車両消費エネルギ推定装置、車両消費エネルギ推定方法及びコンピュータプログラム
【課題】車両が交差点を走行する際の走行態様についても考慮して車両の駆動源が消費する消費エネルギを推定する車両消費エネルギ推定装置、車両消費エネルギ推定方法及びコンピュータプログラムを提供する。
【解決手段】ナビゲーション装置１で設定された誘導経路を自車の走行予定経路に含まれている交差点について車両の挙動（直進、右折、左折のいずれか）を予測する（Ｓ１３、Ｓ１８）とともに、交差点や交差点に接続する道路の属性情報（信号機の有無、横断歩道の有無、車線数、制限速度）を取得し（Ｓ１４〜Ｓ１７、Ｓ１９〜Ｓ２１）、取得した各種情報と消費エネルギ推定テーブル４８に基づいて停車確率を算出し（Ｓ２２）、停車確率を用いて加速抵抗に基づいて駆動モータ５が消費する消費エネルギを推定する（Ｓ２３）ように構成する。
【解決手段】ナビゲーション装置１で設定された誘導経路を自車の走行予定経路に含まれている交差点について車両の挙動（直進、右折、左折のいずれか）を予測する（Ｓ１３、Ｓ１８）とともに、交差点や交差点に接続する道路の属性情報（信号機の有無、横断歩道の有無、車線数、制限速度）を取得し（Ｓ１４〜Ｓ１７、Ｓ１９〜Ｓ２１）、取得した各種情報と消費エネルギ推定テーブル４８に基づいて停車確率を算出し（Ｓ２２）、停車確率を用いて加速抵抗に基づいて駆動モータ５が消費する消費エネルギを推定する（Ｓ２３）ように構成する。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、車両のバッテリやエンジン等の駆動源で消費される消費エネルギを推定する車両消費エネルギ推定装置、車両消費エネルギ推定方法及びコンピュータプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年においては、バッテリから供給される電力に基づいて駆動されるモータを駆動源とする電気自動車や、モータとエンジンを併用して駆動源とするハイブリッド車両等の電動車両が多く存在する。特にハイブリッド車両では、アクセル開度、車速等の車両駆動状態を検出してエンジンとモータの使用分担をコントロールしている。
【０００３】
そして、このような電動車両が備えるバッテリの充電を行う方法としては、自宅や専用の充電施設で充電を行う他に、車両走行中において減速時や降坂路走行中に発生するモータの回生電力やエンジンの駆動力の一部を用いて充電を行う方法がある。そこで、従来よりこのような走行中に行われる充電について考慮して、目的地までの燃料消費量が最少となるようにエンジンやモータの制御スケジュールを設定することが提案されている。例えば、特開２００１−１９７６０８号公報には、目的地までの走行経路を複数の区間に分割し、ナビゲーション装置から取得した道路データと車両の走行状態とに基づいて各区間を走行するのに駆動源（モータ）が消費する消費エネルギや回収エネルギを推定し、目的地までの燃料消費量が最少となるように、エンジン及びモータの制御スケジュールを設定するハイブリッド車両の車両制御装置について記載されている。
【特許文献１】特開２００１−１９７６０８号公報（第５頁〜第７頁、図２、図３）
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
ここで、前記した特許文献１に記載された車両制御装置では、走行距離と路面の勾配とカーブの有無とに基づいて消費エネルギを推定していた。しかし、モータが消費する消費エネルギは、車両の直線道路やカーブにおける走行態様に加えて、交差点での走行態様によっても大きく変化する。即ち、車両が交差点を走行（直進、右折又は左折）する際には、信号待ちや右折待ち等で一旦停車し、その後に加速することが多いので、加速抵抗に基づくエネルギを消費する。そして、その消費エネルギの値は、交差点の構造（例えば、信号機や横断歩道の有無や接続する道路の属性（車線数等））や車両の走行経路（例えば、直進、右折、左折）によって大きく異なる。
【０００５】
しかしながら、前記した特許文献１に記載された車両制御装置では、上記の交差点において駆動源が消費する消費エネルギについては考慮していなかった為、正確な消費エネルギを推定することが出来なかった。従って、設定された制御スケジュール通りに車両を制御した場合であっても、走行中にバッテリが不足することにより発進時や上り坂等のエンジン効率が悪い場面でエンジンによる駆動を行ったり、バッテリの残量が十分であるのにエンジンによる駆動を行ったりして、燃料消費量を最適にすることができなかった。
【０００６】
本発明は前記従来における問題点を解消するためになされたものであり、車両が交差点を走行する際の消費エネルギを正確に推定することが可能な車両消費エネルギ推定装置、車両消費エネルギ推定方法及びコンピュータプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
前記目的を達成するため本願の請求項１に係る車両消費エネルギ推定装置は、車両（２）の走行予定経路を特定する経路特定手段（３３）と、前記経路特定手段によって特定された走行予定経路を走行する場合に車両の駆動力を発生させる駆動源（５）で消費される消費エネルギを推定する消費エネルギ推定手段（３３）と、を有する車両消費エネルギ推定装置において、前記走行予定経路中にある交差点を特定する交差点特定手段（３３）と、前記交差点特定手段によって特定された交差点に接続する道路の制限速度を取得する制限速度取得手段（３３）と、前記制限速度取得手段によって取得された制限速度と所定の加速度に基づいて交差点を車両が走行する際の車両の加速時間を推定する加速推定手段（３３）と、を備え、前記消費エネルギ推定手段は、前記加速推定手段で推定された車両の加速時間に基づいて消費エネルギを推定することを特徴とする。
ここで、「車両」とはバッテリから供給される電力に基づいて駆動されるモータを駆動源とする電気自動車以外にも、ガソリンや天然ガス等に基づいて駆動されるエンジンを駆動源とする自動車、モータとエンジンを併用して駆動源とするハイブリッド車両も含む。
【０００８】
また、請求項２に係る車両消費エネルギ推定装置（１）は、請求項１に記載の車両消費エネルギ推定装置であって、前記経路特定手段によって特定された走行予定経路に基づいて、前記交差点特定手段によって特定された交差点で車両（２）が直進、右折又は左折することを予測する車両挙動予測手段（３３）を有し、前記消費エネルギ推定手段（３３）は、前記車両挙動予測手段で予測された車両の挙動に基づいて消費エネルギを推定することを特徴とする。
【０００９】
また、請求項３に係る車両消費エネルギ推定装置（１）は、請求項１又は請求項２に記載の車両消費エネルギ推定装置であって、前記交差点特定手段（３３）によって特定された交差点で前記車両挙動予測手段（３３）により車両（２）が右折又は左折すると予測された場合に、右折又は左折後の道路に形成される横断歩道の有無を取得する横断歩道有無取得手段（３３）を有し、前記消費エネルギ推定手段（３３）は、前記横断歩道有無取得手段で取得された横断歩道の有無に基づいて消費エネルギを推定することを特徴とする。
【００１０】
また、請求項４に係る車両消費エネルギ推定装置（１）は、請求項１乃至請求項３のいずれかに記載の車両消費エネルギ推定装置であって、前記交差点特定手段（３３）によって特定された交差点に設置される信号機の有無を取得する信号機有無取得手段（３３）を有し、前記消費エネルギ推定手段（３３）は、前記信号機有無取得手段で取得された信号機の有無に基づいて消費エネルギを推定することを特徴とする。
【００１１】
また、請求項５に係る車両消費エネルギ推定方法は、車両の走行予定経路を特定する経路特定ステップ（Ｓ２）と、前記経路特定ステップによって特定された走行予定経路を走行する場合に車両の駆動力を発生させる駆動源で消費される消費エネルギを推定する消費エネルギ推定ステップ（Ｓ４〜Ｓ７）と、を有する車両消費エネルギ推定方法において、前記走行予定経路中にある交差点を特定する交差点特定ステップ（Ｓ１１）と、前記交差点特定ステップによって特定された交差点に接続する道路の制限速度を取得する制限速度取得ステップ（Ｓ１６、Ｓ２０、Ｓ２１）と、前記制限速度取得ステップによって取得された制限速度と所定の加速度に基づいて交差点を車両が走行する際の車両の加速時間を推定する加速推定ステップ（Ｓ２３）と、を備え、前記消費エネルギ推定ステップは、前記加速推定ステップで推定された車両の加速時間に基づいて消費エネルギを推定することを特徴とする。
【００１２】
更に、請求項６に係るコンピュータプログラムは、コンピュータに搭載され、車両の走行予定経路を特定する経路特定機能（Ｓ２）と、前記走行予定経路中にある交差点を特定する交差点特定機能（Ｓ４〜Ｓ７）と、前記交差点特定機能によって特定された交差点に接続する道路の制限速度を取得する制限速度取得機能（Ｓ１１）と、前記制限速度取得機能によって取得された制限速度と所定の加速度に基づいて交差点を車両が走行する際の車両の加速時間を推定する加速推定機能（Ｓ１６、Ｓ２０、Ｓ２１）と、前記加速推定機能で推定された車両の加速時間に基づいて、前記経路特定機能によって特定された走行予定経路を走行する場合に車両の駆動力を発生させる駆動源で消費される消費エネルギを推定する消費エネルギ推定機能（Ｓ２３）と、を実行させることを特徴とする。
【発明の効果】
【００１３】
前記構成を有する請求項１に記載の車両消費エネルギ推定装置によれば、車両が交差点を走行する際の加速抵抗に基づく消費エネルギを推定することができる。それによって、消費エネルギを正確に推定することが可能となる。
【００１４】
また、請求項２に記載の車両消費エネルギ推定装置によれば、車両が走行予定経路中の交差点を走行する際に直進、右折又は左折のいずれかを行うかについても考慮することにより、車両が交差点において停車する確率を予測できる。そして、予測された停車確率を用いることにより、特に交差点での直進、右折又は左折の際の加速抵抗に基づく消費エネルギを正確に推定することが可能となる。
【００１５】
また、請求項３に記載の車両消費エネルギ推定装置によれば、車両が走行予定経路中の交差点を走行する際に右折又は左折後の横断歩道の有無についても考慮することにより、車両が交差点において横断歩道を通過する歩行者を待つ為に停車する確率を予測できる。そして、予測された停車確率を用いることにより、特に交差点での加速抵抗に基づく消費エネルギを正確に推定することが可能となる。
【００１６】
また、請求項４に記載の車両消費エネルギ推定装置によれば、車両が走行予定経路中の交差点を走行する際に交差点に設置された信号機の有無についても考慮することにより、車両が交差点において信号待ちで停車する確率を予測できる。そして、予測された停車確率を用いることにより、特に交差点での加速抵抗に基づく消費エネルギを正確に推定することが可能となる。
【００１７】
また、請求項５に記載の車両消費エネルギ推定方法によれば、車両が交差点を走行する際の加速抵抗に基づく消費エネルギを推定することができる。それによって、消費エネルギを正確に推定することが可能となる。
【００１８】
更に、請求項６に記載のコンピュータプログラムによれば、車両が交差点を走行する際の加速抵抗に基づく消費エネルギを推定させることができる。それによって、消費エネルギを正確に推定することが可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１９】
以下、本発明に係る車両消費エネルギ推定装置についてナビゲーション装置に具体化した一実施形態に基づき図面を参照しつつ詳細に説明する。
先ず、本実施形態に係るナビゲーション装置１を車載機として搭載した電動車両２の電動車両制御システム３の概略構成について図１及び図２を用いて説明する。図１は本実施形態に係る電動車両制御システム３の概略構成図、図２は本実施形態に係る電動車両制御システム３の制御系を模式的に示すブロック図である。尚、電動車両としてはモータのみを駆動源とする電気自動車や、モータとエンジンを併用して駆動源とするハイブリッド車両があるが、以下に説明する本実施形態ではハイブリッド車両を用いることとする。
【００２０】
図１及び図２に示すように、本実施形態に係る電動車両制御システム３は、車両２に対して設置されたナビゲーション装置１と、エンジン４と、駆動モータ５と、発電機６と、バッテリ７と、プラネタリギヤユニット８と、車両制御ＥＣＵ９と、エンジン制御ＥＣＵ１０と、駆動モータ制御ＥＣＵ１１と、発電機制御ＥＣＵ１２とから基本的に構成されている。
【００２１】
ここで、ナビゲーション装置１は、車両２の室内のセンターコンソール又はパネル面に備え付けられ、車両周辺の地図や目的地までの探索経路を表示する液晶ディスプレイ１５や、経路案内に関する音声ガイダンスを出力するスピーカ１６等を備えている。そして、ＧＰＳ等によって車両２の現在位置を特定するととともに、目的地が設定された場合においては目的地までの経路の探索、並びに設定された経路に従った案内を液晶ディスプレイ１５やスピーカ１６を用いて行う。また、本実施形態に係るナビゲーション装置１では、後述するように設定された誘導経路を走行する為に必要な駆動モータ５の消費エネルギに対して車両２の現在のバッテリ残容量（ＳＯＣ値）が不足する場合に、目的地までの走行途中でのバッテリの充電を促す案内を液晶ディスプレイ１５やスピーカ１６を用いて行う。尚、ナビゲーション装置１の詳細な構成については後述する。
【００２２】
また、エンジン４はガソリン、軽油、エタノール等の燃料によって駆動される内燃機関等のエンジンであり、車両２の第１の駆動源として用いられる。そして、エンジン４の駆動力であるエンジントルクはプラネタリギヤユニット８に伝達され、プラネタリギヤユニット８により分配されたエンジントルクの一部により駆動輪１７が回転させられ、車両２が駆動される。
【００２３】
また、駆動モータ５はバッテリ７から供給される電力に基づいて回転運動するモータであり、車両２の第２の駆動源として用いられる。駆動モータはバッテリ７から供給された電力により駆動され、駆動モータ５のトルクである駆動モータトルクが発生する。そして、発生した駆動モータトルクにより駆動輪１７が回転させられ、車両２が駆動される。
特に、本実施形態に示すようなプラグインハイブリッド車両では、バッテリの残容量が０となるまでは駆動モータ５のみにより車両２が駆動され、バッテリの残容量が０となった後はエンジン４により車両が駆動される。尚、通常時にはエンジン４により車両を駆動し、エンジン４の効率が悪い発進時や上り坂路等の低回転域において、駆動モータ５により車両２を駆動するようにしても良い。また、加速走行時においてはエンジン４と駆動モータ５の両方により駆動力を発生させ、車両２を駆動するようにしても良い。
更に、エンジンブレーキ必要時及び制動停止時において、駆動モータ５は回生ブレーキとして機能し、車輌慣性エネルギを電気エネルギとして回生する。具体的には、定常低・中速走行及び降坂路走行等によりエンジン４の出力に余裕がある場合、バッテリ７の残容量に応じて、駆動モータ５を発電機として機能させてバッテリ７を充電する。特に、降坂時においてエンジンブレーキを要求する場合、発電機として機能する駆動モータ５の回生電力を大きくして、充分なエンジンブレーキ効果を得ることができる。また、運転者がフットブレーキを踏んで車両２の停止を要求する場合には、駆動モータ５の回生電力を更に大きくして、回生ブレーキとして作動し、車両２の慣性エネルギを電力として回生して、摩擦ブレーキに基づく熱によるエネルギ放散を減少する。また、中速域においても、エンジン４をより高出力、高効率な領域で運転できるように、駆動モータ５を回生状態にする。それにより、エンジン効率を向上できると共に、上記回生によるバッテリ７の充電に基づきモータ走行を増大することができ、エネルギ効率が向上する。尚、駆動モータ５としては交流モータやＤＣブラシレスモータ等が用いられる。
【００２４】
また、発電機６はプラネタリギヤユニット８により分配されたエンジントルクの一部により駆動され、電力を発生させる発電装置である。そして、発電機６は図示されない発電機用インバータを介してバッテリ７に接続されており、発生した交流電流を直流電流に変換し、バッテリ７に供給する。尚、駆動モータ５と発電機６を一体的に構成しても良い。
【００２５】
また、バッテリ７は充電と放電とを繰り返すことができる蓄電手段としての二次電池であり、鉛蓄電池、ニッケルカドミウム電池、ニッケル水素電池、リチウムイオン電池、ナトリウム硫黄電池等が用いられる。更に、バッテリ７は車両２の側壁に設けられた充電コネクタ１８と接続されている。そして、自宅や所定の充電設備を備えた充電施設において、充電コネクタ１８をコンセント等の電力供給源に接続することにより、バッテリ７の充電を行うことが可能となる。更に、バッテリ７は上記駆動モータで発生した回生電力や発電機で発電された電力によっても充電される。
【００２６】
また、プラネタリギヤユニット８はサンギヤ、ピニオン、リングギヤ、キャリア等によって構成され、エンジン４の駆動力の一部を発電機６へと分配し、残りの駆動力を駆動輪１７へと伝達する。
【００２７】
また、車両制御ＥＣＵ（エレクトロニック・コントロール・ユニット）９は、車両２の全体の制御を行う電子制御ユニットである。また、車両制御ＥＣＵ９には、エンジン４の制御を行う為のエンジン制御ＥＣＵ１０、駆動モータ５の制御を行う為の駆動モータ制御ＥＣＵ１１、発電機６の制御を行う為の発電機制御ＥＣＵ１２が接続されるとともに、ナビゲーション装置１が備える後述のナビゲーションＥＣＵ３３に接続されている。
そして、車両制御ＥＣＵ９は、演算装置及び制御装置としてのＣＰＵ２１、並びにＣＰＵ２１が各種の演算処理を行うに当たってワーキングメモリとして使用されるＲＡＭ２２、制御用のプログラム等が記録されたＲＯＭ２３等の内部記憶装置を備えている。
【００２８】
また、エンジン制御ＥＣＵ１０、駆動モータ制御ＥＣＵ１１及び発電機制御ＥＣＵ１２は、図示しないＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭ等からなり、それぞれエンジン４、駆動モータ５、発電機６の制御を行う。
【００２９】
続いて、ナビゲーション装置１の構成について図２を用いて説明する。
図２に示すように本実施形態に係るナビゲーション装置１は、自車の現在位置を検出する現在位置検出部３１と、各種のデータが記録されたデータ記録部３２と、入力された情報に基づいて、各種の演算処理を行うナビゲーションＥＣＵ（経路特定手段、消費エネルギ推定手段、交差点特定手段、制限速度取得手段、加速推定手段、車両挙動予測手段、横断歩道有無取得手段、信号機有無取得手段）３３と、ユーザからの操作を受け付ける操作部３４と、ユーザに対して自車周辺の地図や設定された誘導経路の案内を表示する液晶ディスプレイ１５と、経路案内に関する音声ガイダンスを出力するスピーカ１６と、記憶媒体であるＤＶＤを読み取るＤＶＤドライブ３７、交通情報センタ等の情報センタとの間で通信を行う通信モジュール３８と、から構成されている。また、ナビゲーションＥＣＵ３３には、自車の走行速度を検出する車速センサ等が接続される。
【００３０】
以下に、ナビゲーション装置１を構成する各構成要素について順に説明する。
現在位置検出部３１は、ＧＰＳ４１、地磁気センサ４２、距離センサ４３、ステアリングセンサ４４、方位検出部としてのジャイロセンサ４５、高度計（図示せず）等からなり、現在の自車の位置、方位等を検出することが可能となっている。
【００３１】
また、データ記録部３２は、外部記憶装置及び記録媒体としてのハードディスク（図示せず）と、ハードディスクに記録された車両パラメータＤＢ４６、地図情報ＤＢ４７、消費エネルギ推定テーブル４８、所定のプログラム等を読み出すとともにハードディスクに所定のデータを書き込む為のドライバである記録ヘッド（図示せず）とを備えている。
【００３２】
ここで、車両パラメータＤＢ４６は、車両２に関する各種パラメータを記憶するＤＢである。具体的には、前面投影面積Ａ［ｍ２］、駆動機構慣性重量Ｗｒ［ｋＮ］、車重Ｍ［ｋｇ］、タイヤの転がり抵抗係数μｒ、空気抵抗係数μｌ、コーナリング抵抗Ｒｃ［ｋＮ］等が記憶される。尚、各車両パラメータは後述するようにナビゲーションＥＣＵ３３によって、ナビゲーション装置１で設定された誘導経路を走行する際に駆動モータ５で消費される消費エネルギを推定するのに用いられる。
【００３３】
また、地図情報ＤＢ４７は、経路案内、交通情報案内及び地図表示に必要な各種地図データが記録されている。具体的には、レストランや駐車場等の施設に関する施設データ、道路（リンク）形状に関するリンクデータ、ノード点に関するノードデータ、道路の属性に関する道路属性データ、各交差点に関する交差点データ、経路を探索するための探索データ、地点を検索するための検索データ、地図、道路、交通情報等の画像を液晶ディスプレイ１５に描画するための画像描画データ等から構成されている。尚、交差点データとしては、信号機の有無や横断歩道の有無に関する情報を含む。また、道路属性データとしては、例えば、道路の車線数、制限速度、勾配角度等に関する情報を含む。
【００３４】
また、消費エネルギ推定テーブル４８は車両２がナビゲーション装置１で設定された誘導経路の内、特に交差点を走行する際に加速抵抗に基づいて駆動モータ５で消費される消費エネルギを推定する為に用いられるテーブルである。尚、消費エネルギ推定テーブル４８の詳細については後述する（図９参照）。
【００３５】
一方、ナビゲーションＥＣＵ（エレクトロニック・コントロール・ユニット）３３は、目的地が選択された場合に現在位置から目的地までの誘導経路を設定する誘導経路設定処理、設定された誘導経路を走行する際のバッテリ７の電力消費量を推定する消費エネルギ推定処理等のナビゲーション装置１の全体の制御を行う電子制御ユニットである。そして、演算装置及び制御装置としてのＣＰＵ５１、並びにＣＰＵ５１が各種の演算処理を行うに当たってワーキングメモリとして使用されるとともに、経路が探索されたときの経路データ等が記憶されるＲＡＭ５２、制御用のプログラムのほか、消費エネルギ推定処理プログラム（図３、図４参照）等が記録されたＲＯＭ５３、ＲＯＭ５３から読み出したプログラムを記録するフラッシュメモリ５４等の内部記憶装置を備えている。
【００３６】
操作部３４は、案内開始地点としての出発地及び案内終了地点としての目的地を入力する際等に操作され、各種のキー、ボタン等の複数の操作スイッチ（図示せず）から構成される。そして、ナビゲーションＥＣＵ３３は、各スイッチの押下等により出力されるスイッチ信号に基づき、対応する各種の動作を実行すべく制御を行う。尚、液晶ディスプレイ１５の前面に設けたタッチパネルによって構成することもできる。
【００３７】
また、液晶ディスプレイ１５には、道路を含む地図画像、交通情報、操作案内、操作メニュー、キーの案内、現在位置から目的地までの誘導経路、誘導経路に沿った案内情報、ニュース、天気予報、時刻、メール、テレビ番組等が表示される。更に、ナビゲーション装置１で設定された誘導経路を走行する為に必要な駆動モータ５の消費エネルギに対して車両２の現在のバッテリ残容量（ＳＯＣ値）が不足する場合には、目的地までの走行途中でのバッテリの充電を促す案内画面を表示する。
【００３８】
また、スピーカ１６は、ナビゲーションＥＣＵ３３からの指示に基づいて誘導経路に沿った走行を案内する音声ガイダンスや、交通情報の案内を出力する。更に、ナビゲーション装置１で設定された誘導経路を走行する為に必要な駆動モータ５の消費エネルギに対して車両２の現在のバッテリ残容量（ＳＯＣ値）が不足する場合には、目的地までの走行途中でのバッテリの充電を促す案内音声を出力する。
【００３９】
また、ＤＶＤドライブ３７は、ＤＶＤやＣＤ等の記録媒体に記録されたデータを読み取り可能なドライブである。そして、読み取ったデータに基づいて地図情報ＤＢ４７の更新等が行われる。
【００４０】
また、通信モジュール３８は、交通情報センタ、例えば、ＶＩＣＳ（登録商標：Vehicle Information and Communication System）センタやプローブセンタ等から送信された渋滞情報、規制情報、交通事故情報等の各情報から成る交通情報を受信する為の通信装置であり、例えば携帯電話機やＤＣＭが該当する。
【００４１】
続いて、前記構成を有するナビゲーション装置１においてナビゲーションＥＣＵ３３が実行する消費エネルギ推定処理プログラムについて図３に基づき説明する。図３は本実施形態に係る消費エネルギ推定処理プログラムのフローチャートである。ここで、消費エネルギ推定処理プログラムは車両２のイグニションがＯＮされた後に所定間隔（例えば２００ｍｓ毎）で実行され、車両２がナビゲーション装置１で設定された誘導経路を走行する際の消費エネルギを推定し、必要な場合にはバッテリの充電を促す案内を実行するプログラムである。尚、以下の図３及び図４にフローチャートで示されるプログラムは、ナビゲーション装置１が備えているＲＡＭ５２やＲＯＭ５３に記憶されており、ＣＰＵ５１により実行される。
【００４２】
先ず、消費エネルギ推定処理プログラムではステップ（以下、Ｓと略記する）１において、ＣＰＵ５１はナビゲーション装置１において誘導経路の設定がなされたか否か判定する。ここで、誘導経路は操作部３４の操作に基づいて入力された目的地とＧＰＳにより検出された自車の現在位置とに基づいて探索される。そして、探索された経路の内から選択された一の経路が誘導経路として設定される。尚、誘導経路の探索及び設定方法に関しては既に公知であるのでその説明は省略する。
【００４３】
そして、誘導経路の設定がされたと判定された場合（Ｓ１：ＹＥＳ）には、Ｓ２へと移行する。一方、誘導経路の設定がされていないと判定された場合（Ｓ１：ＮＯ）には、当該消費エネルギ推定処理プログラムを終了する。
【００４４】
次に、Ｓ２でＣＰＵ５１は、ナビゲーション装置１において設定された誘導経路を自車の走行予定経路として特定する。尚、ナビゲーション装置１で設定された誘導経路ではなく、ユーザが操作部３４で指定した経路を走行予定経路として特定しても良い。また、上記Ｓ２が経路特定手段の処理に相当する。
【００４５】
続いて、Ｓ３でＣＰＵ５１は、現在位置検出部３１により自車の現在位置に関する情報を取得する。また、取得した自車の現在位置を地図上で特定するマップマッチングも行われる。更に、Ｓ３でＣＰＵ５１は、自車に搭載されたバッテリ７のＳＯＣ値（バッテリ７の残容量）についても車両制御ＥＣＵ９から取得する。
【００４６】
更に、Ｓ４〜Ｓ７においてＣＰＵ５１は、前記Ｓ２で特定された走行予定経路を走行する際に駆動モータ５で消費される消費エネルギを推定する。ここで、車両の走行に基づいて駆動源（本実施形態では駆動モータ５）で消費される消費エネルギは、車両に生じる空気抵抗、転がり抵抗、勾配抵抗、加速抵抗等の各種走行抵抗に依存することが一般に知られている。図５は車両に生じる各種走行抵抗を示した模式図である。
【００４７】
図５に示すように、走行中の車両に生じる走行抵抗Ｒ［ｋＮ］は、加速抵抗Ｒｏ［ｋＮ］、転がり抵抗Ｒｒ［ｋＮ］、空気抵抗Ｒｌ［ｋＮ］、勾配抵抗Ｒｉ［ｋＮ］からなる。そして、各種走行抵抗Ｒｏ、Ｒｒ、Ｒｌ、Ｒｉに基づく駆動モータ５の消費エネルギＥｏ、Ｅｒ、Ｅｌ、Ｅｉは、各種走行抵抗Ｒｏ、Ｒｒ、Ｒｌ、Ｒｉにその抵抗が車両に生じた時間Ｔを乗じた値となり、以下の式（１）〜（４）で表される。
Ｅｏ＝Ｒｏ×Ｔｏ・・・・（１）
Ｅｒ＝Ｒｒ×Ｔｒ・・・・（２）
Ｅｌ＝Ｒｌ×Ｔｌ・・・・（３）
Ｅｉ＝Ｒｉ×Ｔｉ・・・・（４）
【００４８】
そして、加速抵抗Ｒｏは、車重（乗員や燃料の重量も含める）Ｍ［ｋｇ］の抗力Ｗ（＝Ｍ×ｇ）［ｋＮ］と駆動機構慣性重量Ｗｒと加速度α［ｍ／ｓ２］と重力加速度ｇ［ｍ／ｓ２］を用いて、以下の式（５）で表される。
Ｒｏ＝（Ｗ＋Ｗｒ）×α／ｇ・・・・（５）
また、転がり抵抗Ｒｒは、転がり抵抗係数μｒと車重Ｍ［ｋｇ］の抗力Ｗ［ｋＮ］の積であり、以下の式（６）で表される。
Ｒｒ＝μｒ×Ｗ・・・・（６）
また、空気抵抗Ｒｌは、空気抵抗係数μｌと前面投影面積Ａ［ｍ２］、車速Ｖ［ｋｍ／ｈ］の積であり、以下の式（７）で表される。
Ｒｌ＝μｌ×Ａ×Ｖ２・・・・（７）
また、勾配抵抗Ｒｉは、車両の走行する道路の勾配をθ（ｄｅｇ）とすると、以下の式（８）で表される。
Ｒｉ＝Ｗ×ｓｉｎθ・・・・（８）
【００４９】
そして、Ｓ４では前記Ｓ２で特定された走行予定経路を走行する際に駆動モータ５で消費される消費エネルギの内、特に上記式（１）と式（５）を用いて加速抵抗に基づく消費エネルギを推定する。尚、Ｓ４の処理については後に詳細に説明する。
【００５０】
また、Ｓ５では前記Ｓ２で特定された走行予定経路を走行する際に駆動モータ５で消費される消費エネルギの内、特に上記式（２）と式（６）を用いて転がり抵抗に基づく消費エネルギを推定する。
【００５１】
また、Ｓ６では前記Ｓ２で特定された走行予定経路を走行する際に駆動モータ５で消費される消費エネルギの内、特に上記式（３）と式（７）を用いて空気抵抗に基づく消費エネルギを推定する。
【００５２】
また、Ｓ７では前記Ｓ２で特定された走行予定経路を走行する際に駆動モータ５で消費される消費エネルギの内、特に上記式（４）と式（８）を用いて勾配抵抗に基づく消費エネルギを推定する。尚、Ｓ５〜Ｓ７の処理の内容に関しては既に公知であるので、詳細な説明は省略する。また、上記Ｓ４〜Ｓ７が消費エネルギ推定手段の処理に相当する。
【００５３】
次に、Ｓ８でＣＰＵ５１は、前記Ｓ４〜Ｓ７で推定した各種走行抵抗に基づく消費エネルギの加算値と、前記Ｓ３で取得したバッテリのＳＯＣ値を比較して、現在のバッテリＳＯＣ値で自車が目的地まで到達可能か否か判定する。具体的には、各種走行抵抗に基づく消費エネルギの加算値がバッテリのＳＯＣ値より小さい場合に、自車が目的地まで到達可能であると判定する。尚、本実施形態では駆動モータ５の駆動に基づく走行のみによって目的地まで到達可能か否か判定しているが、エンジン４の駆動に基づく走行を含めて目的地まで到達可能か否か判定しても良い。
【００５４】
その結果、現在のバッテリＳＯＣ値で自車が目的地まで到達可能と判定された場合（Ｓ８：ＹＥＳ）には、案内を行うことなく、当該消費エネルギ推定処理プログラムを終了する。
【００５５】
一方、現在のバッテリＳＯＣ値では自車が目的地まで到達できないと判定された場合（Ｓ８：ＮＯ）には、目的地までの走行途中でのバッテリの充電を促す案内を液晶ディスプレイ１５やスピーカ１６を用いて行う（Ｓ９）。具体的には、ＣＰＵ５１は誘導経路上又は経路近辺にある充電施設を検索し、検索された充電施設の位置を液晶ディスプレイ１５に表示したり、「○○（検索された充電施設の名称）でバッテリを充電してください。」との音声をスピーカ１６から出力する。
【００５６】
次に、上記Ｓ４の加速抵抗に基づく消費エネルギの推定処理のサブ処理について図４に基づき説明する。図４は加速抵抗に基づく消費エネルギの推定処理のサブ処理プログラムのフローチャートである。
【００５７】
先ず、Ｓ１１においてＣＰＵ５１は、前記Ｓ２で特定した走行予定経路と地図情報ＤＢ４７に記憶された地図情報に基づいて、自車の走行予定経路中にある全交差点を特定する。尚、上記Ｓ１１が交差点特定手段の処理に相当する。
【００５８】
次に、Ｓ１２においてＣＰＵ５１は、ＲＡＭ５２に格納される総消費エネルギの値を初期化する。尚、総消費エネルギは前記Ｓ４〜Ｓ７によって推定される各消費エネルギの加算値を示す。
【００５９】
その後、ＣＰＵ５１は前記Ｓ１１で特定された交差点の内から、自車の現在位置の近くに配置された順に一の交差点を選択し、選択した交差点に対して後述のＳ１３〜Ｓ２４の処理を行う。そして、Ｓ１３〜Ｓ２４の処理は、前記Ｓ１１で特定された交差点分だけ繰り返し実行する。
【００６０】
先ず、Ｓ１３でＣＰＵ５１は処理対象として選択されている交差点が、自車が右折する予定の交差点であるか否かをナビゲーション装置１に設定された誘導経路に基づいて判定する。そして、右折予定の交差点であると判定された場合（Ｓ１３：ＹＥＳ）には、Ｓ１４へと移行する。
【００６１】
Ｓ１４においてＣＰＵ５１は、交差点に接続する道路の内、自車が交差点へと進入する前に走行する道路を特定し、更に、特定した道路において自車の走行予定の車線に並設された反対車線の車線数を地図情報ＤＢ４７から取得する。例えば、図６に示す交差点６１が処理対象である場合には、道路６２は片側二車線の道路なので反対車線の車線数は『２車線』となる。
【００６２】
次に、Ｓ１５においてＣＰＵ５１は、交差点に接続する道路の内、自車が右折後に走行する道路を特定し、更に、特定した道路に形成された横断歩道の有無を地図情報ＤＢ４７から取得する。例えば、図６に示す交差点６１が処理対象である場合には、道路６３に横断歩道は形成されていないので、『横断歩道は無し』となる。
【００６３】
更に、Ｓ１６においてＣＰＵ５１は、交差点に接続する道路の内、自車が右折後に走行する道路を特定し、更に、特定した道路の制限速度を地図情報ＤＢ４７から取得する。例えば、図６に示す交差点６１が処理対象である場合には、道路６３の制限速度が５０ｋｍ／ｈであるので、『５０ｋｍ／ｈ』となる。
【００６４】
また、Ｓ１７においてＣＰＵ５１は、右折交差点における信号機の設置の有無を地図情報ＤＢ４７から取得する。例えば、図６に示す交差点６１が処理対象である場合には、『信号機は有り』となる。その後、Ｓ２２へと移行する。
【００６５】
一方、前記Ｓ１３において、右折予定の交差点でないと判定された場合（Ｓ１３：ＮＯ）には、ＣＰＵ５１は処理対象として選択されている交差点が、自車が左折する予定の交差点であるか否かをナビゲーション装置１に設定された誘導経路に基づいて判定する（Ｓ１８）。そして、左折予定の交差点であると判定された場合（Ｓ１８：ＹＥＳ）には、Ｓ１９へと移行する。
【００６６】
Ｓ１９においてＣＰＵ５１は、交差点に接続する道路の内、自車が左折後に走行する道路を特定し、更に、特定した道路に形成された横断歩道の有無を地図情報ＤＢ４７から取得する。例えば、図７に示す交差点７１が処理対象である場合には、道路７２に横断歩道が形成されているので、『横断歩道は有り』となる。
【００６７】
更に、Ｓ２０においてＣＰＵ５１は、交差点に接続する道路の内、自車が左折後に走行する道路を特定し、更に、特定した道路の制限速度を地図情報ＤＢ４７から取得する。例えば、図７に示す交差点７１が処理対象である場合には、道路７２の制限速度が４０ｋｍ／ｈであるので、『４０ｋｍ／ｈ』となる。
【００６８】
その後、Ｓ１７においてＣＰＵ５１は、前記した右折交差点と同様に左折交差点における信号機の設置の有無を地図情報ＤＢ４７から取得する。例えば、図７に示す交差点７１が処理対象である場合には、『信号機は有り』となる。その後、Ｓ２１へと移行する。
【００６９】
一方、前記Ｓ１８において、左折予定の交差点でもないと判定された場合（Ｓ１８：ＮＯ）には、ＣＰＵ５１は処理対象として選択されている交差点が、自車が直進する予定の交差点であると判定し、Ｓ２１へと移行する。
【００７０】
Ｓ２１においてＣＰＵ５１は、交差点に接続する道路の内、自車が直進後に走行する道路を特定し、更に、特定した道路の制限速度を地図情報ＤＢ４７から取得する。例えば、図８に示す交差点８１が処理対象である場合には、道路８２の制限速度が６０ｋｍ／ｈであるので、『６０ｋｍ／ｈ』となる。
【００７１】
次に、Ｓ１７においてＣＰＵ５１は、前記した右折交差点及び左折交差点と同様に直進交差点における信号機の設置の有無を地図情報ＤＢ４７から取得する。例えば、図８に示す交差点８１が処理対象である場合には、『信号機は無し』となる。その後、Ｓ２２へと移行する。尚、上記Ｓ１３、Ｓ１８が車両挙動予測手段の処理に相当する。また、上記Ｓ１５、Ｓ１９が横断歩道有無取得手段の処理に相当する。また、上記Ｓ１６、Ｓ２０、Ｓ２１が制限速度取得手段の処理に相当する。また、上記Ｓ１７が信号機有無取得手段の処理に相当する。
【００７２】
そして、Ｓ２２においてＣＰＵ５１は、前記Ｓ１３〜Ｓ２１で取得した各種情報と消費エネルギ推定テーブル４８に基づいて、処理対象として選択されている交差点における停車確率を特定する。尚、“停車確率”とは、その交差点において車両が信号待ち、横断歩道での歩行者の通過待ち、右折待ち等の様々な要因によって停車する確率を形式的に規定した値である。ここで、図９は消費エネルギ推定テーブル４８の一例を示した図である。
【００７３】
図９に示すように消費エネルギ推定テーブル４８は、車両の交差点での挙動（直進、右折、左折）と、右左折後の横断歩道の有無と、交差点の信号機の有無と、交差点進入前における反対車線の車線数と、停車確率とから構成される。そして、ＣＰＵ５１は処理対象として選択されている交差点について、前記Ｓ１３〜Ｓ２１で予測及び取得された『（Ａ）車両が交差点で直進、右折又は左折のいずれかの挙動をするか』、『（Ｂ）右折又は左折後の道路に形成される横断歩道の有無』、『（Ｃ）交差点に設置される信号機の有無』、『（Ｄ）交差点進入前における反対車線の車線数』を用いて停車確率を特定する。
【００７４】
例えば、図６に示す交差点６１を対象として停車確率を特定する場合には、交差点６１では車両が右折することが予測され、更に、右折先に横断歩道は無く、交差点に信号機が有り、反対車線の車線数が２車線であることから、停車確率は「０．８」に特定される。
また、図７に示す交差点７１を対象として停車確率を特定する場合には、交差点７１では車両が左折することが予測され、更に、左折先に横断歩道が有り、交差点に信号機が有ることから、停車確率は「０．６５」に特定される。
また、図８に示す交差点８１を対象として停車確率を特定する場合には、交差点８１では車両が直進することが予測され、更に、交差点に信号機が無いことから、停車確率は「０．２」に特定される。
【００７５】
続いて、Ｓ２３においてＣＰＵ５１は、処理対象として選択されている交差点を自車が走行する際に、交差点で自車が一旦停車したと仮定した場合における加速抵抗に基づく消費エネルギを算出する。尚、加速抵抗に基づく消費エネルギは上述したように式（１）と式（５）を用いて算出される。
ここで、算出に用いられる各種パラメータの内、車重Ｍや駆動機構慣性重量Ｗｒは車両パラメータＤＢ４６に予め記憶される。また、加速度αは１０ｋｍ／ｈ／ｓ（固定値）と推定する。また、前記Ｓ１６、Ｓ２０又はＳ２１で取得した交差点の直進、右折又は左折後の道路の制限速度に基づいて、加速抵抗が車両に生じた時間Ｔｏ（即ち、加速時間）を算出する。具体的には、自車が交差点で一旦停止した後に制限速度まで加速度αで加速したとして、その制限速度に達するまでの時間を加速時間Ｔｏとして算出する。例えば、図６に示す交差点６１では、一旦停車した後に加速度１０ｋｍ／ｈ／ｓで５０ｋｍ／ｈまで到達するのに必要な時間は５秒なので、加速時間Ｔｏは５秒となる。尚、上記Ｓ２３が加速推定手段の処理に相当する。
【００７６】
そして、Ｓ２４においてＣＰＵ５１は、前記Ｓ２３で算出された加速抵抗に基づく消費エネルギに前記Ｓ２２で特定された停車確率を乗じた値を算出する。尚、算出された値は、処理対象として選択されている交差点を自車が走行する際に、加速抵抗に基づいて駆動モータ５が消費する消費エネルギと推定される。
【００７７】
その後、前記Ｓ２で特定した走行予定経路中にある全交差点について、前記Ｓ１３〜Ｓ２４の処理が終了したか否か判定する。そして、全交差点について処理が終了していない場合には、残りの交差点の内から、自車の現在位置の最も近くに配置された交差点を選択し、選択した交差点に対して同様にＳ１３〜Ｓ２４の処理を行う。
【００７８】
以上詳細に説明した通り、本実施形態に係るナビゲーション装置１、ナビゲーション装置１による車両消費エネルギ推定方法及びナビゲーション装置１で実行されるコンピュータプログラムでは、ナビゲーション装置１で設定された誘導経路を自車の走行予定経路として特定し（Ｓ２）、走行予定経路に含まれている交差点について車両の挙動（直進、右折、左折のいずれか）を予測する（Ｓ１３、Ｓ１８）とともに、交差点の構造（信号機の有無、横断歩道の有無、交差点に接続する道路の属性情報（車線数、制限速度）等）を取得し（Ｓ１４〜Ｓ１７、Ｓ１９〜Ｓ２１）、取得した各種情報と消費エネルギ推定テーブル４８に基づいて停車確率を算出し（Ｓ２２）、算出した停車確率を用いて加速抵抗に基づいて駆動モータ５が消費する消費エネルギを推定する（Ｓ２３）ので、交差点で生じる加速抵抗に基づく消費エネルギについても含めて、走行予定経路を走行する際における車両２の駆動モータ５が消費する消費エネルギを推定することができる。それによって、消費エネルギを正確に推定することが可能となる。
また、車両の挙動（直進、右折、左折のいずれか）や交差点や交差点に接続する道路の属性情報（信号機の有無、横断歩道の有無、車線数、制限速度）ついて考慮することにより、車両が交差点において停車する確率を予測できる。そして、予測された停車確率を用いることにより、特に交差点での加速抵抗に基づく消費エネルギをより正確に推定することが可能となる。
【００７９】
尚、本発明は前記実施形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内で種々の改良、変形が可能であることは勿論である。
例えば、本実施形態では本願発明をモータとエンジンを併用して駆動源とするハイブリッド車両が備えるナビゲーション装置に適用した例について説明しているが、モータのみを駆動源とする電気自動車やエンジンのみを駆動源とする自動車が備えるナビゲーション装置にも適用することが可能である。そして、エンジンのみを駆動源とする自動車が備えるナビゲーション装置に適用した場合には、前記Ｓ８において残燃料と消費エネルギを比較し、現在の残燃料で目的地に到達できないと判定された場合には給油を促す案内を行うように構成することが望ましい。
【００８０】
また、本実施形態では前記Ｓ２３において加速抵抗に基づく消費エネルギを算出する際に用いる自車の加速度αは固定値（１０ｋｍ／ｈ／ｓ）としているが、自車の走行履歴に基づいて加速度αを算出するようにしても良い。また、交差点の停車確率についても消費エネルギ推定テーブル４８を用いずに自車の走行履歴に基づいて算出するようにしても良い。
【００８１】
また、本実施形態では推定した消費エネルギを用いてバッテリ７の充電の案内を行う（Ｓ９）ように構成しているが、推定した消費エネルギを用いてエンジン４や駆動モータ５の制御スケジュールを設定するようにしても良い。それによって、目的地までの燃料消費量が最少となるスケジュールの設定が可能となる。
【００８２】
また、本実施形態では交差点の信号機の有無に基づいて停車確率を算出しているが、信号機が有る場合には更に信号機の種類によって停車確率を異なる値としても良い。例えば、標準信号機、点滅信号機、時差式信号機のそれぞれで停車確率を変更することが可能である。
【図面の簡単な説明】
【００８３】
【図１】本実施形態に係る電動車両駆動制御システムの概略構成図である。
【図２】本実施形態に係る電動車両制御システムの制御系を模式的に示すブロック図である。
【図３】本実施形態に係る消費エネルギ推定処理プログラムのフローチャートである。
【図４】本実施形態に係る加速抵抗に基づく消費エネルギの推定処理のサブ処理プログラムのフローチャートである。
【図５】走行中の車両に生じる走行抵抗の一例について示した図である。
【図６】車両の走行予定経路中にある右折交差点の一例を示した図である。
【図７】車両の走行予定経路中にある左折交差点の一例を示した図である。
【図８】車両の走行予定経路中にある直線交差点の一例を示した図である。
【図９】消費エネルギ推定テーブルの一例について示した図である。
【符号の説明】
【００８４】
１ ナビゲーション装置
２ 車両
３ 電動車両制御システム
５ 駆動モータ
７ バッテリ
３３ ナビゲーションＥＣＵ
４１ ＣＰＵ
４２ ＲＡＭ
４３ ＲＯＭ
【技術分野】
【０００１】
本発明は、車両のバッテリやエンジン等の駆動源で消費される消費エネルギを推定する車両消費エネルギ推定装置、車両消費エネルギ推定方法及びコンピュータプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年においては、バッテリから供給される電力に基づいて駆動されるモータを駆動源とする電気自動車や、モータとエンジンを併用して駆動源とするハイブリッド車両等の電動車両が多く存在する。特にハイブリッド車両では、アクセル開度、車速等の車両駆動状態を検出してエンジンとモータの使用分担をコントロールしている。
【０００３】
そして、このような電動車両が備えるバッテリの充電を行う方法としては、自宅や専用の充電施設で充電を行う他に、車両走行中において減速時や降坂路走行中に発生するモータの回生電力やエンジンの駆動力の一部を用いて充電を行う方法がある。そこで、従来よりこのような走行中に行われる充電について考慮して、目的地までの燃料消費量が最少となるようにエンジンやモータの制御スケジュールを設定することが提案されている。例えば、特開２００１−１９７６０８号公報には、目的地までの走行経路を複数の区間に分割し、ナビゲーション装置から取得した道路データと車両の走行状態とに基づいて各区間を走行するのに駆動源（モータ）が消費する消費エネルギや回収エネルギを推定し、目的地までの燃料消費量が最少となるように、エンジン及びモータの制御スケジュールを設定するハイブリッド車両の車両制御装置について記載されている。
【特許文献１】特開２００１−１９７６０８号公報（第５頁〜第７頁、図２、図３）
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
ここで、前記した特許文献１に記載された車両制御装置では、走行距離と路面の勾配とカーブの有無とに基づいて消費エネルギを推定していた。しかし、モータが消費する消費エネルギは、車両の直線道路やカーブにおける走行態様に加えて、交差点での走行態様によっても大きく変化する。即ち、車両が交差点を走行（直進、右折又は左折）する際には、信号待ちや右折待ち等で一旦停車し、その後に加速することが多いので、加速抵抗に基づくエネルギを消費する。そして、その消費エネルギの値は、交差点の構造（例えば、信号機や横断歩道の有無や接続する道路の属性（車線数等））や車両の走行経路（例えば、直進、右折、左折）によって大きく異なる。
【０００５】
しかしながら、前記した特許文献１に記載された車両制御装置では、上記の交差点において駆動源が消費する消費エネルギについては考慮していなかった為、正確な消費エネルギを推定することが出来なかった。従って、設定された制御スケジュール通りに車両を制御した場合であっても、走行中にバッテリが不足することにより発進時や上り坂等のエンジン効率が悪い場面でエンジンによる駆動を行ったり、バッテリの残量が十分であるのにエンジンによる駆動を行ったりして、燃料消費量を最適にすることができなかった。
【０００６】
本発明は前記従来における問題点を解消するためになされたものであり、車両が交差点を走行する際の消費エネルギを正確に推定することが可能な車両消費エネルギ推定装置、車両消費エネルギ推定方法及びコンピュータプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
前記目的を達成するため本願の請求項１に係る車両消費エネルギ推定装置は、車両（２）の走行予定経路を特定する経路特定手段（３３）と、前記経路特定手段によって特定された走行予定経路を走行する場合に車両の駆動力を発生させる駆動源（５）で消費される消費エネルギを推定する消費エネルギ推定手段（３３）と、を有する車両消費エネルギ推定装置において、前記走行予定経路中にある交差点を特定する交差点特定手段（３３）と、前記交差点特定手段によって特定された交差点に接続する道路の制限速度を取得する制限速度取得手段（３３）と、前記制限速度取得手段によって取得された制限速度と所定の加速度に基づいて交差点を車両が走行する際の車両の加速時間を推定する加速推定手段（３３）と、を備え、前記消費エネルギ推定手段は、前記加速推定手段で推定された車両の加速時間に基づいて消費エネルギを推定することを特徴とする。
ここで、「車両」とはバッテリから供給される電力に基づいて駆動されるモータを駆動源とする電気自動車以外にも、ガソリンや天然ガス等に基づいて駆動されるエンジンを駆動源とする自動車、モータとエンジンを併用して駆動源とするハイブリッド車両も含む。
【０００８】
また、請求項２に係る車両消費エネルギ推定装置（１）は、請求項１に記載の車両消費エネルギ推定装置であって、前記経路特定手段によって特定された走行予定経路に基づいて、前記交差点特定手段によって特定された交差点で車両（２）が直進、右折又は左折することを予測する車両挙動予測手段（３３）を有し、前記消費エネルギ推定手段（３３）は、前記車両挙動予測手段で予測された車両の挙動に基づいて消費エネルギを推定することを特徴とする。
【０００９】
また、請求項３に係る車両消費エネルギ推定装置（１）は、請求項１又は請求項２に記載の車両消費エネルギ推定装置であって、前記交差点特定手段（３３）によって特定された交差点で前記車両挙動予測手段（３３）により車両（２）が右折又は左折すると予測された場合に、右折又は左折後の道路に形成される横断歩道の有無を取得する横断歩道有無取得手段（３３）を有し、前記消費エネルギ推定手段（３３）は、前記横断歩道有無取得手段で取得された横断歩道の有無に基づいて消費エネルギを推定することを特徴とする。
【００１０】
また、請求項４に係る車両消費エネルギ推定装置（１）は、請求項１乃至請求項３のいずれかに記載の車両消費エネルギ推定装置であって、前記交差点特定手段（３３）によって特定された交差点に設置される信号機の有無を取得する信号機有無取得手段（３３）を有し、前記消費エネルギ推定手段（３３）は、前記信号機有無取得手段で取得された信号機の有無に基づいて消費エネルギを推定することを特徴とする。
【００１１】
また、請求項５に係る車両消費エネルギ推定方法は、車両の走行予定経路を特定する経路特定ステップ（Ｓ２）と、前記経路特定ステップによって特定された走行予定経路を走行する場合に車両の駆動力を発生させる駆動源で消費される消費エネルギを推定する消費エネルギ推定ステップ（Ｓ４〜Ｓ７）と、を有する車両消費エネルギ推定方法において、前記走行予定経路中にある交差点を特定する交差点特定ステップ（Ｓ１１）と、前記交差点特定ステップによって特定された交差点に接続する道路の制限速度を取得する制限速度取得ステップ（Ｓ１６、Ｓ２０、Ｓ２１）と、前記制限速度取得ステップによって取得された制限速度と所定の加速度に基づいて交差点を車両が走行する際の車両の加速時間を推定する加速推定ステップ（Ｓ２３）と、を備え、前記消費エネルギ推定ステップは、前記加速推定ステップで推定された車両の加速時間に基づいて消費エネルギを推定することを特徴とする。
【００１２】
更に、請求項６に係るコンピュータプログラムは、コンピュータに搭載され、車両の走行予定経路を特定する経路特定機能（Ｓ２）と、前記走行予定経路中にある交差点を特定する交差点特定機能（Ｓ４〜Ｓ７）と、前記交差点特定機能によって特定された交差点に接続する道路の制限速度を取得する制限速度取得機能（Ｓ１１）と、前記制限速度取得機能によって取得された制限速度と所定の加速度に基づいて交差点を車両が走行する際の車両の加速時間を推定する加速推定機能（Ｓ１６、Ｓ２０、Ｓ２１）と、前記加速推定機能で推定された車両の加速時間に基づいて、前記経路特定機能によって特定された走行予定経路を走行する場合に車両の駆動力を発生させる駆動源で消費される消費エネルギを推定する消費エネルギ推定機能（Ｓ２３）と、を実行させることを特徴とする。
【発明の効果】
【００１３】
前記構成を有する請求項１に記載の車両消費エネルギ推定装置によれば、車両が交差点を走行する際の加速抵抗に基づく消費エネルギを推定することができる。それによって、消費エネルギを正確に推定することが可能となる。
【００１４】
また、請求項２に記載の車両消費エネルギ推定装置によれば、車両が走行予定経路中の交差点を走行する際に直進、右折又は左折のいずれかを行うかについても考慮することにより、車両が交差点において停車する確率を予測できる。そして、予測された停車確率を用いることにより、特に交差点での直進、右折又は左折の際の加速抵抗に基づく消費エネルギを正確に推定することが可能となる。
【００１５】
また、請求項３に記載の車両消費エネルギ推定装置によれば、車両が走行予定経路中の交差点を走行する際に右折又は左折後の横断歩道の有無についても考慮することにより、車両が交差点において横断歩道を通過する歩行者を待つ為に停車する確率を予測できる。そして、予測された停車確率を用いることにより、特に交差点での加速抵抗に基づく消費エネルギを正確に推定することが可能となる。
【００１６】
また、請求項４に記載の車両消費エネルギ推定装置によれば、車両が走行予定経路中の交差点を走行する際に交差点に設置された信号機の有無についても考慮することにより、車両が交差点において信号待ちで停車する確率を予測できる。そして、予測された停車確率を用いることにより、特に交差点での加速抵抗に基づく消費エネルギを正確に推定することが可能となる。
【００１７】
また、請求項５に記載の車両消費エネルギ推定方法によれば、車両が交差点を走行する際の加速抵抗に基づく消費エネルギを推定することができる。それによって、消費エネルギを正確に推定することが可能となる。
【００１８】
更に、請求項６に記載のコンピュータプログラムによれば、車両が交差点を走行する際の加速抵抗に基づく消費エネルギを推定させることができる。それによって、消費エネルギを正確に推定することが可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１９】
以下、本発明に係る車両消費エネルギ推定装置についてナビゲーション装置に具体化した一実施形態に基づき図面を参照しつつ詳細に説明する。
先ず、本実施形態に係るナビゲーション装置１を車載機として搭載した電動車両２の電動車両制御システム３の概略構成について図１及び図２を用いて説明する。図１は本実施形態に係る電動車両制御システム３の概略構成図、図２は本実施形態に係る電動車両制御システム３の制御系を模式的に示すブロック図である。尚、電動車両としてはモータのみを駆動源とする電気自動車や、モータとエンジンを併用して駆動源とするハイブリッド車両があるが、以下に説明する本実施形態ではハイブリッド車両を用いることとする。
【００２０】
図１及び図２に示すように、本実施形態に係る電動車両制御システム３は、車両２に対して設置されたナビゲーション装置１と、エンジン４と、駆動モータ５と、発電機６と、バッテリ７と、プラネタリギヤユニット８と、車両制御ＥＣＵ９と、エンジン制御ＥＣＵ１０と、駆動モータ制御ＥＣＵ１１と、発電機制御ＥＣＵ１２とから基本的に構成されている。
【００２１】
ここで、ナビゲーション装置１は、車両２の室内のセンターコンソール又はパネル面に備え付けられ、車両周辺の地図や目的地までの探索経路を表示する液晶ディスプレイ１５や、経路案内に関する音声ガイダンスを出力するスピーカ１６等を備えている。そして、ＧＰＳ等によって車両２の現在位置を特定するととともに、目的地が設定された場合においては目的地までの経路の探索、並びに設定された経路に従った案内を液晶ディスプレイ１５やスピーカ１６を用いて行う。また、本実施形態に係るナビゲーション装置１では、後述するように設定された誘導経路を走行する為に必要な駆動モータ５の消費エネルギに対して車両２の現在のバッテリ残容量（ＳＯＣ値）が不足する場合に、目的地までの走行途中でのバッテリの充電を促す案内を液晶ディスプレイ１５やスピーカ１６を用いて行う。尚、ナビゲーション装置１の詳細な構成については後述する。
【００２２】
また、エンジン４はガソリン、軽油、エタノール等の燃料によって駆動される内燃機関等のエンジンであり、車両２の第１の駆動源として用いられる。そして、エンジン４の駆動力であるエンジントルクはプラネタリギヤユニット８に伝達され、プラネタリギヤユニット８により分配されたエンジントルクの一部により駆動輪１７が回転させられ、車両２が駆動される。
【００２３】
また、駆動モータ５はバッテリ７から供給される電力に基づいて回転運動するモータであり、車両２の第２の駆動源として用いられる。駆動モータはバッテリ７から供給された電力により駆動され、駆動モータ５のトルクである駆動モータトルクが発生する。そして、発生した駆動モータトルクにより駆動輪１７が回転させられ、車両２が駆動される。
特に、本実施形態に示すようなプラグインハイブリッド車両では、バッテリの残容量が０となるまでは駆動モータ５のみにより車両２が駆動され、バッテリの残容量が０となった後はエンジン４により車両が駆動される。尚、通常時にはエンジン４により車両を駆動し、エンジン４の効率が悪い発進時や上り坂路等の低回転域において、駆動モータ５により車両２を駆動するようにしても良い。また、加速走行時においてはエンジン４と駆動モータ５の両方により駆動力を発生させ、車両２を駆動するようにしても良い。
更に、エンジンブレーキ必要時及び制動停止時において、駆動モータ５は回生ブレーキとして機能し、車輌慣性エネルギを電気エネルギとして回生する。具体的には、定常低・中速走行及び降坂路走行等によりエンジン４の出力に余裕がある場合、バッテリ７の残容量に応じて、駆動モータ５を発電機として機能させてバッテリ７を充電する。特に、降坂時においてエンジンブレーキを要求する場合、発電機として機能する駆動モータ５の回生電力を大きくして、充分なエンジンブレーキ効果を得ることができる。また、運転者がフットブレーキを踏んで車両２の停止を要求する場合には、駆動モータ５の回生電力を更に大きくして、回生ブレーキとして作動し、車両２の慣性エネルギを電力として回生して、摩擦ブレーキに基づく熱によるエネルギ放散を減少する。また、中速域においても、エンジン４をより高出力、高効率な領域で運転できるように、駆動モータ５を回生状態にする。それにより、エンジン効率を向上できると共に、上記回生によるバッテリ７の充電に基づきモータ走行を増大することができ、エネルギ効率が向上する。尚、駆動モータ５としては交流モータやＤＣブラシレスモータ等が用いられる。
【００２４】
また、発電機６はプラネタリギヤユニット８により分配されたエンジントルクの一部により駆動され、電力を発生させる発電装置である。そして、発電機６は図示されない発電機用インバータを介してバッテリ７に接続されており、発生した交流電流を直流電流に変換し、バッテリ７に供給する。尚、駆動モータ５と発電機６を一体的に構成しても良い。
【００２５】
また、バッテリ７は充電と放電とを繰り返すことができる蓄電手段としての二次電池であり、鉛蓄電池、ニッケルカドミウム電池、ニッケル水素電池、リチウムイオン電池、ナトリウム硫黄電池等が用いられる。更に、バッテリ７は車両２の側壁に設けられた充電コネクタ１８と接続されている。そして、自宅や所定の充電設備を備えた充電施設において、充電コネクタ１８をコンセント等の電力供給源に接続することにより、バッテリ７の充電を行うことが可能となる。更に、バッテリ７は上記駆動モータで発生した回生電力や発電機で発電された電力によっても充電される。
【００２６】
また、プラネタリギヤユニット８はサンギヤ、ピニオン、リングギヤ、キャリア等によって構成され、エンジン４の駆動力の一部を発電機６へと分配し、残りの駆動力を駆動輪１７へと伝達する。
【００２７】
また、車両制御ＥＣＵ（エレクトロニック・コントロール・ユニット）９は、車両２の全体の制御を行う電子制御ユニットである。また、車両制御ＥＣＵ９には、エンジン４の制御を行う為のエンジン制御ＥＣＵ１０、駆動モータ５の制御を行う為の駆動モータ制御ＥＣＵ１１、発電機６の制御を行う為の発電機制御ＥＣＵ１２が接続されるとともに、ナビゲーション装置１が備える後述のナビゲーションＥＣＵ３３に接続されている。
そして、車両制御ＥＣＵ９は、演算装置及び制御装置としてのＣＰＵ２１、並びにＣＰＵ２１が各種の演算処理を行うに当たってワーキングメモリとして使用されるＲＡＭ２２、制御用のプログラム等が記録されたＲＯＭ２３等の内部記憶装置を備えている。
【００２８】
また、エンジン制御ＥＣＵ１０、駆動モータ制御ＥＣＵ１１及び発電機制御ＥＣＵ１２は、図示しないＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭ等からなり、それぞれエンジン４、駆動モータ５、発電機６の制御を行う。
【００２９】
続いて、ナビゲーション装置１の構成について図２を用いて説明する。
図２に示すように本実施形態に係るナビゲーション装置１は、自車の現在位置を検出する現在位置検出部３１と、各種のデータが記録されたデータ記録部３２と、入力された情報に基づいて、各種の演算処理を行うナビゲーションＥＣＵ（経路特定手段、消費エネルギ推定手段、交差点特定手段、制限速度取得手段、加速推定手段、車両挙動予測手段、横断歩道有無取得手段、信号機有無取得手段）３３と、ユーザからの操作を受け付ける操作部３４と、ユーザに対して自車周辺の地図や設定された誘導経路の案内を表示する液晶ディスプレイ１５と、経路案内に関する音声ガイダンスを出力するスピーカ１６と、記憶媒体であるＤＶＤを読み取るＤＶＤドライブ３７、交通情報センタ等の情報センタとの間で通信を行う通信モジュール３８と、から構成されている。また、ナビゲーションＥＣＵ３３には、自車の走行速度を検出する車速センサ等が接続される。
【００３０】
以下に、ナビゲーション装置１を構成する各構成要素について順に説明する。
現在位置検出部３１は、ＧＰＳ４１、地磁気センサ４２、距離センサ４３、ステアリングセンサ４４、方位検出部としてのジャイロセンサ４５、高度計（図示せず）等からなり、現在の自車の位置、方位等を検出することが可能となっている。
【００３１】
また、データ記録部３２は、外部記憶装置及び記録媒体としてのハードディスク（図示せず）と、ハードディスクに記録された車両パラメータＤＢ４６、地図情報ＤＢ４７、消費エネルギ推定テーブル４８、所定のプログラム等を読み出すとともにハードディスクに所定のデータを書き込む為のドライバである記録ヘッド（図示せず）とを備えている。
【００３２】
ここで、車両パラメータＤＢ４６は、車両２に関する各種パラメータを記憶するＤＢである。具体的には、前面投影面積Ａ［ｍ２］、駆動機構慣性重量Ｗｒ［ｋＮ］、車重Ｍ［ｋｇ］、タイヤの転がり抵抗係数μｒ、空気抵抗係数μｌ、コーナリング抵抗Ｒｃ［ｋＮ］等が記憶される。尚、各車両パラメータは後述するようにナビゲーションＥＣＵ３３によって、ナビゲーション装置１で設定された誘導経路を走行する際に駆動モータ５で消費される消費エネルギを推定するのに用いられる。
【００３３】
また、地図情報ＤＢ４７は、経路案内、交通情報案内及び地図表示に必要な各種地図データが記録されている。具体的には、レストランや駐車場等の施設に関する施設データ、道路（リンク）形状に関するリンクデータ、ノード点に関するノードデータ、道路の属性に関する道路属性データ、各交差点に関する交差点データ、経路を探索するための探索データ、地点を検索するための検索データ、地図、道路、交通情報等の画像を液晶ディスプレイ１５に描画するための画像描画データ等から構成されている。尚、交差点データとしては、信号機の有無や横断歩道の有無に関する情報を含む。また、道路属性データとしては、例えば、道路の車線数、制限速度、勾配角度等に関する情報を含む。
【００３４】
また、消費エネルギ推定テーブル４８は車両２がナビゲーション装置１で設定された誘導経路の内、特に交差点を走行する際に加速抵抗に基づいて駆動モータ５で消費される消費エネルギを推定する為に用いられるテーブルである。尚、消費エネルギ推定テーブル４８の詳細については後述する（図９参照）。
【００３５】
一方、ナビゲーションＥＣＵ（エレクトロニック・コントロール・ユニット）３３は、目的地が選択された場合に現在位置から目的地までの誘導経路を設定する誘導経路設定処理、設定された誘導経路を走行する際のバッテリ７の電力消費量を推定する消費エネルギ推定処理等のナビゲーション装置１の全体の制御を行う電子制御ユニットである。そして、演算装置及び制御装置としてのＣＰＵ５１、並びにＣＰＵ５１が各種の演算処理を行うに当たってワーキングメモリとして使用されるとともに、経路が探索されたときの経路データ等が記憶されるＲＡＭ５２、制御用のプログラムのほか、消費エネルギ推定処理プログラム（図３、図４参照）等が記録されたＲＯＭ５３、ＲＯＭ５３から読み出したプログラムを記録するフラッシュメモリ５４等の内部記憶装置を備えている。
【００３６】
操作部３４は、案内開始地点としての出発地及び案内終了地点としての目的地を入力する際等に操作され、各種のキー、ボタン等の複数の操作スイッチ（図示せず）から構成される。そして、ナビゲーションＥＣＵ３３は、各スイッチの押下等により出力されるスイッチ信号に基づき、対応する各種の動作を実行すべく制御を行う。尚、液晶ディスプレイ１５の前面に設けたタッチパネルによって構成することもできる。
【００３７】
また、液晶ディスプレイ１５には、道路を含む地図画像、交通情報、操作案内、操作メニュー、キーの案内、現在位置から目的地までの誘導経路、誘導経路に沿った案内情報、ニュース、天気予報、時刻、メール、テレビ番組等が表示される。更に、ナビゲーション装置１で設定された誘導経路を走行する為に必要な駆動モータ５の消費エネルギに対して車両２の現在のバッテリ残容量（ＳＯＣ値）が不足する場合には、目的地までの走行途中でのバッテリの充電を促す案内画面を表示する。
【００３８】
また、スピーカ１６は、ナビゲーションＥＣＵ３３からの指示に基づいて誘導経路に沿った走行を案内する音声ガイダンスや、交通情報の案内を出力する。更に、ナビゲーション装置１で設定された誘導経路を走行する為に必要な駆動モータ５の消費エネルギに対して車両２の現在のバッテリ残容量（ＳＯＣ値）が不足する場合には、目的地までの走行途中でのバッテリの充電を促す案内音声を出力する。
【００３９】
また、ＤＶＤドライブ３７は、ＤＶＤやＣＤ等の記録媒体に記録されたデータを読み取り可能なドライブである。そして、読み取ったデータに基づいて地図情報ＤＢ４７の更新等が行われる。
【００４０】
また、通信モジュール３８は、交通情報センタ、例えば、ＶＩＣＳ（登録商標：Vehicle Information and Communication System）センタやプローブセンタ等から送信された渋滞情報、規制情報、交通事故情報等の各情報から成る交通情報を受信する為の通信装置であり、例えば携帯電話機やＤＣＭが該当する。
【００４１】
続いて、前記構成を有するナビゲーション装置１においてナビゲーションＥＣＵ３３が実行する消費エネルギ推定処理プログラムについて図３に基づき説明する。図３は本実施形態に係る消費エネルギ推定処理プログラムのフローチャートである。ここで、消費エネルギ推定処理プログラムは車両２のイグニションがＯＮされた後に所定間隔（例えば２００ｍｓ毎）で実行され、車両２がナビゲーション装置１で設定された誘導経路を走行する際の消費エネルギを推定し、必要な場合にはバッテリの充電を促す案内を実行するプログラムである。尚、以下の図３及び図４にフローチャートで示されるプログラムは、ナビゲーション装置１が備えているＲＡＭ５２やＲＯＭ５３に記憶されており、ＣＰＵ５１により実行される。
【００４２】
先ず、消費エネルギ推定処理プログラムではステップ（以下、Ｓと略記する）１において、ＣＰＵ５１はナビゲーション装置１において誘導経路の設定がなされたか否か判定する。ここで、誘導経路は操作部３４の操作に基づいて入力された目的地とＧＰＳにより検出された自車の現在位置とに基づいて探索される。そして、探索された経路の内から選択された一の経路が誘導経路として設定される。尚、誘導経路の探索及び設定方法に関しては既に公知であるのでその説明は省略する。
【００４３】
そして、誘導経路の設定がされたと判定された場合（Ｓ１：ＹＥＳ）には、Ｓ２へと移行する。一方、誘導経路の設定がされていないと判定された場合（Ｓ１：ＮＯ）には、当該消費エネルギ推定処理プログラムを終了する。
【００４４】
次に、Ｓ２でＣＰＵ５１は、ナビゲーション装置１において設定された誘導経路を自車の走行予定経路として特定する。尚、ナビゲーション装置１で設定された誘導経路ではなく、ユーザが操作部３４で指定した経路を走行予定経路として特定しても良い。また、上記Ｓ２が経路特定手段の処理に相当する。
【００４５】
続いて、Ｓ３でＣＰＵ５１は、現在位置検出部３１により自車の現在位置に関する情報を取得する。また、取得した自車の現在位置を地図上で特定するマップマッチングも行われる。更に、Ｓ３でＣＰＵ５１は、自車に搭載されたバッテリ７のＳＯＣ値（バッテリ７の残容量）についても車両制御ＥＣＵ９から取得する。
【００４６】
更に、Ｓ４〜Ｓ７においてＣＰＵ５１は、前記Ｓ２で特定された走行予定経路を走行する際に駆動モータ５で消費される消費エネルギを推定する。ここで、車両の走行に基づいて駆動源（本実施形態では駆動モータ５）で消費される消費エネルギは、車両に生じる空気抵抗、転がり抵抗、勾配抵抗、加速抵抗等の各種走行抵抗に依存することが一般に知られている。図５は車両に生じる各種走行抵抗を示した模式図である。
【００４７】
図５に示すように、走行中の車両に生じる走行抵抗Ｒ［ｋＮ］は、加速抵抗Ｒｏ［ｋＮ］、転がり抵抗Ｒｒ［ｋＮ］、空気抵抗Ｒｌ［ｋＮ］、勾配抵抗Ｒｉ［ｋＮ］からなる。そして、各種走行抵抗Ｒｏ、Ｒｒ、Ｒｌ、Ｒｉに基づく駆動モータ５の消費エネルギＥｏ、Ｅｒ、Ｅｌ、Ｅｉは、各種走行抵抗Ｒｏ、Ｒｒ、Ｒｌ、Ｒｉにその抵抗が車両に生じた時間Ｔを乗じた値となり、以下の式（１）〜（４）で表される。
Ｅｏ＝Ｒｏ×Ｔｏ・・・・（１）
Ｅｒ＝Ｒｒ×Ｔｒ・・・・（２）
Ｅｌ＝Ｒｌ×Ｔｌ・・・・（３）
Ｅｉ＝Ｒｉ×Ｔｉ・・・・（４）
【００４８】
そして、加速抵抗Ｒｏは、車重（乗員や燃料の重量も含める）Ｍ［ｋｇ］の抗力Ｗ（＝Ｍ×ｇ）［ｋＮ］と駆動機構慣性重量Ｗｒと加速度α［ｍ／ｓ２］と重力加速度ｇ［ｍ／ｓ２］を用いて、以下の式（５）で表される。
Ｒｏ＝（Ｗ＋Ｗｒ）×α／ｇ・・・・（５）
また、転がり抵抗Ｒｒは、転がり抵抗係数μｒと車重Ｍ［ｋｇ］の抗力Ｗ［ｋＮ］の積であり、以下の式（６）で表される。
Ｒｒ＝μｒ×Ｗ・・・・（６）
また、空気抵抗Ｒｌは、空気抵抗係数μｌと前面投影面積Ａ［ｍ２］、車速Ｖ［ｋｍ／ｈ］の積であり、以下の式（７）で表される。
Ｒｌ＝μｌ×Ａ×Ｖ２・・・・（７）
また、勾配抵抗Ｒｉは、車両の走行する道路の勾配をθ（ｄｅｇ）とすると、以下の式（８）で表される。
Ｒｉ＝Ｗ×ｓｉｎθ・・・・（８）
【００４９】
そして、Ｓ４では前記Ｓ２で特定された走行予定経路を走行する際に駆動モータ５で消費される消費エネルギの内、特に上記式（１）と式（５）を用いて加速抵抗に基づく消費エネルギを推定する。尚、Ｓ４の処理については後に詳細に説明する。
【００５０】
また、Ｓ５では前記Ｓ２で特定された走行予定経路を走行する際に駆動モータ５で消費される消費エネルギの内、特に上記式（２）と式（６）を用いて転がり抵抗に基づく消費エネルギを推定する。
【００５１】
また、Ｓ６では前記Ｓ２で特定された走行予定経路を走行する際に駆動モータ５で消費される消費エネルギの内、特に上記式（３）と式（７）を用いて空気抵抗に基づく消費エネルギを推定する。
【００５２】
また、Ｓ７では前記Ｓ２で特定された走行予定経路を走行する際に駆動モータ５で消費される消費エネルギの内、特に上記式（４）と式（８）を用いて勾配抵抗に基づく消費エネルギを推定する。尚、Ｓ５〜Ｓ７の処理の内容に関しては既に公知であるので、詳細な説明は省略する。また、上記Ｓ４〜Ｓ７が消費エネルギ推定手段の処理に相当する。
【００５３】
次に、Ｓ８でＣＰＵ５１は、前記Ｓ４〜Ｓ７で推定した各種走行抵抗に基づく消費エネルギの加算値と、前記Ｓ３で取得したバッテリのＳＯＣ値を比較して、現在のバッテリＳＯＣ値で自車が目的地まで到達可能か否か判定する。具体的には、各種走行抵抗に基づく消費エネルギの加算値がバッテリのＳＯＣ値より小さい場合に、自車が目的地まで到達可能であると判定する。尚、本実施形態では駆動モータ５の駆動に基づく走行のみによって目的地まで到達可能か否か判定しているが、エンジン４の駆動に基づく走行を含めて目的地まで到達可能か否か判定しても良い。
【００５４】
その結果、現在のバッテリＳＯＣ値で自車が目的地まで到達可能と判定された場合（Ｓ８：ＹＥＳ）には、案内を行うことなく、当該消費エネルギ推定処理プログラムを終了する。
【００５５】
一方、現在のバッテリＳＯＣ値では自車が目的地まで到達できないと判定された場合（Ｓ８：ＮＯ）には、目的地までの走行途中でのバッテリの充電を促す案内を液晶ディスプレイ１５やスピーカ１６を用いて行う（Ｓ９）。具体的には、ＣＰＵ５１は誘導経路上又は経路近辺にある充電施設を検索し、検索された充電施設の位置を液晶ディスプレイ１５に表示したり、「○○（検索された充電施設の名称）でバッテリを充電してください。」との音声をスピーカ１６から出力する。
【００５６】
次に、上記Ｓ４の加速抵抗に基づく消費エネルギの推定処理のサブ処理について図４に基づき説明する。図４は加速抵抗に基づく消費エネルギの推定処理のサブ処理プログラムのフローチャートである。
【００５７】
先ず、Ｓ１１においてＣＰＵ５１は、前記Ｓ２で特定した走行予定経路と地図情報ＤＢ４７に記憶された地図情報に基づいて、自車の走行予定経路中にある全交差点を特定する。尚、上記Ｓ１１が交差点特定手段の処理に相当する。
【００５８】
次に、Ｓ１２においてＣＰＵ５１は、ＲＡＭ５２に格納される総消費エネルギの値を初期化する。尚、総消費エネルギは前記Ｓ４〜Ｓ７によって推定される各消費エネルギの加算値を示す。
【００５９】
その後、ＣＰＵ５１は前記Ｓ１１で特定された交差点の内から、自車の現在位置の近くに配置された順に一の交差点を選択し、選択した交差点に対して後述のＳ１３〜Ｓ２４の処理を行う。そして、Ｓ１３〜Ｓ２４の処理は、前記Ｓ１１で特定された交差点分だけ繰り返し実行する。
【００６０】
先ず、Ｓ１３でＣＰＵ５１は処理対象として選択されている交差点が、自車が右折する予定の交差点であるか否かをナビゲーション装置１に設定された誘導経路に基づいて判定する。そして、右折予定の交差点であると判定された場合（Ｓ１３：ＹＥＳ）には、Ｓ１４へと移行する。
【００６１】
Ｓ１４においてＣＰＵ５１は、交差点に接続する道路の内、自車が交差点へと進入する前に走行する道路を特定し、更に、特定した道路において自車の走行予定の車線に並設された反対車線の車線数を地図情報ＤＢ４７から取得する。例えば、図６に示す交差点６１が処理対象である場合には、道路６２は片側二車線の道路なので反対車線の車線数は『２車線』となる。
【００６２】
次に、Ｓ１５においてＣＰＵ５１は、交差点に接続する道路の内、自車が右折後に走行する道路を特定し、更に、特定した道路に形成された横断歩道の有無を地図情報ＤＢ４７から取得する。例えば、図６に示す交差点６１が処理対象である場合には、道路６３に横断歩道は形成されていないので、『横断歩道は無し』となる。
【００６３】
更に、Ｓ１６においてＣＰＵ５１は、交差点に接続する道路の内、自車が右折後に走行する道路を特定し、更に、特定した道路の制限速度を地図情報ＤＢ４７から取得する。例えば、図６に示す交差点６１が処理対象である場合には、道路６３の制限速度が５０ｋｍ／ｈであるので、『５０ｋｍ／ｈ』となる。
【００６４】
また、Ｓ１７においてＣＰＵ５１は、右折交差点における信号機の設置の有無を地図情報ＤＢ４７から取得する。例えば、図６に示す交差点６１が処理対象である場合には、『信号機は有り』となる。その後、Ｓ２２へと移行する。
【００６５】
一方、前記Ｓ１３において、右折予定の交差点でないと判定された場合（Ｓ１３：ＮＯ）には、ＣＰＵ５１は処理対象として選択されている交差点が、自車が左折する予定の交差点であるか否かをナビゲーション装置１に設定された誘導経路に基づいて判定する（Ｓ１８）。そして、左折予定の交差点であると判定された場合（Ｓ１８：ＹＥＳ）には、Ｓ１９へと移行する。
【００６６】
Ｓ１９においてＣＰＵ５１は、交差点に接続する道路の内、自車が左折後に走行する道路を特定し、更に、特定した道路に形成された横断歩道の有無を地図情報ＤＢ４７から取得する。例えば、図７に示す交差点７１が処理対象である場合には、道路７２に横断歩道が形成されているので、『横断歩道は有り』となる。
【００６７】
更に、Ｓ２０においてＣＰＵ５１は、交差点に接続する道路の内、自車が左折後に走行する道路を特定し、更に、特定した道路の制限速度を地図情報ＤＢ４７から取得する。例えば、図７に示す交差点７１が処理対象である場合には、道路７２の制限速度が４０ｋｍ／ｈであるので、『４０ｋｍ／ｈ』となる。
【００６８】
その後、Ｓ１７においてＣＰＵ５１は、前記した右折交差点と同様に左折交差点における信号機の設置の有無を地図情報ＤＢ４７から取得する。例えば、図７に示す交差点７１が処理対象である場合には、『信号機は有り』となる。その後、Ｓ２１へと移行する。
【００６９】
一方、前記Ｓ１８において、左折予定の交差点でもないと判定された場合（Ｓ１８：ＮＯ）には、ＣＰＵ５１は処理対象として選択されている交差点が、自車が直進する予定の交差点であると判定し、Ｓ２１へと移行する。
【００７０】
Ｓ２１においてＣＰＵ５１は、交差点に接続する道路の内、自車が直進後に走行する道路を特定し、更に、特定した道路の制限速度を地図情報ＤＢ４７から取得する。例えば、図８に示す交差点８１が処理対象である場合には、道路８２の制限速度が６０ｋｍ／ｈであるので、『６０ｋｍ／ｈ』となる。
【００７１】
次に、Ｓ１７においてＣＰＵ５１は、前記した右折交差点及び左折交差点と同様に直進交差点における信号機の設置の有無を地図情報ＤＢ４７から取得する。例えば、図８に示す交差点８１が処理対象である場合には、『信号機は無し』となる。その後、Ｓ２２へと移行する。尚、上記Ｓ１３、Ｓ１８が車両挙動予測手段の処理に相当する。また、上記Ｓ１５、Ｓ１９が横断歩道有無取得手段の処理に相当する。また、上記Ｓ１６、Ｓ２０、Ｓ２１が制限速度取得手段の処理に相当する。また、上記Ｓ１７が信号機有無取得手段の処理に相当する。
【００７２】
そして、Ｓ２２においてＣＰＵ５１は、前記Ｓ１３〜Ｓ２１で取得した各種情報と消費エネルギ推定テーブル４８に基づいて、処理対象として選択されている交差点における停車確率を特定する。尚、“停車確率”とは、その交差点において車両が信号待ち、横断歩道での歩行者の通過待ち、右折待ち等の様々な要因によって停車する確率を形式的に規定した値である。ここで、図９は消費エネルギ推定テーブル４８の一例を示した図である。
【００７３】
図９に示すように消費エネルギ推定テーブル４８は、車両の交差点での挙動（直進、右折、左折）と、右左折後の横断歩道の有無と、交差点の信号機の有無と、交差点進入前における反対車線の車線数と、停車確率とから構成される。そして、ＣＰＵ５１は処理対象として選択されている交差点について、前記Ｓ１３〜Ｓ２１で予測及び取得された『（Ａ）車両が交差点で直進、右折又は左折のいずれかの挙動をするか』、『（Ｂ）右折又は左折後の道路に形成される横断歩道の有無』、『（Ｃ）交差点に設置される信号機の有無』、『（Ｄ）交差点進入前における反対車線の車線数』を用いて停車確率を特定する。
【００７４】
例えば、図６に示す交差点６１を対象として停車確率を特定する場合には、交差点６１では車両が右折することが予測され、更に、右折先に横断歩道は無く、交差点に信号機が有り、反対車線の車線数が２車線であることから、停車確率は「０．８」に特定される。
また、図７に示す交差点７１を対象として停車確率を特定する場合には、交差点７１では車両が左折することが予測され、更に、左折先に横断歩道が有り、交差点に信号機が有ることから、停車確率は「０．６５」に特定される。
また、図８に示す交差点８１を対象として停車確率を特定する場合には、交差点８１では車両が直進することが予測され、更に、交差点に信号機が無いことから、停車確率は「０．２」に特定される。
【００７５】
続いて、Ｓ２３においてＣＰＵ５１は、処理対象として選択されている交差点を自車が走行する際に、交差点で自車が一旦停車したと仮定した場合における加速抵抗に基づく消費エネルギを算出する。尚、加速抵抗に基づく消費エネルギは上述したように式（１）と式（５）を用いて算出される。
ここで、算出に用いられる各種パラメータの内、車重Ｍや駆動機構慣性重量Ｗｒは車両パラメータＤＢ４６に予め記憶される。また、加速度αは１０ｋｍ／ｈ／ｓ（固定値）と推定する。また、前記Ｓ１６、Ｓ２０又はＳ２１で取得した交差点の直進、右折又は左折後の道路の制限速度に基づいて、加速抵抗が車両に生じた時間Ｔｏ（即ち、加速時間）を算出する。具体的には、自車が交差点で一旦停止した後に制限速度まで加速度αで加速したとして、その制限速度に達するまでの時間を加速時間Ｔｏとして算出する。例えば、図６に示す交差点６１では、一旦停車した後に加速度１０ｋｍ／ｈ／ｓで５０ｋｍ／ｈまで到達するのに必要な時間は５秒なので、加速時間Ｔｏは５秒となる。尚、上記Ｓ２３が加速推定手段の処理に相当する。
【００７６】
そして、Ｓ２４においてＣＰＵ５１は、前記Ｓ２３で算出された加速抵抗に基づく消費エネルギに前記Ｓ２２で特定された停車確率を乗じた値を算出する。尚、算出された値は、処理対象として選択されている交差点を自車が走行する際に、加速抵抗に基づいて駆動モータ５が消費する消費エネルギと推定される。
【００７７】
その後、前記Ｓ２で特定した走行予定経路中にある全交差点について、前記Ｓ１３〜Ｓ２４の処理が終了したか否か判定する。そして、全交差点について処理が終了していない場合には、残りの交差点の内から、自車の現在位置の最も近くに配置された交差点を選択し、選択した交差点に対して同様にＳ１３〜Ｓ２４の処理を行う。
【００７８】
以上詳細に説明した通り、本実施形態に係るナビゲーション装置１、ナビゲーション装置１による車両消費エネルギ推定方法及びナビゲーション装置１で実行されるコンピュータプログラムでは、ナビゲーション装置１で設定された誘導経路を自車の走行予定経路として特定し（Ｓ２）、走行予定経路に含まれている交差点について車両の挙動（直進、右折、左折のいずれか）を予測する（Ｓ１３、Ｓ１８）とともに、交差点の構造（信号機の有無、横断歩道の有無、交差点に接続する道路の属性情報（車線数、制限速度）等）を取得し（Ｓ１４〜Ｓ１７、Ｓ１９〜Ｓ２１）、取得した各種情報と消費エネルギ推定テーブル４８に基づいて停車確率を算出し（Ｓ２２）、算出した停車確率を用いて加速抵抗に基づいて駆動モータ５が消費する消費エネルギを推定する（Ｓ２３）ので、交差点で生じる加速抵抗に基づく消費エネルギについても含めて、走行予定経路を走行する際における車両２の駆動モータ５が消費する消費エネルギを推定することができる。それによって、消費エネルギを正確に推定することが可能となる。
また、車両の挙動（直進、右折、左折のいずれか）や交差点や交差点に接続する道路の属性情報（信号機の有無、横断歩道の有無、車線数、制限速度）ついて考慮することにより、車両が交差点において停車する確率を予測できる。そして、予測された停車確率を用いることにより、特に交差点での加速抵抗に基づく消費エネルギをより正確に推定することが可能となる。
【００７９】
尚、本発明は前記実施形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内で種々の改良、変形が可能であることは勿論である。
例えば、本実施形態では本願発明をモータとエンジンを併用して駆動源とするハイブリッド車両が備えるナビゲーション装置に適用した例について説明しているが、モータのみを駆動源とする電気自動車やエンジンのみを駆動源とする自動車が備えるナビゲーション装置にも適用することが可能である。そして、エンジンのみを駆動源とする自動車が備えるナビゲーション装置に適用した場合には、前記Ｓ８において残燃料と消費エネルギを比較し、現在の残燃料で目的地に到達できないと判定された場合には給油を促す案内を行うように構成することが望ましい。
【００８０】
また、本実施形態では前記Ｓ２３において加速抵抗に基づく消費エネルギを算出する際に用いる自車の加速度αは固定値（１０ｋｍ／ｈ／ｓ）としているが、自車の走行履歴に基づいて加速度αを算出するようにしても良い。また、交差点の停車確率についても消費エネルギ推定テーブル４８を用いずに自車の走行履歴に基づいて算出するようにしても良い。
【００８１】
また、本実施形態では推定した消費エネルギを用いてバッテリ７の充電の案内を行う（Ｓ９）ように構成しているが、推定した消費エネルギを用いてエンジン４や駆動モータ５の制御スケジュールを設定するようにしても良い。それによって、目的地までの燃料消費量が最少となるスケジュールの設定が可能となる。
【００８２】
また、本実施形態では交差点の信号機の有無に基づいて停車確率を算出しているが、信号機が有る場合には更に信号機の種類によって停車確率を異なる値としても良い。例えば、標準信号機、点滅信号機、時差式信号機のそれぞれで停車確率を変更することが可能である。
【図面の簡単な説明】
【００８３】
【図１】本実施形態に係る電動車両駆動制御システムの概略構成図である。
【図２】本実施形態に係る電動車両制御システムの制御系を模式的に示すブロック図である。
【図３】本実施形態に係る消費エネルギ推定処理プログラムのフローチャートである。
【図４】本実施形態に係る加速抵抗に基づく消費エネルギの推定処理のサブ処理プログラムのフローチャートである。
【図５】走行中の車両に生じる走行抵抗の一例について示した図である。
【図６】車両の走行予定経路中にある右折交差点の一例を示した図である。
【図７】車両の走行予定経路中にある左折交差点の一例を示した図である。
【図８】車両の走行予定経路中にある直線交差点の一例を示した図である。
【図９】消費エネルギ推定テーブルの一例について示した図である。
【符号の説明】
【００８４】
１ ナビゲーション装置
２ 車両
３ 電動車両制御システム
５ 駆動モータ
７ バッテリ
３３ ナビゲーションＥＣＵ
４１ ＣＰＵ
４２ ＲＡＭ
４３ ＲＯＭ
【特許請求の範囲】
【請求項１】
車両の走行予定経路を特定する経路特定手段と、
前記経路特定手段によって特定された走行予定経路を走行する場合に車両の駆動力を発生させる駆動源で消費される消費エネルギを推定する消費エネルギ推定手段と、を有する車両消費エネルギ推定装置において、
前記走行予定経路中にある交差点を特定する交差点特定手段と、
前記交差点特定手段によって特定された交差点に接続する道路の制限速度を取得する制限速度取得手段と、
前記制限速度取得手段によって取得された制限速度と所定の加速度に基づいて交差点を車両が走行する際の車両の加速時間を推定する加速推定手段と、を備え、
前記消費エネルギ推定手段は、前記加速推定手段で推定された車両の加速時間に基づいて消費エネルギを推定することを特徴とする車両消費エネルギ推定装置。
【請求項２】
前記経路特定手段によって特定された走行予定経路に基づいて、前記交差点特定手段によって特定された交差点で車両が直進、右折又は左折することを予測する車両挙動予測手段を有し、
前記消費エネルギ推定手段は、前記車両挙動予測手段で予測された車両の挙動に基づいて消費エネルギを推定することを特徴とする請求項１に記載の車両消費エネルギ推定装置。
【請求項３】
前記交差点特定手段によって特定された交差点で前記車両挙動予測手段により車両が右折又は左折すると予測された場合に、右折又は左折後の道路に形成される横断歩道の有無を取得する横断歩道有無取得手段を有し、
前記消費エネルギ推定手段は、前記横断歩道有無取得手段で取得された横断歩道の有無に基づいて消費エネルギを推定することを特徴とする請求項２に記載の車両消費エネルギ推定装置。
【請求項４】
前記交差点特定手段によって特定された交差点に設置される信号機の有無を取得する信号機有無取得手段を有し、
前記消費エネルギ推定手段は、前記信号機有無取得手段で取得された信号機の有無に基づいて消費エネルギを推定することを特徴とする請求項１乃至請求項３のいずれかに記載の車両消費エネルギ推定装置。
【請求項５】
車両の走行予定経路を特定する経路特定ステップと、
前記経路特定ステップによって特定された走行予定経路を走行する場合に車両の駆動力を発生させる駆動源で消費される消費エネルギを推定する消費エネルギ推定ステップと、を有する車両消費エネルギ推定方法において、
前記走行予定経路中にある交差点を特定する交差点特定ステップと、
前記交差点特定ステップによって特定された交差点に接続する道路の制限速度を取得する制限速度取得ステップと、
前記制限速度取得ステップによって取得された制限速度と所定の加速度に基づいて交差点を車両が走行する際の車両の加速時間を推定する加速推定ステップと、を備え、
前記消費エネルギ推定ステップは、前記加速推定ステップで推定された車両の加速時間に基づいて消費エネルギを推定することを特徴とする車両消費エネルギ推定方法。
【請求項６】
コンピュータに搭載され、
車両の走行予定経路を特定する経路特定機能と、
前記走行予定経路中にある交差点を特定する交差点特定機能と、
前記交差点特定機能によって特定された交差点に接続する道路の制限速度を取得する制限速度取得機能と、
前記制限速度取得機能によって取得された制限速度と所定の加速度に基づいて交差点を車両が走行する際の車両の加速時間を推定する加速推定機能と、
前記加速推定機能で推定された車両の加速時間に基づいて、前記経路特定機能によって特定された走行予定経路を走行する場合に車両の駆動力を発生させる駆動源で消費される消費エネルギを推定する消費エネルギ推定機能と、
を実行させることを特徴とするコンピュータプログラム。
【請求項１】
車両の走行予定経路を特定する経路特定手段と、
前記経路特定手段によって特定された走行予定経路を走行する場合に車両の駆動力を発生させる駆動源で消費される消費エネルギを推定する消費エネルギ推定手段と、を有する車両消費エネルギ推定装置において、
前記走行予定経路中にある交差点を特定する交差点特定手段と、
前記交差点特定手段によって特定された交差点に接続する道路の制限速度を取得する制限速度取得手段と、
前記制限速度取得手段によって取得された制限速度と所定の加速度に基づいて交差点を車両が走行する際の車両の加速時間を推定する加速推定手段と、を備え、
前記消費エネルギ推定手段は、前記加速推定手段で推定された車両の加速時間に基づいて消費エネルギを推定することを特徴とする車両消費エネルギ推定装置。
【請求項２】
前記経路特定手段によって特定された走行予定経路に基づいて、前記交差点特定手段によって特定された交差点で車両が直進、右折又は左折することを予測する車両挙動予測手段を有し、
前記消費エネルギ推定手段は、前記車両挙動予測手段で予測された車両の挙動に基づいて消費エネルギを推定することを特徴とする請求項１に記載の車両消費エネルギ推定装置。
【請求項３】
前記交差点特定手段によって特定された交差点で前記車両挙動予測手段により車両が右折又は左折すると予測された場合に、右折又は左折後の道路に形成される横断歩道の有無を取得する横断歩道有無取得手段を有し、
前記消費エネルギ推定手段は、前記横断歩道有無取得手段で取得された横断歩道の有無に基づいて消費エネルギを推定することを特徴とする請求項２に記載の車両消費エネルギ推定装置。
【請求項４】
前記交差点特定手段によって特定された交差点に設置される信号機の有無を取得する信号機有無取得手段を有し、
前記消費エネルギ推定手段は、前記信号機有無取得手段で取得された信号機の有無に基づいて消費エネルギを推定することを特徴とする請求項１乃至請求項３のいずれかに記載の車両消費エネルギ推定装置。
【請求項５】
車両の走行予定経路を特定する経路特定ステップと、
前記経路特定ステップによって特定された走行予定経路を走行する場合に車両の駆動力を発生させる駆動源で消費される消費エネルギを推定する消費エネルギ推定ステップと、を有する車両消費エネルギ推定方法において、
前記走行予定経路中にある交差点を特定する交差点特定ステップと、
前記交差点特定ステップによって特定された交差点に接続する道路の制限速度を取得する制限速度取得ステップと、
前記制限速度取得ステップによって取得された制限速度と所定の加速度に基づいて交差点を車両が走行する際の車両の加速時間を推定する加速推定ステップと、を備え、
前記消費エネルギ推定ステップは、前記加速推定ステップで推定された車両の加速時間に基づいて消費エネルギを推定することを特徴とする車両消費エネルギ推定方法。
【請求項６】
コンピュータに搭載され、
車両の走行予定経路を特定する経路特定機能と、
前記走行予定経路中にある交差点を特定する交差点特定機能と、
前記交差点特定機能によって特定された交差点に接続する道路の制限速度を取得する制限速度取得機能と、
前記制限速度取得機能によって取得された制限速度と所定の加速度に基づいて交差点を車両が走行する際の車両の加速時間を推定する加速推定機能と、
前記加速推定機能で推定された車両の加速時間に基づいて、前記経路特定機能によって特定された走行予定経路を走行する場合に車両の駆動力を発生させる駆動源で消費される消費エネルギを推定する消費エネルギ推定機能と、
を実行させることを特徴とするコンピュータプログラム。
【図１】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【図２】
【図３】
【図４】
【図５】
【図６】
【図７】
【図８】
【図９】
【公開番号】特開２００９−６７３５０（Ｐ２００９−６７３５０Ａ）
【公開日】平成２１年４月２日（２００９．４．２）
【国際特許分類】
【出願番号】特願２００７−２４０７５０（Ｐ２００７−２４０７５０）
【出願日】平成１９年９月１８日（２００７．９．１８）
【出願人】（０００１００７６８）アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 (3,717)
【Ｆターム（参考）】
【公開日】平成２１年４月２日（２００９．４．２）
【国際特許分類】
【出願日】平成１９年９月１８日（２００７．９．１８）
【出願人】（０００１００７６８）アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 (3,717)
【Ｆターム（参考）】
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