健康管理ネットワークシステム
【課題】ユーザの健康状態に応じて制御対象機器の制御を好適に行うことができる健康管理ネットワークシステムを提供すること。
【解決手段】建物１０は、ホームネットワークシステムを有しており、そのホームネットワークシステムは、ホームサーバ２５と、子サーバ２１〜２３と、建物機器１５〜１７とを含んで構成されている。子サーバ２１〜２３は、浴室１１、トイレ１２及び寝室１３にそれぞれ設けられている各種センサ等からユーザの生理データ及び行動データを取得し、生理データに基づいて生理指標を算出するとともに、行動データに基づいて行動指標を算出する。そして、生理指標と行動指標とを合成させることで健康状態指標を算出する。ホームサーバ２５は、健康状態指標に基づいて報知対象を設定し、報知処理を実行する。
【解決手段】建物１０は、ホームネットワークシステムを有しており、そのホームネットワークシステムは、ホームサーバ２５と、子サーバ２１〜２３と、建物機器１５〜１７とを含んで構成されている。子サーバ２１〜２３は、浴室１１、トイレ１２及び寝室１３にそれぞれ設けられている各種センサ等からユーザの生理データ及び行動データを取得し、生理データに基づいて生理指標を算出するとともに、行動データに基づいて行動指標を算出する。そして、生理指標と行動指標とを合成させることで健康状態指標を算出する。ホームサーバ２５は、健康状態指標に基づいて報知対象を設定し、報知処理を実行する。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、健康管理ネットワークシステムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
ネットワークを通じて人の生活状況を把握するネットワークシステムが提案されている。例えば特許文献１には、ユーザの行動データを複数取得することでそのユーザの生活状況を見守る見守り装置と、見守り装置との通信が可能となっている通信端末とを含んで構築されているネットワークシステムについて記載されている。このシステムでは、トイレ在室時間や入浴時間といった複数の行動データのうち少なくとも１つに異常が発生した場合、すなわちユーザの生活状況に異変が発生した場合、見守り装置は異変発生を検出するとともに、その異変発生を報知するための情報を通信端末に送信する。これにより、通信端末を所持している管理者等は、ユーザの生活状況に異変が発生したことを把握できる。
【特許文献１】特開２００５−１１５４１１号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
しかしながら、上記特許文献１に記載されているシステムでは、トイレ在室時間や入浴時間等の行動データのそれぞれについて異常の有無が判定され、それらの判定結果に対応した処理が個別に実行されるため、健康管理の観点から見た場合、ユーザの健康状態に対して総合的に適した処理が実行されているとは限らない。したがって、ユーザの健康管理に関して改善の余地がある。
【０００４】
そこで、本発明は、ユーザの健康状態に応じて制御対象機器の制御を好適に行うことができる健康管理ネットワークシステムを提供することを目的とするものである。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明は、上記課題を解決するために、以下の手段を採用した。
【０００６】
第１の発明は、ユーザが日常使用する設備又は場所にそれぞれ設けられ、ユーザの生体情報を含むユーザ情報を取得する複数のユーザ情報取得手段と、ネットワークを通じて前記複数のユーザ情報取得手段に接続される制御装置と、該制御装置からの出力により制御される制御対象機器と、を備え、前記制御装置は、前記複数のユーザ情報取得手段により取得される都度のユーザ情報に基づいて、少なくとも健康及び不健康の２状態を含む健康状態指標を算出する健康状態指標算出手段と、前記健康状態指標算出手段により算出した健康状態指標が、ユーザが不健康であることに相当するものである場合に、前記制御対象機器を用い、都度の健康状態指標に応じて所定の規定処理を実行する処理実行手段とを備えることを特徴とする健康管理ネットワークシステムである。
【０００７】
第１の発明によれば、複数のユーザ情報取得手段により、ユーザの日常生活に合わせて、少なくとも生体情報を含むユーザ情報が順次取得される。このとき、各ユーザ情報取得手段による取得情報がネットワークを通じて制御装置に入力されるため、当該制御装置では、ユーザが行動することに伴い生体情報が逐次変化しても、その逐次変化する生体情報を好適に把握できる。
【０００８】
また、本発明は、ユーザの健康状態に応じて制御対象機器の制御が行われるものとなっており、特に、都度のユーザ情報が健康状態指標に変換されるとともに、その健康状態指標が、ユーザが不健康であることに相当するものである場合に、都度の健康状態指標に応じて制御対象機器の制御が行われる。かかる場合、各ユーザ情報をそのまま用いて制御対象機器を制御するのではなく、各ユーザ情報を健康状態指標に変換した後、その健康状態指標に基づいて制御対象機器を制御する。このため、各ユーザ情報に個別に適した規定処理だけでなく、ユーザの健康状態に対して総合的に適した規定処理を実行することができる。すなわち、ユーザ情報に健康情報として多種多様な情報が含まれていても適正に規定処理を実行できる。以上の結果、ユーザの健康状態に応じて制御対象機器の制御を好適に行うことができる。
【０００９】
第２の発明では、前記健康状態指標算出手段は、複数段階の不健康状態が含まれるように前記健康状態指標を算出し、前記処理実行手段は、前記健康状態指標が、ユーザが不健康であることに相当するものである場合に、該ユーザの不健康状態の段階に応じて所定の規定処理を実行する。
【００１０】
第２の発明によれば、健康状態指標において、ユーザが不健康であることに相当するものであれば、その不健康の段階に応じて制御対象機器の制御が行われる。このため、ユーザの健康状態が比較的重度の不健康状態である場合に、比較的軽度の不健康状態である場合とは異なる動作を制御対象機器に行わせることが可能となる。すなわち、不健康状態の段階が逐次変化しても、その変化する不健康状態の段階に合わせて制御対象機器を好適に動作させることができる。
【００１１】
第３の発明では、前記ユーザ情報取得手段は、前記ユーザ情報として、前記生体情報に加えてユーザの行動履歴に関する行動情報を取得し、前記健康状態指標算出手段は、前記生体情報と前記行動情報とについて少なくとも健康及び不健康の２状態の判定をそれぞれ行うとともに、前記生体情報についての状態判定結果と前記行動情報についての状態判定結果とを合成して前記健康状態指標を算出する。
【００１２】
第３の発明によれば、ユーザ情報取得手段により、生体情報に加えて行動情報がユーザ情報として取得される。すなわち、ユーザの日常生活に合わせて、生態情報だけでなく行動情報が順次取得される。そして、生体情報及び行動情報は、健康状態に関する判定がそれぞれについて行われ、それら判定結果が合成されることで健康状態指標に変換される。この場合、生体情報及び行動情報のいずれか一方だけが健康状態指標に変換された場合に比べて、健康状態指標に含まれる健康状態の段階を増加させることが可能となるとともに、健康状態の内容や程度に関する情報を健康状態指標に多面的に含ませることができる。この結果、ユーザの健康状態に応じて実行される規定処理の内容をきめ細かく設定することが可能となる。
【００１３】
前記生体情報についての状態判定結果と前記行動情報についての状態判定結果とを合成する構成としては、第４の発明のように、前記健康状態指標算出手段が、前記生体情報についての状態判定結果よりも多段階の状態を含む前記健康状態指標を算出する構成が好ましい。この構成では、生体情報だけが健康状態指標に変換された場合に比べて、健康状態指標に含まれる健康状態の段階が増加される。例えば、生体情報が２段階で状態判定されるのに対し、健康状態指標が３段階で状態判定される。したがって、一層好適な健康管理を実現できる。
【００１４】
第５の発明では、前記複数のユーザ情報取得手段により取得されるユーザ情報の項目及びその内容と前記健康状態指標とをあらかじめ対応付けた健康管理データを記憶している手段を備え、前記健康状態指標算出手段は、前記健康管理データを参照して前記健康状態指標を算出する。
【００１５】
第５の発明によれば、健康管理データが参照されることで、ユーザ情報の項目やその内容に基づいて健康状態指標が算出される。これにより、都度のユーザ情報を健康状態指標に変換することができる。
【００１６】
第６の発明では、前記ユーザ情報取得手段は、前記ユーザ情報に加えて、該ユーザ情報を取得した時刻に関する時刻情報を取得し、前記健康状態指標算出手段は、前記ユーザ情報と前記時刻情報とを対応させて前記健康状態指標を算出する。
【００１７】
第６の発明によれば、ユーザ情報取得手段により、ユーザ情報に加えて時刻情報が取得されるため、逐次変化する生体情報の変化の様子を取得することが可能となる。また、この場合、ユーザ情報を時系列的に健康状態指標に変換することができるため、ユーザの健康状態が時間の経過とともに変化しても、都度の健康状態だけでなくその健康状態の変化の様子に対して総合的に適した規定処理を実行することができる。
【００１８】
第７の発明では、前記制御対象機器は、異常発生時において各々異なる報知相手に対してそれぞれ異常報知を行う複数の報知機器であり、前記複数の報知機器を前記健康状態指標のいずれかの状態にそれぞれ対応させた報知機器対応データを算出する手段を有し、 前記処理実行手段は、前記報知機器対応データに基づいて、前記複数の報知機器のいずれかに対して選択的に報知を行わせる。
【００１９】
第７の発明によれば、報知機器対応データに基づいて、複数の報知機器のいずれかに対して選択的に報知が行われる。これにより、健康状態指標が、ユーザが不健康であることに相当する場合に、すなわちユーザの健康状態に異常が発生している異常発生時に、その異常の程度や内容に適した報知相手を対象として異常報知を行うことができる。
【００２０】
第８の発明では、前記ユーザ情報取得手段として前記ユーザ情報を取得する浴室用生体センサを浴室内に設けるとともに、前記制御対象機器として前記浴室内に湯水調整装置を設けた健康管理ネットワークシステムであり、前記処理実行手段は、前記健康状態指標が、ユーザが不健康であることに相当するものである場合に、前記規定処理として前記湯水調整装置により浴槽内湯水又はシャワー湯水の調整を実行する。
【００２１】
第８の発明によれば、入浴中にユーザが不健康な状態になった場合に、すなわちユーザの体調に異変が生じた場合に、浴槽内湯水又はシャワー湯水の調整が実行される。このため、仮に浴槽内の湯水に浸かったりシャワーを浴びたりすることで体調に異変が生じた場合でも、例えばのぼせた場合でも、その体調異変の回復を図ることができる。
【００２２】
第９の発明では、前記ユーザ情報取得手段として前記ユーザ情報を取得するトイレ用生体センサをトイレに設けるとともに、前記制御対象機器として前記トイレ内に通便補助装置を設けた健康管理ネットワークシステムであり、前記処理実行手段は、前記健康状態指標が、ユーザが不健康であることに相当するものである場合に、前記規定処理として前記通便補助装置による通便補助処理を実行する。
【００２３】
第９の発明によれば、ユーザが不健康な状態である場合に、通便補助装置により通便補助処理が実行される。例えばユーザの便通状態が良好でない場合に、その排便が促される。したがって、ユーザは、便通状態が良好でなくても、排便を行うことが容易となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２４】
以下、本発明を具体化した一実施形態を図面に基づいて説明する。本実施形態では、ホームネットワークシステムを有する住宅等の建物について具体化しており、そのホームネットワークシステムは、親サーバと、親サーバの制御対象となる子サーバと、子サーバの制御対象となる建物機器とを含んで構成されている。図１は、ホームネットワークシステムの概略を示す構成図である。
【００２５】
図１に示すように、建物１０は、浴室１１、トイレ１２及び寝室１３等の屋内空間を有している。建物１０には、浴室１１用の浴室機器１５と、トイレ１２用のトイレ機器１６と、寝室１３用の寝室機器１７とが建物機器として設けられている。また、建物１０には、子サーバとして、浴室機器１５を制御対象機器とする浴室サーバ２１と、トイレ機器１６を制御対象機器とするトイレサーバ２２と、寝室機器１７を制御対象機器とする寝室サーバ２３とが設置されており、さらに、親サーバとしてホームサーバ２５が設置されている。なお、説明の便宜上、浴室機器１５、トイレ機器１６及び寝室機器１７を建物機器１５〜１７ともいい、浴室サーバ２１、トイレサーバ２２及び寝室サーバ２３を子サーバ２１〜２３ともいう。
【００２６】
ホームサーバ２５は、子サーバ２１〜２３とそれぞれ有線又は無線通信が可能となっており、それら子サーバ２１〜２３は、それぞれ建物機器１５〜１７と有線又は無線通信が可能となっている。例えば、ホームサーバ２５は、浴室サーバ２１、トイレサーバ２２及び寝室サーバ２３と個別に電気的に接続されている。また、浴室サーバ２１は浴室機器１５と、トイレサーバ２２はトイレ機器１６と、寝室サーバ２３は寝室機器１７とそれぞれ電気的に接続されている。これにより、建物１０におけるホームネットワークシステムのホームネットワークが構築されている。
【００２７】
ホームサーバ２５は、ＣＰＵや各種メモリ等からなるマイクロコンピュータを有しており、マイクロコンピュータによりホームネットワークシステムの制御を行う。例えば、指令信号を出力することで子サーバ２１〜２３をそれぞれ個別に制御する。また、ホームサーバ２５は、ユーザにより入力操作が行われる操作部と、ホームネットワークシステムの設定内容等を表示する表示部と有しており、ユーザが操作部に対して入力操作を行うことでホームネットワークシステムの制御内容を設定できるようになっている。
【００２８】
子サーバ２１〜２３は、ホームサーバ２５と同様のマイクロコンピュータをそれぞれ有しており、建物機器１５〜１７に対してそれぞれ指令信号を出力することで、それら建物機器１５〜１７の動作制御をそれぞれ個別に行う。また、子サーバ２１〜２３は、ホームサーバ２５と同様の操作部及び表示部を有しており、ユーザがそれぞれの操作部に対して入力操作を行うことで建物機器１５〜１７の制御内容を個別に設定できるようになっている。
【００２９】
なお、ホームサーバ２５や子サーバ２１〜２３には、いずれの操作部からでもユーザの個人情報が入力されるようになっており、その個人情報は共通の情報（例えばデータベース）としてホームサーバ２５や子サーバ２１〜２３にそれぞれ記憶されるようになっている。個人情報としては、例えば身長や体重等の生理データが挙げられ、新規の内容に都度更新されるようになっている。
【００３０】
ホームサーバ２５は、無線通信機能を有する建物通信部２９を有しており、その建物通信部２９を介して移動通信機器３１、外部施設３２及び車両３３といった制御対象機器との間での無線通信が可能となっている。この場合、移動通信機器３１には、移動通信機器Ａ，Ｂ，Ｃ等として、携帯電話、通信機能を有するゲーム機や家電製品等が含まれている。外部施設３２には、外部施設Ａ，Ｂ，Ｃ等として、知人宅、病院や消防署といった医療機関等が含まれている。車両３３には、車両Ａ，Ｂ，Ｃ等として、ユーザの車両や知人の車両等が含まれている。
【００３１】
ホームサーバ２５は、車両３３と無線通信を行うことで、その車両３３の現在位置や運転状態等の車両情報を取得することが可能になっている。また、ホームサーバ２５は、車両３３に対して指令信号を出力することで、車両３３の運転制御や車載機器の動作制御を行うことが可能になっている。例えば、車載機器として車載ナビゲーション装置を搭載している車両３３に対して指令信号を出力することで、ホームサーバ２５の動作制御を行うことが可能となっている。
【００３２】
次に、浴室１１、トイレ１２及び寝室１３の構成について、図２〜図４を参照しつつ説明する。図２は、浴室１１の構成を説明するための概略図、図３は、トイレ１２の構成を説明するための概略図、図４は、寝室１３の構成を説明するための概略図である。
【００３３】
まず、浴室１１の構成について、図２を参照しつつ説明する。図２では、浴室１１内の浴槽４１に人が入っている状態を示しており、（ａ）は平面図であり、（ｂ）は電気的構成を含んだ正面透視図である。
【００３４】
図２に示す浴室１１において、浴室設備としての浴槽４１には、水道蛇口等の給水部（図示略）により給水が行われることで湯水が貯められる。浴槽４１は、平面視において長方形をなす形状に形成されており、その長手方向が、入浴者が身体を伸ばす方向となっている。また、入浴者が長手方向に身体を伸ばすことで浴槽４１の短辺側を向いて足を伸ばして座ることができる大きさ及び深さとなっている。
【００３５】
浴槽４１の側部４４には、その短辺側の側面のそれぞれに放水部４３が設けられている。放水部４３は、前記側面の上部に配置されており、対向する短辺側の側面に向かって水平方向にそれぞれ湯水を放出する。放水部４３は、浴槽４１内で入浴者が座っている場合にその入浴者にとっての正面側から放水するようになっており、この場合は入浴者の全身（又は頭部を除く部位）を放水対象として湯水を放出する。したがって、浴槽４１内に湯水が貯められていない状態であれば（又は浴槽４１内の水位が低ければ）、入浴者は、浴槽４１内においていずれの短辺側を向いていても、全身に湯水を浴びることが可能となっている。なお、放水部４３は、湯水をシャワー状に噴射する構成であってもよく、湯水をミスト状に噴霧する構成であってもよい。
【００３６】
浴槽４１は、入浴者の生体情報を検出する生体情報検出部として浴槽用センサ４７を有している。浴槽用センサ４７は、入浴者の身体の一部が浴槽４１の側部４４と接触することでその入浴者の生体情報を検出するように、浴槽４１の側部４４に設けられており、例えば、電極を含んで構成されている生体インピーダンス検出部と、生体電位を検出する生体電位検出部と、圧電素子を含んで構成されている圧電センサ部と、身体の表面温度を体表面温度として検出する表面温度検出部とを有している。
【００３７】
浴槽用センサ４７は、シート状に形成されており、浴槽４１の側部４４において、長手方向で対向する内側面のそれぞれに第１浴槽用センサ４７ａ及び第２浴槽用センサ４７ｂとして配置されている。換言すれば、それら浴槽用センサ４７ａ，４７ｂは、浴槽４１の対向する短辺側の各側面にそれぞれ配置されている。また、各浴槽用センサ４７ａ，４７ｂは、浴槽４１の内側における放水部４３の下方に位置しており、入浴者が浴槽４１内においていずれの短辺側の側面にもたれても、その入浴者の背中や腕の付け根（例えば上腕部の裏側）が各浴槽用センサ４７ａ，４７ｂのうち一方に接触するとともに、入浴者の足先（例えば足の裏）が各浴槽用センサ４７ａ，４７ｂのうち他方に接触するようになっている。したがって、入浴者が浴槽４１内においていずれの短辺側を向いていても、その背中や足先から生体情報として生体インピーダンスや生体電位、呼吸数、体表面温度等が検出される。なお、各浴槽用センサ４７ａ，４７ｂは、浴槽４１において側部４４から底部４８に跨るように配置されており、入浴者の背中や足先に加えて尻部から生体情報を検出するようになっている。
【００３８】
また、浴槽４１の底部４８には、浴槽４１内の湯水を排出する排水装置４９が設けられている。排水装置４９は、排水口と、その排水口を開閉する排水弁とを有しており、排水弁により排水口を閉鎖することで浴槽４１での貯水を可能とし、排水弁により排水口を開放することで浴槽４１からの湯水の排出を可能とする。
【００３９】
ここで、浴室１１における電気的な構成について説明する。
【００４０】
図２（ｂ）に示すように、浴室サーバ２１には、上記の放水部４３や排水装置４９が浴室機器１５として接続されている。また、その他の浴室機器１５として、浴室１１内の空間温度を調整する浴室用エアコン５１と、入浴者の健康状態について表示する浴室用表示モニタ５２と、入浴者の健康状態に異常があることを報知する表示ランプ５３と、浴室１１内の酸素濃度を調整する酸素供給装置５４と、浴槽４１に貯められている湯水の温度を調整する湯温調整装置５５とが接続されている。
【００４１】
浴室サーバ２１、浴室用表示モニタ５２及び表示ランプ５３は、１つのケースに一体的に収容された状態で例えば浴室１１の壁に設置されている。浴室サーバ２１は、入浴時に入浴者により浴室サーバ２１の操作部に対して入力操作が行われることで入浴者を特定するようになっている。また、浴室用表示モニタ５２は、入浴者が浴槽４１内で湯水に浸かった状態で表示画面を視認することができるようになっており、表示ランプ５３は、その点灯や点滅を入浴者が視認できるようになっている。なお、浴室サーバ２１、浴室用表示モニタ５２及び表示ランプ５３は個別に設置されていてもよく、設置場所は浴室１１に隣接した脱衣室等であってもよい。また、浴室サーバ２１には、報知手段として、浴室用表示モニタ５２や表示ランプ５３に加えてスピーカなどが接続されていてもよい。
【００４２】
浴室サーバ２１は、指令信号を出力することで浴室機器１５の動作制御を実行する。例えば、放水部４３に対して指令信号を出力することで、複数の放水部４３のうち湯水を放出させる放水部４３を選択したり放水量を調整したりし、排水装置４９に対して指令信号を出力することで、排水装置４９から湯水を排出させて浴槽４１の水位（水量）を低くする。また、浴室用エアコン５１に対して指令信号を出力することで、浴室１１の空間温度を調整し、酸素供給装置５４に対して指令信号を出力することで、浴室１１内に酸素を供給させる。さらに、浴室用表示モニタ５２に対して指令信号を出力することで、浴室用表示モニタ５２における表示内容を設定し、表示ランプ５３に対して指令信号を出力することで、表示ランプ５３を点灯又は点滅させる。
【００４３】
浴室サーバ２１には、第１浴槽用センサ４７ａ及び第２浴槽用センサ４７ｂが接続されており、各浴槽用センサ４７ａ，４７ｂから検出信号がそれぞれ入力される。浴室サーバ２１は、それら浴槽用センサ４７ａ，４７ｂの検出信号に基づいて入浴者の生理データや行動データを取得し、それらデータを記憶する。
【００４４】
生理データの取得について説明すると、浴室サーバ２１は、浴槽用センサ４７ａ，４７ｂの検出信号に含まれている生体インピーダンス検出部の検出結果から生体インピーダンスを取得し、その生体インピーダンスと、身長や体重等といった個人情報とに基づいて、体脂肪率や筋肉量、推定骨量、内臓脂肪量、基礎代謝量といった体組成に関する生理データを算出する。なお、内臓脂肪については、内臓脂肪量ではなく、内臓脂肪量を複数段階で評価した内臓脂肪レベルを算出してもよい。また、浴室サーバ２１は、生体電気検出部の検出結果から生体電位を取得し、その生体電位に基づいて、心拍数などの情報が含まれている心電図波形を生理データとして算出する。さらに、圧電センサ部の検出結果から、所定時間当たりの脈拍数や呼吸数、体動を生理データとして算出し、表面温度検出部の検出結果から体表面温度を生理データとして算出する。
【００４５】
行動データの取得について説明すると、浴室サーバ２１は、浴槽用センサ４７ａ，４７ｂの検出信号に基づいて、入浴者が浴槽４１内で継続して湯水に浸かっていた経過時間を入浴時間として算出し、その入浴時間を行動データとして取得する。なお、入浴者が浴室１１に滞在していた浴室滞在時間を行動データとして取得してもよい。
【００４６】
次に、トイレ１２の構成について、図３を参照しつつ説明する。図３では、トイレ１２内の便座６７に人が座っている状態を示しており、（ａ）は平面図であり、（ｂ）は電気的構成を含んだ正面図である。
【００４７】
図３に示すように、トイレ１２は、四方の壁６１と床６２とにより囲まれているトイレスペースを有している。壁６１の一面には、人が出入する出入口６３が形成されており、その出入口６３は扉６４により開閉されるようになっている。トイレ１２には、便器６５と、水を貯めるタンク６６とがトイレ設備として設置されている。便器６５は、タンク６６から水が供給されることで排泄物が流される構成となっている。
【００４８】
便器６５には、ユーザが腰掛けるように座ることが可能な便座６７と、その便座６７に座ったユーザがもたれることができる背もたれ６８とが設けられている。背もたれ６８は、便器６５におけるトイレ１２の奥側に取り付けられており、上端部が回動可能となるように便器６５に軸支されている。また、便器６５には、背もたれ６８の傾倒角度を調整する傾倒調整装置６９が設けられており、傾倒調整装置６９は、モータ等の駆動部を含んで構成されている。さらに、便器６５には、ユーザの肛門に向かって水を噴射させる噴射装置７１が設けられており、噴射装置７１から水が噴射されることで排便が促されたり肛門部の洗浄が行われたりする。噴射装置７１は、噴射する水の量や温度、噴き付け圧力等を調整することが可能な調整機能を有している。
【００４９】
便座６７は、着座したユーザの生体情報を検出する生体情報検出部として便座用センサ７２を有している。便座用センサ７２は、ユーザの身体の一部が便座６７に接触することでそのユーザの生体情報を検出する構成となっており、浴槽用センサ４７と同様に、生体インピーダンス検出部と、生体電位検出部と、圧電センサ部と、表面温度検出部とを有している。
【００５０】
便座用センサ７２は、シート状に形成されて便座６７の上面側に配置されており、ユーザが便座６７に座った場合にそのユーザの尻部や足の付け根（例えば太股の裏側）と接触するようになっている。そして、それら尻部や足の付け根から生体情報として生体インピーダンスや生体電位、呼吸数、体表面温度等を検出する。
【００５１】
トイレ１２には、ユーザの手により握られる握り棒７３が握り部として設けられている。排便時において、ユーザが握り棒７３を握ってその状態で力むこと（すなわちいきむこと）で排便がし易くなると考えられる。こうした利用方法からすれば、握り棒７３を「いきみ棒」と称することもできる。
【００５２】
握り棒７３は、トイレ１２の壁６１に、ユーザが便座６７に座った状態で容易に握ることができる位置に取り付けられている。より詳しくは、握り棒７３は、壁６１から延びている取付部７４を有しており、出入口６３に対して両側方の壁６１のそれぞれに取付部７４を介して取り付け固定されている。各握り棒７３は、便器６５を挟んで互いに対向している。また、握り棒７３は、全体として略円柱状に形成されており、その外径が一端から他端に向かって連続的に大きくなっている。すなわち、連続的に太くなっている。そして、中心線が壁面に対して平行となるように、例えば床面に対して４５度の角度で斜め上方に延びている。この場合、太い方の端部に対して細い方の端部が斜め下方に位置しており、且つ太い方の端部が細い方の端部よりも出入口６３側に位置している。
【００５３】
これにより、ユーザが便座６７に座って左右それぞれの手で左右両側（換言すれば両側方）の握り棒７３をそれぞれ握る際、ユーザは、それぞれの体格に合った位置及び太さの部分を握ることができる。例えば、大柄なユーザであれば、握り棒７３の上部の太い部分を容易に握ることができ、小柄なユーザや子供であれば、握り棒７３の下部の細い部分を容易に握ることができる。なお、握り棒７３は、例えば太い方の端部における断面の直径が５〜７ｃｍ程度、細い方の端部における断面の直径が２〜４ｃｍ程度となっており、その全長が１ｍ程度となっている。また、握り棒７３は、手摺りとして使用されてもよい。
【００５４】
握り棒７３には、その握り棒７３を握っているユーザの生体情報を検出する生体情報検出部として握り棒用センサ７５が設けられている。握り棒用センサ７５は、ユーザの身体の一部が握り棒７３に接触することでそのユーザの生体情報を検出する構成となっており、便座用センサ７２と同様に、生体インピーダンス検出部と、生体電位検出部と、圧電センサ部と、表面温度検出部とを有している。また、握り棒用センサ７５は、握り棒７３に対してユーザにより加えられる圧力（すなわちユーザが握り棒７３を握る力）の大きさを検出する圧力検出部を有しており、圧力検出手段としての役割を担っている。
【００５５】
握り棒用センサ７５は、握り棒７３の表面に巻かれた状態で設けられており、握り棒７３をユーザが握った場合にユーザの手のひらと接触するようになっている。そして、ユーザの手のひらから、生体情報として生体インピーダンスや生体電位、呼吸数、体表面温度、ユーザが握り棒７３を握る力等を検出する。
【００５６】
また、トイレ１２の床部には、ユーザの体重を検出する重量センサ７６が設けられている。重量センサ７６は、トイレ１２で立ったまま排尿する時や便器６５に座る前後にユーザが立つ位置、すなわち出入口６３と便器６５との間の位置にある。これにより、ユーザの体重は意図的に計測しようとしなくても、排尿又は排便に伴って計測されることになる。また、重量センサ７６は、便座６７に座った状態のユーザが足を乗せることが可能な位置に設置されている。
【００５７】
ここで、トイレ１２における電気的な構成について説明する。
【００５８】
図３（ｂ）に示すように、トイレサーバ２２には、上記の傾倒調整装置６９や噴射装置７１がトイレ機器１６として接続されている。また、その他のトイレ機器１６として、トイレ１２内の空間温度を調整するトイレ用エアコン７７と、ユーザの健康状態について表示するトイレ用表示モニタ７８とが接続されている。
【００５９】
トイレサーバ２２及びトイレ用表示モニタ７８は、１つのケースに一体的に収容された状態で例えばトイレ１２の壁６１に設置されている。トイレサーバ２２は、トイレ使用時にユーザによりトイレサーバ２２の操作部に対して入力操作が行われることでユーザを特定するようになっている。トイレ用表示モニタ７８は、ユーザがトイレ１２で便座６７に座った状態で表示画面を視認することができるようなっている。なお、トイレサーバ２２及びトイレ用表示モニタ７８は個別に設置されていてもよく、設置場所はトイレ１２に通じる廊下等であってもよい。また、トイレサーバ２２には、報知手段として、トイレ用表示モニタ７８に加えて表示ランプやスピーカなどが接続されていてもよい。
【００６０】
トイレサーバ２２は、指令信号を出力することでトイレ機器１６の動作制御を実行する。例えば、指令信号を出力することで、傾倒調整装置６９を動作させて背もたれ６８の傾倒角度を調整したり、噴射装置７１を動作させてユーザの肛門に水を噴き付けたりする。さらには、トイレ用エアコン７７を動作させてトイレ１２の空間温度を調整したり、トイレ用表示モニタ７８における表示内容を設定したりする。
【００６１】
トイレサーバ２２には、便座用センサ７２、握り棒用センサ７５及び重量センサ７６が接続されており、それら便座用センサ７２、握り棒用センサ７５及び重量センサ７６からそれぞれ検出信号が入力される。トイレサーバ２２は、それらに検出信号に基づいて、ユーザの生理データや行動データを取得し、それらデータを記憶する。
【００６２】
生理データの取得について説明すると、トイレサーバ２２は、浴室サーバ２１と同様に、便座用センサ７２及び握り棒用センサ７５の各検出信号にそれぞれ含まれている生体インピーダンス検出部の検出結果から生体インピーダンスを取得し、その生体インピーダンスと、身長や体重等といった個人情報とに基づいて、体脂肪率や筋肉量、推定骨量、内臓脂肪量、基礎代謝量といった体組成に関する生理データを算出する。なお、内臓脂肪については、内臓脂肪量ではなく、内臓脂肪量を複数段階で評価した内臓脂肪レベルを算出してもよい。また、トイレサーバ２２は、生体電気検出部の検出結果から生体電位を取得し、その生体電位に基づいて、心拍数などの情報が含まれている心電図波形を生理データとして算出する。さらに、圧電センサ部の検出結果から、所定時間当たりの脈拍数や呼吸数、体動を生理データとして算出し、表面温度検出部の検出結果から体表面温度を生理データとして算出する。
【００６３】
また、トイレサーバ２２は、その他の生理データとして、「いきみ量」や体重、ＢＭＩ（肥満度指数）等を取得する。いきみ量について、トイレサーバ２２は、握り棒用センサ７５の検出信号からユーザが握り棒７３を握る力（圧力）の大きさを取得し、その大きさに基づいてユーザの「いきみ度合い」をいきみ量として算出する。体重及びＢＭＩについて、トイレサーバ２２は、重量センサ７６により計測された体重を取得するとともにＢＭＩを算出し、それら体重及びＢＭＩを生理データとして取得する。
【００６４】
さらに、トイレサーバ２２は、いきみ量に基づいてユーザの便通状態を取得する。ユーザが排便を行う場合、便通状態によっていきみ量が異なると考えられるため、便通状態を推定することができる。例えば、ユーザが便秘状態にあったりして便通状態が良好でない場合は、排便を行うために強くいきむ必要があるため、排便時のいきみ量が大きくなる。一方、便通状態が良好である場合は、排便を行うために強くいきむ必要がないため、排便時のいきみ量が小さくなる。
【００６５】
なお、体重に関する情報は、個人情報として、トイレサーバ２２に記憶されるとともトイレサーバ２２からホームサーバ２５、浴室サーバ２１、寝室サーバ２３に対して送信され、それら各サーバ２５，２１，２３で記憶される。
【００６６】
行動データの取得について説明すると、トイレサーバ２２は、便座用センサ７２の検出信号に基づいて、ユーザが便座６７に座っていた継続時間を着座時間として算出し、その着座時間を行動データとして取得する。なお、ユーザがトイレ１２に滞在していたトイレ滞在時間を行動データとして取得してもよい。
【００６７】
次いで、寝室１３の構成について、図４を参照しつつ説明する。図４では、ベッド８１で人が寝ている状態を示しており、（ａ）は平面図であり、（ｂ）は電気的構成を含んだ正面図である。
【００６８】
図４に示すように、寝室１３には、ベッド８１が寝室設備として設置されており、ベッド８１上にはマットレス８２が敷かれている。マットレス８２はヒータ８３を有しており、ユーザがベッド８１で寝ている場合、そのユーザをヒータ８３により暖めることが可能となる。ベッド８１には、ベッド８１周辺の空間温度を検出するベッド用温度計８４が設けられており、ベッド用温度計８４は、ユーザがベッド８１に寝た状態でそのユーザの頭部周辺の空間温度を検出するようになっている。
【００６９】
マットレス８２は、就寝中のユーザの生体情報を検出する生体情報検出部としてベッド用センサ８５を有している。ベッド用センサ８５は、ユーザがマットレス８２上に寝ることでそのユーザの生体情報を検出する構成となっており、ユーザの体温を検出する体温検出部と、ユーザの睡眠状態を検出する睡眠状態検出部とを有している。
【００７０】
ベッド用センサ８５は、シート状に形成されてマットレス８２の上面側に配置されており、ベッド８１でユーザが寝ている場合にユーザにおける上半身の下方近傍に位置するようになっている。そして、ユーザの上半身から生体情報として体温や睡眠状態を検出する。
【００７１】
ここで、寝室１３における電気的な構成について説明する。
【００７２】
図４（ｂ）に示すように、寝室サーバ２３には、上記のヒータ８３が寝室機器１７として接続されている。また、その他の寝室機器１７として、寝室１３内の空間温度を調整する寝室用エアコン８６と、寝室１３に隣接している部屋の空間温度を調整する隣室用エアコン８７と、寝室１３に設けられている寝室用照明器具８８とが接続されている。寝室サーバ２３は、例えば寝室１３の壁に取り付けられており、就寝時にユーザにより寝室サーバ２３の操作部に対して入力操作が行われることでユーザを特定するようになっている。
【００７３】
寝室サーバ２３は、指令信号を出力することで寝室機器１７の動作制御を実行する。例えば、指令信号を出力することで、寝室用エアコン８６を動作させて寝室１３の空間温度を調整したり、隣室用エアコン８７を動作させて隣室の空間温度を調整したりする。
【００７４】
寝室サーバ２３には、ベッド用センサ８５及び音センサ８９が接続されており、それらベッド用センサ８５及び音センサ８９からそれぞれ検出信号が入力される。寝室サーバ２３は、それら検出信号に基づいて、ユーザの生理データや行動データを取得し、それらデータを記憶する。ここで、音センサ８９は、ベッド８１で寝ているユーザのいびきや咳を音で検出するセンサである。
【００７５】
生理データの取得について説明すると、寝室サーバ２３は、ベッド用センサ８５の検出結果から体温と睡眠状態を生理データとして取得する。さらに、「いびき」や咳に関する情報を生理データとして取得する。寝室サーバ２３は、音センサ８９の検出信号に基づいて、ユーザのいびきや咳の回数や音の大きさ等の情報を算出し、その情報を生理データとして取得する。
【００７６】
行動データの取得について説明すると、寝室サーバ２３は、ベッド用センサ８５の検出信号に基づいて、ユーザがベッド８１で継続して寝ている継続時間を睡眠時間として算出し、その睡眠時間を行動データとして取得する。なお、ユーザが寝室１３に滞在していた寝室滞在時間を行動データとして取得してもよい。
【００７７】
また、寝室サーバ２３には、ベッド用温度計８４が接続されており、ベッド用温度計８４から検出信号が入力される。寝室サーバ２３は、そのベッド用温度計８４の検出信号に基づいて、ベッド８１で寝ているユーザの頭部周辺の空間温度を取得する。
【００７８】
次に、ホームサーバ２５、浴室サーバ２１、トイレサーバ２２及び寝室サーバ２３によって行われる制御処理について、図５〜図９を参照しつつ説明する。図５は、ホームネットワークシステムの概略を示す機能ブロック図、図６は、生理指標及び健康状態指標について説明するための図、図７は、心電図波形について説明するための図、図８は、心電図波形を算出する構成について説明するための図、図９は、報知対象について説明するための図である。
【００７９】
図５に示すように、子サーバ２１〜２３は、生理データに基づいて生理指標を算出する生理指標算出部９１と、行動データに基づいて行動指標を算出する行動指標算出部９２と、生理指標と行動指標とを合成することで、人の健康状態を示す健康状態指標を算出する健康状態指標算出部９３と、健康状態指標に基づいて建物機器１５〜１７の動作制御を行う機器制御部９４とを有している。
【００８０】
図６（ａ）に示すように、生理指標算出部９１により算出される生理指標は、時系列的な生理データにより算出された指標であり、生理異常レベルの状態がＬ０，Ｌ１，Ｌ２の３つの段階のうちいずれかに設定される。例えば、タイミングｔ１では生理指標が生理異常レベルＬ０にあり、生理データの項目に異常がないことになる。すなわち生理指標が正常にある。これに対して、タイミングｔ２では生理指標が生理異常レベルＬ１にあり、生理データの項目に初期異常項目があることになる。また、タイミングｔ３では生理指標が生理異常レベルＬ２にあり、生理データの項目に重度異常項目があることになる。
【００８１】
生理データのうち、心拍数や脈拍数、体表面温度など数値で表される項目については、子サーバ２１〜２３に記憶されている過去の数値と比較されることで現在の状態が設定される。数値で表される項目が１つでも正常値より大きい又は小さい場合（初期異常や軽度異常である場合）は、生理指標が生理異常レベルＬ１となり、それらの値が１つでも正常値より著しく大きい又は著しく小さい場合（重度異常である場合）は、生理指標が生理異常レベルＬ２となる。
【００８２】
さらに例示すれば、呼吸数が正常値より大きい又は小さい場合や、いびきの音量が大きかったりいびきの継続時間が長かったりする場合、所定時間での咳の回数が多い場合、いきみ量が大きかったり継続していきむ「いきみ時間」が長かったりする場合などは生理指標が生理異常レベルＬ１となる。また、呼吸数がゼロの場合（呼吸が停止している場合）や、いびきの音量が著しく大きかったりいびきの継続時間が著しく長かったりする場合、所定時間での咳の回数が著しく多い場合、いきみ量が著しく大きかったりいきみ時間が著しく長かったりする場合などは生理指標が生理異常レベルＬ２となる。
【００８３】
特に、生理データにおいて、図７に示すような心電図波形については、その波形の形状や振幅の大きさに基づいて現在の状態が設定される。例えば心臓疾患が発生していると、心電図波形に異常が発生するため、その異常内容に応じて生理指標の異常レベルが設定される。心臓疾患が不整脈である場合、Ｒ波と次のＲ波との間の間隔が一定の間隔にならない。すなわち、間隔ＲＲ１と間隔ＲＲ２と間隔ＲＲ３とが一定の大きさにならない。この場合は、生理指標が異常レベルＬ１にある。また、心臓疾患が心筋梗塞である場合、心電図波形のうちＴ波を含んだ部分が上昇する。すなわち、周波数解析が行われるとその周波数分布に異常が生じる。この場合は、生理指標が異常レベルＬ２にある。
【００８４】
子サーバ２１〜２３には、生理データの項目及びその内容と、生理指標の生理異常レベルＬ０〜Ｌ２との対応付けがなされている健康管理データがそれぞれ記憶されている。したがって、都度の生理データから生理指標への上記のような変換が実行される際、その変換は容易且つ正確に実行されることになる。
【００８５】
ちなみに、図８に示すように、生理指標算出部９１には、差動増幅器等を有する生体アンプ９７が設けられており、生体アンプ９７は、生体電気検出部により身体における複数の部分から検出された検出信号に基づいて心電図波形を算出する。より詳しくは、生体アンプ９７には、身体における４つの部分から検出された検出信号Ｓ１，Ｓ２，Ｓ３，Ｓ４がそれぞれ入力される。生体アンプ９７は、それら検出信号Ｓ１〜Ｓ４のうち２つの検出信号を入力信号として差動増幅を行い、心電図波形Ｗを算出する。なお、検出信号Ｓ１〜Ｓ４は、例えば右手、左手、右足及び左足からそれぞれ検出された信号波形となっている。
【００８６】
この場合、検出信号Ｓ１〜Ｓ４ではほぼ同じノイズが誘導されてしまっているため、検出信号Ｓ１〜Ｓ４のうち入力信号以外の１つの信号を基準信号として、入力信号からのノイズを除去しておく。これにより、心電図波形Ｗは、ノイズが除去され且つ検出信号が増幅された波形となっている。ここで、心電図波形Ｗの算出には検出信号Ｓ１〜Ｓ４のうち３つの信号が用いられるため、入力信号及び基準信号に使用される信号の組み合わせを変更することで心電図波形Ｗの算出パターンを４通り確保することが可能となり、より精度の高い心電図波形Ｗを取得することができる。
【００８７】
なお、生理指標算出部９１には、圧電センサ部により検出された検出信号に基づいて心拍波形を算出する圧電アンプ等が設けられていてもよい。この場合、圧電アンプは、増幅器を有しており、圧電センサ部からの検出信号を入力信号として増幅を行い、心拍等を示す心拍波形を算出する。この場合でも、心臓疾患として不整脈が発生していると、心拍波形のうち心拍を示す波の間隔が一定の間隔とならない。このため、心拍波形に基づいて、生理指標の生理異常レベルを設定することができる。
【００８８】
また、生体指標に関して、生理データが生理異常レベルＬ２にあるパターンには、生理データにおいて、数値で表される項目に重度異常項目がある場合の他に、前記項目に初期異常項目が２つ以上ある場合が含まれる。例えば、心拍数の値が初期異常であって、さらに心拍数以外の項目が初期異常である場合、生理指標が生理異常レベルＬ２にあるパターンに含まれる。これにより、生理指標に関して、生理異常レベルの設定精度を高めることができる。
【００８９】
一方、行動指標算出部９２により算出される行動指標は、時系列的な行動データにより算出された指標であり、行動異常レベルの状態がＲ０，Ｒ１，Ｒ２の３つの段階のうちいずれかに設定される。行動データの項目に異常がない場合、行動指標は行動異常レベルＲ０となる。すなわち、行動指標が正常にある。これに対して、行動データの項目に初期異常項目がある場合、行動指標は行動異常レベルＲ１となり、行動データの項目に重度異常項目がある場合、行動指標は行動異常レベルＲ２となる。
【００９０】
ここでは、行動データのうち、睡眠時間や入浴時間、便座６７の着座時間といった数値で表される項目については、生理データと同様に、子サーバ２１〜２３に記憶されている過去の数値と比較されることで、現在の状態が設定される。例えば、睡眠時間や入浴時間、便座６７の着座時間の値が１つでも正常値より大きい又は小さい場合（初期異常である場合）は、行動指標が行動異常レベルＲ１となり、それらの値が１つでも正常値より著しく大きい又は著しく小さい場合（重度異常である場合）は、行動指標が行動異常レベルＲ２となる。
【００９１】
また、行動指標に関して、行動データが行動異常レベルＲ２となるパターンには、行動データにおいて、数値で表される項目に重度異常項目がある場合の他に、前記項目に初期異常項目が２つ以上ある場合や、生理指標が生理異常レベルＬ１であってさらに前記項目に初期異常が１つある場合が含まれる。例えば、生理データの項目として心拍数の値が初期異常であって、さらに行動データの項目が１つだけ初期異常である場合、行動指標が行動異常レベルＲ２となるパターンに含まれる。これにより、行動指標に関して、行動異常レベルの設定精度を高めることができる。
【００９２】
図６（ｂ）に示すように、健康状態指標算出部９３により算出される健康状態指標は、所定タイミングでの生理指標及び行動指標に基づいて算出された指標であり、複数の状態のうちいずれかに設定される。本実施形態において、健康状態指標は、生理異常レベルの状態が３段階に設定される生理指標と、行動異常レベルの状態が３段階に設定される行動指標とが合成されることで算出され、その状態は９つに区分けされる。
【００９３】
健康状態指標の状態は、複数段階のいずれかに対応している。本実施形態では、４段階のいずれかに対応しており、それら段階には、ホームサーバ２５や子サーバ２１により実行される処理の処理モードとして、ゼロモードＮ０、第１モードＮ１、第２モードＮ２、第３モードＮ３、第４モードＮ４のうちいずれかが設定されている。例えばタイミングｔ１における健康状態指標にはゼロモードＮ０が設定されており、タイミングｔ２における健康状態指標には第１モードＮ１が設定されている。また、タイミングｔ３における健康状態指標には第３モードＮ３が設定されている。
【００９４】
図５の説明に戻り、子サーバ２１〜２３には、健康状態指標算出部９３から健康状態指標を取得し、その健康状態指標に基づいて建物機器１５〜１７の動作制御を行う機器制御部９４がそれぞれ設けられている。機器制御部９４は、例えば健康状態指標の処理モードがゼロモードＮ０にある場合、建物機器１５〜１７の動作制御を実行せず、第１モードＮ１〜第４モードＮ４のいずれかにある場合、建物機器１５〜１７の動作制御を実行する。
【００９５】
ホームサーバ２５には、ホームサーバ２５が子サーバ２１〜２３から受信した健康状態指標に基づいて、建物通信部２９の動作制御を行う通信制御部９５が設けられている。通信制御部９５は、ユーザの健康状態をその健康状態に応じた相手に報知するように建物通信部２９を動作させる。図９に示すように、建物通信部２９による報知対象は、健康状態指標の処理モードに対応付けて設定されている。報知対象としては、例えば、健康状態指標の処理モードが第１モードＮ１にある場合にはユーザ本人が設定され、第２モードＮ２にある場合には家族や友人が設定される。また、第３モードＮ３にある場合には病院等の医療機関が設定され、第４モードＮ４にある場合には、緊急車両の手配が可能な消防署等の医療機関が設定される。これらに対して、ゼロモードＮ０にある場合には報知対象が設定されない。すなわち、報知処理を実行しない。
【００９６】
次いで、ホームサーバ２５により実行される報知処理について、図１０のフローチャートを参照しつつ説明する。
【００９７】
図１０において、ステップＳ１０１では、子サーバ２１〜２３から健康状態指標を受信する。ステップＳ１０２では、受信した健康状態指標により処理モードを読み込む。ステップＳ１０３では、処理モードがゼロモードＮ０であるか否かを判定する。処理モードがゼロモードＮ０である場合、ユーザの健康状態に異常がないとして、そのまま本処理を終了する。一方、処理モードがゼロモードＮ０でない場合、ユーザの健康状態に異常が発生しているとして、ステップＳ１０４に進み、処理モードが第１モードＮ１であるか否かを判定する。
【００９８】
処理モードが第１モードＮ１である場合、ステップＳ１０５に進み、異常発生をユーザ本人に報知する。ユーザ本人に報知するには、例えば、子サーバ２１〜２３に指令信号を出力し、制御対象機器として建物機器１５〜１７の動作制御を行う。具体的には、浴室サーバ２１に指令信号を出力し、浴室サーバ２１が、浴室用表示モニタ５２に異常発生の旨を表示させたり表示ランプ５３を点灯又は点滅させたりする。この場合、ユーザは、家族や知人、医療機関等に報知するか否かの判断を行うなど、異常発生に応じて自分で対処することになる。なお、制御対象機器として移動通信機器３１の動作制御を行い、移動通信機器３１を通じてユーザ本人に異常発生を報知する。この場合、移動通信機器３１は例えばユーザの携帯電話である。
【００９９】
処理モードがゼロモードＮ０及び第１モードＮ１のいずれでもない場合、ステップＳ１０６に進み、処理モードが第２モードＮ２であるか否かを判定する。
【０１００】
処理モードが第２モードＮ２である場合、ステップＳ１０７に進み、異常発生を家族や知人に報知する。具体的には、制御対象機器として移動通信機器３１や外部施設３２、車両３３の動作制御を行い、それら移動通信機器３１や外部施設３２、車両３３を通じて家族や知人に異常発生を報知する。この場合、移動通信機器３１は例えば家族や知人の携帯電話であり、外部施設３２は例えば知人宅であり、車両３３は例えば知人の車両である。この場合、家族や知人は、医療機関等に報知するか否かの判断を行うなど、異常発生に応じて対処することになる。家族や知人がユーザを医療機関等に連れて行く場合、車載ナビゲーション装置に医療機関等に関する情報を表示させたり、医療機関等に対してユーザの健康状態に関する情報を送信したりする。
【０１０１】
処理モードがゼロモードＮ０〜第２モードＮ２のいずれでもない場合、ステップＳ１０８に進み、処理モードが第３モードＮ３であるか否かを判定する。
【０１０２】
処理モードが第３モードＮ３である場合、ステップＳ１０９に進み、異常発生を病院に報知する。例えば、制御対象機器として外部施設３２の動作制御を行い、その外部施設３２を通じて病院関係者に異常発生を報知する。この場合、異常発生の報知に加えて、ユーザの健康状態に関する情報（例えば、異常発生からの経過時間等）を病院に送信する。なお、異常発生を、病院に加えて家族や知人にも報知する。
【０１０３】
報知対象がゼロモードＮ０〜第３モードＮ３のいずれでもない場合、処理モードが第４モードＮ４であるとして、ステップＳ１１０に進み、異常発生を消防署に報知する。例えば、制御対象機器として外部施設３２の動作制御を行い、その外部施設３２を通じて消防署関係者に異常発生を報知するとともに、救急車等の緊急車両を手配する。この場合、地域に配備されている緊急車両の台数が不足気味であっても、その不都合を解消することが可能となる。また、ユーザの状態に応じて、専門医療機関に対して異常報知を行うとともにその専門医療機関に対してユーザの健康状態に関する情報（例えば、異常発生からの経過時間等）を送信する。この場合には、専門医療機関に関する情報を消防署や緊急車両に送信してもよい。なお、ユーザの状態に応じて、ユーザのかかりつけ病院等に対して異常報知を行ってもよい。
【０１０４】
次に、子サーバ２１〜２３により実行される建物機器１５〜１７を制御対象とした建物機器制御処理について、図１１〜図１３のフローチャートを参照しつつ説明する。上記のように、ホームサーバ２５は、ユーザの健康状態に異常がある場合に異常発生を報知する処理を実行するが、子サーバ２１〜２３は、ユーザの健康状態に異常がある場合に異常発生に応じて建物機器１５〜１７を動作制御する処理を実行する。
【０１０５】
まず、浴室サーバ２１により実行される浴室機器１５を制御対象とした浴室機器制御処理について説明する。
【０１０６】
図１１において、ステップＳ２０１では、入浴者を特定する個人認証処理を行う。例えば、入浴者が浴室サーバ２１の操作部から入力した情報に基づいてその入浴者を特定する。また、浴室１１の出入口周辺や脱衣室に入浴者の身体的特徴を検出する身体感知センサが設けられている構成であれば、その身体感知センサから入力される検出信号に基づいて入浴者を特定してもよい。
【０１０７】
ステップＳ２０２では、浴槽用センサ４７ａ，４７ｂから検出信号を受信したか否かを判定する。検出信号を受信していない場合、そのまま本処理を終了する。検出信号を受信した場合、ステップＳ２０３に進み、その検出信号に基づいて生理データ及び行動データを取得し、生理指標、行動指標及び健康状態指標を算出する。ステップＳ２０４では、健康状態指標をホームサーバ２５へ送信する。ステップＳ２０５では、浴室用表示モニタ５２に対して指令信号を出力し、浴室用表示モニタ５２に生理データを入浴者の健康状態として表示させたり、行動データを入浴状況として表示させたりする。
【０１０８】
ステップＳ２０６では、生理データに基づいて浴槽４１内における入浴者の体位を判定する。より詳しくは、各浴槽用センサ４７ａ，４７ｂのそれぞれから検出された各検出信号に基づいて、第１浴槽用センサ４７ａ側の心電図波形と第２浴槽用センサ４７ｂ側の心電図波形とを取得する。そして、これら心電図波形を比較し、振幅が大きい方の心電図波形を背中側の心電図波形として判定する。すなわち、各浴槽用センサ４７ａ，４７ｂのうちいずれに入浴者の背中が接触しているのかを判定し、入浴者の体位を判定する。本実施形態では、生理データとして、背中側の心電図波形を採用するが、足側の心電図波形を採用してもよい。なお、入浴中には、入浴者が浴槽４１における短辺側の側面にもたれていると考えられるため、各浴槽用センサ４７ａ，４７ｂのうち一方の側だけしか心電図波形を取得することができなくても、その心電図波形を背中側の心電図波形として特定することができる。
【０１０９】
ステップＳ２０７では、入浴時間が正常であるか否かを判定する。なお、浴室滞在時間を取得した場合は、浴室滞在時間が正常であるか否かを判定してもよい。要は、行動指標が正常であるか否かを判定すればよい。入浴時間が正常でない場合、ステップＳ２０８に進み、入浴時間異常報知処理を行う。例えば、現在の入浴時間長さが通常の入浴時間長さより長くなった場合、浴室用表示モニタ５２に対して指令信号を出力し、浴室用表示モニタ５２に入浴時間が十分に確保されたことを表示させたり、表示ランプ５３に対して指令信号を出力し、表示ランプ５３を点灯又は点滅させたりする。一方、入浴時間が正常である場合、例えば、現在の入浴時間長さが通常の入浴時間長さより短い場合は、そのままステップＳ２０９に進む。
【０１１０】
ステップＳ２０９では、生理指標が正常であるか否かを判定する。入浴時間及び生理指標が正常である場合、そのまま本処理を終了し、生理指標が正常でない場合、すなわち生理指標が生理異常レベルＬ１又はＬ２にある場合、ステップＳ２１０に進む。
【０１１１】
ステップＳ２１０では、生理データにおいて、心電図波形及び心拍数が正常であるか否かを判定し、心電図波形及び心拍数が正常でない場合、ステップＳ２１１にて、心拍異常報知処理を行う。例えば、浴室用表示モニタ５２に心電図波形又は心拍数が正常でないことを表示させたり、表示ランプ５３を点灯又は点滅させたりする。
【０１１２】
心電図波形及び心拍数が正常である場合、ステップＳ２１２に進み、体表面温度が正常であるか否かを判定する。すなわち、入浴者が「のぼせ」状態にあるか否かを判定する。より詳しくは、各浴槽用センサ４７ａ，４７ｂの検出結果に基づいて、第１浴槽用センサ４７ａ側の体表面温度と、第２浴槽用センサ４７ｂ側の体表面温度とを算出する。そして、体位判定の判定結果に基づいて、それら体表面温度の一方を背中側の体表面温度として取得し、他方を足側の体表面温度として取得する。なお、ステップＳ２０６の体位判定処理に基づいて、各浴槽用センサ４７ａ，４７ｂのうち背中側となる方と足側となる方とをそれぞれ特定するとよい。
【０１１３】
入浴者が浴槽４１内で湯水に浸かっている場合、のぼせていなくても体表面温度は高くなっているが、のぼせている時は体表面温度が著しく高くなっている。したがって、背中側及び足側の各体表面温度をそれぞれ正常値と比較することでのぼせ状態にあるか否かの判定を行うことができる。また、通常、人の背中側の体表面温度は足先側の体表面温度より高くなっているが、のぼせている時の温度差はのぼせていない時の温度差に比べて小さくなっている。したがって、背中側の体表面温度と足側の体表面温度とを比較することでのぼせ状態にあるか否かの判定を行うことができる。ちなみに、背中側の体表面温度と足側の体表面温度との温度差は、のぼせている時で０〜２℃程度であり、のぼせていない時で５℃程度である。
【０１１４】
体表面温度が正常でない場合、ステップＳ２１３に進み、のぼせ報知処理を行う。例えば、浴室用表示モニタ５２にのぼせていることを表示して浴槽４１から出るように促したり、表示ランプ５３を点灯又は点滅させたりする。
【０１１５】
ステップＳ２１４では、のぼせ報知処理を行ったにもかかわらず入浴者が浴槽４１から出ない場合に、のぼせ回復処理を行う。例えば、湯温調整装置５５に対して指令信号を出力し、浴槽４１内の湯水の温度を低下させたり、排水装置４９に対して指令信号を出力し、排水装置４９から湯水を排出させて浴槽４１内の水位を低くしたりする。また、浴室用エアコン５１に対して指令信号を出力し、浴室１１内の空間温度を低くしたり、酸素供給装置５４に対して指令信号を出力し、浴室１１内の酸素濃度を調整したりする。これらの処理により、のぼせ状態の回復を図る。なお、浴槽４１内の水位を低くした場合、放水部４３に対して指令信号を出力し、入浴者の足側に位置する放水部４３から湯水を放出させる。これにより、入浴者はその全身にシャワーを浴びることになり、のぼせ状態の回復を図りつつ湯冷めを防止することができる。
【０１１６】
生理指標が正常でない場合に、心電図波形及び心拍数、対表面温度のいずれも正常であれば、ステップＳ２１５に進み、異常報知処理を行う。例えば、浴室用表示モニタ５２や表示ランプ５３に対して指令信号を出力し、健康状態に異常があることを報知させる。
【０１１７】
次いで、トイレサーバ２２により実行されるトイレ機器１６を制御対象としたトイレ機器制御処理について説明する。
【０１１８】
図１２において、ステップＳ３０１では、浴室サーバ２１での個人認証処理と同様に、個人認証処理を行う。ステップＳ３０２では、便座用センサ７２、握り棒用センサ７５又は重量センサ７６から検出信号を受信したか否かを判定する。それら検出信号を受信していない場合、そのまま本処理を終了する。検出信号を受信した場合、ステップＳ３０３に進み、受信した検出信号に基づいて生理データ及び行動データを取得し、生理指標、行動指標及び健康状態指標を算出する。ステップＳ３０４では、健康状態指標をホームサーバ２５へ送信する。ステップＳ３０５では、トイレ用表示モニタ７８に対して指令信号を出力し、トイレ用表示モニタ７８に生理データをユーザの健康状態として表示させたり、行動データをトイレ使用状況として表示させたりする。
【０１１９】
ステップＳ３０６では、便座６７の着座時間が正常であるか否かを判定する。なお、トイレ滞在時間を取得した場合は、トイレ滞在時間が正常であるか否かを判定してもよい。要は、行動指標が正常であるか否かを判定すればよい。便座６７の着座時間が正常でない場合、ステップＳ３０７に進み、着座時間異常報知処理を行う。例えば、現在の着座時間長さが通常の着座時間長さより長くなった場合、トイレ用表示モニタ７８に対して指令信号を出力し、トイレ用表示モニタ７８に着座時間が正常時より長くなっていることを表示させる。一方、着座時間が正常である場合、例えば、現在の着座時間長さが通常の着座時間長さより短い場合は、そのままステップＳ３０８に進む。
【０１２０】
ステップＳ３０８では、生理指標が正常であるか否かを判定する。入浴時間及び生理指標が正常である場合、そのまま本処理を終了し、生理指標が正常でない場合、すなわち生理指標が生理異常レベルＬ１又はＬ２にある場合、ステップＳ３０９に進む。
【０１２１】
ステップＳ３０９では、生理データにおいて、心電図波形及び心拍数が正常であるか否かを判定し、心電図波形及び心拍数が正常でない場合、ステップＳ３１０にて、心拍異常報知処理を行う。例えば、トイレ用表示モニタ７８に心電図波形又は心拍数が正常でないことを表示させる。
【０１２２】
心電図波形及び心拍数が正常である場合、ステップＳ３１１に進み、いきみ量が正常であるか否かを判定する。具体的には、現在のいきみ量と、各種メモリに記憶されている過去のいきみ量に関するデータとを比較し、いきみ量が正常の範囲内にあるか否かを判定する。これにより、ユーザの排便状態が正常であるか否かを判定することができる。
【０１２３】
いきみ量が正常でない場合、ステップＳ３１２に進み、排便異常報知処理を行う。例えば、トイレ用表示モニタ７８に排便状態が異常であることを表示させる。ステップＳ３１３では、排便補助処理を行う。例えば、噴射装置７１に対して指令信号を出力し、噴射装置７１から湯水を噴射させたり、トイレ用エアコン７７に対して指令信号を出力し、トイレ１２内の空間温度を調整したりする。これにより、ユーザの便意と便通とを促進することができる。
【０１２４】
生理指標が正常でない場合に、いきみ量が正常であれば、ステップＳ３１４に進み、異常報知処理を行う。例えば、トイレ用表示モニタ７８に対して指令信号を出力し、健康状態に異常があることを報知させる。なお、この場合、傾倒調整装置６９に対して指令信号を出力し、背もたれ６８の傾倒角度を調整してもよい。この場合、ユーザに体調異変が生じても、ユーザをリラックス可能な体勢とすることになり、体調回復を図ることができる。
【０１２５】
続いて、寝室サーバ２３により実行される寝室機器１７を制御対象とした寝室機器制御処理について説明する。
【０１２６】
図１３において、ステップＳ４０１では、浴室サーバ２１での個人認証処理と同様に、個人認証処理を行う。ステップＳ４０２では、ベッド用センサ８５から検出信号を受信したか否かを判定する。検出信号を受信していない場合、そのまま本処理を終了する。検出信号を受信した場合、ステップＳ４０３に進み、その検出信号に基づいて生理データ及び行動データを取得し、生理指標、行動指標及び健康状態指標を算出する。ステップＳ４０４では、健康状態指標をホームサーバ２５へ送信する。
【０１２７】
ステップＳ４０５では、睡眠時間が正常であるか否かを判定する。なお、寝室滞在時間を取得した場合は、寝室滞在時間が正常であるか否かを判定してもよい。要は、行動指標が正常であるか否かを判定すればよい。睡眠時間が正常でない場合、ステップＳ４０６に進み、目覚め促進処理を行う。例えば、現在の睡眠時間長さが通常の睡眠時間長さより著しく長くなった場合、寝室用照明器具８８に対して指令信号を出力し、寝室用照明器具８８を点灯させて寝室１３を明るくする。一方、睡眠時間が正常である場合、例えば、現在の睡眠時間長さが通常の睡眠時間長さより短い場合は、そのままステップＳ４０７に進む。
【０１２８】
ステップＳ４０７では、生理指標が正常であるか否かを判定する。睡眠時間及び生理指標が正常である場合、ステップＳ４０８に進み、睡眠中処理を行う。例えば、寝室用エアコン８６に対して指令信号を出力し、寝室１３内の空間温度を睡眠に適した温度に調整したり、ベッド用温度計８４の検出信号に基づいてユーザの頭部周辺の空間温度を睡眠に適した温度に調整したりする。なお、屋外の温度を検出する屋外温度計が設けられていれば、屋外温度に合わせて寝室１３の空間温度を調整してもよい。さらに、ヒータ８３に対して指令信号を出力し、マットレス８２の温度を睡眠に適した温度に調整する。特に、寝室１３の空間温度が低い場合には、ユーザの足周辺を暖めることで頭寒足熱を実現することができる。
【０１２９】
また、睡眠中処理として、睡眠時間や睡眠状態からユーザの起床タイミングを推定し、起床を促すべく寝室用照明器具８８に対して指令信号を出力し、寝室１３内を明るくする。なお、寝室１３に設けられているカーテンやブラインドカーテンが電動式であれば、それらの開放制御を行うことで寝室１３内を明るくしてもよい。また、隣室用エアコン８７に対して指令信号を出力し、寝室１３に隣接した部屋の空間温度を調整する。これにより、起床後、ユーザは隣部屋でも快適に過ごすことができる。なお、起床後は、寝室用エアコン８６及び寝室用照明器具８８を動作停止させる。
【０１３０】
一方、生理指標が正常でない場合、すなわち生理指標が生理異常レベルＬ１又はＬ２にある場合、ステップＳ４０８に進み、異常回復処理を行う。例えば、寝室用エアコン８６やヒータ８３を動作させ、寝室１３内の空間温度を調整したりマットレス８２の温度を調整したりして、ユーザの体調回復を図る。
【０１３１】
以上詳述した本実施形態によれば、以下の優れた効果が得られる。
【０１３２】
浴室１１に浴槽用センサ４７が設けられ、トイレ１２に便座用センサ７２及び握り棒用センサ７５が設けられ、寝室１３にベッド用センサ８５が設けられているため、入浴や排便、就寝などのユーザの日常生活に合わせてユーザの生体情報が検出される。また、浴室サーバ２１、トイレサーバ２２及び寝室サーバ２３は、ホームネットワークを介してホームサーバ２５と接続されているため、ユーザの行動や時間経過に伴って生体情報が逐次変化しても、その逐次変化する生体情報を好適に把握できる。すなわち、都度のユーザの健康状態を好適に把握できる。
【０１３３】
また、生体情報に基づいて生理データ及び行動データが取得され、それら生理データ及び行動データに基づいて生理指標、行動指標及び健康状態指標が算出される。すなわち、生体情報が健康状態指標に変換される。そして、ホームサーバ２５は、健康状態指標に基づいて、報知対象機器として移動通信機器３１や外部施設３２、車両３３の動作制御を行う。すなわち、報知処理を実行する。この場合、ホームサーバ２５は、生体情報をそのまま用いて報知処理を実行するのではなく、健康状態指標を用いて報知処理を実行するため、生体情報に個別に対応した報知処理だけでなく、ユーザの健康状態に対して総合的に適した報知処理を実行することができる。つまり、生体情報に多種多様な情報が含まれていても、例えば報知対象を適切に設定し、その報知対象に健康状態の異常発生等を報知することができる。
【０１３４】
以上の結果、ユーザの健康状態に応じて制御対象機器の制御を好適に行うことができる。
【０１３５】
ホームサーバ２５は、健康状態指標の状態に応じて処理モードをゼロモードＮ０〜第４モードＮ４のいずれかに設定し、それら処理モードに応じて報知対象を設定する。このため、都度のユーザの健康状態に合わせて適切な報知対象に対して異常報知等を行うことができる。この場合、ユーザの健康状態が逐次変化しても、その逐次変化する健康状態に合わせて報知対象を可変設定することが可能となる。
【０１３６】
生理指標の状態は、生理異常レベルＬ０〜Ｌ２のいずれかに設定され、行動指標の状態は、行動異常レベルＲ０〜Ｒ２のいずれかに設定される。そして、健康状態指標は、それぞれ状態設定された生理指標と行動指標とが合成されることで算出されるため、健康状態指標に対する処理モードを、都度のユーザの健康状態を内容や程度に関して多くの段階にきめ細かく判別することができる。
【０１３７】
生体情報に基づいて生理データ及び行動データが取得され、それら生理データ及び行動データに基づいて健康状態指標が算出されるため、健康状態の内容や程度に関する情報を健康状態指標に多面的に含ませることができる。例えば、生理データに異常がなくても、浴室１１での入浴時間や、トイレ１２での着座時間、寝室１３での就寝時間等に異常がある場合に、それらユーザの行動に関する異常を健康状態指標に含ませることができる。したがって、ホームサーバ２５により、異常発生を報知する報知処理をより確実に行わせることができる。
【０１３８】
健康状態指標は、所定タイミングでの生体情報に基づいて算出されるため、ホームサーバ２５は、報知処理を実行する際に、都度の健康状態（時系列で同時に検出された複数の生体情報）に適した報知対象を設定するだけでなく、時系列的な健康状態の変化の様子（時系列で別々のタイミングで検出された複数の生体情報）に対して総合的に適した報知対象を設定することができる。例えば、入浴中に、心拍に関する異常及び体表面温度に関する異常が同時に検出された場合と、入浴中に体表面温度に関する異常が検出され、入浴後に心拍に関する異常が検出された場合とで、異なる報知対象を設定することが可能となる。また、異常発生を報知する場合、複数の報知対象のうちいずれかを報知する構成となっているため、異常の内容や程度に適した報知対象に報知することができる。
【０１３９】
（他の実施形態）
本発明は上記実施形態の記載内容に限定されず、例えば次のように実施されてもよい。
【０１４０】
（１）車両３３を運転しているドライバの生体情報が検出される構成としてもよい。例えば、車両３３が、ドライバの生体情報を検出する生体情報検出部として、浴槽用センサ４７等と同様の車両用センサを有する構成とする。車両用センサは、ドライバの身体の一部が座席シートやハンドルと接触することでそのドライバの生体情報を検出するように、それら座席シートやハンドルに設けられている。例えば、ドライバが座るシートやドライバが手で握るハンドルに設けられている。この場合、車両３３には、その車両３３の運転制御や車載機器の動作制御を行う車載コントローラが設けられており、車載コントローラに車両用センサが電気的に接続されている。車載コントローラは、車両用センサの検出信号に基づいて生理データや行動データを取得し、それらデータに基づいて生理指標や行動指標、健康状態指標を算出する。
【０１４１】
車載コントローラは、生理指標や行動指標に基づいてユーザの健康状態に関して異常判定を行い、異常発生時には、車両３３や車載機器の動作制御を実行する。例えば、車載エアコンの動作制御を行い、車両３３内の空間温度を調整したり、車載酸素供給装置の動作制御を行い、車両３３内の酸素濃度を高めたりすることでドライバの体調回復を図る。また、車両３３の自動運転制御が可能となっており、走行中の車両３３を徐々に道路の路肩に寄せて停車させつつ、ハザードランプを点滅させて停止車両３３の安全を確保する。そして、傾倒可能なシートの傾倒角度を調節する制御を行い、ドライバにリラックス可能な体勢を取らせることで体調回復を図る。さらには、車載ナビゲーション装置の動作制御を行い、病院に関する情報を車載ナビゲーション装置に表示させる。以上の結果、車両３３の走行中にドライバの健康状態に異常が発生して仮にドライバが運転不能な状態に陥っても車両３３を安全に停止させるなど、異常に合わせて好適に対処することができる。
【０１４２】
（２）建物１０内の階段や廊下等を歩行しているユーザの生理データや行動データが取得される構成としてもよい。例えば、階段を昇降しているユーザの動きを検出する検出センサが設けられており、その検出結果に基づいて生理データや行動データが取得される構成とする。この場合、階段の昇降に要する所要時間や動きの様子を生理データや行動データとして取得し、異常判定が行われる。したがって、ユーザの日常生活のより多くの場面から健康状態指標を算出し、日常生活についてきめ細かく異常判定を行うことができる。なお、ユーザの声量等が生理データや行動データとして取得される構成としてもよい。
【０１４３】
（３）上記実施形態では、寝室１３において、ベッド用センサ８５は、ベッド８１で寝ているユーザの上半身近傍に位置するように配置されているが、ベッド８１又はマットレス８２における上面のほぼ全体に配置されていてもよい。この場合、寝室サーバ２３が浴室サーバ２１と同等の項目の生理データを取得する構成であれば、寝室サーバ２３は、心電図波形等に基づいてユーザの就寝中の体位を特定することができ、ユーザの体位に合わせて寝室機器１７の動作制御を行うことができる。例えば、寝返り等によりユーザの体位が変わったとしても、就寝中には、寝室用エアコン８６から吹出される風がユーザの頭部周辺に当たらないようにしたり、ユーザの頭部周辺が寝室用照明器具８８により照らされないようにしたりすることで、ユーザの睡眠状態を良好に保つことができる。また、起床時には、ユーザの頭部周辺が寝室用照明器具８８で照らすようにすることで、ユーザの覚醒を促すことができる。
【０１４４】
（４）上記実施形態では、ホームサーバ２５、浴室サーバ２１、トイレサーバ２２及び寝室サーバ２３といった複数のサーバが含まれてホームネットワークシステムが構成されているが、１つのサーバだけが含まれてホームネットワークシステムが構成されていてもよい。また、複数のサーバのうち１つのサーバだけが、生理指標算出部９１、行動指標算出部９２、健康状態指標算出部９３及び通信制御部９５を全て有していてもよい。
【０１４５】
（５）上記実施形態では、健康状態指標が生理指標と行動指標とが合成されることで算出されているが、健康状態指標は、生理指標及び行動指標のうち一方により算出されてもよく、それら生理指標及び行動指標の少なくとも一方にその他の指標が合成されることで算出されてもよい。
【０１４６】
（６）生理指標には、生理データが異常である場合に複数の異常状態（生理異常レベルＬ１，Ｌ２）が含まれているが、正常及び異常の２状態だけが含まれていてもよい。同様に、行動指標には、行動データが異常である場合に複数の異常状態（行動異常レベルＲ１，Ｒ２）が含まれているが、正常及び異常の２状態だけが含まれていてもよい。また、健康状態指標には、生理指標又は行動指標が異常である場合に複数の異常状態（第１モードＮ１〜第４モードＮ４に対応した状態）が含まれているが、ユーザの健康及び不健康の２状態だけが含まれていてもよい。
【０１４７】
（７）上記実施形態では、生体指標及び行動指標が算出され、それら指標が合成されることで健康状態指標が算出されるが、生体指標や行動指標が算出されずに生体情報や生理データ、行動データ等に基づいて健康状態指標が算出されてもよい。
【０１４８】
（８）上記実施形態では、ホームサーバ２５に子サーバ２１〜２３が電気的に接続されているが、ホームサーバ２５に建物機器１５〜１７が電気的に接続されていてもよい。この場合、ホームサーバ２５により建物機器１５〜１７の動作制御が行われる構成とする。
【０１４９】
（９）上記実施形態では、ホームサーバ２５により報知処理が実行される構成としたが、子サーバ２１〜２３により報知処理が実行される構成としてもよい。例えば、子サーバ２１〜２３に建物通信部２９がそれぞれ設けられている構成とする。
【０１５０】
（１０）ホームネットワークシステムには、建物機器１５〜１７として、浴室機器１５、トイレ機器１６及び寝室機器１７以外の機器が含まれていてもよい。例えば、玄関等に設けられている施錠装置等が含まれていてもよい。
【図面の簡単な説明】
【０１５１】
【図１】本実施形態におけるホームネットワークシステムの概略を示す構成図。
【図２】浴室の構成を説明するための概略図。
【図３】トイレの構成を説明するための概略図。
【図４】寝室の構成を説明するための概略図。
【図５】ホームネットワークシステムの概略を示す機能ブロック図。
【図６】生理指標及び健康状態指標について説明するための図。
【図７】心電図波形について説明するための図。
【図８】心電図波形を算出する構成について説明するための図。
【図９】報知対象について説明するための図。
【図１０】ホームサーバにより実行される報知処理を示すフローチャート。
【図１１】浴室サーバにより実行される浴室機器制御処理を示すフローチャート。
【図１２】トイレサーバにより実行されるトイレ機器制御処理を示すフローチャート。
【図１３】寝室サーバにより実行される寝室機器制御処理を示すフローチャート。
【符号の説明】
【０１５２】
１０…建物、１１…浴室、１２…トイレ、１５…浴室機器、１６…トイレ機器、１７…寝室機器、２１…浴室サーバ、２２…トイレサーバ、２３…寝室サーバ、２５…ホームサーバ、２９…建物通信部、３１…通信機器、３２…外部施設、３３…車両、４１…浴槽、４７…浴槽内センサ、６７…便座、７２…便座用センサ、７３…握り棒、７５…握り棒用センサ、７６…重量センサ、９１…生理指標算出部、９２…行動指標算出部、９３…健康状態指標算出部、９４…機器制御部、９５…健康状態指標解析部。
【技術分野】
【０００１】
本発明は、健康管理ネットワークシステムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
ネットワークを通じて人の生活状況を把握するネットワークシステムが提案されている。例えば特許文献１には、ユーザの行動データを複数取得することでそのユーザの生活状況を見守る見守り装置と、見守り装置との通信が可能となっている通信端末とを含んで構築されているネットワークシステムについて記載されている。このシステムでは、トイレ在室時間や入浴時間といった複数の行動データのうち少なくとも１つに異常が発生した場合、すなわちユーザの生活状況に異変が発生した場合、見守り装置は異変発生を検出するとともに、その異変発生を報知するための情報を通信端末に送信する。これにより、通信端末を所持している管理者等は、ユーザの生活状況に異変が発生したことを把握できる。
【特許文献１】特開２００５−１１５４１１号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
しかしながら、上記特許文献１に記載されているシステムでは、トイレ在室時間や入浴時間等の行動データのそれぞれについて異常の有無が判定され、それらの判定結果に対応した処理が個別に実行されるため、健康管理の観点から見た場合、ユーザの健康状態に対して総合的に適した処理が実行されているとは限らない。したがって、ユーザの健康管理に関して改善の余地がある。
【０００４】
そこで、本発明は、ユーザの健康状態に応じて制御対象機器の制御を好適に行うことができる健康管理ネットワークシステムを提供することを目的とするものである。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明は、上記課題を解決するために、以下の手段を採用した。
【０００６】
第１の発明は、ユーザが日常使用する設備又は場所にそれぞれ設けられ、ユーザの生体情報を含むユーザ情報を取得する複数のユーザ情報取得手段と、ネットワークを通じて前記複数のユーザ情報取得手段に接続される制御装置と、該制御装置からの出力により制御される制御対象機器と、を備え、前記制御装置は、前記複数のユーザ情報取得手段により取得される都度のユーザ情報に基づいて、少なくとも健康及び不健康の２状態を含む健康状態指標を算出する健康状態指標算出手段と、前記健康状態指標算出手段により算出した健康状態指標が、ユーザが不健康であることに相当するものである場合に、前記制御対象機器を用い、都度の健康状態指標に応じて所定の規定処理を実行する処理実行手段とを備えることを特徴とする健康管理ネットワークシステムである。
【０００７】
第１の発明によれば、複数のユーザ情報取得手段により、ユーザの日常生活に合わせて、少なくとも生体情報を含むユーザ情報が順次取得される。このとき、各ユーザ情報取得手段による取得情報がネットワークを通じて制御装置に入力されるため、当該制御装置では、ユーザが行動することに伴い生体情報が逐次変化しても、その逐次変化する生体情報を好適に把握できる。
【０００８】
また、本発明は、ユーザの健康状態に応じて制御対象機器の制御が行われるものとなっており、特に、都度のユーザ情報が健康状態指標に変換されるとともに、その健康状態指標が、ユーザが不健康であることに相当するものである場合に、都度の健康状態指標に応じて制御対象機器の制御が行われる。かかる場合、各ユーザ情報をそのまま用いて制御対象機器を制御するのではなく、各ユーザ情報を健康状態指標に変換した後、その健康状態指標に基づいて制御対象機器を制御する。このため、各ユーザ情報に個別に適した規定処理だけでなく、ユーザの健康状態に対して総合的に適した規定処理を実行することができる。すなわち、ユーザ情報に健康情報として多種多様な情報が含まれていても適正に規定処理を実行できる。以上の結果、ユーザの健康状態に応じて制御対象機器の制御を好適に行うことができる。
【０００９】
第２の発明では、前記健康状態指標算出手段は、複数段階の不健康状態が含まれるように前記健康状態指標を算出し、前記処理実行手段は、前記健康状態指標が、ユーザが不健康であることに相当するものである場合に、該ユーザの不健康状態の段階に応じて所定の規定処理を実行する。
【００１０】
第２の発明によれば、健康状態指標において、ユーザが不健康であることに相当するものであれば、その不健康の段階に応じて制御対象機器の制御が行われる。このため、ユーザの健康状態が比較的重度の不健康状態である場合に、比較的軽度の不健康状態である場合とは異なる動作を制御対象機器に行わせることが可能となる。すなわち、不健康状態の段階が逐次変化しても、その変化する不健康状態の段階に合わせて制御対象機器を好適に動作させることができる。
【００１１】
第３の発明では、前記ユーザ情報取得手段は、前記ユーザ情報として、前記生体情報に加えてユーザの行動履歴に関する行動情報を取得し、前記健康状態指標算出手段は、前記生体情報と前記行動情報とについて少なくとも健康及び不健康の２状態の判定をそれぞれ行うとともに、前記生体情報についての状態判定結果と前記行動情報についての状態判定結果とを合成して前記健康状態指標を算出する。
【００１２】
第３の発明によれば、ユーザ情報取得手段により、生体情報に加えて行動情報がユーザ情報として取得される。すなわち、ユーザの日常生活に合わせて、生態情報だけでなく行動情報が順次取得される。そして、生体情報及び行動情報は、健康状態に関する判定がそれぞれについて行われ、それら判定結果が合成されることで健康状態指標に変換される。この場合、生体情報及び行動情報のいずれか一方だけが健康状態指標に変換された場合に比べて、健康状態指標に含まれる健康状態の段階を増加させることが可能となるとともに、健康状態の内容や程度に関する情報を健康状態指標に多面的に含ませることができる。この結果、ユーザの健康状態に応じて実行される規定処理の内容をきめ細かく設定することが可能となる。
【００１３】
前記生体情報についての状態判定結果と前記行動情報についての状態判定結果とを合成する構成としては、第４の発明のように、前記健康状態指標算出手段が、前記生体情報についての状態判定結果よりも多段階の状態を含む前記健康状態指標を算出する構成が好ましい。この構成では、生体情報だけが健康状態指標に変換された場合に比べて、健康状態指標に含まれる健康状態の段階が増加される。例えば、生体情報が２段階で状態判定されるのに対し、健康状態指標が３段階で状態判定される。したがって、一層好適な健康管理を実現できる。
【００１４】
第５の発明では、前記複数のユーザ情報取得手段により取得されるユーザ情報の項目及びその内容と前記健康状態指標とをあらかじめ対応付けた健康管理データを記憶している手段を備え、前記健康状態指標算出手段は、前記健康管理データを参照して前記健康状態指標を算出する。
【００１５】
第５の発明によれば、健康管理データが参照されることで、ユーザ情報の項目やその内容に基づいて健康状態指標が算出される。これにより、都度のユーザ情報を健康状態指標に変換することができる。
【００１６】
第６の発明では、前記ユーザ情報取得手段は、前記ユーザ情報に加えて、該ユーザ情報を取得した時刻に関する時刻情報を取得し、前記健康状態指標算出手段は、前記ユーザ情報と前記時刻情報とを対応させて前記健康状態指標を算出する。
【００１７】
第６の発明によれば、ユーザ情報取得手段により、ユーザ情報に加えて時刻情報が取得されるため、逐次変化する生体情報の変化の様子を取得することが可能となる。また、この場合、ユーザ情報を時系列的に健康状態指標に変換することができるため、ユーザの健康状態が時間の経過とともに変化しても、都度の健康状態だけでなくその健康状態の変化の様子に対して総合的に適した規定処理を実行することができる。
【００１８】
第７の発明では、前記制御対象機器は、異常発生時において各々異なる報知相手に対してそれぞれ異常報知を行う複数の報知機器であり、前記複数の報知機器を前記健康状態指標のいずれかの状態にそれぞれ対応させた報知機器対応データを算出する手段を有し、 前記処理実行手段は、前記報知機器対応データに基づいて、前記複数の報知機器のいずれかに対して選択的に報知を行わせる。
【００１９】
第７の発明によれば、報知機器対応データに基づいて、複数の報知機器のいずれかに対して選択的に報知が行われる。これにより、健康状態指標が、ユーザが不健康であることに相当する場合に、すなわちユーザの健康状態に異常が発生している異常発生時に、その異常の程度や内容に適した報知相手を対象として異常報知を行うことができる。
【００２０】
第８の発明では、前記ユーザ情報取得手段として前記ユーザ情報を取得する浴室用生体センサを浴室内に設けるとともに、前記制御対象機器として前記浴室内に湯水調整装置を設けた健康管理ネットワークシステムであり、前記処理実行手段は、前記健康状態指標が、ユーザが不健康であることに相当するものである場合に、前記規定処理として前記湯水調整装置により浴槽内湯水又はシャワー湯水の調整を実行する。
【００２１】
第８の発明によれば、入浴中にユーザが不健康な状態になった場合に、すなわちユーザの体調に異変が生じた場合に、浴槽内湯水又はシャワー湯水の調整が実行される。このため、仮に浴槽内の湯水に浸かったりシャワーを浴びたりすることで体調に異変が生じた場合でも、例えばのぼせた場合でも、その体調異変の回復を図ることができる。
【００２２】
第９の発明では、前記ユーザ情報取得手段として前記ユーザ情報を取得するトイレ用生体センサをトイレに設けるとともに、前記制御対象機器として前記トイレ内に通便補助装置を設けた健康管理ネットワークシステムであり、前記処理実行手段は、前記健康状態指標が、ユーザが不健康であることに相当するものである場合に、前記規定処理として前記通便補助装置による通便補助処理を実行する。
【００２３】
第９の発明によれば、ユーザが不健康な状態である場合に、通便補助装置により通便補助処理が実行される。例えばユーザの便通状態が良好でない場合に、その排便が促される。したがって、ユーザは、便通状態が良好でなくても、排便を行うことが容易となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２４】
以下、本発明を具体化した一実施形態を図面に基づいて説明する。本実施形態では、ホームネットワークシステムを有する住宅等の建物について具体化しており、そのホームネットワークシステムは、親サーバと、親サーバの制御対象となる子サーバと、子サーバの制御対象となる建物機器とを含んで構成されている。図１は、ホームネットワークシステムの概略を示す構成図である。
【００２５】
図１に示すように、建物１０は、浴室１１、トイレ１２及び寝室１３等の屋内空間を有している。建物１０には、浴室１１用の浴室機器１５と、トイレ１２用のトイレ機器１６と、寝室１３用の寝室機器１７とが建物機器として設けられている。また、建物１０には、子サーバとして、浴室機器１５を制御対象機器とする浴室サーバ２１と、トイレ機器１６を制御対象機器とするトイレサーバ２２と、寝室機器１７を制御対象機器とする寝室サーバ２３とが設置されており、さらに、親サーバとしてホームサーバ２５が設置されている。なお、説明の便宜上、浴室機器１５、トイレ機器１６及び寝室機器１７を建物機器１５〜１７ともいい、浴室サーバ２１、トイレサーバ２２及び寝室サーバ２３を子サーバ２１〜２３ともいう。
【００２６】
ホームサーバ２５は、子サーバ２１〜２３とそれぞれ有線又は無線通信が可能となっており、それら子サーバ２１〜２３は、それぞれ建物機器１５〜１７と有線又は無線通信が可能となっている。例えば、ホームサーバ２５は、浴室サーバ２１、トイレサーバ２２及び寝室サーバ２３と個別に電気的に接続されている。また、浴室サーバ２１は浴室機器１５と、トイレサーバ２２はトイレ機器１６と、寝室サーバ２３は寝室機器１７とそれぞれ電気的に接続されている。これにより、建物１０におけるホームネットワークシステムのホームネットワークが構築されている。
【００２７】
ホームサーバ２５は、ＣＰＵや各種メモリ等からなるマイクロコンピュータを有しており、マイクロコンピュータによりホームネットワークシステムの制御を行う。例えば、指令信号を出力することで子サーバ２１〜２３をそれぞれ個別に制御する。また、ホームサーバ２５は、ユーザにより入力操作が行われる操作部と、ホームネットワークシステムの設定内容等を表示する表示部と有しており、ユーザが操作部に対して入力操作を行うことでホームネットワークシステムの制御内容を設定できるようになっている。
【００２８】
子サーバ２１〜２３は、ホームサーバ２５と同様のマイクロコンピュータをそれぞれ有しており、建物機器１５〜１７に対してそれぞれ指令信号を出力することで、それら建物機器１５〜１７の動作制御をそれぞれ個別に行う。また、子サーバ２１〜２３は、ホームサーバ２５と同様の操作部及び表示部を有しており、ユーザがそれぞれの操作部に対して入力操作を行うことで建物機器１５〜１７の制御内容を個別に設定できるようになっている。
【００２９】
なお、ホームサーバ２５や子サーバ２１〜２３には、いずれの操作部からでもユーザの個人情報が入力されるようになっており、その個人情報は共通の情報（例えばデータベース）としてホームサーバ２５や子サーバ２１〜２３にそれぞれ記憶されるようになっている。個人情報としては、例えば身長や体重等の生理データが挙げられ、新規の内容に都度更新されるようになっている。
【００３０】
ホームサーバ２５は、無線通信機能を有する建物通信部２９を有しており、その建物通信部２９を介して移動通信機器３１、外部施設３２及び車両３３といった制御対象機器との間での無線通信が可能となっている。この場合、移動通信機器３１には、移動通信機器Ａ，Ｂ，Ｃ等として、携帯電話、通信機能を有するゲーム機や家電製品等が含まれている。外部施設３２には、外部施設Ａ，Ｂ，Ｃ等として、知人宅、病院や消防署といった医療機関等が含まれている。車両３３には、車両Ａ，Ｂ，Ｃ等として、ユーザの車両や知人の車両等が含まれている。
【００３１】
ホームサーバ２５は、車両３３と無線通信を行うことで、その車両３３の現在位置や運転状態等の車両情報を取得することが可能になっている。また、ホームサーバ２５は、車両３３に対して指令信号を出力することで、車両３３の運転制御や車載機器の動作制御を行うことが可能になっている。例えば、車載機器として車載ナビゲーション装置を搭載している車両３３に対して指令信号を出力することで、ホームサーバ２５の動作制御を行うことが可能となっている。
【００３２】
次に、浴室１１、トイレ１２及び寝室１３の構成について、図２〜図４を参照しつつ説明する。図２は、浴室１１の構成を説明するための概略図、図３は、トイレ１２の構成を説明するための概略図、図４は、寝室１３の構成を説明するための概略図である。
【００３３】
まず、浴室１１の構成について、図２を参照しつつ説明する。図２では、浴室１１内の浴槽４１に人が入っている状態を示しており、（ａ）は平面図であり、（ｂ）は電気的構成を含んだ正面透視図である。
【００３４】
図２に示す浴室１１において、浴室設備としての浴槽４１には、水道蛇口等の給水部（図示略）により給水が行われることで湯水が貯められる。浴槽４１は、平面視において長方形をなす形状に形成されており、その長手方向が、入浴者が身体を伸ばす方向となっている。また、入浴者が長手方向に身体を伸ばすことで浴槽４１の短辺側を向いて足を伸ばして座ることができる大きさ及び深さとなっている。
【００３５】
浴槽４１の側部４４には、その短辺側の側面のそれぞれに放水部４３が設けられている。放水部４３は、前記側面の上部に配置されており、対向する短辺側の側面に向かって水平方向にそれぞれ湯水を放出する。放水部４３は、浴槽４１内で入浴者が座っている場合にその入浴者にとっての正面側から放水するようになっており、この場合は入浴者の全身（又は頭部を除く部位）を放水対象として湯水を放出する。したがって、浴槽４１内に湯水が貯められていない状態であれば（又は浴槽４１内の水位が低ければ）、入浴者は、浴槽４１内においていずれの短辺側を向いていても、全身に湯水を浴びることが可能となっている。なお、放水部４３は、湯水をシャワー状に噴射する構成であってもよく、湯水をミスト状に噴霧する構成であってもよい。
【００３６】
浴槽４１は、入浴者の生体情報を検出する生体情報検出部として浴槽用センサ４７を有している。浴槽用センサ４７は、入浴者の身体の一部が浴槽４１の側部４４と接触することでその入浴者の生体情報を検出するように、浴槽４１の側部４４に設けられており、例えば、電極を含んで構成されている生体インピーダンス検出部と、生体電位を検出する生体電位検出部と、圧電素子を含んで構成されている圧電センサ部と、身体の表面温度を体表面温度として検出する表面温度検出部とを有している。
【００３７】
浴槽用センサ４７は、シート状に形成されており、浴槽４１の側部４４において、長手方向で対向する内側面のそれぞれに第１浴槽用センサ４７ａ及び第２浴槽用センサ４７ｂとして配置されている。換言すれば、それら浴槽用センサ４７ａ，４７ｂは、浴槽４１の対向する短辺側の各側面にそれぞれ配置されている。また、各浴槽用センサ４７ａ，４７ｂは、浴槽４１の内側における放水部４３の下方に位置しており、入浴者が浴槽４１内においていずれの短辺側の側面にもたれても、その入浴者の背中や腕の付け根（例えば上腕部の裏側）が各浴槽用センサ４７ａ，４７ｂのうち一方に接触するとともに、入浴者の足先（例えば足の裏）が各浴槽用センサ４７ａ，４７ｂのうち他方に接触するようになっている。したがって、入浴者が浴槽４１内においていずれの短辺側を向いていても、その背中や足先から生体情報として生体インピーダンスや生体電位、呼吸数、体表面温度等が検出される。なお、各浴槽用センサ４７ａ，４７ｂは、浴槽４１において側部４４から底部４８に跨るように配置されており、入浴者の背中や足先に加えて尻部から生体情報を検出するようになっている。
【００３８】
また、浴槽４１の底部４８には、浴槽４１内の湯水を排出する排水装置４９が設けられている。排水装置４９は、排水口と、その排水口を開閉する排水弁とを有しており、排水弁により排水口を閉鎖することで浴槽４１での貯水を可能とし、排水弁により排水口を開放することで浴槽４１からの湯水の排出を可能とする。
【００３９】
ここで、浴室１１における電気的な構成について説明する。
【００４０】
図２（ｂ）に示すように、浴室サーバ２１には、上記の放水部４３や排水装置４９が浴室機器１５として接続されている。また、その他の浴室機器１５として、浴室１１内の空間温度を調整する浴室用エアコン５１と、入浴者の健康状態について表示する浴室用表示モニタ５２と、入浴者の健康状態に異常があることを報知する表示ランプ５３と、浴室１１内の酸素濃度を調整する酸素供給装置５４と、浴槽４１に貯められている湯水の温度を調整する湯温調整装置５５とが接続されている。
【００４１】
浴室サーバ２１、浴室用表示モニタ５２及び表示ランプ５３は、１つのケースに一体的に収容された状態で例えば浴室１１の壁に設置されている。浴室サーバ２１は、入浴時に入浴者により浴室サーバ２１の操作部に対して入力操作が行われることで入浴者を特定するようになっている。また、浴室用表示モニタ５２は、入浴者が浴槽４１内で湯水に浸かった状態で表示画面を視認することができるようになっており、表示ランプ５３は、その点灯や点滅を入浴者が視認できるようになっている。なお、浴室サーバ２１、浴室用表示モニタ５２及び表示ランプ５３は個別に設置されていてもよく、設置場所は浴室１１に隣接した脱衣室等であってもよい。また、浴室サーバ２１には、報知手段として、浴室用表示モニタ５２や表示ランプ５３に加えてスピーカなどが接続されていてもよい。
【００４２】
浴室サーバ２１は、指令信号を出力することで浴室機器１５の動作制御を実行する。例えば、放水部４３に対して指令信号を出力することで、複数の放水部４３のうち湯水を放出させる放水部４３を選択したり放水量を調整したりし、排水装置４９に対して指令信号を出力することで、排水装置４９から湯水を排出させて浴槽４１の水位（水量）を低くする。また、浴室用エアコン５１に対して指令信号を出力することで、浴室１１の空間温度を調整し、酸素供給装置５４に対して指令信号を出力することで、浴室１１内に酸素を供給させる。さらに、浴室用表示モニタ５２に対して指令信号を出力することで、浴室用表示モニタ５２における表示内容を設定し、表示ランプ５３に対して指令信号を出力することで、表示ランプ５３を点灯又は点滅させる。
【００４３】
浴室サーバ２１には、第１浴槽用センサ４７ａ及び第２浴槽用センサ４７ｂが接続されており、各浴槽用センサ４７ａ，４７ｂから検出信号がそれぞれ入力される。浴室サーバ２１は、それら浴槽用センサ４７ａ，４７ｂの検出信号に基づいて入浴者の生理データや行動データを取得し、それらデータを記憶する。
【００４４】
生理データの取得について説明すると、浴室サーバ２１は、浴槽用センサ４７ａ，４７ｂの検出信号に含まれている生体インピーダンス検出部の検出結果から生体インピーダンスを取得し、その生体インピーダンスと、身長や体重等といった個人情報とに基づいて、体脂肪率や筋肉量、推定骨量、内臓脂肪量、基礎代謝量といった体組成に関する生理データを算出する。なお、内臓脂肪については、内臓脂肪量ではなく、内臓脂肪量を複数段階で評価した内臓脂肪レベルを算出してもよい。また、浴室サーバ２１は、生体電気検出部の検出結果から生体電位を取得し、その生体電位に基づいて、心拍数などの情報が含まれている心電図波形を生理データとして算出する。さらに、圧電センサ部の検出結果から、所定時間当たりの脈拍数や呼吸数、体動を生理データとして算出し、表面温度検出部の検出結果から体表面温度を生理データとして算出する。
【００４５】
行動データの取得について説明すると、浴室サーバ２１は、浴槽用センサ４７ａ，４７ｂの検出信号に基づいて、入浴者が浴槽４１内で継続して湯水に浸かっていた経過時間を入浴時間として算出し、その入浴時間を行動データとして取得する。なお、入浴者が浴室１１に滞在していた浴室滞在時間を行動データとして取得してもよい。
【００４６】
次に、トイレ１２の構成について、図３を参照しつつ説明する。図３では、トイレ１２内の便座６７に人が座っている状態を示しており、（ａ）は平面図であり、（ｂ）は電気的構成を含んだ正面図である。
【００４７】
図３に示すように、トイレ１２は、四方の壁６１と床６２とにより囲まれているトイレスペースを有している。壁６１の一面には、人が出入する出入口６３が形成されており、その出入口６３は扉６４により開閉されるようになっている。トイレ１２には、便器６５と、水を貯めるタンク６６とがトイレ設備として設置されている。便器６５は、タンク６６から水が供給されることで排泄物が流される構成となっている。
【００４８】
便器６５には、ユーザが腰掛けるように座ることが可能な便座６７と、その便座６７に座ったユーザがもたれることができる背もたれ６８とが設けられている。背もたれ６８は、便器６５におけるトイレ１２の奥側に取り付けられており、上端部が回動可能となるように便器６５に軸支されている。また、便器６５には、背もたれ６８の傾倒角度を調整する傾倒調整装置６９が設けられており、傾倒調整装置６９は、モータ等の駆動部を含んで構成されている。さらに、便器６５には、ユーザの肛門に向かって水を噴射させる噴射装置７１が設けられており、噴射装置７１から水が噴射されることで排便が促されたり肛門部の洗浄が行われたりする。噴射装置７１は、噴射する水の量や温度、噴き付け圧力等を調整することが可能な調整機能を有している。
【００４９】
便座６７は、着座したユーザの生体情報を検出する生体情報検出部として便座用センサ７２を有している。便座用センサ７２は、ユーザの身体の一部が便座６７に接触することでそのユーザの生体情報を検出する構成となっており、浴槽用センサ４７と同様に、生体インピーダンス検出部と、生体電位検出部と、圧電センサ部と、表面温度検出部とを有している。
【００５０】
便座用センサ７２は、シート状に形成されて便座６７の上面側に配置されており、ユーザが便座６７に座った場合にそのユーザの尻部や足の付け根（例えば太股の裏側）と接触するようになっている。そして、それら尻部や足の付け根から生体情報として生体インピーダンスや生体電位、呼吸数、体表面温度等を検出する。
【００５１】
トイレ１２には、ユーザの手により握られる握り棒７３が握り部として設けられている。排便時において、ユーザが握り棒７３を握ってその状態で力むこと（すなわちいきむこと）で排便がし易くなると考えられる。こうした利用方法からすれば、握り棒７３を「いきみ棒」と称することもできる。
【００５２】
握り棒７３は、トイレ１２の壁６１に、ユーザが便座６７に座った状態で容易に握ることができる位置に取り付けられている。より詳しくは、握り棒７３は、壁６１から延びている取付部７４を有しており、出入口６３に対して両側方の壁６１のそれぞれに取付部７４を介して取り付け固定されている。各握り棒７３は、便器６５を挟んで互いに対向している。また、握り棒７３は、全体として略円柱状に形成されており、その外径が一端から他端に向かって連続的に大きくなっている。すなわち、連続的に太くなっている。そして、中心線が壁面に対して平行となるように、例えば床面に対して４５度の角度で斜め上方に延びている。この場合、太い方の端部に対して細い方の端部が斜め下方に位置しており、且つ太い方の端部が細い方の端部よりも出入口６３側に位置している。
【００５３】
これにより、ユーザが便座６７に座って左右それぞれの手で左右両側（換言すれば両側方）の握り棒７３をそれぞれ握る際、ユーザは、それぞれの体格に合った位置及び太さの部分を握ることができる。例えば、大柄なユーザであれば、握り棒７３の上部の太い部分を容易に握ることができ、小柄なユーザや子供であれば、握り棒７３の下部の細い部分を容易に握ることができる。なお、握り棒７３は、例えば太い方の端部における断面の直径が５〜７ｃｍ程度、細い方の端部における断面の直径が２〜４ｃｍ程度となっており、その全長が１ｍ程度となっている。また、握り棒７３は、手摺りとして使用されてもよい。
【００５４】
握り棒７３には、その握り棒７３を握っているユーザの生体情報を検出する生体情報検出部として握り棒用センサ７５が設けられている。握り棒用センサ７５は、ユーザの身体の一部が握り棒７３に接触することでそのユーザの生体情報を検出する構成となっており、便座用センサ７２と同様に、生体インピーダンス検出部と、生体電位検出部と、圧電センサ部と、表面温度検出部とを有している。また、握り棒用センサ７５は、握り棒７３に対してユーザにより加えられる圧力（すなわちユーザが握り棒７３を握る力）の大きさを検出する圧力検出部を有しており、圧力検出手段としての役割を担っている。
【００５５】
握り棒用センサ７５は、握り棒７３の表面に巻かれた状態で設けられており、握り棒７３をユーザが握った場合にユーザの手のひらと接触するようになっている。そして、ユーザの手のひらから、生体情報として生体インピーダンスや生体電位、呼吸数、体表面温度、ユーザが握り棒７３を握る力等を検出する。
【００５６】
また、トイレ１２の床部には、ユーザの体重を検出する重量センサ７６が設けられている。重量センサ７６は、トイレ１２で立ったまま排尿する時や便器６５に座る前後にユーザが立つ位置、すなわち出入口６３と便器６５との間の位置にある。これにより、ユーザの体重は意図的に計測しようとしなくても、排尿又は排便に伴って計測されることになる。また、重量センサ７６は、便座６７に座った状態のユーザが足を乗せることが可能な位置に設置されている。
【００５７】
ここで、トイレ１２における電気的な構成について説明する。
【００５８】
図３（ｂ）に示すように、トイレサーバ２２には、上記の傾倒調整装置６９や噴射装置７１がトイレ機器１６として接続されている。また、その他のトイレ機器１６として、トイレ１２内の空間温度を調整するトイレ用エアコン７７と、ユーザの健康状態について表示するトイレ用表示モニタ７８とが接続されている。
【００５９】
トイレサーバ２２及びトイレ用表示モニタ７８は、１つのケースに一体的に収容された状態で例えばトイレ１２の壁６１に設置されている。トイレサーバ２２は、トイレ使用時にユーザによりトイレサーバ２２の操作部に対して入力操作が行われることでユーザを特定するようになっている。トイレ用表示モニタ７８は、ユーザがトイレ１２で便座６７に座った状態で表示画面を視認することができるようなっている。なお、トイレサーバ２２及びトイレ用表示モニタ７８は個別に設置されていてもよく、設置場所はトイレ１２に通じる廊下等であってもよい。また、トイレサーバ２２には、報知手段として、トイレ用表示モニタ７８に加えて表示ランプやスピーカなどが接続されていてもよい。
【００６０】
トイレサーバ２２は、指令信号を出力することでトイレ機器１６の動作制御を実行する。例えば、指令信号を出力することで、傾倒調整装置６９を動作させて背もたれ６８の傾倒角度を調整したり、噴射装置７１を動作させてユーザの肛門に水を噴き付けたりする。さらには、トイレ用エアコン７７を動作させてトイレ１２の空間温度を調整したり、トイレ用表示モニタ７８における表示内容を設定したりする。
【００６１】
トイレサーバ２２には、便座用センサ７２、握り棒用センサ７５及び重量センサ７６が接続されており、それら便座用センサ７２、握り棒用センサ７５及び重量センサ７６からそれぞれ検出信号が入力される。トイレサーバ２２は、それらに検出信号に基づいて、ユーザの生理データや行動データを取得し、それらデータを記憶する。
【００６２】
生理データの取得について説明すると、トイレサーバ２２は、浴室サーバ２１と同様に、便座用センサ７２及び握り棒用センサ７５の各検出信号にそれぞれ含まれている生体インピーダンス検出部の検出結果から生体インピーダンスを取得し、その生体インピーダンスと、身長や体重等といった個人情報とに基づいて、体脂肪率や筋肉量、推定骨量、内臓脂肪量、基礎代謝量といった体組成に関する生理データを算出する。なお、内臓脂肪については、内臓脂肪量ではなく、内臓脂肪量を複数段階で評価した内臓脂肪レベルを算出してもよい。また、トイレサーバ２２は、生体電気検出部の検出結果から生体電位を取得し、その生体電位に基づいて、心拍数などの情報が含まれている心電図波形を生理データとして算出する。さらに、圧電センサ部の検出結果から、所定時間当たりの脈拍数や呼吸数、体動を生理データとして算出し、表面温度検出部の検出結果から体表面温度を生理データとして算出する。
【００６３】
また、トイレサーバ２２は、その他の生理データとして、「いきみ量」や体重、ＢＭＩ（肥満度指数）等を取得する。いきみ量について、トイレサーバ２２は、握り棒用センサ７５の検出信号からユーザが握り棒７３を握る力（圧力）の大きさを取得し、その大きさに基づいてユーザの「いきみ度合い」をいきみ量として算出する。体重及びＢＭＩについて、トイレサーバ２２は、重量センサ７６により計測された体重を取得するとともにＢＭＩを算出し、それら体重及びＢＭＩを生理データとして取得する。
【００６４】
さらに、トイレサーバ２２は、いきみ量に基づいてユーザの便通状態を取得する。ユーザが排便を行う場合、便通状態によっていきみ量が異なると考えられるため、便通状態を推定することができる。例えば、ユーザが便秘状態にあったりして便通状態が良好でない場合は、排便を行うために強くいきむ必要があるため、排便時のいきみ量が大きくなる。一方、便通状態が良好である場合は、排便を行うために強くいきむ必要がないため、排便時のいきみ量が小さくなる。
【００６５】
なお、体重に関する情報は、個人情報として、トイレサーバ２２に記憶されるとともトイレサーバ２２からホームサーバ２５、浴室サーバ２１、寝室サーバ２３に対して送信され、それら各サーバ２５，２１，２３で記憶される。
【００６６】
行動データの取得について説明すると、トイレサーバ２２は、便座用センサ７２の検出信号に基づいて、ユーザが便座６７に座っていた継続時間を着座時間として算出し、その着座時間を行動データとして取得する。なお、ユーザがトイレ１２に滞在していたトイレ滞在時間を行動データとして取得してもよい。
【００６７】
次いで、寝室１３の構成について、図４を参照しつつ説明する。図４では、ベッド８１で人が寝ている状態を示しており、（ａ）は平面図であり、（ｂ）は電気的構成を含んだ正面図である。
【００６８】
図４に示すように、寝室１３には、ベッド８１が寝室設備として設置されており、ベッド８１上にはマットレス８２が敷かれている。マットレス８２はヒータ８３を有しており、ユーザがベッド８１で寝ている場合、そのユーザをヒータ８３により暖めることが可能となる。ベッド８１には、ベッド８１周辺の空間温度を検出するベッド用温度計８４が設けられており、ベッド用温度計８４は、ユーザがベッド８１に寝た状態でそのユーザの頭部周辺の空間温度を検出するようになっている。
【００６９】
マットレス８２は、就寝中のユーザの生体情報を検出する生体情報検出部としてベッド用センサ８５を有している。ベッド用センサ８５は、ユーザがマットレス８２上に寝ることでそのユーザの生体情報を検出する構成となっており、ユーザの体温を検出する体温検出部と、ユーザの睡眠状態を検出する睡眠状態検出部とを有している。
【００７０】
ベッド用センサ８５は、シート状に形成されてマットレス８２の上面側に配置されており、ベッド８１でユーザが寝ている場合にユーザにおける上半身の下方近傍に位置するようになっている。そして、ユーザの上半身から生体情報として体温や睡眠状態を検出する。
【００７１】
ここで、寝室１３における電気的な構成について説明する。
【００７２】
図４（ｂ）に示すように、寝室サーバ２３には、上記のヒータ８３が寝室機器１７として接続されている。また、その他の寝室機器１７として、寝室１３内の空間温度を調整する寝室用エアコン８６と、寝室１３に隣接している部屋の空間温度を調整する隣室用エアコン８７と、寝室１３に設けられている寝室用照明器具８８とが接続されている。寝室サーバ２３は、例えば寝室１３の壁に取り付けられており、就寝時にユーザにより寝室サーバ２３の操作部に対して入力操作が行われることでユーザを特定するようになっている。
【００７３】
寝室サーバ２３は、指令信号を出力することで寝室機器１７の動作制御を実行する。例えば、指令信号を出力することで、寝室用エアコン８６を動作させて寝室１３の空間温度を調整したり、隣室用エアコン８７を動作させて隣室の空間温度を調整したりする。
【００７４】
寝室サーバ２３には、ベッド用センサ８５及び音センサ８９が接続されており、それらベッド用センサ８５及び音センサ８９からそれぞれ検出信号が入力される。寝室サーバ２３は、それら検出信号に基づいて、ユーザの生理データや行動データを取得し、それらデータを記憶する。ここで、音センサ８９は、ベッド８１で寝ているユーザのいびきや咳を音で検出するセンサである。
【００７５】
生理データの取得について説明すると、寝室サーバ２３は、ベッド用センサ８５の検出結果から体温と睡眠状態を生理データとして取得する。さらに、「いびき」や咳に関する情報を生理データとして取得する。寝室サーバ２３は、音センサ８９の検出信号に基づいて、ユーザのいびきや咳の回数や音の大きさ等の情報を算出し、その情報を生理データとして取得する。
【００７６】
行動データの取得について説明すると、寝室サーバ２３は、ベッド用センサ８５の検出信号に基づいて、ユーザがベッド８１で継続して寝ている継続時間を睡眠時間として算出し、その睡眠時間を行動データとして取得する。なお、ユーザが寝室１３に滞在していた寝室滞在時間を行動データとして取得してもよい。
【００７７】
また、寝室サーバ２３には、ベッド用温度計８４が接続されており、ベッド用温度計８４から検出信号が入力される。寝室サーバ２３は、そのベッド用温度計８４の検出信号に基づいて、ベッド８１で寝ているユーザの頭部周辺の空間温度を取得する。
【００７８】
次に、ホームサーバ２５、浴室サーバ２１、トイレサーバ２２及び寝室サーバ２３によって行われる制御処理について、図５〜図９を参照しつつ説明する。図５は、ホームネットワークシステムの概略を示す機能ブロック図、図６は、生理指標及び健康状態指標について説明するための図、図７は、心電図波形について説明するための図、図８は、心電図波形を算出する構成について説明するための図、図９は、報知対象について説明するための図である。
【００７９】
図５に示すように、子サーバ２１〜２３は、生理データに基づいて生理指標を算出する生理指標算出部９１と、行動データに基づいて行動指標を算出する行動指標算出部９２と、生理指標と行動指標とを合成することで、人の健康状態を示す健康状態指標を算出する健康状態指標算出部９３と、健康状態指標に基づいて建物機器１５〜１７の動作制御を行う機器制御部９４とを有している。
【００８０】
図６（ａ）に示すように、生理指標算出部９１により算出される生理指標は、時系列的な生理データにより算出された指標であり、生理異常レベルの状態がＬ０，Ｌ１，Ｌ２の３つの段階のうちいずれかに設定される。例えば、タイミングｔ１では生理指標が生理異常レベルＬ０にあり、生理データの項目に異常がないことになる。すなわち生理指標が正常にある。これに対して、タイミングｔ２では生理指標が生理異常レベルＬ１にあり、生理データの項目に初期異常項目があることになる。また、タイミングｔ３では生理指標が生理異常レベルＬ２にあり、生理データの項目に重度異常項目があることになる。
【００８１】
生理データのうち、心拍数や脈拍数、体表面温度など数値で表される項目については、子サーバ２１〜２３に記憶されている過去の数値と比較されることで現在の状態が設定される。数値で表される項目が１つでも正常値より大きい又は小さい場合（初期異常や軽度異常である場合）は、生理指標が生理異常レベルＬ１となり、それらの値が１つでも正常値より著しく大きい又は著しく小さい場合（重度異常である場合）は、生理指標が生理異常レベルＬ２となる。
【００８２】
さらに例示すれば、呼吸数が正常値より大きい又は小さい場合や、いびきの音量が大きかったりいびきの継続時間が長かったりする場合、所定時間での咳の回数が多い場合、いきみ量が大きかったり継続していきむ「いきみ時間」が長かったりする場合などは生理指標が生理異常レベルＬ１となる。また、呼吸数がゼロの場合（呼吸が停止している場合）や、いびきの音量が著しく大きかったりいびきの継続時間が著しく長かったりする場合、所定時間での咳の回数が著しく多い場合、いきみ量が著しく大きかったりいきみ時間が著しく長かったりする場合などは生理指標が生理異常レベルＬ２となる。
【００８３】
特に、生理データにおいて、図７に示すような心電図波形については、その波形の形状や振幅の大きさに基づいて現在の状態が設定される。例えば心臓疾患が発生していると、心電図波形に異常が発生するため、その異常内容に応じて生理指標の異常レベルが設定される。心臓疾患が不整脈である場合、Ｒ波と次のＲ波との間の間隔が一定の間隔にならない。すなわち、間隔ＲＲ１と間隔ＲＲ２と間隔ＲＲ３とが一定の大きさにならない。この場合は、生理指標が異常レベルＬ１にある。また、心臓疾患が心筋梗塞である場合、心電図波形のうちＴ波を含んだ部分が上昇する。すなわち、周波数解析が行われるとその周波数分布に異常が生じる。この場合は、生理指標が異常レベルＬ２にある。
【００８４】
子サーバ２１〜２３には、生理データの項目及びその内容と、生理指標の生理異常レベルＬ０〜Ｌ２との対応付けがなされている健康管理データがそれぞれ記憶されている。したがって、都度の生理データから生理指標への上記のような変換が実行される際、その変換は容易且つ正確に実行されることになる。
【００８５】
ちなみに、図８に示すように、生理指標算出部９１には、差動増幅器等を有する生体アンプ９７が設けられており、生体アンプ９７は、生体電気検出部により身体における複数の部分から検出された検出信号に基づいて心電図波形を算出する。より詳しくは、生体アンプ９７には、身体における４つの部分から検出された検出信号Ｓ１，Ｓ２，Ｓ３，Ｓ４がそれぞれ入力される。生体アンプ９７は、それら検出信号Ｓ１〜Ｓ４のうち２つの検出信号を入力信号として差動増幅を行い、心電図波形Ｗを算出する。なお、検出信号Ｓ１〜Ｓ４は、例えば右手、左手、右足及び左足からそれぞれ検出された信号波形となっている。
【００８６】
この場合、検出信号Ｓ１〜Ｓ４ではほぼ同じノイズが誘導されてしまっているため、検出信号Ｓ１〜Ｓ４のうち入力信号以外の１つの信号を基準信号として、入力信号からのノイズを除去しておく。これにより、心電図波形Ｗは、ノイズが除去され且つ検出信号が増幅された波形となっている。ここで、心電図波形Ｗの算出には検出信号Ｓ１〜Ｓ４のうち３つの信号が用いられるため、入力信号及び基準信号に使用される信号の組み合わせを変更することで心電図波形Ｗの算出パターンを４通り確保することが可能となり、より精度の高い心電図波形Ｗを取得することができる。
【００８７】
なお、生理指標算出部９１には、圧電センサ部により検出された検出信号に基づいて心拍波形を算出する圧電アンプ等が設けられていてもよい。この場合、圧電アンプは、増幅器を有しており、圧電センサ部からの検出信号を入力信号として増幅を行い、心拍等を示す心拍波形を算出する。この場合でも、心臓疾患として不整脈が発生していると、心拍波形のうち心拍を示す波の間隔が一定の間隔とならない。このため、心拍波形に基づいて、生理指標の生理異常レベルを設定することができる。
【００８８】
また、生体指標に関して、生理データが生理異常レベルＬ２にあるパターンには、生理データにおいて、数値で表される項目に重度異常項目がある場合の他に、前記項目に初期異常項目が２つ以上ある場合が含まれる。例えば、心拍数の値が初期異常であって、さらに心拍数以外の項目が初期異常である場合、生理指標が生理異常レベルＬ２にあるパターンに含まれる。これにより、生理指標に関して、生理異常レベルの設定精度を高めることができる。
【００８９】
一方、行動指標算出部９２により算出される行動指標は、時系列的な行動データにより算出された指標であり、行動異常レベルの状態がＲ０，Ｒ１，Ｒ２の３つの段階のうちいずれかに設定される。行動データの項目に異常がない場合、行動指標は行動異常レベルＲ０となる。すなわち、行動指標が正常にある。これに対して、行動データの項目に初期異常項目がある場合、行動指標は行動異常レベルＲ１となり、行動データの項目に重度異常項目がある場合、行動指標は行動異常レベルＲ２となる。
【００９０】
ここでは、行動データのうち、睡眠時間や入浴時間、便座６７の着座時間といった数値で表される項目については、生理データと同様に、子サーバ２１〜２３に記憶されている過去の数値と比較されることで、現在の状態が設定される。例えば、睡眠時間や入浴時間、便座６７の着座時間の値が１つでも正常値より大きい又は小さい場合（初期異常である場合）は、行動指標が行動異常レベルＲ１となり、それらの値が１つでも正常値より著しく大きい又は著しく小さい場合（重度異常である場合）は、行動指標が行動異常レベルＲ２となる。
【００９１】
また、行動指標に関して、行動データが行動異常レベルＲ２となるパターンには、行動データにおいて、数値で表される項目に重度異常項目がある場合の他に、前記項目に初期異常項目が２つ以上ある場合や、生理指標が生理異常レベルＬ１であってさらに前記項目に初期異常が１つある場合が含まれる。例えば、生理データの項目として心拍数の値が初期異常であって、さらに行動データの項目が１つだけ初期異常である場合、行動指標が行動異常レベルＲ２となるパターンに含まれる。これにより、行動指標に関して、行動異常レベルの設定精度を高めることができる。
【００９２】
図６（ｂ）に示すように、健康状態指標算出部９３により算出される健康状態指標は、所定タイミングでの生理指標及び行動指標に基づいて算出された指標であり、複数の状態のうちいずれかに設定される。本実施形態において、健康状態指標は、生理異常レベルの状態が３段階に設定される生理指標と、行動異常レベルの状態が３段階に設定される行動指標とが合成されることで算出され、その状態は９つに区分けされる。
【００９３】
健康状態指標の状態は、複数段階のいずれかに対応している。本実施形態では、４段階のいずれかに対応しており、それら段階には、ホームサーバ２５や子サーバ２１により実行される処理の処理モードとして、ゼロモードＮ０、第１モードＮ１、第２モードＮ２、第３モードＮ３、第４モードＮ４のうちいずれかが設定されている。例えばタイミングｔ１における健康状態指標にはゼロモードＮ０が設定されており、タイミングｔ２における健康状態指標には第１モードＮ１が設定されている。また、タイミングｔ３における健康状態指標には第３モードＮ３が設定されている。
【００９４】
図５の説明に戻り、子サーバ２１〜２３には、健康状態指標算出部９３から健康状態指標を取得し、その健康状態指標に基づいて建物機器１５〜１７の動作制御を行う機器制御部９４がそれぞれ設けられている。機器制御部９４は、例えば健康状態指標の処理モードがゼロモードＮ０にある場合、建物機器１５〜１７の動作制御を実行せず、第１モードＮ１〜第４モードＮ４のいずれかにある場合、建物機器１５〜１７の動作制御を実行する。
【００９５】
ホームサーバ２５には、ホームサーバ２５が子サーバ２１〜２３から受信した健康状態指標に基づいて、建物通信部２９の動作制御を行う通信制御部９５が設けられている。通信制御部９５は、ユーザの健康状態をその健康状態に応じた相手に報知するように建物通信部２９を動作させる。図９に示すように、建物通信部２９による報知対象は、健康状態指標の処理モードに対応付けて設定されている。報知対象としては、例えば、健康状態指標の処理モードが第１モードＮ１にある場合にはユーザ本人が設定され、第２モードＮ２にある場合には家族や友人が設定される。また、第３モードＮ３にある場合には病院等の医療機関が設定され、第４モードＮ４にある場合には、緊急車両の手配が可能な消防署等の医療機関が設定される。これらに対して、ゼロモードＮ０にある場合には報知対象が設定されない。すなわち、報知処理を実行しない。
【００９６】
次いで、ホームサーバ２５により実行される報知処理について、図１０のフローチャートを参照しつつ説明する。
【００９７】
図１０において、ステップＳ１０１では、子サーバ２１〜２３から健康状態指標を受信する。ステップＳ１０２では、受信した健康状態指標により処理モードを読み込む。ステップＳ１０３では、処理モードがゼロモードＮ０であるか否かを判定する。処理モードがゼロモードＮ０である場合、ユーザの健康状態に異常がないとして、そのまま本処理を終了する。一方、処理モードがゼロモードＮ０でない場合、ユーザの健康状態に異常が発生しているとして、ステップＳ１０４に進み、処理モードが第１モードＮ１であるか否かを判定する。
【００９８】
処理モードが第１モードＮ１である場合、ステップＳ１０５に進み、異常発生をユーザ本人に報知する。ユーザ本人に報知するには、例えば、子サーバ２１〜２３に指令信号を出力し、制御対象機器として建物機器１５〜１７の動作制御を行う。具体的には、浴室サーバ２１に指令信号を出力し、浴室サーバ２１が、浴室用表示モニタ５２に異常発生の旨を表示させたり表示ランプ５３を点灯又は点滅させたりする。この場合、ユーザは、家族や知人、医療機関等に報知するか否かの判断を行うなど、異常発生に応じて自分で対処することになる。なお、制御対象機器として移動通信機器３１の動作制御を行い、移動通信機器３１を通じてユーザ本人に異常発生を報知する。この場合、移動通信機器３１は例えばユーザの携帯電話である。
【００９９】
処理モードがゼロモードＮ０及び第１モードＮ１のいずれでもない場合、ステップＳ１０６に進み、処理モードが第２モードＮ２であるか否かを判定する。
【０１００】
処理モードが第２モードＮ２である場合、ステップＳ１０７に進み、異常発生を家族や知人に報知する。具体的には、制御対象機器として移動通信機器３１や外部施設３２、車両３３の動作制御を行い、それら移動通信機器３１や外部施設３２、車両３３を通じて家族や知人に異常発生を報知する。この場合、移動通信機器３１は例えば家族や知人の携帯電話であり、外部施設３２は例えば知人宅であり、車両３３は例えば知人の車両である。この場合、家族や知人は、医療機関等に報知するか否かの判断を行うなど、異常発生に応じて対処することになる。家族や知人がユーザを医療機関等に連れて行く場合、車載ナビゲーション装置に医療機関等に関する情報を表示させたり、医療機関等に対してユーザの健康状態に関する情報を送信したりする。
【０１０１】
処理モードがゼロモードＮ０〜第２モードＮ２のいずれでもない場合、ステップＳ１０８に進み、処理モードが第３モードＮ３であるか否かを判定する。
【０１０２】
処理モードが第３モードＮ３である場合、ステップＳ１０９に進み、異常発生を病院に報知する。例えば、制御対象機器として外部施設３２の動作制御を行い、その外部施設３２を通じて病院関係者に異常発生を報知する。この場合、異常発生の報知に加えて、ユーザの健康状態に関する情報（例えば、異常発生からの経過時間等）を病院に送信する。なお、異常発生を、病院に加えて家族や知人にも報知する。
【０１０３】
報知対象がゼロモードＮ０〜第３モードＮ３のいずれでもない場合、処理モードが第４モードＮ４であるとして、ステップＳ１１０に進み、異常発生を消防署に報知する。例えば、制御対象機器として外部施設３２の動作制御を行い、その外部施設３２を通じて消防署関係者に異常発生を報知するとともに、救急車等の緊急車両を手配する。この場合、地域に配備されている緊急車両の台数が不足気味であっても、その不都合を解消することが可能となる。また、ユーザの状態に応じて、専門医療機関に対して異常報知を行うとともにその専門医療機関に対してユーザの健康状態に関する情報（例えば、異常発生からの経過時間等）を送信する。この場合には、専門医療機関に関する情報を消防署や緊急車両に送信してもよい。なお、ユーザの状態に応じて、ユーザのかかりつけ病院等に対して異常報知を行ってもよい。
【０１０４】
次に、子サーバ２１〜２３により実行される建物機器１５〜１７を制御対象とした建物機器制御処理について、図１１〜図１３のフローチャートを参照しつつ説明する。上記のように、ホームサーバ２５は、ユーザの健康状態に異常がある場合に異常発生を報知する処理を実行するが、子サーバ２１〜２３は、ユーザの健康状態に異常がある場合に異常発生に応じて建物機器１５〜１７を動作制御する処理を実行する。
【０１０５】
まず、浴室サーバ２１により実行される浴室機器１５を制御対象とした浴室機器制御処理について説明する。
【０１０６】
図１１において、ステップＳ２０１では、入浴者を特定する個人認証処理を行う。例えば、入浴者が浴室サーバ２１の操作部から入力した情報に基づいてその入浴者を特定する。また、浴室１１の出入口周辺や脱衣室に入浴者の身体的特徴を検出する身体感知センサが設けられている構成であれば、その身体感知センサから入力される検出信号に基づいて入浴者を特定してもよい。
【０１０７】
ステップＳ２０２では、浴槽用センサ４７ａ，４７ｂから検出信号を受信したか否かを判定する。検出信号を受信していない場合、そのまま本処理を終了する。検出信号を受信した場合、ステップＳ２０３に進み、その検出信号に基づいて生理データ及び行動データを取得し、生理指標、行動指標及び健康状態指標を算出する。ステップＳ２０４では、健康状態指標をホームサーバ２５へ送信する。ステップＳ２０５では、浴室用表示モニタ５２に対して指令信号を出力し、浴室用表示モニタ５２に生理データを入浴者の健康状態として表示させたり、行動データを入浴状況として表示させたりする。
【０１０８】
ステップＳ２０６では、生理データに基づいて浴槽４１内における入浴者の体位を判定する。より詳しくは、各浴槽用センサ４７ａ，４７ｂのそれぞれから検出された各検出信号に基づいて、第１浴槽用センサ４７ａ側の心電図波形と第２浴槽用センサ４７ｂ側の心電図波形とを取得する。そして、これら心電図波形を比較し、振幅が大きい方の心電図波形を背中側の心電図波形として判定する。すなわち、各浴槽用センサ４７ａ，４７ｂのうちいずれに入浴者の背中が接触しているのかを判定し、入浴者の体位を判定する。本実施形態では、生理データとして、背中側の心電図波形を採用するが、足側の心電図波形を採用してもよい。なお、入浴中には、入浴者が浴槽４１における短辺側の側面にもたれていると考えられるため、各浴槽用センサ４７ａ，４７ｂのうち一方の側だけしか心電図波形を取得することができなくても、その心電図波形を背中側の心電図波形として特定することができる。
【０１０９】
ステップＳ２０７では、入浴時間が正常であるか否かを判定する。なお、浴室滞在時間を取得した場合は、浴室滞在時間が正常であるか否かを判定してもよい。要は、行動指標が正常であるか否かを判定すればよい。入浴時間が正常でない場合、ステップＳ２０８に進み、入浴時間異常報知処理を行う。例えば、現在の入浴時間長さが通常の入浴時間長さより長くなった場合、浴室用表示モニタ５２に対して指令信号を出力し、浴室用表示モニタ５２に入浴時間が十分に確保されたことを表示させたり、表示ランプ５３に対して指令信号を出力し、表示ランプ５３を点灯又は点滅させたりする。一方、入浴時間が正常である場合、例えば、現在の入浴時間長さが通常の入浴時間長さより短い場合は、そのままステップＳ２０９に進む。
【０１１０】
ステップＳ２０９では、生理指標が正常であるか否かを判定する。入浴時間及び生理指標が正常である場合、そのまま本処理を終了し、生理指標が正常でない場合、すなわち生理指標が生理異常レベルＬ１又はＬ２にある場合、ステップＳ２１０に進む。
【０１１１】
ステップＳ２１０では、生理データにおいて、心電図波形及び心拍数が正常であるか否かを判定し、心電図波形及び心拍数が正常でない場合、ステップＳ２１１にて、心拍異常報知処理を行う。例えば、浴室用表示モニタ５２に心電図波形又は心拍数が正常でないことを表示させたり、表示ランプ５３を点灯又は点滅させたりする。
【０１１２】
心電図波形及び心拍数が正常である場合、ステップＳ２１２に進み、体表面温度が正常であるか否かを判定する。すなわち、入浴者が「のぼせ」状態にあるか否かを判定する。より詳しくは、各浴槽用センサ４７ａ，４７ｂの検出結果に基づいて、第１浴槽用センサ４７ａ側の体表面温度と、第２浴槽用センサ４７ｂ側の体表面温度とを算出する。そして、体位判定の判定結果に基づいて、それら体表面温度の一方を背中側の体表面温度として取得し、他方を足側の体表面温度として取得する。なお、ステップＳ２０６の体位判定処理に基づいて、各浴槽用センサ４７ａ，４７ｂのうち背中側となる方と足側となる方とをそれぞれ特定するとよい。
【０１１３】
入浴者が浴槽４１内で湯水に浸かっている場合、のぼせていなくても体表面温度は高くなっているが、のぼせている時は体表面温度が著しく高くなっている。したがって、背中側及び足側の各体表面温度をそれぞれ正常値と比較することでのぼせ状態にあるか否かの判定を行うことができる。また、通常、人の背中側の体表面温度は足先側の体表面温度より高くなっているが、のぼせている時の温度差はのぼせていない時の温度差に比べて小さくなっている。したがって、背中側の体表面温度と足側の体表面温度とを比較することでのぼせ状態にあるか否かの判定を行うことができる。ちなみに、背中側の体表面温度と足側の体表面温度との温度差は、のぼせている時で０〜２℃程度であり、のぼせていない時で５℃程度である。
【０１１４】
体表面温度が正常でない場合、ステップＳ２１３に進み、のぼせ報知処理を行う。例えば、浴室用表示モニタ５２にのぼせていることを表示して浴槽４１から出るように促したり、表示ランプ５３を点灯又は点滅させたりする。
【０１１５】
ステップＳ２１４では、のぼせ報知処理を行ったにもかかわらず入浴者が浴槽４１から出ない場合に、のぼせ回復処理を行う。例えば、湯温調整装置５５に対して指令信号を出力し、浴槽４１内の湯水の温度を低下させたり、排水装置４９に対して指令信号を出力し、排水装置４９から湯水を排出させて浴槽４１内の水位を低くしたりする。また、浴室用エアコン５１に対して指令信号を出力し、浴室１１内の空間温度を低くしたり、酸素供給装置５４に対して指令信号を出力し、浴室１１内の酸素濃度を調整したりする。これらの処理により、のぼせ状態の回復を図る。なお、浴槽４１内の水位を低くした場合、放水部４３に対して指令信号を出力し、入浴者の足側に位置する放水部４３から湯水を放出させる。これにより、入浴者はその全身にシャワーを浴びることになり、のぼせ状態の回復を図りつつ湯冷めを防止することができる。
【０１１６】
生理指標が正常でない場合に、心電図波形及び心拍数、対表面温度のいずれも正常であれば、ステップＳ２１５に進み、異常報知処理を行う。例えば、浴室用表示モニタ５２や表示ランプ５３に対して指令信号を出力し、健康状態に異常があることを報知させる。
【０１１７】
次いで、トイレサーバ２２により実行されるトイレ機器１６を制御対象としたトイレ機器制御処理について説明する。
【０１１８】
図１２において、ステップＳ３０１では、浴室サーバ２１での個人認証処理と同様に、個人認証処理を行う。ステップＳ３０２では、便座用センサ７２、握り棒用センサ７５又は重量センサ７６から検出信号を受信したか否かを判定する。それら検出信号を受信していない場合、そのまま本処理を終了する。検出信号を受信した場合、ステップＳ３０３に進み、受信した検出信号に基づいて生理データ及び行動データを取得し、生理指標、行動指標及び健康状態指標を算出する。ステップＳ３０４では、健康状態指標をホームサーバ２５へ送信する。ステップＳ３０５では、トイレ用表示モニタ７８に対して指令信号を出力し、トイレ用表示モニタ７８に生理データをユーザの健康状態として表示させたり、行動データをトイレ使用状況として表示させたりする。
【０１１９】
ステップＳ３０６では、便座６７の着座時間が正常であるか否かを判定する。なお、トイレ滞在時間を取得した場合は、トイレ滞在時間が正常であるか否かを判定してもよい。要は、行動指標が正常であるか否かを判定すればよい。便座６７の着座時間が正常でない場合、ステップＳ３０７に進み、着座時間異常報知処理を行う。例えば、現在の着座時間長さが通常の着座時間長さより長くなった場合、トイレ用表示モニタ７８に対して指令信号を出力し、トイレ用表示モニタ７８に着座時間が正常時より長くなっていることを表示させる。一方、着座時間が正常である場合、例えば、現在の着座時間長さが通常の着座時間長さより短い場合は、そのままステップＳ３０８に進む。
【０１２０】
ステップＳ３０８では、生理指標が正常であるか否かを判定する。入浴時間及び生理指標が正常である場合、そのまま本処理を終了し、生理指標が正常でない場合、すなわち生理指標が生理異常レベルＬ１又はＬ２にある場合、ステップＳ３０９に進む。
【０１２１】
ステップＳ３０９では、生理データにおいて、心電図波形及び心拍数が正常であるか否かを判定し、心電図波形及び心拍数が正常でない場合、ステップＳ３１０にて、心拍異常報知処理を行う。例えば、トイレ用表示モニタ７８に心電図波形又は心拍数が正常でないことを表示させる。
【０１２２】
心電図波形及び心拍数が正常である場合、ステップＳ３１１に進み、いきみ量が正常であるか否かを判定する。具体的には、現在のいきみ量と、各種メモリに記憶されている過去のいきみ量に関するデータとを比較し、いきみ量が正常の範囲内にあるか否かを判定する。これにより、ユーザの排便状態が正常であるか否かを判定することができる。
【０１２３】
いきみ量が正常でない場合、ステップＳ３１２に進み、排便異常報知処理を行う。例えば、トイレ用表示モニタ７８に排便状態が異常であることを表示させる。ステップＳ３１３では、排便補助処理を行う。例えば、噴射装置７１に対して指令信号を出力し、噴射装置７１から湯水を噴射させたり、トイレ用エアコン７７に対して指令信号を出力し、トイレ１２内の空間温度を調整したりする。これにより、ユーザの便意と便通とを促進することができる。
【０１２４】
生理指標が正常でない場合に、いきみ量が正常であれば、ステップＳ３１４に進み、異常報知処理を行う。例えば、トイレ用表示モニタ７８に対して指令信号を出力し、健康状態に異常があることを報知させる。なお、この場合、傾倒調整装置６９に対して指令信号を出力し、背もたれ６８の傾倒角度を調整してもよい。この場合、ユーザに体調異変が生じても、ユーザをリラックス可能な体勢とすることになり、体調回復を図ることができる。
【０１２５】
続いて、寝室サーバ２３により実行される寝室機器１７を制御対象とした寝室機器制御処理について説明する。
【０１２６】
図１３において、ステップＳ４０１では、浴室サーバ２１での個人認証処理と同様に、個人認証処理を行う。ステップＳ４０２では、ベッド用センサ８５から検出信号を受信したか否かを判定する。検出信号を受信していない場合、そのまま本処理を終了する。検出信号を受信した場合、ステップＳ４０３に進み、その検出信号に基づいて生理データ及び行動データを取得し、生理指標、行動指標及び健康状態指標を算出する。ステップＳ４０４では、健康状態指標をホームサーバ２５へ送信する。
【０１２７】
ステップＳ４０５では、睡眠時間が正常であるか否かを判定する。なお、寝室滞在時間を取得した場合は、寝室滞在時間が正常であるか否かを判定してもよい。要は、行動指標が正常であるか否かを判定すればよい。睡眠時間が正常でない場合、ステップＳ４０６に進み、目覚め促進処理を行う。例えば、現在の睡眠時間長さが通常の睡眠時間長さより著しく長くなった場合、寝室用照明器具８８に対して指令信号を出力し、寝室用照明器具８８を点灯させて寝室１３を明るくする。一方、睡眠時間が正常である場合、例えば、現在の睡眠時間長さが通常の睡眠時間長さより短い場合は、そのままステップＳ４０７に進む。
【０１２８】
ステップＳ４０７では、生理指標が正常であるか否かを判定する。睡眠時間及び生理指標が正常である場合、ステップＳ４０８に進み、睡眠中処理を行う。例えば、寝室用エアコン８６に対して指令信号を出力し、寝室１３内の空間温度を睡眠に適した温度に調整したり、ベッド用温度計８４の検出信号に基づいてユーザの頭部周辺の空間温度を睡眠に適した温度に調整したりする。なお、屋外の温度を検出する屋外温度計が設けられていれば、屋外温度に合わせて寝室１３の空間温度を調整してもよい。さらに、ヒータ８３に対して指令信号を出力し、マットレス８２の温度を睡眠に適した温度に調整する。特に、寝室１３の空間温度が低い場合には、ユーザの足周辺を暖めることで頭寒足熱を実現することができる。
【０１２９】
また、睡眠中処理として、睡眠時間や睡眠状態からユーザの起床タイミングを推定し、起床を促すべく寝室用照明器具８８に対して指令信号を出力し、寝室１３内を明るくする。なお、寝室１３に設けられているカーテンやブラインドカーテンが電動式であれば、それらの開放制御を行うことで寝室１３内を明るくしてもよい。また、隣室用エアコン８７に対して指令信号を出力し、寝室１３に隣接した部屋の空間温度を調整する。これにより、起床後、ユーザは隣部屋でも快適に過ごすことができる。なお、起床後は、寝室用エアコン８６及び寝室用照明器具８８を動作停止させる。
【０１３０】
一方、生理指標が正常でない場合、すなわち生理指標が生理異常レベルＬ１又はＬ２にある場合、ステップＳ４０８に進み、異常回復処理を行う。例えば、寝室用エアコン８６やヒータ８３を動作させ、寝室１３内の空間温度を調整したりマットレス８２の温度を調整したりして、ユーザの体調回復を図る。
【０１３１】
以上詳述した本実施形態によれば、以下の優れた効果が得られる。
【０１３２】
浴室１１に浴槽用センサ４７が設けられ、トイレ１２に便座用センサ７２及び握り棒用センサ７５が設けられ、寝室１３にベッド用センサ８５が設けられているため、入浴や排便、就寝などのユーザの日常生活に合わせてユーザの生体情報が検出される。また、浴室サーバ２１、トイレサーバ２２及び寝室サーバ２３は、ホームネットワークを介してホームサーバ２５と接続されているため、ユーザの行動や時間経過に伴って生体情報が逐次変化しても、その逐次変化する生体情報を好適に把握できる。すなわち、都度のユーザの健康状態を好適に把握できる。
【０１３３】
また、生体情報に基づいて生理データ及び行動データが取得され、それら生理データ及び行動データに基づいて生理指標、行動指標及び健康状態指標が算出される。すなわち、生体情報が健康状態指標に変換される。そして、ホームサーバ２５は、健康状態指標に基づいて、報知対象機器として移動通信機器３１や外部施設３２、車両３３の動作制御を行う。すなわち、報知処理を実行する。この場合、ホームサーバ２５は、生体情報をそのまま用いて報知処理を実行するのではなく、健康状態指標を用いて報知処理を実行するため、生体情報に個別に対応した報知処理だけでなく、ユーザの健康状態に対して総合的に適した報知処理を実行することができる。つまり、生体情報に多種多様な情報が含まれていても、例えば報知対象を適切に設定し、その報知対象に健康状態の異常発生等を報知することができる。
【０１３４】
以上の結果、ユーザの健康状態に応じて制御対象機器の制御を好適に行うことができる。
【０１３５】
ホームサーバ２５は、健康状態指標の状態に応じて処理モードをゼロモードＮ０〜第４モードＮ４のいずれかに設定し、それら処理モードに応じて報知対象を設定する。このため、都度のユーザの健康状態に合わせて適切な報知対象に対して異常報知等を行うことができる。この場合、ユーザの健康状態が逐次変化しても、その逐次変化する健康状態に合わせて報知対象を可変設定することが可能となる。
【０１３６】
生理指標の状態は、生理異常レベルＬ０〜Ｌ２のいずれかに設定され、行動指標の状態は、行動異常レベルＲ０〜Ｒ２のいずれかに設定される。そして、健康状態指標は、それぞれ状態設定された生理指標と行動指標とが合成されることで算出されるため、健康状態指標に対する処理モードを、都度のユーザの健康状態を内容や程度に関して多くの段階にきめ細かく判別することができる。
【０１３７】
生体情報に基づいて生理データ及び行動データが取得され、それら生理データ及び行動データに基づいて健康状態指標が算出されるため、健康状態の内容や程度に関する情報を健康状態指標に多面的に含ませることができる。例えば、生理データに異常がなくても、浴室１１での入浴時間や、トイレ１２での着座時間、寝室１３での就寝時間等に異常がある場合に、それらユーザの行動に関する異常を健康状態指標に含ませることができる。したがって、ホームサーバ２５により、異常発生を報知する報知処理をより確実に行わせることができる。
【０１３８】
健康状態指標は、所定タイミングでの生体情報に基づいて算出されるため、ホームサーバ２５は、報知処理を実行する際に、都度の健康状態（時系列で同時に検出された複数の生体情報）に適した報知対象を設定するだけでなく、時系列的な健康状態の変化の様子（時系列で別々のタイミングで検出された複数の生体情報）に対して総合的に適した報知対象を設定することができる。例えば、入浴中に、心拍に関する異常及び体表面温度に関する異常が同時に検出された場合と、入浴中に体表面温度に関する異常が検出され、入浴後に心拍に関する異常が検出された場合とで、異なる報知対象を設定することが可能となる。また、異常発生を報知する場合、複数の報知対象のうちいずれかを報知する構成となっているため、異常の内容や程度に適した報知対象に報知することができる。
【０１３９】
（他の実施形態）
本発明は上記実施形態の記載内容に限定されず、例えば次のように実施されてもよい。
【０１４０】
（１）車両３３を運転しているドライバの生体情報が検出される構成としてもよい。例えば、車両３３が、ドライバの生体情報を検出する生体情報検出部として、浴槽用センサ４７等と同様の車両用センサを有する構成とする。車両用センサは、ドライバの身体の一部が座席シートやハンドルと接触することでそのドライバの生体情報を検出するように、それら座席シートやハンドルに設けられている。例えば、ドライバが座るシートやドライバが手で握るハンドルに設けられている。この場合、車両３３には、その車両３３の運転制御や車載機器の動作制御を行う車載コントローラが設けられており、車載コントローラに車両用センサが電気的に接続されている。車載コントローラは、車両用センサの検出信号に基づいて生理データや行動データを取得し、それらデータに基づいて生理指標や行動指標、健康状態指標を算出する。
【０１４１】
車載コントローラは、生理指標や行動指標に基づいてユーザの健康状態に関して異常判定を行い、異常発生時には、車両３３や車載機器の動作制御を実行する。例えば、車載エアコンの動作制御を行い、車両３３内の空間温度を調整したり、車載酸素供給装置の動作制御を行い、車両３３内の酸素濃度を高めたりすることでドライバの体調回復を図る。また、車両３３の自動運転制御が可能となっており、走行中の車両３３を徐々に道路の路肩に寄せて停車させつつ、ハザードランプを点滅させて停止車両３３の安全を確保する。そして、傾倒可能なシートの傾倒角度を調節する制御を行い、ドライバにリラックス可能な体勢を取らせることで体調回復を図る。さらには、車載ナビゲーション装置の動作制御を行い、病院に関する情報を車載ナビゲーション装置に表示させる。以上の結果、車両３３の走行中にドライバの健康状態に異常が発生して仮にドライバが運転不能な状態に陥っても車両３３を安全に停止させるなど、異常に合わせて好適に対処することができる。
【０１４２】
（２）建物１０内の階段や廊下等を歩行しているユーザの生理データや行動データが取得される構成としてもよい。例えば、階段を昇降しているユーザの動きを検出する検出センサが設けられており、その検出結果に基づいて生理データや行動データが取得される構成とする。この場合、階段の昇降に要する所要時間や動きの様子を生理データや行動データとして取得し、異常判定が行われる。したがって、ユーザの日常生活のより多くの場面から健康状態指標を算出し、日常生活についてきめ細かく異常判定を行うことができる。なお、ユーザの声量等が生理データや行動データとして取得される構成としてもよい。
【０１４３】
（３）上記実施形態では、寝室１３において、ベッド用センサ８５は、ベッド８１で寝ているユーザの上半身近傍に位置するように配置されているが、ベッド８１又はマットレス８２における上面のほぼ全体に配置されていてもよい。この場合、寝室サーバ２３が浴室サーバ２１と同等の項目の生理データを取得する構成であれば、寝室サーバ２３は、心電図波形等に基づいてユーザの就寝中の体位を特定することができ、ユーザの体位に合わせて寝室機器１７の動作制御を行うことができる。例えば、寝返り等によりユーザの体位が変わったとしても、就寝中には、寝室用エアコン８６から吹出される風がユーザの頭部周辺に当たらないようにしたり、ユーザの頭部周辺が寝室用照明器具８８により照らされないようにしたりすることで、ユーザの睡眠状態を良好に保つことができる。また、起床時には、ユーザの頭部周辺が寝室用照明器具８８で照らすようにすることで、ユーザの覚醒を促すことができる。
【０１４４】
（４）上記実施形態では、ホームサーバ２５、浴室サーバ２１、トイレサーバ２２及び寝室サーバ２３といった複数のサーバが含まれてホームネットワークシステムが構成されているが、１つのサーバだけが含まれてホームネットワークシステムが構成されていてもよい。また、複数のサーバのうち１つのサーバだけが、生理指標算出部９１、行動指標算出部９２、健康状態指標算出部９３及び通信制御部９５を全て有していてもよい。
【０１４５】
（５）上記実施形態では、健康状態指標が生理指標と行動指標とが合成されることで算出されているが、健康状態指標は、生理指標及び行動指標のうち一方により算出されてもよく、それら生理指標及び行動指標の少なくとも一方にその他の指標が合成されることで算出されてもよい。
【０１４６】
（６）生理指標には、生理データが異常である場合に複数の異常状態（生理異常レベルＬ１，Ｌ２）が含まれているが、正常及び異常の２状態だけが含まれていてもよい。同様に、行動指標には、行動データが異常である場合に複数の異常状態（行動異常レベルＲ１，Ｒ２）が含まれているが、正常及び異常の２状態だけが含まれていてもよい。また、健康状態指標には、生理指標又は行動指標が異常である場合に複数の異常状態（第１モードＮ１〜第４モードＮ４に対応した状態）が含まれているが、ユーザの健康及び不健康の２状態だけが含まれていてもよい。
【０１４７】
（７）上記実施形態では、生体指標及び行動指標が算出され、それら指標が合成されることで健康状態指標が算出されるが、生体指標や行動指標が算出されずに生体情報や生理データ、行動データ等に基づいて健康状態指標が算出されてもよい。
【０１４８】
（８）上記実施形態では、ホームサーバ２５に子サーバ２１〜２３が電気的に接続されているが、ホームサーバ２５に建物機器１５〜１７が電気的に接続されていてもよい。この場合、ホームサーバ２５により建物機器１５〜１７の動作制御が行われる構成とする。
【０１４９】
（９）上記実施形態では、ホームサーバ２５により報知処理が実行される構成としたが、子サーバ２１〜２３により報知処理が実行される構成としてもよい。例えば、子サーバ２１〜２３に建物通信部２９がそれぞれ設けられている構成とする。
【０１５０】
（１０）ホームネットワークシステムには、建物機器１５〜１７として、浴室機器１５、トイレ機器１６及び寝室機器１７以外の機器が含まれていてもよい。例えば、玄関等に設けられている施錠装置等が含まれていてもよい。
【図面の簡単な説明】
【０１５１】
【図１】本実施形態におけるホームネットワークシステムの概略を示す構成図。
【図２】浴室の構成を説明するための概略図。
【図３】トイレの構成を説明するための概略図。
【図４】寝室の構成を説明するための概略図。
【図５】ホームネットワークシステムの概略を示す機能ブロック図。
【図６】生理指標及び健康状態指標について説明するための図。
【図７】心電図波形について説明するための図。
【図８】心電図波形を算出する構成について説明するための図。
【図９】報知対象について説明するための図。
【図１０】ホームサーバにより実行される報知処理を示すフローチャート。
【図１１】浴室サーバにより実行される浴室機器制御処理を示すフローチャート。
【図１２】トイレサーバにより実行されるトイレ機器制御処理を示すフローチャート。
【図１３】寝室サーバにより実行される寝室機器制御処理を示すフローチャート。
【符号の説明】
【０１５２】
１０…建物、１１…浴室、１２…トイレ、１５…浴室機器、１６…トイレ機器、１７…寝室機器、２１…浴室サーバ、２２…トイレサーバ、２３…寝室サーバ、２５…ホームサーバ、２９…建物通信部、３１…通信機器、３２…外部施設、３３…車両、４１…浴槽、４７…浴槽内センサ、６７…便座、７２…便座用センサ、７３…握り棒、７５…握り棒用センサ、７６…重量センサ、９１…生理指標算出部、９２…行動指標算出部、９３…健康状態指標算出部、９４…機器制御部、９５…健康状態指標解析部。
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザが日常使用する設備又は場所にそれぞれ設けられ、ユーザの生体情報を含むユーザ情報を取得する複数のユーザ情報取得手段と、
ネットワークを通じて前記複数のユーザ情報取得手段に接続される制御装置と、
該制御装置からの出力により制御される制御対象機器と、を備え、
前記制御装置は、
前記複数のユーザ情報取得手段により取得される都度のユーザ情報に基づいて、少なくとも健康及び不健康の２状態を含む健康状態指標を算出する健康状態指標算出手段と、
前記健康状態指標算出手段により算出した健康状態指標が、ユーザが不健康であることに相当するものである場合に、前記制御対象機器を用い、都度の健康状態指標に応じて所定の規定処理を実行する処理実行手段と、
を備えることを特徴とする健康管理ネットワークシステム。
【請求項２】
前記健康状態指標算出手段は、複数段階の不健康状態が含まれるように前記健康状態指標を算出し、
前記処理実行手段は、前記健康状態指標が、ユーザが不健康であることに相当するものである場合に、該ユーザの不健康状態の段階に応じて所定の規定処理を実行する請求項１に記載の健康管理ネットワークシステム。
【請求項３】
前記ユーザ情報取得手段は、前記ユーザ情報として、前記生体情報に加えてユーザの行動履歴に関する行動情報を取得し、
前記健康状態指標算出手段は、前記生体情報と前記行動情報とについて少なくとも健康及び不健康の２状態の判定をそれぞれ行うとともに、前記生体情報についての状態判定結果と前記行動情報についての状態判定結果とを合成して前記健康状態指標を算出する請求項１又は２に記載の健康管理ネットワークシステム。
【請求項４】
前記健康状態指標算出手段は、前記生体情報についての状態判定結果よりも多段階の状態を含む前記健康状態指標を算出する請求項３に記載の健康管理ネットワークシステム。
【請求項５】
前記複数のユーザ情報取得手段により取得されるユーザ情報の項目及びその内容と前記健康状態指標とをあらかじめ対応付けた健康管理データを記憶している手段を備え、
前記健康状態指標算出手段は、前記健康管理データを参照して前記健康状態指標を算出する請求項１乃至４のいずれか１項に記載の健康管理ネットワークシステム。
【請求項６】
前記ユーザ情報取得手段は、前記ユーザ情報に加えて、該ユーザ情報を取得した時刻に関する時刻情報を取得し、
前記健康状態指標算出手段は、前記ユーザ情報と前記時刻情報とを対応させて前記健康状態指標を算出する請求項１乃至５のいずれか１項に記載の健康管理ネットワークシステム。
【請求項７】
前記制御対象機器は、異常発生時において各々異なる報知相手に対してそれぞれ異常報知を行う複数の報知機器であり、
前記複数の報知機器を前記健康状態指標のいずれかの状態にそれぞれ対応させた報知機器対応データを算出する手段を有し、
前記処理実行手段は、前記報知機器対応データに基づいて、前記複数の報知機器のいずれかに対して選択的に報知を行わせる請求項１乃至６のいずれか１項に記載の健康管理ネットワークシステム。
【請求項８】
前記ユーザ情報取得手段として前記ユーザ情報を取得する浴室用生体センサを浴室内に設けるとともに、前記制御対象機器として前記浴室内に湯水調整装置を設けた健康管理ネットワークシステムであり、
前記処理実行手段は、前記健康状態指標が、ユーザが不健康であることに相当するものである場合に、前記規定処理として前記湯水調整装置により浴槽内湯水又はシャワー湯水の調整を実行する請求項１乃至７のいずれか１項に記載の健康管理ネットワークシステム。
【請求項９】
前記ユーザ情報取得手段として前記ユーザ情報を取得するトイレ用生体センサをトイレに設けるとともに、前記制御対象機器として前記トイレ内に通便補助装置を設けた健康管理ネットワークシステムであり、
前記処理実行手段は、前記健康状態指標が、ユーザが不健康であることに相当するものである場合に、前記規定処理として前記通便補助装置による通便補助処理を実行する請求項１乃至８のいずれか１項に記載の健康管理ネットワークシステム。
【請求項１】
ユーザが日常使用する設備又は場所にそれぞれ設けられ、ユーザの生体情報を含むユーザ情報を取得する複数のユーザ情報取得手段と、
ネットワークを通じて前記複数のユーザ情報取得手段に接続される制御装置と、
該制御装置からの出力により制御される制御対象機器と、を備え、
前記制御装置は、
前記複数のユーザ情報取得手段により取得される都度のユーザ情報に基づいて、少なくとも健康及び不健康の２状態を含む健康状態指標を算出する健康状態指標算出手段と、
前記健康状態指標算出手段により算出した健康状態指標が、ユーザが不健康であることに相当するものである場合に、前記制御対象機器を用い、都度の健康状態指標に応じて所定の規定処理を実行する処理実行手段と、
を備えることを特徴とする健康管理ネットワークシステム。
【請求項２】
前記健康状態指標算出手段は、複数段階の不健康状態が含まれるように前記健康状態指標を算出し、
前記処理実行手段は、前記健康状態指標が、ユーザが不健康であることに相当するものである場合に、該ユーザの不健康状態の段階に応じて所定の規定処理を実行する請求項１に記載の健康管理ネットワークシステム。
【請求項３】
前記ユーザ情報取得手段は、前記ユーザ情報として、前記生体情報に加えてユーザの行動履歴に関する行動情報を取得し、
前記健康状態指標算出手段は、前記生体情報と前記行動情報とについて少なくとも健康及び不健康の２状態の判定をそれぞれ行うとともに、前記生体情報についての状態判定結果と前記行動情報についての状態判定結果とを合成して前記健康状態指標を算出する請求項１又は２に記載の健康管理ネットワークシステム。
【請求項４】
前記健康状態指標算出手段は、前記生体情報についての状態判定結果よりも多段階の状態を含む前記健康状態指標を算出する請求項３に記載の健康管理ネットワークシステム。
【請求項５】
前記複数のユーザ情報取得手段により取得されるユーザ情報の項目及びその内容と前記健康状態指標とをあらかじめ対応付けた健康管理データを記憶している手段を備え、
前記健康状態指標算出手段は、前記健康管理データを参照して前記健康状態指標を算出する請求項１乃至４のいずれか１項に記載の健康管理ネットワークシステム。
【請求項６】
前記ユーザ情報取得手段は、前記ユーザ情報に加えて、該ユーザ情報を取得した時刻に関する時刻情報を取得し、
前記健康状態指標算出手段は、前記ユーザ情報と前記時刻情報とを対応させて前記健康状態指標を算出する請求項１乃至５のいずれか１項に記載の健康管理ネットワークシステム。
【請求項７】
前記制御対象機器は、異常発生時において各々異なる報知相手に対してそれぞれ異常報知を行う複数の報知機器であり、
前記複数の報知機器を前記健康状態指標のいずれかの状態にそれぞれ対応させた報知機器対応データを算出する手段を有し、
前記処理実行手段は、前記報知機器対応データに基づいて、前記複数の報知機器のいずれかに対して選択的に報知を行わせる請求項１乃至６のいずれか１項に記載の健康管理ネットワークシステム。
【請求項８】
前記ユーザ情報取得手段として前記ユーザ情報を取得する浴室用生体センサを浴室内に設けるとともに、前記制御対象機器として前記浴室内に湯水調整装置を設けた健康管理ネットワークシステムであり、
前記処理実行手段は、前記健康状態指標が、ユーザが不健康であることに相当するものである場合に、前記規定処理として前記湯水調整装置により浴槽内湯水又はシャワー湯水の調整を実行する請求項１乃至７のいずれか１項に記載の健康管理ネットワークシステム。
【請求項９】
前記ユーザ情報取得手段として前記ユーザ情報を取得するトイレ用生体センサをトイレに設けるとともに、前記制御対象機器として前記トイレ内に通便補助装置を設けた健康管理ネットワークシステムであり、
前記処理実行手段は、前記健康状態指標が、ユーザが不健康であることに相当するものである場合に、前記規定処理として前記通便補助装置による通便補助処理を実行する請求項１乃至８のいずれか１項に記載の健康管理ネットワークシステム。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図１０】
【図１１】
【図１２】
【図１３】
【公開番号】特開２００９−２４０６６１（Ｐ２００９−２４０６６１Ａ）
【公開日】平成２１年１０月２２日（２００９．１０．２２）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２００８−９３１１３（Ｐ２００８−９３１１３）
【出願日】平成２０年３月３１日（２００８．３．３１）
【出願人】（０００００３２０７）トヨタ自動車株式会社 (59,920)
【出願人】（０００００００１１）アイシン精機株式会社 (5,421)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２１年１０月２２日（２００９．１０．２２）
【国際特許分類】
【出願日】平成２０年３月３１日（２００８．３．３１）
【出願人】（０００００３２０７）トヨタ自動車株式会社 (59,920)
【出願人】（０００００００１１）アイシン精機株式会社 (5,421)
【Ｆターム（参考）】
[ Back to top ]