のメディアに故障情報を格納して収集および配信を行うことで、同様の処理を実行することができる。この場合には、画像形成装置１は、通信装置１３に代えて、メディアのリーダライタ若しくはリーダライタとのインタフェイスが配されることとなる。
【図面の簡単な説明】
【００３１】
【図１】本発明を適用した画像形成装置を含むネットワークシステムの構成例を示すブロック図である。
【図２】画像形成装置１の概略構成を示すブロック図である。
【図３】画像形成装置１の機能的な構成を示すブロック図である。
【図４】ベイジアンネットワークの構成例を示した図である。
【図５】観測データに基づく異常検出を説明するための図である。
【図６】故障情報の流れを示した図である。
【符号の説明】
【００３２】
１、１−１〜１−ｎ 画像形成装置
２ 管理装置
３ ネットワーク
１０ ＣＰＵ
１１ ＲＡＭ
１２ ＮＶＭ
１３ 通信装置
１４−１〜１４−ｐ センサ
１５−１〜１５−ｑ 駆動部
１００ 故障診断部
１０１ 故障情報管理部
１０２ 使用状態情報管理部
１０３ 故障情報加工部
１０４ 故障情報送受信部
２０１ 故障情報
２０２ 故障情報
２０３ 故障情報
２０４ 故障情報
２１０ 出庫状況
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の画像形成装置を管理する管理装置に管理されるそれぞれの画像形成装置が実行する画像形成装置の故障診断方法であって、
複数の画像形成装置のそれぞれで発生した故障に関する故障情報を管理装置で収集して統合し、該統合した故障情報を前記画像形成装置のそれぞれに配布し、前記画像形成装置のそれぞれが、該配布された故障情報に基づいて故障診断を行うことを特徴とする画像形成装置の故障診断方法。
【請求項２】
前記画像形成装置は、該画像形成装置の使用状態を管理するとともに、該使用状態に応じた故障の発生確率を前記故障情報として前記管理装置に提供し、前記管理装置から故障上として配布された故障の発生確率を前記使用状態に応じて重み付けし、該重み付けした発生確率に基づいて故障診断を行うことを特徴とする請求項１記載の画像形成装置の故障診断方法。
【請求項３】
前記管理装置は、前記画像形成装置の交換用部品の出庫情報に基づいて前記故障情報を変更し、該変更した故障情報を前記画像形成装置に配布することを特徴とする請求項１または２に記載の画像形成装置の故障診断方法。
【請求項４】
前記管理装置は、前記画像形成装置とネットワークを介して接続され、該ネットワークを介して前記故障情報の収集と配布とを行うことを特徴とする請求項１乃至３のいずれかに記載の画像形成装置の故障診断方法。
【請求項５】
複数の画像形成装置を管理する管理装置に管理される画像形成装置で故障診断を実行する画像形成装置の故障診断装置において、
画像形成装置で発生した故障に関する故障情報を記憶する故障情報記憶手段と、
前記故障情報記憶手段に記憶されている故障情報を前記画像形成装置に提供する故障情報提供手段と、
前記管理装置が複数の画像形成装置のそれぞれから収集して統合した故障情報を取得する故障情報取得手段と、
前記故障情報取得手段が取得した故障情報で前記故障情報記憶手段に記憶されている故障情報を更新する故障情報更新手段と、
前記故障情報記憶手段に記憶されている故障情報に基づいて、前記画像形成装置の故障を診断する故障診断手段と
を具備することを特徴とする画像形成装置の故障診断装置。
【請求項６】
前記画像形成装置の使用状態を管理する使用状態管理手段と、
前記故障情報記憶手段に記憶されている故障情報を、前記使用状態管理手段で管理されている使用状態に応じた故障情報に変換する第１の故障情報変換手段と、
前記更新情報取得手段が取得した故障情報を、前記使用状態管理手段で管理されている使用状態に応じて重み付けした故障情報に変換する第２の故障情報変換手段と
をさらに具備し、
前記故障情報提供手段は、前記第１の故障情報変換手段が変換した故障情報を前記管理装置に提供し、
前記故障情報更新手段は、前記第２の故障情報変換手段が変換した故障情報で前記故障情報記憶手段に記憶されている故障情報を更新する
ことを特徴とする請求項５記載の画像形成装置の故障診断装置。
【請求項７】
前記故障情報取得手段は、画像形成装置の交換用部品の出庫情報に基づいて変更された故障情報を前記管理装置から取得することを特徴とする請求項５または６に記載の画像形成装置の故障診断装置。
【請求項８】
前記故障情報提供手段は、ネットワークを介して前記管理装置に故障情報を提供し、
前記故障情報取得手段は、前記ネットワークを介して前記管理装置から故障情報を取得する
ことを特徴とする請求項５乃至７のいずれかに記載の画像形成装置の故障診断装置。
【請求項１】
複数の画像形成装置を管理する管理装置に管理されるそれぞれの画像形成装置が実行する画像形成装置の故障診断方法であって、
複数の画像形成装置のそれぞれで発生した故障に関する故障情報を管理装置で収集して統合し、該統合した故障情報を前記画像形成装置のそれぞれに配布し、前記画像形成装置のそれぞれが、該配布された故障情報に基づいて故障診断を行うことを特徴とする画像形成装置の故障診断方法。
【請求項２】
前記画像形成装置は、該画像形成装置の使用状態を管理するとともに、該使用状態に応じた故障の発生確率を前記故障情報として前記管理装置に提供し、前記管理装置から故障上として配布された故障の発生確率を前記使用状態に応じて重み付けし、該重み付けした発生確率に基づいて故障診断を行うことを特徴とする請求項１記載の画像形成装置の故障診断方法。
【請求項３】
前記管理装置は、前記画像形成装置の交換用部品の出庫情報に基づいて前記故障情報を変更し、該変更した故障情報を前記画像形成装置に配布することを特徴とする請求項１または２に記載の画像形成装置の故障診断方法。
【請求項４】
前記管理装置は、前記画像形成装置とネットワークを介して接続され、該ネットワークを介して前記故障情報の収集と配布とを行うことを特徴とする請求項１乃至３のいずれかに記載の画像形成装置の故障診断方法。
【請求項５】
複数の画像形成装置を管理する管理装置に管理される画像形成装置で故障診断を実行する画像形成装置の故障診断装置において、
画像形成装置で発生した故障に関する故障情報を記憶する故障情報記憶手段と、
前記故障情報記憶手段に記憶されている故障情報を前記画像形成装置に提供する故障情報提供手段と、
前記管理装置が複数の画像形成装置のそれぞれから収集して統合した故障情報を取得する故障情報取得手段と、
前記故障情報取得手段が取得した故障情報で前記故障情報記憶手段に記憶されている故障情報を更新する故障情報更新手段と、
前記故障情報記憶手段に記憶されている故障情報に基づいて、前記画像形成装置の故障を診断する故障診断手段と
を具備することを特徴とする画像形成装置の故障診断装置。
【請求項６】
前記画像形成装置の使用状態を管理する使用状態管理手段と、
前記故障情報記憶手段に記憶されている故障情報を、前記使用状態管理手段で管理されている使用状態に応じた故障情報に変換する第１の故障情報変換手段と、
前記更新情報取得手段が取得した故障情報を、前記使用状態管理手段で管理されている使用状態に応じて重み付けした故障情報に変換する第２の故障情報変換手段と
をさらに具備し、
前記故障情報提供手段は、前記第１の故障情報変換手段が変換した故障情報を前記管理装置に提供し、
前記故障情報更新手段は、前記第２の故障情報変換手段が変換した故障情報で前記故障情報記憶手段に記憶されている故障情報を更新する
ことを特徴とする請求項５記載の画像形成装置の故障診断装置。
【請求項７】
前記故障情報取得手段は、画像形成装置の交換用部品の出庫情報に基づいて変更された故障情報を前記管理装置から取得することを特徴とする請求項５または６に記載の画像形成装置の故障診断装置。
【請求項８】
前記故障情報提供手段は、ネットワークを介して前記管理装置に故障情報を提供し、
前記故障情報取得手段は、前記ネットワークを介して前記管理装置から故障情報を取得する
ことを特徴とする請求項５乃至７のいずれかに記載の画像形成装置の故障診断装置。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【公開番号】特開２００６−９４０９８（Ｐ２００６−９４０９８Ａ）
【公開日】平成１８年４月６日（２００６．４．６）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２００４−２７６６２４（Ｐ２００４−２７６６２４）
【出願日】平成１６年９月２４日（２００４．９．２４）
【出願人】（０００００５４９６）富士ゼロックス株式会社 (21,908)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成１８年４月６日（２００６．４．６）
【国際特許分類】
【出願日】平成１６年９月２４日（２００４．９．２４）
【出願人】（０００００５４９６）富士ゼロックス株式会社 (21,908)
【Ｆターム（参考）】
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