工程パラメータの平均値の所望値への段階的制御
多段階制御機（６１０）は、工程を行うシステム（６２０）の稼動を指示する。前記工程は、複数の工程パラメータ（ＭＰＰ）（６２５）を有するが、ＭＰＰ（６２５）の１つ以上が制御可能な工程パラメータ（ＣＴＰＰ）（６１５）であり、ＭＰＰ（６２５）の１つが目標設定工程パラメータ（ＴＰＰ）（６２５）である。前記工程は、長さＴＰＬＡＡＶ２の定義された時間におけるＴＰＰ（６２５）の実際平均値（ＡＡＶ）に対する第１の限界を示す定義された目標値（ＤＴＶ）を有する。前記ＡＡＶは、定義された期間におけるＴＰＰの実際数値（ＡＶ）に基づいて計算される。第１論理制御器（６３０）は、少なくとも長さがＴＰＬＡＡＶ２であり、現在時点Ｔ０から未来時点ＴＡＡＶ２まで延長される第１未来時間（ＦＦＴＰ）においてＴＰＰの未来平均値（ＦＡＶ）を予測し、このとき、前記ＴＡＡＶ２以前にＴＰＰ（６２５）が定常状態に移動する。ＦＡＶは、（ｉ）長さがＴＰＬＡＡＶ２以上であり、過去時点Ｔ−ＡＡＶ２から現在時点Ｔ０まで延長される第１過去時間（ＦＰＴＰ）における様々な時点でのＴＰＰ（６２５）のＡＡＶ、（ii）ＭＰＰ（６２５）の現在値、及び（iii）ＤＴＶを基にして予測される。第２論理制御器は、ＴＰＬＡＡＶ２の長さより短くＴＰＬＡＡＶ１と等しい長さを有し、現在時点Ｔ０から未来時点ＴＡＡＶ１まで延長される第２未来時間（ＳＦＴＰ）の間にＴＴＰ（６２５）のＡＡＶに対する第２の限界を示す追加的目標値（ＦＴＶ）を確立する。ＦＴＶは、ＦＦＴＰにおいて予測されたＴＰＰ（６２５）のＦＡＶのうちの１つ以上に基づいて確立される。また、第２論理制御器は、（ｉ）ＴＰＬＡＡＶ１の長さを有し、過去時点Ｔ−ＡＡＶ１から現在時点Ｔ０まで延長される第２過去時間（ＳＰＴＰ）における様々な時点でのＴＰＰ（６２５）のＡＡＶ、（ii）ＭＭＰ（６２５）の現在値、及び（iii）ＦＴＶに基づき、ＣＴＰＰ（６１５）各々に対する目標設定点を決める。第２論理制御機は、前記ＣＴＰＰ（６１５）に対して決められた目標設定点に従ってＣＴＰＰ（６１５）各々の制御を指示する論理をさらに有する。
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
工程を行うシステムの稼動を指示するための多段階制御機であって、前記工程は、複数の工程パラメータ（ＭＰＰ）を有するが、前記ＭＰＰの少なくとも１つが制御可能な工程パラメータ（ＣＴＰＰ）であり、前記ＭＰＰの１つが目標とする工程パラメータ（ＴＰＰ）であり、前記工程は、定義された時間長さＴＰＬＡＡＶ２における前記ＴＰＰの実際平均値（ＡＡＶ）に対する第１の限界を示す定義された目標値（ＤＴＶ）を有するが、前記ＡＡＶは、定義された期間における前記ＴＰＰの実際数値（ＡＶ）を基にして計算されるものであり、
少なくとも長さがＴＰＬＡＡＶ２であり、現在時点Ｔ０から未来時点ＴＡＡＶ２まで延長される第１未来時間（ＦＦＴＰ）において前記ＴＰＰの未来平均値（ＦＡＶ）を予測する論理を備え、このとき、前記ＴＡＡＶ２又はその前に前記ＴＰＰが定常状態に移動し、ＦＡＶは、（ｉ）長さがＴＰＬＡＡＶ２以上であり、過去時点Ｔ−ＡＡＶ２から現在時点Ｔ０まで延長される第１過去時間（ＦＰＴＰ）における様々な時点での前記ＴＰＰの前記ＡＡＶ、（ii）前記ＭＰＰの現在値、及び（iii）ＤＴＶを基にして予測される第１論理制御器；及び
（ａ）第２未来時間（ＳＦＴＰ）の間の前記ＴＰＰの前記ＡＡＶに対する第２の限界を示す追加的目標値（ＦＴＶ）を確立する論理を有し、このとき、前記ＳＦＴＰは、前記ＴＰＬＡＡＶ２の長さより短く、前記現在時点Ｔ０から未来時点ＴＡＡＶ１まで延長されるＴＰＬＡＡＶ１と等しい長さを有し、前記ＦＴＶは、前記ＦＦＴＰにおいて予測された前記ＴＰＰの前記ＦＡＶのうちの１つ以上を基にして確立される論理；（ｂ）（ｉ）前記ＴＰＬＡＡＶ１の長さを有して過去時点前記Ｔ−ＡＡＶ１から現在時点Ｔ０まで延長される第２過去時間（ＳＰＴＰ）における様々な時点での前記ＴＰＰの前記ＡＡＶ、（ii）前記ＭＰＰの現在値、及び（iii）前記ＦＴＶを基にする論理、及び（ｃ）前記ＣＴＰＰのために決められた目標設定点に従ってＣＴＰＰ各々の制御を指示する論理を有する第２論理制御器、
を備える多段階制御機。
【請求項２】
ＣＴＰＰ各々のための前記目標設定点が（ａ）（ｉ）前記ＳＰＴＰにおける様々な時点での前記ＴＰＰの前記ＡＡＶ、及び（ii）前記ＭＰＰの現在値に基づいて前記ＳＦＴＰにおける前記ＴＰＰのＦＡＶを予測し；
（ｂ）もまた（ｉ）前記ＭＰＰの現在値、及び（ii）ＣＴＰＰ各々のための前記目標設定点に従って、前記ＳＦＴＰにおける様々な時点で前記ＴＰＰの前記ＦＡＶを予測することにより決められる、請求項１に記載の多段階制御機。
【請求項３】
前記ＦＰＴＰにおける前記ＴＰＰの前記ＡＡＶを示す履歴データを保存するように設定された記憶媒体をさらに有する、請求項１に記載の多段階制御機。
【請求項４】
前記ＦＴＶは、ＳＦＴＰ全体に対して確立される、請求項１に記載の多段階制御機。
【請求項５】
第２論理制御器は、それぞれ異なる開始時点を有し、それぞれ前記現在時点Ｔ０の後に終了時点を有する複数の移動時間（ＭＴＰ）の各々に対してＴＰＰのＡＡＶがＤＴＶに従うようにＣＴＰＰ各々のための目標設定点を決めるようにさらに設定される、請求項１に記載の多段階制御機。
【請求項６】
前記多段階制御機は、前記現在時点Ｔ０又はその前に、前記現在時点Ｔ０又はその後に発生するイベントを入力するように設定された入力装置をさらに有し、
前記第１論理制御器は、前記入力されたイベントに基づいて前記ＦＦＴＰにおける前記ＴＰＰの前記ＦＡＶを予測する追加的論理を有し、
前記第２論理制御器は、前記入力されたイベントに基づいてＣＴＰＰ各々のための前記目標設定点を決める前記追加的論理を有する、請求項１に記載の多段階制御機。
【請求項７】
前記入力されたイベントは、ＭＰＰのうちの１つ以上の変化、又は前記工程を行う前記システムの稼動に関わる少なくとも１つの前記非工程パラメータ（ＮＰＰ）の変化を示す、請求項６に記載の多段階制御機。
【請求項８】
前記ＭＰＰのうちの１つ以上は、前記システムに対する負荷を含み、
前記少なくとも１つのＮＰＰは、電力のコスト、規制クレジットの価値、及び前記工程の副産物の価値中のうちの１つ以上を含む、請求項７に記載の多段階制御機。
【請求項９】
前記システムは、ＳＯ２含有湿潤排煙を受容し、石灰石スラリーを適用して前記受容されたＳＯ２含有湿潤排煙からＳＯ２を除去し、脱硫された排煙を排出する湿潤排煙脱硫（ＷＦＧＤ）システムであって、
前記少なくとも１つのＣＴＰＰは、前記適用された石灰石スラリーのｐＨレベルに相応するパラメータ、及び前記適用された石灰石スラリーの分布に相応するパラメータのうちの１つ以上を有し、
前記ＴＰＰは、排出された脱硫排煙中のＳＯ２の量に相応するパラメータである、請求項１に記載の多段階制御機。
【請求項１０】
前記システムは、ＮＯｘ含有排煙を受容し、アンモニアを適用して前記受容されたＮＯｘ含有排煙からＮＯｘを除去することによりＮＯｘの排出を制御し、ＮＯｘ排煙の排出を減少させる選択的接触還元（ＳＣＲ）システムであって、
前記少なくとも１つのＣＴＰＰは、前記適用されたアンモニアの量に相応するパラメータを有し、
前記ＴＰＰは、前記排出された排煙中のＮＯｘの量である、請求項１に記載の多段階制御機。
【請求項１１】
前記多段階制御機は、神経回路網工程モデル及び非神経回路網工程モデルのうちの１つをさらに備え、
前記１つのモデルは、前記ＴＰＰと前記１つ以上のＣＴＰＰ間の関係を示し、
前記第１論理制御器は、前記１つのモデルに従ってＦＡＶを予測し、
前記第２論理制御器は、前記１つのモデルに従ってＣＴＰＰ各々のための前記目標設定点を決める、請求項１に記載の多段階制御機。
【請求項１２】
前記１つのモデルは、第１原理モデル、ハイブリッドモデル、及び回帰モデルのうちの１つを含む、請求項１１に記載の多段階制御機。
【請求項１３】
工程を行うシステムの稼動を指示する制御機であって、前記工程は、１つ以上の制御可能な工程パラメータ（ＣＴＰＰ）及び少なくとも１つの目標設定工程パラメータ（ＴＰＰ）を含む複数の工程パラメータを有し、前記時間（ＴＰ）における前記ＴＰＰの実際平均値（ＡＡＶ）に対する第１の限界を示す定義された目標値（ＤＴＶ）を有し、
神経回路網工程モデル及び非神経回路網工程モデルのうちの１つであって、前記ＴＰＰと前記少なくとも１つのＣＴＰＰ間の関係を示すモデル；
現在時点Ｔ０から未来時点ＴＦ１まで延長され（ここで、前記ＴＦ１以前に前記ＴＰＰが定常状態条件に移動する）少なくともＴＰの長さを有する第１時間（ＦＴＰ）におけるＴＰＰの未来平均値（ＦＡＶ）に相応する経路を、（ｉ）少なくともＴＰの長さを有して過去時点Ｔ−Ｆ１から前記現在時点Ｔ０まで延長される第１過去時間における様々な時点での前記ＴＰＰの前記ＡＡＶ、（ii）前記現在のＭＰＰ、（iii）前記ＤＴＶ、及び（iv）前記１つのモデルに従って予測する第１の論理；及び
前記ＦＴＶ及び前記１つのモデルに基づいてＣＴＰＰ各々のための目標設定点を決め、前記ＣＴＰＰ各々のための目標設定点に従ってシステム稼動の制御を指示するため、前記予測された経路に基づき、現在時点Ｔ０から未来時点ＴＦ２まで延長され、ＦＴＰ未満の長さを有する第２時間（ＳＴＰ）の間の前記ＴＰＰの前記ＡＡＶに対する第２の限界を示す追加的目標値（ＦＴＶ）を確立する第２の論理、
を備える制御機。
【請求項１４】
工程の実施を指示する方法であって、前記工程は、複数の工程パラメータ（ＭＰＰ）を有し、前記ＭＰＰの少なくとも１つは制御可能な工程パラメータ（ＣＴＰＰ）であり、ＭＰＰの１つは目標設定工程パラメータ（ＴＰＰ）であり、前記工程はまた定義された時間の長さＴＰＬＡＡＶ２における前記ＴＰＰの実際平均値（ＡＡＶ）に対する第１の限界を示す定義された目標値（ＤＴＶ）を有するが、前記ＡＡＶは前記定義された期間における前記ＴＰＰの実際数値（ＡＶ）を基にして計算されたものであり、
少なくとも長さがＴＰＬＡＡＶ２であり、現在時点Ｔ０から未来時点ＴＡＡＶ２まで延長される第１未来時間（ＦＦＴＰ）において前記ＴＰＰの未来平均値（ＦＡＶ）を予測する段階として、ここで、前記ＴＡＡＶ２又はその前に前記ＴＰＰが定常状態に移動し、前記ＦＡＶは、（ｉ）長さが少なくともＴＰＬＡＡＶ２であり、過去時点Ｔ−ＡＡＶ２から前記現在時点Ｔ０まで延長される第１過去時間（ＦＰＴＰ）における様々な時点での前記ＴＰＰの前記ＡＡＶ、（ii）前記ＭＰＰの現在値、及び（iii）前記ＤＴＶを基にして予測される段階；
前記第２未来時間（ＳＦＴＰ）の終了時に前記ＴＰＰの前記ＡＡＶに対する第２の限界を示す追加的目標値（ＦＴＶ）を確立する段階として、前記ＳＦＴＰは、前記ＴＰＬＡＡＶ２の長さより短く、前記現在時点Ｔ０から未来時点ＴＡＡＶ１まで延長されるＴＰＬＡＡＶ１と等しい長さを有するものであり、前記ＦＴＶは、前記ＦＦＴＰにおいて前記予測されたＴＰＰの前記ＦＡＶのうちの１つ以上を基にして確立される段階；
（ｉ）前記ＴＰＬＡＡＶ１の長さを有して過去時点Ｔ−ＡＡＶ１から前記現在時点Ｔ０まで延長される第２過去時間（ＳＰＴＰ）における様々な時点での前記ＴＰＰの前記ＡＡＶ、（ii）前記ＭＰＰの現在値、及び（iii）前記ＦＴＶを基にして各々のＣＴＴＰのための目標設定点を決める段階；及び
前記ＣＴＴＰのために決められた目標設定点に従ってＣＴＰＰ各々の制御を指示する段階、
を備える方法。
【請求項１５】
ＣＴＰＰ各々のための目標設定点が、（ａ）（ｉ）前記ＳＰＴＰにおける様々な時点での前記ＴＰＰの前記ＡＡＶ、及び（ii）前記ＭＰＰの現在値に基づき、ＳＦＴＰにおけるＴＰＰのＦＡＶを予測し；（ｂ）（ｉ）前記ＭＰＰの現在値、及び（ii）ＣＴＰＰ各々のための前記目標設定点に従って前記ＳＦＴＰにおける様々な時点でＴＰＰのＦＡＶをまた予測することにより決まる、請求項１４に記載の方法。
【請求項１６】
前記ＦＰＴＰにおける前記ＴＰＰの前記ＡＡＶを示す履歴データを保存する段階をさらに備える、請求項１４に記載の方法。
【請求項１７】
ＣＴＰＰ各々のための目標設定点は、それぞれ異なる開始時点を有し、前記現在時点Ｔ０の各々の後に終了時点を有する複数の移動時間（ＭＴＰ）の各々において前記ＴＰＰの前記ＡＡＶが前記ＤＴＶに従うように決まる、請求項１４に記載の方法。
【請求項１８】
前記現在時点Ｔ０又はその前に、前記現在時点Ｔ０又はその後に発生するイベントに相応する入力値を受容する段階をさらに備える方法であって、
前記入力されたイベントに基づき、ＦＦＴＰにおけるＴＰＰのＦＡＶが予測され、
前記入力されたイベントに基づき、ＣＴＰＰ各々のための目標設定点が決まる、請求項１５に記載の方法。
【請求項１９】
前記入力値は、前記ＭＰＰのうちの少なくとも１つ又は前記工程の実施に関わる少なくとも１つの非工程パラメータ（ＮＰＰ）の変化を示す、請求項１８に記載の方法。
【請求項２０】
前記工程は、ＳＯ２含有湿潤排煙を受容し、石灰石スラリーを適用して前記受容されたＳＯ２含有湿潤排煙からＳＯ２を除去し、脱硫された排煙を排出する湿式排煙脱硫（ＷＦＧＤ）工程であって、
前記少なくとも１つのＣＴＰＰは、前記適用された石灰石スラリーのｐＨレベルに相応するパラメータ、及び適用された石灰石スラリーの量に相応するパラメータのうちの１つ以上を含み、
前記ＴＰＰは、排出された脱硫排煙中のＳＯ２の量に相応するパラメータである、請求項１４に記載の方法。
【請求項２１】
前記工程は、アンモニアを適用してＮＯｘ含有排煙からＮＯｘを除去することによりＮＯｘの排出を制御し、ＮＯｘ排煙の排出を減少させる選択的接触還元（ＳＣＲ）工程であって、
前記少なくとも１つのＣＴＰＰは、前記適用されたアンモニアの量に相応するパラメータを有し、
前記ＴＰＰは、前記排出された排煙中のＮＯｘの量である、請求項１４に記載の方法。
【請求項２２】
神経回路網工程モデル及び非神経回路網工程モデルのうちの１つに従ってＦＡＶが予測され、ＣＴＰＰ各々のための目標設定点が決まり、
前記１つのモデルは、前記ＴＰＰと前記少なくとも１つのＣＴＰＰとの間の関係を示す、請求項１４に記載の方法。
【請求項２３】
前記１つのモデルは、第１原理モデル、ハイブリッドモデル、及び回帰モデルのうちの１つを含む、請求項２２に記載の方法。
【請求項２４】
工程の実施の制御を指示する方法であって、前記工程は、少なくとも１つの制御可能な工程パラメータ（ＣＴＰＰ）及び少なくとも１つの目標設定工程パラメータ（ＴＰＰ）を含む複数の工程パラメータ（ＭＰＰ）を有し、時間（ＴＰ）における前記ＴＰＰの実際平均値（ＡＡＶ）に対する第１の限界を示す定義された目標値（ＤＴＶ）を有し、
現在時点Ｔ０から未来時点ＴＦ１まで延長され（ここで、前記ＴＦ１以前にＴＰＰが定常状態条件に移動する）少なくともＴＰの長さを有する第１時間（ＦＴＰ）における前記ＴＰＰの未来平均値（ＦＡＶ）に相応する経路を、（ｉ）少なくともＴＰの長さを有して過去時点Ｔ−Ｆ１から前記現在時点Ｔ０まで延長される第１過去時間における様々な時点での前記ＴＰＰの前記ＡＡＶ、（ii）前記現在のＭＰＰ、（iii）前記ＤＴＶ、及び（iv）神経回路網工程モデル及び非神経回路網工程モデルのうちの１つであって、前記ＴＰＰと少なくとも１つのＣＴＰＰとの間の関係を示すモデルに従って予測する段階；
前記予測された経路に基づき、現在時点Ｔ０から未来時点ＴＦ２まで延長され、前記ＦＴＰ未満の長さを有する第２時間（ＳＴＰ）の間の前記ＴＰＰの前記ＡＡＶに対する第２の限界を示す追加的目標値（ＦＴＶ）を確立する段階；
前記確立されたＦＴＶ及び前記１つのモデルに基づき、ＣＴＰＰ各々のための目標設定点を決める段階；及び
前記ＣＴＰＰ各々のための目標設定点に従って前記工程の実施の制御を指示する段階、
を備える方法。
【請求項１】
工程を行うシステムの稼動を指示するための多段階制御機であって、前記工程は、複数の工程パラメータ（ＭＰＰ）を有するが、前記ＭＰＰの少なくとも１つが制御可能な工程パラメータ（ＣＴＰＰ）であり、前記ＭＰＰの１つが目標とする工程パラメータ（ＴＰＰ）であり、前記工程は、定義された時間長さＴＰＬＡＡＶ２における前記ＴＰＰの実際平均値（ＡＡＶ）に対する第１の限界を示す定義された目標値（ＤＴＶ）を有するが、前記ＡＡＶは、定義された期間における前記ＴＰＰの実際数値（ＡＶ）を基にして計算されるものであり、
少なくとも長さがＴＰＬＡＡＶ２であり、現在時点Ｔ０から未来時点ＴＡＡＶ２まで延長される第１未来時間（ＦＦＴＰ）において前記ＴＰＰの未来平均値（ＦＡＶ）を予測する論理を備え、このとき、前記ＴＡＡＶ２又はその前に前記ＴＰＰが定常状態に移動し、ＦＡＶは、（ｉ）長さがＴＰＬＡＡＶ２以上であり、過去時点Ｔ−ＡＡＶ２から現在時点Ｔ０まで延長される第１過去時間（ＦＰＴＰ）における様々な時点での前記ＴＰＰの前記ＡＡＶ、（ii）前記ＭＰＰの現在値、及び（iii）ＤＴＶを基にして予測される第１論理制御器；及び
（ａ）第２未来時間（ＳＦＴＰ）の間の前記ＴＰＰの前記ＡＡＶに対する第２の限界を示す追加的目標値（ＦＴＶ）を確立する論理を有し、このとき、前記ＳＦＴＰは、前記ＴＰＬＡＡＶ２の長さより短く、前記現在時点Ｔ０から未来時点ＴＡＡＶ１まで延長されるＴＰＬＡＡＶ１と等しい長さを有し、前記ＦＴＶは、前記ＦＦＴＰにおいて予測された前記ＴＰＰの前記ＦＡＶのうちの１つ以上を基にして確立される論理；（ｂ）（ｉ）前記ＴＰＬＡＡＶ１の長さを有して過去時点前記Ｔ−ＡＡＶ１から現在時点Ｔ０まで延長される第２過去時間（ＳＰＴＰ）における様々な時点での前記ＴＰＰの前記ＡＡＶ、（ii）前記ＭＰＰの現在値、及び（iii）前記ＦＴＶを基にする論理、及び（ｃ）前記ＣＴＰＰのために決められた目標設定点に従ってＣＴＰＰ各々の制御を指示する論理を有する第２論理制御器、
を備える多段階制御機。
【請求項２】
ＣＴＰＰ各々のための前記目標設定点が（ａ）（ｉ）前記ＳＰＴＰにおける様々な時点での前記ＴＰＰの前記ＡＡＶ、及び（ii）前記ＭＰＰの現在値に基づいて前記ＳＦＴＰにおける前記ＴＰＰのＦＡＶを予測し；
（ｂ）もまた（ｉ）前記ＭＰＰの現在値、及び（ii）ＣＴＰＰ各々のための前記目標設定点に従って、前記ＳＦＴＰにおける様々な時点で前記ＴＰＰの前記ＦＡＶを予測することにより決められる、請求項１に記載の多段階制御機。
【請求項３】
前記ＦＰＴＰにおける前記ＴＰＰの前記ＡＡＶを示す履歴データを保存するように設定された記憶媒体をさらに有する、請求項１に記載の多段階制御機。
【請求項４】
前記ＦＴＶは、ＳＦＴＰ全体に対して確立される、請求項１に記載の多段階制御機。
【請求項５】
第２論理制御器は、それぞれ異なる開始時点を有し、それぞれ前記現在時点Ｔ０の後に終了時点を有する複数の移動時間（ＭＴＰ）の各々に対してＴＰＰのＡＡＶがＤＴＶに従うようにＣＴＰＰ各々のための目標設定点を決めるようにさらに設定される、請求項１に記載の多段階制御機。
【請求項６】
前記多段階制御機は、前記現在時点Ｔ０又はその前に、前記現在時点Ｔ０又はその後に発生するイベントを入力するように設定された入力装置をさらに有し、
前記第１論理制御器は、前記入力されたイベントに基づいて前記ＦＦＴＰにおける前記ＴＰＰの前記ＦＡＶを予測する追加的論理を有し、
前記第２論理制御器は、前記入力されたイベントに基づいてＣＴＰＰ各々のための前記目標設定点を決める前記追加的論理を有する、請求項１に記載の多段階制御機。
【請求項７】
前記入力されたイベントは、ＭＰＰのうちの１つ以上の変化、又は前記工程を行う前記システムの稼動に関わる少なくとも１つの前記非工程パラメータ（ＮＰＰ）の変化を示す、請求項６に記載の多段階制御機。
【請求項８】
前記ＭＰＰのうちの１つ以上は、前記システムに対する負荷を含み、
前記少なくとも１つのＮＰＰは、電力のコスト、規制クレジットの価値、及び前記工程の副産物の価値中のうちの１つ以上を含む、請求項７に記載の多段階制御機。
【請求項９】
前記システムは、ＳＯ２含有湿潤排煙を受容し、石灰石スラリーを適用して前記受容されたＳＯ２含有湿潤排煙からＳＯ２を除去し、脱硫された排煙を排出する湿潤排煙脱硫（ＷＦＧＤ）システムであって、
前記少なくとも１つのＣＴＰＰは、前記適用された石灰石スラリーのｐＨレベルに相応するパラメータ、及び前記適用された石灰石スラリーの分布に相応するパラメータのうちの１つ以上を有し、
前記ＴＰＰは、排出された脱硫排煙中のＳＯ２の量に相応するパラメータである、請求項１に記載の多段階制御機。
【請求項１０】
前記システムは、ＮＯｘ含有排煙を受容し、アンモニアを適用して前記受容されたＮＯｘ含有排煙からＮＯｘを除去することによりＮＯｘの排出を制御し、ＮＯｘ排煙の排出を減少させる選択的接触還元（ＳＣＲ）システムであって、
前記少なくとも１つのＣＴＰＰは、前記適用されたアンモニアの量に相応するパラメータを有し、
前記ＴＰＰは、前記排出された排煙中のＮＯｘの量である、請求項１に記載の多段階制御機。
【請求項１１】
前記多段階制御機は、神経回路網工程モデル及び非神経回路網工程モデルのうちの１つをさらに備え、
前記１つのモデルは、前記ＴＰＰと前記１つ以上のＣＴＰＰ間の関係を示し、
前記第１論理制御器は、前記１つのモデルに従ってＦＡＶを予測し、
前記第２論理制御器は、前記１つのモデルに従ってＣＴＰＰ各々のための前記目標設定点を決める、請求項１に記載の多段階制御機。
【請求項１２】
前記１つのモデルは、第１原理モデル、ハイブリッドモデル、及び回帰モデルのうちの１つを含む、請求項１１に記載の多段階制御機。
【請求項１３】
工程を行うシステムの稼動を指示する制御機であって、前記工程は、１つ以上の制御可能な工程パラメータ（ＣＴＰＰ）及び少なくとも１つの目標設定工程パラメータ（ＴＰＰ）を含む複数の工程パラメータを有し、前記時間（ＴＰ）における前記ＴＰＰの実際平均値（ＡＡＶ）に対する第１の限界を示す定義された目標値（ＤＴＶ）を有し、
神経回路網工程モデル及び非神経回路網工程モデルのうちの１つであって、前記ＴＰＰと前記少なくとも１つのＣＴＰＰ間の関係を示すモデル；
現在時点Ｔ０から未来時点ＴＦ１まで延長され（ここで、前記ＴＦ１以前に前記ＴＰＰが定常状態条件に移動する）少なくともＴＰの長さを有する第１時間（ＦＴＰ）におけるＴＰＰの未来平均値（ＦＡＶ）に相応する経路を、（ｉ）少なくともＴＰの長さを有して過去時点Ｔ−Ｆ１から前記現在時点Ｔ０まで延長される第１過去時間における様々な時点での前記ＴＰＰの前記ＡＡＶ、（ii）前記現在のＭＰＰ、（iii）前記ＤＴＶ、及び（iv）前記１つのモデルに従って予測する第１の論理；及び
前記ＦＴＶ及び前記１つのモデルに基づいてＣＴＰＰ各々のための目標設定点を決め、前記ＣＴＰＰ各々のための目標設定点に従ってシステム稼動の制御を指示するため、前記予測された経路に基づき、現在時点Ｔ０から未来時点ＴＦ２まで延長され、ＦＴＰ未満の長さを有する第２時間（ＳＴＰ）の間の前記ＴＰＰの前記ＡＡＶに対する第２の限界を示す追加的目標値（ＦＴＶ）を確立する第２の論理、
を備える制御機。
【請求項１４】
工程の実施を指示する方法であって、前記工程は、複数の工程パラメータ（ＭＰＰ）を有し、前記ＭＰＰの少なくとも１つは制御可能な工程パラメータ（ＣＴＰＰ）であり、ＭＰＰの１つは目標設定工程パラメータ（ＴＰＰ）であり、前記工程はまた定義された時間の長さＴＰＬＡＡＶ２における前記ＴＰＰの実際平均値（ＡＡＶ）に対する第１の限界を示す定義された目標値（ＤＴＶ）を有するが、前記ＡＡＶは前記定義された期間における前記ＴＰＰの実際数値（ＡＶ）を基にして計算されたものであり、
少なくとも長さがＴＰＬＡＡＶ２であり、現在時点Ｔ０から未来時点ＴＡＡＶ２まで延長される第１未来時間（ＦＦＴＰ）において前記ＴＰＰの未来平均値（ＦＡＶ）を予測する段階として、ここで、前記ＴＡＡＶ２又はその前に前記ＴＰＰが定常状態に移動し、前記ＦＡＶは、（ｉ）長さが少なくともＴＰＬＡＡＶ２であり、過去時点Ｔ−ＡＡＶ２から前記現在時点Ｔ０まで延長される第１過去時間（ＦＰＴＰ）における様々な時点での前記ＴＰＰの前記ＡＡＶ、（ii）前記ＭＰＰの現在値、及び（iii）前記ＤＴＶを基にして予測される段階；
前記第２未来時間（ＳＦＴＰ）の終了時に前記ＴＰＰの前記ＡＡＶに対する第２の限界を示す追加的目標値（ＦＴＶ）を確立する段階として、前記ＳＦＴＰは、前記ＴＰＬＡＡＶ２の長さより短く、前記現在時点Ｔ０から未来時点ＴＡＡＶ１まで延長されるＴＰＬＡＡＶ１と等しい長さを有するものであり、前記ＦＴＶは、前記ＦＦＴＰにおいて前記予測されたＴＰＰの前記ＦＡＶのうちの１つ以上を基にして確立される段階；
（ｉ）前記ＴＰＬＡＡＶ１の長さを有して過去時点Ｔ−ＡＡＶ１から前記現在時点Ｔ０まで延長される第２過去時間（ＳＰＴＰ）における様々な時点での前記ＴＰＰの前記ＡＡＶ、（ii）前記ＭＰＰの現在値、及び（iii）前記ＦＴＶを基にして各々のＣＴＴＰのための目標設定点を決める段階；及び
前記ＣＴＴＰのために決められた目標設定点に従ってＣＴＰＰ各々の制御を指示する段階、
を備える方法。
【請求項１５】
ＣＴＰＰ各々のための目標設定点が、（ａ）（ｉ）前記ＳＰＴＰにおける様々な時点での前記ＴＰＰの前記ＡＡＶ、及び（ii）前記ＭＰＰの現在値に基づき、ＳＦＴＰにおけるＴＰＰのＦＡＶを予測し；（ｂ）（ｉ）前記ＭＰＰの現在値、及び（ii）ＣＴＰＰ各々のための前記目標設定点に従って前記ＳＦＴＰにおける様々な時点でＴＰＰのＦＡＶをまた予測することにより決まる、請求項１４に記載の方法。
【請求項１６】
前記ＦＰＴＰにおける前記ＴＰＰの前記ＡＡＶを示す履歴データを保存する段階をさらに備える、請求項１４に記載の方法。
【請求項１７】
ＣＴＰＰ各々のための目標設定点は、それぞれ異なる開始時点を有し、前記現在時点Ｔ０の各々の後に終了時点を有する複数の移動時間（ＭＴＰ）の各々において前記ＴＰＰの前記ＡＡＶが前記ＤＴＶに従うように決まる、請求項１４に記載の方法。
【請求項１８】
前記現在時点Ｔ０又はその前に、前記現在時点Ｔ０又はその後に発生するイベントに相応する入力値を受容する段階をさらに備える方法であって、
前記入力されたイベントに基づき、ＦＦＴＰにおけるＴＰＰのＦＡＶが予測され、
前記入力されたイベントに基づき、ＣＴＰＰ各々のための目標設定点が決まる、請求項１５に記載の方法。
【請求項１９】
前記入力値は、前記ＭＰＰのうちの少なくとも１つ又は前記工程の実施に関わる少なくとも１つの非工程パラメータ（ＮＰＰ）の変化を示す、請求項１８に記載の方法。
【請求項２０】
前記工程は、ＳＯ２含有湿潤排煙を受容し、石灰石スラリーを適用して前記受容されたＳＯ２含有湿潤排煙からＳＯ２を除去し、脱硫された排煙を排出する湿式排煙脱硫（ＷＦＧＤ）工程であって、
前記少なくとも１つのＣＴＰＰは、前記適用された石灰石スラリーのｐＨレベルに相応するパラメータ、及び適用された石灰石スラリーの量に相応するパラメータのうちの１つ以上を含み、
前記ＴＰＰは、排出された脱硫排煙中のＳＯ２の量に相応するパラメータである、請求項１４に記載の方法。
【請求項２１】
前記工程は、アンモニアを適用してＮＯｘ含有排煙からＮＯｘを除去することによりＮＯｘの排出を制御し、ＮＯｘ排煙の排出を減少させる選択的接触還元（ＳＣＲ）工程であって、
前記少なくとも１つのＣＴＰＰは、前記適用されたアンモニアの量に相応するパラメータを有し、
前記ＴＰＰは、前記排出された排煙中のＮＯｘの量である、請求項１４に記載の方法。
【請求項２２】
神経回路網工程モデル及び非神経回路網工程モデルのうちの１つに従ってＦＡＶが予測され、ＣＴＰＰ各々のための目標設定点が決まり、
前記１つのモデルは、前記ＴＰＰと前記少なくとも１つのＣＴＰＰとの間の関係を示す、請求項１４に記載の方法。
【請求項２３】
前記１つのモデルは、第１原理モデル、ハイブリッドモデル、及び回帰モデルのうちの１つを含む、請求項２２に記載の方法。
【請求項２４】
工程の実施の制御を指示する方法であって、前記工程は、少なくとも１つの制御可能な工程パラメータ（ＣＴＰＰ）及び少なくとも１つの目標設定工程パラメータ（ＴＰＰ）を含む複数の工程パラメータ（ＭＰＰ）を有し、時間（ＴＰ）における前記ＴＰＰの実際平均値（ＡＡＶ）に対する第１の限界を示す定義された目標値（ＤＴＶ）を有し、
現在時点Ｔ０から未来時点ＴＦ１まで延長され（ここで、前記ＴＦ１以前にＴＰＰが定常状態条件に移動する）少なくともＴＰの長さを有する第１時間（ＦＴＰ）における前記ＴＰＰの未来平均値（ＦＡＶ）に相応する経路を、（ｉ）少なくともＴＰの長さを有して過去時点Ｔ−Ｆ１から前記現在時点Ｔ０まで延長される第１過去時間における様々な時点での前記ＴＰＰの前記ＡＡＶ、（ii）前記現在のＭＰＰ、（iii）前記ＤＴＶ、及び（iv）神経回路網工程モデル及び非神経回路網工程モデルのうちの１つであって、前記ＴＰＰと少なくとも１つのＣＴＰＰとの間の関係を示すモデルに従って予測する段階；
前記予測された経路に基づき、現在時点Ｔ０から未来時点ＴＦ２まで延長され、前記ＦＴＰ未満の長さを有する第２時間（ＳＴＰ）の間の前記ＴＰＰの前記ＡＡＶに対する第２の限界を示す追加的目標値（ＦＴＶ）を確立する段階；
前記確立されたＦＴＶ及び前記１つのモデルに基づき、ＣＴＰＰ各々のための目標設定点を決める段階；及び
前記ＣＴＰＰ各々のための目標設定点に従って前記工程の実施の制御を指示する段階、
を備える方法。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５Ａ】
【図５Ｂ】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１Ａ】
【図１１Ｂ】
【図１２】
【図１３】
【図１４Ａ】
【図１４Ｂ】
【図１５Ａ】
【図１５Ｂ】
【図１６】
【図１７】
【図１８】
【図１９】
【図２０】
【図２１】
【図２２】
【図２３Ａ】
【図２３Ｂ】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５Ａ】
【図５Ｂ】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１Ａ】
【図１１Ｂ】
【図１２】
【図１３】
【図１４Ａ】
【図１４Ｂ】
【図１５Ａ】
【図１５Ｂ】
【図１６】
【図１７】
【図１８】
【図１９】
【図２０】
【図２１】
【図２２】
【図２３Ａ】
【図２３Ｂ】
【公表番号】特表２００８−５１２７４８（Ｐ２００８−５１２７４８Ａ）
【公表日】平成２０年４月２４日（２００８．４．２４）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２００７−５２９８９３（Ｐ２００７−５２９８９３）
【出願日】平成１７年８月３日（２００５．８．３）
【国際出願番号】ＰＣＴ／ＵＳ２００５／０２７７６３
【国際公開番号】ＷＯ２００６／０２６０６０
【国際公開日】平成１８年３月９日（２００６．３．９）
【公序良俗違反の表示】
（特許庁注：以下のものは登録商標）
１．イーサネット
２．ＥＴＨＥＲＮＥＴ
【出願人】（５０３４１６３５３）アルストム テクノロジー リミテッド (394)
【氏名又は名称原語表記】ＡＬＳＴＯＭ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｌｔｄ
【住所又は居所原語表記】Ｂｒｏｗｎ Ｂｏｖｅｒｉ Ｓｔｒａｓｓｅ ７， ＣＨ−５４０１ Ｂａｄｅｎ， Ｓｗｉｔｚｅｒｌａｎｄ
【Ｆターム（参考）】
【公表日】平成２０年４月２４日（２００８．４．２４）
【国際特許分類】
【出願日】平成１７年８月３日（２００５．８．３）
【国際出願番号】ＰＣＴ／ＵＳ２００５／０２７７６３
【国際公開番号】ＷＯ２００６／０２６０６０
【国際公開日】平成１８年３月９日（２００６．３．９）
【公序良俗違反の表示】
（特許庁注：以下のものは登録商標）
１．イーサネット
２．ＥＴＨＥＲＮＥＴ
【出願人】（５０３４１６３５３）アルストム テクノロジー リミテッド (394)
【氏名又は名称原語表記】ＡＬＳＴＯＭ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｌｔｄ
【住所又は居所原語表記】Ｂｒｏｗｎ Ｂｏｖｅｒｉ Ｓｔｒａｓｓｅ ７， ＣＨ−５４０１ Ｂａｄｅｎ， Ｓｗｉｔｚｅｒｌａｎｄ
【Ｆターム（参考）】
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