【課題】
従来の水位センサを用いた方法では、現状の水位情報を示すのみであり、数時間後の危険予測を行うものではないので、危険察知が間に合わない場合があった。
【解決手段】
本発明では気象レーダから得られる予測降雨量情報と、アンダーパスの近くに設置される観測センサから得られる観測局の水量情報と、これらの過去情報とを推移予測モデルに代入し前記アンダーパス内予測水位高を算出する。
さらに、前記アンダーパス内予測水位高を算出するための水位予測モデルを繰り返し計算することにより数時間後の未来のアンダーパス内の予測水位高を算出し、警報情報を発信するアンダーパス冠水予測通知装置。 （もっと読む）

【課題】多様で複雑な行動パターンの監視対象においても客観的な基準でより信頼性の高い不審行動の検知を行うことのできる不審行動検知方法および不審行動検知装置を提供する。
【解決手段】カメラ１１から入力される画像内の人物を追尾する追尾部２１と、追尾中に、その追尾中の人物の動作が予め定めた基本動作らしさの度合いを示す信頼度を、複数種類の前記基本動作のそれぞれについて繰り返し導出する信頼度導出部２５ａと、導出された基本動作毎の信頼度を時系列にした基本動作信頼度時系列データを記憶する記憶部２２と、記憶されている基本動作信頼度時系列データに基づいて、追尾している人の行動が不審行動であるか否かを判定する不審判定部２５ｃとを有する。 （もっと読む）

【課題】セキュリティ用のアラームを、より正確に吹鳴させることができるセキュリティアラームの吹鳴管理装置を提供する。
【解決手段】電子キー２は、電池残量検出部２７で電池２０の残量を検出し、車両１とのスマート通信の際に、ＩＤコードとともに電池残量通知Ｍを車両１に送信する。この電池残量通知Ｍを受信すると、電池残量判定部３０は、電池残量が下限近傍値以下をとるか否かを判定する。電池残量が下限近傍値をとる際、残回数通知部３１は、電子キー２の残り使用許可回数をユーザに通知する。この残り使用許可回数が０になると、電子キー２との間でスマート照合が成立しても、電子キー２による車両操作を不可とする。このとき、正規ユーザが車両１に乗車する際、電子キー２のメカニカルキー２５でドアロック解錠を行うことになるが、この状況下ではＩＤ照合が成立しているので、メカニカルキー２５でドアロック解錠しても、アラーム２２が吹鳴しない。 （もっと読む）

【課題】緊急通報車載装置が事故の瞬間に緊急呼を行う前に損壊した場合においても、緊急通報センターに対して緊急呼を行えるようにできる無線通信端末を提供する。
【解決手段】緊急事態が発生したことを検出する緊急通報車載装置１０２は、内蔵する通信装置を用いて無線通信端末１０１と近距離無線通信を行う。無線通信端末１０１は、緊急通報車載装置１０２からの無線信号を定期的に受信し、緊急通報車載装置１０２からの無線信号を所定期間受信できない場合には、緊急通報車載装置１０２が異常であると判定して、車両１０５の異常を伝える緊急呼の無線信号を基地局１０３を介して緊急通報センター１０４へ送信する。 （もっと読む）

【課題】携帯電話などの移動通信端末を用いて、車両の衝突事故の前後の周囲の状況を記録することができる周囲情報記録システムおよび周囲情報記録方法を提供する。
【解決手段】カメラ６は、周囲の画像の入力を連続して実行し、入力された画像を充電器２へ送信する。加速度センサ２０は、衝撃を検出する。第２の制御部２６は、衝撃を検出するまでは、受信した画像を外部メモリ２８にエンドレス方式で記録する。第２の制御部２６は、衝撃を検出した後は、外部メモリ２８内にある衝撃を検出した第１の時点から、第１の時点から第１の所定時間だけ遡った第２の時点までの第１の期間の画像が上書きされないように保護するとともに、第１の時点から、第１の時点から第２の所定時間だけ経過した第３の時点までの第２の期間において、受信した画像を外部メモリ２８に記録した後、外部メモリ２８への記録を停止する。 （もっと読む）

【課題】画像上での移動体端末７の位置の認識と、その移動体端末７のＩＤ情報との一致を容易かつ確実に実行する。
【解決手段】定点監視端末５の制御部１１は、移動体端末７の発光部２３の発光が写っている撮影画像Ｇをカメラ２４により取得し、該撮影画像Ｇにおける前記移動体端末７の端末画像を前記発光により認識するステップＳ１５，７６と、無線通信部２２により前記移動体端末７のＩＤ情報を取得するステップＳ１６，Ｓ７２と、認識した前記端末画像と前記ＩＤ情報とを関連づけるステップＳ１７，Ｓ７７とを実行する構成である対象検出システム１を提供する。 （もっと読む）

【課題】ＡＥＤを簡単に見つけかつ利用することができる交通信号制御機を提供する。
【解決手段】施錠可能な本体扉２を有する筐体を具えた交通信号制御機１であって、該筐体は自動体外式除細動器５を収納するための収納部３を具え、該収納部３は前記本体扉２とは別の扉４により外部から開閉可能に構成されている。交通信号制御機本体の扉２は関係者のみ開錠でき、ＡＥＤ収納部の扉４は一般利用者が必要に応じて開けることができる。ＡＥＤ収納部の扉４には、ＡＥＤが収納されていることと、緊急時以外は使用禁止である旨の表示８がされている。ＡＥＤ収納部には、扉の開放とＡＥＤの取外しを検知する検知手段としてマイクロスイッチ７が配設されている。検知した情報に基づいてアラームが鳴り、検知情報と交通信号制御機の位置情報を外部に通知することができる。 （もっと読む）

【課題】車両のセキュリティシステムにおいて、バッテリー上がりとなるのを低減すること。
【解決手段】セキュリティシステム１におけるセキュリティ装置５０は、自装置の待機時に作動し、自車両の異常発生を検出する検出部５１と、その検出部５１が異常発生を検出した場合に、自車両の被害の拡大を防止する所定の防止処置を実行する駆動回路５２とを備える。そして、メインバッテリー４０は駆動回路５２に電力を供給する一方で、サブバッテリー３０は待機時に検出部５１に電力を供給する。これによれば、待機時にはサブバッテリー３０が検出部５１に電力を供給しており、メインバッテリー４０は駆動回路５２に電力を供給するだけなので、メインバッテリー４０がバッテリー上がりとなるのを防止できる。 （もっと読む）

【課題】経路探索の際に車両が回避すべき地域を災害の程度に応じて適切に変化させるナビゲーション装置を提供する。
【解決手段】ナビゲーション装置１は、ＨＤＤ１３において、地図データと、災害に対する地域ごとの危険度を表しており災害の程度に応じて複数に階層分けされた災害情報とを記憶する。また制御部１０の処理により、災害の程度を判定し、その災害の程度に基づいて、災害情報のいずれかの階層を選択する。そして、地図データと、選択した階層の災害情報とに基づいて、車両が回避すべき地域を設定し、その地域を回避して車両の経路探索を行う。 （もっと読む）

【課題】
移動手段判定の信頼度を高めた情報端末、情報システムおよび移動手段判定方法を提供する。また、移動手段判定、移動手段特定に必要な移動ルート管理方法およびその機能を持つ情報端末および情報システムを提供する。
【解決手段】
情報端末１００は、位置測位部１０１と位置測位情報記憶部１０２とスピード算出部１０３と位置情報データ部１０４と移動手段判定に使用される移動手段変更位置ポイント検出部１００１と位置ポイント比較部１００２と移動手段推定部１００３と位置ポイント登録部１００４からなる移動手段判定部１０００から構成され、移動手段判定することを特徴とする。 （もっと読む）

【課題】多様な走行支援を行う際に利用される情報の信頼度を特定するための精度情報を効率的に管理し、精度情報を容易に選択する技術の提供。
【解決手段】プログラムで利用される情報の信頼度を特定するための精度情報を複数の要素毎に記録し、実行するプログラムを実行対象プログラムとして特定し、前記実行対象プログラムに対応する要素を前記複数の要素から選択し、選択された要素の前記精度情報に基づいて、前記実行対象プログラムで利用される情報の信頼度を特定する。 （もっと読む）

【課題】光電変換手段において提案されている特性の車両用走行情報記録装置への好適な活用を提案する。
【解決手段】それぞれ可視光域および赤外光域において６０％以上の量子効率を有する光電変換部の赤画像を赤領域および赤外光域の受光に兼用し、赤外光カットフィルタと可視光カットフィルタを代替的に光電変換部への光路に差し換えることで状況に応じ可視光画像または赤外画像で車両前後の走行情報を記録する。可視光画像と赤外画像の切換えは光電変換部の平均照度またはコントラストによって自動的に行う。走行中に後続車が車間を詰めてきたとき後方撮影を告知する。後方撮影時、運転席画像とナンバープレート画像にモザイクを入れる。衝突時等の画像からはモザイクを外す。 （もっと読む）

【課題】センサで検出した振動が人為的な原因によるものか他の要因によるものかを判別することにより、誤警報や異常事態の誤通知を減らすことができる防犯装置を提供する。
【解決手段】異常状態レベルを検出する異常検出部１０と、他の防犯装置から検出された異常状態レベルデータを受信可能である通信部６０と、異常検出部１０の異常状態レベルの検出結果及び受信した異常状態レベルデータとから人為的な異常状態か否かを判定する判定部３０と、判定結果が人為的な異常状態でない場合、警報の発生を抑制する警報部７０とを備え、センサで検出された振動を人為的な原因による振動か他の要因によるかを判別して誤警報や異常事態の誤通知を低減する。 （もっと読む）

【課題】
取得画像の暗号化保存により，画像の所有・管理者と，画像の閲覧権者を分離する運用を可能とした防犯カメラシステムにおいても，一般通行人が防犯カメラの所有者や管理者や画像閲覧者や設置場所など防犯カメラに関する確実な情報を知ることが難しく，結果として，防犯カメラシステムの存在からプライバシー侵害に関する心理的ストレスを受ける問題を解決する．
【解決手段】
定点設置型のカメラ，電車の天井に高密度に設置されたカメラ，自動車に搭載されたカメラなどを含む防犯カメラにおいて，防犯カメラの所有者や管理者や画像閲覧可能者や設置場所などの防犯カメラに関する情報を，PCまたは携帯電話またはその他の電子機器へ知らしめる情報開示手段を有することを特徴とする防犯カメラシステムとする．これにより，被撮影者のプライバシーの侵害を防ぐことができる． （もっと読む）

【課題】トンネルなどの閉鎖空間内部において、事故や災害などの障害発生している箇所を特定した上で、通行する車両に対して、適切な情報提供や誘導情報となる照明の発光態様を制御する閉鎖空間照明装置、閉鎖空間照明システムを提供する。
【解決手段】本発明の閉鎖空間照明装置１は、入り口７と出口８を有する閉鎖空間２の内部に設置される閉鎖空間照明装置１０であって、閉鎖空間２の内部を照らす発光手段と、閉鎖空間２の内部の状況を判定し、判定結果に基づいて、発光手段の発光態様を制御する制御手段と、を備える。 （もっと読む）

【課題】駐車スペースの防犯性能を高める。
【解決手段】集合住宅１０が敷地１１に構築されており、その敷地１１には駐車場１５が設けられている。集合住宅１０は住戸１２を複数有しており、駐車場１５は各住戸１２に対応した駐車スペース１６を有している。各駐車スペース１６にはロック装置２１及び給電装置３５がそれぞれ設置されており、それらロック装置２１及び給電装置３５は、ロック装置２１に内蔵されたコントローラにより制御される。各住戸１２にはホームサーバがそれぞれ設置されており、それらホームサーバは住戸１２に対応した駐車スペース１６のコントローラに加えて他の駐車スペース１６のコントローラの動作制御を行うことが可能となっている。 （もっと読む）

【課題】本発明の目的は、収納ボックス容量の減少や収納ボックス形状の複雑化をまねくことなく、且つ、車両の大型化を抑えることができる盗難対策装置が備えられている自動二輪車を提供することである。
【解決手段】自動二輪車１０には、ヘッドパイプ１２と、このヘッドパイプ１２から車両斜め後下方へ延びるメインフレーム２１と、このメインフレーム２１の下方に配置されるエンジン１７と、車両の位置情報を無線送信する盗難対策装置６６とが設けられている。前輪１６の後方で、エンジン１７の斜め前上方に、エアクリーナ４６が配置され、このエアクリーナ４６から支持ステー１０１が延び、この支持ステー１０１に盗難対策装置６６が支持されている。 （もっと読む）

【課題】所定の周波数帯域の音を選択的に増減させることができる音制御装置及び音発生源を提供する。
【解決手段】筐体にスピーカユニット２０を有するスピーカ２に接続され、スピーカ２から車内へ出力される音を制御する音制御装置１であって、スピーカユニット２０から報知すべき情報に関する報知音を出力させる警報音提供判断部１１及び警報音生成部１２と、報知音の出力の際に、スピーカユニット２０から出力される音のうち所定の周波数帯域に係る音を制御するように、スピーカ２の筐体構成を変更する音環境判定部１３、増音制御部１４及び減音制御部１５と、を備えることで、所定の周波数帯域の音を選択的に増減させることができる。 （もっと読む）

子供が車内に残されるのを防止するためのドライバアラームは、電源デバイスと、電圧測定装置と、入力装置と、プロンプト装置と、制御装置とを備える。電源装置は車内のシガーライターソケットに挿入されてドライバアラームの電源として機能するプラグを有する。電圧測定装置は車内のシガーライターの電圧測定に用いられ、車が始動すると電圧は上昇し、エンジンが停止すると電圧は下降する。電圧測定装置は電圧上昇又は電圧下降について制御装置に報告する。入力装置は、車内に子供がいるか否かについてドライバが制御装置に報告できるように設計されている。プロンプト装置は車内に子供がいることをドライバに警告するために用いられる。 （もっと読む）

【課題】実際の環境下での経験を自律的に学習して危険度を認識する際、多様な外界環境に対するロバスト性を向上する。
【解決手段】１次元上ループ上のＳＯＭを走行状態に応じて複数のモデルに分割したモデル群を昼夜の別等に応じて並列化しておく。そして、認識モデル設定部５ａで選択したモデル群の中から車速や舵角等の情報によって使用するモデルを選択することで、入力データの希薄な部分に対してユニットが配置されることを回避する。次に、認識学習部５ｂでＳＯＭモデルに特徴量抽出部４で抽出した画像特徴量のみを入力して状態の認識及び学習を行うことで、性質の異なるデータ入力に対するロバスト性を向上する。更に、リスク認識部７で状態と教師との相関関係を求め、状態のリスクを学習・認識する。これにより、リスク認識の際の多様な外界環境に対するロバスト性を向上することができる。 （もっと読む）