人体情報捜査システム
【課題】犯罪者が残留したバイオメトリックス情報を用いて正しく自動金銭出納サービスのために収得される指紋情報から犯罪者を検知する人体情報捜査システムを提供する。
【解決手段】人体情報捜査システムは、犯罪捜査の過程で用いられるバイオメトリックス情報と同じ種類のバイオメトリックス情報を用いて利用者の個人認証を行うＡＴＭと、犯罪者のバイオメトリックス情報をＡＴＭに提供する警察コンピュータと、を備え、警察コンピュータは、捜査の過程で得られたバイオメトリックス情報を修正し犯罪者のバイオメトリックス情報としてＡＴＭに提供し、ＡＴＭは、収得するバイオメトリックス情報を提供受けた犯罪者のバイオメトリックス情報に照合し、同一人と判定されたときには、所定の通報先に犯罪者の検知を通報する。
【解決手段】人体情報捜査システムは、犯罪捜査の過程で用いられるバイオメトリックス情報と同じ種類のバイオメトリックス情報を用いて利用者の個人認証を行うＡＴＭと、犯罪者のバイオメトリックス情報をＡＴＭに提供する警察コンピュータと、を備え、警察コンピュータは、捜査の過程で得られたバイオメトリックス情報を修正し犯罪者のバイオメトリックス情報としてＡＴＭに提供し、ＡＴＭは、収得するバイオメトリックス情報を提供受けた犯罪者のバイオメトリックス情報に照合し、同一人と判定されたときには、所定の通報先に犯罪者の検知を通報する。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、犯罪者の残留したバイオメトリックス情報を用いて犯罪者を捜査する人体情報捜査システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、指紋情報を用いて個人認証を行うＡＴＭが普及している（例えば、特許文献１参照）。
【０００３】
【特許文献１】特開平１０−２９５６７４号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
従来、犯人が残した指紋から犯人を割り出すときには、犯人が残したらしき指紋があると、初めてそこで犯人を特定するために、鑑識員が指紋の照合を行っているので、犯人を捜し出すのに多大のマンパワーと時間を要している。そこで、ＡＴＭで収得される指紋情報を対象にして犯人捜しを行うことが考えられる。
しかし、ＡＴＭにおいて個人認証を行うときには、指紋センサにより指先全体の指紋から特徴点が抽出されて指紋情報が登録されるが、犯人が残留した指紋は指先の一部の指紋である場合が多く、この指紋から特徴点を抽出すると、中に指紋の外周の点が端点として抽出されてしまうことがある。
そして、この犯人が残留した指紋の指紋情報を、ＡＴＭで収得される指紋情報に照合すると、誤った判断をする可能性があるという問題がある。
【０００５】
この発明の目的は、犯罪者が残留したバイオメトリックス情報を用いて正しく自動金銭出納サービスのために収得される指紋情報から犯罪者を検知する人体情報捜査システムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
この発明に係わる人体情報捜査システムは、犯罪捜査の過程で用いられるバイオメトリックス情報と同じ種類のバイオメトリックス情報を用いて利用者の個人認証を行う自動金銭出納機またはキャッシュディスペンサと、犯罪者のバイオメトリックス情報を上記自動金銭出納機またはキャッシュディスペンサに提供する警察コンピュータまたは金融機関コンピュータと、を備える人体情報捜査システムにおいて、上記警察コンピュータまたは上記金融機関コンピュータは、犯罪捜査の過程で得られたバイオメトリックス情報を修正し上記犯罪者のバイオメトリックス情報として上記自動金銭出納機または上記キャッシュディスペンサに提供し、上記自動金銭出納機または上記キャッシュディスペンサは、収得するバイオメトリックス情報を上記提供受けた犯罪者のバイオメトリックス情報に照合し、同一人であると判定されたときには、所定の通報先に犯罪者の検知を通報する。
【発明の効果】
【０００７】
この発明に係わる人体情報捜査システムの効果は、犯罪捜査の過程で採取された部分的な犯罪者の指紋から特徴点を抽出したとき、指紋の隆線が外周に達した点が誤って抽出される可能性があるが、その端点を消去して犯罪者指紋特徴点データを修正するので、自動金銭出納サービスにおいて入力される指紋情報と照合するとき誤った照合を防ぐことができ、捜査範囲を広げた犯罪者の捜査が行える。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００８】
実施の形態１．
図１は、この発明の実施の形態１に係わる人体情報捜査システムの構成図である。図２は、この発明の実施の形態１に係わるＡＴＭの機能ブロック図である。
この発明の実施の形態１に係わる人体情報捜査システム１は、金融機関が提供し、口座を登録している利用者が利用して入金、出金、振込などの金銭出納サービスを受けるときに操作される自動金銭出納機（以下、「ＡＴＭ」と称す。）２を利用する。なお、金融機関は、日本郵政公社、銀行、銀行代理業などＡＴＭ２を用いて金融サービスを提供する法人であれば限らない。
また、実施の形態１に係わる人体情報捜査システム１は、犯罪捜査の過程で用いられるバイオメトリックス情報として指紋情報を用いている。すなわち、犯罪者は不明であるが指紋として犯行現場で採取された残留指紋や、前科などのある犯罪者の場合、その時採取された指紋である。
【０００９】
この実施の形態１に係わる人体情報捜査システム１は、図１に示すように、金融機関の建物などに設置されているＡＴＭ２、ＡＴＭ２が設置されている場所を監視している監視員が駐在する場所に設置されているブザー３、ＡＴＭ２とデジタル専用回線４を介して接続され、ＡＴＭ２を遠隔で管理し金銭出納サービスを行う金融機関コンピュータ５および金融機関コンピュータ５とデジタル専用回線６を介して接続され、警察活動に供されている警察コンピュータ７を備える。
【００１０】
このＡＴＭ２は、口座を開設している利用者の個人認証するために、利用者に利用者のバイオメトリックス情報としての指紋の入力を要求する。そして、ＡＴＭ２は、利用者が入力した指紋を指紋画像として読み取り、そこから指紋特徴点を抽出して指紋特徴点データを作成し、その指紋特徴点データを金融機関コンピュータ５に伝送し、個人認証に基づく金銭出納サービスの提供の可否の判断を依頼する。ＡＴＭ２は、金銭出納サービスの提供が許可された利用者に対して通常の所望の金銭出納サービスを提供する。
この利用者が入力した指紋は、指先の全体に亘る領域の指紋であり、特徴点（中心点、分岐点、端点、三角州）を抽出するとき、指紋の外縁部を除いた領域からだけ特徴点を抽出する。
【００１１】
また、このＡＴＭ２は、人体情報捜査システムを構成し、そのための人体情報捜査機能を有している。この人体情報捜査機能としてのＡＴＭ２は、図２に示すように、個人認証のための指紋画像を収得する指紋リーダ１１、金融機関コンピュータ５との間で通信を行う通信インターフェース１２、人体情報捜査機能のために必要なデータが記憶されるＲＡＭ１３、人体情報捜査手順を実行するＣＰＵ１４、人体情報捜査手順を記憶するＲＯＭ１５、ブザー３を鳴動する出力インターフェース１６、ＡＴＭ２を操作する利用者に対して表示を行うＯＫ灯１７およびＮＧ灯１８、利用者が金銭出納サービスに関するデータの入力を行うテンキー１９を備える。
【００１２】
通信インターフェース１２は、デジタル専用回線４を介して金融機関コンピュータ５から伝送される犯罪者情報を受信し、また、金融機関コンピュータ５に犯罪者検知情報を送信する。
ＲＡＭ１３には、犯罪者情報に含まれる犯罪者指紋特徴点データと、犯罪者情報に含まれるＩＤ番号が記憶される。
【００１３】
ＣＰＵ１４は、指紋リーダ１１から指紋画像が収得されたとき、収得された指紋画像から取得指紋特徴点データに変換する特徴点変換手段２１、犯罪者情報を受信したとき、犯罪者指紋特徴点データとＩＤ番号とをＲＡＭ１３に記憶する犯罪者情報記憶手段２２、収得指紋特徴点データが得られたとき、収得指紋特徴点データに一致するＲＡＭ１３に記憶されている犯罪者指紋特徴点データを検索して犯罪者を検知する検知手段２３、検知手段２３で犯罪者が検知されたとき、犯罪者検知情報を金融機関コンピュータ５に伝送する通報手段２４、検知手段２３で犯罪者が検知されないとき、通常の金銭出納処理を行う金銭出納手段２５を有する。なお、金銭出納手段２５は、一般的な金銭出納処理であるので、説明は省略する。
【００１４】
出力インターフェース１６は、犯罪者指紋特徴点データに収得指紋特徴点データを照合したときに一致する特徴点の割合が所定の割合以上あるとき、ＡＴＭ２が配置された場所とは異なる場所に配置されたブザー３を鳴動させる。
【００１５】
警察コンピュータ７には、入出力機器として、犯罪捜査の過程で採取された指紋を読み込むスキャナー３１、読み込まれた指紋画像と特徴点が表示されるモニタ３２、モニタ３２の画面上に表示されたカーソルを移動するマウス３３、必要な文字または数字を入力するキーボード３４が接続されている。
警察コンピュータ７は、犯罪捜査の過程で採取された指紋を指紋画像として読み込むと、その指紋画像を画像解析して犯罪者指紋特徴点データを作成し、読み込んだ指紋画像と抽出された特徴点とを画面上に重ねて表示する。
【００１６】
そして、警察コンピュータ７のオペレータは、画面上に表示されるカーソルをマウス３３で走査して誤りの特徴点を選択して消去して、犯罪者指紋特徴点データを修正する。
具体的に説明すると、犯罪現場で採取される指紋は指先の一部のものである場合が多く、図３の一点鎖線で囲まれた範囲の指紋が採取される。そして、この指紋画像を画像解析して特徴点を抽出すると、採取された指紋の隆線が外周に達する位置の端点（図３の白丸）も、端点として抽出される。しかし、その端点はその外側の指紋が採取されなかったために端に位置しただけであるので、その端点は誤りの端点であり、この誤りの端点を消去して、正しい端点（図３の黒丸）だけを残して犯罪者指紋特徴点データを修正する。
【００１７】
警察コンピュータ７は、この修正された犯罪者指紋特徴点データと犯罪者のＩＤ番号とを合わせた犯罪者情報を金融機関コンピュータ５に伝送する。
また、警察コンピュータ７は、金融機関コンピュータ５から犯罪者検知情報が伝送されてきたとき、犯罪捜査に活用できるように出力する。
【００１８】
金融機関コンピュータ５は、警察コンピュータ７から犯罪者情報が伝送されてきたとき、金融機関コンピュータ５が管理しているＡＴＭ２にその犯罪者情報を転送する。また、金融機関コンピュータ５は、ＡＴＭ２から犯罪者検知情報が伝送されてきたとき、この犯罪者検知情報を伝送したＡＴＭ２の所在地情報を付加して、警察コンピュータ７に伝送する。
【００１９】
次に、この発明の実施の形態１に係わる犯罪者指紋特徴点データの作成の手順について図４を参照して説明する。図４は、この発明の実施の形態１に係わる警察コンピュータで犯罪者情報を作成する手順を示すフローチャートである。
ステップＳ１で、オペレータはキーボード３４から予め決められた犯罪者のＩＤ番号を入力する。
ステップＳ２で、オペレータは犯罪捜査の過程で採取された指紋をスキャナー３１で指紋画像として読み込む。
ステップＳ３で、警察コンピュータ７は読み込んだ指紋画像を画像解析して特徴点を抽出し、犯罪者指紋特徴点データをモニタ３２の画面上に指紋画像と重ね合わせて表示する。（この様子が図３に示す。）
【００２０】
ステップＳ４で、オペレータは表示された特徴点のうち、指紋画像の外周に位置するために画像解析で端点として抽出された点（図３の白丸）をマウス３３により選択し、画面上から消去する。
ステップＳ５で、オペレータは画面上に残った特徴点（図３の黒丸）を犯罪者指紋特徴点データとして保存し直す。
ステップＳ６で、警察コンピュータ７は保存し直された犯罪者指紋特徴点データと犯罪者のＩＤ番号を犯罪者情報として金融機関コンピュータ５に伝送する。
【００２１】
このように採取された指紋の隆線が採取された指紋の外周で終止された点は、特徴点の抽出において端点と抽出されるが、採取した指紋が限られているために端に位置しただけで本当の端点ではないので、誤った端点である。そこで、この誤った端点を除いて犯罪者指紋特徴点データを修正することにより、ＡＴＭ２で収得された収得指紋特徴点データと照合するとき誤った検知を防ぐことができる。
【００２２】
金融機関コンピュータ５は、警察コンピュータ７から犯罪者情報が伝送されてきたとき、金融機関コンピュータ５が管理するすべてのＡＴＭ２に犯罪者情報を転送する。
【００２３】
次に、ＡＴＭ２で利用者が金銭出納サービスを要求する手順について図５を参照して説明する。
ステップＳ１１で、ＡＴＭ２はＡＴＭ２のテンキー１９からＩＤ番号が入力されたか否かを判断し、ＩＤ番号が入力されたときステップＳ１２へ進み、ＩＤ番号が入力されていないときステップＳ１１を繰り返す。
ステップＳ１２で、ＡＴＭ２はＩＤ番号を金融機関コンピュータ５に送信する。
ステップＳ１３で、金融機関コンピュータ５は受信したＩＤ番号が登録されているか否かを判断し、登録されているときにはステップＳ１４に進み、登録されていないときにはステップＳ１５に進む。
ステップＳ１４で、金融機関コンピュータ５はＡＴＭ２に対して金銭出納サービスの継続を許可する。
ステップＳ１５で、金融機関コンピュータ５はＡＴＭ２に対して金銭出納サービスの継続を許可しない。
【００２４】
ステップＳ１６で、ＡＴＭ２は金銭出納サービスの継続が許可されたか否かを判断し、許可されたときステップＳ１７に進み、許可されていないときステップＳ１８に進む。
ステップＳ１７で、ＡＴＭ２はＯＫ灯１７を一時点灯して、ステップＳ１９に進む。
ステップＳ１８で、ＡＴＭ２はＮＧ灯１８を一時点灯して、ステップＳ１１に戻る。
ステップＳ１９で、ＡＴＭ２は指紋を収得したか否かを判断し、指紋を収得したときステップＳ２０に進み、指紋が収得していないときステップＳ１９を繰り返す。
【００２５】
ステップＳ２０で、ＡＴＭ２は収得した指紋から特徴点を抽出して収得指紋特徴点データを作成する。
ステップＳ２１で、ＡＴＭ２は取得指紋特徴点データを犯罪者指紋特徴点データに対して照合し、一致する特徴点の割合を算出する。
ステップＳ２２で、ＡＴＭ２は算出した割合が所定の割合以上であるか否かを判断し、算出した割合が所定の割合以上のときにはステップＳ２３に進み、算出した割合が所定の割合未満のときにはステップＳ２５に進む。
ステップＳ２３で、ＡＴＭ２は該当した犯罪者のＩＤ番号および算出した割合を金融機関コンピュータ５に伝送する。
ステップＳ２４で、ＡＴＭ２はブザー３を鳴動させて手順を終了する。このとき、ブザー３が鳴動すると警備員が対応する。
ステップＳ２５で、通常の金銭出納処理を行って手順を終了する。
【００２６】
次に、上述の通常の金銭出納処理の手順を図６を参照して説明する。
ステップＳ３１で、ＡＴＭ２は収得指紋特徴点データをＩＤ番号と合わせて金融機関コンピュータ５に伝送する。
ステップＳ３２で、金融機関コンピュータ５は収得指紋特徴点データを登録されている指紋特徴点データに対して照合し、一致する特徴点の割合を算出する。
ステップＳ３３で、金融機関コンピュータ５は算出した割合が所定の割合以上であるか否かを判断し、所定の割合以上のときにはステップＳ３４に進み、所定の割合未満のときにはステップＳ３５に進む。
ステップＳ３４で、金融機関コンピュータ５はＡＴＭ２に対して金銭出納サービスの提供を許可する。
ステップＳ３５で、金融機関コンピュータ５はＡＴＭ２に対して金銭出納サービスの提供を不許可とする。
ステップＳ３６で、ＡＴＭ２は金銭出納サービスの提供が許可されたか否かを判断し、許可されたときステップＳ３７に進み、不許可のときステップＳ３９に進む。
ステップＳ３７で、ＡＴＭ２はＯＫ灯１７を一時点灯して、ステップＳ３８に進む。
ステップＳ３８で、ＡＴＭ２は通常の金銭出納サービスを提供して金銭出納処理手順を終了する。
ステップＳ３９で、ＡＴＭ２はＮＧ灯１８を一時点灯して、金銭出納処理手順を終了する。
【００２７】
金融機関コンピュータ５は、犯罪者検知情報のＩＤ番号および一致した特徴点の割合を警察コンピュータ７に転送する。
警察コンピュータ７は、犯罪者検知情報を受けたら出力する。捜査員はこの出力された犯罪者検知情報を犯罪捜査に活用する。
【００２８】
このような人体情報捜査システム１は、犯罪捜査の過程で採取された部分的な犯罪者の指紋から特徴点を抽出したとき、指紋の外周に達した隆線の点が誤って抽出された端点を消去して犯罪者指紋特徴点データを修正するので、自動金銭出納サービスにおいて入力される指紋情報と照合するとき誤った照合を防げ、捜査範囲を広げて犯罪者の捜査が行える。
【００２９】
なお、ＡＴＭ２以外に支払いのときに指紋情報を個人認証に用いるキャッシュディスペンサを用いることもできる。
また、指紋情報を指紋特徴点データに変換して検知に用いているが、指紋パターンを用いても同様に検知できる。
また、指紋の特徴点の抽出を警察コンピュータ７ではなく、警察コンピュータ７から指紋が画像データとして金融機関コンピュータ５に送られ、そこで指紋の特徴点または指紋のパターンを抽出してもよい。このように、金融機関が採用している指紋照合方法に応じて金融機関コンピュータ５で特徴点またはパターンの抽出を行えば、いずれの指紋照合方法を採用している金融機関のＡＴＭ２でも指紋照合できる。
また、金融機関以外でも、セキュリティ用の出入管理装置、パソコン、携帯電話など指紋情報を個人識別情報として使用している場合でも、同様に実施できる。
また、通報先は、警察以外に警備会社または警備担当機関であってもよい。
【００３０】
また、指紋の隆線が指紋の外周に達する点が余分な端点として抽出されるので、この余分な端点を消去して犯罪者指紋特徴点データを修正したが、採取された指紋の一部に明らかに欠損した特徴点がある場合には、そこに特徴点を追加して犯罪者指紋特徴点データを修正してもよい。
【００３１】
実施の形態２．
この発明の実施の形態２に係わる人体情報捜査システムは、犯罪捜査の過程で用いられるバイオメトリックス情報として顔形の特徴点データを採用している。そして、ＡＴＭ２では、個人認証のために顔画像を撮影し、その顔画像から顔形特徴点データを生成している。
一方、犯罪の捜査の過程では、監視カメラにより撮影された犯罪者の顔画像を得ることができる。そして、照合の精度を向上するために、犯罪者顔形特徴点データを顔が正面を向くように画像処理して修正する。
【００３２】
このように監視カメラにより撮影された顔画像から抽出された特徴点データを顔が正面を向くように顔画像を画像処理して特徴点データを修正しているので、ＡＴＭ２で収得する正面を向いた顔画像から抽出された特徴点データと正確に照合することができる。
なお、犯罪捜査の過程で用いられ、且つＡＴＭまたはキャッシュディスペンサで個人認証のために収得されるバイオメトリックス情報として、他にも掌形、音声または筆跡を採用してもよい。
【図面の簡単な説明】
【００３３】
【図１】この発明の実施の形態１に係わる人体情報捜査システムの構成図である。
【図２】この発明の実施の形態１に係わるＡＴＭの機能ブロック図である。
【図３】実施の形態１において指紋特徴点データの修正を説明するために用いる採取された指紋から特徴点を抽出した様子を示す図である。
【図４】この発明の実施の形態１に係わる警察コンピュータで犯罪者指紋特徴点データを作成する手順を示すフローチャートである。
【図５】この発明の実施の形態１に係わる金融機関コンピュータとＡＴＭとで犯罪者を検知する手順を示すフローチャートである。
【図６】この発明の実施の形態１に係わる通常の金銭出納処理手順を示すフローチャートである。
【符号の説明】
【００３４】
１ 人体情報捜査システム、２ 自動金銭出納機（ＡＴＭ）、３ ブザー、４ デジタル専用回線、５ 金融機関コンピュータ、６ デジタル専用回線、７ 警察コンピュータ、１１ 指紋リーダ、１２ 通信インターフェース、１３ ＲＡＭ、１４ ＣＰＵ、１５ ＲＯＭ、１６ 出力インターフェース、１７ ＯＫ灯、１８ ＮＧ灯、１９ テンキー、２１ 特徴点変換手段、２２ 犯罪者情報記憶手段、２３ 検知手段、２４ 通報手段、２５ 金銭出納手段、３１ スキャナー、３２ モニタ、３３ マウス、３４ キーボード。
【技術分野】
【０００１】
この発明は、犯罪者の残留したバイオメトリックス情報を用いて犯罪者を捜査する人体情報捜査システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、指紋情報を用いて個人認証を行うＡＴＭが普及している（例えば、特許文献１参照）。
【０００３】
【特許文献１】特開平１０−２９５６７４号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
従来、犯人が残した指紋から犯人を割り出すときには、犯人が残したらしき指紋があると、初めてそこで犯人を特定するために、鑑識員が指紋の照合を行っているので、犯人を捜し出すのに多大のマンパワーと時間を要している。そこで、ＡＴＭで収得される指紋情報を対象にして犯人捜しを行うことが考えられる。
しかし、ＡＴＭにおいて個人認証を行うときには、指紋センサにより指先全体の指紋から特徴点が抽出されて指紋情報が登録されるが、犯人が残留した指紋は指先の一部の指紋である場合が多く、この指紋から特徴点を抽出すると、中に指紋の外周の点が端点として抽出されてしまうことがある。
そして、この犯人が残留した指紋の指紋情報を、ＡＴＭで収得される指紋情報に照合すると、誤った判断をする可能性があるという問題がある。
【０００５】
この発明の目的は、犯罪者が残留したバイオメトリックス情報を用いて正しく自動金銭出納サービスのために収得される指紋情報から犯罪者を検知する人体情報捜査システムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
この発明に係わる人体情報捜査システムは、犯罪捜査の過程で用いられるバイオメトリックス情報と同じ種類のバイオメトリックス情報を用いて利用者の個人認証を行う自動金銭出納機またはキャッシュディスペンサと、犯罪者のバイオメトリックス情報を上記自動金銭出納機またはキャッシュディスペンサに提供する警察コンピュータまたは金融機関コンピュータと、を備える人体情報捜査システムにおいて、上記警察コンピュータまたは上記金融機関コンピュータは、犯罪捜査の過程で得られたバイオメトリックス情報を修正し上記犯罪者のバイオメトリックス情報として上記自動金銭出納機または上記キャッシュディスペンサに提供し、上記自動金銭出納機または上記キャッシュディスペンサは、収得するバイオメトリックス情報を上記提供受けた犯罪者のバイオメトリックス情報に照合し、同一人であると判定されたときには、所定の通報先に犯罪者の検知を通報する。
【発明の効果】
【０００７】
この発明に係わる人体情報捜査システムの効果は、犯罪捜査の過程で採取された部分的な犯罪者の指紋から特徴点を抽出したとき、指紋の隆線が外周に達した点が誤って抽出される可能性があるが、その端点を消去して犯罪者指紋特徴点データを修正するので、自動金銭出納サービスにおいて入力される指紋情報と照合するとき誤った照合を防ぐことができ、捜査範囲を広げた犯罪者の捜査が行える。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００８】
実施の形態１．
図１は、この発明の実施の形態１に係わる人体情報捜査システムの構成図である。図２は、この発明の実施の形態１に係わるＡＴＭの機能ブロック図である。
この発明の実施の形態１に係わる人体情報捜査システム１は、金融機関が提供し、口座を登録している利用者が利用して入金、出金、振込などの金銭出納サービスを受けるときに操作される自動金銭出納機（以下、「ＡＴＭ」と称す。）２を利用する。なお、金融機関は、日本郵政公社、銀行、銀行代理業などＡＴＭ２を用いて金融サービスを提供する法人であれば限らない。
また、実施の形態１に係わる人体情報捜査システム１は、犯罪捜査の過程で用いられるバイオメトリックス情報として指紋情報を用いている。すなわち、犯罪者は不明であるが指紋として犯行現場で採取された残留指紋や、前科などのある犯罪者の場合、その時採取された指紋である。
【０００９】
この実施の形態１に係わる人体情報捜査システム１は、図１に示すように、金融機関の建物などに設置されているＡＴＭ２、ＡＴＭ２が設置されている場所を監視している監視員が駐在する場所に設置されているブザー３、ＡＴＭ２とデジタル専用回線４を介して接続され、ＡＴＭ２を遠隔で管理し金銭出納サービスを行う金融機関コンピュータ５および金融機関コンピュータ５とデジタル専用回線６を介して接続され、警察活動に供されている警察コンピュータ７を備える。
【００１０】
このＡＴＭ２は、口座を開設している利用者の個人認証するために、利用者に利用者のバイオメトリックス情報としての指紋の入力を要求する。そして、ＡＴＭ２は、利用者が入力した指紋を指紋画像として読み取り、そこから指紋特徴点を抽出して指紋特徴点データを作成し、その指紋特徴点データを金融機関コンピュータ５に伝送し、個人認証に基づく金銭出納サービスの提供の可否の判断を依頼する。ＡＴＭ２は、金銭出納サービスの提供が許可された利用者に対して通常の所望の金銭出納サービスを提供する。
この利用者が入力した指紋は、指先の全体に亘る領域の指紋であり、特徴点（中心点、分岐点、端点、三角州）を抽出するとき、指紋の外縁部を除いた領域からだけ特徴点を抽出する。
【００１１】
また、このＡＴＭ２は、人体情報捜査システムを構成し、そのための人体情報捜査機能を有している。この人体情報捜査機能としてのＡＴＭ２は、図２に示すように、個人認証のための指紋画像を収得する指紋リーダ１１、金融機関コンピュータ５との間で通信を行う通信インターフェース１２、人体情報捜査機能のために必要なデータが記憶されるＲＡＭ１３、人体情報捜査手順を実行するＣＰＵ１４、人体情報捜査手順を記憶するＲＯＭ１５、ブザー３を鳴動する出力インターフェース１６、ＡＴＭ２を操作する利用者に対して表示を行うＯＫ灯１７およびＮＧ灯１８、利用者が金銭出納サービスに関するデータの入力を行うテンキー１９を備える。
【００１２】
通信インターフェース１２は、デジタル専用回線４を介して金融機関コンピュータ５から伝送される犯罪者情報を受信し、また、金融機関コンピュータ５に犯罪者検知情報を送信する。
ＲＡＭ１３には、犯罪者情報に含まれる犯罪者指紋特徴点データと、犯罪者情報に含まれるＩＤ番号が記憶される。
【００１３】
ＣＰＵ１４は、指紋リーダ１１から指紋画像が収得されたとき、収得された指紋画像から取得指紋特徴点データに変換する特徴点変換手段２１、犯罪者情報を受信したとき、犯罪者指紋特徴点データとＩＤ番号とをＲＡＭ１３に記憶する犯罪者情報記憶手段２２、収得指紋特徴点データが得られたとき、収得指紋特徴点データに一致するＲＡＭ１３に記憶されている犯罪者指紋特徴点データを検索して犯罪者を検知する検知手段２３、検知手段２３で犯罪者が検知されたとき、犯罪者検知情報を金融機関コンピュータ５に伝送する通報手段２４、検知手段２３で犯罪者が検知されないとき、通常の金銭出納処理を行う金銭出納手段２５を有する。なお、金銭出納手段２５は、一般的な金銭出納処理であるので、説明は省略する。
【００１４】
出力インターフェース１６は、犯罪者指紋特徴点データに収得指紋特徴点データを照合したときに一致する特徴点の割合が所定の割合以上あるとき、ＡＴＭ２が配置された場所とは異なる場所に配置されたブザー３を鳴動させる。
【００１５】
警察コンピュータ７には、入出力機器として、犯罪捜査の過程で採取された指紋を読み込むスキャナー３１、読み込まれた指紋画像と特徴点が表示されるモニタ３２、モニタ３２の画面上に表示されたカーソルを移動するマウス３３、必要な文字または数字を入力するキーボード３４が接続されている。
警察コンピュータ７は、犯罪捜査の過程で採取された指紋を指紋画像として読み込むと、その指紋画像を画像解析して犯罪者指紋特徴点データを作成し、読み込んだ指紋画像と抽出された特徴点とを画面上に重ねて表示する。
【００１６】
そして、警察コンピュータ７のオペレータは、画面上に表示されるカーソルをマウス３３で走査して誤りの特徴点を選択して消去して、犯罪者指紋特徴点データを修正する。
具体的に説明すると、犯罪現場で採取される指紋は指先の一部のものである場合が多く、図３の一点鎖線で囲まれた範囲の指紋が採取される。そして、この指紋画像を画像解析して特徴点を抽出すると、採取された指紋の隆線が外周に達する位置の端点（図３の白丸）も、端点として抽出される。しかし、その端点はその外側の指紋が採取されなかったために端に位置しただけであるので、その端点は誤りの端点であり、この誤りの端点を消去して、正しい端点（図３の黒丸）だけを残して犯罪者指紋特徴点データを修正する。
【００１７】
警察コンピュータ７は、この修正された犯罪者指紋特徴点データと犯罪者のＩＤ番号とを合わせた犯罪者情報を金融機関コンピュータ５に伝送する。
また、警察コンピュータ７は、金融機関コンピュータ５から犯罪者検知情報が伝送されてきたとき、犯罪捜査に活用できるように出力する。
【００１８】
金融機関コンピュータ５は、警察コンピュータ７から犯罪者情報が伝送されてきたとき、金融機関コンピュータ５が管理しているＡＴＭ２にその犯罪者情報を転送する。また、金融機関コンピュータ５は、ＡＴＭ２から犯罪者検知情報が伝送されてきたとき、この犯罪者検知情報を伝送したＡＴＭ２の所在地情報を付加して、警察コンピュータ７に伝送する。
【００１９】
次に、この発明の実施の形態１に係わる犯罪者指紋特徴点データの作成の手順について図４を参照して説明する。図４は、この発明の実施の形態１に係わる警察コンピュータで犯罪者情報を作成する手順を示すフローチャートである。
ステップＳ１で、オペレータはキーボード３４から予め決められた犯罪者のＩＤ番号を入力する。
ステップＳ２で、オペレータは犯罪捜査の過程で採取された指紋をスキャナー３１で指紋画像として読み込む。
ステップＳ３で、警察コンピュータ７は読み込んだ指紋画像を画像解析して特徴点を抽出し、犯罪者指紋特徴点データをモニタ３２の画面上に指紋画像と重ね合わせて表示する。（この様子が図３に示す。）
【００２０】
ステップＳ４で、オペレータは表示された特徴点のうち、指紋画像の外周に位置するために画像解析で端点として抽出された点（図３の白丸）をマウス３３により選択し、画面上から消去する。
ステップＳ５で、オペレータは画面上に残った特徴点（図３の黒丸）を犯罪者指紋特徴点データとして保存し直す。
ステップＳ６で、警察コンピュータ７は保存し直された犯罪者指紋特徴点データと犯罪者のＩＤ番号を犯罪者情報として金融機関コンピュータ５に伝送する。
【００２１】
このように採取された指紋の隆線が採取された指紋の外周で終止された点は、特徴点の抽出において端点と抽出されるが、採取した指紋が限られているために端に位置しただけで本当の端点ではないので、誤った端点である。そこで、この誤った端点を除いて犯罪者指紋特徴点データを修正することにより、ＡＴＭ２で収得された収得指紋特徴点データと照合するとき誤った検知を防ぐことができる。
【００２２】
金融機関コンピュータ５は、警察コンピュータ７から犯罪者情報が伝送されてきたとき、金融機関コンピュータ５が管理するすべてのＡＴＭ２に犯罪者情報を転送する。
【００２３】
次に、ＡＴＭ２で利用者が金銭出納サービスを要求する手順について図５を参照して説明する。
ステップＳ１１で、ＡＴＭ２はＡＴＭ２のテンキー１９からＩＤ番号が入力されたか否かを判断し、ＩＤ番号が入力されたときステップＳ１２へ進み、ＩＤ番号が入力されていないときステップＳ１１を繰り返す。
ステップＳ１２で、ＡＴＭ２はＩＤ番号を金融機関コンピュータ５に送信する。
ステップＳ１３で、金融機関コンピュータ５は受信したＩＤ番号が登録されているか否かを判断し、登録されているときにはステップＳ１４に進み、登録されていないときにはステップＳ１５に進む。
ステップＳ１４で、金融機関コンピュータ５はＡＴＭ２に対して金銭出納サービスの継続を許可する。
ステップＳ１５で、金融機関コンピュータ５はＡＴＭ２に対して金銭出納サービスの継続を許可しない。
【００２４】
ステップＳ１６で、ＡＴＭ２は金銭出納サービスの継続が許可されたか否かを判断し、許可されたときステップＳ１７に進み、許可されていないときステップＳ１８に進む。
ステップＳ１７で、ＡＴＭ２はＯＫ灯１７を一時点灯して、ステップＳ１９に進む。
ステップＳ１８で、ＡＴＭ２はＮＧ灯１８を一時点灯して、ステップＳ１１に戻る。
ステップＳ１９で、ＡＴＭ２は指紋を収得したか否かを判断し、指紋を収得したときステップＳ２０に進み、指紋が収得していないときステップＳ１９を繰り返す。
【００２５】
ステップＳ２０で、ＡＴＭ２は収得した指紋から特徴点を抽出して収得指紋特徴点データを作成する。
ステップＳ２１で、ＡＴＭ２は取得指紋特徴点データを犯罪者指紋特徴点データに対して照合し、一致する特徴点の割合を算出する。
ステップＳ２２で、ＡＴＭ２は算出した割合が所定の割合以上であるか否かを判断し、算出した割合が所定の割合以上のときにはステップＳ２３に進み、算出した割合が所定の割合未満のときにはステップＳ２５に進む。
ステップＳ２３で、ＡＴＭ２は該当した犯罪者のＩＤ番号および算出した割合を金融機関コンピュータ５に伝送する。
ステップＳ２４で、ＡＴＭ２はブザー３を鳴動させて手順を終了する。このとき、ブザー３が鳴動すると警備員が対応する。
ステップＳ２５で、通常の金銭出納処理を行って手順を終了する。
【００２６】
次に、上述の通常の金銭出納処理の手順を図６を参照して説明する。
ステップＳ３１で、ＡＴＭ２は収得指紋特徴点データをＩＤ番号と合わせて金融機関コンピュータ５に伝送する。
ステップＳ３２で、金融機関コンピュータ５は収得指紋特徴点データを登録されている指紋特徴点データに対して照合し、一致する特徴点の割合を算出する。
ステップＳ３３で、金融機関コンピュータ５は算出した割合が所定の割合以上であるか否かを判断し、所定の割合以上のときにはステップＳ３４に進み、所定の割合未満のときにはステップＳ３５に進む。
ステップＳ３４で、金融機関コンピュータ５はＡＴＭ２に対して金銭出納サービスの提供を許可する。
ステップＳ３５で、金融機関コンピュータ５はＡＴＭ２に対して金銭出納サービスの提供を不許可とする。
ステップＳ３６で、ＡＴＭ２は金銭出納サービスの提供が許可されたか否かを判断し、許可されたときステップＳ３７に進み、不許可のときステップＳ３９に進む。
ステップＳ３７で、ＡＴＭ２はＯＫ灯１７を一時点灯して、ステップＳ３８に進む。
ステップＳ３８で、ＡＴＭ２は通常の金銭出納サービスを提供して金銭出納処理手順を終了する。
ステップＳ３９で、ＡＴＭ２はＮＧ灯１８を一時点灯して、金銭出納処理手順を終了する。
【００２７】
金融機関コンピュータ５は、犯罪者検知情報のＩＤ番号および一致した特徴点の割合を警察コンピュータ７に転送する。
警察コンピュータ７は、犯罪者検知情報を受けたら出力する。捜査員はこの出力された犯罪者検知情報を犯罪捜査に活用する。
【００２８】
このような人体情報捜査システム１は、犯罪捜査の過程で採取された部分的な犯罪者の指紋から特徴点を抽出したとき、指紋の外周に達した隆線の点が誤って抽出された端点を消去して犯罪者指紋特徴点データを修正するので、自動金銭出納サービスにおいて入力される指紋情報と照合するとき誤った照合を防げ、捜査範囲を広げて犯罪者の捜査が行える。
【００２９】
なお、ＡＴＭ２以外に支払いのときに指紋情報を個人認証に用いるキャッシュディスペンサを用いることもできる。
また、指紋情報を指紋特徴点データに変換して検知に用いているが、指紋パターンを用いても同様に検知できる。
また、指紋の特徴点の抽出を警察コンピュータ７ではなく、警察コンピュータ７から指紋が画像データとして金融機関コンピュータ５に送られ、そこで指紋の特徴点または指紋のパターンを抽出してもよい。このように、金融機関が採用している指紋照合方法に応じて金融機関コンピュータ５で特徴点またはパターンの抽出を行えば、いずれの指紋照合方法を採用している金融機関のＡＴＭ２でも指紋照合できる。
また、金融機関以外でも、セキュリティ用の出入管理装置、パソコン、携帯電話など指紋情報を個人識別情報として使用している場合でも、同様に実施できる。
また、通報先は、警察以外に警備会社または警備担当機関であってもよい。
【００３０】
また、指紋の隆線が指紋の外周に達する点が余分な端点として抽出されるので、この余分な端点を消去して犯罪者指紋特徴点データを修正したが、採取された指紋の一部に明らかに欠損した特徴点がある場合には、そこに特徴点を追加して犯罪者指紋特徴点データを修正してもよい。
【００３１】
実施の形態２．
この発明の実施の形態２に係わる人体情報捜査システムは、犯罪捜査の過程で用いられるバイオメトリックス情報として顔形の特徴点データを採用している。そして、ＡＴＭ２では、個人認証のために顔画像を撮影し、その顔画像から顔形特徴点データを生成している。
一方、犯罪の捜査の過程では、監視カメラにより撮影された犯罪者の顔画像を得ることができる。そして、照合の精度を向上するために、犯罪者顔形特徴点データを顔が正面を向くように画像処理して修正する。
【００３２】
このように監視カメラにより撮影された顔画像から抽出された特徴点データを顔が正面を向くように顔画像を画像処理して特徴点データを修正しているので、ＡＴＭ２で収得する正面を向いた顔画像から抽出された特徴点データと正確に照合することができる。
なお、犯罪捜査の過程で用いられ、且つＡＴＭまたはキャッシュディスペンサで個人認証のために収得されるバイオメトリックス情報として、他にも掌形、音声または筆跡を採用してもよい。
【図面の簡単な説明】
【００３３】
【図１】この発明の実施の形態１に係わる人体情報捜査システムの構成図である。
【図２】この発明の実施の形態１に係わるＡＴＭの機能ブロック図である。
【図３】実施の形態１において指紋特徴点データの修正を説明するために用いる採取された指紋から特徴点を抽出した様子を示す図である。
【図４】この発明の実施の形態１に係わる警察コンピュータで犯罪者指紋特徴点データを作成する手順を示すフローチャートである。
【図５】この発明の実施の形態１に係わる金融機関コンピュータとＡＴＭとで犯罪者を検知する手順を示すフローチャートである。
【図６】この発明の実施の形態１に係わる通常の金銭出納処理手順を示すフローチャートである。
【符号の説明】
【００３４】
１ 人体情報捜査システム、２ 自動金銭出納機（ＡＴＭ）、３ ブザー、４ デジタル専用回線、５ 金融機関コンピュータ、６ デジタル専用回線、７ 警察コンピュータ、１１ 指紋リーダ、１２ 通信インターフェース、１３ ＲＡＭ、１４ ＣＰＵ、１５ ＲＯＭ、１６ 出力インターフェース、１７ ＯＫ灯、１８ ＮＧ灯、１９ テンキー、２１ 特徴点変換手段、２２ 犯罪者情報記憶手段、２３ 検知手段、２４ 通報手段、２５ 金銭出納手段、３１ スキャナー、３２ モニタ、３３ マウス、３４ キーボード。
【特許請求の範囲】
【請求項１】
犯罪捜査の過程で用いられるバイオメトリックス情報と同じ種類のバイオメトリックス情報を用いて利用者の個人認証を行う自動金銭出納機またはキャッシュディスペンサと、犯罪者のバイオメトリックス情報を上記自動金銭出納機またはキャッシュディスペンサに提供する警察コンピュータまたは金融機関コンピュータと、を備える人体情報捜査システムにおいて、
上記警察コンピュータまたは上記金融機関コンピュータは、犯罪捜査の過程で得られたバイオメトリックス情報を修正し上記犯罪者のバイオメトリックス情報として上記自動金銭出納機または上記キャッシュディスペンサに提供し、
上記自動金銭出納機または上記キャッシュディスペンサは、収得するバイオメトリックス情報を上記提供受けた犯罪者のバイオメトリックス情報に照合し、同一人であると判定されたときには、所定の通報先に犯罪者の検知を通報することを特徴とする人体情報捜査システム。
【請求項２】
上記犯罪捜査の過程で用いられるバイオメトリックス情報は、指紋の特徴点データであり、
上記警察コンピュータまたは上記金融機関コンピュータは、犯罪捜査の過程で採取されたまたは以前に採取された指紋から特徴点を抽出して犯罪者指紋特徴点データを作成し、該犯罪者指紋特徴点データの上記指紋の外周に位置する特徴点を消去することにより該犯罪者指紋特徴点データを修正することを特徴とする請求項１に記載する人体情報捜査システム。
【請求項３】
上記犯罪捜査の過程で用いられるバイオメトリックス情報は、顔形の特徴点データであり、
上記警察コンピュータまたは上記金融機関コンピュータは、犯罪捜査の過程で得られた顔形から特徴点を抽出して犯罪者顔形特徴点データを作成し、顔の向きが正面になるように該犯罪者顔形特徴点データを修正することを特徴とする請求項１に記載する人体情報捜査システム。
【請求項４】
犯罪者の検知を通報するとき、一致した特徴点の割合を合わせて通報することを特徴とする請求項２に記載の人体情報捜査システム。
【請求項１】
犯罪捜査の過程で用いられるバイオメトリックス情報と同じ種類のバイオメトリックス情報を用いて利用者の個人認証を行う自動金銭出納機またはキャッシュディスペンサと、犯罪者のバイオメトリックス情報を上記自動金銭出納機またはキャッシュディスペンサに提供する警察コンピュータまたは金融機関コンピュータと、を備える人体情報捜査システムにおいて、
上記警察コンピュータまたは上記金融機関コンピュータは、犯罪捜査の過程で得られたバイオメトリックス情報を修正し上記犯罪者のバイオメトリックス情報として上記自動金銭出納機または上記キャッシュディスペンサに提供し、
上記自動金銭出納機または上記キャッシュディスペンサは、収得するバイオメトリックス情報を上記提供受けた犯罪者のバイオメトリックス情報に照合し、同一人であると判定されたときには、所定の通報先に犯罪者の検知を通報することを特徴とする人体情報捜査システム。
【請求項２】
上記犯罪捜査の過程で用いられるバイオメトリックス情報は、指紋の特徴点データであり、
上記警察コンピュータまたは上記金融機関コンピュータは、犯罪捜査の過程で採取されたまたは以前に採取された指紋から特徴点を抽出して犯罪者指紋特徴点データを作成し、該犯罪者指紋特徴点データの上記指紋の外周に位置する特徴点を消去することにより該犯罪者指紋特徴点データを修正することを特徴とする請求項１に記載する人体情報捜査システム。
【請求項３】
上記犯罪捜査の過程で用いられるバイオメトリックス情報は、顔形の特徴点データであり、
上記警察コンピュータまたは上記金融機関コンピュータは、犯罪捜査の過程で得られた顔形から特徴点を抽出して犯罪者顔形特徴点データを作成し、顔の向きが正面になるように該犯罪者顔形特徴点データを修正することを特徴とする請求項１に記載する人体情報捜査システム。
【請求項４】
犯罪者の検知を通報するとき、一致した特徴点の割合を合わせて通報することを特徴とする請求項２に記載の人体情報捜査システム。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【公開番号】特開２００８−２１０９６（Ｐ２００８−２１０９６Ａ）
【公開日】平成２０年１月３１日（２００８．１．３１）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２００６−１９１７５０（Ｐ２００６−１９１７５０）
【出願日】平成１８年７月１２日（２００６．７．１２）
【出願人】（０００２３６０５６）三菱電機ビルテクノサービス株式会社 (1,792)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２０年１月３１日（２００８．１．３１）
【国際特許分類】
【出願日】平成１８年７月１２日（２００６．７．１２）
【出願人】（０００２３６０５６）三菱電機ビルテクノサービス株式会社 (1,792)
【Ｆターム（参考）】
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